AI Apps

Source: https://github.com/Arindam200/awesome-ai-apps at 276e635f3f2b
License: MIT
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This edition is an AI-assisted translation.

Awesome AI Apps

Dieses Repository ist eine umfassende Sammlung von 132 Projekten, Tutorials und Rezepten zum Erstellen leistungsstarker, von LLMs betriebener Anwendungen, einschließlich Text-Agenten, Sprachassistenten, RAG-Apps und MCP-basierten Werkzeugen. Diese Projekte dienen Entwicklern, die mit verschiedenen KI-Frameworks und -Stacks arbeiten, als Leitfaden.

📋 Inhaltsverzeichnis

• 🚀 Empfohlene AI-Apps
  • 🧩 Starter-Agenten
  • 🪶 Einfache Agenten
  • 🎙️ Sprach-Agenten
  • 🗂️ MCP-Agenten
  • 🧠 Gedächtnis-Agenten
  • 📚 RAG-Anwendungen
  • 🔬 Erweiterte Agenten
  • 🧬 Fine-Tuning
• 📺 Tutorials & Videos
• 🚀 Erste Schritte
• 🤝 Mitwirken

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🚀 Empfohlene AI-Apps

🧩 Starter-Agenten

Schnellstart-Agenten zum Lernen und Erweitern verschiedener KI-Frameworks. 21 Projekte

• AutoGen Tool-Calling Starter: Microsoft AutoGen AssistantAgent mit einem benutzerdefinierten Werkzeug, betrieben von Nebius Token Factory
• AWS Strands Agent Starter: Wetterberichts-Agent mit dem AWS Strands SDK
• CAMEL AI Model Benchmark: Leistungs-Benchmark-Tool zum Vergleich verschiedener KI-Modelle
• Coding Harness Starter: OpenAI Agents SDK Codierungsschleife mit Plan, freizugebenden Bearbeitungen, festen Tests und begrenzter Überprüfung, betrieben von Nebius Token Factory
• CrewAI Research Crew: Beispiel für ein Multi-Agenten-Forschungsteam
• Docker cagent Multi-Agent Starter: Open-Source, anpassbares Multi-Agenten-Runtime von Docker
• DSPy Optimization Starter: DSPy-Framework zum Erstellen und Optimieren von KI-Systemen
• Google Agent Development Kit Starter: Google Agent Development Kit Starter-Vorlage
• Hacker News Trend Analyst (Agno): Auf Agno basierender Agent für Trendanalyse bei Hacker News
• Hugging Face smolagents Starter: Hugging Face smolagents code-first Web-Such-Agent
• KAOS Kubernetes Multi-Agent Starter: Kubernetes-natives Multi-Agenten-System mit MCP-Tools und In-Cluster-LLM
• LangChain Tool-Calling Starter: LangChain Tool-Calling-Agent mit create_tool_calling_agent + AgentExecutor, betrieben von Nebius
• LangGraph ReAct Agent Starter: LangGraph vorgefertigter ReAct-Agent (create_react_agent) mit benutzerdefinierten Tools, betrieben von Nebius
• Letta Stateful Memory Agent: Zustandsbehafteter Agent mit persistentem Langzeitgedächtnis über Sitzungen hinweg
• LlamaIndex Task Manager: Von LlamaIndex angetriebener Aufgabenassistent
• Mastra Tool-Calling Starter: TypeScript-first Agent mit einem benutzerdefinierten Werkzeug, betrieben von Nebius Token Factory
• Microsoft Agent Framework Starter: Multi-Agenten-Reiseplanungs-Demos basierend auf dem Microsoft Agent Framework
• OpenAI Agents SDK Starter: OpenAI Agents SDK mit E-Mail-Helfer- und Haiku-Schreiber-Beispielen
• PydanticAI Weather Bot: Agent für Echtzeit-Wetterinformationen
• Sayna Realtime Voice Agent: Echtzeit-Sprachinfrastruktur mit Multi-Provider STT/TTS (Deepgram, ElevenLabs, Azure, Google) und WebSocket-Streaming
• Semantic Kernel Starter: Microsoft Semantic Kernel ChatCompletionAgent mit plugin-basiertem Tool-Calling

🪶 Einfache Agenten

Geradlinige, praktische Anwendungsfälle für alltägliche KI-Anwendungen. 18 Projekte

