Agent Skills

Source: https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills at fd4c28d3be55
License: MIT
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This edition is an AI-assisted translation.

Eine Sammlung offizieller Agent Skills führender Entwicklungsteams und der Community.
Sorgfältig ausgewählt, nicht von KI massenhaft erzeugt.

Großartige Agent Skills

Im Gegensatz zu vielen massenhaft generierten Skill-Sammlungen konzentriert sich diese Sammlung auf praxiserprobte Agent Skills, die von echten Entwicklungsteams erstellt und eingesetzt werden – nicht auf massenhaft KI-generierte Inhalte.

Kompatibel mit Claude Code, Codex, Antigravity, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot, OpenCode, Windsurf und mehr. Pfade und Dokumentation finden Sie in der Tabelle unten.

Das Agent-Skills-Repository mit den meisten Beiträgen, gemeinsam mit der Community aufgebaut und gepflegt.

💛 Sponsoren

	TestMu AI (formerly LambdaTest) ist eine KI-native Test-Cloud-Plattform für moderne Entwicklungsteams. Sie deckt alles ab – von der autonomen Testerstellung und schnellen Ausführung bis zum Testen von KI-Agenten, Chatbots und Sprachassistenten.
	Crawlbase stellt Webdaten-Infrastruktur bereit, der mehr als 70.000 Entwickler vertrauen. Seine Crawling-API, der MCP-Server und Integrationen ermöglichen KI-Agenten den Live-Zugriff auf beliebige Webseiten – mit JavaScript-Rendering, Proxy-Rotation und Anti-Bot-Schutz.
	SerpApi ist eine Websuch-API für Ihre KI-Apps. Für jede Integration als Markdown und JSON verfügbar.

Inhaltsverzeichnis

Offizielle Skills von

Claude	VoltAgent	SerpApi	Crawlbase
TestMu AI	Modem Dev	Angular	Composio
Supabase	Google Gemini	Stripe	Courier
CallStack	Expo	Better Auth	Tinybird
HashiCorp	Sanity	Firecrawl	Neon
ClickHouse	Remotion	Replicate	Typefully
Vercel	Cloudflare	Netlify	Google Labs (Stitch)
Google Workspace CLI	Hugging Face	Trail of Bits	Sentry
Microsoft	fal.ai	WordPress	OpenAI
Figma	Corey Haines	Binance	Dean Peters
Paweł Huryn	MiniMax	DuckDB	GSAP
Garry Tan (gstack)	Notion	Resend	Addy Osmani (Web Quality)
MongoDB	Kim Barrett (Advertising)	Apollo GraphQL	Auth0
Brave	Browserbase	CodeRabbit	Coinbase
Datadog Labs	Firebase	Flutter	Venice.ai
Red Hat	Community	Redis	NVIDIA
Google Cloud	Qualitätsstandards für Skills

Sie entwickeln Produkte mit KI, doch jeder Launch verpufft still, weil niemand darüber berichtet. EveryFeed bindet Ihren KI-Assistenten in einen Social-Workspace ein, der Beiträge für mehr als 35 Kanäle entwirft, plant und veröffentlicht – ganz ohne Agentur oder zusätzliche Marketingkraft.

Offizielle Claude Skills

• anthropics/docx - Word-Dokumente erstellen, bearbeiten und analysieren
• anthropics/doc-coauthoring - Dokumente gemeinsam bearbeiten und verfassen
• anthropics/pptx - PowerPoint-Präsentationen erstellen, bearbeiten und analysieren
• anthropics/xlsx - Excel-Tabellen erstellen, bearbeiten und analysieren
• anthropics/pdf - Text extrahieren, PDFs erstellen und Formulare bearbeiten
• anthropics/algorithmic-art - Mit p5.js und initialisiertem Zufall generative Kunst erstellen
• anthropics/canvas-design - Visuelle Kunstwerke in PNG- und PDF-Formaten gestalten
• anthropics/frontend-design - Tools für Frontend-Design und UI-/UX-Entwicklung
• anthropics/slack-gif-creator - Animierte GIFs erstellen, optimiert für die Größenbeschränkungen von Slack
• anthropics/theme-factory - Artefakte mit professionellen Designs gestalten oder eigene Designs erstellen
• anthropics/web-artifacts-builder - Komplexe HTML-Artefakte für claude.ai mit React und Tailwind erstellen
• anthropics/mcp-builder - MCP-Server zur Integration externer APIs erstellen
• anthropics/webapp-testing - Lokale Webanwendungen mit Playwright testen
• anthropics/brand-guidelines - Anthropic-Markenfarben und -typografie auf Artefakte anwenden
• anthropics/internal-comms - Statusberichte, Newsletter und FAQs verfassen
• anthropics/skill-creator - Anleitung zum Erstellen von Skills, die Claude erweitern
• anthropics/template - Grundlegende Vorlage zum Erstellen eigener Skills

Skills von VoltAgent

Offizielle VoltAgent-Skills zum Erstellen von KI-Agenten mit dem TypeScript-Framework VoltAgent.

• voltagent/create-voltagent - Anleitung zur Projekteinrichtung mit CLI und manuellen Schritten
• voltagent/voltagent-best-practices - Architektur- und Nutzungsmuster für Agenten, Workflows, Speicher und Server
• voltagent/voltagent-core-reference - Referenz zu Optionen der VoltAgent-Klasse und Lebenszyklusmethoden
• voltagent/voltagent-docs-bundle - Eingebettete Dokumentation aus @voltagent/core für versionsgenaue Hilfe durchsuchen

Skills von SerpApi

Offizielle Skills des SerpApi-Teams – der Websuch-API für KI-Apps. Sie liefern Agenten strukturierte, maschinenlesbare Suchdaten aus mehr als 130 Suchdiensten, von Google Web und Scholar bis zu Maps, Flügen, Hotels und Shopping.

• serpapi/serpapi-web-search - Strukturierte Suchdaten aus mehr als 130 Suchdiensten: den passenden Dienst auswählen, die richtigen Schlüssel extrahieren und Fehler abfangen
• serpapi/agent-usability-test - Prüfen, ob Agenten Ihr Tool finden und verwenden können – getestet wird die Schnittstelle, nicht der Agent

Weitere Angebote von SerpApi (keine Skills, aber eine gute Ergänzung):

• serpapi/serpapi-search-tools-python - Echtzeit-Suchtools für Python-Agenten mit nativer Unterstützung gängiger Agent-SDKs
• serpapi/serpapi-cli - SerpApi-Client für die Kommandozeile mit Unterstützung aller mehr als 130 Suchdienste

Skills von Crawlbase

Offizielle Skills des Crawlbase-Teams, die KI-Agenten über den Crawlbase-MCP-Server Live-Zugriff aufs Web ermöglichen: beliebige URLs als Roh-HTML, bereinigtes Markdown oder Screenshot abrufen und Ergebnisse im Crawlbase Cloud Storage verwalten.

• crawlbase/crawl-html - Eine URL mit JavaScript-Rendering, Geräteemulation und geografischer Zielausrichtung crawlen und das Roh-HTML zurückgeben
• crawlbase/crawl-markdown - Sauberes, LLM-gerechtes Markdown aus beliebigen URLs extrahieren, bereinigt um Werbung und Boilerplate
• crawlbase/crawl-screenshot - Ganzseiten- oder Ansichtsfenster-Screenshots beliebiger URLs auf Desktop oder Mobilgerät aufnehmen
• crawlbase/storage-get - Eine gespeicherte Seite aus dem Crawlbase Cloud Storage als JSON, HTML oder Markdown abrufen
• crawlbase/storage-list - Gespeicherte RIDs mit scrollbasierter Seitennavigation auflisten, bis zu 1.000 pro Aufruf
• crawlbase/storage-bulk-get - Bis zu 100 gespeicherte Seiten in einem Aufruf abrufen, optional mit automatischem Löschen
• crawlbase/storage-count - Die Anzahl der in Crawlbase Cloud Storage für ein Token gespeicherten Dokumente ermitteln
• crawlbase/storage-delete - Eine einzelne gespeicherte Seite anhand ihrer RID aus dem Crawlbase Cloud Storage löschen
• crawlbase/storage-bulk-delete - Bis zu 100 gespeicherte Seiten in einem Aufruf aus dem Crawlbase Cloud Storage löschen

Weitere Angebote von Crawlbase (keine Skills, aber eine gute Ergänzung):

• crawlbase/crawlbase-mcp - Der MCP-Server hinter diesen Skills (npm @crawlbase/mcp) mit JS-Rendering, Proxy-Rotation und Anti-Bot-Schutz
• crawlbase/langchain-crawlbase - Dokumentenlader, Tool und Retriever für LangChain auf Basis der Crawling-API
• crawlbase/n8n-nodes-crawlbase - Nativer Crawlbase-Knoten für n8n mit Anmeldedaten und Optionen der Crawling-API

Skills von TestMu AI

Produktionsreife Agent Skills für alle wichtigen Testautomatisierungs-Frameworks, gepflegt vom Team von TestMu AI (ehemals LambdaTest). Sie unterstützen KI-Programmierassistenten dabei, fachkundige Testautomatisierung für Web, Mobilgeräte, APIs, BDD und Unit-Tests zu erstellen.

• testmu-ai/api-skill - Sammlung von API-Skills zum Entwerfen, Simulieren, Dokumentieren und Absichern sowie zum Erstellen von Tests für REST-/GraphQL-/gRPC-APIs
• testmu-ai/appium-skill - Appium-Mobilautomatisierung für Android und iOS in Java, Python oder JS erstellen
• testmu-ai/behat-skill - Behat-BDD-Tests für PHP mit Gherkin und Mink erstellen
• testmu-ai/behave-skill - Behave-BDD-Tests für Python mit Gherkin und Schrittimplementierungen erstellen
• testmu-ai/capybara-skill - Capybara-E2E-Tests in Ruby mit RSpec-Integration erstellen
• testmu-ai/cicd-pipeline-skill - CI/CD-Pipelines für Tests auf GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI und Azure DevOps erstellen
• testmu-ai/codeception-skill - Codeception-Abnahme-, Funktions- und Unit-Tests in PHP erstellen
• testmu-ai/cucumber-skill - Cucumber-BDD-Tests mit Gherkin und Schrittdefinitionen in Java, JS oder Ruby erstellen
• testmu-ai/cypress-skill - Cypress-E2E- und Komponententests in JavaScript oder TypeScript erstellen
• testmu-ai/detox-skill - Detox-Gray-Box-E2E-Tests für React-Native-Apps in JavaScript erstellen
• testmu-ai/espresso-skill - Espresso-UI-Tests für Android in Kotlin oder Java erstellen
• testmu-ai/flutter-testing-skill - Flutter-Widget-, Integrations- und Golden-Tests in Dart erstellen
• testmu-ai/gauge-skill - Gauge-Spezifikationen in Markdown mit Schritten in Java, Python, JS oder Ruby erstellen
• testmu-ai/geb-skill - Geb-Browserautomatisierung in Groovy mit Spock und Page Objects erstellen
• testmu-ai/hyperexecute-skill - TestMu AI HyperExecute durchgängig bedienen: YAML, CLI-Ausführungen, Debugging und CI-Einbindung
• testmu-ai/jasmine-skill - Jasmine-BDD-Tests in JavaScript mit Spies und asynchroner Unterstützung erstellen
• testmu-ai/jest-skill - Jest-Unit- und Integrationstests in JS/TS mit Mocking und Snapshots erstellen
• testmu-ai/junit-5-skill - JUnit-5-Unit- und Integrationstests in Java mit Mockito erstellen
• testmu-ai/kanecli-skill - Browser-Tests anhand natürlichsprachlicher Ziele mit kane-cli erstellen und ausführen
• testmu-ai/karma-skill - Konfigurationen für den Karma-Test-Runner für browserbasiertes JS erstellen
• testmu-ai/laravel-dusk-skill - Browser-Tests mit Laravel Dusk und Chrome in PHP erstellen
• testmu-ai/lettuce-skill - Lettuce-BDD-Tests für Python erstellen (veraltet; Behave wird empfohlen)
• testmu-ai/mocha-skill - Mocha-Tests in JavaScript mit Chai und Sinon erstellen
• testmu-ai/mstest-skill - MSTest-Tests in C# für .NET erstellen
• testmu-ai/nemojs-skill - Nemo.js-Tests auf Selenium-Basis für Node.js erstellen
• testmu-ai/nightwatchjs-skill - NightwatchJS-E2E-Tests in JavaScript mit Selenium WebDriver erstellen
• testmu-ai/nunit-skill - NUnit-3-Tests in C# mit dem Constraint-Modell und Moq erstellen
• testmu-ai/phpunit-skill - PHPUnit-Tests in PHP mit Data Providern und Mocking erstellen
• testmu-ai/playwright-skill - Playwright-E2E-Tests in TS, JS, Python, Java oder C# erstellen
• testmu-ai/protractor-skill - Protractor-E2E-Tests für Angular in JS/TS erstellen (veraltet; Playwright/Cypress wird empfohlen)
• testmu-ai/puppeteer-skill - Puppeteer-Skripte für Browserautomatisierung, Scraping und PDF-Erstellung erstellen
• testmu-ai/pytest-skill - pytest-Tests in Python mit Fixtures, Parametrisierung und Mocking erstellen
• testmu-ai/reqnroll-skill - Reqnroll-BDD-Tests für Web und Mobilgeräte in C# erstellen
• testmu-ai/robot-framework-skill - Keyword-basierte Tests für Robot Framework in Python erstellen
• testmu-ai/rspec-skill - RSpec-Tests in Ruby mit Matchern, Hooks und Mocking erstellen
• testmu-ai/selenide-skill - Selenide-UI-Tests in Java mit automatischen Wartezeiten und flüssiger API erstellen
• testmu-ai/selenium-skill - Selenium-WebDriver-Tests in Java, Python, JS, C#, Ruby oder PHP erstellen
• testmu-ai/serenity-bdd-skill - Serenity-BDD-Tests in Java mit Screenplay-Muster und Berichterstellung erstellen
• testmu-ai/smartui-skill - SmartUI-Konfigurationen für visuelle Regressionstests durch Screenshot-Vergleich erstellen
• testmu-ai/specflow-skill - SpecFlow-BDD-Tests für C#/.NET mit Gherkin und Schrittbindungen erstellen
• testmu-ai/test-framework-migration-skill - Tests zwischen Selenium, Playwright, Puppeteer und Cypress migrieren
• testmu-ai/testcafe-skill - TestCafe-Automatisierungstests in JavaScript oder TypeScript erstellen
• testmu-ai/testng-skill - TestNG-Tests in Java mit Data Providern und paralleler Ausführung erstellen
• testmu-ai/testunit-skill - Tests im xUnit-Stil mit Test::Unit in Ruby erstellen
• testmu-ai/unittest-skill - Python-unittest-Tests mit TestCase und setUp/tearDown erstellen
• testmu-ai/vitest-skill - Vitest-Tests in JS/TS mit Jest-kompatibler API und ESM erstellen
• testmu-ai/webdriverio-skill - WebdriverIO-(WDIO-)Automatisierungstests in JavaScript oder TypeScript erstellen
• testmu-ai/xcuitest-skill - XCUITest-UI-Tests für iOS-/iPadOS-Apps in Swift erstellen
• testmu-ai/xunit-skill - xUnit.net-Tests in C# mit Fact/Theory und FluentAssertions erstellen

Skills von Modem Dev

• modem-dev/skills - Agent Skills von Modem, beginnend mit write-discoverable-code

Skills von Zero

• zero/zero - Externe kostenpflichtige Tools für Claude-Code-Agenten finden und aufrufen, statt anzuhalten und den Benutzer aufzufordern, sich anzumelden oder einen API-Schlüssel abzurufen
• zero/zero-gemini - Dieselbe Zero-Ebene zur Tool-Erkennung und Bezahlung als Gemini-CLI-Erweiterung bereitstellen

Skills von Angular

• angular/angular-developer - Angular-Code und Architekturhinweise für Komponenten, Services und Reaktivität erstellen
• angular/angular-new-app - Neue Angular-Apps mit der CLI und modernen Best Practices erstellen

Skills des Composio-Teams

• composiohq/composio - KI-Agenten mit verwalteter Authentifizierung an mehr als 1.000 externe Apps anbinden

Skills des Supabase-Teams

• supabase/postgres-best-practices - Best Practices für PostgreSQL mit Supabase

Skills von Google Gemini

• google-gemini/gemini-api-dev - Best Practices für die Entwicklung Gemini-gestützter Apps mit der Gemini API
• google-gemini/vertex-ai-api-dev - Apps mit dem Gen AI SDK auf Google Cloud Vertex AI entwickeln
• google-gemini/gemini-live-api-dev - Echtzeit-Apps mit bidirektionalem Streaming und der Gemini Live API entwickeln
• google-gemini/gemini-interactions-api - Apps mit der Gemini Interactions API für Text, Chat, Streaming und Bildgenerierung entwickeln

Skills des Stripe-Teams

• stripe/stripe-best-practices - Best Practices zum Erstellen von Stripe-Integrationen
• stripe/upgrade-stripe - Stripe-SDK- und API-Versionen aktualisieren

Skills von Courier

• trycourier/courier-skills - Mehrkanal-Benachrichtigungen per E-Mail, SMS, Push und Chat

Skills von CallStack

• callstackincubator/react-native-best-practices - Performance-Optimierung für React-Native-Apps von Callstack
• callstackincubator/github - Muster für GitHub-Workflows zu Pull Requests, Code-Reviews und Branches
• callstackincubator/upgrading-react-native - Workflow für React-Native-Upgrades: Vorlagen, Abhängigkeiten und häufige Fallstricke

Skills des Better-Auth-Teams

• better-auth/best-practices - Best Practices für die Integration von Better Auth
• better-auth/explain-error - Fehlermeldungen von Better Auth erklären
• better-auth/providers - Authentifizierungsanbieter für Better Auth
• better-auth/create-auth - Authentifizierung mit Better Auth einrichten
• better-auth/emailAndPassword - E-Mail- und Passwortauthentifizierung mit Better Auth
• better-auth/organization - Organisationsverwaltung mit Better Auth
• better-auth/twoFactor - Zwei-Faktor-Authentifizierung mit Better Auth

Skills des Tinybird-Teams

• tinybirdco/tinybird-best-practices - Tinybird-Projektrichtlinien für Datenquellen, Pipes, Endpunkte und SQL
• tinybirdco/tinybird-cli-guidelines - Richtlinien und Befehle zur Verwendung der Tinybird-CLI
• tinybirdco/tinybird-python-sdk-guidelines - Richtlinien zur Verwendung des Tinybird-Python-SDK
• tinybirdco/tinybird-typescript-sdk-guidelines - Richtlinien zur Verwendung des Tinybird-TypeScript-SDK

Skills des HashiCorp-Teams für Terraform

• hashicorp/azure-verified-modules - Zertifizierungsstandards für Azure Verified Modules (AVM) für Terraform-Module
• hashicorp/new-terraform-provider - Ein neues Terraform-Provider-Projekt mit dem Plugin Framework aufsetzen
• hashicorp/provider-resources - Terraform-Provider-Ressourcen und Datenquellen mit dem Plugin Framework implementieren
• hashicorp/provider-test-patterns - Abnahmetestmuster für Terraform-Provider mit terraform-plugin-testing
• hashicorp/provider-actions - Terraform-Provider-Aktionen mit dem Plugin Framework implementieren
• hashicorp/run-acceptance-tests - Abnahmetests für Terraform-Provider mit Gos Test-Runner ausführen
• hashicorp/refactor-module - Monolithische Terraform-Konfigurationen in wiederverwendbare Module umwandeln
• hashicorp/terraform-search-import - Vorhandene Cloud-Ressourcen finden und gesammelt in den Terraform-Status importieren
• hashicorp/terraform-style-guide - Terraform-HCL-Code gemäß den offiziellen Stilkonventionen von HashiCorp erstellen
• hashicorp/terraform-stacks - Infrastruktur über mehrere Umgebungen, Regionen und Cloud-Konten hinweg verwalten
• hashicorp/terraform-test - Integriertes Testframework für Terraform-Konfigurationen mit .tftest.hcl-Dateien

Skills des Sanity-Teams

• sanity-io/sanity-best-practices - Best Practices für Sanity Studio, GROQ-Abfragen und Content-Workflows
• sanity-io/content-modeling-best-practices - Richtlinien für den Entwurf skalierbarer Content-Modelle in Sanity
• sanity-io/seo-aeo-best-practices - Muster zur SEO- und Answer-Engine-Optimierung für Content-Websites
• sanity-io/content-experimentation-best-practices - A/B-Tests und Experimentierabläufe für Inhalte

Skills des Firecrawl-Teams

• firecrawl/firecrawl-build - Firecrawl in Anwendungscode für Websuche, Scraping, Extraktion und Browserinteraktion integrieren
• firecrawl/firecrawl-build-interact - Mehrstufige Firecrawl-Browserabläufe: Klicks, Formularausfüllung, Seitennavigation und authentifizierungsbewusste Navigation
• firecrawl/firecrawl-build-onboarding - Firecrawl-Zugangsdaten und SDK für die erste Integration in einem Projekt einrichten
• firecrawl/firecrawl-build-scrape - Firecrawl /scrape für die Extraktion einzelner Seiten aus Produktcode integrieren
• firecrawl/firecrawl-build-search - Firecrawl /search für eine suchanfrageorientierte Ermittlung mit optionalem Laden der Inhalte integrieren

Skills von Neon

• neondatabase/neon-postgres - Best Practices für Neon Serverless Postgres
• neondatabase/claimable-postgres - Bereitstellung beanspruchbarer Postgres-Datenbanken mit Neon
• neondatabase/neon-postgres-egress-optimizer - Egress und Datenübertragung von Neon Postgres optimieren

Skills von ClickHouse

• clickhouse/clickhouse-best-practices - Best Practices für die Arbeit mit ClickHouse
• clickhouse/chdb-datastore - Direkter pandas-Ersatz mit ClickHouse-Leistung für mehr als 16 Datenquellen
• clickhouse/chdb-sql - ClickHouse-SQL-Engine im Prozess für Python – Dateien, Datenbanken und Cloud-Speicher ohne Server abfragen
• clickhouse/clickhouse-architecture-advisor - ClickHouse-Architekturen entwerfen und Best Practices in arbeitslastspezifische Entscheidungen umsetzen
• clickhouse/clickhousectl-cloud-deploy - In ClickHouse Cloud bereitstellen und lokale Umgebungen mit clickhousectl migrieren
• clickhouse/clickhousectl-local-dev - Mit clickhousectl von Grund auf eine lokale ClickHouse-Entwicklungsumgebung einrichten

Skills von Remotion

• remotion-dev/remotion - Programmatische Videoerstellung mit React

Skills von Replicate

• replicate/replicate - KI-Modelle mit der Replicate-API entdecken, vergleichen und ausführen

Skills von Typefully

• typefully/typefully - Social-Media-Inhalte für X, LinkedIn, Threads, Bluesky und Mastodon erstellen, planen und veröffentlichen

Skills von Venice.ai

Offizielle Skills von Venice.ai für die Venice-API.

