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Golang Algorithm

Source: https://github.com/6boris/awesome-golang-algorithm at 9e10a753a3e6
License: Apache-2.0
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Lösungen zu Algorithmusaufgaben auf Plattformen wie LeetCode und Sword Finger Offer.
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Build Status Codecov Codecov Codecov Codecov

  • LeetCode in Go Leistungsstarke und umfassende LeetCode-Lösungen :laughing:
  • WANG leetcode LeetCode-Lösungen eines Freundes, regelmäßig aktualisiert und direkt erläutert.
  • LeetCode-in-Go Go-Lösungen eines Algorithmusexperten.
  • ACWING Eine von Algorithmus-Wettkämpfern erstellte Plattform, gut für den Einstieg geeignet.

Vielen Dank an diese großartigen Mitwirkenden (emoji key):


Kyle Liu

🧑‍🏫 💻 🎨 📖

hapiman2

💻

Inori

💻

hiepndd

💻

McKinnon

💻

Shuo

💻

sihg yu

💻

Coco

💻

plusweiwei

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ghost123gg

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go-ky

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bumblebee

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cheng qianxiang

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vortex-17

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HagiCode

HagiCode ist ein agentischer Coding-Arbeitsplatz. Vielseitige, komfortable Interaktionen in der Benutzeroberfläche machen Planung, Agent-Ausführung und Projektarbeit zugänglich und leicht nachvollziehbar – für ein ansprechendes Entwicklungserlebnis.

Entdecken Sie ein ansprechendes Entwicklungserlebnis mit vielseitigen, komfortablen Interaktionen in der Benutzeroberfläche.

HagiCode besuchenDokumentation lesen
  • IntelligentOpenSpec-Workflows machen aus einer Absicht einen umsetzbaren Weg vom Vorschlag über Design und Aufgaben bis zur Auslieferung.
  • EffizientMulti-Agent-Ausführung führt Recherche, Umsetzung und Prüfung parallel aus, über mehrere Repositories und die Agent CLIs, die Sie bereits nutzen.
  • InteressantVielseitige, komfortable Interaktionen in der Benutzeroberfläche machen Planung, Agent-Ausführung und Projektarbeit zugänglich und leicht nachvollziehbar.

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Aus Ideen wird ausgelieferte Software.

HagiCode ist ein agentischer Coding-Arbeitsplatz: OpenSpec-Workflows planen die Änderung, Multi-Agent-Ausführung setzt sie um, und Hero Scenario macht den langen Weg sichtbar, bis aus der Idee ausgelieferte Software wird.

Intelligent
OpenSpec-Workflows machen aus einer Absicht einen Weg vom Vorschlag bis zur Auslieferung.
Effizient
Multi-Agent-Ausführung treibt Recherche, Umsetzung und Prüfung parallel voran.
Unterhaltsam
UI-Interaktionen erleichtern Planung, Agent-Ausführung und Projektarbeit.

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