Generative AI Guide

Source: https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide at f0185981c19f
License: MIT
Read the English original

This edition is an AI-assisted translation.

:star: :bookmark: awesome-generative-ai-guide

Generative KI entwickelt sich rasant. Dieses Repository bündelt Forschung, Kurse, Interviewmaterialien, Notebooks und mehr und ist nun anhand einer Frage organisiert: Was möchten Sie tun?

---

Was möchten Sie tun?

Wählen Sie den passenden Einstieg. Jeder Lernpfad führt von 101 bis 301.

• 🧑‍💻 Ich möchte KI bei der Arbeit einsetzen → Use AI
• 🏗️ Ich möchte KI-Systeme entwickeln → Build AI
• 🔬 Ich möchte die Forschung verstehen → Understand AI
• 💬 Ich bereite mich auf ein Vorstellungsgespräch vor → Interview Prep hub
• 📚 Ich möchte alle kostenlosen Kurse ansehen → All free courses, by topic
• 📺 Ich möchte lieber Videos ansehen → Video transcripts and resources

---

Matrix für Lernpfade und Stufen

Wählen Sie die Zeile für Ihr Profil und die Spalte für Ihre gewünschte Tiefe und legen Sie los. Die Stufen haben je nach Lernpfad eine andere Bedeutung: Die Tiefe richtet sich nach dessen Ziel.

Lernpfad	101 Einstieg 🟢	201 Praktiker 🟡	301 Fortgeschritten 🔴
🧑‍💻 Use AI	was LLMs sind; Prompting-Grundlagen; Chat-Tools effektiv nutzen	Power-Prompting; Projekte; Tools verbinden; Agenten-Frameworks bei der Arbeit	persönliche Automatisierung; mehrstufige Agenten-Workflows
🏗️ Build AI	LLM-Funktionsweise für die Entwicklung; App-Stack; erste LLM-App	RAG, Agenten, Evaluierung, Fine-Tuning, Schutzmaßnahmen	LLMOps, Produktionsmaßstab, fortgeschrittene Agenten und RAG, Sicherheit, Systemdesign
🔬 Understand AI	Transformer; wichtige Arbeiten; wissenschaftliche Artikel lesen	Aktuelle Forschungsgebiete: Schlussfolgern, Agenten, RAG, Evaluierung	Forschungsfront: monatliche Arbeiten, Forschungstabellen, State of AI

Build ist der wichtigste und ausführlichste Lernpfad. Die über 90 kostenlosen Kurse und Code-Notebooks, die zuvor in einer langen Liste standen, sind nun nach Stufe in diesen Feldern sortiert und mit Themen versehen.

---

Nach Themen durchsuchen

Sie kennen Ihr Thema bereits? Springen Sie direkt dorthin. Jede Themenseite bündelt alle passenden Inhalte und zeigt, für welchen Lernpfad und welche Stufe sie gedacht sind.

LLM Foundations · Prompting and Context · Retrieval and RAG · Fine-tuning · AI Agents · Evaluation and Observability · Multimodal · Production and LLMOps · Safety and Security

Alle kostenlosen Kurse finden Sie auch hier: Alle kostenlosen Kurse nach Thema.

---

:mortar_board: Empfohlene Kurse von LevelUp Labs

Diese kostenlosen Kurse wurden von Aishwarya Naresh Reganti und dem Team von LevelUp Labs erstellt; einige bieten ein Zertifikat:

• AI Evals for Everyone (zertifiziert): 10 Kapitel zur Bewertung von LLM- und agentischen Systemen.
• OpenClaw Mastery for Everyone (zertifiziert): Ein 10-tägiger Lernpfad zum Einrichten und Ausführen eines persönlichen KI-Assistenten.
• Agentic AI Crash Course: 10 Teile zu Agenten, Tools, RAG, MCP, Planung, Speicher und Multi-Agenten-Systemen.
• Generative AI Genius: Eine Einführung in generative KI für Einsteiger – ohne Mathematik.
• Applied LLMs Mastery (2024 edition): Ein 11-wöchiger Grundlagenkurs, archiviert als Ausgabe von 2024. Course website.