• veniceai/venice-api-overview - API-Grundlagen, Authentifizierungsmodi, Preise und Versionierung
• veniceai/venice-auth - API-Schlüssel und walletbasierte Venice-Authentifizierung
• veniceai/venice-chat - Chat-Vervollständigungen, multimodale Eingaben, Tools und Streaming
• veniceai/venice-responses - Mit OpenAI kompatible Responses-API für Venice
• veniceai/venice-embeddings - Embedding-Modelle, Dimensionen und Kodierungsformate
• veniceai/venice-image-generate - Endpunkte zur Bildgenerierung und verfügbare Stile
• veniceai/venice-image-edit - Bildbearbeitung, Hochskalierung und Entfernung von Hintergründen
• veniceai/venice-audio-speech - Text-zu-Sprache-Modelle, Stimmen, Formate und Streaming
• veniceai/venice-audio-music - Warteschlangen, Abruf und Abschlussendpunkte für die Musikgenerierung
• veniceai/venice-audio-transcription - Audiotranskriptionsmodelle und Optionen für Sprache-zu-Text
• veniceai/venice-video - Abläufe für Videogenerierung und Transkription
• veniceai/venice-models - Modellkatalog, Eigenschaften und Kompatibilitätszuordnungen
• veniceai/venice-characters - Character-Endpunkte und Verwendung von character_slug
• veniceai/venice-api-keys - CRUD für API-Schlüssel, Ratenbegrenzungen und Web3-Schlüssel
• veniceai/venice-billing - Endpunkte für Guthaben, Nutzung und Abrechnungsanalysen
• veniceai/venice-x402 - Wallet-Guthaben und x402-Zahlungen auf Base
• veniceai/venice-crypto-rpc - JSON-RPC-Proxying für unterstützte Krypto-Netzwerke
• veniceai/venice-augment - Endpunkte für Suche, Scraping und Textanalyse
• veniceai/venice-errors - Fehlerbehandlung, Wiederholungsversuche und API-Statuscodes

Skills des Vercel-Engineering-Teams

• vercel-labs/next-best-practices - Best Practices und empfohlene Muster für Next.js
• vercel-labs/next-cache-components - Caching-Strategien und cachebewusste Komponenten in Next.js
• vercel-labs/next-upgrade - Next.js-Projekte auf neuere Versionen aktualisieren

Skills des Cloudflare-Teams

• cloudflare/agents-sdk - Zustandsbehaftete KI-Agenten mit Zeitplanung, RPC und MCP-Servern erstellen
• cloudflare/cloudflare - Umfassender Cloudflare-Plattform-Skill zu Workers, Pages, Speicher, KI, Netzwerken, Sicherheit und IaC
• cloudflare/cloudflare-email-service - Transaktions-E-Mails versenden und eingehende E-Mails mit Cloudflare Email Sending und Email Routing weiterleiten
• cloudflare/durable-objects - Zustandsbehaftete Koordination mit RPC, SQLite und WebSockets
• cloudflare/sandbox-sdk - Sandbox-Anwendungen für sichere, isolierte Codeausführung auf Workers erstellen
• cloudflare/web-perf - Core Web Vitals und renderblockierende Ressourcen prüfen
• cloudflare/workers-best-practices - Workers-Code anhand von Best Practices für den Produktionseinsatz und den Konventionen von wrangler.jsonc überprüfen und verfassen
• cloudflare/wrangler - Workers, KV, R2, D1, Vectorize, Queues und Workflows bereitstellen und verwalten
• cloudflare/security-audit-skill - Mehrphasige Sicherheitsaudits mit unabhängig geprüften, maschinenlesbaren Ergebnissen

Skills des Netlify-Teams

• netlify/netlify-functions - Serverlose API-Endpunkte und Hintergrundaufgaben erstellen
• netlify/netlify-edge-functions - Edge-Middleware mit geringer Latenz und Geolocation-Logik
• netlify/netlify-blobs - Objektspeicher mit Schlüssel-Wert-Zugriff für Dateien und Daten
• netlify/netlify-db - Verwaltetes Postgres mit Branches für Deploy-Previews
• netlify/netlify-image-cdn - Bilder über ein CDN optimieren und transformieren
• netlify/netlify-forms - HTML-Formulare mit Spamfilterung verarbeiten
• netlify/netlify-frameworks - Web-Frameworks mit SSR-Unterstützung bereitstellen
• netlify/netlify-caching - CDN-Caching und Cache-Leeren konfigurieren
• netlify/netlify-config - Referenz zur Website-Konfiguration in netlify.toml
• netlify/netlify-cli-and-deploy - CLI-Einrichtung, lokale Entwicklung und Bereitstellungsabläufe
• netlify/netlify-deploy - Automatisierter Bereitstellungsablauf für Netlify-Websites
• netlify/netlify-ai-gateway - Über einen einheitlichen Gateway-Endpunkt auf KI-Modelle zugreifen

Skills von Google Labs (Stitch)

Agent Skills für den Stitch-MCP-Server, kompatibel mit Claude Code, Gemini CLI, Cursor und mehr.

• google-labs-code/design-md - DESIGN.md-Dateien erstellen und verwalten
• google-labs-code/enhance-prompt - Prompts mit Designvorgaben und UI-/UX-Wortschatz verbessern
• google-labs-code/react-components - Stitch-Designs in React-Komponenten umwandeln
• google-labs-code/remotion - Walkthrough-Videos aus Stitch-App-Designs erstellen
• google-labs-code/shadcn-ui - UI-Komponenten mit shadcn/ui erstellen
• google-labs-code/stitch-loop - Iterativer Feedbackzyklus von Design zu Code

Skills für die Google Workspace CLI

Offizielle Google-Workspace-CLI-Skills zur Verwaltung von Google-Workspace-Diensten über das CLI-Tool gws.

• googleworkspace/gws-shared - Gemeinsame Authentifizierung, globale Flags und Ausgabeformatierung
• googleworkspace/gws-drive - Google-Drive-Dateien, Ordner und geteilte Laufwerke verwalten
• googleworkspace/gws-sheets - Google-Sheets-Tabellen lesen und schreiben
• googleworkspace/gws-gmail - Gmail-E-Mails senden, lesen und verwalten
• googleworkspace/gws-calendar - Google-Calendar-Kalender und -Termine verwalten
• googleworkspace/gws-admin-reports - Prüfprotokolle und Nutzungsberichte für Workspace
• googleworkspace/gws-docs - Google-Docs-Dokumente lesen und schreiben
• googleworkspace/gws-slides - Google-Slides-Präsentationen lesen und schreiben
• googleworkspace/gws-tasks - Google-Tasks-Aufgabenlisten und Aufgaben verwalten
• googleworkspace/gws-people - Google-People-Kontakte und -Profile verwalten
• googleworkspace/gws-chat - Google-Chat-Bereiche und Nachrichten verwalten
• googleworkspace/gws-classroom - Google-Classroom-Klassen, Teilnehmerlisten und Kursarbeiten verwalten
• googleworkspace/gws-forms - Google Forms lesen und schreiben
• googleworkspace/gws-keep - Google-Keep-Notizen verwalten
• googleworkspace/gws-events - Google-Workspace-Ereignisse abonnieren
• googleworkspace/gws-modelarmor - Von Benutzern erstellte Inhalte auf Sicherheit filtern
• googleworkspace/gws-workflow - Produktivitätsabläufe über mehrere Google-Workspace-Dienste hinweg

Skills des Expo-Teams

Offizielle KI-Agent-Skills des Expo-Teams zum Erstellen, Bereitstellen und Debuggen von Expo-Apps.

• expo/building-native-ui - Apps mit Expo Router, Styling, Komponenten, Navigation und Animationen erstellen
• expo/expo-api-routes - API-Routen in Expo Router mit EAS Hosting erstellen
• expo/expo-cicd-workflows - CI/CD-Workflows für Expo-Projekte
• expo/expo-deployment - Expo-Apps in der Produktionsumgebung bereitstellen
• expo/expo-dev-client - Expo-Dev-Clients lokal oder über TestFlight erstellen und verteilen
• expo/expo-tailwind-setup - Tailwind CSS v4 mit NativeWind v5 in Expo einrichten
• expo/expo-ui-jetpack-compose - Jetpack-Compose-UI-Komponenten für Expo
• expo/expo-ui-swift-ui - SwiftUI-Komponenten für Expo
• expo/native-data-fetching - Netzwerkanfragen, API-Aufrufe, Caching und Offline-Unterstützung
• expo/upgrading-expo - Expo-SDK-Versionen aktualisieren
• expo/use-dom - Webcode nativ in einer WebView mit DOM-Komponenten ausführen

Skills des Hugging-Face-Teams

Offizielle KI-Agent-Skills des Hugging-Face-Teams für ML-Workflows.

• huggingface/hf-cli - HF-CLI-Tool für Hub-Vorgänge
• huggingface/hugging-face-dataset-viewer - HF-Datensätze mit der Dataset-Viewer-API durchsuchen und abfragen
• huggingface/hugging-face-datasets - Datensätze mit Konfigurationen und SQL-Abfragen erstellen und verwalten
• huggingface/hugging-face-evaluation - Modellbewertung mit vLLM/lighteval und Bewertungstabellen
• huggingface/hugging-face-jobs - Compute-Aufträge und Python-Skripte auf der HF-Infrastruktur ausführen
• huggingface/hugging-face-model-trainer - Modelle mit TRL trainieren: SFT, DPO, GRPO und GGUF-Konvertierung
• huggingface/hugging-face-paper-pages - Paper-Seiten auf dem HF Hub erstellen und verwalten
• huggingface/hugging-face-paper-publisher - Paper mit Links zu Modellen und Datensätzen auf dem HF Hub veröffentlichen
• huggingface/hugging-face-tool-builder - Wiederverwendbare Skripte für HF-API-Vorgänge erstellen
• huggingface/hugging-face-trackio - ML-Experimente mit Echtzeit-Dashboards verfolgen
• huggingface/hugging-face-vision-trainer - Vision-Modelle auf der HF-Infrastruktur trainieren
• huggingface/huggingface-gradio - Gradio-Apps erstellen und auf HF Spaces bereitstellen
• huggingface/transformers.js - ML-Modelle mit Transformers.js im Browser ausführen

Sicherheits-Skills des Trail-of-Bits-Teams

• trailofbits/ask-questions-if-underspecified - Bei mehrdeutigen Anforderungen um Klarstellung bitten
• trailofbits/audit-context-building - Tiefgehenden Architekturkontext durch extrem detaillierte Codeanalyse gewinnen
• trailofbits/building-secure-contracts - Sicherheits-Toolkit für Smart Contracts mit Schwachstellenscannern für 6 Blockchains
• trailofbits/burpsuite-project-parser - Daten in Burp-Suite-Projektdateien durchsuchen und extrahieren
• trailofbits/claude-in-chrome-troubleshooting - Verbindungsprobleme der Claude-in-Chrome-MCP-Erweiterung diagnostizieren und beheben
• trailofbits/constant-time-analysis - Compilerbedingte Timing-Seitenkanäle in Kryptocode erkennen
• trailofbits/culture-index - Kulturdokumentation indexieren und durchsuchen
• trailofbits/differential-review - Sicherheitsorientiertes Diff-Review mit Analyse der Git-Historie
• trailofbits/dwarf-expert - Expertise zum DWARF-Debugging-Format
• trailofbits/entry-point-analyzer - Zustandsändernde Einstiegspunkte in Smart Contracts identifizieren
• trailofbits/firebase-apk-scanner - Android-APKs auf Fehlkonfigurationen und Sicherheitslücken in Firebase prüfen
• trailofbits/insecure-defaults - Unsichere Standardkonfigurationen wie hartcodierte Geheimnisse, Standardzugangsdaten und schwache Kryptografie erkennen
• trailofbits/modern-python - Moderne Python-Tools mit uv, ruff, ty und pytest-Best Practices
• trailofbits/property-based-testing - Property-based Testing für mehrere Sprachen und Smart Contracts
• trailofbits/semgrep-rule-creator - Semgrep-Regeln zur Erkennung von Schwachstellen erstellen und verfeinern
• trailofbits/semgrep-rule-variant-creator - Vorhandene Semgrep-Regeln mit testgesteuerter Validierung auf neue Zielsprachen übertragen
• trailofbits/sharp-edges - Fehleranfällige APIs und gefährliche Konfigurationen identifizieren
• trailofbits/spec-to-code-compliance - Prüfung der Übereinstimmung von Spezifikation und Code für Blockchain-Audits
• trailofbits/static-analysis - Toolkit für statische Analyse mit CodeQL, Semgrep und SARIF
• trailofbits/testing-handbook-skills - Skills aus dem Testing Handbook: Fuzzer, statische Analyse, Sanitizer
• trailofbits/variant-analysis - Ähnliche Schwachstellen durch musterbasierte Analyse finden

Skills des Sentry-Teams für die eigene Entwicklung

• getsentry/sentry-sdk-setup - Sentry in jeder Sprache oder jedem Framework einrichten – erkennt die Plattform und wählt das passende SDK
• getsentry/sentry-workflow - Sentry-Workflow von Anfang bis Ende: Produktionsprobleme beheben und Code mit Sentry-Kontext prüfen
• getsentry/sentry-fix-issues - Sentry-Probleme mithilfe von Stacktrace, Breadcrumbs und Trace-Kontext über MCP finden und beheben
• getsentry/sentry-code-review - Codeänderungen anhand des Kontexts von Sentry-Problemen und Traces prüfen
• getsentry/sentry-pr-code-review - PR-Kommentare aus Seer Bug Prediction und Sentry-Feedback prüfen
• getsentry/sentry-create-alert - Sentry-Alarme mit E-Mail, Slack, PagerDuty, Discord und mehr erstellen
• getsentry/sentry-feature-setup - Erweiterte Sentry-Funktionen konfigurieren: KI-Überwachung, OTel-Pipelines und Alarme
• getsentry/sentry-otel-exporter-setup - OpenTelemetry Collector mit dem Sentry-Exporter konfigurieren
• getsentry/sentry-setup-ai-monitoring - OpenAI, Anthropic, Vercel AI, LangChain, Google GenAI und Pydantic AI instrumentieren
• getsentry/sentry-sdk-upgrade - Das Sentry-JavaScript-SDK über Hauptversionen hinweg aktualisieren
• getsentry/sentry-sdk-skill-creator - Ein neues Sentry-SDK-Skill-Bundle für eine Plattform erstellen
• getsentry/sentry-android-sdk - Vollständige Einrichtung des Sentry-SDK für Android (Kotlin und Java)
• getsentry/sentry-browser-sdk - Vollständige Einrichtung des Sentry-SDK für Browser-JavaScript
• getsentry/sentry-cloudflare-sdk - Vollständige Einrichtung des Sentry-SDK für Cloudflare Workers, Pages, Durable Objects, Queues und Workflows
• getsentry/sentry-cocoa-sdk - Vollständige Einrichtung des Sentry-SDK für Apple-Plattformen (iOS, macOS, tvOS, watchOS, visionOS)
• getsentry/sentry-dotnet-sdk - Vollständige Einrichtung des Sentry-SDK für .NET (ASP.NET Core, MAUI, WPF, WinForms, Blazor, Azure Functions)
• getsentry/sentry-elixir-sdk - Vollständige Einrichtung des Sentry-SDK für Elixir, Phoenix, Plug, LiveView, Oban und Quantum
• getsentry/sentry-flutter-sdk - Vollständige Einrichtung des Sentry-SDK für Flutter und Dart auf allen Plattformen
• getsentry/sentry-go-sdk - Vollständige Einrichtung des Sentry-SDK für Go (net/http, Gin, Echo, Fiber, FastHTTP, Iris, Negroni)
• getsentry/sentry-nestjs-sdk - Vollständige Einrichtung des Sentry-SDK für NestJS mit Express oder Fastify, GraphQL und Microservices
• getsentry/sentry-nextjs-sdk - Vollständige Einrichtung des Sentry-SDK für Next.js 13+ (App Router und Pages Router)
• getsentry/sentry-node-sdk - Vollständige Einrichtung des Sentry-SDK für Node.js, Bun und Deno
• getsentry/sentry-php-sdk - Vollständige Einrichtung des Sentry-SDK für PHP, Laravel und Symfony
• getsentry/sentry-python-sdk - Vollständige Einrichtung des Sentry-SDK für Python (Django, Flask, FastAPI, Celery, Starlette, AIOHTTP, Tornado)
• getsentry/sentry-react-native-sdk - Vollständige Einrichtung des Sentry-SDK für React Native und Expo
• getsentry/sentry-react-sdk - Vollständige Einrichtung des Sentry-SDK für React (React Router v5–v7, TanStack Router, Redux, Vite, webpack)
• getsentry/sentry-ruby-sdk - Vollständige Einrichtung des Sentry-SDK für Ruby (Rails, Sinatra, Rack, Sidekiq, Resque)
• getsentry/sentry-svelte-sdk - Vollständige Einrichtung des Sentry-SDK für Svelte und SvelteKit

Skills von Microsoft

Fachwissen für die Entwicklung mit dem Azure SDK und Microsoft AI Foundry. 133 Skills in 6 Sprachen.

