AI Apps

Source: https://github.com/Arindam200/awesome-ai-apps at 276e635f3f2b
License: MIT
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This edition is an AI-assisted translation.

Awesome AI Apps

이 저장소는 텍스트 에이전트, 음성 비서, RAG 앱, MCP 기반 도구 등 강력한 LLM 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 132개의 프로젝트, 튜토리얼, 레시피를 총망라한 컬렉션입니다. 이러한 프로젝트들은 다양한 AI 프레임워크와 스택으로 작업하는 개발자들을 위한 안내서 역할을 합니다.

📋 목차

• 🚀 추천 AI 앱
  • 🧩 스타터 에이전트
  • 🪶 간단한 에이전트
  • 🎙️ 음성 에이전트
  • 🗂️ MCP 에이전트
  • 🧠 메모리 에이전트
  • 📚 RAG 애플리케이션
  • 🔬 고급 에이전트
  • 🧬 파인튜닝
• 📺 튜토리얼 및 동영상
• 🚀 시작하기
• 🤝 기여

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웹 데이터 플랫폼	AI 추론 제공업체	AI 웹 스크래핑 프레임워크
AI를 위한 SQL 네이티브 메모리	에이전틱 애플리케이션 플랫폼	AI를 위한 인증 스택
AI 관측 가능성 플랫폼	AI 에이전트를 위한 Kubernetes	Byteful

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🚀 추천 AI 앱

🧩 스타터 에이전트

다양한 AI 프레임워크를 학습하고 확장하기 위한 빠른 시작 에이전트. 21개 프로젝트

• AutoGen Tool-Calling Starter: 사용자 정의 도구가 포함된 Microsoft AutoGen AssistantAgent (Nebius Token Factory 제공)
• AWS Strands Agent Starter: AWS Strands SDK를 사용한 날씨 보고 에이전트
• CAMEL AI Model Benchmark: 다양한 AI 모델의 성능을 비교하는 벤치마크 도구
• Coding Harness Starter: 계획, 승인 게이트 편집, 고정 테스트, 유계 검토가 포함된 OpenAI Agents SDK 코딩 루프 (Nebius Token Factory 제공)
• CrewAI Research Crew: 다중 에이전트 연구 팀 예제
• Docker cagent Multi-Agent Starter: Docker의 오픈소스 커스텀 가능 다중 에이전트 런타임
• DSPy Optimization Starter: AI 시스템 구축 및 최적화를 위한 DSPy 프레임워크
• Google Agent Development Kit Starter: Google Agent Development Kit 스타터 템플릿
• Hacker News Trend Analyst (Agno): Hacker News 추세 분석을 위한 Agno 기반 에이전트
• Hugging Face smolagents Starter: Hugging Face smolagents 코드 우선 웹 검색 에이전트
• KAOS Kubernetes Multi-Agent Starter: MCP 도구와 인클러스터 LLM을 갖춘 Kubernetes 네이티브 다중 에이전트 시스템
• LangChain Tool-Calling Starter: create_tool_calling_agent + AgentExecutor를 사용하는 LangChain 도구 호출 에이전트 (Nebius 제공)
• LangGraph ReAct Agent Starter: 사용자 정의 도구가 포함된 LangGraph 사전 구축 ReAct 에이전트 (create_react_agent) (Nebius 제공)
• Letta Stateful Memory Agent: 세션 간 지속되는 장기 메모리를 가진 상태 저장 에이전트
• LlamaIndex Task Manager: LlamaIndex 기반 작업 비서
• Mastra Tool-Calling Starter: 사용자 정의 도구가 포함된 TypeScript 우선 에이전트 (Nebius Token Factory 제공)
• Microsoft Agent Framework Starter: Microsoft Agent Framework 기반 다중 에이전트 여행 계획 데모
• OpenAI Agents SDK Starter: 이메일 도우미와 하이쿠 작성기 예제가 포함된 OpenAI Agents SDK
• PydanticAI Weather Bot: 실시간 날씨 정보 에이전트
• Sayna Realtime Voice Agent: 다중 공급자 STT/TTS(Deepgram, ElevenLabs, Azure, Google)와 WebSocket 스트리밍을 갖춘 실시간 음성 인프라
• Semantic Kernel Starter: 플러그인 기반 도구 호출이 포함된 Microsoft Semantic Kernel ChatCompletionAgent

