Core ML Models
Source: https://github.com/likedan/Awesome-CoreML-Models at
f65751092d0b
License: MIT
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This edition is an AI-assisted translation.
iOS 11부터 Apple은 개발자가 머신러닝 모델을 앱에 통합할 수 있도록 Core ML 프레임워크를 출시했습니다. 공식 문서
저희는 Core ML 형식의 머신러닝 모델 중 가장 큰 컬렉션을 모아, iOS, macOS, tvOS, watchOS 개발자가 머신러닝 기법을 실험할 수 있도록 돕습니다.
Core ML 모델을 변환하셨다면 언제든 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.
최근 저희는 시각화 도구를 추가했습니다. 그중 하나가 Netron입니다.
이미지 - 메타데이터/텍스트
섹션 제목: “이미지 - 메타데이터/텍스트”이미지 데이터를 입력으로 받아 이미지에 대한 유용한 정보를 출력하는 모델.
- TextDetection - Vision 내장 모델을 사용하여 실시간으로 텍스트를 감지합니다. Download | Demo | Reference
- PhotoAssessment - Core ML과 Metal을 사용한 사진 평가. Download | Demo | Reference
- PoseEstimation - 모바일용으로 사진에서 사람의 자세를 추정합니다. Download | Demo | Reference
- MobileNet - 이미지에 존재하는 주요 객체를 감지합니다. Download | Demo | Reference
- Places CNN - 침실, 숲, 해안 등 205개 범주 중에서 이미지의 장면을 감지합니다. Download | Demo | Reference
- Inception v3 - 이미지에 존재하는 주요 객체를 감지합니다. Download | Demo | Reference
- ResNet50 - 이미지에 존재하는 주요 객체를 감지합니다. Download | Demo | Reference
- VGG16 - 이미지에 존재하는 주요 객체를 감지합니다. Download | Demo | Reference
- Car Recognition - 자동차의 브랜드와 모델을 예측합니다. Download | Demo | Reference
- YOLO - 주어진 이미지 내에 어떤 객체가 있고 어디에 있는지 인식합니다. Download | Demo | Reference
- AgeNet - 초상화에서 사람의 나이를 예측합니다. Download | Demo | Reference
- GenderNet - 초상화에서 사람의 성별을 예측합니다. Download | Demo | Reference
- MNIST - 이미지에서 손으로 쓴(그린) 숫자를 예측합니다. Download | Demo | Reference
- EmotionNet - 초상화에서 사람의 감정을 예측합니다. Download | Demo | Reference
- SentimentVision - 이미지에서 긍정 또는 부정 감정을 예측합니다. Download | Demo | Reference
- Food101 - 이미지에서 음식 종류를 예측합니다. Download | Demo | Reference
- Oxford102 - 이미지에서 꽃의 종류를 감지합니다. Download | Demo | Reference
- FlickrStyle - 이미지의 예술적 스타일을 감지합니다. Download | Demo | Reference
- RN1015k500 - 사진이 촬영된 위치를 예측합니다. Download | Demo | Reference
- Nudity - 이미지를 NSFW(누드) 또는 SFW(비누드)로 분류합니다 Download | Demo | Reference
- TextRecognition (ML Kit) - ML Kit 내장 모델을 사용하여 실시간으로 텍스트를 인식합니다. Download | Demo | Reference
- ImageSegmentation - 카메라 프레임이나 이미지의 픽셀을 미리 정의된 클래스 집합으로 분할합니다. Download | Demo | Reference
- DepthPrediction - 단일 이미지에서 깊이를 예측합니다. Download | Demo | Reference
이미지 - 이미지
섹션 제목: “이미지 - 이미지”이미지를 변환하는 모델.