Zentrale Skills

• microsoft/cloud-solution-architect - Gut architektonisch entworfene Azure-Cloud-Systeme planen
• microsoft/continual-learning - Muster für kontinuierliches Lernen mit Azure AI
• microsoft/copilot-sdk - Anwendungen mit dem GitHub-Copilot-SDK erstellen
• microsoft/entra-agent-id - OAuth2-Identitäten für Microsoft Entra Agent ID über die Graph-API
• microsoft/frontend-design-review - Markante Frontend-Oberflächen überprüfen und erstellen
• microsoft/github-issue-creator - Strukturierte GitHub-Issue-Berichte aus Notizen erstellen
• microsoft/mcp-builder - Anleitung zum Erstellen von MCP-Servern für die Integration von LLM-Tools
• microsoft/podcast-generation - KI-Podcast-Audio mit der Azure-OpenAI-Realtime-API
• microsoft/skill-creator - Anleitung zum Erstellen effektiver Skills für KI-Programmieragenten

.NET-Skills

• microsoft/azure-ai-document-intelligence-dotnet - Dokumenttexte, Tabellen und Daten extrahieren
• microsoft/azure-ai-openai-dotnet - GPT-4, Embeddings, DALL-E- und Whisper-Client
• microsoft/azure-ai-projects-dotnet - SDK für die Verwaltung von AI-Foundry-Projekten
• microsoft/azure-ai-voicelive-dotnet - Bidirektionale Sprach-KI in Echtzeit
• microsoft/azure-eventgrid-dotnet - Veröffentlichung von Event-Grid-Themen und -Domänen
• microsoft/azure-eventhub-dotnet - Event-Streaming mit hohem Durchsatz
• microsoft/azure-identity-dotnet - Authentifizierung mit Microsoft Entra ID
• microsoft/azure-maps-search-dotnet - Geocoding-, Routing- und Wetterdienste
• microsoft/azure-mgmt-apicenter-dotnet - API-Bestandsverwaltung und Governance
• microsoft/azure-mgmt-apimanagement-dotnet - Bereitstellung von API Management über ARM
• microsoft/azure-mgmt-applicationinsights-dotnet - Verwaltung von Application-Insights-Ressourcen
• microsoft/azure-mgmt-arizeaiobservabilityeval-dotnet - Verwaltung der Beobachtbarkeit von Arize AI
• microsoft/azure-mgmt-botservice-dotnet - Bereitstellung des Bot Service über ARM
• microsoft/azure-mgmt-fabric-dotnet - Verwaltung der Kapazität von Microsoft Fabric
• microsoft/azure-mgmt-mongodbatlas-dotnet - MongoDB Atlas als ARM-Ressourcen
• microsoft/azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet - Verwaltung der Bereitstellung von Weights & Biases
• microsoft/azure-resource-manager-cosmosdb-dotnet - Bereitstellung von Cosmos-DB-Ressourcen
• microsoft/azure-resource-manager-durabletask-dotnet - Verwaltung des Durable Task Schedulers
• microsoft/azure-resource-manager-mysql-dotnet - Verwaltung von MySQL Flexible Server
• microsoft/azure-resource-manager-playwright-dotnet - Verwaltung von Playwright-Testing-Arbeitsbereichen
• microsoft/azure-resource-manager-postgresql-dotnet - Verwaltung von PostgreSQL Flexible Server
• microsoft/azure-resource-manager-redis-dotnet - Bereitstellung von Azure Cache for Redis
• microsoft/azure-resource-manager-sql-dotnet - Verwaltung von Azure-SQL-Ressourcen
• microsoft/azure-search-documents-dotnet - Volltext-, Vektor- und hybride Suche
• microsoft/azure-security-keyvault-keys-dotnet - Verwaltung kryptografischer Schlüssel
• microsoft/azure-servicebus-dotnet - Unternehmensnachrichten mit Queues und Topics
• microsoft/m365-agents-dotnet - M365-, Teams- und Copilot-Studio-Agenten
• microsoft/microsoft-azure-webjobs-extensions-authentication-events-dotnet - Benutzerdefinierter Handler für Entra-ID-Authentifizierungsereignisse

Java-Skills

• microsoft/azure-ai-anomalydetector-java - Anwendungen zur Anomalieerkennung
• microsoft/azure-ai-contentsafety-java - Inhaltsmoderation und Sicherheit
• microsoft/azure-ai-formrecognizer-java - Dokumentanalyse und Formularerkennung
• microsoft/azure-ai-projects-java - Verwaltung von AI-Foundry-Projekten
• microsoft/azure-ai-vision-imageanalysis-java - Bildbeschriftung, OCR und Objekterkennung
• microsoft/azure-ai-voicelive-java - Bidirektionale Sprach-KI in Echtzeit
• microsoft/azure-appconfiguration-java - Zentrale Verwaltung der App-Konfiguration
• microsoft/azure-communication-callautomation-java - Anrufautomatisierung mit IVR und KI
• microsoft/azure-communication-callingserver-java - Legacy-SDK für CallingServer
• microsoft/azure-communication-chat-java - Echtzeit-Chat mit Threads und Empfangsbestätigungen
• microsoft/azure-communication-common-java - Gemeinsame Hilfsprogramme für Communication Services
• microsoft/azure-communication-sms-java - SMS-Versand und Zustellberichte
• microsoft/azure-compute-batch-java - Batch-Aufträge für parallele Verarbeitung und HPC im großen Maßstab
• microsoft/azure-cosmos-java - Cosmos DB NoSQL mit globaler Verteilung
• microsoft/azure-data-tables-java - NoSQL-Tabellenspeicher mit Schlüssel-Wert-Zugriff
• microsoft/azure-eventgrid-java - Ereignisgesteuerte Pub/Sub-Nachrichten
• microsoft/azure-eventhub-java - Echtzeit-Streaming mit hohem Durchsatz
• microsoft/azure-identity-java - Authentifizierung mit Microsoft Entra ID
• microsoft/azure-messaging-webpubsub-java - WebSocket-Nachrichten in Echtzeit
• microsoft/azure-monitor-ingestion-java - Benutzerdefinierte Protokolle in Azure Monitor aufnehmen
• microsoft/azure-monitor-opentelemetry-exporter-java - OpenTelemetry-Export nach Azure Monitor
• microsoft/azure-monitor-query-java - Azure-Monitor-Protokolle und -Metriken abfragen
• microsoft/azure-security-keyvault-keys-java - Verwaltung kryptografischer Schlüssel
• microsoft/azure-security-keyvault-secrets-java - Verwaltung von Geheimnissen wie Passwörtern und Schlüsseln
• microsoft/azure-storage-blob-java - Blob-Speicher zur Dateiverwaltung

Python-Skills

• microsoft/agent-framework-azure-ai-py - Agent Framework für Azure AI Foundry
• microsoft/agents-v2-py - Foundry-Agents-SDK – containerbasierte Agenten mit benutzerdefinierten Images
• microsoft/azure-ai-contentsafety-py - Erkennung schädlicher Inhalte
• microsoft/azure-ai-contentunderstanding-py - Multimodale Inhaltsextraktion
• microsoft/azure-ai-ml-py - Verwaltung von Azure-ML-Arbeitsbereichen und -Aufträgen
• microsoft/azure-ai-projects-py - AI-Foundry-Projektclient und Agenten
• microsoft/azure-ai-textanalytics-py - NLP: Stimmung, Entitäten und Schlüsselphrasen
• microsoft/azure-ai-transcription-py - Sprache-zu-Text-Transkription
• microsoft/azure-ai-translation-document-py - Stapelübersetzung von Dokumenten
• microsoft/azure-ai-translation-text-py - Textübersetzung in Echtzeit
• microsoft/azure-ai-vision-imageanalysis-py - Bildbeschriftungen, Tags, OCR und Objekte
• microsoft/azure-ai-voicelive-py - Bidirektionale Sprach-KI in Echtzeit
• microsoft/azure-appconfiguration-py - Feature-Flags und dynamische Einstellungen
• microsoft/azure-containerregistry-py - Verwaltung von Container-Images und Registries
• microsoft/azure-cosmos-db-py - Cosmos DB mit Python-/FastAPI-Mustern
• microsoft/azure-cosmos-py - Cosmos-DB-NoSQL-Clientbibliothek
• microsoft/azure-data-tables-py - NoSQL-Tabellenspeicher mit Schlüssel-Wert-Zugriff
• microsoft/azure-eventgrid-py - Ereignisgesteuertes Pub/Sub-Routing
• microsoft/azure-eventhub-py - Event-Streaming mit hohem Durchsatz
• microsoft/azure-identity-py - Authentifizierung mit Microsoft Entra ID
• microsoft/azure-keyvault-py - Verwaltung von Geheimnissen, Schlüsseln und Zertifikaten
• microsoft/azure-messaging-webpubsubservice-py - WebSocket-Nachrichten in Echtzeit
• microsoft/azure-mgmt-apicenter-py - API-Bestandsverwaltung und Governance
• microsoft/azure-mgmt-apimanagement-py - Verwaltung des API-Management-Dienstes
• microsoft/azure-mgmt-botservice-py - Verwaltung von Bot-Service-Ressourcen
• microsoft/azure-mgmt-fabric-py - Verwaltung der Kapazität von Microsoft Fabric
• microsoft/azure-monitor-ingestion-py - Benutzerdefinierte Protokolle in Azure Monitor aufnehmen
• microsoft/azure-monitor-opentelemetry-exporter-py - OpenTelemetry-Export nach Application Insights
• microsoft/azure-monitor-opentelemetry-py - Application Insights mit einer einzigen Zeile einrichten
• microsoft/azure-monitor-query-py - Azure-Monitor-Protokolle und -Metriken abfragen
• microsoft/azure-search-documents-py - Volltext-, Vektor- und hybride Suche
• microsoft/azure-servicebus-py - Unternehmensnachrichten mit Queues und Topics
• microsoft/azure-speech-to-text-rest-py - REST-Sprache-zu-Text für kurze Audiodateien
• microsoft/azure-storage-blob-py - Client für Blob-Objektspeicher
• microsoft/azure-storage-file-datalake-py - Hierarchischer Data-Lake-Speicher
• microsoft/azure-storage-file-share-py - Verwaltung von SMB-Dateifreigaben
• microsoft/azure-storage-queue-py - Einfache Nachrichtenwarteschlangen
• microsoft/fastapi-router-py - FastAPI-Router mit CRUD und Authentifizierung
• microsoft/m365-agents-py - M365-, Teams- und Copilot-Studio-Agenten
• microsoft/pydantic-models-py - Pydantic-Modelle für API-Schemas

Rust-Skills

• microsoft/azure-cosmos-rust - Cosmos-DB-NoSQL-Client
• microsoft/azure-eventhub-rust - Streaming-Client für Event Hubs
• microsoft/azure-identity-rust - Authentifizierung mit Microsoft Entra ID
• microsoft/azure-keyvault-certificates-rust - Verwaltung von Key-Vault-Zertifikaten
• microsoft/azure-keyvault-keys-rust - Verwaltung kryptografischer Schlüssel in Key Vault
• microsoft/azure-keyvault-secrets-rust - Speicherung von Geheimnissen in Key Vault
• microsoft/azure-storage-blob-rust - Client für Blob-Objektspeicher

TypeScript-Skills

• microsoft/azure-ai-contentsafety-ts - Inhaltssicherheit für Text und Bilder
• microsoft/azure-ai-document-intelligence-ts - Text- und Tabellenextraktion aus Dokumenten
• microsoft/azure-ai-projects-ts - AI-Foundry-Projektclient und Agenten
• microsoft/azure-ai-translation-ts - Text- und Dokumentübersetzung
• microsoft/azure-ai-voicelive-ts - Bidirektionale Sprach-KI in Echtzeit
• microsoft/azure-appconfiguration-ts - App-Konfiguration, Feature-Flags und dynamische Aktualisierung
• microsoft/azure-cosmos-ts - Cosmos-DB-NoSQL-CRUD und Abfragen
• microsoft/azure-eventhub-ts - Event-Streaming mit hohem Durchsatz
• microsoft/azure-identity-ts - Authentifizierung mit Microsoft Entra ID
• microsoft/azure-keyvault-keys-ts - Verwaltung kryptografischer Schlüssel
• microsoft/azure-keyvault-secrets-ts - Speicherung und Abruf von Geheimnissen
• microsoft/azure-microsoft-playwright-testing-ts - Playwright-Tests im großen Maßstab auf Azure
• microsoft/azure-monitor-opentelemetry-ts - Tracing und Metriken für Application Insights
• microsoft/azure-postgres-ts - Verbindung zu PostgreSQL Flexible Server
• microsoft/azure-search-documents-ts - Vektor-/Hybridsuche mit semantischem Ranking
• microsoft/azure-servicebus-ts - Nachrichtenübermittlung mit Queues und Topics
• microsoft/azure-storage-blob-ts - Blob-Upload, -Download und -Verwaltung
• microsoft/azure-storage-file-share-ts - Vorgänge für SMB-Dateifreigaben
• microsoft/azure-storage-queue-ts - Vorgänge für Warteschlangennachrichten
• microsoft/azure-web-pubsub-ts - Pub/Sub-Nachrichtenübermittlung über WebSockets in Echtzeit
• microsoft/frontend-ui-dark-ts - React mit dunklem Design, Tailwind und Animationen
• microsoft/m365-agents-ts - M365-, Teams- und Copilot-Studio-Agenten
• microsoft/react-flow-node-ts - React-Flow-Node-Komponenten mit Zustand
• microsoft/zustand-store-ts - Zustand-Stores mit Middleware-Mustern

Skills des fal.ai-Teams

• fal-ai-community/fal-3d - 3D-Modelle aus Text oder Bildern erstellen
• fal-ai-community/fal-audio - Text-zu-Sprache und Sprache-zu-Text mit fal.ai-Audiomodellen
• fal-ai-community/fal-generate - Bilder und Videos mit fal.ai-KI-Modellen erstellen
• fal-ai-community/fal-image-edit - KI-gestützte Bildbearbeitung mit Stilübertragung und Objektentfernung
• fal-ai-community/fal-kling-o3 - Bilder und Videos mit Kling O3 erstellen – der leistungsstärksten Modellfamilie von Kling
• fal-ai-community/fal-lip-sync - Sprechende-Kopf-Videos erstellen und Audio mit Video synchronisieren
• fal-ai-community/fal-platform - Plattform-APIs für Modellverwaltung, Preise und Nutzungsverfolgung
• fal-ai-community/fal-realtime - KI-Bilder in Echtzeit und per Streaming generieren
• fal-ai-community/fal-restore - Bildqualität wiederherstellen und korrigieren – Unschärfe und Rauschen entfernen, Gesichter korrigieren, Dokumente wiederherstellen
• fal-ai-community/fal-train - Benutzerdefinierte KI-Modelle (LoRA) auf fal.ai für personalisierte Bildgenerierung trainieren
• fal-ai-community/fal-tryon - Virtuelle Anprobe – sehen, wie Kleidung an einer Person aussieht
• fal-ai-community/fal-upscale - Bild- und Videoauflösung mit KI hochskalieren und verbessern
• fal-ai-community/fal-video-edit - Vorhandene Videos mit KI bearbeiten – Stil neu mischen, hochskalieren, Hintergrund entfernen, Audio hinzufügen
• fal-ai-community/fal-vision - Bilder analysieren – Objekte segmentieren und erkennen, OCR ausführen, beschreiben, visuelle Fragen beantworten
• fal-ai-community/fal-workflow - JSON-Workflow-Dateien zum Verketten von KI-Modellen generieren

Skills des WordPress-Entwicklungsteams

• WordPress/wordpress-router - WordPress-Repositories klassifizieren und an den passenden Workflow weiterleiten
• WordPress/wp-project-triage - Projekttyp, Tools und Versionen automatisch erkennen
• WordPress/wp-block-development - Gutenberg-Blöcke: block.json, Attribute, Rendering und veraltete Funktionen
• WordPress/wp-block-themes - Block-Themes: theme.json, Vorlagen, Muster und Stilvarianten
• WordPress/wp-plugin-development - Plugin-Architektur, Hooks, Settings-API und Sicherheit
• WordPress/wp-rest-api - REST-API-Routen und -Endpunkte, Schema, Authentifizierung und Antwortgestaltung
• WordPress/wp-interactivity-api - Frontend-Interaktivität mit data-wp-*-Direktiven und Stores
• WordPress/wp-abilities-api - Berechtigungen auf Basis von Fähigkeiten und REST-API-Authentifizierung
• WordPress/wp-wpcli-and-ops - WP-CLI-Befehle, Automatisierung, Multisite und Suchen/Ersetzen
• WordPress/wp-performance - Profiling, Caching, Datenbankoptimierung und Server-Timing
• WordPress/wp-phpstan - Statische PHPStan-Analyse für WordPress-Projekte
• WordPress/wp-playground - WordPress Playground für sofortige lokale Umgebungen
• WordPress/wpds - WordPress-Designsystem

Skills von OpenAI

Offizielle kuratierte Skills aus dem Skills-Repository von OpenAI.

• openai/cloudflare-deploy - Apps mit Workers, Pages und Plattformdiensten auf Cloudflare bereitstellen
• openai/develop-web-game - Webspiele iterativ mit Playwright und zeitschrittweiser Ausführung erstellen und testen
• openai/doc - .docx-Dokumente mit originalgetreuer Formatierung und Layout lesen, erstellen und bearbeiten
• openai/gh-address-comments - Review- und Issue-Kommentare in offenen GitHub-PRs über die CLI bearbeiten
• openai/gh-fix-ci - Fehlgeschlagene GitHub-Actions-Prüfungen für PRs anhand von Protokollen debuggen und beheben
• openai/imagegen - Bilder für Projekte mit der Image-API von OpenAI erstellen und bearbeiten
• openai/jupyter-notebook - Saubere, reproduzierbare Jupyter-Notebooks für Experimente und Tutorials erstellen
• openai/linear - Issues, Projekte und Team-Workflows in Linear verwalten
• openai/netlify-deploy - Netlify-Bereitstellungen mit CLI-Authentifizierung, Verknüpfung und Umgebungsunterstützung automatisieren
• openai/notion-knowledge-capture - Gespräche in strukturierte, durchsuchbare Notion-Wiki-Einträge umwandeln
• openai/notion-meeting-intelligence - Meetings vorbereiten, indem Notion-Kontext abgerufen und die Tagesordnung angepasst wird
• openai/notion-research-documentation - Notion-Inhalte recherchieren und Erkenntnisse in strukturierten Briefings zusammenfassen
• openai/notion-spec-to-implementation - Notion-Spezifikationen in verknüpfte Umsetzungspläne und Aufgaben umwandeln
• openai/openai-docs - Verlässliche Anleitung aus der Entwicklerdokumentation von OpenAI bereitstellen
• openai/pdf - PDFs mit intaktem Layout und visueller Formatierung lesen, erstellen und prüfen
• openai/playwright - Echte Browserinteraktionen für Navigation, Formulare und Scraping automatisieren
• openai/render-deploy - Anwendungen mit Git-gestützten Diensten auf der Cloud-Plattform von Render bereitstellen
• openai/screenshot - Desktop, App-Fenster oder Pixelbereiche auf verschiedenen Betriebssystemen aufnehmen
• openai/security-best-practices - Code auf sprachspezifische Sicherheitslücken prüfen
• openai/security-ownership-map - Dateiverantwortliche Personen zuordnen, Bus-Faktor berechnen und Risiken erkennen
• openai/security-threat-model - Repository-spezifische Bedrohungsmodelle mit identifizierten Vertrauensgrenzen erstellen
• openai/sentry - Sentry-Probleme untersuchen, Produktionsfehler zusammenfassen und Zustandsdaten abrufen
• openai/sora - Kurze Videoclips über die Sora-API von OpenAI generieren, remixen und verwalten
• openai/speech - Mit den integrierten Stimmen der OpenAI-API gesprochene Audiodateien aus Text erstellen
• openai/spreadsheet - Tabellen mit Formeln erstellen, bearbeiten, analysieren und visualisieren
• openai/transcribe - Audiodateien transkribieren, optional mit Sprechererkennung
• openai/vercel-deploy - Anwendungen und Websites mit Vorschau- oder Produktionsoptionen auf Vercel bereitstellen
• openai/yeet - Code stagen, committen und pushen sowie per CLI einen GitHub-Pull-Request öffnen
• openai/aspnet-core - ASP.NET-Core-Apps (Blazor, MVC, Minimal APIs usw.) erstellen, überprüfen und architektonisch planen
• openai/chatgpt-apps - ChatGPT-Apps-SDK-Apps mit MCP-Server und Widget-Oberfläche erstellen, aufsetzen und Fehler beheben
• openai/figma - Den Figma-MCP-Server verwenden, um Designkontext abzurufen und Knoten in produktionsreifen Code umzusetzen
• openai/figma-code-connect-components - Figma-Designkomponenten mithilfe von Code Connect mit Codekomponenten verbinden
• openai/figma-create-design-system-rules - Regeln zur Implementierung von Figma-Designs mit dem Figma-MCP-Server
• openai/figma-create-new-file - Eine neue leere Figma- oder FigJam-Datei erstellen
• openai/figma-generate-design - App-Seiten und Layouts mithilfe von Designsystem-Tokens in Figma übertragen
• openai/figma-generate-library - Aus einer Codebasis ein professionelles Designsystem in Figma erstellen oder aktualisieren
• openai/figma-implement-design - Figma-Designs mit pixelgenauer visueller Übereinstimmung in produktionsreifen Code übertragen
• openai/figma-use - Voraussetzung für jeden Aufruf eines use_figma-Tools – Lese-/Schreibaktionen im Figma-Kontext
• openai/frontend-skill - Visuell überzeugende Landingpages, Websites und App-Oberflächen mit zurückhaltender Gestaltung erstellen
• openai/playwright-interactive - Persistente Browser- und Electron-Interaktion über js_repl für iteratives UI-Debugging
• openai/slides - .pptx-Präsentationen mit PptxGenJS erstellen und bearbeiten
• openai/winui-app - Moderne WinUI-3-Desktop-Apps mit C# und dem Windows App SDK einrichten und entwickeln

Skills von Figma

Offizielle Anleitung zu Skills für den MCP-Server von Figma.

