LLM Apps
Source: https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps at
4bf51ab704fb
License: Apache-2.0
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This edition is an AI-assisted translation.
Awesome LLM 앱 모음
섹션 제목: “Awesome LLM 앱 모음”100개 이상의 오픈소스 AI 에이전트, 에이전트 스킬 및 RAG 앱. 직접 제작하고 엔드투엔드로 테스트했으며 Apache-2.0 라이선스를 적용했습니다.
복제하고 출시하고 판매하세요 — 100% 무료 오픈소스
Claude, Gemini, GPT, DeepSeek, Llama, Qwen 및 기타 오픈소스 모델과 함께 사용할 수 있습니다.
Unwind AI 단계별 튜토리얼 · 빠른 시작 · 모든 템플릿 둘러보기
Project Graveyard
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Insurance Claim Live Agent Team
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AI Fraud Investigation Agent
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Self-Improving Agent Skills
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AI Home Renovation Agent
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Always-on HN Briefing Agent
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🙏 후원자 여러분께 감사드립니다
섹션 제목: “🙏 후원자 여러분께 감사드립니다”
TinyFish |
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🚀 지금 실행하기
섹션 제목: “🚀 지금 실행하기”10초 만에 코딩 에이전트에 새 스킬 추가하기:
npx skills add https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/agent_skills/project-graveyard그런 다음 이렇게 물어보세요: “왜 나는 사이드 프로젝트를 늘 끝내지 못할까?”
또는 30초 만에 에이전트를 복제해 실행하세요:
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.gitcd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agentpip install -r requirements.txtstreamlit run travel_agent.py📬 매주 새 템플릿이 공개됩니다. Unwind AI에서 이메일로 받아보세요.
📂 모든 템플릿 둘러보기
섹션 제목: “📂 모든 템플릿 둘러보기”🧩 에이전트 스킬
섹션 제목: “🧩 에이전트 스킬”코딩 에이전트에 새로운 기능을 추가하세요. 명령 하나로 설치하고 쉬운 말로 사용합니다. 모든 스킬은 실제 코드를 포함하며 보안 및 평가 CI 관문을 통과합니다. Claude Code, Codex, Cursor 등과 호환됩니다. 모든 스킬 보기 →
- ⚰️ Project Graveyard - 포기한 모든 사이드 프로젝트를 찾아 실패 이유를 알려주고 다시 시작할 가치가 있는 프로젝트의 완성을 돕습니다
- 👁️ First Reader - 실제 독자가 초안을 읽는 상황을 시뮬레이션해 흥미를 잃거나 읽기를 멈추는 지점, 나중에 기억하는 내용을 보고합니다. 한 글자도 다시 쓰지 않습니다
- 🔭 Scope Creep Detector - diff가 명시된 목적을 벗어났는지 확인하고 유지·분리·정당화할 내용을 제안합니다
- 🏺 Commit Archaeologist - 도입 커밋, 이후 수정, 함께 바뀐 내용과 의도 단서로 파일이나 코드 영역이 존재하는 이유를 재구성합니다
- 🩺 Dependency Doctor - 의존성 매니페스트에서 표준 라이브러리 고정, 오래된 백포트, 미고정 항목, 중복 제약, 철회된 릴리스를 확인합니다
- 🧠 Advisor Orchestrator Worker - Claude Fable 5.1이 조언자, GPT-6 Astra가 오케스트레이터, Gemini 3.8 Flash가 작업자인 메타 루프
- 🎙️ Thinking Out Loud - 음성으로 떠든 내용을 훑어보기 쉬운 요약으로 바꾸고 모델의 추측을 분리하며 생각이 바뀐 부분을 표시합니다
- ♾️ Self-Improving Agent Skills - Gemini와 ADK로 에이전트 스킬을 자동 최적화합니다
🌱 입문용 AI 에이전트
섹션 제목: “🌱 입문용 AI 에이전트”API 키만으로 실행되는 단일 파일 에이전트로 시작하기 좋습니다.
