LLM Apps
Source: https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps at
4bf51ab704fb
License: Apache-2.0
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This edition is an AI-assisted translation.
Awesome LLM-Apps
Abschnitt betitelt „Awesome LLM-Apps“Über 100 Open-Source-KI-Agenten, Agenten-Skills und RAG-Apps. Von Hand erstellt, durchgehend getestet, Apache-2.0-lizenziert.
Klonen, veröffentlichen, verkaufen – 100 % kostenlos und Open Source
Funktioniert mit Claude, Gemini, GPT, DeepSeek, Llama, Qwen und anderen Open-Source-Modellen.
Schritt-für-Schritt-Tutorials auf Unwind AI · Schnellstart · Alle Vorlagen ansehen
Project Graveyard
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Insurance Claim Live Agent Team
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AI Fraud Investigation Agent
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Self-Improving Agent Skills
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AI Home Renovation Agent
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Always-on HN Briefing Agent
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🙏 Danke an unsere Sponsoren
Abschnitt betitelt „🙏 Danke an unsere Sponsoren“
TinyFish |
Sponsor werden |
🚀 Jetzt einen starten
Abschnitt betitelt „🚀 Jetzt einen starten“Geben Sie Ihrem Programmieragenten in 10 Sekunden einen neuen Skill:
npx skills add https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/agent_skills/project-graveyardFragen Sie ihn dann: „Warum werde ich mit meinen Nebenprojekten nie fertig?“
Oder klonen und starten Sie einen beliebigen Agenten in 30 Sekunden:
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.gitcd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agentpip install -r requirements.txtstreamlit run travel_agent.py📬 Jede Woche erscheinen neue Vorlagen. Erhalten Sie sie per E-Mail bei Unwind AI.
📂 Alle Vorlagen ansehen
Abschnitt betitelt „📂 Alle Vorlagen ansehen“🧩 Agenten-Skills
Abschnitt betitelt „🧩 Agenten-Skills“Geben Sie Ihrem Programmieragenten neue Fähigkeiten. Installation mit einem Befehl, Nutzung in einfacher Sprache. Jeder Skill enthält echten Code und besteht Sicherheits- und Evaluierungsprüfungen in CI. Kompatibel mit Claude Code, Codex, Cursor und anderen Agenten. Alle Skills ansehen →
- ⚰️ Project Graveyard - Findet alle aufgegebenen Nebenprojekte, erklärt ihr Scheitern und hilft, das lohnende Projekt fertigzustellen
- 👁️ First Reader - Simuliert echte Leser Ihres Entwurfs und zeigt, wann sie das Interesse verlieren, aufhören und was sie behalten – ohne ein Wort umzuschreiben
- 🔭 Scope Creep Detector - Prüft, ob ein Diff über sein erklärtes Ziel hinausgeht, und empfiehlt, was bleibt, geteilt oder begründet wird
- 🏺 Commit Archaeologist - Rekonstruiert anhand des einführenden Commits, späterer Änderungen und Absichtshinweisen, warum eine Datei oder Codepassage existiert
- 🩺 Dependency Doctor - Prüft Abhängigkeitsmanifest auf Standardbibliotheks-Pins, veraltete Backports, ungepinnte Einträge, doppelte Einschränkungen und zurückgezogene Versionen
- 🧠 Advisor Orchestrator Worker - Meta-Loop mit Claude Fable 5.1 als Berater, GPT-6 Astra als Orchestrator und Gemini 3.8 Flash als Worker
- 🎙️ Thinking Out Loud - Macht aus einem gesprochenen Gedankengang eine übersichtliche Kurzfassung, grenzt Modellvermutungen ab und markiert Ihre Meinungswechsel
- ♾️ Self-Improving Agent Skills - Optimiert Agenten-Skills automatisch mit Gemini und ADK
🌱 KI-Agenten für den Einstieg
Abschnitt betitelt „🌱 KI-Agenten für den Einstieg“Einzeldatei-Agenten, die nur einen API-Schlüssel benötigen – ideal für den Einstieg.