• figma/figma-code-connect-components - Figma-Designkomponenten mithilfe von Code Connect mit Codekomponenten verbinden
• figma/figma-create-design-system-rules - Projektspezifische Regeln für Designsysteme in Figma-zu-Code-Workflows erstellen
• figma/figma-create-new-file - Eine neue leere Figma-Design- oder FigJam-Datei erstellen
• figma/figma-generate-design - Bildschirme in Figma aus Code oder Beschreibungen mit Designsystem-Komponenten erstellen oder aktualisieren
• figma/figma-generate-library - Aus einer Codebasis eine Designsystem-Bibliothek in Figma erstellen oder aktualisieren
• figma/figma-implement-design - Figma-Designs mit pixelgenauer Übereinstimmung in produktionsreifen Anwendungscode übertragen
• figma/figma-use - Figma-Plugin-API-Skripte für Canvas-Schreibvorgänge, Inspektionen, Variablen und Designsystemarbeit ausführen

Marketing-Skills von Corey Haines

Offizielle Marketing-Skills von Corey Haines, die den gesamten SaaS-Marketing-Stack abdecken – von SEO und Werbetexten bis zu Wachstum, CRO und bezahlter Kundengewinnung.

• coreyhaines31/ab-testing - A/B-Tests oder Experimente für beliebige digitale Erlebnisse planen und umsetzen
• coreyhaines31/ad-creative - Anzeigenmotive einschließlich Überschriften, Beschreibungen und Haupttext erstellen und iterieren
• coreyhaines31/ai-seo - Inhalte so optimieren, dass sie in KI-generierten Antworten und LLM-Suchergebnissen erscheinen
• coreyhaines31/analytics - Analyse-Tracking und Messpipelines einrichten und prüfen
• coreyhaines31/churn-prevention - Kündigungsabläufe und Rückgewinnungsangebote erstellen sowie fehlgeschlagene Zahlungen wiederherstellen
• coreyhaines31/cold-email - B2B-Kaltakquise-E-Mails und Follow-up-Sequenzen verfassen, die überzeugen
• coreyhaines31/competitors - Vergleichs- und Alternativseiten für Wettbewerber zur Suchmaschinenoptimierung erstellen
• coreyhaines31/content-strategy - Content-Strategien planen und Themen sowie Formate nach Priorität ordnen
• coreyhaines31/copy-editing - Vorhandene Marketingtexte auf Verständlichkeit und Wirkung prüfen und verbessern
• coreyhaines31/copywriting - Marketingtexte für Landingpages, Startseiten und Anzeigen verfassen und überarbeiten
• coreyhaines31/emails - E-Mail-Sequenzen, Drip-Kampagnen und Lifecycle-E-Mail-Abläufe erstellen
• coreyhaines31/free-tools - Kostenlose Tools zur Leadgenerierung und für SEO-Mehrwert planen und entwickeln
• coreyhaines31/launch - Produkteinführungen, Feature-Ankündigungen und Go-to-Market-Strategien planen
• coreyhaines31/marketing-ideas - Marketingstrategien und Kampagnenideen für SaaS-Produkte entwickeln
• coreyhaines31/marketing-psychology - Psychologische Prinzipien und Verhaltenswissenschaft auf Texte und Design anwenden
• coreyhaines31/onboarding - Onboarding nach der Registrierung und Nutzeraktivierung optimieren, um die Zeit bis zum Mehrwert zu verkürzen
• coreyhaines31/cro - Conversion-Raten beliebiger Marketingseiten oder Formulare verbessern, darunter Startseiten, Landingpages und Kontaktformulare
• coreyhaines31/ads - Bezahlte Kampagnen auf Google, Meta, LinkedIn und weiteren Plattformen erstellen und optimieren
• coreyhaines31/paywalls - Upgrade-Bildschirme, Paywalls und Upsell-Modals gestalten und optimieren
• coreyhaines31/popups - Pop-ups, Modals und Slide-ins für bessere Konversionen erstellen und optimieren
• coreyhaines31/pricing - Preisgestaltung, Paketangebote und Monetarisierungsstrategien für SaaS-Produkte festlegen
• coreyhaines31/product-marketing - Ein Kontextdokument für Produktmarketing erstellen und pflegen, damit Botschaften konsistent bleiben
• coreyhaines31/programmatic-seo - SEO-gesteuerte Seitenvorlagen für die groß angelegte Inhaltserstellung entwickeln
• coreyhaines31/referrals - Empfehlungs-, Affiliate- und Mundpropaganda-Programme gestalten und optimieren
• coreyhaines31/revops - Umsatzprozesse, Lead-Lebenszyklus und Übergabe vom Marketing an den Vertrieb effizienter gestalten
• coreyhaines31/sales-enablement - Pitch-Decks, One-Pager, Dokumente zur Behandlung von Einwänden und Demo-Skripte erstellen
• coreyhaines31/schema - Schema-Markup und strukturierte Daten für bessere SEO hinzufügen und optimieren
• coreyhaines31/seo-audit - Technische und On-Page-SEO-Probleme einer Website prüfen und diagnostizieren
• coreyhaines31/signup - Registrierungs-, Anmelde- und Testaktivierungsabläufe für höhere Konversionen optimieren
• coreyhaines31/site-architecture - Seitenhierarchie, Navigation und URL-Struktur planen und neu strukturieren
• coreyhaines31/social - Social-Media-Inhalte für LinkedIn, Twitter/X und Instagram erstellen und planen

Werbe-Skills von Kim Barrett

Skills für Direct-Response-Werbung von Kim Barrett, gegliedert in Grundlagen, Copy-Chief, Operator-OS, Orchestratoren und QA – mit Zielgruppenprofilen, Angebotsgestaltung, Werbetexten nach Schwartz, Kreativtests und durchgängiger Kampagnensteuerung.

• realkimbarrett/avatar-extraction - Genau festlegen, wer der Käufer ist, was er möchte, was er bereits versucht hat und was seine Entscheidungen beeinflusst
• realkimbarrett/offer-extraction - Ein Produkt oder eine Dienstleistung in ein überzeugendes, stark konvertierendes Angebot verwandeln
• realkimbarrett/schwartz-awareness-mapper - Bewusstseinsstufe der Zielgruppe und passenden Kommunikationsansatz bestimmen
• realkimbarrett/mechanism-builder - Mit einem einzigartigen Mechanismus erklären, warum Ihre Lösung funktioniert und andere gescheitert sind
• realkimbarrett/headline-matrix - Leistungsstarke Überschriftenvarianten aus unterschiedlichen Blickwinkeln erstellen
• realkimbarrett/objection-crusher - Einwände und Zögern von Käufern erkennen und entkräften
• realkimbarrett/ad-angle-multiplier - Eine Grundidee für Kreativtests zu mehreren unterschiedlichen Anzeigenansätzen ausbauen
• realkimbarrett/scroll-stopping-creative - Anzeigenkonzepte erstellen, die in den ersten 3 Sekunden Aufmerksamkeit erzeugen
• realkimbarrett/conversion-path-builder - Den optimalen Funnel vom Klick bis zur Konversion und zu gebuchten Gesprächen gestalten
• realkimbarrett/performance-diagnosis - Diagnostizieren, warum Kampagnen unterdurchschnittlich abschneiden – niedrige Konversion, hohe Kosten pro Lead, schlechte Anzeigen
• realkimbarrett/full-funnel-campaign-orchestrator - Alle Skills koordinieren, um eine vollständige Anzeigen- und Funnel-Kampagne von Anfang bis Ende aufzubauen
• realkimbarrett/generic-language-killer - Vage, geschäftsmäßige oder nach KI klingende Sprache entfernen und durch klare, konkrete, menschliche Formulierungen ersetzen

Skills von Binance

Offizielle Web3- und Trading-Skills des Binance-Teams. Sie umfassen Kryptomarktdaten, On-Chain-Analysen, Sicherheitsprüfungen von Token und Spot-Trading über die Binance-API.

• binance/crypto-market-rank - Krypto-Marktranglisten abfragen, darunter Trend-Token, Smart-Money-Zuflüsse, Meme-Ranglisten und PnL-Ranglisten führender Trader
• binance/meme-rush - Echtzeitlisten von Meme-Token aus Launchpads (Pump.fun, Four.meme) und KI-gestützte, nach Nettozufluss sortierte heiße Marktthemen verfolgen
• binance/query-address-info - Alle Token-Bestände und Portfolio-Positionen beliebiger Wallet-Adressen auf BSC, Base oder Solana abrufen
• binance/query-token-audit - Token-Sicherheit prüfen, um Betrug, Honeypots und bösartige Verträge auf BSC, Base, Solana und Ethereum zu erkennen
• binance/query-token-info - Token suchen und Metadaten, Echtzeit-Marktdaten sowie K-Linien-Kerzendiagramme per Stichwort oder Vertragsadresse abrufen
• binance/trading-signal - On-Chain-Kauf-/Verkaufssignale von Smart Money mit Kurs-, Maximalgewinn- und Ausstiegsraten-Daten auf Solana und BSC überwachen
• binance/spot - Spot-Trading-Aufträge auf Binance über API-Schlüsselauthentifizierung platzieren und verwalten; Mainnet und Testnet werden unterstützt

Skills von Apollo GraphQL

Offizielle Skills des Apollo-GraphQL-Teams zum Erstellen von GraphQL-Clients, Servern, föderierten Supergraphs und dem Apollo Router.

• apollographql/apollo-client - React-Anwendungen mit Apollo Client 4 erstellen
• apollographql/apollo-connectors - REST-APIs mit Apollo Connectors in GraphQL-Supergraphs integrieren
• apollographql/apollo-federation - Apollo-Federation-2-Subgraph-Schemas verfassen und zu einem Supergraph zusammenführen
• apollographql/apollo-kotlin - GraphQL-Client für Android-, JVM- und Kotlin-Multiplattform-Projekte
• apollographql/apollo-mcp-server - KI-Agenten über das Model Context Protocol mit GraphQL-APIs verbinden
• apollographql/apollo-router - Konfigurationsgenerator für den Rust-basierten Apollo Router, der Versionen berücksichtigt
• apollographql/apollo-router-plugin-creator - Native Rust-Plugins für Apollo Router verfassen
• apollographql/apollo-server - GraphQL-Server mit Apollo Server 5 erstellen
• apollographql/graphql-operations - GraphQL-Abfragen, Mutationen und Subscriptions gemäß Best Practices verfassen
• apollographql/graphql-schema - Referenzhandbuch zum Entwurf sauberer, erweiterbarer GraphQL-Schemas
• apollographql/rover - CLI-Tool zur Verwaltung von GraphQL-Schemas in Apollo GraphOS
• apollographql/rust-best-practices - Rust-Programmierrichtlinien aus dem internen Handbuch von Apollo GraphQL
• apollographql/skill-creator - Auf Apollo GraphQL ausgerichtete Agent Skills erstellen und strukturieren

Skills von Auth0

Offizielle Authentifizierungs- und Identitäts-Skills des Auth0-Teams. Sie umfassen SDKs für gängige Frameworks sowie Abläufe für MFA, Migration und automatische Erkennung von Schnellstarts.

• auth0/auth0-android - Authentifizierung mit dem Auth0-SDK zu nativen Android-Apps hinzufügen
• auth0/auth0-angular - Authentifizierung mit @auth0/auth0-angular zu Angular-Apps hinzufügen
• auth0/auth0-aspnetcore-api - JWT-Zugriffstokenvalidierung zu ASP.NET-Core-APIs hinzufügen
• auth0/auth0-express - Sitzungsbasierte Authentifizierung zu Express.js-Apps hinzufügen
• auth0/auth0-fastify - Sitzungsbasierte Authentifizierung zu Fastify-Web-Apps hinzufügen
• auth0/auth0-fastify-api - Fastify-API-Endpunkte mit JWT ******-Validierung absichern
• auth0/auth0-mfa - Multi-Faktor-Authentifizierung zu Auth0-gestützten Apps hinzufügen
• auth0/auth0-migration - Benutzer und Authentifizierungsabläufe anderer Anbieter zu Auth0 migrieren
• auth0/auth0-nextjs - Authentifizierung zu Next.js-Apps hinzufügen
• auth0/auth0-nuxt - Auth0-Authentifizierung mit verschlüsselten Cookie-Sitzungen zu Nuxt-3/4-Apps hinzufügen
• auth0/auth0-quickstart - Framework erkennen und Auth0-Integration automatisch einrichten
• auth0/auth0-react - Authentifizierung mit @auth0/auth0-react zu React-SPAs hinzufügen
• auth0/auth0-react-native - Authentifizierung zu React-Native- und Expo-Mobil-Apps hinzufügen
• auth0/auth0-vue - Authentifizierung zu Vue.js-Apps hinzufügen

Skills von Brave

Offizielle Skills des Brave-Teams für den Zugriff auf Brave-Such-APIs, darunter Web-, Bild-, Video-, Nachrichten- und lokale Point-of-Interest-Daten.

• brave/answers - KI-generierte Antworten auf Grundlage aktueller Websuchergebnisse
• brave/bx - CLI-Tool für Websuche, entwickelt für KI-Agenten
• brave/images-search - Mit der Brave Search API nach Bildern suchen
• brave/llm-context - Vorab extrahierte Webinhalte (Text, Tabellen, Code) aus Brave Search zurückgeben
• brave/local-descriptions - KI-generierte Textbeschreibungen für Points of Interest abrufen
• brave/local-pois - Detaillierte Informationen zu lokalen Unternehmen und Points of Interest abrufen
• brave/news-search - Den Nachrichtenindex von Brave mit Artikelmetadaten durchsuchen
• brave/spellcheck - Suchanfragen auf Rechtschreibfehler prüfen und Korrekturen erhalten
• brave/suggest - Autocomplete-Vorschläge über die Brave Search API abfragen
• brave/videos-search - Über die Brave Search API im Web nach Videos suchen
• brave/web-search - Das Web über die Brave Search API mit sortierten Ergebnissen durchsuchen

Skills von Browserbase

Offizielle Skills zur Browserautomatisierung vom Browserbase-Team. Sie decken Headless-Browsing, Cookie-Synchronisierung, serverlose Funktionen und adversariale UI-Tests ab.

• browserbase/browser - Browserinteraktionen über natürlichsprachliche CLI-Befehle automatisieren
• browserbase/browserbase-cli - CLI-Wrapper für die Browserbase-Plattform
• browserbase/cookie-sync - Cookies aus lokalem Chrome in einen persistenten Browserbase-Kontext exportieren
• browserbase/fetch - HTML, JSON, Header und Statuscodes über die Browserbase-API abrufen
• browserbase/functions - Skripte zur Browserautomatisierung als serverlose Cloud-Funktionen bereitstellen
• browserbase/search - Das Web über die Browserbase-API mit strukturierten Ergebnissen durchsuchen
• browserbase/ui-test - Adversariale UI-Tests durch Analyse von Git-Diffs in einem echten Browser ausführen

Skills von CodeRabbit

Offizielle KI-gestützte Code-Review-Skills des CodeRabbit-Teams.

• coderabbitai/autofix - Ungelöste CodeRabbit-Review-Kommentare aus GitHub-PRs abrufen und Korrekturen anwenden
• coderabbitai/code-review - KI-gestützte Code-Reviews über die CodeRabbit-CLI ausführen

Skills von Coinbase

Offizielle Wallet-, Zahlungs- und Trading-Skills des Coinbase-Teams. Sie decken USDC-Überweisungen, On-Chain-Abfragen, kostenpflichtige x402-APIs und Trading auf Base ab.

• coinbase/authenticate-wallet - Anmeldung für das Coinbase-Zahlungswallet per E-Mail-OTP verarbeiten
• coinbase/fund - Über Coinbase Onramp USDC zu einem von Coinbase unterstützten Wallet hinzufügen
• coinbase/monetize-service - Einen Express-Server einrichten, der mithilfe von x402 pro Anfrage USDC berechnet
• coinbase/pay-for-service - Kostenpflichtige API-Endpunkte mit dem x402-Protokoll und automatischem USDC aufrufen
• coinbase/query-onchain-data - Dekodierte On-Chain-Daten (Events, Transaktionen, Blöcke) auf Base abfragen
• coinbase/search-for-service - Den x402-Bazaar-Marktplatz durchsuchen und Angebote anzeigen
• coinbase/send-usdc - USDC an beliebige Ethereum-Adressen oder ENS-Namen auf Base senden
• coinbase/trade - Token auf Base über die CDP-Swap-API tauschen und handeln
• coinbase/x402 - Kostenpflichtige API-Endpunkte über das x402-Zahlungsprotokoll finden und aufrufen

Skills von Datadog Labs

Observability-Skills von Datadog Labs für APM-, Protokoll- und Monitor-Abläufe sowie LLM-Observability mit der pup-CLI.

• datadog-labs/dd-apm - Datadog-APM-Daten direkt im Editor abfragen
• datadog-labs/dd-docs - Datadog-Dokumentation über den für LLMs optimierten Dokumentationsindex nachschlagen
• datadog-labs/dd-llmo-eval-bootstrap - LLM-Traces aus der Produktionsumgebung analysieren und Evaluatoren generieren
• datadog-labs/dd-llmo-eval-trace-rca - Ursachen von Ausfällen in LLM-Apps mithilfe von Eval-Traces ermitteln
• datadog-labs/dd-llmo-experiment-analyzer - Ergebnisse einzelner oder vergleichender LLM-Experimente analysieren
• datadog-labs/dd-logs - Datadog-Protokolle über die pup-CLI suchen, filtern und archivieren
• datadog-labs/dd-monitors - Datadog-Monitore über die pup-CLI verwalten
• datadog-labs/dd-pup - Rust-basierte CLI (pup) für den Zugriff auf die Datadog-API

Skills von Firebase

Offizielle Skills des Firebase-Teams für Einrichtung, Authentifizierung, Firestore, Hosting, Genkit-KI-SDKs und die Prüfung von Sicherheitsregeln.

• firebase/developing-genkit-dart - KI-Apps mit dem Genkit-Dart-SDK erstellen
• firebase/developing-genkit-go - KI-Apps mit dem Genkit-Go-SDK erstellen
• firebase/developing-genkit-js - KI-gestützte Apps mit Firebase Genkit in Node.js erstellen
• firebase/firebase-ai-logic-basics - Gemini-Modelle aus Web- und Mobil-Apps über Firebase AI Logic aufrufen
• firebase/firebase-app-hosting-basics - Full-Stack-Web-Apps (Next.js, Angular usw.) bereitstellen und verwalten
• firebase/firebase-auth-basics - Firebase Authentication mit Anmeldeanbietern einrichten
• firebase/firebase-basics - Installation der Firebase-CLI, Authentifizierung und tägliche Arbeitsabläufe handhaben
• firebase/firebase-data-connect-basics - Firebase-Data-Connect-Backends auf Basis von Cloud SQL erstellen
• firebase/firebase-firestore-enterprise-native-mode - Firestore Enterprise Native Mode einrichten und verwenden
• firebase/firebase-firestore-standard - Vollständige Anleitung zur Cloud-Firestore-Standard-Edition
• firebase/firebase-hosting-basics - Statische Websites, SPAs und Microservices auf Firebase Hosting bereitstellen
• firebase/firebase-security-rules-auditor - Firestore-Sicherheitsregeln prüfen und riskante Muster kennzeichnen

Skills von Flutter

Offizielle Skills des Flutter-Teams zu Layouts, Statusverwaltung, Navigation, nativer Interoperabilität, Plattformkonfiguration und Tests für plattformübergreifende Flutter-Apps.

• flutter/flutter-adding-home-screen-widgets - Startbildschirm-Widgets zu Flutter-Apps auf Android und iOS hinzufügen
• flutter/flutter-animating-apps - Animierte Effekte, Übergänge und Bewegungen implementieren
• flutter/flutter-architecting-apps - Eine Flutter-App mit geschichteter Architektur strukturieren
• flutter/flutter-building-forms - Flutter-Formulare mit Validierung und Benutzereingaben erstellen
• flutter/flutter-building-layouts - Layouts mit dem Constraint-System erstellen und korrigieren (Row, Column, Stack)
• flutter/flutter-building-plugins - Flutter-Plugins erstellen, die Dart mit Plattformcode verbinden
• flutter/flutter-caching-data - Offline-zuerst-Caching-Strategien implementieren
• flutter/flutter-embedding-native-views - Native Android-, iOS- und macOS-Ansichten in Flutter-Widgets einbetten
• flutter/flutter-handling-concurrency - Aufwendige Aufgaben in Dart-Isolates im Hintergrund ausführen
• flutter/flutter-handling-http-and-json - HTTP-Anfragen und JSON-Serialisierung verarbeiten
• flutter/flutter-implementing-navigation-and-routing - Routing, Navigation und Deep Linking handhaben
• flutter/flutter-improving-accessibility - Flutter für Screenreader und unterstützende Technologien konfigurieren
• flutter/flutter-interoperating-with-native-apis - Flutter mit nativen Plattform-APIs verbinden
• flutter/flutter-localizing-apps - Flutter für mehrere Sprachen und Regionen konfigurieren
• flutter/flutter-managing-state - Lokalen Widget-Status und gemeinsam genutzten Anwendungsstatus verwalten
• flutter/flutter-reducing-app-size - Größe von Flutter-App-Bundles messen und optimieren
• flutter/flutter-setting-up-on-linux - Einen Linux-Rechner für die Flutter-Desktopentwicklung einrichten
• flutter/flutter-setting-up-on-macos - Einen macOS-Rechner für die Flutter-Entwicklung einrichten
• flutter/flutter-setting-up-on-windows - Einen Windows-Rechner für die Flutter-Entwicklung einrichten
• flutter/flutter-testing-apps - Unit-, Widget- und Integrationstests implementieren
• flutter/flutter-theming-apps - Das Erscheinungsbild von Flutter-Apps über das Theme-System anpassen
• flutter/flutter-working-with-databases - Mit SQLite eine strukturierte Datenschicht erstellen

Skills für Produktmanager von Dean Peters

46 praxiserprobte Skills für Produktmanagement von Dean Peters. Probleme einordnen, Chancen aufspüren, Validierungsexperimente aufsetzen und schlechte Wetten schnell beenden – mit Frameworks von Teresa Torres, Geoffrey Moore, Amazon, MITRE und anderen.

