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  • Android Security Awesome — Eine kuratierte Sammlung von Android-sicherheitsrelevanten Ressourcen.
  • 3D Gaussian Splatting — Eine kuratierte Sammlung von Ressourcen rund um 3D Gaussian Splatting (3DGS) und verwandte Technologien.
  • Actions — Eine kuratierte Sammlung empfehlenswerter Ressourcen rund um GitHub Actions.
  • Agent Skills — Eine kuratierte Liste von Agentenfähigkeiten und -kompetenzen.
  • Agentic AI (Chinese) — Eine kuratierte, strukturierte Lernroadmap für Agentic AI, ausgerichtet auf chinesischsprachige Lernende.
  • Agentic Patterns — Kuratierte Muster für KI-Agenten in der Praxis: Workflows, Orchestrierung, Sicherheit, Speicher und Zusammenarbeit.
  • AI Apps — Eine kuratierte Sammlung von KI-Anwendungen, Tutorials und Rezepten zum Erstellen LLM-betriebener Anwendungen.
  • Android UI — Eine Auswahl an Android-Bibliotheken, Komponenten und Werkzeugen für UI/UX.
  • Ansible — Eine Auswahl an Ansible-Ressourcen, Werkzeugen, Rollen und Tutorials.
  • AutoML Papers — Ausgewählte Arbeiten, Übersichten, Tutorials, Präsentationen und Projekte zum automatisierten maschinellen Lernen, darunter Feature Engineering, Hyperparameteroptimierung, Meta-Learning und neuronale Architektursuche.
  • Bash — Eine kuratierte Sammlung von Bash-Skripten und Ressourcen.
  • Chaos Engineering — Eine kuratierte Liste von Ressourcen, Werkzeugen und Lernmaterialien zur Chaos Engineering.
  • ChatGPT Prompts (Chinese) — Eine Sammlung chinesischer ChatGPT-Prompts und Rollen für Schreiben, Programmierung, Lernen, Kreativität und den Alltag.
  • Chinese NLP — Eine kuratierte Liste von Ressourcen für NLP (Natural Language Processing) für die chinesische Sprache.
  • Chrome DevTools — Eine kuratierte Liste von Werkzeugen, Protokoll-Treibern, Trace-Viewern und eigenständigen Frontends rund um Chrome DevTools.
  • Cloud Security — Eine Sammlung von Lernmaterialien, Blogs, Nachrichten, Communities, Tools, Schwachstellen sowie Ressourcen für offensive und defensive Cloud-Sicherheit.
  • Codex Subagents — Eine kuratierte Liste von über 175 Codex-Subagenten (für Codex entworfenen KI-Assistenten-Definitionen) in 13 Kategorien.
  • Compose — Eine kuratierte Sammlung von Docker-Compose-Beispielen.
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  • Console Services — Eine kuratierte Liste von Konsolendiensten, die über Terminal oder Kommandozeile erreichbar sind.
  • Copilot — Eine kuratierte Liste von GitHub-Copilot-Ressourcen und Werkzeugen。
  • Core ML Models — Eine kuratierte Liste von Machine-Learning-Modellen im Core-ML-Format.
  • C++ — Eine kuratierte Liste von C++-Frameworks, -Bibliotheken und -Ressourcen。
  • CTF — Eine kuratierte Sammlung von Frameworks, Tools, Ressourcen und Anleitungen zum Erstellen und Lösen von CTF-Aufgaben.
  • Data Science — Eine kuratierte Liste von Data-Science-Ressourcen, -Werkzeugen und -Tutorials。
  • DB Tools — Eine kuratierte Sammlung von Datenbankwerkzeugen.
  • Deep Text Detection and Recognition — Ausgewählte Arbeiten, Datensätze, Code und Lernmaterialien zur Erkennung und zum Lesen von Text in Szenenbildern mit Deep Learning.
  • DeepSeek Integrations — Eine Auswahl an Apps, Tools, Erweiterungen und Frameworks zur Integration von DeepSeek.
  • Design.md — Eine kuratierte Sammlung von DESIGN.md-Dateien realer Websites mit Design-Tokens, Mustern und Richtlinien für die KI-gestützte Erstellung hochwertiger Benutzeroberflächen.
  • Design Systems — Eine Auswahl an Designsystemen, Komponentenbibliotheken, Designrichtlinien und Open-Source-Ressourcen.
  • Django — Eine kuratierte Sammlung von Django-Paketen, Entwicklungswerkzeugen, Python-Paketen, Lernmaterialien, Hosting-Diensten und Open-Source-Projekten.
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  • Docker — Eine kuratierte Liste von Docker-Projekten.
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  • .NET — Eine Sammlung fantastischer .NET-Bibliotheken, Tools, Frameworks und Software.
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  • Electron — Eine Auswahl an Electron-Apps, Tools, Komponenten, Dokumentation und Lernressourcen.