- 🎙️ AI Blog to Podcast Agent - Macht aus jeder Blog-URL eine vertonte Podcastfolge
- ❤️🩹 AI Breakup Recovery Agent - Ein Agententeam begleitet Sie durch das Tief nach einer Trennung
- 📊 AI Data Analysis Agent - Stellen Sie Fragen zu beliebigen CSV- oder Excel-Dateien in einfacher Sprache
- 🩻 AI Medical Imaging Agent - Diagnostische Analyse von Röntgenbildern und Scans mit Gemini
- 😂 AI Meme Generator Agent (Browser) - Erstellt Memes durch Bedienung eines echten Browsers statt einer Bild-API
- 🎵 AI Music Generator Agent - Prompt hinein, MP3-Titel heraus
- 🛫 AI Travel Agent (Local & Cloud) - Personalisierte Reisepläne für jeden Tag
- 💸 AI x402 Paying Agent - Ein Agent mit Wallet, der benötigte Daten pro Aufruf bezahlt – keine API-Schlüssel
- ✨ Gemini Multimodal Agent - Videoanalyse und Websuche in einem Agenten
- 🔄 Mixture of Agents - Mehrere LLMs antworten, eines bündelt die beste Antwort
- 📊 xAI Finance Agent - Echtzeit-Aktienanalyse mit Grok
- 🔍 OpenAI Research Agent - Themenrecherche mit mehreren Agenten und dem OpenAI Agents SDK
- 🕸️ Web Scraping AI Agent - Beschreiben Sie, was extrahiert werden soll; der Agent durchsucht die Quelle
🚀 Fortgeschrittene KI-Agenten
Abschnitt betitelt „🚀 Fortgeschrittene KI-Agenten“Produktionsreife Agenten mit Tools, Gedächtnis und mehrstufigem Schlussfolgern.
- 🏚️ 🍌 AI Home Renovation Agent with Nano Banana Pro - Fotos Ihres Raums hinein, Renovierungsplan und fotorealistische Bilder heraus
- 🧠 DevPulse AI - Multi-Agent Signal Intelligence - Bündelt und bewertet technische Signale in einem täglichen Lagebericht
- 🔍 AI Deep Research Agent - Umfassende Webrecherche mit OpenAI Agents SDK und Firecrawl
- 📊 AI VC Due Diligence Agent Team - Mehragentige Startup-Investitionsanalyse mit Gemini 3
- 🔬 AI Research Planner & Executor (Google Interactions API) - Mehrphasige Recherche mit zustandsbehafteten Gesprächen und automatisch erstellten Infografiken
- 🤝 AI Consultant Agent - Marktanalyse und Strategieempfehlungen mit Live-Webrecherche
- 🏗️ AI System Architect Agent - Architekturprüfungen mit DeepSeek-R1-Reasoning und Claude
- 💰 AI Financial Coach Agent - Personalisierte Analyse von Budget, Schulden und Ersparnissen
- 🎬 AI Movie Production Agent - Drehbuchentwürfe und Besetzungsideen aus einer Filmidee in einem Satz
- 📈 AI Investment Agent - Aktienvergleichsberichte auf Basis von Yahoo-Finance-Daten
- 📡 Earnings Call Analyst Agent - Macht aus YouTube-Earnings-Calls einen mit der Wiedergabe synchronisierten Analysearbeitsbereich
- 🏋️♂️ AI Health & Fitness Agent - Individuelle Ernährungs- und Trainingspläne passend zu Ihren Zielen
- 🚀 AI Product Launch Intelligence Agent - Markteinführungsinformationen zu Wettbewerber-Launches
- 🔍 AI Fraud Investigation Agent - Gleicht öffentliche Register ab und markiert widersprüchliche Einrichtungen
- 🗞️ AI Journalist Agent - Recherchiert, schreibt und bearbeitet Artikel zu jedem Thema