• Agno Agent Examples: Einfache bis Multi-Agenten-Beispiele mit Web-Suche und einer Wissensdatenbank
• Agno Agent UI: Interaktive UI für Web- und Finanz-Agenten
• AI Agent Registry Explorer: KI-Agenten über NANDA-, MCP-, Virtuals-, A2A- und ERC-8004-Registries finden und vergleichen
• Calendar Assistant: Kalender-Terminplanung mit Cal.com
• Cost-Aware Model Router (RouteLLM): Intelligentes Modell-Routing mit RouteLLM (GPT-4o-mini vs Nebius Llama) zur Kostenoptimierung
• Email-to-Calendar Assistant: KI-gestützter Gmail-Leser und Google Calendar-Manager
• Financial Reasoning Agent: Schritt-für-Schritt-Finanz-Reasoning-Demonstration
• Human-in-the-Loop Agent: HITL-Aktionen für sichere KI-Aufgabenausführung
• LangChain Operations Agent Collection: Von Nebius betriebene Incident-Response-, Support-, Vendor-Risk- und Data-Quality-Agenten mit typisierten Ausgaben und geschützten Tools
• Mastra Weather Bot: Wetter-Updates mit dem Mastra AI-Framework
• Natural-Language Database Assistant: Datenbankabfragen in natürlicher Sprache mit GibsonAI und LangChain
• Natural-Language SQL Agent (LangChain): Daten-Agent von natürlicher Sprache zu SQL mit LangGraph, Nebius, schreibgeschütztem SQL und Streamlit-Diagrammen
• Nebius Chat: Chat-Oberfläche für Nebius Token Factory
• Newsletter Generator: KI-gestützter Newsletter-Builder mit Firecrawl-Integration
• Stock Market Finance Agent: Agent zur Echtzeit-Verfolgung von Aktien- und Marktdaten
• Stock Portfolio Analyst: Live-Portfolio-Bewertung, Konzentrationsanalyse, Risikomarkierungen und Rebalancing-Ideen mit Agno
• VoyageCompass Travel Planner: LangChain- und Nebius-Reiseplaner mit Wetter-, Forschungs-, Währungsumrechnungs-, Budget- und Packtools
• Web Automation Agent: Browser-Automatisierungs-Agent mit Nebius und browser-use

🎙️ Sprach-Agenten

Echtzeit-Sprachassistenten und Streaming-Sprachpipelines — einschließlich LiveKit, Pipecat, Gradium und VoxCode (Deepgram + Cursor SDK). 9 Projekte

• AI Pitch Coach (Gradium + Nebius): Gesprächs-Coach für Pitches mit Gradium STT/TTS, LangChain-Orchestrierung und Nebius-Reasoning
• Customer Support Voice Agent (LiveKit): Von Nebius betriebener Sprach-Support-Agent mit kontextbewahrendem KI-Manager-Übergabe, Rauschunterdrückung und Inaktivitätsbehandlung
• Gemini Realtime Voice Agent (LiveKit): LiveKit Agents mit Google Gemini Live (gemini multimodal in Echtzeit) für latenzarme Sprachgespräche in einem LiveKit-Raum
• Healthcare Voice Contact Center: Pipecat Healthcare Contact Center mit Terminbuchung, FAQ-Beantwortung und Eskalation an Aufsicht
• Multilingual Voice Agent (Pipecat + Sarvam): Pipecat-Sprachpipeline mit Sarvam STT/TTS und OpenAI für Chat; WebRTC (Browser) oder Daily-Transport über den Pipecat-Runner
• RSVP Confirmation Voice Agent (LiveKit): Ausgehender Sprach-Agent, der Teilnehmer anruft, RSVPs bestätigt und eine JSON-basierte Event-Datenbank aktualisiert
• Speed-to-Lead Sales Voice Agent: Auf LiveKit basierender Sprach-Agent, der eingehende Leads sofort anruft, an Spezialisten weiterleitet und in einem Mock-CRM protokolliert
• VoxCode — Deepgram + Cursor Voice Coding Agent: Lokaler Sprach-Workspace für Codebase-Zusammenfassungen und Architektur-Q&A; Deepgram Voice Agent-Orchestrierung, Nebius-Reasoning und optionale Cursor-SDK-Dateiinspektion und -bearbeitung
• Web-Search Voice Agent (LiveKit): LiveKit + Gemini Echtzeit-Sprach-Agent mit einem Olostep-basierten web_search-Tool für frische, quellenbelegte Antworten

