KI-Agenten
KI-Agenten
Abschnitt betitelt „KI-Agenten“6 Sammlungen
Awesome-Sammlungen
Abschnitt betitelt „Awesome-Sammlungen“- Agent Skills — Eine kuratierte Liste von Agentenfähigkeiten und -kompetenzen.
- Agentic AI (Chinese) — Eine kuratierte, strukturierte Lernroadmap für Agentic AI, ausgerichtet auf chinesischsprachige Lernende.
- Agentic Patterns — Kuratierte Muster für KI-Agenten in der Praxis: Workflows, Orchestrierung, Sicherheit, Speicher und Zusammenarbeit.
- Codex Subagents — Eine kuratierte Liste von über 175 Codex-Subagenten (für Codex entworfenen KI-Assistenten-Definitionen) in 13 Kategorien.
- Copilot — Eine kuratierte Liste von GitHub-Copilot-Ressourcen und Werkzeugen。
- GPT Agents — Eine Auswahl von GPT-Agenten für offensive und defensive Cybersicherheit.
HagiCode
HagiCode ist ein agentischer Coding-Arbeitsplatz. Vielseitige, komfortable Interaktionen in der Benutzeroberfläche machen Planung, Agent-Ausführung und Projektarbeit zugänglich und leicht nachvollziehbar – für ein ansprechendes Entwicklungserlebnis.
Entdecken Sie ein ansprechendes Entwicklungserlebnis mit vielseitigen, komfortablen Interaktionen in der Benutzeroberfläche.
- IntelligentOpenSpec-Workflows machen aus einer Absicht einen umsetzbaren Weg vom Vorschlag über Design und Aufgaben bis zur Auslieferung.
- EffizientMulti-Agent-Ausführung führt Recherche, Umsetzung und Prüfung parallel aus, über mehrere Repositories und die Agent CLIs, die Sie bereits nutzen.
- InteressantVielseitige, komfortable Interaktionen in der Benutzeroberfläche machen Planung, Agent-Ausführung und Projektarbeit zugänglich und leicht nachvollziehbar.
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Aus Ideen wird ausgelieferte Software.
HagiCode ist ein agentischer Coding-Arbeitsplatz: OpenSpec-Workflows planen die Änderung, Multi-Agent-Ausführung setzt sie um, und Hero Scenario macht den langen Weg sichtbar, bis aus der Idee ausgelieferte Software wird.
- Intelligent
- OpenSpec-Workflows machen aus einer Absicht einen Weg vom Vorschlag bis zur Auslieferung.
- Effizient
- Multi-Agent-Ausführung treibt Recherche, Umsetzung und Prüfung parallel voran.
- Unterhaltsam
- UI-Interaktionen erleichtern Planung, Agent-Ausführung und Projektarbeit.
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