Awesome 컬렉션
Awesome 컬렉션
섹션 제목: “Awesome 컬렉션”76개 컬렉션
주제별로 찾아보기
섹션 제목: “주제별로 찾아보기”- AI 에이전트 (6개 컬렉션)
- 알고리즘과 자료 구조 (1개 컬렉션)
- Android UI (1개 컬렉션)
- Ansible (1개 컬렉션)
- 컴퓨터 비전 (2개 컬렉션)
- C / C++ (1개 컬렉션)
- 사이버 보안 (11개 컬렉션)
- 데이터베이스 (1개 컬렉션)
- 딥러닝 (2개 컬렉션)
- 디자인 시스템 (2개 컬렉션)
- Docker (2개 컬렉션)
- .NET (1개 컬렉션)
- Electron (1개 컬렉션)
- GitHub Actions (1개 컬렉션)
- GitHub 프로필 README (1개 컬렉션)
- JavaScript (1개 컬렉션)
- Kubernetes (1개 컬렉션)
- LLM 애플리케이션 (6개 컬렉션)
- LLM 연구 (5개 컬렉션)
- 머신러닝 (3개 컬렉션)
- MLOps (1개 컬렉션)
- 자연어 처리 (2개 컬렉션)
- Node.js (1개 컬렉션)
- PHP (1개 컬렉션)
- PostgreSQL (1개 컬렉션)
- Python (3개 컬렉션)
- 검색 증강 생성 (1개 컬렉션)
- React (2개 컬렉션)
- Rust (1개 컬렉션)
- 시스템 설계와 확장성 (4개 컬렉션)
- 셀프 호스팅 소프트웨어 (1개 컬렉션)
- 셸 및 명령줄 (3개 컬렉션)
- Swift (1개 컬렉션)
- 시스템 관리 (2개 컬렉션)
- Terraform / OpenTofu (1개 컬렉션)
- TypeScript (1개 컬렉션)
Awesome 컬렉션
섹션 제목: “Awesome 컬렉션”- Android Security Awesome — Android 보안 관련 리소스를 모아놓은 큐레이션 목록입니다.
- 주제별로 찾아보기: 사이버 보안
- 3D Gaussian Splatting — 3D Gaussian Splatting(3DGS) 및 관련 기술에 집중한 엄선된 리소스 모음입니다.
- 주제별로 찾아보기: 컴퓨터 비전
- Actions — GitHub Actions 관련 유용한 리소스를 엄선했습니다.
- 주제별로 찾아보기: GitHub Actions
- Agent Skills — 에이전트 기술과 능력을 모은 큐레이션 목록。
- 주제별로 찾아보기: AI 에이전트
- Agentic AI (Chinese) — 중국어 사용 학습자를 위해 엄선되고 체계적으로 구성된 Agentic AI 학습 로드맵 및 자원 목록.
- 주제별로 찾아보기: AI 에이전트
- Agentic Patterns — 실제 AI 에이전트의 워크플로, 오케스트레이션, 보안, 메모리 및 협업 패턴을 엄선한 카탈로그입니다.
- 주제별로 찾아보기: AI 에이전트
- AI Apps — LLM 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 AI 앱, 튜토리얼, 레시피를 모아둔 큐레이션 목록입니다.
- 주제별로 찾아보기: LLM 애플리케이션
- Android UI — Android UI/UX 라이브러리, 구성 요소 및 도구를 엄선해 소개합니다.
- 주제별로 찾아보기: Android UI
- Ansible — 엄선한 Ansible 리소스, 도구, 역할 및 튜토리얼입니다.
- 주제별로 찾아보기: Ansible
- AutoML Papers — 자동화 머신러닝 관련 논문, 서베이, 튜토리얼, 발표 자료와 프로젝트를 엄선했습니다. 특성 공학, 하이퍼파라미터 최적화, 메타 학습, 신경망 구조 탐색을 다룹니다.
- 주제별로 찾아보기: 머신러닝
- Bash — Bash 스크립트와 리소스를 엄선한 모음입니다.
- 주제별로 찾아보기: 셸 및 명령줄
- Chaos Engineering — 카오스 엔지니어링 관련 리소스, 도구 및 학습 자료를 큐레이션한 목록.
