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Codex Subagents

Source: https://github.com/VoltAgent/awesome-codex-subagents at 16f880a2a048
License: MIT
Read the English original

This edition is an AI-assisted translation.

codex

13개 분야에 걸쳐 175개 이상의 Codex 서브에이전트를 모은 훌륭한 컬렉션.

Awesome Subagent Count Last Update Discord Official MCP Servers


이 저장소는 특정 개발 작업을 위해 설계된 전문 AI 어시스턴트인 Codex Subagents의 결정적인 컬렉션입니다. Codex를 위해 특별히 작성되었으며 공식 문서와 일치합니다.

Codex 사용자 정의 에이전트 디렉터리는 문서에 설명된 그대로 사용하세요:

  • ~/.codex/agents/ : 전역 에이전트용(모든 프로젝트에서 사용 가능)
  • .codex/agents/ : 프로젝트별 에이전트용(해당 저장소에서 우선순위가 더 높음)
  1. 이 저장소를 클론합니다.
  2. 원하는 .toml 에이전트 파일을 위 디렉터리 중 하나에 복사합니다.
  3. 필요하면 Codex 세션을 재시작하거나 새로 고칩니다.
  4. 프롬프트에서 명시적으로 위임하세요(Codex는 사용자 정의 서브에이전트를 자동으로 생성하지 않습니다).

예시:

터미널 창
mkdir -p ~/.codex/agents
cp categories/01-core-development/backend-developer.toml ~/.codex/agents/
터미널 창
mkdir -p .codex/agents
cp categories/04-quality-security/reviewer.toml .codex/agents/

Codex에서 에이전트 구성을 사용한다면, 공식 문서에 설명된 대로 .codex/config.toml의 [agents] 아래에 보관하세요.

CrawlbaseCrawlbase 는 70,000명 이상의 개발자가 신뢰하는 웹 데이터 인프라입니다. 그들의 Crawling API, MCP 서버 및 통합을 통해 AI 에이전트는 모든 웹페이지에 실시간으로 접근할 수 있습니다 — JavaScript 렌더링, 프록시 로테이션, 안티봇 보호 포함.
SerpApiSerpApi 는 AI 앱을 위한 웹 검색 API입니다. 모든 통합을 위해 Markdown 및 JSON 형식으로 제공됩니다.

👉 여기에서 제품을 소개하고 Claude Code, Codex, Gemini 등의 AI 코딩 에이전트를 사용하는 개발자에게 도달할 수 있습니다.

섹션 제목: “👉 여기에서 제품을 소개하고 Claude Code, Codex, Gemini 등의 AI 코딩 에이전트를 사용하는 개발자에게 도달할 수 있습니다.”

Become a Sponsor

TypePathAvailabilityPrecedence
Project Subagents.codex/agents/Current project onlyHigher
Global Subagents~/.codex/agents/All projectsLower

참고: 이름 충돌이 발생하면 프로젝트별 서브에이전트가 전역 서브에이전트를 덮어씁니다.

각 서브에이전트는 Codex 네이티브 .toml 형식을 사용합니다:

name = "subagent-name"
description = "When this agent should be invoked"
model = "gpt-5.6-luna"
model_reasoning_effort = "medium"
sandbox_mode = "read-only"
[instructions]
text = """
You are a [role description and expertise areas]...
[Agent-specific checklists, patterns, and guidelines]...
"""

각 서브에이전트에는 적절한 모델로 자동 라우팅되는 model 필드가 있어 품질과 비용의 균형을 맞춥니다:

ModelWhen It’s UsedExamples
gpt-5.6-sol심층 추론 — 아키텍처 리뷰, 보안 감사, 금융 로직security-auditor, architect-reviewer, fintech-engineer
gpt-5.6-terra구현, 진단, 평가 및 다단계 전문 분석docker-expert, test-automator, scientific-literature-researcher
gpt-5.6-luna제한된 검색, 추출, 라우팅, 초안 작성 및 경량 합성search-specialist, docs-researcher, agent-installer

각 서브에이전트의 sandbox_mode 필드는 파일 시스템 접근을 제어합니다:

  • 읽기 전용 에이전트(리뷰어, 감사자): sandbox_mode = "read-only" — 수정 없이 분석
  • 워크스페이스 쓰기 에이전트(개발자, 엔지니어): sandbox_mode = "workspace-write" — 파일 생성 및 수정

매일의 코딩 작업에 필요한 핵심 개발 서브에이전트.

깊은 프레임워크 지식을 갖춘 언어별 전문가.

DevOps, 클라우드 및 배포 전문가.