🗂️ MCP-Agenten

Beispiele zur Nutzung des Model Context Protocol für externe Tool-Integration. 14 Projekte

• Couchbase LangGraph MCP Agent: LangChain ReAct-Agent mit Couchbase-Integration
• Couchbase MCP Server: Couchbase-Datenbankintegration mit dem MCP-Protokoll
• Custom MCP Server Starter: Beispiel für eine benutzerdefinierte MCP-Server-Implementierung
• Documentation Q&A MCP Agent: Dokumentations-Q&A-Agent mit MCP
• Documentation RAG MCP Server: Semantisches RAG-Dokumentations- und Q&A-System
• GibsonAI Database MCP Agent: Konversationeller KI-Agent zum Verwalten von GibsonAI-Datenbankprojekten und -schemas
• GitHub MCP Agent: Repository-Einblicke und -analyse über MCP
• GitHub MCP Agent Starter: GitHub-Repository-Analysator Starter-Vorlage
• Hotel Finder Agent: Hotelsuche und -buchung mit MCP-Integration
• Sandboxed Code Execution MCP Agent (Docker + E2B): Sicherer KI-Agent zum Ausführen von Agenten in sandboxed Docker-Umgebungen über MCP Gateway
• Secure Database MCP Agent (MCP Toolbox): Sicherer E-Commerce-Agent über PostgreSQL und MongoDB; MCP Toolbox erzwingt datenbankbenutzerspezifischen Zugriff, Least-Privilege-Rollen und autorisierte Tools
• Secure MCP Access Agent (ScaleKit + Exa): Sicherheitsfokussierte MCP-Integration mit Exa-Suche
• Self-Healing Text-to-SQL Agent (Okahu): Self-Healing Text-to-SQL-Demo mit Okahu Cloud-Traces über gehostetes MCP
• Taskade MCP Agent: KI-gestützter Workspace-Agent zum Verwalten von Projekten, Aufgaben und Workflows über Taskade MCP

🧠 Gedächtnis-Agenten

Agenten mit fortschrittlichen Gedächtnisfähigkeiten für Kontexterhalt und Personalisierung. 13 Projekte

• AI Research Consultant with Long-Term Memory: KI-gestützter Beratungs-Agent mit Memori v3 als Langzeitgedächtnis-Struktur und ExaAI für Forschung
• arXiv Researcher Agent with Memori: Forschungsassistent mit OpenAI Agents und GibsonAI Memori
• AWS Strands Persistent Memory Agent: AWS Strands-Agent mit dem Memori-Gedächtnissystem erweitert
• Blog Writing Agent: Personalisierter Blog-Schreib-Agent mit Gedächtnis für Stil-Konsistenz
• Brand Reputation Monitor: KI-gestützte Markenruhe-Überwachung mit Nachrichtenanalyse und Sentiment-Tracking
• Customer Support Voice Agent: Sprachfähiger Kundensupport-Assistent mit Memori v3 und Firecrawl für Wissensdatenbankverwaltung
• Engineering Content Agent: Chat-zuerst Agno-App, die HN-Nachfrage, DEV.to-Angebotslücken und Weaviate Engram-Gedächtnis in einen Entwickler-Trend-Digest plus DevRel-Talk- und Blog-Ideen via Nebius verwandelt
• Job Search Agent: Job-Such-Agent mit Gedächtnis für Präferenz-Tracking
• Persistent Memory Agent (Agno): Auf Agno basierender Agent mit persistenten Gedächtnisfähigkeiten
• Product Launch Agent: Wettbewerbsintelligenz-Tool zur Analyse von Produkteinführungen von Wettbewerbern
• Social Media Agent: Social-Media-Automatisierungs-Agent mit Gedächtnis für die Markenstimme
• Study Coach Agent: KI-gestützter Lerncoach mit Memori v3 und LangGraph für mehrstufige Verständnisüberprüfung
• YouTube Trend Agent: YouTube-Kanal-Analyse-Agent mit Memori, Agno und Exa für Trendanalyse und Video-Ideen

📚 RAG-Anwendungen

Retrieval-Augmented-Generation-Beispiele für Dokumentverständnis und Wissensdatenbanken. 18 Projekte