- 🧠 AI Mental Wellbeing Agent - Koordiniertes Agententeam für Pläne zur Unterstützung der psychischen Gesundheit
- 📑 AI Meeting Agent - Kontext, Brancheneinblicke und Strategien vor Ihrem Termin
- 🧬 AI Self-Evolving Agent - Agenten, die ihre eigenen Arbeitsabläufe mit EvoAgentX umschreiben
- 👨🏻💼 AI Sales Intelligence Agent Team - Erstellt in Echtzeit kompetitive Sales-Battlecards
- 🎧 AI Social Media News and Podcast Agent - Kuriert Ihre vertrauenswürdigen Quellen zu Briefings und generierten Podcasts
- 🌐 Openwork - Open Browser Automation Agent ↗ extern - Open-Source-Agent, der einen echten Browser bedient
- 🛡️ Trust-Gated Multi-Agent Research Team - Jeder Agent wird geprüft; jede Aktion landet in einer hashverketteten Audit-Spur
🛰️ Dauerhaft aktive Agenten
Abschnitt betitelt „🛰️ Dauerhaft aktive Agenten“Hintergrundagenten laufen nach Zeitplan oder Ereignis, überwachen Kontextänderungen, erkennen Handlungsbedarf und liefern proaktiv Updates, Ergebnisse oder Aktionen.
- 📰 Always-on Hacker News Briefing Agent - Geplanter Scout, der täglich eine Ranglisten-Kurzfassung über Slack oder E-Mail sendet
- 📡 Release Radar Agent - Beobachtet Dependency-Releases und meldet Breaking-, Deprecation-, Sicherheits- und Hauptversionsänderungen
🤝 Multiagenten-Teams
Abschnitt betitelt „🤝 Multiagenten-Teams“Mehrere Agenten arbeiten an komplexen, bereichsübergreifenden Aufgaben zusammen.
- 🧲 AI Competitor Intelligence Agent Team - Strukturierte Wettbewerbsanalysen anhand der Websites der Mitbewerber
- 💲 AI Finance Agent Team - Finanzanalystenteam in 20 Zeilen Python
- 🎨 AI Game Design Agent Team - Vollständige Spielkonzepte aus einem Schwarm von Designexperten
- 🧭 AG2 Adaptive Research Team - Agentenzusammenarbeit mit Routing und Fallback auf Basis von AG2
- 👨⚖️ AI Legal Agent Team (Cloud & Local) - Recherche, Vertragsanalyse und Strategie durch ein komplettes Rechtsteam
- 💼 AI Recruitment Agent Team - Vom Lebenslauf-Screening bis zur Terminplanung für Vorstellungsgespräche
- 🏠 AI Real Estate Agent Team - Immobiliensuche, Marktanalyse und Empfehlungen
- 👨💼 AI Services Agency (CrewAI) - Eine Digitalagentur, die Ihr Softwareprojekt plant und den Umfang festlegt
- 👨🏫 AI Teaching Agent Team - Ein Agenten-Lehrteam erstellt Ihren vollständigen Lernpfad
- 💻 Multimodal Coding Agent Team - Fotografieren Sie eine Programmieraufgabe und erhalten Sie eine Sandbox-Lösung
- ✨ Multimodal Design Agent Team - Designkritik durch ein Gemini-gestütztes Expertengremium
- 🎨 🍌 Multimodal UI/UX Feedback Agent Team - Feedback zur Landingpage plus automatisch erstellte verbesserte Version
- 🌏 AI Travel Planner Agent Team - Vollständiger Reiseplan, von einem Team erstellt
- ⚖️ LLM Panel Agent Team - Drei Anbieter prüfen denselben Diff blind und diskutieren anschließend anonym
🗣️ Sprach-KI-Agenten
Abschnitt betitelt „🗣️ Sprach-KI-Agenten“Agenten mit Sprachein- und -ausgabe über Echtzeit-Sprach-APIs.