🪶 간단한 에이전트

일상적인 AI 애플리케이션을 위한 명확하고 실용적인 사용 사례. 18개 프로젝트

• Agno Agent Examples: 웹 검색과 지식 베이스를 갖춘 단순~다중 에이전트 예제
• Agno Agent UI: 웹 및 금융 에이전트를 위한 대화형 UI
• AI Agent Registry Explorer: NANDA, MCP, Virtuals, A2A, ERC-8004 레지스트리에서 AI 에이전트를 찾고 비교
• Calendar Assistant: Cal.com과 연동된 캘린더 일정 관리
• Cost-Aware Model Router (RouteLLM): RouteLLM(GPT-4o-mini 대 Nebius Llama)을 사용한 비용 최적화를 위한 지능형 모델 라우팅
• Email-to-Calendar Assistant: AI 기반 Gmail 리더 및 Google Calendar 관리자
• Financial Reasoning Agent: 단계별 금융 추론 데모
• Human-in-the-Loop Agent: 안전한 AI 작업 실행을 위한 HITL 동작
• LangChain Operations Agent Collection: Nebius 제공의 인시던트 대응, 지원, 공급업체 위험, 데이터 품질 에이전트(타입 지정 출력 및 보호된 도구 포함)
• Mastra Weather Bot: Mastra AI 프레임워크를 사용한 날씨 업데이트
• Natural-Language Database Assistant: GibsonAI와 LangChain을 사용한 자연어 데이터베이스 쿼리
• Natural-Language SQL Agent (LangChain): LangGraph, Nebius, 읽기 전용 SQL 안전성, Streamlit 차트를 갖춘 자연어-SQL 데이터 에이전트
• Nebius Chat: Nebius Token Factory용 채팅 인터페이스
• Newsletter Generator: Firecrawl과 통합된 AI 기반 뉴스레터 빌더
• Stock Market Finance Agent: 실시간 주식 및 시장 데이터 추적 에이전트
• Stock Portfolio Analyst: Agno를 사용한 실시간 포트폴리오 평가, 집중도 분석, 위험 플래그, 리밸런싱 아이디어
• VoyageCompass Travel Planner: LangChain과 Nebius 여행 플래너(날씨, 연구, 통화 변환, 예산, 짐싸기 도구 포함)
• Web Automation Agent: Nebius와 browser-use를 사용한 브라우저 자동화 에이전트

🎙️ 음성 에이전트

실시간 음성 비서 및 스트리밍 음성 파이프라인 —— LiveKit, Pipecat, Gradium, 그리고 VoxCode(Deepgram + Cursor SDK) 포함. 9개 프로젝트

• AI Pitch Coach (Gradium + Nebius): Gradium STT/TTS, LangChain 오케스트레이션, Nebius 추론을 사용한 대화형 피치 코치
• Customer Support Voice Agent (LiveKit): 컨텍스트를 유지하는 AI 매니저 인계, 노이즈 캔슬링, 비활성 처리를 갖춘 Nebius 제공 음성 지원 에이전트
• Gemini Realtime Voice Agent (LiveKit): Google Gemini Live(gemini 멀티모달 실시간)를 사용한 LiveKit 룸 내 저지연 음성 대화용 LiveKit Agents
• Healthcare Voice Contact Center: 예약, FAQ 처리, 슈퍼바이저 에스컬레이션을 갖춘 Pipecat 의료 컨택 센터
• Multilingual Voice Agent (Pipecat + Sarvam): Sarvam STT/TTS와 OpenAI를 사용한 채팅용 Pipecat 음성 파이프라인; Pipecat runner를 통한 WebRTC(브라우저) 또는 Daily 전송
• RSVP Confirmation Voice Agent (LiveKit): 참석자에게 전화하고 RSVP를 확인하며 JSON 기반 이벤트 데이터베이스를 업데이트하는 발신 음성 에이전트
• Speed-to-Lead Sales Voice Agent: 유입 리드에 즉시 전화하고 전문가에게 라우팅하며 모의 CRM에 기록하는 LiveKit 기반 음성 에이전트
• VoxCode — Deepgram + Cursor Voice Coding Agent: 코드베이스 요약 및 아키텍처 Q&A를 위한 로컬 음성 워크스페이스; Deepgram Voice Agent 오케스트레이션, Nebius 추론, 선택적 Cursor SDK 파일 검사 및 편집
• Web-Search Voice Agent (LiveKit): Olostep 기반 web_search 도구를 갖춘 LiveKit + Gemini 실시간 음성 에이전트(신선하고 출처가 인용된 답변 제공)

