Copilot
Source: https://github.com/github/awesome-copilot at
143a3d976b3c
License: MIT
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This edition is an AI-assisted translation.
🤖 Awesome GitHub Copilot
Abschnitt betitelt „🤖 Awesome GitHub Copilot“Eine von der Community erstellte Sammlung benutzerdefinierter Agents, Anweisungen, Skills, Hooks, Workflows und Plugins, mit der du das Beste aus GitHub Copilot herausholst.
[!TIP] Entdecke die vollständige Sammlung auf der Website → awesome-copilot.github.com
Die Website bietet Volltextsuche und Filter für Hunderte von Ressourcen sowie den Learning Hub mit Anleitungen und Tutorials.
Verwendest du diese Sammlung in einem KI-Agent? Eine maschinenlesbare
llms.txtmit strukturierten Listen aller Agents, Anweisungen und Skills ist verfügbar.
📖 Learning Hub
Abschnitt betitelt „📖 Learning Hub“Du bist neu bei der Anpassung von GitHub Copilot? Der Learning Hub auf der Website bietet ausgewählte Artikel, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Referenzmaterial – von Grundlagen wie Agents, Skills und Anweisungen bis hin zu praktischen Anleitungen für Hooks, agentische Workflows, MCP-Server und den Copilot-Coding-Agent.
Was dieses Repository enthält
Abschnitt betitelt „Was dieses Repository enthält“| Ressource | Beschreibung | Durchsuchen |
|---|---|---|
| 🤖 Agents | Spezialisierte Copilot-Agents mit Integration in MCP-Server | Alle Agents → |
| 📋 Instructions | Codierungsstandards, die automatisch anhand des Dateimusters angewendet werden | Alle Anweisungen → |
| 🎯 Skills | Eigenständige Ordner mit Anweisungen und gebündelten Ressourcen | Alle Skills → |
| 🔌 Plugins | Ausgewählte Pakete aus Agents und Skills für bestimmte Workflows | Alle Plugins → |
| 🍳 Cookbook | Direkt kopierbare Beispiele für die Arbeit mit Copilot-APIs | — |
Ein Plugin installieren
Abschnitt betitelt „Ein Plugin installieren“Für die meisten Benutzer ist der Awesome Copilot-Marketplace bereits in Copilot CLI/VS Code registriert, sodass du ein Plugin direkt installieren kannst:
copilot plugin install <plugin-name>@awesome-copilotWenn du eine ältere Version von Copilot CLI oder eine benutzerdefinierte Einrichtung verwendest und eine Fehlermeldung erhältst, dass der Marketplace unbekannt ist, registriere ihn einmal und installiere das Plugin anschließend:
copilot plugin marketplace add github/awesome-copilotcopilot plugin install <plugin-name>@awesome-copilotMitwirken
Abschnitt betitelt „Mitwirken“Siehe CONTRIBUTING.md · AGENTS.md mit Hinweisen für KI-Agents · Security · Code of Conduct
Die hier bereitgestellten Anpassungen stammen von Drittanbietern. Prüfe jeden Agent und seine Dokumentation vor der Installation.
Mitwirkende ✨
Abschnitt betitelt „Mitwirkende ✨“Vielen Dank an diese großartigen Menschen (Emoji-Legende):
Dieses Projekt folgt der all-contributors-Spezifikation. Beiträge jeder Art sind willkommen!
📚 Weitere Ressourcen
Abschnitt betitelt „📚 Weitere Ressourcen“- VS Code Copilot Customization Documentation - Offizielle Microsoft-Dokumentation
- GitHub Copilot Chat Documentation - Vollständige Anleitung zur Chatfunktion
- VS Code Settings - Allgemeine Anleitung zur VS Code-Konfiguration
™️ Marken
Abschnitt betitelt „™️ Marken“Dieses Projekt kann Marken oder Logos von Projekten, Produkten oder Diensten enthalten. Die genehmigte Verwendung von Microsoft- Marken oder -Logos unterliegt den Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines und muss diesen entsprechen. Die Verwendung von Microsoft-Marken oder -Logos in geänderten Versionen dieses Projekts darf keine Verwirrung stiften oder eine Unterstützung durch Microsoft suggerieren. Für die Verwendung von Marken oder Logos Dritter gelten die Richtlinien der jeweiligen Dritten.
HagiCode
HagiCode ist ein agentischer Coding-Arbeitsplatz. Vielseitige, komfortable Interaktionen in der Benutzeroberfläche machen Planung, Agent-Ausführung und Projektarbeit zugänglich und leicht nachvollziehbar – für ein ansprechendes Entwicklungserlebnis.
Entdecken Sie ein ansprechendes Entwicklungserlebnis mit vielseitigen, komfortablen Interaktionen in der Benutzeroberfläche.
- IntelligentOpenSpec-Workflows machen aus einer Absicht einen umsetzbaren Weg vom Vorschlag über Design und Aufgaben bis zur Auslieferung.
- EffizientMulti-Agent-Ausführung führt Recherche, Umsetzung und Prüfung parallel aus, über mehrere Repositories und die Agent CLIs, die Sie bereits nutzen.
- InteressantVielseitige, komfortable Interaktionen in der Benutzeroberfläche machen Planung, Agent-Ausführung und Projektarbeit zugänglich und leicht nachvollziehbar.
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Aus Ideen wird ausgelieferte Software.
HagiCode ist ein agentischer Coding-Arbeitsplatz: OpenSpec-Workflows planen die Änderung, Multi-Agent-Ausführung setzt sie um, und Hero Scenario macht den langen Weg sichtbar, bis aus der Idee ausgelieferte Software wird.
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- OpenSpec-Workflows machen aus einer Absicht einen Weg vom Vorschlag bis zur Auslieferung.
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