Komponenten-Skills

• deanpeters/acquisition-channel-advisor - Kanäle anhand der Stückkosten bewerten und Entscheidungen zum Skalieren, Testen oder Einstellen empfehlen
• deanpeters/ai-shaped-readiness-advisor - Chancen für Automatisierung oder Neugestaltung anhand von fünf Kompetenzen bewerten
• deanpeters/altitude-horizon-framework - Den Perspektivwechsel vom PM zur Leitung anhand von Umfang, Zeithorizonten und Fehlermodi bewältigen
• deanpeters/business-health-diagnostic - SaaS-Gesundheit diagnostizieren, Warnsignale erkennen und Wiederherstellungsmaßnahmen priorisieren
• deanpeters/company-research - Wettbewerber oder Unternehmen eingehend analysieren
• deanpeters/customer-journey-map - Kundenerlebnisse über Kontaktpunkte hinweg mit dem NNGroup-Framework abbilden
• deanpeters/eol-message - Die Einstellung eines Produkts oder Features taktvoll kommunizieren
• deanpeters/epic-hypothesis - Initiativen in überprüfbare Hypothesen mit messbaren Erfolgskennzahlen umwandeln
• deanpeters/finance-metrics-quickref - Nachschlagewerk zu mehr als 32 SaaS-Finanzkennzahlen mit Formeln und Benchmarks
• deanpeters/jobs-to-be-done - Kundenziele mithilfe des JTBD-Frameworks verstehen
• deanpeters/pestel-analysis - Externe Faktoren in politischen, wirtschaftlichen, sozialen, technologischen, ökologischen und rechtlichen Dimensionen analysieren
• deanpeters/pol-probe - Schlanke Validierungsexperimente zum Testen von Hypothesen definieren
• deanpeters/positioning-statement - Zielgruppe, gelöstes Problem und Differenzierung mit dem Framework von Geoffrey Moore definieren
• deanpeters/press-release - Produktvision mit einer zukünftigen Pressemitteilung nach Amazons Working-Backwards-Methode schärfen
• deanpeters/problem-statement - Kundenprobleme anhand von Belegen einordnen, bevor Lösungen entwickelt werden
• deanpeters/proto-persona - Hypothesenbasierte Personas erstellen, bevor eine umfassende Recherche durchgeführt wird
• deanpeters/recommendation-canvas - KI-gestützte Produktempfehlungen dokumentieren
• deanpeters/saas-economics-efficiency-metrics - Stückkosten und Kapitaleffizienz berechnen, darunter CAC, LTV, Amortisationszeit und Rule of 40
• deanpeters/saas-revenue-growth-metrics - Umsatz-, Bindungs- und Wachstumskennzahlen wie MRR/ARR, Abwanderung, NRR und Expansion verfolgen
• deanpeters/storyboard - Nutzerreisen mit narrativen Storyboards aus 6 Bildern visualisieren
• deanpeters/user-story - User Stories mit Abnahmekriterien nach Mike Cohn und im Gherkin-Format verfassen
• deanpeters/user-story-mapping - Stories anhand des Nutzer-Workflows mit Jeff Pattons Story-Mapping-Ansatz organisieren
• deanpeters/user-story-splitting - Große Stories mit 8 bewährten Aufteilungsmustern zerlegen

Interaktive Skills

• deanpeters/context-engineering-advisor - Diagnostizieren, ob Kontextüberladung oder Context Engineering vorliegt, und Speicher- sowie Retrieval-Design unterstützen
• deanpeters/customer-journey-mapping-workshop - Journey-Mapping-Sitzungen mit der Identifizierung von Schmerzpunkten moderieren
• deanpeters/director-readiness-advisor - Den Übergang vom PM zur Leitung in vier zentralen Situationen begleiten
• deanpeters/discovery-interview-prep - Kundeninterviews nach dem Mom-Test-Stil und anhand von Forschungszielen planen
• deanpeters/epic-breakdown-advisor - Epics mit Richard Lawrences 9 Aufteilungsmustern in Stories zerlegen
• deanpeters/feature-investment-advisor - Features anhand von ROI und strategischem Wert bewerten
• deanpeters/finance-based-pricing-advisor - Preisänderungen mit einer Analyse der finanziellen Auswirkungen bewerten
• deanpeters/lean-ux-canvas - Hypothesenbasierte Planung mit Jeff Gothelfs Lean UX Canvas v2 einrichten
• deanpeters/opportunity-solution-tree - Chancen und Lösungen entwickeln und Proof-of-Concept-Tests empfehlen
• deanpeters/pol-probe-advisor - Prototyp-Typ empfehlen: Machbarkeit, aufgabenorientiert, narrativ, synthetisch oder Vibe
• deanpeters/positioning-workshop - Die Definition der Positionierung mit adaptiven Fragen zur Bedarfsermittlung begleiten
• deanpeters/prioritization-advisor - Das passende Priorisierungs-Framework (RICE, ICE, Kano usw.) für die jeweilige Situation empfehlen
• deanpeters/problem-framing-canvas - Durch MITRE Problem Framing führen: nach innen und außen blicken und den Rahmen neu setzen
• deanpeters/tam-sam-som-calculator - Marktgröße mit realen Daten und Quellenangaben prognostizieren
• deanpeters/user-story-mapping-workshop - Schrittweise durch die Erstellung von Story Maps mit Backbone und Release-Abschnitten führen
• deanpeters/vp-cpo-readiness-advisor - Den Übergang von der Leitung zum VP/CPO begleiten, einschließlich eines Interview-Frameworks für CEOs
• deanpeters/workshop-facilitation - Jeden Workshop mit schrittweiser Moderation und nummerierten Empfehlungen ergänzen

Workflow-Skills

• deanpeters/discovery-process - Vollständiger Discovery-Zyklus: Problem einordnen → recherchieren → zusammenführen → validieren (3–4 Wochen)
• deanpeters/executive-onboarding-playbook - Diagnoseleitfaden für die ersten 30–60–90 Tage beim Onboarding als VP/CPO
• deanpeters/prd-development - Strukturierter PRD-Prozess: Problem → Personas → Lösung → Kennzahlen → Stories (2–4 Tage)
• deanpeters/product-strategy-session - Vollständiger Strategieworkshop: Positionierung → Einordnung → Exploration → Roadmap (2–4 Wochen)
• deanpeters/roadmap-planning - Strategischer Roadmap-Prozess: Eingaben → Epics → priorisieren → sequenzieren → kommunizieren (1–2 Wochen)
• deanpeters/skill-authoring-workflow - Meta-Workflow zum Verfassen von Skills: Pfad wählen → validieren → Dokumentation aktualisieren → paketieren

Skills für Produktmanagement von Pawel Huryn

65 Skills für Produktmanagement von Paweł Huryn, dem Autor des Newsletters The Product Compass. Deckt den gesamten PM-Lebenszyklus ab – von Discovery und Strategie bis Umsetzung, Analytik und Go-to-Market – mit Frameworks von Teresa Torres, Geoffrey Moore und anderen.

Datenanalyse

• phuryn/ab-test-analysis - A/B-Testergebnisse mit statistischer Signifikanz und Empfehlungen analysieren
• phuryn/cohort-analysis - Kohorten-Bindungskurven, Feature-Nutzung und Erkenntnisse zu Segmenten
• phuryn/sql-queries - SQL-Abfragen aus natürlichsprachlichen Eingaben für gängige Dialekte generieren

Umsetzung

• phuryn/brainstorm-okrs - Team-OKRs erarbeiten, die mit den Unternehmenszielen abgestimmt sind
• phuryn/create-prd - Ein PRD mit einer Vorlage aus 8 Abschnitten erstellen, vom Problem bis zur Veröffentlichung
• phuryn/dummy-dataset - Realistische Beispieldatensätze in CSV, JSON oder SQL generieren
• phuryn/job-stories - Job Stories mit Abnahmekriterien im JTBD-Format erstellen
• phuryn/outcome-roadmap - Output-Roadmaps in ergebnisorientierte Strategiepläne umwandeln
• phuryn/pre-mortem - Risikoanalyse im Pre-Mortem-Verfahren für PRDs und Einführungspläne durchführen
• phuryn/prioritization-frameworks - Nachschlagewerk mit Vorlagen zu 9 Priorisierungs-Frameworks
• phuryn/release-notes - Nutzerorientierte Versionshinweise aus Tickets oder Änderungsprotokollen generieren
• phuryn/retro - Strukturierte Sprint-Retrospektiven mit Maßnahmen moderieren
• phuryn/sprint-plan - Sprints mit Kapazität, Story-Auswahl und Risikokartierung planen
• phuryn/stakeholder-map - Stakeholder-Karten mit Einfluss-/Interessenmatrix und Kommunikationsplan erstellen
• phuryn/summarize-meeting - Besprechungsprotokolle in strukturierte Notizen und Maßnahmen zusammenfassen
• phuryn/test-scenarios - Umfassende Testszenarien aus User Stories erstellen
• phuryn/user-stories - INVEST-konforme User Stories mit der 3-C-Struktur erstellen
• phuryn/wwas - Backlog-Elemente im Format Why-What-Acceptance erstellen

Go-to-Market

• phuryn/beachhead-segment - Das erste Einstiegsmarktsegment für eine Produkteinführung identifizieren
• phuryn/competitive-battlecard - Vertriebsfertige Battlecards für bestimmte Wettbewerber erstellen
• phuryn/growth-loops - Für Wachstum über 5 Arten von Flywheel-Schleifen Wachstumsschleifen identifizieren
• phuryn/gtm-motions - Die besten GTM-Ansätze aus 7 Typen ermitteln, einschließlich PLG und ABM
• phuryn/gtm-strategy - GTM-Strategie mit Kanälen, Botschaften und Einführungszeitplan erstellen
• phuryn/ideal-customer-profile - ICP anhand demografischer Merkmale, Verhaltensweisen und JTBD bestimmen

Marktforschung

• phuryn/competitor-analysis - Wettbewerber hinsichtlich Stärken, Schwächen und Differenzierung analysieren
• phuryn/customer-journey-map - Kundenreisen anhand von Kontaktpunkten, Emotionen und Chancen abbilden
• phuryn/market-segments - 3–5 Kundensegmente mit JTBD und Produktpassung identifizieren
• phuryn/market-sizing - TAM, SAM und SOM mit Top-down- und Bottom-up-Ansätzen schätzen
• phuryn/sentiment-analysis - Nutzerfeedback anhand von Stimmungswerten und JTBD-Erkenntnissen analysieren
• phuryn/user-personas - 3 Nutzer-Personas mit JTBD, Problemen und Vorteilen erstellen
• phuryn/user-segmentation - Nutzer anhand von Verhalten, JTBD und Bedürfnissen aus Feedbackdaten segmentieren

Marketing und Wachstum

• phuryn/marketing-ideas - 5 kreative, kosteneffektive Marketingideen mit Begründung entwickeln
• phuryn/north-star-metric - North-Star-Metrik und zugehörige Eingabemetriken definieren
• phuryn/positioning-ideas - Positionierungsideen entwickeln, die sich von Wettbewerbern abheben
• phuryn/product-name - 5 einprägsame Produktnamen passend zu Markenwerten brainstormen
• phuryn/value-prop-statements - Wertversprechen für Marketing, Vertrieb und Onboarding generieren

Produkt-Discovery

• phuryn/analyze-feature-requests - Feature-Anfragen nach Thema, Auswirkung, Aufwand und Risiko priorisieren
• phuryn/brainstorm-experiments-existing - Experimente zum Testen von Annahmen für bestehende Produkte entwerfen
• phuryn/brainstorm-experiments-new - Schlanke Pretotypes zur Validierung neuer Produkte entwerfen
• phuryn/brainstorm-ideas-existing - Produktideen aus Sicht von PM, Design und Engineering brainstormen
• phuryn/brainstorm-ideas-new - Feature-Ideen für neue Produkte in der frühen Discovery-Phase brainstormen
• phuryn/identify-assumptions-existing - Riskante Annahmen zu Wert, Benutzerfreundlichkeit, Tragfähigkeit und Machbarkeit identifizieren
• phuryn/identify-assumptions-new - Riskante Annahmen für neue Produkte aus 8 Risikokategorien identifizieren
• phuryn/interview-script - Strukturierte Skripte für Kundeninterviews mit JTBD-Fragen erstellen
• phuryn/metrics-dashboard - Produktkennzahlen-Dashboard mit Quellen und Alarmgrenzwerten definieren
• phuryn/opportunity-solution-tree - Opportunity Solution Trees nach der Methode von Teresa Torres erstellen
• phuryn/prioritize-assumptions - Annahmen mit einer Auswirkungs-×-Risiko-Matrix und Experimenten priorisieren
• phuryn/prioritize-features - Backlog nach Wirkung, Aufwand, Risiko und strategischer Ausrichtung priorisieren
• phuryn/summarize-interview - Interviewprotokolle mit JTBD und Maßnahmen zusammenfassen

Produktstrategie

• phuryn/ansoff-matrix - Ansoff-Matrix über 4 Wachstumsstrategie-Quadranten analysieren
• phuryn/business-model - Business Model Canvas mit allen 9 Bausteinen erstellen
• phuryn/lean-canvas - Lean Canvas mit Problem, Lösung, Alleinstellungsmerkmal und Kennzahlen erstellen
• phuryn/monetization-strategy - 3–5 Monetarisierungsstrategien samt Validierungsexperimenten brainstormen
• phuryn/pestle-analysis - PESTLE-Analyse zu Politik, Wirtschaft, Gesellschaft, Technologie, Recht und Umwelt
• phuryn/porters-five-forces - Wettbewerbsanalyse nach Porters fünf Kräften mit strategischen Erkenntnissen
• phuryn/pricing-strategy - Preisstrategien mit Wettbewerbsanalyse und Zahlungsbereitschaftsschätzung entwerfen
• phuryn/product-strategy - Produktstrategie mit einem Product Strategy Canvas aus 9 Abschnitten erstellen
• phuryn/product-vision - Inspirierende, erreichbare Produktvisionen brainstormen
• phuryn/startup-canvas - Startup Canvas erstellen, das Produktstrategie und Geschäftsmodell kombiniert
• phuryn/swot-analysis - SWOT-Analyse mit umsetzbaren Empfehlungen für jeden Quadranten
• phuryn/value-proposition - Wertversprechen mithilfe einer sechsteiligen JTBD-Vorlage entwerfen

Toolkit

• phuryn/draft-nda - NDAs zu Informationsarten, Gerichtsstand und Klauseln entwerfen
• phuryn/grammar-check - Grammatik- und Ablaufprobleme erkennen und gezielte Korrekturvorschläge machen
• phuryn/privacy-policy - Datenschutzerklärungen mit Blick auf die DSGVO erstellen
• phuryn/review-resume - PM-Lebenslauf anhand von 10 Best Practices einschließlich der XYZ+S-Formel prüfen

Skills des MiniMax-Teams

11 Skills für Entwicklung und Dokumentgenerierung vom MiniMax-AI-Team. Sie decken Frontend, Full-Stack, Mobilgeräte, Shader-Entwicklung, Dokumenterstellung (PDF, DOCX, XLSX, PPTX) und die MiniMax-AI-CLI mit MiniMax-API-Integration ab.

• MiniMax-AI/cli - Text, Bilder, Videos, Sprache und Musik über MiniMax AI generieren
• MiniMax-AI/frontend-dev - Full-Stack-Frontend mit filmischen Animationen, KI-generierten Medien über die MiniMax-API und generativer Kunst
• MiniMax-AI/fullstack-dev - Backend-Architektur mit REST-API-Design, Authentifizierungsabläufen, Echtzeitfunktionen und Datenbankintegration
• MiniMax-AI/android-native-dev - Native Android-Entwicklung mit Kotlin/Jetpack Compose, Material Design 3 und Barrierefreiheit
• MiniMax-AI/ios-application-dev - iOS-Entwicklung mit UIKit, SnapKit und SwiftUI zu Navigation, Dark Mode und HIG-Konformität
• MiniMax-AI/shader-dev - GLSL-Shader-Techniken für Ray Marching, Flüssigkeitssimulation, Partikelsysteme und prozedurale Generierung
• MiniMax-AI/gif-sticker-maker - Fotos über die MiniMax-API in animierte GIF-Sticker im Stil von Funko Pop / Pop Mart umwandeln
• MiniMax-AI/minimax-pdf - PDFs mit tokenbasiertem Designsystem und 15 Titelblattstilen generieren, ausfüllen und neu formatieren
• MiniMax-AI/pptx-generator - PowerPoint-Präsentationen mit PptxGenJS von Grund auf erstellen und bearbeiten
• MiniMax-AI/minimax-xlsx - Excel-/Tabellendateien ohne Formatverlust erstellen, lesen, analysieren und validieren
• MiniMax-AI/minimax-docx - Professionelle DOCX-Dokumente mit dem OpenXML-SDK erstellen und bearbeiten

Skills von DuckDB

Offizielle DuckDB-Skills zum direkten Abfragen von Daten, Lesen von Dateien und Durchsuchen der Dokumentation aus Claude Code.

• duckdb/attach-db - Eine DuckDB-Datenbankdatei für interaktive Abfragen mit automatischer Schemaerkundung einbinden
• duckdb/query - SQL-Abfragen für eingebundene Datenbanken oder spontan für Dateien im Friendly-SQL-Dialekt ausführen
• duckdb/read-file - Beliebige Datendateien (CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel, Geodaten) lokal oder aus entferntem Speicher lesen
• duckdb/duckdb-docs - DuckDB- und DuckLake-Dokumentation mit Volltextsuche über HTTPS durchsuchen
• duckdb/read-memories - Frühere Claude-Code-Sitzungsprotokolle durchsuchen, um Kontext aus vorigen Gesprächen wiederherzustellen
• duckdb/install-duckdb - DuckDB-CLI und Erweiterungen mit Versionsverwaltung installieren oder aktualisieren

Skills von GSAP (GreenSock)

Offizielle GSAP-Animations-Skills für das gesamte GreenSock-Ökosystem – Kern-API, Timelines, ScrollTrigger, Plugins, Hilfsfunktionen, React-Integration, Performanceoptimierung und Framework-Unterstützung.

• greensock/gsap-core - Kern-API mit gsap.to(), from(), fromTo(), Easing, Dauer, Stagger und Standardeinstellungen
• greensock/gsap-timeline - Timelines mit Sequenzierung, Positionsparameter, Labels, Verschachtelung und Wiedergabesteuerung
• greensock/gsap-scrolltrigger - ScrollTrigger für scrollgebundene Animationen, Fixieren, Scrubbing und Aktualisierungsverarbeitung
• greensock/gsap-plugins - Plugins wie ScrollToPlugin, Flip, Draggable, SplitText, SVG und Physics
• greensock/gsap-utils - Hilfsfunktionen wie clamp, mapRange, interpolate, snap, selector und wrap
• greensock/gsap-react - React-Integration mit useGSAP-Hook, Refs, gsap.context(), Bereinigung und SSR
• greensock/gsap-performance - Performance-Tipps zu Transforms, will-change, Batching und ScrollTrigger-Optimierung
• greensock/gsap-frameworks - Vue, Svelte und weitere Frameworks mit Lifecycle-, Scope- und Bereinigungsmustern

Skills von Garry Tan (gstack)

28 Skills von Garry Tan (CEO von Y Combinator), die Claude Code in ein virtuelles Entwicklungsteam verwandeln – mit strukturierten Workflows von der Ideenfindung bis zur Bereitstellung in der Produktion. Liefert in 60 Tagen mehr als 600.000 Zeilen Produktionscode.