  • FastAPI — Eine kuratierte Sammlung von FastAPI-Erweiterungen, Tools, Tutorials, Bereitstellungsoptionen und Beispielprojekten.
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  • Flask — Eine kuratierte Sammlung von Flask Erweiterungen, Tutorials, Büchern, Beispielprojekten und Bereitstellungsoptionen.
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  • Generative AI — Eine kuratierte Sammlung generativer KI-Projekte und -Dienste aus den Bereichen Text, Programmierung, Agenten, Bilder, Video, Audio und Lernressourcen.
  • Generative AI Guide — Ein Leitfaden zu Lernpfaden, Forschung, Kursen, Tools und Interviewvorbereitung für generative KI.
  • GitHub Profile README — Ausgewählte GitHub-Profil-READMEs und passende Tools.
  • Golang Algorithm — Go-Implementierungen und Dokumentation zu LeetCode- und Sword-Finger-Offer-Aufgaben.
  • GPT Agents — Eine Auswahl von GPT-Agenten für offensive und defensive Cybersicherheit.
  • Hacking — Eine Auswahl an Ressourcen für Hacker, Penetrationstester und Sicherheitsforscher: Listen, Tools und Lernmaterialien.
  • Incident Response — Eine kuratierte Sammlung von Tools und Ressourcen für die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle sowie Digital Forensics and Incident Response (DFIR), für Sicherheitsanalysten und Teams.
  • Jellyfin — Eine kuratierte Liste von Jellyfin-Themes, -Plugins, Begleit-Apps, Anleitungen und Snippets.
  • Kubernetes Resources — Eine kuratierte Liste von Kubernetes-Werkzeugen und -Ressourcen.
  • Knowledge Distillation — Ausgewählte Arbeiten, Videos und Implementierungen zur Wissensdestillation und verwandten Verfahren zur Wissensübertragung zwischen Modellen.
  • LLM — Eine Auswahl an Fachartikeln, Trainings- und Bereitstellungswerkzeugen, Kursen, Tutorials, öffentlichen Modell-Checkpoints und APIs für LLMs.
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  • RAG — Ausgewählte Tools, Frameworks, Techniken und Lernmaterialien zum Erstellen von RAG-Systemen.
  • React Components — Eine Auswahl nützlicher und besonderer React-Komponenten, Bibliotheken und Tools.
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  • React Hooks — Eine kuratierte Liste von React-Hooks-Ressourcen: Dokumentation, Tutorials, Videos, Podcasts, Werkzeuge und Pakete.
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  • Red Teaming — Eine kuratierte Liste von Red-Team-Ressourcen, geordnet nach den gegnerischen Taktiken und Techniken von MITRE ATT&CK.
  • RLHF — Forschungsarbeiten, Codebasen, Datensätze, Blogs und Bücher zu Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback.
  • Rust — Eine kuratierte Liste von Rust-Code, -Crates und -Ressourcen。
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  • Scalability — Eine Leseliste zum Entwurf skalierbarer, zuverlässiger und leistungsfähiger Großsysteme.
  • Shell — Eine Auswahl an Shells, Kommandozeilenwerkzeugen, Frameworks, Entwicklerressourcen, Systemwerkzeugen und Anleitungen.
  • Shodan Queries — Eine kuratierte Liste nützlicher Shodan-Suchanfragen zum Auffinden interessanter, gefährlicher oder ungesicherter Geräte und Dienste im Internet.
  • Software Architecture — Eine durchsuchbare Anleitung zu Software-Architekturmustern, Systemen, KI-Engineering und praktischen Ressourcen.
  • SRE — Ausgewählte Ressourcen zu Site Reliability Engineering und Produktionsengineering.
  • Swift — Eine kuratierte Liste von Swift-Frameworks, -Bibliotheken und -Ressourcen。
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  • System Design — Auswahl von Artikeln, Büchern, Videos und Werkzeugen zu verteilten Systemen und Big Data.
  • Terraform — Eine kuratierte Sammlung von Ressourcen zu HashiCorps Terraform.
  • Threat Intelligence — Eine kuratierte Sammlung zu Threat Intelligence mit Quellen, Formaten, Frameworks und Plattformen, Tools, Forschung, Standards und Fachbüchern.
  • TypeScript — Eine Auswahl an TypeScript-Lernressourcen, Werkzeugen, Bibliotheken und Projekten für die Client- und Serverentwicklung.
  • WAF — Eine kuratierte Sammlung von Ressourcen zu Web Application Firewalls: Fingerprints, Tools, Testmethoden, Forschung und Umgehungstechniken.
  • Web Hacking — Deutsche Übersetzung von awesome-web-hacking: eine Liste von Ressourcen für alle, die etwas über die Sicherheit von Webanwendungen lernen möchten, aber keinen Anfangspunkt haben.

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