- HED - 컬러 이미지에서 중첩된 가장자리를 감지합니다. Download | Demo | Reference
- AnimeScale2x - 바이큐빅 보간으로 확대된 애니메이션 스타일 아트워크를 처리합니다 Download | Demo | Reference
텍스트 - 메타데이터/텍스트
섹션 제목: “텍스트 - 메타데이터/텍스트”텍스트 데이터를 처리하는 모델
- Sentiment Polarity - 문장에서 긍정 또는 부정 감정을 예측합니다. Download | Demo | Reference
- DocumentClassification - 뉴스 기사를 5개 범주 중 하나로 분류합니다. Download | Demo | Reference
- iMessage Spam Detection - 메시지가 스팸인지 감지합니다. Download | Demo | Reference
- NamesDT - DecisionTreeClassifier를 사용한 성별 분류 Download | Demo | Reference
- Personality Detection - 사용자 문서(문장)를 기반으로 성격을 예측합니다. Download | Demo | Reference
- BERT for Question answering - 질문 응답을 위한 BERT의 Swift Core ML 3 구현 Download | Demo | Reference
- GPT-2 - OpenAI GPT-2 텍스트 생성(Core ML 3) Download | Demo | Reference
- Exermote - iPhone을 오른쪽 위팔에 착용했을 때 수행 중인 운동을 예측합니다. Download | Demo | Reference
- GestureAI - 주어진 위치와 장르를 기반으로 아티스트를 추천합니다. Download | Demo | Reference
- Artists Recommendation - 주어진 위치와 장르를 기반으로 아티스트를 추천합니다. Download | Demo | Reference
- ChordSuggester - 입력된 코드 진행을 기반으로 가장 가능성 높은 다음 코드를 예측합니다. Download | Demo | Reference
음성 처리
섹션 제목: “음성 처리”- Streaming ASR – iOS용 실시간 스트리밍 음성 인식 엔진. Fast Conformer + CTC를 사용하며 완전히 기기 내에서 실행됩니다.
Download | Demo | Reference - Keyword Spotting (KWS) – 가벼운 CRNN 아키텍처를 사용하는 온디바이스 키워드 감지 엔진으로, 모바일 기기에 맞게 최적화되었습니다.
Download | Demo | Reference
시각화 도구
섹션 제목: “시각화 도구”CoreML 모델을 시각화하는 데 도움되는 도구
지원 형식
섹션 제목: “지원 형식”Core ML로 변환할 수 있는 모델 형식 목록 및 예제
골든 컬렉션
섹션 제목: “골든 컬렉션”Core ML로 변환할 수 있는 머신러닝 모델 컬렉션
- Caffe Model Zoo - Caffe 형식 모델의 큰 목록.
- TensorFlow Models - TensorFlow용 모델.
- TensorFlow Slim Models - 또 다른 TensorFlow 모델 컬렉션.
- MXNet Model Zoo - MXNet 모델 컬렉션.
Core ML로 변환할 수 있는 개별 머신러닝 모델. 변환됨에 따라 목록을 계속 조정할 것입니다.
- LaMem 이미지의 기억가능성을 점수화합니다.
- ILGnet 이미지의 미학적 평가.
- Colorization 심층 신경망을 사용한 자동 채색.
- Illustration2Vec 주어진 일러스트에서 태그 집합을 추정하고 의미 특징 벡터를 추출합니다.
- CTPN 자연 이미지에서 텍스트 감지.
- Image Analogy 두 입력 이미지 사이의 의미적으로 유의미한 조밀한 대응을 찾습니다.
- iLID 자동 언어 식별.
- Fashion Detection 이미지에서 의류 감지.
- Saliency 이미지에서 두드러진 영역을 예측하는 작업은 전통적으로 손으로 만든 특징으로 다루어져 왔습니다.
- Face Detection 이미지에서 얼굴을 감지합니다.
- mtcnn 얼굴 검출 및 정렬 통합.
- deephorizon 단일 이미지 지평선 추정.
기여 및 라이선스
섹션 제목: “기여 및 라이선스”- 가이드 보기
- MIT 라이선스 하에 배포됩니다. 자세한 내용은 LICENSE를 참조하세요.
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