• garrytan/office-hours - YC Office Hours: sechs gezielte Fragen, die Ihr Produkt neu einordnen, bevor Sie Code schreiben
• garrytan/plan-ceo-review - Planprüfung für CEO/Gründer mit vier Modi: Erweiterung, gezielte Erweiterung, Umfang halten, reduzieren
• garrytan/plan-eng-review - Prüfung durch Engineering Manager: Architektur, Datenfluss, Diagramme, Randfälle und Tests festlegen
• garrytan/plan-design-review - Prüfung durch Senior Designer: bewertet jede Designdimension von 0 bis 10, erläutert eine 10 und erkennt KI-Einheitsbrei
• garrytan/design-consultation - Von Grund auf ein vollständiges Designsystem mit kreativen Risiken und realistischen Produktmodellen erstellen
• garrytan/design-review - Designer Who Codes: visuelle Prüfung und anschließende Korrekturen mit atomaren Commits und Vorher-/Nachher-Screenshots
• garrytan/review - Code-Review durch Staff Engineer: findet Fehler, die CI bestehen, aber in der Produktion zu Problemen führen
• garrytan/investigate - Systematisches Debugging der Grundursache: keine Korrekturen ohne Untersuchung, verfolgt Datenflüsse und testet Hypothesen
• garrytan/qa - QA Lead: App testen, Fehler finden und mit atomaren Commits beheben sowie Regressionstests automatisch generieren
• garrytan/qa-only - QA-Reporter: dieselbe Methode wie /qa, aber nur Berichte, keine Codeänderungen
• garrytan/cso - Chief Security Officer: OWASP Top 10 und STRIDE-Bedrohungsmodell ohne Ausnahmen für falsch-positive Ergebnisse
• garrytan/ship - Release Engineer: Main synchronisieren, Tests ausführen, Abdeckung prüfen, pushen und PR öffnen
• garrytan/land-and-deploy - PR zusammenführen, CI und Bereitstellung abwarten und Produktionszustand verifizieren
• garrytan/canary - SRE-Überwachung nach der Bereitstellung: achtet auf Konsolenfehler, Performance-Regressionen und Seitenausfälle
• garrytan/benchmark - Performance Engineer: Ladezeiten, Core Web Vitals und Ressourcengrößen als Ausgangswerte erfassen
• garrytan/document-release - Technischer Redakteur: alle Projektdokumente an die gerade ausgelieferten Änderungen anpassen
• garrytan/retro - Wöchentliche Retrospektive des Engineering Managers mit Aufschlüsselung nach Personen und Liefer-Serien
• garrytan/browse - Echter Chromium-Browser für QA: echte Klicks, echte Screenshots, etwa 100 ms pro Befehl
• garrytan/setup-browser-cookies - Cookies aus dem echten Browser in die Headless-Sitzung importieren
• garrytan/autoplan - Ein Befehl für einen vollständig geprüften Plan: führt automatisch CEO-, Design- und Engineering-Review aus
• garrytan/codex - Zweitmeinung über die OpenAI-Codex-CLI: Prüfung, adversariale Herausforderung und offene Beratung
• garrytan/careful - Sicherheitsleitplanken: warnt vor destruktiven Befehlen (rm -rf, DROP TABLE, Force-Push)
• garrytan/freeze - Bearbeitungssperre: Dateibearbeitung beim Debuggen auf ein Verzeichnis beschränken
• garrytan/guard - Vollständige Sicherheit: /careful und /freeze in einem Befehl für maximalen Schutz
• garrytan/unfreeze - Entsperren: die /freeze-Grenze entfernen
• garrytan/setup-deploy - Bereitstellungskonfigurator: einmalige Einrichtung für /land-and-deploy
• garrytan/gstack-upgrade - Selbstaktualisierung: gstack auf die neueste Version aktualisieren

Skills von Notion

Offizielle Skills aus den Notion-Repositories – arbeitsbereichsbewusste Skills zum Erfassen von Wissen, Vorbereiten von Meetings, Recherchieren und Umwandeln von Spezifikationen in Aufgaben.

Aus notion-cookbook:

• makenotion/knowledge-capture - Gespräche in strukturierte Notion-Dokumentationsseiten mit sinnvoller Organisation und Verlinkung umwandeln
• makenotion/meeting-intelligence - Besprechungsunterlagen vorbereiten, indem Notion-Kontext gesammelt und Vorabmaterial sowie Tagesordnungen erstellt werden
• makenotion/research-documentation - Den Notion-Arbeitsbereich durchsuchen, Erkenntnisse zusammenfassen und umfassende Rechercheberichte erstellen
• makenotion/spec-to-implementation - Produkt-/Technikspezifikationen in konkrete Notion-Aufgaben mit Abnahmekriterien und Fortschrittsverfolgung umwandeln

Aus claude-code-notion-plugin:

• makenotion/knowledge-capture - Gespräche in strukturierte Notion-Dokumentationsseiten mit sinnvoller Organisation und Verlinkung umwandeln
• makenotion/meeting-intelligence - Besprechungsunterlagen vorbereiten, indem Notion-Kontext gesammelt und Vorabmaterial sowie Tagesordnungen erstellt werden
• makenotion/research-documentation - Den Notion-Arbeitsbereich durchsuchen, Erkenntnisse zusammenfassen und umfassende Rechercheberichte erstellen
• makenotion/spec-to-implementation - Produkt-/Technikspezifikationen in konkrete Notion-Aufgaben mit Abnahmekriterien und Fortschrittsverfolgung umwandeln

Skills von Resend

Offizielle Resend-Skills zum Senden und Empfangen von E-Mails, Erstellen von E-Mail-Vorlagen und Ausstatten Ihres Agenten mit E-Mail-Fachwissen.

• resend/resend - E-Mails über die Resend-API senden und verwalten
• resend/react-email - E-Mails mit React-E-Mail-Komponenten erstellen
• resend/email-best-practices - Best Practices zur E-Mail-Zustellbarkeit und Gestaltung
• resend/agent-email-inbox - E-Mail-Postfachverwaltung für KI-Agenten
• resend/resend-cli - Resend-CLI-Befehle und Workflows

Skills des Google-Chrome-Teams – Addy Osmani (Webqualität)

Lighthouse-ähnliche Skills zur Webqualität von Addy Osmani (Google Chrome Team) für Performance, Core Web Vitals, Barrierefreiheit, SEO und moderne Best Practices – dieselben Säulen, die Google Lighthouse prüft.

• addyosmani/web-quality-audit - Umfassende Qualitätsprüfung für Performance, Barrierefreiheit, SEO und Best Practices
• addyosmani/performance - Ladegeschwindigkeit, Laufzeiteffizienz und Ressourcenoptimierung
• addyosmani/core-web-vitals - Optimierungen speziell für LCP, INP und CLS
• addyosmani/accessibility - WCAG-Konformität, Screenreader-Unterstützung und Tastaturnavigation
• addyosmani/seo - Suchmaschinenoptimierung, Crawlability und strukturierte Daten
• addyosmani/best-practices - Sicherheit, moderne Web-APIs und Muster für Codequalität

Skills von MongoDB

Offizielle MongoDB Agent Skills für agentische Workflows – Verbindungsverwaltung, Schemaentwurf, Abfrageoptimierung, Abfragen in natürlicher Sprache und Atlas Stream Processing.

• mongodb/mongodb-mcp-setup - MongoDB-MCP-Server mit Authentifizierung und Verbindungskonfiguration einrichten
• mongodb/mongodb-connection - Verbindungspools, Timeouts und serverlose Muster des MongoDB-Clients optimieren
• mongodb/mongodb-schema-design - Effiziente Dokumentenschemas mit Validierungs- und Indexierungsmustern entwerfen
• mongodb/atlas-stream-processing - Atlas-Stream-Processing-Pipelines mit Kafka-, S3- und Lambda-Integrationen erstellen, betreiben und debuggen
• mongodb/mongodb-natural-language-querying - Natürlichsprachliche Eingaben in MongoDB-Abfragen und Aggregationspipelines umwandeln
• mongodb/mongodb-query-optimizer - Abfrageleistung mit dem Atlas Performance Advisor analysieren und optimieren
• mongodb/mongodb-search-and-ai - Atlas Search und KI-gestützte Empfehlungen mit Vektorsuche implementieren

Skills von Redis

• redis/redis-core - Best Practices für Redis-Entwicklung – Datenstrukturen, Abfrage-Engine, Vektorsuche, Caching und Performanceoptimierung.

Skills von NVIDIA

Offizielle Skills von NVIDIA für KI, beschleunigtes Computing, Robotik, Simulation und Entwicklerplattformen. NVIDIA aktualisiert und organisiert diesen Katalog häufig neu; daher verweist diese Liste auf die gepflegte Quelle statt eine Momentaufnahme zu duplizieren.

• Browse NVIDIA’s official Agent Skills catalog - Den aktuellen Bestand direkt im NVIDIA-Repository ansehen.

Skills von Google Cloud

Offizielle Google-Cloud-Skills zu Firebase, BigQuery, Cloud Run, GKE, AlloyDB, Cloud SQL, Gemini Enterprise Agent Platform, Netzwerk-Observability und dem Well-Architected Framework. 19 Skills.

• google/cloud/agent-platform-skill-registry - Mit der Skill Registry der Gemini Enterprise Agent Platform interagieren, um verfügbare Skills zu erstellen und zu suchen.
• google/cloud/alloydb-basics - Cluster, Instanzen und Backups für AlloyDB for PostgreSQL verwalten und MCP-Tools des AlloyDB Model Context Protocol für automatisierte Datenbankvorgänge integrieren.
• google/cloud/bigquery-basics - BigQuery-Datasets, -Tabellen und -Aufträge verwalten und BigQuery ML sowie Gemini für erweiterte Datenanalysen und KI-gestützte Erkenntnisse integrieren.
• google/cloud/cloud-run-basics - Cloud-Run-Dienste, -Aufträge und Worker-Pools verwalten.
• google/cloud/cloud-sql-basics - Diese Datei generiert oder erläutert Cloud-SQL-Ressourcen.
• google/cloud/firebase-basics - Diesen Skill bei Projekten mit Firebase-Produkten oder -Diensten verwenden, besonders bei mobilen Apps und Web-Apps.
• google/cloud/gemini-agents-api - Benutzerdefinierte Agent-Ressourcen auf der Gemini Enterprise Agent Platform verwalten.
• google/cloud/gemini-api - Nutzung der Gemini API auf der Agent Platform mit dem Google Gen AI SDK anleiten.
• google/cloud/gemini-interactions-api - Nutzung der Gemini Interactions API auf der Gemini Enterprise Agent Platform anleiten.
• google/cloud/gke-basics - Produktionsreife Google-Kubernetes-Engine-(GKE-)Cluster nach dem Golden-Path-Autopilot-Setup planen, erstellen und konfigurieren.
• google/cloud/google-cloud-networking-observability - Probleme mit Google-Cloud-Netzwerken durch Analyse von Protokollen, Metriken und Diagnosen untersuchen.
• google/cloud/google-cloud-recipe-auth - Fachkundige Anleitung zur Authentifizierung und Autorisierung für Google-Cloud-Dienste und -APIs, einschließlich menschlicher Benutzer, Dienstidentitäten, Application Default Credentials (ADC) und b…
• google/cloud/google-cloud-recipe-onboarding - Anleitung zu den ersten Schritten eines Entwicklers mit Google Cloud: Kontoerstellung, Abrechnungseinrichtung, Projektverwaltung und Bereitstellung der ersten Ressource.
• google/cloud/google-cloud-waf-cost-optimization - Anleitung zur Kostenoptimierung für Google-Cloud-Workloads gemäß dem Google Cloud Well-Architected Framework (WAF) generieren.
• google/cloud/google-cloud-waf-operational-excellence - Betriebsorientierte Anleitung für Google-Cloud-Workloads anhand der Gestaltungsprinzipien und Empfehlungen der Säule Operational Excellence im Google Cloud Well-Architected Framework generieren.
• google/cloud/google-cloud-waf-performance-optimization - Performanceorientierte Anleitung für Google-Cloud-Workloads anhand der Gestaltungsprinzipien und Empfehlungen der Säule Performance Optimization im Google Cloud Well-Architected Framework generieren.
• google/cloud/google-cloud-waf-reliability - Auf Zuverlässigkeit ausgerichtete Anleitung für Google-Cloud-Workloads anhand der Gestaltungsprinzipien und Empfehlungen im Google Cloud Well-Architected Framework generieren.
• google/cloud/google-cloud-waf-security - Auf Sicherheit ausgerichtete Anleitung für Google-Cloud-Workloads anhand der Gestaltungsprinzipien und Empfehlungen im Google Cloud Well-Architected Framework (WAF) generieren.
• google/cloud/google-cloud-waf-sustainability - Auf Nachhaltigkeit ausgerichtete Anleitung für Google-Cloud-Workloads anhand der Gestaltungsprinzipien und Empfehlungen im Google Cloud Well-Architected Framework (WAF) generieren.

Skills von Red Hat

Erweitern Sie die Leistungsfähigkeit von KI in Ihrer gesamten Organisation mit einer kuratierten Bibliothek aus Skills, Agenten und MCP-Servern – abgesichert durch Ihr Red-Hat-Abonnement. Ob Sie als SRE Workflows in Cursor optimieren oder als Architekt intelligente Schnittstellen erstellen: Nutzen Sie vertrauenswürdige Bausteine, um agentische Automatisierung sicher bereitzustellen und zu skalieren.

• redhat/cve-skillpack - CVEs verstehen, Produktlebenszyklusstatus prüfen, Diagnosedaten sammeln und Supportfälle mit dem richtigen Schweregrad eröffnen – unverzichtbare Red-Hat-Skills für den täglichen Betrieb.

• redhat/sre-skillpack - CVEs in Ihrer gesamten RHEL-Flotte erkennen, beheben und verifizieren – durch Orchestrierung von Red Hat Lightspeed und Ansible Automation Platform in einem einzigen Workflow.

• redhat/openshift-skillpack - OpenShift-Cluster über einen einzigen dialogbasierten Workflow bereitstellen, inventarisieren und dokumentieren – mit Assisted Installer, OCM, ROSA, ARO und kubeconfig-Flotten.

• redhat/openshift-virtualization - Den gesamten Lebenszyklus von VMs auf OpenShift Virtualization verwalten – erstellen, klonen, Snapshots erstellen, wiederherstellen, neu ausbalancieren und berichten – über einen einzigen dialogbasierten Workflow.

Skills von Cypress

Offizielle von Cypress veröffentlichte Skills zum Erstellen, Pflegen, Verstehen und Korrigieren Ihrer Cypress-Tests. 3 Skills.

• cypress-io/cypress-author - Cypress-E2E- und Komponententests erstellen, aktualisieren und korrigieren.
• cypress-io/cypress-explain - Cypress-E2E- und Komponententests erklären sowie Fragen zur Verwendung und zum Verhalten von Cypress beantworten.
• cypress-io/cypress-docs - Informationen zu Cypress in der offiziellen Dokumentation suchen und extrahieren.

Community-Skills

Vektordatenbanken

• qdrant/skills - Agent Skills für die Vektorsuche mit Qdrant, einschließlich Skalierung, Performanceoptimierung, Suchqualität, Überwachung, Bereitstellung, Modellmigration, Versions-Upgrades und SDK-Verwendung in Python, TypeScript, Rust, Go, .NET und Java

Marketing

• BrianRWagner/ai-marketing-claude-code-skills - 17 Marketing-Frameworks für Kaltakquise, Prüfung von Startseiten, Social Cards und mehr
• AgriciDaniel/claude-seo - Universeller SEO-Skill für umfassende Websiteanalyse und -optimierung
• wshuyi/x-article-publisher-skill - Artikel auf X/Twitter veröffentlichen
• CosmoBlk/email-marketing-bible - E-Mail-Marketing-Leitfaden mit 55.000 Wörtern als KI-Skill
• smixs/creative-director-skill - KI-Kreativdirektor mit rekursiver Selbstbewertung: mehr als 20 Methoden (SIT, TRIZ, Bisociation, SCAMPER, Synectics), Bewertung auf 3 Achsen nach Cannes/D&AD/HumanKind, 5-Phasen-Prozess vom Briefing bis zur Präsentation
• Xquik-dev/x-twitter-scraper - Tweets suchen, Profil-Tweets abrufen, Follower exportieren, Medien, Beiträge, Antworten, MCP
• Xquik-dev/tweetclaw - Tweets, Antworten und Direktnachrichten veröffentlichen; suchen, überwachen und Gewinnspiele durchführen
• SHADOWPR0/beautiful_prose - Kompromissloser Stil-Leitfaden für zeitlose, kraftvolle englische Prosa ohne typische KI-Merkmale
• blader/humanizer - Anzeichen für KI-generiertes Schreiben aus Text entfernen, damit er natürlicher und menschlicher klingt
• MohamedAbdallah-14/unslop - Benannte KI-Schreibmerkmale entfernen (Dreiergruppen, gehäufte Gedankenstriche, Absicherungsfloskeln, schmeichlerische Einstiege, Standardwörter wie „delve“/„crucial“). Getrennte Prüf- und Überarbeitungsmodi ermöglichen die Kontrolle eigener Texte ohne automatische Neufassung. Fünf Intensitätsstufen, MIT-Lizenz
• Eronred/aso-skills - Mehr als 30 App-Store-Optimierungs-Skills für Keyword-Recherche, Metadatenoptimierung, Wettbewerbsanalyse, Kreativoptimierung und Mobile-Growth-Strategien über die Appeeky-API
• degausai/wonda - KI-Inhaltserstellung: Bilder, Video, Musik, Audio, Bearbeitung und Veröffentlichung
• gitroomhq/postiz-agent - Social-Media-Beiträge programmatisch auf mehr als 28 Plattformen planen
• taisly/agent - Codex-Plugin, Agent Skill, CLI und MCP-Server zum Veröffentlichen genehmigter Kurzvideos auf TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts, X und Facebook über Taisly
• indranilbanerjee/digital-marketing-pro - Engagementmethodik mit 150 Skills – 12-teiliger Strategieablauf, 25 Spezialagenten, bereit für Artikel 50 des EU AI Act (C2PA-Signierung), AEO/GEO auf 6 Plattformen einschließlich Google AI Mode
• infrasity-labs/dev-gtm-claude-skills: GTM-orientierte Skill-Sammlung für Go-to-Market-Workflows von Entwicklern, einschließlich Einführungsplanung, Positionierung und Outbound-Sequenzen.
• nowork-studio/notfair-plugin - SEO-, GEO-, Google-Ads- und Meta-Ads-Skills mit Live-Daten
• aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills - 69 Marketing-Skills für SEO/GEO, Influencer, bezahlte Anzeigen und E-Mail mit gemeinsamem Vertrag, 5 benchmarkgesteuerten Prüfschritten (CORE-EEAT, CITE, C³, ROAS, SEND) und datenbasierten Verbindungen ohne Schlüssel
• gooseworks-ai/goose-skills - 125 Growth- und GTM-Skills: Anzeigen, Inhalte, Leadgenerierung und SEO
• sergebulaev/linkedin-skills - LinkedIn-Marketing-Skills: virale Einstiege, Kommentarentwürfe, Algorithmusprüfung, Humanizer
• Vladimir-Human/humanizer-ru - Entfernt KI-Schreibmarker aus russischen Texten
• Bomx/distribb-skill - SEO-Artikel, Keyword-Recherche, CMS-Veröffentlichung und Austausch von Backlinks mit hohem DR
• Citlyze/citlyze-skills - Skills zur Sichtbarkeit in der KI-Suche vom Citlyze-Team: Vergleichsberichte zur Sichtbarkeit, Zitationslückenanalysen, Prompt-Prüfungen und Aktionspläne über den Citlyze-MCP-Server sowie eine eigenständige AEO-Seitenprüfung, die beliebige URLs ohne Konto bewertet
• AIDevGTM/gtm-cofounder - 18 Go-to-Market-Skills für technische Einzelgründer: Positionierung, erste Nutzer, Produkteinführung, Preisgestaltung und gründergeführter Vertrieb; fundiert durch Adam Frankl und Jakub Czakon
• mailtrap/mailtrap-skills - E-Mails per API/SMTP mit Sandbox-Tests versenden
• YannisKiefer/dark-psychology-skills - 13 Verkaufs- und Verhandlungsskills für Agenten, abgeleitet aus 36 Büchern (CIA-PsyOps-Handbücher, FBI-Verhaltensforschung, Propagandawissenschaft und Klassiker der Überzeugung); jede Taktik besteht einen Filter für ehrliche Einflussnahme: Sie muss auch dann funktionieren, wenn sie vollständig offengelegt wird
• SupercmoHQ/superCMO-skills - Open-Source-Skills und lokaler MCP-Server für Marketingvideo- und Bildproduktion: UGC-Videos, Werbevideos, Produktfotografie und Bildanzeigen aus Produktfoto und Briefing; setzt KI-Darsteller ein, wählt passende Bild-/Videomodelle, bearbeitet Clips beliebiger Länge mit konsistenten Darstellern und Produkten und recherchiert Anzeigen von Wettbewerbern. Eigene oder verwaltete Schlüssel, Apache-2.0
• sandbaseai/sandbase-skills/multi-source-search - Evidenzbasierte Recherche aus mehreren Quellen mit Offline-Validierung
• Nanako0129/sepia - De-AI-Schreibskill, der zuerst die Erzählstruktur statt der Wortwahl korrigiert
• axelfreeman/marketing-mindset - Marketing-Betriebssystem für KI-Agenten – zuerst wie ein Marketer denken, Taktiken als Ergebnis erhalten
• ScrapeCreators/social-media-research-skills - Ungewöhnliche Social-Media-Beiträge, Kommentare, Wettbewerber, Anzeigen und Trends recherchieren
• ilyautov/humanizer-ru - Entfernt 64 KI-Schreibmarker aus russischen Texten, inklusive Scanner
• socai-io/jev-social - Lokale Social-Recherche über Jev und die socai-CLI weiterleiten
• explorium-ai/vibe-prospecting - Anreicherung von B2B-Interessenten und GTM-Daten-Workflows