- 🗣️ AI Audio Tour Agent - Selbstgeführte Audiotouren nach Ort, Interessen und Tempo
- 📞 Customer Support Voice Agent - Sprachantworten auf Grundlage Ihrer eigenen Dokumente
- 🛡️ Insurance Claim Live Agent Team - Sprachbasierte Schadensmeldung mit Gemini 3.8 Live: Feldnotizen, Webcam-Schadensprüfung und Skizze des Vorfalls
- 🔊 Voice RAG Agent (OpenAI SDK) - Stellen Sie Fragen zu Ihren PDFs und hören Sie die Antworten
- 🎙️ OpenSource Voice Dictation Agent (Wispr Flow clone) ↗ extern - Open-Source-Diktat, das dort tippt, wo Sie sprechen
🖼️ Generative UI und agentische Frontends
Abschnitt betitelt „🖼️ Generative UI und agentische Frontends“Agenten, die interaktive UI-Elemente statt nur Text darstellen: Formulare, Karten, Diagramme und bearbeitbare Pläne.
- 🗂️ Generative UI Starter Project - Chat-gesteuertes Kanban-Board, an dem Sie und der Agent gemeinsam arbeiten
- 🪙 AI Financial Coach Agent - Budget-, Spar- und Schuldenpläne als interaktive Karten
- 📊 AI Dashboard Canvas Agent - Dashboard im Chat beschreiben; Diagramme entstehen auf einer Live-Leinwand
- 🛠️ AI MCP App Builder - MCP-App beschreiben und eine lauffähige Sandbox-Instanz erhalten
- ✈️ MCP Apps Generative UI Showcase - MCP-Apps mit echter interaktiver UI, einschließlich Flugsuche
- 🎛️ AI Shadcn Component Generator - Per Chat produktionsreife shadcn-Komponenten erstellen
- 🔍 AI Deep Research Agent - Recherche, bei der jeder Toolaufruf als Live-Arbeitsbereichskarte erscheint
🎮 Autonome Spiel-Agenten
Abschnitt betitelt „🎮 Autonome Spiel-Agenten“Agenten, die Spiele vollständig übernehmen: Schlussfolgern, Strategie und Aktion.
- 🎮 AI 3D Pygame Agent - DeepSeek R1 schreibt PyGame-Code, Browseragenten führen ihn live aus
- ♜ AI Chess Agent - Agent Weiß gegen Agent Schwarz mit validierten Zügen
- 🎲 AI Tic-Tac-Toe Agent - Zwei verschiedene LLMs treten Zug um Zug gegeneinander an
♾️ MCP-KI-Agenten
Abschnitt betitelt „♾️ MCP-KI-Agenten“Agenten, die über das Model Context Protocol externe Tools und Daten anbinden.
- ♾️ Browser MCP Agent - Steuern Sie einen echten Browser per MCP in natürlicher Sprache
- 🐙 GitHub MCP Agent - Beliebige Repositories in einfacher Sprache erkunden und analysieren
- 📑 Notion MCP Agent - Vom Terminal aus mit Ihren Notion-Seiten sprechen
- 🌍 AI Travel Planner MCP Agent - Reisepläne auf Basis aktueller Airbnb- und Google-Maps-Daten
- 🔀 Multi-MCP Agent Router - Spezialisierte Agenten, jeweils mit eigenem MCP-Server verbunden
- 🔌 OpenAI Remote MCP Tool Bridge - OpenAI Function Calling direkt mit einem entfernten MCP-Server verbinden
📀 RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Abschnitt betitelt „📀 RAG (Retrieval-Augmented Generation)“Retrieval-Pipelines von einfachen Ketten bis zu agentischen Abläufen aus mehreren Quellen.
