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Core ML Models

Source: https://github.com/likedan/Awesome-CoreML-Models at f65751092d0b
License: MIT
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This edition is an AI-assisted translation.

iOS 11부터 Apple은 개발자가 머신러닝 모델을 앱에 통합할 수 있도록 Core ML 프레임워크를 출시했습니다. 공식 문서

저희는 Core ML 형식의 머신러닝 모델 중 가장 큰 컬렉션을 모아, iOS, macOS, tvOS, watchOS 개발자가 머신러닝 기법을 실험할 수 있도록 돕습니다.

Core ML 모델을 변환하셨다면 언제든 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.

최근 저희는 시각화 도구를 추가했습니다. 그중 하나가 Netron입니다.

Awesome PRs Welcome

이미지 데이터를 입력으로 받아 이미지에 대한 유용한 정보를 출력하는 모델.

  • TextDetection - Vision 내장 모델을 사용하여 실시간으로 텍스트를 감지합니다. Download | Demo | Reference
  • PhotoAssessment - Core ML과 Metal을 사용한 사진 평가. Download | Demo | Reference
  • PoseEstimation - 모바일용으로 사진에서 사람의 자세를 추정합니다. Download | Demo | Reference
  • MobileNet - 이미지에 존재하는 주요 객체를 감지합니다. Download | Demo | Reference
  • Places CNN - 침실, 숲, 해안 등 205개 범주 중에서 이미지의 장면을 감지합니다. Download | Demo | Reference
  • Inception v3 - 이미지에 존재하는 주요 객체를 감지합니다. Download | Demo | Reference
  • ResNet50 - 이미지에 존재하는 주요 객체를 감지합니다. Download | Demo | Reference
  • VGG16 - 이미지에 존재하는 주요 객체를 감지합니다. Download | Demo | Reference
  • Car Recognition - 자동차의 브랜드와 모델을 예측합니다. Download | Demo | Reference
  • YOLO - 주어진 이미지 내에 어떤 객체가 있고 어디에 있는지 인식합니다. Download | Demo | Reference
  • AgeNet - 초상화에서 사람의 나이를 예측합니다. Download | Demo | Reference
  • GenderNet - 초상화에서 사람의 성별을 예측합니다. Download | Demo | Reference
  • MNIST - 이미지에서 손으로 쓴(그린) 숫자를 예측합니다. Download | Demo | Reference
  • EmotionNet - 초상화에서 사람의 감정을 예측합니다. Download | Demo | Reference
  • SentimentVision - 이미지에서 긍정 또는 부정 감정을 예측합니다. Download | Demo | Reference
  • Food101 - 이미지에서 음식 종류를 예측합니다. Download | Demo | Reference
  • Oxford102 - 이미지에서 꽃의 종류를 감지합니다. Download | Demo | Reference
  • FlickrStyle - 이미지의 예술적 스타일을 감지합니다. Download | Demo | Reference
  • RN1015k500 - 사진이 촬영된 위치를 예측합니다. Download | Demo | Reference
  • Nudity - 이미지를 NSFW(누드) 또는 SFW(비누드)로 분류합니다 Download | Demo | Reference
  • TextRecognition (ML Kit) - ML Kit 내장 모델을 사용하여 실시간으로 텍스트를 인식합니다. Download | Demo | Reference
  • ImageSegmentation - 카메라 프레임이나 이미지의 픽셀을 미리 정의된 클래스 집합으로 분할합니다. Download | Demo | Reference
  • DepthPrediction - 단일 이미지에서 깊이를 예측합니다. Download | Demo | Reference

이미지를 변환하는 모델.

  • HED - 컬러 이미지에서 중첩된 가장자리를 감지합니다. Download | Demo | Reference
  • AnimeScale2x - 바이큐빅 보간으로 확대된 애니메이션 스타일 아트워크를 처리합니다 Download | Demo | Reference

텍스트 데이터를 처리하는 모델

  • Exermote - iPhone을 오른쪽 위팔에 착용했을 때 수행 중인 운동을 예측합니다. Download | Demo | Reference
  • GestureAI - 주어진 위치와 장르를 기반으로 아티스트를 추천합니다. Download | Demo | Reference
  • Artists Recommendation - 주어진 위치와 장르를 기반으로 아티스트를 추천합니다. Download | Demo | Reference
  • ChordSuggester - 입력된 코드 진행을 기반으로 가장 가능성 높은 다음 코드를 예측합니다. Download | Demo | Reference
  • Streaming ASR – iOS용 실시간 스트리밍 음성 인식 엔진. Fast Conformer + CTC를 사용하며 완전히 기기 내에서 실행됩니다.
    Download | Demo | Reference
  • Keyword Spotting (KWS) – 가벼운 CRNN 아키텍처를 사용하는 온디바이스 키워드 감지 엔진으로, 모바일 기기에 맞게 최적화되었습니다.
    Download | Demo | Reference

CoreML 모델을 시각화하는 데 도움되는 도구

Core ML로 변환할 수 있는 모델 형식 목록 및 예제

Core ML로 변환할 수 있는 머신러닝 모델 컬렉션

Core ML로 변환할 수 있는 개별 머신러닝 모델. 변환됨에 따라 목록을 계속 조정할 것입니다.

  • LaMem 이미지의 기억가능성을 점수화합니다.
  • ILGnet 이미지의 미학적 평가.
  • Colorization 심층 신경망을 사용한 자동 채색.
  • Illustration2Vec 주어진 일러스트에서 태그 집합을 추정하고 의미 특징 벡터를 추출합니다.
  • CTPN 자연 이미지에서 텍스트 감지.
  • Image Analogy 두 입력 이미지 사이의 의미적으로 유의미한 조밀한 대응을 찾습니다.
  • iLID 자동 언어 식별.
  • Fashion Detection 이미지에서 의류 감지.
  • Saliency 이미지에서 두드러진 영역을 예측하는 작업은 전통적으로 손으로 만든 특징으로 다루어져 왔습니다.
  • Face Detection 이미지에서 얼굴을 감지합니다.
  • mtcnn 얼굴 검출 및 정렬 통합.
  • deephorizon 단일 이미지 지평선 추정.
  • 가이드 보기
  • MIT 라이선스 하에 배포됩니다. 자세한 내용은 LICENSE를 참조하세요.

HagiCode

HagiCode는 에이전트 코딩 작업 공간입니다. 풍부하고 편리한 UI 상호작용으로 계획 수립, 에이전트 실행, 프로젝트 작업을 쉽게 시작하고 따라가며 개발을 더 흥미로운 경험으로 만듭니다.

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  • 효율적다중 에이전트 실행으로 조사, 구현, 검토를 병렬로 진행하며 여러 저장소와 익숙한 Agent CLI를 지원합니다.
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