- 🎙️ AI Blog to Podcast Agent - 어떤 블로그 URL이든 내레이션이 있는 팟캐스트 에피소드로 변환합니다
- ❤️🩹 AI Breakup Recovery Agent - 이별 후 힘든 시기를 함께하는 에이전트 팀
- 📊 AI Data Analysis Agent - 어떤 CSV 또는 Excel 파일이든 자연스러운 말로 질문합니다
- 🩻 AI Medical Imaging Agent - Gemini를 이용한 X선 및 스캔 진단 분석
- 😂 AI Meme Generator Agent (Browser) - 이미지 API가 아니라 실제 브라우저를 조작해 밈을 만듭니다
- 🎵 AI Music Generator Agent - 프롬프트 입력, MP3 트랙 출력
- 🛫 AI Travel Agent (Local & Cloud) - 하루 단위 맞춤 여행 일정
- 💸 AI x402 Paying Agent - 필요한 데이터를 호출별로 결제하는 지갑 보유 에이전트 — API 키 불필요
- ✨ Gemini Multimodal Agent - 하나의 에이전트에서 동영상 분석과 웹 검색 제공
- 🔄 Mixture of Agents - 여러 LLM이 답하고 하나가 최선의 답을 종합합니다
- 📊 xAI Finance Agent - Grok 기반 실시간 주식 분석
- 🔍 OpenAI Research Agent - OpenAI Agents SDK를 이용한 멀티 에이전트 주제 조사
- 🕸️ Web Scraping AI Agent - 추출할 항목을 설명하면 에이전트가 스크랩합니다
🚀 고급 AI 에이전트
섹션 제목: “🚀 고급 AI 에이전트”도구, 메모리, 다단계 추론을 갖춘 프로덕션 수준의 에이전트입니다.
- 🏚️ 🍌 AI Home Renovation Agent with Nano Banana Pro - 공간 사진으로 리모델링 계획과 사실적인 렌더링 생성
- 🧠 DevPulse AI - Multi-Agent Signal Intelligence - 기술 신호를 모으고 평가해 일일 인텔리전스 요약을 만듭니다
- 🔍 AI Deep Research Agent - OpenAI Agents SDK와 Firecrawl을 사용한 종합 웹 조사
- 📊 AI VC Due Diligence Agent Team - Gemini 3 기반 멀티 에이전트 스타트업 투자 분석
- 🔬 AI Research Planner & Executor (Google Interactions API) - 상태 저장 대화와 자동 생성 인포그래픽을 지원하는 다단계 조사
- 🤝 AI Consultant Agent - 실시간 웹 조사 기반 시장 분석 및 전략 제안
- 🏗️ AI System Architect Agent - DeepSeek R1 추론과 Claude를 이용한 아키텍처 검토
- 💰 AI Financial Coach Agent - 맞춤형 예산·부채·저축 분석
- 🎬 AI Movie Production Agent - 한 줄짜리 영화 아이디어로 대본 초안과 캐스팅 아이디어 생성
- 📈 AI Investment Agent - Yahoo Finance 데이터 기반 주식 비교 보고서
- 📡 Earnings Call Analyst Agent - YouTube 실적 발표 통화를 재생 위치와 동기화된 분석 작업 공간으로 바꿉니다
- 🏋️♂️ AI Health & Fitness Agent - 목표에 맞춘 식단 및 운동 계획
- 🚀 AI Product Launch Intelligence Agent - 경쟁사의 출시 동향에 관한 시장 진출 인텔리전스
- 🔍 AI Fraud Investigation Agent - 공공 기록을 교차 참조해 앞뒤가 맞지 않는 시설을 표시합니다
- 🗞️ AI Journalist Agent - 어떤 주제든 조사하고 글을 쓰고 편집합니다
- 🧠 AI Mental Wellbeing Agent - 정신 건강 지원 계획을 위한 협업 에이전트 팀
- 📑 AI Meeting Agent - 만나기 전 필요한 맥락, 업계 통찰 및 전략 브리프
- 🧬 AI Self-Evolving Agent - EvoAgentX로 자체 워크플로를 다시 쓰는 에이전트
- 👨🏻💼 AI Sales Intelligence Agent Team - 실시간 경쟁 영업 배틀카드 생성
- 🎧 AI Social Media News and Podcast Agent - 신뢰하는 자료를 요약과 생성형 팟캐스트로 큐레이션합니다
- 🌐 Openwork - Open Browser Automation Agent ↗ 외부 - 실제 브라우저를 조작하는 오픈소스 에이전트
- 🛡️ Trust-Gated Multi-Agent Research Team - 모든 에이전트를 검증하고 모든 작업을 해시 체인 감사 기록에 남깁니다
🛰️ 상시 실행 에이전트
섹션 제목: “🛰️ 상시 실행 에이전트”일정이나 이벤트에 따라 실행되고 변화하는 맥락을 감시하며 주의할 일을 판단해 업데이트·결과물·작업을 선제적으로 제공합니다.