- 주제별로 찾아보기: 시스템 관리
- ChatGPT Prompts (Chinese) — 글쓰기, 프로그래밍, 학습, 창작 및 일상 활용을 위한 중국어 ChatGPT 프롬프트와 역할 지시 모음입니다.
- 주제별로 찾아보기: LLM 애플리케이션
- Chinese NLP — 중국어 자연어 처리(NLP)를 위한 엄선된 자료 목록.
- 주제별로 찾아보기: 자연어 처리
- Chrome DevTools — Chrome DevTools를 중심으로 구축된 도구, 프로토콜 드라이버, 트레이스 뷰어, 독립형 프론트엔드의 엄선된 목록.
- 주제별로 찾아보기: JavaScript
- Cloud Security — 클라우드 보안 학습 자료, 블로그, 뉴스, 커뮤니티, 도구, 취약점, 공격 및 방어 리소스를 모았습니다.
- 주제별로 찾아보기: 사이버 보안
- Codex Subagents — Codex를 위해 설계된 AI 어시스턴트 정의인 175개 이상의 Codex 서브에이전트를 13개 분야로 정리한 큐레이션 목록.
- 주제별로 찾아보기: AI 에이전트
- Compose — Docker Compose 샘플을 엄선한 목록입니다.
- 주제별로 찾아보기: Docker
- Console Services — 터미널이나 CLI에서 접근할 수 있는 콘솔 서비스의 엄선된 목록입니다.
- 주제별로 찾아보기: 셸 및 명령줄
- Copilot — GitHub Copilot 리소스와 도구를 모은 큐레이션 목록。
- 주제별로 찾아보기: AI 에이전트
- Core ML Models — Core ML 형식의 머신러닝 모델을 엄선한 목록입니다.
- 주제별로 찾아보기: 머신러닝
- C++ — C++ 프레임워크, 라이브러리, 리소스를 모은 큐레이션 목록。
- 주제별로 찾아보기: C / C++
- CTF — CTF 문제 제작과 풀이를 위한 프레임워크, 도구, 자료 및 튜토리얼을 엄선한 목록입니다.
- 주제별로 찾아보기: 사이버 보안
- Data Science — 데이터 과학 리소스, 도구, 튜토리얼을 모은 큐레이션 목록。
- 주제별로 찾아보기: 머신러닝
- DB Tools — 엄선한 데이터베이스 도구 모음입니다.
- 주제별로 찾아보기: 데이터베이스
- Deep Text Detection and Recognition — 딥러닝 기반 장면 텍스트 검출 및 인식에 관한 논문, 데이터셋, 코드와 학습 자료를 엄선했습니다.
- 주제별로 찾아보기: 컴퓨터 비전
- DeepSeek Integrations — DeepSeek을 연동하는 엄선된 앱, 도구, 확장 프로그램 및 프레임워크입니다.
- 주제별로 찾아보기: LLM 애플리케이션
- Design.md — 실제 웹사이트를 바탕으로 한 DESIGN.md 파일 모음으로, AI UI 생성에 활용할 수 있는 디자인 토큰, 패턴, 지침을 제공합니다.
- 주제별로 찾아보기: 디자인 시스템
- Design Systems — 엄선한 디자인 시스템, 컴포넌트 라이브러리, 디자인 가이드 및 관련 오픈 소스 리소스입니다.
- 주제별로 찾아보기: 디자인 시스템
- Django — Django 서드파티 패키지, 개발 도구, Python 패키지, 학습 자료, 호스팅 서비스, 오픈소스 프로젝트를 엄선했습니다.
- 주제별로 찾아보기: Python
- Docker — Docker를 위한 프로젝트를 엄선했습니다.
- 주제별로 찾아보기: Docker
- .NET — .NET 라이브러리, 도구, 프레임 워크 및 소프트웨어의 컬렉션.
- 주제별로 찾아보기: .NET
- Electron — 엄선한 Electron 앱, 도구, 구성 요소, 문서 및 학습 자료입니다.