🗂️ MCP 에이전트

외부 도구 통합을 위한 Model Context Protocol 사용 예제. 14개 프로젝트

• Couchbase LangGraph MCP Agent: Couchbase와 통합된 LangChain ReAct 에이전트
• Couchbase MCP Server: MCP 프로토콜을 사용한 Couchbase 데이터베이스 통합
• Custom MCP Server Starter: 사용자 정의 MCP 서버 구현 예제
• Documentation Q&A MCP Agent: MCP를 사용한 문서 Q&A 에이전트
• Documentation RAG MCP Server: 의미론적 RAG 문서 및 Q&A 시스템
• GibsonAI Database MCP Agent: GibsonAI 데이터베이스 프로젝트와 스키마를 관리하는 대화형 AI 에이전트
• GitHub MCP Agent: MCP를 통한 저장소 인사이트 및 분석
• GitHub MCP Agent Starter: GitHub 저장소 분석기 스타터 템플릿
• Hotel Finder Agent: MCP 통합을 사용한 호텔 검색 및 예약
• Sandboxed Code Execution MCP Agent (Docker + E2B): MCP Gateway를 통해 샌드박스 Docker 환경에서 에이전트를 실행하는 안전한 AI 에이전트
• Secure Database MCP Agent (MCP Toolbox): PostgreSQL과 MongoDB 위의 안전한 이커머스 에이전트; MCP Toolbox가 사용자별 데이터 액세스, 최소 권한 역할, 승인된 도구를 시행
• Secure MCP Access Agent (ScaleKit + Exa): Exa 검색을 사용한 보안 중심 MCP 통합
• Self-Healing Text-to-SQL Agent (Okahu): 호스팅된 MCP를 통해 Okahu Cloud 추적을 사용하는 자가 치유 Text-to-SQL 데모
• Taskade MCP Agent: Taskade MCP를 통해 프로젝트, 작업, 워크플로를 관리하는 AI 기반 워크스페이스 에이전트

🧠 메모리 에이전트

컨텍스트 유지와 개인화를 위한 고급 메모리 기능을 갖춘 에이전트. 13개 프로젝트

• AI Research Consultant with Long-Term Memory: 장기 메모리 패브릭으로 Memori v3을, 연구에 ExaAI를 사용하는 AI 기반 컨설팅 에이전트
• arXiv Researcher Agent with Memori: OpenAI Agents와 GibsonAI Memori를 사용하는 연구 비서
• AWS Strands Persistent Memory Agent: Memori 메모리 시스템으로 강화된 AWS Strands 에이전트
• Blog Writing Agent: 스타일 일관성을 위한 메모리가 있는 개인화된 블로그 작성 에이전트
• Brand Reputation Monitor: 뉴스 분석과 감정 추적을 수행하는 AI 기반 브랜드 평판 모니터
• Customer Support Voice Agent: 지식 베이스 관리를 위해 Memori v3와 Firecrawl을 사용하는 음성 지원 비서
• Engineering Content Agent: HN 수요, DEV.to 공급 격차, Weaviate Engram 메모리를 개발자 트렌드 다이제스트로 변환하고 Nebius를 통해 DevRel 토크와 블로그 아이디어를 생성하는 chat-first Agno 앱
• Job Search Agent: 선호도 추적을 위한 메모리가 있는 구직 에이전트
• Persistent Memory Agent (Agno): 지속적 메모리 기능을 갖춘 Agno 기반 에이전트
• Product Launch Agent: 경쟁사 제품 출시를 분석하는 경쟁 인텔리전스 도구
• Social Media Agent: 브랜드 보이스를 유지하기 위한 메모리가 있는 소셜 미디어 자동화 에이전트
• Study Coach Agent: Memori v3와 LangGraph를 사용해 이해도를 다단계로 검증하는 AI 기반 학습 코치
• YouTube Trend Agent: 트렌드 분석과 영상 아이디어를 위해 Memori, Agno, Exa를 사용하는 YouTube 채널 분석 에이전트