Produktivität und Zusammenarbeit

• PSPDFKit-labs/nutrient-agent-skill - Dokumentenverarbeitung mit der Nutrient-DWS-API: konvertieren (PDF/DOCX/XLSX/PPTX/HTML/Bilder), Text und Tabellen extrahieren, OCR (mehr als 20 Sprachen), personenbezogene Daten schwärzen (Muster + KI), Wasserzeichen, digitale Signaturen und Formulare ausfüllen. Auch ein MCP-Server ist verfügbar.
• notiondevs/Notion Skills for Claude - Skills für die Arbeit mit Notion
• op7418/NanoBanana-PPT-Skills - KI-gestützte PPT-Erstellung mit Dokumentanalyse und gestalteten Bildern
• zarazhangrui/frontend-slides - Animationsreiche HTML-Präsentationen mit Vorschau des visuellen Stils generieren
• gokapso/integrate-whatsapp - WhatsApp verbinden, Webhooks einrichten und Nachrichten senden
• gokapso/automate-whatsapp - WhatsApp-Automatisierungen mit Workflows und Agenten erstellen
• gokapso/observe-whatsapp - Zustellprobleme bei WhatsApp debuggen und Zustandsprüfungen ausführen
• PleasePrompto/notebooklm-skill - NotebookLM für dokumentbasierte Gespräche verwenden
• obra/superpowers-lab - Laborumgebung für Claude-Superkräfte
• obra/brainstorming - Ideen entwickeln und erkunden
• obra/writing-plans - Strategische Dokumentation erstellen
• obra/executing-plans - Strategische Pläne umsetzen und ausführen
• obra/dispatching-parallel-agents - Mehrere gleichzeitig arbeitende Agenten koordinieren
• obra/using-superpowers - Die Kernfunktionen der Plattform nutzen
• op7418/Youtube-clipper-skill - YouTube-Clips mit automatisierten Workflows erstellen und bearbeiten
• ognjengt/founder-skills - Claude-Skills für Gründer mit gebündelten Startup-Workflows
• EveryInc/charlie-cfo-skill - Finanzverwaltung für ein selbstfinanziertes Unternehmen, inspiriert von Charlie Munger
• openaccountants/openaccountants - 371 Skills zur Steuerklassifizierung in 134 Ländern
• wrsmith108/linear-claude-skill - Linear-Issues, Projekte und Teams verwalten
• hanfang/claude-memory-skill - Minimales, reibungsarmes hierarchisches Gedächtnissystem mit Hintergrundagenten und dateisystembasierter Persistenz
• xberg-io/xberg - Text, Tabellen und Metadaten aus mehr als 101 Dokumentformaten extrahieren
• Paramchoudhary/ResumeSkills - 20 spezialisierte Skills zur Lebenslaufoptimierung, ATS-Analyse, Interviewvorbereitung und beruflichen Neuorientierung
• bevibing/tutor-skills - Dokumente oder Codebasen mit interaktiven Quizfragen in Obsidian StudyVaults umwandeln
• NeoLabHQ/write-concisely - Wendet die Prinzipien des berühmten Buchs The Elements of Style an, um Dokumentation und Texte durch weniger Wortfülle und bessere Struktur klarer und professioneller zu machen.
• ReScienceLab/opc-skills - Agent Skills für Einzelunternehmer mit SEO-, GEO- und LLM-Tools
• SeanZoR/claude-speed-reader - Antworten von Claude mit RSVP und Spritz-artiger ORP-Hervorhebung mit über 600 WPM schnell lesen
• Charlie85270/Dorothy - Mehrere KI-CLI-Agenten mit Automatisierungen und MCP-Servern orchestrieren
• Digidai/product-manager-skills - Senior-PM-Agent mit mehr als 30 Frameworks und SaaS-Kennzahlen
• deusyu/translate-book - Bücher (PDF/DOCX/EPUB) mithilfe paralleler Subagenten mit Wiederaufnahmefunktion übersetzen
• mvanhorn/last30days-skill - Beliebige Themen auf Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket und im Web recherchieren; nach Upvotes, Likes und echtem Geld statt nach Redakteuren sortieren
• santifer/career-ops - Sammlung mit 14 Skills für KI-gestützte Jobsuche: Stellenanzeigenbewertung mit A–F-Bewertung, ATS-optimierte PDF-Erstellung, Portalscanner (Greenhouse/Ashby/Lever), Interviewvorbereitung mit STAR+R, Stapelverarbeitung und Go-Dashboard-TUI
• Linked-API/linkedin - LinkedIn-Profile abrufen, Personen und Unternehmen suchen, Nachrichten senden, Kontakte verwalten, Beiträge erstellen, reagieren, kommentieren und benutzerdefinierte LinkedIn-Workflows in Claude Code, Codex, Cursor und Windsurf ausführen.
• pattern-ai-labs/agentcall - KI-Agenten an Google-Meet-, Zoom- und Teams-Anrufen teilnehmen und wie echte Teammitglieder zusammenarbeiten lassen.
• Sendmux/skills - Sendmux-E-Mail- und Postfach-Workflows für Agenten
• tjboudreaux/cc-thinking-skills - 28 durch Evaluationen gestützte Denkmodelle für Entscheidungen, Debugging, Systeme und Strategie
• JimmySadek/youtube-fetcher - Obsidian-taugliche Markdown-Notizen aus YouTube-Videos erstellen
• zapier/zapier-mcp - Offizielle Plugin-Verteilung für den gehosteten Zapier-MCP-Server. Verbindet Claude mit Tausenden Apps – Nachrichten senden, Daten abrufen, Workflows auslösen.
• Neeeophytee/finding-unknowns-skills - 8 Meta-Skills, die einen Programmieragenten dazu bringen, unbekannte Risiken offenzulegen, bevor sie teuer werden: blinde Flecken prüfen, Interview, Referenzsuche, Implementierungsplan/-notizen, Pitch-Aufbereitung und ein Änderungsquiz vor dem Merge. Funktioniert in Claude Code, Codex und Cursor über das agentskills.io-SKILL.md-Format
• kgraph57/strategy-consulting-visualization - Diagramme und Beratungspräsentationen im McKinsey-Stil
• vaibhavarora14/job-application-agent - Datenschutzorientierte Jobsuche und -verfolgung
• wgwtest/novel-writing - Fiktion mit Prüfungen zu Perspektive, Dialog und Stil planen und überarbeiten.
• cyperx84/claude-skills-mental-models - Eigene Denkmodelle als Dateien hinzufügen; 21 sind enthalten
• manavmishra/zero-slop - Überarbeitet nach KI klingende Prosa und bewahrt dabei Fakten, Stimme und Formatierung
• OneWave-AI/claude-skills - 225 Skills für Geschäft, Alltag und Programmierung, viele davon mit Skripten
• GiaSip/giasip-research - Quellenverknüpfte Rechercheberichte mit ausdrücklich offenen Prüfpunkten
• tronghieu/agent-skills - 18 methodengestützte Skills für Wissensarbeit: Strategie, Recherche und Schreiben
• dmoshehun-prog/learn-from-materials - Dokumente in quellengestützte interaktive Lernseiten für KI-Agenten umwandeln

Entwicklung und Tests

• VoDaiLocz/kilo-kit-mcp - Umfassende Bibliothek mit 177 kuratierten Skills und einer MCP-Laufzeit, die C4-Workflow-Gates auf Protokollebene erzwingt, Befehlsausführung mit Sicherheitsleitplanken strikt sperrt und 5 kognitive Denkmaschinen bietet (Tree-of-Thoughts-DAG, adversariales Hinterfragen, 5-Why-Ursachenanalyse, Kontextkomprimierung, Selbstentwicklung) für Claude Code, Cursor, Antigravity und Codex

• hedralab/eskill - Meta-Skill zum Erstellen erstklassiger Agent Skills: spezifikationskonformes SKILL.md, Evaluationsschleife, Validator, Marktforschung und nummerierte Dateipipeline

• robzolkos/skill-rails-upgrade - Rails-Apps analysieren und Upgrade-Bewertungen erstellen

• antonbabenko/terraform-skill - Terraform- und OpenTofu-Muster: Tests, Module, Status und CI/CD.

• zxkane/aws-skills - AWS-Entwicklung mit Infrastrukturautomatisierung und Cloud-Architekturmustern

• Rootly-AI-Labs/rootly-incident-responder - KI-gestützte Reaktion auf Vorfälle mit ML-Ähnlichkeitsabgleich, Lösungsvorschlägen und Bereitschaftskoordinierung. Erfordert den Rootly-MCP-Server

• conorluddy/ios-simulator-skill - iOS-Simulator steuern

• ramzesenok/iOS-Accessibility-Audit-Skill - iOS-App anhand von Barrierefreiheitsnormen prüfen

• truongduy2611/app-store-preflight-skills - iOS-/macOS-Projekte vor der Einreichung auf häufige Fehler scannen, die zur Ablehnung im App Store führen

• coderabbitai/skills - Code-Review- und PR-Autofix-Workflows für Programmieragenten

• sanjay3290/postgres - Sichere, schreibgeschützte SQL-Abfragen für PostgreSQL-Datenbanken ausführen

• sanjay3290/deep-research - Autonome mehrstufige Recherche mit Gemini Deep Research Agent

• jthack/ffuf-claude-skill - Web-Fuzzing mit ffuf

• lackeyjb/playwright-skill - Browserautomatisierung mit Playwright

• woniu9524/open-web-bridge - Eigenen, angemeldeten Chrome über CDP aus Claude Code, Codex oder Gemini CLI steuern: semantische Snapshots, echte Mausklicks, menschliche Übergabe bei Captchas und Anmeldungen, HAR-Aufzeichnung und -Wiedergabe

• ibelick/ui-skills - Klare, fortlaufend angepasste Vorgaben für Agenten beim Erstellen von Oberflächen

• muthuishere/hand-drawn-diagrams - Handgezeichnete Excalidraw-Diagramme aus Prompts generieren – animiertes SVG, gehosteter Bearbeitungslink und PNG-Export. Funktioniert mit Claude Code, Codex, Gemini CLI und jedem Agenten mit Standard-Skillpfaden

• nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill - UI-/UX-Designmuster und Best Practices

• ehmo/platform-design-skills - Mehr als 300 Designregeln aus Apple HIG, Material Design 3 und WCAG 2.2 für plattformübergreifende Apps

• Kayforkind/reimagine-it - HTML-Seiten ausschließlich mit ihrem vorhandenen Inhalt neu gestalten

• scarletkc/vexor - Vektorbasierte CLI für semantische Dateisuche mit Claude-/Codex-Skill

• obra/test-driven-development - Tests vor der Implementierung von Code schreiben

• obra/subagent-driven-development - Entwicklung mit mehreren Subagenten

• obra/systematic-debugging - Methodisches Problemlösen im Code

• obra/finishing-a-development-branch - Git-Code-Branches abschließen

• obra/requesting-code-review - Code-Review-Prozesse einleiten

• obra/receiving-code-review - Code-Feedback verarbeiten und einarbeiten

• obra/using-git-worktrees - Mehrere Git-Worktrees verwalten

• obra/verification-before-completion - Arbeit vor dem Abschluss validieren

• obra/writing-skills - Fähigkeiten entwickeln und dokumentieren

• fvadicamo/dev-agent-skills - Git- und GitHub-Workflow-Skills für Commits, PRs und Code-Reviews

• omkamal/pypict-skill - Paarweise Tests generieren

• alinaqi/maggy - Vorgegebene Projektinitialisierung mit sicherheitsorientierten Leitplanken, spezifikationsgesteuerten atomaren Aufgaben, LLM-Testmustern und Orchestrierung von CLI-Tools (gh, vercel, supabase)

• ZhangHanDong/makepad-skills - Makepad-UI-Entwicklungsskills für Rust-Apps: Einrichtung, Muster, Shader, Paketierung und Fehlerbehebung.

• massimodeluisa/recursive-decomposition-skill - Aufgaben mit langem Kontext (mehr als 100 Dateien, über 50.000 Tokens) mithilfe rekursiver Zerlegungsstrategien auf Basis der RLM-Forschung bewältigen

• AvdLee/swiftui-expert-skill - Moderne SwiftUI-Best-Practices und Einführung von Liquid Glass ab iOS 26+

• efremidze/swift-patterns-skill - Moderne Swift-/SwiftUI-Best-Practices

• wendylabsinc/claude-skills - Anleitung zur Swift-Server-Entwicklung mit Linting-Tool für Best Practices

• rorkai/app-store-connect-cli-skills - App-Store-Bereitstellungen und -Verwaltung mit der ASC-CLI automatisieren

• rameerez/claude-code-startup-skills - Skills zum Aufbau und Betrieb von Software-Startups, Apps und SaaS

• zscole/model-hierarchy-skill - Kostenoptimiertes Routing von Modellen anhand der Aufgabenkomplexität

• CloudAI-X/threejs-skills - Three.js-Skills zum Erstellen von 3D-Elementen und interaktiven Erlebnissen

• Leonxlnx/taste-skill - Frontend-Skill mit hohem Gestaltungsspielraum, der KI guten Geschmack vermittelt und Designvarianz, Bewegungsintensität sowie visuelle Dichte anpasst, um generischen UI-Einheitsbrei zu vermeiden

• testdino-hq/playwright-skill - Mehr als 70 Playwright-Automatisierungsmuster, in der Produktion getestet: E2E, POM, CI/CD, Migrationen und CLI

• NeoLabHQ/review - Umfassendes PR-Code-Review mit spezialisierten Agenten: Bug-Jäger, Sicherheitsauditor, Codequalitätsprüfer, Vertragsprüfer, Prüfer des historischen Kontexts und Testabdeckungsprüfer

• NeoLabHQ/reflexion - Selbstverfeinerungsschleife, die das LLM zwingt, frühere Ausgaben zu reflektieren und zu korrigieren.

• NeoLabHQ/sdd - Spezifikationsgesteuerter Entwicklungsworkflow, der Prompts durch strukturierte Planung, Architekturentwurf und qualitätsgesicherte LLM-as-a-Judge-Prüfungen in produktionsreife Implementierungen umwandelt.

• NeoLabHQ/ddd - Domain-Driven-Development-Skills einschließlich Clean Architecture, SOLID-Prinzipien und Entwurfsmustern.

• NeoLabHQ/sadd - Beauftragt unabhängige Subagenten mit Einzelaufgaben und setzt zwischen Iterationen Code-Review-Prüfpunkte für schnelle, kontrollierte Entwicklung.

• NeoLabHQ/kaizen - Wendet kontinuierliche Verbesserungsmethoden mit mehreren Analyseansätzen an, basierend auf der japanischen Kaizen- und Lean-Philosophie.

• uucz/moyu - Skill gegen übermäßige Entwicklung mit 5 Varianten und 10 Plattformen

• mattpocock/skills - 17 Skills für Entwicklungsworkflows: PRD-Erstellung, TDD, Codebasis-Architektur, Git-Leitplanken, Issue-Triage, Refactoring-Pläne und mehr

• mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills - 753 Cybersicherheits-Skills in 38 Bereichen: Cloud-Sicherheit, Pentesting, Red Teaming, DFIR, Malwareanalyse, Threat Intelligence und mehr (MITRE ATT&CK zugeordnet)

• wrsmith108/varlock-claude-skill - Sichere Verwaltung von Umgebungsvariablen, damit Geheimnisse niemals in Claude-Sitzungen, Terminals, Protokollen oder Git-Commits offengelegt werden

• Skill_Seekers - Dokumentationswebsites, GitHub-Repositories und PDFs in wenigen Minuten automatisch in Claude-AI-Skills umwandeln

• NoizAI/skills - Menschenähnliche TTS-Workflows mit lokalen/Cloud-APIs und App-Auslieferung

• Kevin7Qi/codex-collab - Von Claude Code aus mit Codex zusammenarbeiten

• ethos-link/rails-conventions - Rails-8-Konventionen für konsistente Codeänderungen in der Produktion

• mcollina/skills - 11 Skills von Matteo Collina: Node.js, Fastify, TypeScript, OAuth, Git/GitHub, ESLint neostandard, Dokumentation (Diataxis), Node.js-Core-Interna, Skill-Optimierung und mehr

• Lum1104/understand-anything - Interaktive Wissensgraphen zu Codebasen durch Multi-Agent-LLM-Analyse

• hqhq1025/skill-optimizer - Agent Skills (SKILL.md) mit echten Sitzungsdaten und forschungsbasierter statischer Analyse diagnostizieren und optimieren. Funktioniert mit Claude Code, Codex und allen Agent-Skills-kompatiblen Agenten

• LambdaTest/agent-skills - Die Skills von TestMu AI (ehemals LambdaTest) sind eine kuratierte Sammlung von Agent Skills, die KI-Programmierassistenten beibringen, produktionsreife Testautomatisierung zu schreiben.

• foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills - Ein durch Skills gesteuertes Plug-and-Play-Harness zur gestuften, testgesteuerten Skill-Orchestrierung

• metalbear-co/skills - Skills, mit denen Agenten mithilfe von mirrord Code für Ihren Kubernetes-Cluster schreiben und testen können

• dembrandt/dembrandt-skills - UX- und Designsystem-Skills: Hierarchie, Typografie, Barrierefreiheit und Interaktionen

• GanyuanRan/Aegis - Evidenzbasierter Methodenbaukasten für KI-Programmieragenten

• baskduf/codex-fable5 - Evidenzbasierte Workflow-Gates für Codex

• csthink/dashmotion - Animierte technische Diagramme aus Klartext oder Mermaid, als eigenständiges HTML/SVG

• plasma-ai/fractal - Begrenzte hierarchische Agentenschleifen in isolierten Git-Worktrees

• reliefeai/browser-relay - Vorhandenen angemeldeten Chrome steuern, ohne den Fokus zu übernehmen

• squirrelscan/squirrelscan - Websites auf SEO, Performance, Sicherheit und Barrierefreiheit prüfen und Korrekturen liefern

• Simon-He95/markstream-install - Streaming-Markdown-Renderer in fünf Frontend-Frameworks installieren

• eduardo-sl/go-agent-skills - Kuratierte Go-Skills für Code-Review, Nebenläufigkeit, Tests und Architektur

• drogers0/github-image-upload - Screenshots, PDFs, Protokolle, ZIP-Dateien und Videos an GitHub-PRs, Issues und Kommentare anhängen und kanonische URLs für Benutzeranhänge zurückgeben. GitHub bietet keine öffentliche API zum Hochladen von Anhängen. Funktioniert mit Claude Code, Codex, Cursor und Gemini CLI

• browser-act/browser-act - Authentifizierte Browser mit Datenextraktion und Übergabe an Menschen automatisieren

• agiwhitelist/auteur - Websites mit einem Anti-Slop-Linter und Motion-QA erstellen

• JasonColapietro/suede-creator-skills - Design, UI-Feinschliff, Bewertung von Code-Reviews, KI-Evaluierungen und SEO-Prüfungen.