- 📰 Always-on Hacker News Briefing Agent - 예약된 정찰 에이전트가 순위가 매겨진 일일 브리프를 Slack 또는 이메일로 보냅니다
- 📡 Release Radar Agent - 의존성 릴리스를 감시하고 호환성 파괴·지원 중단·보안·메이저 버전 변경을 요약합니다
🤝 멀티 에이전트 팀
섹션 제목: “🤝 멀티 에이전트 팀”여러 에이전트가 협력해 복잡한 다분야 작업을 수행합니다.
- 🧲 AI Competitor Intelligence Agent Team - 경쟁사 자체 웹사이트를 바탕으로 한 구조화된 경쟁 분석
- 💲 AI Finance Agent Team - Python 20줄로 구현한 금융 분석 팀
- 🎨 AI Game Design Agent Team - 디자인 전문가 집단이 완성된 게임 콘셉트를 만듭니다
- 🧭 AG2 Adaptive Research Team - AG2 기반 라우팅 및 대체 경로를 갖춘 에이전트 협업
- 👨⚖️ AI Legal Agent Team (Cloud & Local) - 전문 법률팀의 조사·계약 분석·전략
- 💼 AI Recruitment Agent Team - 이력서 검토부터 면접 일정 조정까지 전 과정
- 🏠 AI Real Estate Agent Team - 부동산 검색, 시장 분석 및 추천
- 👨💼 AI Services Agency (CrewAI) - 소프트웨어 프로젝트의 범위를 정하고 계획하는 디지털 에이전시
- 👨🏫 AI Teaching Agent Team - 에이전트 교수진이 전체 학습 경로를 만듭니다
- 💻 Multimodal Coding Agent Team - 코딩 문제를 촬영하면 샌드박스에서 실행할 수 있는 해답을 제공합니다
- ✨ Multimodal Design Agent Team - Gemini 기반 전문가 패널의 디자인 비평
- 🎨 🍌 Multimodal UI/UX Feedback Agent Team - 랜딩 페이지 피드백과 자동 생성된 개선 버전
- 🌏 AI Travel Planner Agent Team - 팀이 만드는 완전한 여행 일정
- ⚖️ LLM Panel Agent Team - 세 공급업체가 동일한 diff를 블라인드 검토한 뒤 익명으로 토론합니다
🗣️ 음성 AI 에이전트
섹션 제목: “🗣️ 음성 AI 에이전트”실시간 음성 API를 사용해 음성을 입력하고 출력하는 에이전트입니다.
- 🗣️ AI Audio Tour Agent - 위치·관심사·속도에 맞춘 셀프 가이드 오디오 투어
- 📞 Customer Support Voice Agent - 자체 문서에 근거한 음성 답변
- 🛡️ Insurance Claim Live Agent Team - Gemini 3.8 Live 음성 보험 청구 접수: 현장 기록 작성, 웹캠으로 손상 확인, 사고 스케치
- 🔊 Voice RAG Agent (OpenAI SDK) - PDF에 질문하고 답변을 들을 수 있습니다
- 🎙️ OpenSource Voice Dictation Agent (Wispr Flow clone) ↗ 외부 - 말하는 위치에 입력하는 오픈소스 음성 받아쓰기
🖼️ 생성형 UI 및 에이전트 프런트엔드
섹션 제목: “🖼️ 생성형 UI 및 에이전트 프런트엔드”텍스트뿐 아니라 양식·카드·차트·편집 가능한 계획 등 대화형 UI를 렌더링하는 에이전트입니다.
- 🗂️ Generative UI Starter Project - 에이전트와 함께 채팅으로 작업하는 칸반 보드
- 🪙 AI Financial Coach Agent - 예산·저축·부채 계획을 인터랙티브 카드로 표시합니다
- 📊 AI Dashboard Canvas Agent - 채팅으로 대시보드를 설명하면 라이브 캔버스에 차트가 구성됩니다
- 🛠️ AI MCP App Builder - MCP 앱을 설명하면 실행 가능한 샌드박스 인스턴스를 제공합니다
- ✈️ MCP Apps Generative UI Showcase - 항공편 검색을 포함해 실제 인터랙티브 UI를 렌더링하는 MCP 앱
- 🎛️ AI Shadcn Component Generator - 채팅으로 프로덕션에 바로 쓸 shadcn 컴포넌트 생성
- 🔍 AI Deep Research Agent - 모든 도구 호출을 라이브 작업 공간 카드로 보여주는 조사
🎮 자율 게임 플레이 에이전트
섹션 제목: “🎮 자율 게임 플레이 에이전트”추론·전략·행동을 통해 게임을 처음부터 끝까지 플레이하는 에이전트입니다.