- 🔥 Agentic RAG with Embedding Gemma - Vollständig lokales agentisches RAG mit EmbeddingGemma und Llama 3.2
- 🧐 Agentic RAG with Reasoning - Beobachten Sie die schrittweise Schlussfolgerung des Agenten bei der Suche
- 📰 AI Blog Search (RAG) - Agentische Suche in Blog-Inhalten mit LangGraph
- 🔍 Autonomous RAG - GPT-4o antwortet anhand Ihrer PDFs und weicht bei Bedarf auf die Websuche aus
- 🔄 Contextual AI RAG Agent - Verwaltetes RAG: in Minuten vom Datenspeicher zum fundierten Chat
- 🔄 Corrective RAG (CRAG) - Abruf, der sich selbst bewertet und vor der Antwort erneut versucht
- 📎 Typed Agentic RAG with Pydantic AI - Validierte Antworten mit exakten Quellenangaben oder Ablehnung bei schwacher Beweislage
- 🐋 Deepseek Local RAG Agent - Lokales DeepSeek-Reasoning über Ihre eigenen Dokumente
- 🤔 Gemini Agentic RAG - Anfragen umformulieren und mit Gemini Flash Thinking auf Websuche zurückgreifen
- 👀 Hybrid Search RAG (Cloud) - Stichwort- und Vektorsuche für Claude
- 🔄 Llama 3.1 Local RAG - Mit jeder Webseite chatten, vollständig offline
- 🖥️ Local Hybrid Search RAG - Hybridsuche mit allem auf Ihrem Rechner
- 🧬 Multimodal Agentic RAG - Antworten mit Quellenangaben zu Texten, PDFs, Bildern, Audio und Video
- 🦙 Local RAG Agent - Llama 3.2 und Qdrant, keine API-Schlüssel nötig
- 🧩 RAG-as-a-Service - Produktionsfähiger RAG-Dienst mit weniger als 50 Zeilen
- ✨ RAG Agent with Cohere - Command-R7B-Abruf mit Websuche als Fallback
- ⛓️ Basic RAG Chain - Die minimale Retrieval-Pipeline, angewendet auf die Pharmakaforschung
- 📠 RAG with Database Routing - Leitet jede Frage automatisch an die richtige Datenbank weiter
- 🖼️ Vision RAG - Fragen zu Bildern und PDF-Seiten mit Embed-4 stellen
- 🩺 RAG Failure Diagnostics Clinic - Systematisch herausfinden, warum Ihre RAG-Pipeline falsch liegt
- 🕸️ Knowledge Graph RAG with Citations - Multi-Hop-Antworten mit überprüfbarer Quellenzuordnung
🔎 KI-Browsertools
Abschnitt betitelt „🔎 KI-Browsertools“Kleine Tools, die KI in den alltäglichen Browser bringen.
- 🪡 Needle - A New Way to Find - Webseiten semantisch durchsuchen und den stärksten Quellsatz mit einer TypeSafe-Jev-Chrome-Erweiterung hervorheben
- 🌀 Ripple - Change One Thing, Find What Else Needs to Change - Findet Widersprüche und schlägt Korrekturen beim Bearbeiten eines Google Docs mit TypeSafe Jev und Gemini vor
💾 LLM-Apps mit Gedächtnis
Abschnitt betitelt „💾 LLM-Apps mit Gedächtnis“Agenten und Chatbots, die Gespräche und Nutzerzustände sitzungsübergreifend behalten.
- 💾 AI ArXiv Agent with Memory - Papiersuche, die sich Ihre Forschungsinteressen merkt
- 🛩️ AI Travel Agent with Memory - Ein Reiseassistent, der Ihre Vorlieben behält
- 💬 Llama3 Stateful Chat - Llama-3-Chat mit sitzungsübergreifendem Verlauf
- 📝 LLM App with Personalized Memory - Chatbot, der den Kontext über Gespräche hinweg speichert
- 🗄️ Local ChatGPT Clone with Memory - Vollständig lokal, mit persönlichem Speicher für jeden Nutzer
- 🧠 Multi-LLM Application with Shared Memory - Verschiedene Modelle, ein gemeinsamer Gesprächsspeicher
💬 Mit X chatten
Abschnitt betitelt „💬 Mit X chatten“Machen Sie aus jeder Datenquelle eine Chat-Oberfläche.