• superdesigndev/superdesign-skill - Aus vorhandenen Codebasen Designsysteme erstellen und UI-Entwürfe iterieren

• Ryan-yang125/motion-lexicon - Produktbewegungen mit installierbaren React-Komponenten entwickeln und prüfen

• Maksim-Burtsev/simple-man - Lob, Zusammenfassungen und Fülltext aus Agentenantworten entfernen, dabei alle handlungsrelevanten Fakten bewahren: Erkenntnisse enthalten Fundstelle und Korrektur, Ablehnungen das sichere Vorgehen, Tutorials bleiben ausführlich. Getestet anhand von 1.793 vorregistrierten Live-Aufrufen mit veröffentlichten Rohdaten. Funktioniert mit Claude Code, Codex, Gemini CLI und Cursor

• aeonfun/aeon - 70+ Claude-Code-Skills und ein autonomes GitHub-Actions-Agent-Framework

• KhazP/vibe-coding-prompt-template - MVPs in PRD, technisches Design und AGENTS.md planen

• lindblomstefan/skills-library - Geführter Discovery-Skill für Claude Code: führt ein Interview und empfiehlt Skills aus einem Katalog mit über 100 KI-Skills; zeichnet Sitzungsfeedback auf, um Kandidaten im Zeitverlauf zu validieren

• rainmanjam/poka-yoke - Fehlbedienung unmöglich machen: Fehlersicherungen prüfen, entwerfen und durchsetzen

• scarletkc/agents - Wiederverwendbare Standards und Workflow-Skills für KI-Programmieragenten

• dannwaneri/spec-writer - Vage Anfragen in Spezifikation, Plan und Aufgaben umwandeln

• Continuum-AI-Corp/orca-replay - Fragen zu früheren Agentenläufen anhand ihrer Aufzeichnungen beantworten

• tt-a1i/archify - Validierte interaktive Architekturdiagramme aus Codebasen oder Systembeschreibungen generieren

• d1vai/d1v - Webprojekte mit verifizierten Vorschauen und bestätigten Produktionsfreigaben bereitstellen

• kensaurus/cursor-kenji - Vorgefertigte Playbooks, die Ihr Programmieragent automatisch auslöst

• saleh-alhaddad/itqan-engineering - Vollständiger Softwareentwicklungszyklus in 12 Skills: fortsetzbarer Orchestrator plus Spezifikation, Planung, TDD-Implementierung, Verifizierung, Prüfung auf fünf Achsen, Sicherheit und Release – mit Freigabeschranken vor dem Code und Belegen vor „fertig“

• hermes-labs-ai/lintlang - Agentenanweisungen auf mehrdeutige Tools und fehlende Begrenzungen prüfen

• fishzjp/qa-skills - QA-Engineering für KI-Programmieragenten: vollständiger Lebenszyklus, messbare Verbesserungen

• UiPath/check-skill - Misst, ob ein Claude-Code-Skill ausgelöst wird: Präzision und Trefferquote

• lukstei/slop-grader - Regelbasiertes CLI-Tool, unterstützt von TypeSafe Jev, das Dokumente anhand benutzerdefinierter Regelsätze bewertet und Dokumentbewertungen sowie zeilenweise Verstöße ausgibt, um die automatische Korrektur durch einen KI-Agenten anzuleiten

• fujibee/agmsg - Nachrichtenübermittlung zwischen Claude-Code-, Codex- und Gemini-CLI-Sitzungen

• exadel-inc/agentic-readiness-assessment - Bereitschaft eines Repositorys für KI-Programmieragenten bewerten und Korrekturen priorisieren.

Kontext-Engineering

• muratcankoylan/context-fundamentals - Verstehen, was Kontext ist, warum er wichtig ist und wie Kontext in Agentensystemen aufgebaut ist
• muratcankoylan/context-degradation - Muster für Kontextfehler erkennen: Lost-in-the-Middle, Vergiftung, Ablenkung und Konflikte
• muratcankoylan/context-compression - Komprimierungsstrategien für lange Sitzungen entwerfen und bewerten
• muratcankoylan/context-optimization - Kompaktierungs-, Maskierungs- und Caching-Strategien anwenden
• muratcankoylan/multi-agent-patterns - Orchestrator-, Peer-to-Peer- und hierarchische Multi-Agent-Architekturen beherrschen
• muratcankoylan/memory-systems - Kurzfristige, langfristige und graphbasierte Speicherarchitekturen entwerfen
• muratcankoylan/tool-design - Tools entwickeln, die Agenten effektiv nutzen können, einschließlich Architekturmustern zur Vereinfachung
• muratcankoylan/evaluation - Evaluierungsframeworks für Agentensysteme entwickeln
• k-kolomeitsev/data-structure-protocol - Graphbasierter Langzeitspeicher-Skill für KI- (LLM-)Programmieragenten – schnellerer Kontext, weniger Tokens, sichereres Refactoring
• awrshift/claude-memory-kit - Persistentes Gedächtnis mit Hooks, Wiki und täglicher Zusammenfassung für Multi-Projekt-Workflows
• NeoLabHQ/prompt-engineering - Weit verbreitete Prompt-Engineering-Techniken und -Muster, einschließlich Anthropic-Best-Practices und Prinzipien zur Überzeugung von Agenten.
• sametbrr/llm-wiki-manager - Persistentes, von einem LLM verwaltetes persönliches Wiki – das Modell schreibt, verknüpft Inhalte und pflegt die Wissensbasis, während Sie die Quellen kuratieren. Setzt Karpathys LLM-Wiki-Muster mit 8 Betriebsmodi um.
• dankofly/perfectify - Selbstverbessernder Kontrollkern (DAGx AGI Kernel): strikte Freigabestopps für irreversible Aktionen, evidenzbasierter Abschluss und ein selbstlernendes Playbook mit Drift-Governance. Verhaltensbasiert evaluiert; funktioniert mit Claude Code, Codex, Hermes und OpenCode
• Panniantong/Agent-Reach - CLI für plattformübergreifende Suche auf 17 Websites, darunter chinesische Plattformen
• zilliztech/mfs - mfs-find-/mfs-ingest-Skills durchsuchen, grep-en und lesen Code, Dokumente, Chats (Slack/Gmail/Jira), Datenbanken und Objektspeicher über einen dateiähnlichen, durchsuchbaren Namensraum; selbst gehostet mit lokalen ONNX-Embeddings
• ohad6k/emulo - KI-Programmierprotokolle zu persönlichen Agentenprofilen verarbeiten
• Tubo2333/obsidian-knowledge-brain - Sitzungsübergreifendes Wissensgedächtnis und Weiterentwicklung von Regeln für KI-Programmieragenten
• stjbrown/agent-knowledge - Portable, zitierte Agenten-Wissensbasen in einfachem Markdown pflegen
• khendzel/skills-janitor - Tokenprüfung, Nutzungsverfolgung und Skill-Ausmusterung per Wischgeste.
• oliver-zehentleitner/keep-the-why - Die Begründungen hinter einer Codebasis bewahren – Entscheidungen, Umgehungslösungen und verworfene Alternativen
• chrono-meta/context-doctor - .claudeignore-Dateien generieren und Kontextaufblähung markieren, bevor sie Tokens kostet
• thousandflowers/skillreaper - Nicht verwendete Skills, MCP-Server und Subagenten anhand von Transkriptbelegen entfernen
• orziz/odai - Evidenz, Zuständigkeitsweiterleitung, Sicherheitsgrenzen und verifizierte Auslieferung steuern
• thedotmack/claude-mem - Agentengedächtnis sitzungsübergreifend komprimieren und speichern
• vshulcz/deja-history - Eigene frühere Sitzungen über 20 Programmieragenten hinweg durchsuchen
• amirkiarafiei/subagent-cli-skills - Aufwendige Arbeit als Subagenten an 15 andere Agenten-CLIs delegieren
• rebelytics/task-observer - Meta-Skill zur kontinuierlichen Verbesserung und automatischen Erstellung von Skills.
• Qiuner/birdview - Architektur und Einschränkungen in den Mittelpunkt von KI-Programmierung stellen

Spezialisierte Bereiche

• ZeKaiNie/universal-examprep-skill - Multimodaler, fundierter Tutor für aktives Lernen anhand von Hochschullehrbüchern (PDF/PPTX/DOCX). Bietet natives Zuschneiden von PDF-Vektordiagrammen (pypdfium2), echte Aufgaben-Quizsammlungen, strikte Anti-Halluzinationsregeln über Exit-Codes und sitzungsübergreifenden persistenten Zustand. An mehr als 1.000 Seiten realer Hochschulunterlagen mit kleinen, günstigen Modellen getestet.
• shouldnotappearcalm/a-share-skill - Skills für chinesische A-Aktien (Shanghai/Shenzhen): Echtzeitkurse, K-Linien-Verlauf, technische Indikatoren, Ereignisse, Kapitalflüsse, Heatmaps von Branchen und simuliertes Trading. Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Codex und Qoder
• transloadit/skills - Transloadit-Sammlung mit 6 Skills
• honeydew-ai/honeydew-ai-coding-agents-plugins - 11 Skills für die semantische Ebene Honeydew über Snowflake, Databricks und BigQuery: Modellerkundung, Erstellung von Entitäten/Beziehungen/Attributen/Metriken/Kontext/Domänen, Validierung, Abfragen, Filterung und Branches für Arbeitsbereiche
• raintree-technology/hig-doctor - Apples Human Interface Guidelines als 14 Agent Skills zu Plattformen, Grundlagen, Komponenten, Mustern, Eingaben und Technologien für iOS, macOS, visionOS, watchOS und tvOS
• K-Dense-AI/scientific-agent-skills - Skills für wissenschaftliche Forschung und Analyse
• NotMyself/claude-win11-speckit-update-skill - Windows-11-Systemverwaltung
• sanjay3290/imagen - Bilder mit der API von Google Gemini generieren
• SHADOWPR0/security-bluebook-builder - Security Blue Books für sensible Apps erstellen
• huifer/WellAlly-health - Ein Skill für einen Gesundheitsassistenten zur Analyse medizinischer Informationen, Symptomverfolgung und Gesundheitsberatung.
• frmoretto/clarity-gate - Verifizierung epistemischer Qualität für RAG-Systeme
• wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep - Autonome ML-Forschung mit modellübergreifenden Review-Schleifen und GPU-Bereitstellung
• Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs - KI-Forschungs-Skills für Modelltraining, Inferenz und MLOps
• komal-SkyNET/claude-skill-homeassistant - Home-Assistant-Workflows leistungsfähiger machen und verwalten
• more-io/apple-bridges - Nativer Zugriff auf macOS-Apps – Apple Erinnerungen, Kalender, Kontakte, Notizen, Mail und tmux-Sitzungen über Swift-CLI-Bridges verwalten
• hanhuark/mechanical-engineering-research-skill - Forschungsarbeiten, Förderanträge, DOE und Präsentationsfeedback für Thermofluidforschung
• prompt-security/clawsec - Sicherheitssuite mit Drift-Erkennung, automatisierten Audits und Überprüfung der Skill-Integrität
• BehiSecc/vibesec - Unterstützt beim Schreiben sicheren Codes, indem häufige Schwachstellen wie IDOR, XSS, SQL-Injection, SSRF und schwache Authentifizierung verhindert werden; betrachtet Code aus Sicht eines Bug-Jägers
• lawve-ai/awesome-legal-skills - Kuratierte Agent Skills zur Automatisierung juristischer Workflows
• peas/genealogy-research - Genealogie-Recherche-Agent mit OCR, FamilySearch, YAML-Daten und Einbindung eines Menschen
• vmware-skills/VMware-AIops - KI-gestützte Überwachung und Verwaltung von VMware vCenter/ESXi: Inventarabfragen, Zustand/Alarme, VM-Lebenszyklus (Erstellen, Löschen, Snapshot, Klonen, Migrieren), vSAN-Verwaltung, Aria-Operations-Analysen und geplante Protokollscans. Unterstützt Claude Code, Gemini CLI, Codex, Aider, Trae, Kimi und MCP.
• video-db/skills - Video-Workflows in Echtzeit und im Stapelbetrieb: Bildschirm/Audio aufnehmen, URLs/YouTube/RTSP einlesen, transkribieren, indexieren und durchsuchen, Untertitel generieren, Timelines bearbeiten und HLS-Ausgabe streamen
• materials-simulation-skills - Agent Skills für computergestützte Materialwissenschaft: numerische Stabilität, Zeitschritte, lineare Löser, Netzerzeugung, Simulationsvalidierung, Parameteroptimierung und Nachbearbeitung
• Ericyoung-183/alpha-insights - Durch Harness erzwungene Unternehmensrecherche für Claude Code und Codex
• takechanman1228/claude-ecom - E-Commerce-CSV in Geschäftsberichte mit KPI-Aufschlüsselung umwandeln
• talkstream/ru-text - Qualität russischer Texte: etwa 1.040 Regeln für Typografie, Informationsstil, Redaktion, UX-Texte und Geschäftskorrespondenz. Plattformübergreifend: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor.
• helius-labs/helius-skills - Solana-Apps durchgängig ausliefern: Transaktionen senden, Assets abfragen, Echtzeit-Streaming, Token-Swaps, Prognosemärkte, Browser-Wallets und tiefgehende Recherche zu Protokollinternas – mit Helius-APIs, DFlow-Trading und Phantom-Wallet-Integrationen
• meodai/skill.color-expert - Skill für Farbwissenschaft mit 286.000 Wörtern Referenzmaterial zu OKLCH/OKLAB, Palettenerstellung, Barrierefreiheit/Kontrast, Farbnamen, Pigmentmischung und historischer Farbtheorie
• aklofas/kicad-happy - KI-gestützte Prüfung und Analyse elektronischer KiCad-Designs
• bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills - KI-Musikalbumproduktion über den gesamten Lebenszyklus
• Alisa0808/vibe-creating-skill - Schreibt eine grobe Idee oder ein Shot-Skript in Text-zu-Video-Prompts um
• HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video - Szenenbezogene Keyframes plus Transkripte, damit jedes LLM Videos ansehen kann
• Optim-Agent/optim-agent - Agentengestützte Optimierung für messbare Systemabstimmung.
• Orkas-AI/video-router - Videoanfragen durch deterministische Produktionsphasen von Agenten leiten
• perso-ai/perso-dubbing - Videoübersetzung: Synchronisation, Lippensynchronität, Untertitel und Kurzclips
• GarethManning/regenerative-project-design-orchestrator - Proportionale regenerative Lernprojekte mit Schutzvorkehrungen und verantwortlicher Betreuung orchestrieren
• GarethManning/learning-target-authoring-guide - Beobachtbare Kompetenz-Lernziele für verschiedene Entwicklungsstufen verfassen
• GarethManning/assessment-validity-checker - Prüfungen auf Validität, Zuverlässigkeit und Ausrichtung am Lernziel kontrollieren
• GarethManning/progressive-hint-ladder - Abgestufte Hinweise geben und zugleich Denken und Eigenständigkeit der Lernenden bewahren
• GarethManning/competency-unpacker - Breite Kompetenzen in bewertbare Teilkompetenzen und Erfolgskriterien zerlegen
• ZeroPointRepo/youtube-skills - Agent Skills für YouTube: Videotranskripte abrufen und Videos entdecken (Suche sowie Kanal- und Playlist-Auflistungen) über TranscriptAPI.
• morluto/rea - Binärdateien, Anwendungen und Laufzeitumgebungen mit REA zurückentwickeln
• apitube/news-api-skills - Weltweite Nachrichten nach Stichwort, Entität, Stimmung, Quelle und Datum durchsuchen
• zincio/universal-checkout - Offizieller Zinc-API-(zinc.com)-Checkout bei mehr als 50 US-Einzelhändlern
• swaylq/humanize-chinese - KI-generierte chinesische Texte vollständig offline und ohne LLM erkennen und umschreiben
• renezander030/capcut-edit - CapCut- und JianYing-Videoprojekte mit beliebigen Agenten bearbeiten
• MartinDelophy/edit-timeline-studio - Bearbeitbare Video-Timelines mit Untertiteln, Voiceovers und geprüften Exporten erstellen.
• Tencent/aig-agent-redteam - Sicherheitsskill für Agenten-Red-Teams mit einem Befehl
• ilyautov/small-business-ru - 34 Skills für kleine Unternehmen in Russland: Steuern, Fristen und Gegenpartei-Prüfungen
• eatmoreduck/boss-zhipin-scraper - BOSS-Zhipin-(zhipin.com-)Job-Scraper über Chrome CDP mit Gehältern im Klartext

n8n-Automatisierung

• czlonkowski/n8n-code-javascript - JavaScript in n8n-Code-Knoten mit Mustern für den Datenzugriff
• czlonkowski/n8n-code-python - Python-Programmierung in n8n-Code-Knoten mit Einschränkungen
• czlonkowski/n8n-expression-syntax - n8n-Ausdruckssyntax mit {{}}- und $json/$node-Variablen
• czlonkowski/n8n-mcp-tools-expert - Anleitung zu MCP-Tools mit Toolauswahl und Knotenformaten
• czlonkowski/n8n-node-configuration - Knotenkonfiguration mit Abhängigkeitsregeln und KI-Verbindungen
• czlonkowski/n8n-validation-expert - n8n-Validierungsfehler anhand eines Fehlerkatalogs beheben
• czlonkowski/n8n-workflow-patterns - Workflow-Muster für Webhook-, HTTP-, Datenbank- und KI-Aufgaben

🔒 Sicherheitshinweis

Die Skills in dieser Liste sind kuratiert, aber nicht auditiert. Ihre ursprünglichen Maintainer können sie nach dem Eintrag hier jederzeit aktualisieren, ändern oder ersetzen.

Prüfen Sie vor der Installation oder Verwendung eines Agent Skills mögliche Sicherheitsrisiken und validieren Sie die Quelle selbst.

Empfohlene Tools:

• Synk Skill Security Scanner
• Agent Trust Hub

Agent Skills können Prompt-Injections, Tool-Poisoning, versteckte Malware-Payloads oder unsichere Muster im Umgang mit Daten enthalten. Prüfen Sie stets den Code und verwenden Sie Skills nach eigenem Ermessen.

Skill-Pfade für andere KI-Programmierassistenten

Tool	Projektpfad	Globaler Pfad	Offizielle Dokumentation
Antigravity	.agents/skills/	~/.gemini/config/skills/	Antigravity Skills
Claude Code	.claude/skills/	~/.claude/skills/	Claude Code Skills
Codex	.agents/skills/	~/.agents/skills/	Codex Skills
Cursor	.cursor/skills/	~/.cursor/skills/	Cursor Skills
Gemini CLI	.gemini/skills/	~/.gemini/skills/	Gemini CLI Skills
GitHub Copilot	.github/skills/	~/.copilot/skills/	Copilot Skills
OpenCode	.opencode/skills/	~/.config/opencode/skills/	OpenCode Skills
Windsurf	.windsurf/skills/	~/.codeium/windsurf/skills/	Windsurf Cascade Skills
mblode/agent-skills	Niemand veröffentlicht absichtlich KI-Einheitsbrei. Diese Skills helfen Ihnen, ihn zu vermeiden. UI-Prüfungen, Typografie, Dokumentation, PR-Reviews und Releases. npx skills add mblode/agent-skills

Qualitätsstandards für Skills

Mit dem Wachstum des Ökosystems hilft gleichbleibende Qualität Agenten dabei, Skills zuverlässig zu finden und zu verwenden. Die folgenden Referenzen und Kriterien sichern einen hohen Standard.

Qualitätskriterien

Bereich	Richtlinie
Beschreibung	In der dritten Person schreiben. Angeben, was der Skill tut und wann er verwendet werden soll. Konkrete Schlüsselwörter verwenden, nach denen Agenten suchen können (z. B. „PostgreSQL-Migration“ statt „Datenbankkram“).
Progressive Offenlegung	Metadaten der obersten Ebene auf etwa 100 Tokens begrenzen. Der Skill-Text sollte unter 500 Zeilen bleiben. Ressourcen (umfangreiche Dokumente, Schemas) bei Bedarf laden, nicht inline.
Keine absoluten Pfade	Niemals maschinenspezifische Pfade wie /Users/alice/ fest kodieren. Relative Pfade oder bekannte Variablen ($HOME, $PROJECT_ROOT) verwenden.
Begrenzte Tools	Nur die Tools anfordern, die der Skill tatsächlich benötigt. Pauschale Angaben wie "tools": ["*"] vermeiden. Tool-Abhängigkeiten explizit deklarieren.

🤝 Mitwirken

Beiträge sind willkommen! Richtlinien finden Sie unter CONTRIBUTING.md.

• Neue Skills per PR einreichen
• Vorhandene Definitionen verbessern

Hinweis: Bitte reichen Sie keine Skills ein, die Sie vor drei Stunden erstellt haben. Unser Fokus liegt jetzt auf Skills, die von der Community angenommen wurden – insbesondere auf solchen, die von Entwicklungsteams veröffentlicht und in der Praxis erprobt wurden. Qualität vor Quantität.

Danke an die Mitwirkenden ♥️

Lizenz

MIT-Lizenz – siehe LICENSE

Dies ist eine kuratierte Liste. Die aufgeführten Skills werden von ihren jeweiligen Autoren und Teams erstellt und gepflegt, nicht von uns. Wir wählen von der Community angenommene und bewährte Skills aus und prüfen, befürworten oder garantieren weder die Sicherheit noch die Richtigkeit der aufgeführten Projekte. Sie wurden nicht auf Sicherheit auditiert und sollten vor dem Produktionseinsatz überprüft werden.

Wenn Sie ein Problem mit einem aufgeführten Skill finden oder möchten, dass Ihr Skill entfernt wird, öffnen Sie bitte ein Issue; wir kümmern uns zeitnah darum.