- 🎮 AI 3D Pygame Agent - DeepSeek R1이 PyGame 코드를 작성하고 브라우저 에이전트가 실시간 실행
- ♜ AI Chess Agent - 합법적인 수를 검증하는 에이전트 백 대 에이전트 흑
- 🎲 AI Tic-Tac-Toe Agent - 서로 다른 두 LLM이 한 수씩 대결합니다
♾️ MCP AI 에이전트
섹션 제목: “♾️ MCP AI 에이전트”Model Context Protocol을 통해 외부 도구와 데이터에 연결하는 에이전트입니다.
- ♾️ Browser MCP Agent - MCP를 통해 자연어로 실제 브라우저를 제어합니다
- 🐙 GitHub MCP Agent - 어떤 저장소든 쉬운 말로 탐색하고 분석합니다
- 📑 Notion MCP Agent - 터미널에서 Notion 페이지와 대화합니다
- 🌍 AI Travel Planner MCP Agent - Airbnb와 Google Maps의 실시간 데이터 기반 일정
- 🔀 Multi-MCP Agent Router - 각자 전용 MCP 서버에 연결된 전문 에이전트
- 🔌 OpenAI Remote MCP Tool Bridge - OpenAI 함수 호출을 원격 MCP 서버에 직접 연결합니다
📀 RAG(검색 증강 생성)
섹션 제목: “📀 RAG(검색 증강 생성)”단순 체인부터 에이전트형·다중 소스 검색까지의 파이프라인입니다.
- 🔥 Agentic RAG with Embedding Gemma - EmbeddingGemma와 Llama 3.2를 사용하는 완전 로컬 에이전트형 RAG
- 🧐 Agentic RAG with Reasoning - 검색 중 에이전트의 단계별 추론을 확인합니다
- 📰 AI Blog Search (RAG) - LangGraph 기반 블로그 콘텐츠 에이전트 검색
- 🔍 Autonomous RAG - GPT-4o가 PDF를 근거로 답하고 필요하면 웹 검색으로 전환합니다
- 🔄 Contextual AI RAG Agent - 데이터 저장소에서 근거 기반 채팅까지 몇 분 만에 구현하는 관리형 RAG
- 🔄 Corrective RAG (CRAG) - 답변 전에 자체 평가하고 재시도하는 검색
- 📎 Typed Agentic RAG with Pydantic AI - 정확한 인용이 포함된 검증된 답변, 근거가 약하면 응답 거부
- 🐋 Deepseek Local RAG Agent - 자체 문서를 대상으로 한 로컬 DeepSeek 추론
- 🤔 Gemini Agentic RAG - Gemini Flash Thinking으로 질의를 다시 작성하고 웹 검색으로 대체
- 👀 Hybrid Search RAG (Cloud) - Claude로 전달하는 키워드 및 벡터 검색
- 🔄 Llama 3.1 Local RAG - 완전히 오프라인으로 어떤 웹페이지와도 채팅합니다
- 🖥️ Local Hybrid Search RAG - 모든 것이 내 컴퓨터에서 실행되는 하이브리드 검색
- 🧬 Multimodal Agentic RAG - 텍스트·PDF·이미지·오디오·비디오에 인용과 함께 답합니다
- 🦙 Local RAG Agent - Llama 3.2와 Qdrant, API 키 불필요
- 🧩 RAG-as-a-Service - 50줄 미만으로 프로덕션 RAG 서비스 구성
- ✨ RAG Agent with Cohere - Command R7B 검색 및 웹 검색 대체 경로
- ⛓️ Basic RAG Chain - 제약 연구에 적용한 최소 검색 파이프라인
- 📠 RAG with Database Routing - 질문마다 올바른 데이터베이스로 자동 라우팅합니다
- 🖼️ Vision RAG - Embed-4로 이미지와 PDF 페이지에 질문합니다
- 🩺 RAG Failure Diagnostics Clinic - RAG 파이프라인이 잘못된 이유를 체계적으로 찾습니다
- 🕸️ Knowledge Graph RAG with Citations - 검증 가능한 출처를 제공하는 멀티홉 답변
🔎 AI 브라우저 도구
섹션 제목: “🔎 AI 브라우저 도구”일상적인 브라우징에 AI를 더하는 작은 도구입니다.