- 주제별로 찾아보기: Electron
- FastAPI — FastAPI 확장, 도구, 자습서, 배포 옵션 및 예 프로젝트의 큐레이터 컬렉션.
- 주제별로 찾아보기: Python
- Flask — 플라스크 확장, 튜토리얼, 책, 예 프로젝트 및 배포 옵션의 큐레이터 컬렉션.
- 주제별로 찾아보기: Python
- Generative AI — 텍스트, 코딩, 에이전트, 이미지, 비디오, 오디오, 학습 자료를 다루는 생성형 AI 프로젝트와 서비스를 엄선했습니다.
- 주제별로 찾아보기: LLM 애플리케이션
- Generative AI Guide — 생성형 AI 학습 경로, 연구, 강좌, 도구 및 면접 준비를 위한 안내서입니다.
- 주제별로 찾아보기: LLM 연구
- GitHub Profile README — 엄선한 GitHub 프로필 README 예시와 도구입니다.
- 주제별로 찾아보기: GitHub 프로필 README
- Golang Algorithm — LeetCode 및 Sword Finger Offer 문제의 Go 구현과 문서입니다.
- 주제별로 찾아보기: 알고리즘과 자료 구조
- GPT Agents — 공격 및 방어 사이버 보안에 초점을 둔 GPT 에이전트 엄선 목록입니다.
- 주제별로 찾아보기: AI 에이전트
- Hacking — 해커, 침투 테스터, 보안 연구자를 위한 유용한 목록, 도구 및 학습 자료를 엄선했습니다.
- 주제별로 찾아보기: 사이버 보안
- Incident Response — 보안 분석가와 팀을 위해 보안 인시던트 대응 및 디지털 포렌식·인시던트 대응(DFIR) 도구와 자료를 엄선했습니다.
- 주제별로 찾아보기: 사이버 보안
- Jellyfin — Jellyfin 테마, 플러그인, 보조 앱, 가이드, 스니펫을 엄선한 목록입니다.
- 주제별로 찾아보기: 셀프 호스팅 소프트웨어
- Kubernetes Resources — 엄선한 Kubernetes 도구 및 리소스 목록입니다.
- 주제별로 찾아보기: Kubernetes
- Knowledge Distillation — 지식 증류와 모델 간 지식 전달 관련 방법을 다룬 논문, 동영상 및 구현 자료를 엄선했습니다.
- 주제별로 찾아보기: 딥러닝
- LLM — 대규모 언어 모델 논문, 학습 및 배포 도구, 강좌, 튜토리얼, 공개 체크포인트와 API를 엄선했습니다.
- 주제별로 찾아보기: LLM 연구
- LLM Apps — 직접 제작하고 엔드투엔드로 테스트한 오픈소스 AI 에이전트, 스킬, RAG 앱을 엄선했습니다.
- 주제별로 찾아보기: LLM 애플리케이션
- LLM Resources — 대규모 언어 모델에 관한 연구, 데이터셋, 도구, 강좌 및 실용 자료를 모았습니다.
- 주제별로 찾아보기: LLM 연구
- LLM Strawberry — OpenAI Strawberry(o1)와 대규모 언어 모델 추론에 관한 연구 논문, 기술 보고서, 강연, 강좌, 블로그를 엄선했습니다.
- 주제별로 찾아보기: LLM 연구
- Microservices — 마이크로서비스 아키텍처 관련 원칙과 기술을 엄선한 목록입니다.
- 주제별로 찾아보기: 시스템 설계와 확장성
- NLP — 자연어 처리 분야의 연구, 도구, 데이터셋 및 학습 자료를 엄선했습니다.
- 주제별로 찾아보기: 자연어 처리
- Node.js — 엄선한 Node.js 도구, 패키지, 학습 자료 및 커뮤니티 모음입니다.
- 주제별로 찾아보기: Node.js
- DeepLearning — PaddlePaddle을 활용한 딥러닝 강의, 도서, 문답, 면접 자료, 산업 실습 사례와 튜토리얼 모음입니다.
- 주제별로 찾아보기: 딥러닝
- PHP — 엄선한 PHP 라이브러리, 자료 및 유용한 도구 모음입니다.