📚 RAG 애플리케이션

문서 이해와 지식 베이스를 위한 검색 증강 생성 예제. 18개 프로젝트

• Agentic RAG with Agno and GPT-5: Agno와 GPT-5를 사용한 에이전틱 RAG 구현
• Agentic Typed RAG with LlamaIndex: 구조화된 답변, 로컬 문서 파싱, 약한 증거에 대한 결정적 거부가 포함된 타입 지정 및 인용 검증 RAG
• Codebase Q&A RAG: 대화형 코드 탐색기 및 문서 비서
• Enterprise Contextual RAG: 관리되는 데이터 저장소와 품질 평가를 갖춘 엔터프라이즈급 RAG
• Gemma 3 Document OCR: Gemma 3 모델을 사용한 OCR 기반 문서 및 이미지 처리 도구
• GraphRAG with Neo4j: Neo4j와 Nebius를 사용한 지식 그래프 추출 및 Cypher 기반 검색
• LiteParse Invoice & Receipt Auditor: LiteParse 경계 상자를 사용한 로컬 OCR, 수학 오류와 중복 청구에 대한 Nebius LLM 감사, 스캔에 증거 고정, LLM 배치 요약
• LlamaIndex RAG Starter: LlamaIndex와 Nebius의 RAG 스타터 템플릿
• LLM and RAG Debugger (WFGY 16-Problem Map): LLM과 RAG 버그를 위한 16모드 지도 기반 디버거
• Multi-PDF RAG Analyzer: 다중 PDF 채팅 및 분석 시스템
• Nebius RAG Starter: 빠른 시작을 위한 Nebius 기반 기본 RAG 구현
• NVIDIA Nemotron Document OCR: NVIDIA Nemotron-Nano-V2-12b를 사용한 OCR 기반 문서 및 이미지 파싱
• Production PDF RAG with Reranking: 컨텍스트 검색, Qdrant 하이브리드 검색, 리랭킹, 스트리밍 답변, 업로드 수집, 클릭 가능한 인용이 포함된 프로덕션 형태의 PDF RAG
• Qwen3 PDF RAG Chat: Streamlit으로 구축된 PDF 챗봇 인터페이스
• Resume Optimizer: AI 기반 이력서 최적화 및 개선 도구
• Trustworthy RAG: RAG 답변에 대한 인용 검증, 주장별 증거 확인, 환각 점수화
• Video Q&A with Timestamp Citations: Gemini 임베딩, Weaviate, Nebius, 클릭 가능한 타임스탬프 인용을 사용한 멀티모달 비디오 검색
• Web-Augmented Agentic RAG: CrewAI, Qdrant, Exa를 사용해 하이브리드 검색 기능을 갖춘 고급 RAG