- 💬 Chat with GitHub (GPT & Llama3) - Beliebiges Repository: Antworten mit 30 Zeilen RAG
- 📨 Chat with Gmail - Fragen Sie Ihren Posteingang
- 📄 Chat with PDF (GPT & Llama3) - Der Klassiker, in 30 Zeilen Python
- 📚 Chat with Research Papers (ArXiv) (GPT & Llama3) - arXiv mit GPT-4o im Dialog erkunden
- 📝 Chat with Substack - Mit dem Archiv jedes Substack-Newsletters chatten
- 📽️ Chat with YouTube Videos - Videos anhand ihrer Transkripte befragen
🎯 LLM-Optimierungstools
Abschnitt betitelt „🎯 LLM-Optimierungstools“Senken Sie Tokenverbrauch, Kontextgröße und API-Kosten ohne Qualitätsverlust.
- 🎯 Toonify Token Optimization - LLM-API-Kosten mit TOON-Format um 30–60 % senken
- 🧠 Headroom Context Optimization - LLM-API-Kosten um 50–90 % senken
🔧 LLM-Fine-Tuning
Abschnitt betitelt „🔧 LLM-Fine-Tuning“Komplette Fine-Tuning-Rezepte für Open-Source-Modelle.
- 🦥 Gemma 3 Fine-tuning - 4-Bit-LoRA mit Unsloth, kompakt und gut lesbar
- 🦙 Llama 3.2 Fine-tuning - Fine-Tuning in 30 Zeilen, kostenlos auf Colab
🧑🏫 Crashkurse zu KI-Agenten-Frameworks
Abschnitt betitelt „🧑🏫 Crashkurse zu KI-Agenten-Frameworks“Ausführliche Tutorials zu den wichtigsten Agenten-Frameworks.
- Google ADK Crash Course - Starter-Agent, strukturierte Ausgaben, integrierte, Funktions-, Drittanbieter- und MCP-Tools, Speicher, Callbacks, Plugins und Multiagentenmuster; modellunabhängig
- OpenAI Agents SDK Crash Course - Starter-Agent, Function Calling, strukturierte Ausgaben, Tools, Speicher, Evaluierung, Übergaben, Schwarmorchestrierung und Routinglogik
HagiCode
HagiCode ist ein agentischer Coding-Arbeitsplatz. Vielseitige, komfortable Interaktionen in der Benutzeroberfläche machen Planung, Agent-Ausführung und Projektarbeit zugänglich und leicht nachvollziehbar – für ein ansprechendes Entwicklungserlebnis.
Entdecken Sie ein ansprechendes Entwicklungserlebnis mit vielseitigen, komfortablen Interaktionen in der Benutzeroberfläche.
- IntelligentOpenSpec-Workflows machen aus einer Absicht einen umsetzbaren Weg vom Vorschlag über Design und Aufgaben bis zur Auslieferung.
- EffizientMulti-Agent-Ausführung führt Recherche, Umsetzung und Prüfung parallel aus, über mehrere Repositories und die Agent CLIs, die Sie bereits nutzen.
- InteressantVielseitige, komfortable Interaktionen in der Benutzeroberfläche machen Planung, Agent-Ausführung und Projektarbeit zugänglich und leicht nachvollziehbar.
Für Windows herunterladen
HagiCode teilen
Aus Ideen wird ausgelieferte Software.
HagiCode ist ein agentischer Coding-Arbeitsplatz: OpenSpec-Workflows planen die Änderung, Multi-Agent-Ausführung setzt sie um, und Hero Scenario macht den langen Weg sichtbar, bis aus der Idee ausgelieferte Software wird.
- Intelligent
- OpenSpec-Workflows machen aus einer Absicht einen Weg vom Vorschlag bis zur Auslieferung.
- Effizient
- Multi-Agent-Ausführung treibt Recherche, Umsetzung und Prüfung parallel voran.
- Unterhaltsam
- UI-Interaktionen erleichtern Planung, Agent-Ausführung und Projektarbeit.
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