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  • AI Apps — Eine kuratierte Sammlung von KI-Anwendungen, Tutorials und Rezepten zum Erstellen LLM-betriebener Anwendungen.
  • ChatGPT Prompts (Chinese) — Eine Sammlung chinesischer ChatGPT-Prompts und Rollen für Schreiben, Programmierung, Lernen, Kreativität und den Alltag.
  • DeepSeek Integrations — Eine Auswahl an Apps, Tools, Erweiterungen und Frameworks zur Integration von DeepSeek.
  • Generative AI — Eine kuratierte Sammlung generativer KI-Projekte und -Dienste aus den Bereichen Text, Programmierung, Agenten, Bilder, Video, Audio und Lernressourcen.
  • LLM Apps — Eine Auswahl quelloffener KI-Agenten, Agenten-Skills und RAG-Anwendungen, von Hand erstellt und durchgehend getestet.
  • Prompt Engineering — Eine kuratierte Sammlung zu Prompt- und Context-Engineering mit Fachartikeln, Tools, Modellen, APIs, Benchmarks, Kursen und Communities.

HagiCode

HagiCode ist ein agentischer Coding-Arbeitsplatz. Vielseitige, komfortable Interaktionen in der Benutzeroberfläche machen Planung, Agent-Ausführung und Projektarbeit zugänglich und leicht nachvollziehbar – für ein ansprechendes Entwicklungserlebnis.

Entdecken Sie ein ansprechendes Entwicklungserlebnis mit vielseitigen, komfortablen Interaktionen in der Benutzeroberfläche.

HagiCode besuchenDokumentation lesen
  • IntelligentOpenSpec-Workflows machen aus einer Absicht einen umsetzbaren Weg vom Vorschlag über Design und Aufgaben bis zur Auslieferung.
  • EffizientMulti-Agent-Ausführung führt Recherche, Umsetzung und Prüfung parallel aus, über mehrere Repositories und die Agent CLIs, die Sie bereits nutzen.
  • InteressantVielseitige, komfortable Interaktionen in der Benutzeroberfläche machen Planung, Agent-Ausführung und Projektarbeit zugänglich und leicht nachvollziehbar.

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Aus Ideen wird ausgelieferte Software.

HagiCode ist ein agentischer Coding-Arbeitsplatz: OpenSpec-Workflows planen die Änderung, Multi-Agent-Ausführung setzt sie um, und Hero Scenario macht den langen Weg sichtbar, bis aus der Idee ausgelieferte Software wird.

Intelligent
OpenSpec-Workflows machen aus einer Absicht einen Weg vom Vorschlag bis zur Auslieferung.
Effizient
Multi-Agent-Ausführung treibt Recherche, Umsetzung und Prüfung parallel voran.
Unterhaltsam
UI-Interaktionen erleichtern Planung, Agent-Ausführung und Projektarbeit.

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