- 🪡 Needle - A New Way to Find - TypeSafe Jev 기반 Chrome 확장 프로그램으로 웹페이지를 의미 검색하고 가장 강력한 출처 문장을 강조합니다
- 🌀 Ripple - Change One Thing, Find What Else Needs to Change - TypeSafe Jev와 Gemini로 Google 문서를 편집하면서 관련 불일치와 수정안을 찾습니다
💾 메모리가 있는 LLM 앱
섹션 제목: “💾 메모리가 있는 LLM 앱”세션을 넘어 대화와 사용자 상태를 기억하는 에이전트 및 챗봇입니다.
- 💾 AI ArXiv Agent with Memory - 연구 관심사를 기억하는 논문 검색
- 🛩️ AI Travel Agent with Memory - 선호를 기억하는 여행 도우미
- 💬 Llama3 Stateful Chat - 세션 간 상태를 유지하는 Llama 3 채팅
- 📝 LLM App with Personalized Memory - 대화 사이에 맥락을 유지하는 챗봇
- 🗄️ Local ChatGPT Clone with Memory - 완전 로컬 실행, 사용자별 개인 메모리
- 🧠 Multi-LLM Application with Shared Memory - 서로 다른 모델이 하나의 대화 메모리를 공유합니다
💬 X와 채팅하기
섹션 제목: “💬 X와 채팅하기”모든 데이터 소스를 채팅 인터페이스로 바꿉니다.
- 💬 Chat with GitHub (GPT & Llama3) - RAG 30줄로 어떤 저장소든 답변
- 📨 Chat with Gmail - 받은 편지함에 질문하기
- 📄 Chat with PDF (GPT & Llama3) - Python 30줄로 구현한 고전 예제
- 📚 Chat with Research Papers (ArXiv) (GPT & Llama3) - GPT-4o와 대화하며 arXiv 탐색
- 📝 Chat with Substack - 어떤 Substack 뉴스레터든 아카이브와 채팅
- 📽️ Chat with YouTube Videos - 자막으로 동영상에 질문하기
🎯 LLM 최적화 도구
섹션 제목: “🎯 LLM 최적화 도구”품질을 유지하면서 토큰 사용량, 컨텍스트 크기, API 비용을 줄입니다.
- 🎯 Toonify Token Optimization - TOON 형식으로 LLM API 비용 30~60% 절감
- 🧠 Headroom Context Optimization - LLM API 비용 50~90% 절감
🔧 LLM 파인튜닝
섹션 제목: “🔧 LLM 파인튜닝”오픈소스 모델을 위한 엔드투엔드 파인튜닝 레시피입니다.
- 🦥 Gemma 3 Fine-tuning - Unsloth 기반 4비트 LoRA, 작고 읽기 쉬운 구현
- 🦙 Llama 3.2 Fine-tuning - Colab에서 무료로 30줄 만에 파인튜닝
🧑🏫 AI 에이전트 프레임워크 속성 과정
섹션 제목: “🧑🏫 AI 에이전트 프레임워크 속성 과정”주요 에이전트 프레임워크를 깊이 있게 다루는 튜토리얼입니다.
- Google ADK Crash Course - 시작 에이전트, 구조화된 출력, 내장·함수·타사·MCP 도구, 메모리, 콜백, 플러그인, 멀티 에이전트 패턴. 모델에 독립적
- OpenAI Agents SDK Crash Course - 시작 에이전트, 함수 호출, 구조화된 출력, 도구, 메모리, 평가, 핸드오프, 군집 오케스트레이션 및 라우팅 로직
HagiCode
HagiCode는 에이전트 코딩 작업 공간입니다. 풍부하고 편리한 UI 상호작용으로 계획 수립, 에이전트 실행, 프로젝트 작업을 쉽게 시작하고 따라가며 개발을 더 흥미로운 경험으로 만듭니다.
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HagiCode는 에이전트 코딩 작업 공간입니다. OpenSpec 워크플로로 변경을 계획하고, 다중 에이전트 실행으로 진행하며, Hero Scenario로 긴 작업의 진행 상황을 한눈에 보여 아이디어를 실제로 배포되는 소프트웨어로 만듭니다.
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