• Agentic RAG with Agno and GPT-5: Agentic-RAG-Implementierung mit Agno und GPT-5
• Agentic Typed RAG with LlamaIndex: Typisierte, zitat-verifizierte RAG mit strukturierten Antworten, lokaler Dokument-Parsing und deterministischer Ablehnung bei schwachen Beweisen
• Codebase Q&A RAG: Konversationaler Code-Explorer und Dokumentationsassistent
• Enterprise Contextual RAG: RAG auf Unternehmensebene mit verwalteten Datastores und Qualitätsbewertung
• Gemma 3 Document OCR: OCR-basierter Dokument- und Bildprozessor mit dem Gemma-3-Modell
• GraphRAG with Neo4j: Wissensgraphen-Extraktion und Cypher-basierte Retrieval mit Neo4j und Nebius
• LiteParse Invoice & Receipt Auditor: Lokales OCR mit LiteParse-Bounding-Boxen, Nebius-LLM-Audit für Rechenfehler und doppelte Gebühren, Beweis-Pinning auf Scans und LLM-Batch-Zusammenfassung
• LlamaIndex RAG Starter: LlamaIndex- und Nebius-RAG-Starter-Vorlage
• LLM and RAG Debugger (WFGY 16-Problem Map): 16-Modi kartenbasierter Debugger für LLM- und RAG-Fehler
• Multi-PDF RAG Analyzer: Multi-PDF-Chat- und Analysesystem
• Nebius RAG Starter: Grundlegende RAG-Implementierung mit Nebius für schnelle Starts
• NVIDIA Nemotron Document OCR: OCR-basierte Dokument- und Bild-Parsing mit NVIDIA Nemotron-Nano-V2-12b
• Production PDF RAG with Reranking: Produktionsreife PDF-RAG mit kontextuellem Retrieval, Qdrant-Hybridsuche, Reranking, Streaming-Antworten, Upload-Ingest und klickbaren Zitaten
• Qwen3 PDF RAG Chat: PDF-Chatbot-Oberfläche, erstellt mit Streamlit
• Resume Optimizer: KI-gestütztes Tool zur Lebenslauf-Optimierung und -Verbesserung
• Trustworthy RAG: Zitatverifizierung, beweisbasierte Einzelprüfungen und Halluzinations-Scoring für RAG-Antworten
• Video Q&A with Timestamp Citations: Multimodale Video-Retrieval mit Gemini-Embeddings, Weaviate, Nebius und klickbaren Zeitstempel-Zitaten
• Web-Augmented Agentic RAG: Erweiterte RAG mit CrewAI, Qdrant und Exa für hybride Suchfunktionen

🔬 Erweiterte Agenten

Komplexe Multi-Agenten-Pipelines für produktionsreife End-to-End-Workflows. 35 Projekte