Die vollständige, nach Themen geordnete Liste aller kostenlosen Kurse (LevelUp-Labs-Originale und geprüfte externe Angebote) finden Sie unter Alle kostenlosen Kurse nach Thema.

Möchten Sie live mit uns lernen? Die obigen Kurse sind kostenlos. Auf Maven bieten wir außerdem Kohortenkurse an, an denen bereits über 3.000 Entwickler teilgenommen haben: AI System Design (reale generative KI-Systeme problemorientiert von Anfang bis Ende entwerfen) und Advanced AI Evals (Evaluierungs- und Verbesserungszyklen für zuverlässige LLM- und Agentenprodukte). Hier finden Sie alle Live-Kurse.

---

:star: Liste der besten KI-Tools

Entdecken Sie unsere bevorzugten KI-Tools für alle Ebenen der KI-Anwendungsentwicklung. Siehe Unsere bevorzugten KI-Tools.

---

:computer: Interviewvorbereitung

Ein vollständiger Hub zur Interviewvorbereitung nach Rolle: Wählen Sie Ihre Rolle und bearbeiten Sie den zugehörigen Ordner vollständig (Übersicht, Interviewrunden, ausführliche Fragensammlung mit Antworten, Ressourcen, Kurse und Vorbereitungsplan).

• 🏗️ AI Engineer: LLM-Apps, RAG, Agenten, Evaluierung und Systemdesign entwickeln.
• 📋 AI Product Manager: Produktsinn, Kennzahlen, Abwägungen und verantwortungsvolle KI.
• 🚀 Forward-Deployed Engineer: Lösungen trotz unklarer Anforderungen beim Kunden entwickeln, integrieren und bereitstellen.
• 🧭 AI Strategist: Strategie, ROI, Eigenentwicklung oder Kauf, Governance und Veränderungsmanagement.

Alle beginnen mit den gemeinsamen 60 GenAI-Interviewfragen und arbeiten anschließend die Inhalte ihrer Rolle durch. Übungen zu Systemdesign-Interviews sind für eine spätere Ausbauphase geplant.

---

:speaker: Neuigkeiten

Neueste zuerst:

• OpenClaw Mastery for Everyone is live with certification. (Course)
• AI Evals for Everyone is live with certification. (Course)
• State of AI 2025 Report published, with its own build pipeline. (Report)
• Agentic AI Crash Course released in 10 parts. (Course)
• Living research tables for evaluation, agentic search and retrieval, and RAG are being kept current. (Research updates)

---

:paperclip: Ressourcen

• ICLR 2024 Paper Summaries
• LLM Lingo: a 6-part glossary of common LLM terms.
• Monthly Best GenAI Papers: the monatliche Paper-Listen (see Understand AI).

---

:black_nib: Mitwirken

Wenn Sie Inhalte ergänzen oder Probleme melden möchten, erstellen Sie gern einen PR. Ordnen Sie Ergänzungen mithilfe der Lernpfad- und Stufenmatrix und des Indexes Nach Themen durchsuchen dem passenden Lernpfad, der Stufe und dem Thema zu.

---

:pushpin: Zitieren

Zitieren Sie diesen Leitfaden im folgenden Format:

@article{areganti_generative_ai_guide,
author = {Reganti, Aishwarya Naresh},
journal = {https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide},
month = {01},
title = {{Generative AI Guide}},
year = {2026}
}

Lizenz

MIT License

^** Gesponserte Abschnitte sind entsprechend gekennzeichnet. Wir empfehlen oder garantieren die Produkte und Dienstleistungen nicht und übernehmen keine Verantwortung für daraus entstehende Probleme. Bitte prüfen und nutzen Sie sie nach eigenem Ermessen.