04. Quality & Security — 테스트, 보안 및 코드 품질 전문가(20개 에이전트)
05. Data & AI — 데이터 엔지니어링, ML 및 AI 전문가(14개 에이전트)
06. Developer Experience — 도구 및 개발자 생산성 전문가(14개 에이전트)
07. Specialized Domains — 도메인별 기술 전문가(14개 에이전트)
08. Business & Product — 제품 관리 및 비즈니스 분석(17개 에이전트)
09. Meta & Orchestration — 에이전트 조정 및 메타 프로그래밍(12개 에이전트)
10. Research & Analysis — 연구, 검색 및 분석 전문가(12개 에이전트)
11. AI Governance & Safety - 거버넌스, 가드레일 및 신뢰할 수 있는 AI 전문가(4개 에이전트)
12. Platform Engineering & IDP - 내부 개발자 플랫폼 및 골든 패스 전문가(4개 에이전트)
13. LLMOps, Evals & Observability - 프로덕션 AI 품질 및 런타임 가시성 전문가(4개 에이전트)

서브에이전트는 작업별 전문 지식을 제공하여 Codex의 기능을 강화하는 전문 AI 어시스턴트입니다. 이들은 Codex가 특정 유형의 작업에 직면했을 때 호출할 수 있는 전담 도우미 역할을 합니다.

독립적인 컨텍스트 창 각 서브에이전트는 자체 격리된 컨텍스트 공간에서 작동하여 서로 다른 작업 간의 교차 오염을 방지하고 주 대화 스레드의 명확성을 유지합니다.

도메인별 지능 서브에이전트는 해당 전문 분야를 위해 정성껏 작성된 지침을 갖추고 있어 전문 작업에서 탁월한 성능을 발휘합니다.

프로젝트 간 공유 서브에이전트를 만든 후에는 다양한 프로젝트에서 활용하고 팀 구성원에게 배포하여 일관된 개발 관행을 보장할 수 있습니다.

명시적 위임 Codex는 서브에이전트를 자동으로 생성하지 않습니다. 어떤 에이전트를 시작할지, 작업을 어떻게 나눌지, 결과의 형태가 무엇인지 명시적으로 지정하는 위임 프롬프트를 사용하세요.

  • 메모리 효율성: 격리된 컨텍스트는 주 대화가 작업별 세부 정보로 어지러워지는 것을 방지합니다
  • 향상된 정확도: 전문화된 프롬프트와 구성은 특정 도메인에서 더 나은 결과를 제공합니다
  • 워크플로 일관성: 팀 전체 서브에이전트 공유는 공통 작업에统一的된 접근을 보장합니다
  • Codex 네이티브: 공식 Codex 서브에이전트 문서와 일치하는 .toml 에이전트 파일을 사용합니다

PR 리뷰 워크플로:

Review this branch with parallel subagents. Have reviewer look for correctness, security, and missing tests. Have docs_researcher verify the framework APIs this patch depends on. Wait for both and summarize the findings with file references.

버그 조사 워크플로:

Investigate the broken settings flow. Have code_mapper trace the owning code paths, browser_debugger reproduce the bug in the browser, and frontend_developer propose the smallest fix after the failure is understood. Wait for the read-heavy agents first, then continue.

저장소 탐색 및 계획 워크플로:

Use search_specialist to locate the code related to payment retries, knowledge_synthesizer to summarize the current design, and refactoring_specialist to propose a minimal refactor plan. Return a concrete action list.

당신은 AI로 제품을 출시하지만, 아무도 그에 대해 게시하지 않아 모든 출시가 조용히 사라집니다. EveryFeed는 당신의 AI 어시스턴트를 소셜 작업 공간에 연결하여 35개 이상의 채널에 초안 작성, 일정 예약 및 게시를 수행합니다 — 대행사도, 마케팅 채용도 필요 없습니다.

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기여를 환영합니다! 가이드라인은 CONTRIBUTING.md를 참조하세요.

  • PR을 통해 새로운 서브에이전트 제출
  • 기존 정의 개선
  • 문제 및 버그 보고

MIT License - LICENSE 참조

이 저장소는 유지 관리자와 커뮤니티가 모두 기여한 서브에이전트 정의의 큐레이션된 컬렉션입니다. 모든 서브에이전트는 보증 없이 “있는 그대로” 제공됩니다. 당사는 어떤 서브에이전트의 보안이나 정확성도 감사하거나 보장하지 않습니다. 사용 전에 검토하세요. 유지 관리자는 사용으로 인해 발생하는 어떤 문제에 대해서도 책임을 지지 않습니다.

나열된 서브에이전트에 문제가 있거나 기여를 제거하고 싶다면 이 저장소에 issue를 열어 주시면 신속하게 처리하겠습니다.

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HagiCode는 에이전트 코딩 작업 공간입니다. 풍부하고 편리한 UI 상호작용으로 계획 수립, 에이전트 실행, 프로젝트 작업을 쉽게 시작하고 따라가며 개발을 더 흥미로운 경험으로 만듭니다.

풍부하고 편리한 UI 상호작용으로 계획부터 프로젝트 작업까지 쉽게 따라갈 수 있습니다.

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  • 스마트OpenSpec 워크플로는 의도를 제안, 설계, 작업을 거쳐 배포까지 이어지는 실행 가능한 경로로 바꿉니다.
  • 효율적다중 에이전트 실행으로 조사, 구현, 검토를 병렬로 진행하며 여러 저장소와 익숙한 Agent CLI를 지원합니다.
  • 흥미로운풍부하고 편리한 UI 상호작용으로 계획 수립, 에이전트 실행, 프로젝트 작업을 쉽게 시작하고 따라갈 수 있습니다.

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