- 주제별로 찾아보기: PHP
- PostgreSQL — 엄선한 PostgreSQL 소프트웨어, 라이브러리, 도구 및 자료입니다.
- 주제별로 찾아보기: PostgreSQL
- Privacy — 프라이버시 도구, 가이드, 리소스를 모은 큐레이션 목록。
- 주제별로 찾아보기: 사이버 보안
- Production Machine Learning — 프로덕션 환경에서 머신러닝을 운영하기 위한 리소스를 모은 큐레이션 목록。
- 주제별로 찾아보기: MLOps
- Prompt Engineering — 프롬프트 및 컨텍스트 엔지니어링 관련 논문, 도구, 모델, API, 벤치마크, 강좌와 커뮤니티를 엄선했습니다.
- 주제별로 찾아보기: LLM 애플리케이션
- RAG — RAG 시스템 구축을 위한 엄선된 도구, 프레임워크, 기법 및 학습 자료입니다.
- 주제별로 찾아보기: 검색 증강 생성
- React Components — 유용하고 독창적인 React 컴포넌트, 라이브러리 및 도구를 엄선해 소개합니다.
- 주제별로 찾아보기: React
- React Hooks — 문서, 튜토리얼, 동영상, 팟캐스트, 도구, 패키지 등 React Hooks 리소스를 엄선한 목록입니다.
- 주제별로 찾아보기: React
- Red Teaming — MITRE ATT&CK의 공격자 전술과 기법에 따라 정리한 레드팀 리소스 엄선 목록입니다.
- 주제별로 찾아보기: 사이버 보안
- RLHF — 인간 피드백 기반 강화학습에 관한 연구 논문, 코드베이스, 데이터셋, 블로그 및 도서를 모았습니다.
- 주제별로 찾아보기: LLM 연구
- Rust — Rust 코드, crate, 리소스를 모은 큐레이션 목록。
- 주제별로 찾아보기: Rust
- Scalability — 확장성, 신뢰성, 성능이 뛰어난 대규모 시스템 및 시스템 설계에 관한 읽을거리 목록입니다.
- 주제별로 찾아보기: 시스템 설계와 확장성
- Shell — Shell, 명령줄 도구, 프레임워크, 개발자 리소스, 시스템 유틸리티와 가이드를 엄선한 모음입니다.
- 주제별로 찾아보기: 셸 및 명령줄
- Shodan Queries — 인터넷에 노출된 흥미롭고 위험하거나 보호되지 않은 기기와 서비스를 찾기 위한 유용한 Shodan 검색 쿼리 모음집입니다.
- 주제별로 찾아보기: 사이버 보안
- Software Architecture — 소프트웨어 아키텍처 패턴, 시스템, AI 엔지니어링 및 실제 리소스에 대한 검색 가능한 가이드.
- 주제별로 찾아보기: 시스템 설계와 확장성
- SRE — 사이트 신뢰성 엔지니어링과 프로덕션 엔지니어링 분야의 엄선된 자료입니다.
- 주제별로 찾아보기: 시스템 관리
- Swift — Swift 프레임워크, 라이브러리, 리소스를 모은 큐레이션 목록。
- 주제별로 찾아보기: Swift
- System Design — 분산 컴퓨팅과 빅데이터 시스템 설계 관련 문서, 서적, 동영상 및 도구를 엄선한 목록입니다.
- 주제별로 찾아보기: 시스템 설계와 확장성
- Terraform — HashiCorp Terraform 관련 자료를 엄선했습니다.
- 주제별로 찾아보기: Terraform / OpenTofu
- Threat Intelligence — 위협 인텔리전스 소스, 형식, 프레임워크와 플랫폼, 도구, 연구, 표준 및 도서를 엄선했습니다.
- 주제별로 찾아보기: 사이버 보안
- TypeScript — 클라이언트 및 서버 개발을 위한 TypeScript 학습 자료, 도구, 라이브러리와 프로젝트 모음입니다.
- 주제별로 찾아보기: TypeScript
- WAF — 웹 애플리케이션 방화벽 리소스, 지문, 도구, 테스트 방법, 연구 및 우회 기술 참고 자료를 엄선한 목록입니다.