🔬 고급 에이전트

프로덕션 준비가 된 엔드투엔드 워크플로를 위한 복잡한 다중 에이전트 파이프라인. 35개 프로젝트

• AI Hedge Fund Research Team: 포괄적인 금융 분석을 위한 에이전틱 워크플로
• AI Trend Research Agent: Google ADK를 사용한 AI 트렌드 마이닝 및 분석
• Candidate Profile Analyzer (Candilyzer): GitHub 및 LinkedIn 프로필용 후보자 분석 도구
• Car Finder Agent: CrewAI와 MongoDB를 사용한 AI 기반 중고차 추천 시스템
• Conference Proposal Generator: 자동화된 학회 제안 생성 시스템
• Conference Talk Abstract Generator: Google ADK와 Couchbase를 사용한 자동화된 토크 초록 생성
• Contract Review Crew (Paralegal): 조항 추출, 위험 분석, 권장 수정안을 위한 CrewAI 계약 검토 워크플로
• Cosmos Arena Debate Council: LangGraph와 NVIDIA Cosmos 추론 모델을 사용해 Nebius Token Factory를 통해 구축된 다중 에이전트 토론 위원회
• Customer Support Resolution Agent: 지식 베이스 검색, 주문 조회, 인간 티켓 에스컬레이션을 갖춘 LangChain과 Nebius 지원 에이전트
• Deep Research + Writing Agents Workshop: Nebius 제공의 LangChain MCP 워크숍(Exa 연구, Gemini 이미지 생성, Okahu/Monocle 평가 관측성)
• Deep Research Workflow: Agno와 ScrapeGraph AI를 사용한 다단계 연구 에이전트
• Due Diligence Agent: AG2와 TinyFish 딥 웹 스크래핑을 사용하는 다중 에이전트 기업 실사 파이프라인
• Financial Document OS: 금융 PDF를 출처 수준 인용이 포함된 편집 가능한 관계형 데이터베이스로 변환
• Financial Market Data Service: Agno를 사용한 주식 데이터 및 예측용 FastAPI 서버
• Financial Research Agent (AgentField): AgentField를 사용한 금융 연구 에이전트
• GitHub and LinkedIn Job Finder: Bright Data 통합을 사용한 LinkedIn 채용 검색 자동화
• Jev Social Research Agent: 타입 지정 Jev 라우팅, 로컬 socai CLI 증거, Instagram·TikTok·LinkedIn 연구를 위한 증거 연결 Nebius 종합
• Local File-Editing Agent Prototype: 파일 발견, 읽기, 편집 도구를 갖춘 로컬 코딩 에이전트 프로토타입
• Maintainer Intelligence Brief: 커뮤니티, 보안, 문서 신호로부터 출처가 인용된 주간 오픈소스 인텔리전스 브리프
• Meeting Assistant Agent: 대화에서 자동으로 회의록과 작업 생성
• Multi-Agent Coding Harness: 계획, 저장소 탐색, 인간 승인 파일 편집, E2B 샌드박스 테스트 루프를 갖춘 심층 LangGraph 코딩 팀
• Nebius Autonomous Pipeline Optimizer: 실시간 또는 배치 Nebius Token Factory 추론을 사용한 반복 코드 검색을 수행하는 NYC 택시 분석 파이프라인 최적화
• Pre-Meeting Intel Agent (Briefing Room): Tavily 웹 검색을 사용하는 plan-research-reflect LangGraph 루프로 회사 이름을 인용된 1페이지 회의 브리프로 변환
• Price Monitoring Agent: CrewAI, Twilio, Nebius가 제공하는 가격 모니터링 및 알림 에이전트
• Prompt Format Benchmark: 정확도, 지연 시간, 토큰 사용량에서 XML, JSON, Markdown 프롬프트 형식을 비교하는 벤치마크 프레임워크
• Sandboxed Browser Game Generator: Pydantic AI와 Nebius의 GLM-5.2를 사용해 단일 프롬프트에서 샌드박스 브라우저 게임을 생성하는 FastAPI 다중 에이전트 스튜디오
• SEO Content Strategy Team: Agno와 SerpAPI를 사용해 Google AI Search 순위를 위한 SEO 콘텐츠 워크플로
• Shark Tank Pitch Practice Agent: Nebius 지원을 받는 3명의 Mastra 투자자 상어, 라운드별 Q&A, 딜 메모, SQLite 보고서 기록을 갖춘 대화형 3D Shark Tank 룸
• Software Engineering Model Arena: 2개의 코딩 모델을 위한 Nebius Token Factory 벤치마크(7개의 엄선된 챌린지, 가중치가 적용된 로컬 숨김 테스트, 부분 점수 채점, 독립 심사관)
• Startup Go-to-Market Strategy Agent: Go-to-Market 전략 및 경쟁 분석 에이전트
• Startup Idea Validator Agent: 스타트업 아이디어를 검증하고 분석하는 에이전틱 워크플로
• Temporal Agents: Temporal 기반 AI 에이전트 예제
• Temporal Transaction Agent Evaluation (Okahu + Monocle): OpenTelemetry 추적, 결정적 검사, LLM 채점 Okahu 평가를 사용하는 Temporal 사기 처리 에이전트의 평가 및 회귀 루프
• Web Intelligence Agent: Olostep 웹 증거를 Nemotron 검증 사례 연구로 변환하고 SQLite 영속성과 Velt 감사 추적을 갖춘 Mastra 다중 에이전트 파이프라인
• Workflow Audit Trail (FlowSentinel): Nebius Nemotron 추론, n8n 오케스트레이션, Velt 활동 로그, 선택적 Tailscale Funnel 노출을 갖춘 Next.js 워크플로 지휘 센터