• AI Hedge Fund Research Team: Agentischer Workflow für umfassende Finanzanalyse
• AI Trend Research Agent: KI-Trend-Mining und -Analyse mit Google ADK
• Candidate Profile Analyzer (Candilyzer): Kandidaten-Analyse-Tool für GitHub- und LinkedIn-Profile
• Car Finder Agent: KI-gestütztes Gebrauchtwagen-Empfehlungssystem mit CrewAI und MongoDB
• Conference Proposal Generator: Automatisiertes Konferenzvorschlags-Generierungssystem
• Conference Talk Abstract Generator: Automatisierte Talk-Abstract-Generierung mit Google ADK und Couchbase
• Contract Review Crew (Paralegal): CrewAI-Vertragsprüfungs-Workflow für Klauselextraktion, Risikoanalyse und empfohlene Redlines
• Cosmos Arena Debate Council: Multi-Agenten-Debattierat mit LangGraph und dem NVIDIA Cosmos Reasoning-Modell via Nebius Token Factory
• Customer Support Resolution Agent: LangChain- und Nebius-Support-Agent mit Wissensdatenbank-Retrieval, Bestellabfrage und menschlicher Ticket-Eskalation
• Deep Research + Writing Agents Workshop: Von Nebius betriebener LangChain-MCP-Workshop mit Exa-Forschung, Gemini-Bildgenerierung und Okahu/Monocle-Eval-Observability
• Deep Research Workflow: Multi-Stage-Forschungs-Agent mit Agno und ScrapeGraph AI
• Due Diligence Agent: Multi-Agenten-Unternehmens-Due-Diligence-Pipeline mit AG2 und TinyFish Deep-Web-Scraping
• Financial Document OS: Verwandelt Finanz-PDFs in eine editierbare relationale Datenbank mit quellenebenen-Zitaten
• Financial Market Data Service: FastAPI-Server für Aktiendaten und -prognosen mit Agno
• Financial Research Agent (AgentField): Finanzforschungs-Agent mit AgentField
• GitHub and LinkedIn Job Finder: LinkedIn-Jobsuche-Automatisierung mit Bright Data-Integration
• Jev Social Research Agent: Typisiertes Jev-Routing, lokale socai-CLI-Beweise und belegverknüpfte Nebius-Synthese für Instagram-, TikTok- und LinkedIn-Forschung
• Local File-Editing Agent Prototype: Lokaler Coding-Agent-Prototyp mit Datei-Erkennung-, Lese- und Bearbeitungs-Tools
• Maintainer Intelligence Brief: Wöchentliche Open-Source-Intelligence-Briefs aus Community-, Sicherheits- und Dokument-Signalen mit Quellenangaben
• Meeting Assistant Agent: Automatisierte Besprechungsnotizen und Aufgabenerstellung aus Gesprächen
• Multi-Agent Coding Harness: Tiefer LangGraph-Coding-Trupp mit Planung, Repository-Erkundung, menschengesteuerten Dateibearbeitungen und E2B-sandboxed Test-Schleifen
• Nebius Autonomous Pipeline Optimizer: NYC-Taxi-Analytics-Pipeline-Optimizer mit iterativer Codesuche unter Verwendung von Echtzeit- oder Batch-Nebius-Token-Factory-Inferenz
• Pre-Meeting Intel Agent (Briefing Room): LangGraph plan-research-reflect-Schleife mit Tavily-Web-Suche, die einen Firmennamen in einen zitierten One-Pager-Meeting-Brief verwandelt
• Price Monitoring Agent: Preisüberwachungs- und Alarmierungs-Agent, betrieben von CrewAI, Twilio und Nebius
• Prompt Format Benchmark: Benchmark-Framework zum Vergleich von XML-, JSON- und Markdown-Prompt-Formaten in Genauigkeit, Latenz und Token-Verbrauch
• Sandboxed Browser Game Generator: FastAPI-Multi-Agenten-Studio, das sandboxed Browser-Spiele aus einem Prompt mit Pydantic AI und GLM-5.2 auf Nebius generiert
• SEO Content Strategy Team: SEO-Inhaltsoptimierungs-Workflow mit Agno und SerpAPI für das Google AI Search-Ranking
• Shark Tank Pitch Practice Agent: Interaktiver 3D-Shark-Tank-Raum mit drei von Nebius unterstützten Mastra-Investor-Haien, rundenbasiertem Q&A, Deal-Memos und SQLite-Berichtsverlauf
• Software Engineering Model Arena: Nebius Token Factory-Benchmark für zwei Coding-Modelle mit sieben kuratierten Herausforderungen, gewichteten lokalen versteckten Tests, Teilpunkt-Scoring und unabhängigem Richter
• Startup Go-to-Market Strategy Agent: Go-to-Market-Strategie- und Wettbewerbsanalyse-Agent
• Startup Idea Validator Agent: Agentischer Workflow zur Validierung und Analyse von Startup-Ideen
• Temporal Agents: Beispiele für Temporal-basierte KI-Agenten
• Temporal Transaction Agent Evaluation (Okahu + Monocle): Evaluierungs- und Regression-Schleife für einen Temporal-Betrugsverarbeitungs-Agenten, unter Verwendung von OpenTelemetry-Traces, deterministischen Prüfungen und LLM-bewerteten Okahu-Evaluierungen
• Web Intelligence Agent: Mastra-Multi-Agenten-Pipeline, die Olostep-Web-Beweise in Nemotron-verifizierte Fallstudien mit SQLite-Persistenz und Velt-Audit-Trail verwandelt
• Workflow Audit Trail (FlowSentinel): Next.js-Workflow-Kommandozentrale mit Nebius Nemotron-Reasoning, n8n-Orchestrierung, Velt-Aktivitätsprotokollen und optionaler Tailscale-Funnel-Freigabe

🧬 Fine-Tuning

End-to-End-Beispiele zum Fine-Tuning von Open-Source-LLMs, von der Datenvorbereitung bis zum Deployment. 6 Projekte

