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Aktuelle Sprache: Deutsch

LLM Apps

Source: https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps at 4bf51ab704fb
License: Apache-2.0
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This edition is an AI-assisted translation.

Über 100 Open-Source-KI-Agenten, Agenten-Skills und RAG-Apps. Von Hand erstellt, durchgehend getestet, Apache-2.0-lizenziert.

Klonen, veröffentlichen, verkaufen – 100 % kostenlos und Open Source

Funktioniert mit Claude, Gemini, GPT, DeepSeek, Llama, Qwen und anderen Open-Source-Modellen.

Schritt-für-Schritt-Tutorials auf Unwind AI · Schnellstart · Alle Vorlagen ansehen

Auf Trendshift vorgestellt: Repository des Tages auf Platz 1
Project Graveyard: Agent für die Obduktion aufgegebener Nebenprojekte Project Graveyard Insurance Claim Live Agent Team: Sprachschäden in Echtzeit reguliert Insurance Claim Live Agent Team AI Fraud Investigation Agent: öffentliche Register im Kreuzverhör AI Fraud Investigation Agent
Self-Improving Agent Skills: Skills, die sich anhand von Evaluierungen selbst umschreiben Self-Improving Agent Skills AI Home Renovation Agent: Foto hinein, fotorealistischer Umbau heraus AI Home Renovation Agent Always-on HN Briefing Agent: liest Hacker News, während Sie schlafen Always-on HN Briefing Agent
TinyFish-Communityprogramme: Bei den Programmen für Studierende und Botschafter mitmachen
TinyFish
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Geben Sie Ihrem Programmieragenten in 10 Sekunden einen neuen Skill:

Terminal-Fenster
npx skills add https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/agent_skills/project-graveyard

Fragen Sie ihn dann: „Warum werde ich mit meinen Nebenprojekten nie fertig?“

Oder klonen und starten Sie einen beliebigen Agenten in 30 Sekunden:

Terminal-Fenster
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent
pip install -r requirements.txt
streamlit run travel_agent.py

📬 Jede Woche erscheinen neue Vorlagen. Erhalten Sie sie per E-Mail bei Unwind AI.

Geben Sie Ihrem Programmieragenten neue Fähigkeiten. Installation mit einem Befehl, Nutzung in einfacher Sprache. Jeder Skill enthält echten Code und besteht Sicherheits- und Evaluierungsprüfungen in CI. Kompatibel mit Claude Code, Codex, Cursor und anderen Agenten. Alle Skills ansehen →

  • ⚰️ Project Graveyard - Findet alle aufgegebenen Nebenprojekte, erklärt ihr Scheitern und hilft, das lohnende Projekt fertigzustellen
  • 👁️ First Reader - Simuliert echte Leser Ihres Entwurfs und zeigt, wann sie das Interesse verlieren, aufhören und was sie behalten – ohne ein Wort umzuschreiben
  • 🔭 Scope Creep Detector - Prüft, ob ein Diff über sein erklärtes Ziel hinausgeht, und empfiehlt, was bleibt, geteilt oder begründet wird
  • 🏺 Commit Archaeologist - Rekonstruiert anhand des einführenden Commits, späterer Änderungen und Absichtshinweisen, warum eine Datei oder Codepassage existiert
  • 🩺 Dependency Doctor - Prüft Abhängigkeitsmanifest auf Standardbibliotheks-Pins, veraltete Backports, ungepinnte Einträge, doppelte Einschränkungen und zurückgezogene Versionen
  • 🧠 Advisor Orchestrator Worker - Meta-Loop mit Claude Fable 5.1 als Berater, GPT-6 Astra als Orchestrator und Gemini 3.8 Flash als Worker
  • 🎙️ Thinking Out Loud - Macht aus einem gesprochenen Gedankengang eine übersichtliche Kurzfassung, grenzt Modellvermutungen ab und markiert Ihre Meinungswechsel
  • ♾️ Self-Improving Agent Skills - Optimiert Agenten-Skills automatisch mit Gemini und ADK

Einzeldatei-Agenten, die nur einen API-Schlüssel benötigen – ideal für den Einstieg.

Produktionsreife Agenten mit Tools, Gedächtnis und mehrstufigem Schlussfolgern.

Hintergrundagenten laufen nach Zeitplan oder Ereignis, überwachen Kontextänderungen, erkennen Handlungsbedarf und liefern proaktiv Updates, Ergebnisse oder Aktionen.

Mehrere Agenten arbeiten an komplexen, bereichsübergreifenden Aufgaben zusammen.

Agenten mit Sprachein- und -ausgabe über Echtzeit-Sprach-APIs.

Agenten, die interaktive UI-Elemente statt nur Text darstellen: Formulare, Karten, Diagramme und bearbeitbare Pläne.

Agenten, die Spiele vollständig übernehmen: Schlussfolgern, Strategie und Aktion.

Agenten, die über das Model Context Protocol externe Tools und Daten anbinden.

Retrieval-Pipelines von einfachen Ketten bis zu agentischen Abläufen aus mehreren Quellen.

Kleine Tools, die KI in den alltäglichen Browser bringen.

Agenten und Chatbots, die Gespräche und Nutzerzustände sitzungsübergreifend behalten.

Machen Sie aus jeder Datenquelle eine Chat-Oberfläche.

Senken Sie Tokenverbrauch, Kontextgröße und API-Kosten ohne Qualitätsverlust.

Komplette Fine-Tuning-Rezepte für Open-Source-Modelle.

Ausführliche Tutorials zu den wichtigsten Agenten-Frameworks.

  • Google ADK Crash Course - Starter-Agent, strukturierte Ausgaben, integrierte, Funktions-, Drittanbieter- und MCP-Tools, Speicher, Callbacks, Plugins und Multiagentenmuster; modellunabhängig
  • OpenAI Agents SDK Crash Course - Starter-Agent, Function Calling, strukturierte Ausgaben, Tools, Speicher, Evaluierung, Übergaben, Schwarmorchestrierung und Routinglogik

⭐ Repository mit einem Stern markieren, um über neue Vorlagen informiert zu werden.

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Apache-2.0 · LICENSE ansehen · Forken, veröffentlichen, verkaufen.

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