🧬 파인튜닝

데이터 준비부터 배포까지 오픈소스 LLM 파인튜닝의 엔드투엔드 예제. 6개 프로젝트

• Customer Support Fine-Tuning with Data Lab: 지원 데이터를 생성하고 Data Lab에서 큐레이션하며 파인튜닝하고 배포하는 교사-학생 증류 워크플로
• Insurance Claims Fine-Tuning: Data Lab, LoRA 파인튜닝, 보험 청구용 Gradio 비교 앱
• Legal Tech Fine-Tuning (Self-Hosted): LoRA로 UK 법령 데이터에 Gemma를 파인튜닝하고 vLLM으로 제공하며 FastAPI 계층을 노출
• Legal Tech Fine-Tuning (Token Factory): Nebius Token Factory에서 관리형 LoRA 파인튜닝 및 비공개 모델 배포
• Open-Source LLM Fine-Tuning on Token Factory: 데이터셋 업로드, 학습, 모니터링, 배포를 위한 Colab 우선 LoRA 파인튜닝 연습
• Standalone Customer Support Fine-Tuning (Colab): 지원 증류 및 파인튜닝 흐름을 위한 완전 독립형 Colab 노트북

📺 튜토리얼 및 동영상

🎓 강좌 플레이리스트

• AWS Strands Course: AWS Strands SDK로 AI 에이전트를 구축하는 8강 전체 코스(플레이리스트 보기)
• Voice Agents Playlist: 음성 에이전트 구축 튜토리얼

🔧 프레임워크 튜토리얼

• AI Agents, MCP 등…: 혼합 튜토리얼 및 프로젝트 데모
• Build AI Agents: 일반적인 AI 에이전트 개발 튜토리얼
• Build with MCP: Model Context Protocol 튜토리얼 및 예제

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시작하기

사전 요구사항

• Python 3.10+(최신 프로젝트에는 Python 3.11+ 권장)
• Git(저장소 복제용)
• 패키지 관리자: pip 또는 uv(더 빠른 설치를 위해 권장)
• API 키: 대부분의 프로젝트에는 API 키가 필요합니다(각 프로젝트의 README 참조)

빠른 시작

1. 저장소 복제

   git clone https://github.com/Arindam200/awesome-ai-apps.git
   cd awesome-ai-apps

2. 프로젝트 선택 후 해당 디렉터리로 이동

   cd starter_ai_agents/agno_starter  # Example: Start with Agno starter

3. 환경 변수 설정

   cp .env.example .env  # Copy example environment file
   # Edit .env with your API keys

4. 의존성 설치

   # Using pip
   pip install -r requirements.txt
   
   # OR using uv (recommended - faster)
   uv sync
   # or
   uv pip install -e .

5. 프로젝트 실행

   python main.py
   # or for Streamlit apps
   streamlit run app.py

🤝 기여

우리는 커뮤니티의 기여를 환영합니다! 기여 방법은 다음과 같습니다:

• 💡 새 프로젝트 추가: 본인의 AI 에이전트 예제 제출
• 🔧 문제 수정: 코드 개선 및 버그 수정 기여
• 📝 문서 개선: 프로젝트를 더 접근하기 쉽게
• 🐛 GitHub Issues를 통해 버그 보고 또는 개선 제안

기여하기 전에:

• 자세한 내용은 기여 가이드라인을 읽으세요
• 중복을 피하기 위해 기존 이슈 확인
• 프로젝트 구조 및 명명 규칙 준수
• 프로젝트에 완전한 README.md가 포함되어 있는지 확인

중요: 이 프로젝트는 기여자 행동 강령을 따릅니다. 참여함으로써 그 조건에 동의하는 것으로 간주됩니다.

📜 라이선스

이 저장소는 MIT 라이선스 하에 라이선스가 부여됩니다. 예제를 자유롭게 사용하고 수정하여 프로젝트에 활용하세요.

👥 Core Maintainers

이 프로젝트는 다음 사람들이 적극적으로 관리합니다:

       

_{Arindam Majumder  ·  Shivay Lamba  ·  Amitesh Anand}

질문, 제안 또는 기여가 있으시면 언제든 유지 관리자에게 연락하세요.

Thank You for the Support! 🙏