- 주제별로 찾아보기: 사이버 보안
- Web Hacking — awesome-web-hacking의 한국어 번역: 웹 애플리케이션 보안을 배우고 싶지만 시작점이 없는 모든 분을 위한 리소스 목록.
- 주제별로 찾아보기: 사이버 보안
더 많은 GitHub 저장소 (40)
섹션 제목: “더 많은 GitHub 저장소 (40)”링크만 제공하며 저장소 콘텐츠는 GitHub에 있습니다. 별 수는 2026-10-03 스냅샷 기준입니다.
- LLM 애플리케이션 — 6,357 별
- 머신러닝 — 3,376 별
- Android UI — 12,375 별
- JavaScript — 10,080 별
- 사이버 보안 — 7,083 별
- 머신러닝 — 16,628 별
- 데이터베이스 — 14,660 별
- .NET — 9,376 별
- 사이버 보안 — 6,289 별
- LLM 애플리케이션 — 11,732 별
- AI 에이전트 — 25,535 별
- LLM 애플리케이션 — 40,882 별
- 데이터베이스 — 9,145 별
- 딥러닝 — 12,376 별
- LLM 애플리케이션 — 10,779 별
- LLM 애플리케이션 — 21,287 별
- LLM 애플리케이션 — 9,311 별
- Go — 186,769 별
- LLM 애플리케이션 — 33,999 별
- 사이버 보안 — 11,255 별
- iOS 개발 — 53,511 별
- LLM 애플리케이션 — 9,555 별
- LLM 연구 — 6,484 별
- MCP 서버 — 6,595 별
- MCP 서버 — 95,792 별
- MCP 서버 — 7,708 별
- 머신러닝 — 6,940 별
- 컴퓨터 비전 — 6,776 별
- AI 에이전트 — 52,973 별
- LLM 애플리케이션 — 31,676 별
- AI 에이전트 — 10,499 별
- 셀프 호스팅 소프트웨어 — 19,733 별
- 머신러닝 — 9,334 별
- 사이버 보안 — 14,945 별
- React — 20,616 별
- 딥러닝 — 17,535 별
- JavaScript — 17,263 별
- Vue — 73,536 별
- JavaScript — 9,107 별
- Go — 6,617 별
HagiCode
HagiCode는 에이전트 코딩 작업 공간입니다. 풍부하고 편리한 UI 상호작용으로 계획 수립, 에이전트 실행, 프로젝트 작업을 쉽게 시작하고 따라가며 개발을 더 흥미로운 경험으로 만듭니다.
풍부하고 편리한 UI 상호작용으로 계획부터 프로젝트 작업까지 쉽게 따라갈 수 있습니다.
- 스마트OpenSpec 워크플로는 의도를 제안, 설계, 작업을 거쳐 배포까지 이어지는 실행 가능한 경로로 바꿉니다.
- 효율적다중 에이전트 실행으로 조사, 구현, 검토를 병렬로 진행하며 여러 저장소와 익숙한 Agent CLI를 지원합니다.
- 흥미로운풍부하고 편리한 UI 상호작용으로 계획 수립, 에이전트 실행, 프로젝트 작업을 쉽게 시작하고 따라갈 수 있습니다.
Windows용 다운로드
HagiCode 공유
아이디어를 실제로 배포되는 소프트웨어로.
HagiCode는 에이전트 코딩 작업 공간입니다. OpenSpec 워크플로로 변경을 계획하고, 다중 에이전트 실행으로 진행하며, Hero Scenario로 긴 작업의 진행 상황을 한눈에 보여 아이디어를 실제로 배포되는 소프트웨어로 만듭니다.
- 스마트
- OpenSpec 워크플로는 의도를 제안부터 배포까지 이어지는 실행 가능한 경로로 바꿉니다.
- 효율적
- 다중 에이전트 실행으로 조사, 구현, 검토를 병렬로 진행합니다.
- 즐거운
- 편리한 UI 상호작용으로 계획, 에이전트 실행, 프로젝트 작업을 쉽게 따라갈 수 있습니다.
© 2026 HagiCode | Powered By hagilight-starlight@0.21.0 | Branch: main | Commit: 745b50b | Built:

