機械学習
3 件のコレクション
Awesome コレクション
Section titled “Awesome コレクション”- AutoML Papers — 自動機械学習に関する論文、サーベイ、チュートリアル、スライド、プロジェクトを厳選して紹介します。特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメーター最適化、メタ学習、ニューラルアーキテクチャ探索を網羅します。
- Core ML Models — Core ML 形式の機械学習モデルを集めた厳選リスト。
- Data Science — データサイエンスのリソース、ツール、チュートリアルをまとめたキュレーションリスト。
HagiCode
HagiCode はエージェント型コーディングワークスペースです。豊富で便利な UI インタラクションにより、計画・エージェント実行・プロジェクト作業を始めやすく、進めやすくし、開発をより魅力的な体験にします。
豊富で便利な UI インタラクションで、計画からプロジェクト作業までを分かりやすく進められます。
- スマートOpenSpec ワークフローが意図を、提案・設計・タスクから変更のリリースまで実行可能な道筋にします。
- 効率的マルチエージェント実行で調査・実装・レビューを並行して進め、複数リポジトリや使い慣れた Agent CLI にも対応します。
- 興味深い豊富で便利な UI インタラクションにより、計画・エージェント実行・プロジェクト作業を始めやすく、進めやすくします。
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アイデアを、出荷できるソフトウェアへ。
HagiCode はエージェント型コーディングワークスペースです。OpenSpec ワークフローで変更を計画し、マルチエージェント実行で進め、Hero Scenario で長い作業の進み具合を見える化して、アイデアを出荷できるソフトウェアにします。
- スマート
- OpenSpec ワークフローが、意図を提案からリリースまでの実行可能な道筋にします。
- 効率的
- マルチエージェント実行で、調査・実装・レビューを並行して進めます。
- 楽しい
- 使いやすい UI で、計画・Agent 実行・プロジェクト作業を進めやすくします。
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