• Customer Support Fine-Tuning with Data Lab: Teacher-Student-Destillierungs-Workflow zum Generieren von Support-Daten, Kuratieren in Data Lab, Fine-Tuning und Deployment
• Insurance Claims Fine-Tuning: Data Lab, LoRA-Fine-Tuning und eine Gradio-Vergleichs-App für Versicherungsansprüche
• Legal Tech Fine-Tuning (Self-Hosted): Fine-Tuned Gemma auf UK-Gesetzgebung mit LoRA, ausgeliefert mit vLLM, und legt eine FastAPI-Schicht offen
• Legal Tech Fine-Tuning (Token Factory): Verwaltetes LoRA-Fine-Tuning auf Nebius Token Factory mit privatem Modell-Deployment
• Open-Source LLM Fine-Tuning on Token Factory: Colab-first LoRA-Fine-Tuning-Walkthrough zum Hochladen eines Datensatzes, Trainieren, Überwachen und Deployen
• Standalone Customer Support Fine-Tuning (Colab): Völlig eigenständiges Colab-Notebook für den Support-Destillierungs- und Fine-Tuning-Flow

📺 Tutorials & Videos

🎓 Kurs-Playlists

• AWS Strands Course: Vollständiger 8-Lektionen-Kurs zum Erstellen von KI-Agenten mit dem AWS Strands SDK (Playlist ansehen)
• Voice Agents Playlist: Tutorials zum Erstellen von Sprach-Agenten

🔧 Framework-Tutorials

• AI Agents, MCP und mehr…: Gemischte Tutorials und Projektdemos
• Build AI Agents: Allgemeine KI-Agenten-Entwicklungstutorials
• Build with MCP: Model Context Protocol-Tutorials und -Beispiele

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Erste Schritte

Voraussetzungen

• Python 3.10+ (Python 3.11+ für neuere Projekte empfohlen)
• Git zum Klonen des Repositories
• Paketmanager: pip oder uv (für schnellere Installationen empfohlen)
• API-Schlüssel: Die meisten Projekte benötigen API-Schlüssel (siehe die jeweiligen Projekt-READMEs)

Schnellstart

1. Repository klonen

   git clone https://github.com/Arindam200/awesome-ai-apps.git
   cd awesome-ai-apps

2. Ein Projekt auswählen und in dessen Verzeichnis navigieren

   cd starter_ai_agents/agno_starter  # Example: Start with Agno starter

3. Umgebungsvariablen einrichten

   cp .env.example .env  # Copy example environment file
   # Edit .env with your API keys

4. Abhängigkeiten installieren

   # Using pip
   pip install -r requirements.txt
   
   # OR using uv (recommended - faster)
   uv sync
   # or
   uv pip install -e .

5. Projekt ausführen

   python main.py
   # or for Streamlit apps
   streamlit run app.py

🤝 Mitwirken

Wir begrüßen Beiträge aus der Community! So können Sie helfen:

• 💡 Neue Projekte hinzufügen: Reichen Sie Ihre eigenen KI-Agenten-Beispiele ein
• 🔧 Probleme beheben: Tragen Sie Code-Verbesserungen und Bugfixes bei
• 📝 Dokumentation verbessern: Helfen Sie, Projekte zugänglicher zu machen
• 🐛 Bugs melden oder Verbesserungen vorschlagen über GitHub Issues

Vor dem Mitwirken:

• Lesen Sie unsere Contributing Guidelines für detaillierte Informationen
• Prüfen Sie bestehende Issues, um Duplikate zu vermeiden
• Befolgen Sie die Projektstruktur und Namenskonventionen
• Stellen Sie sicher, dass Ihr Projekt eine umfassende README.md enthält

Wichtig: Dieses Projekt folgt einem Contributor Code of Conduct. Durch die Teilnahme erklären Sie sich mit dessen Bedingungen einverstanden.

📜 Lizenz

Dieses Repository ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Sie können die Beispiele frei für Ihre Projekte nutzen und modifizieren.

👥 Core Maintainers

Dieses Projekt wird aktiv betreut von:

       

_{Arindam Majumder  ·  Shivay Lamba  ·  Amitesh Anand}

Bei Fragen, Anregungen oder Beiträgen können Sie sich gerne an die Maintainer wenden.

Thank You for the Support! 🙏