LLM 研究
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Section titled “LLM 研究”5 件のコレクション
Awesome コレクション
Section titled “Awesome コレクション”- Generative AI Guide — 生成 AI の学習パス、研究、コース、ツール、面接対策のガイドです。
- LLM — 大規模言語モデルの論文、学習・デプロイ用ツール、コース、チュートリアル、公開チェックポイント、APIを厳選して紹介します。
- LLM Resources — 大規模言語モデルに関する研究、データセット、ツール、講座、実践的なリソースをまとめています。
- LLM Strawberry — OpenAI Strawberry（o1）と大規模言語モデルの推論に関する研究論文、技術レポート、講演、講座、ブログを厳選しています。
- RLHF — 人間のフィードバックによる強化学習に関する研究論文、コードベース、データセット、ブログ、書籍を紹介します。
HagiCode
HagiCode はエージェント型コーディングワークスペースです。豊富で便利な UI インタラクションにより、計画・エージェント実行・プロジェクト作業を始めやすく、進めやすくし、開発をより魅力的な体験にします。
豊富で便利な UI インタラクションで、計画からプロジェクト作業までを分かりやすく進められます。
- スマートOpenSpec ワークフローが意図を、提案・設計・タスクから変更のリリースまで実行可能な道筋にします。
- 効率的マルチエージェント実行で調査・実装・レビューを並行して進め、複数リポジトリや使い慣れた Agent CLI にも対応します。
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アイデアを、出荷できるソフトウェアへ。
HagiCode はエージェント型コーディングワークスペースです。OpenSpec ワークフローで変更を計画し、マルチエージェント実行で進め、Hero Scenario で長い作業の進み具合を見える化して、アイデアを出荷できるソフトウェアにします。
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- OpenSpec ワークフローが、意図を提案からリリースまでの実行可能な道筋にします。
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- マルチエージェント実行で、調査・実装・レビューを並行して進めます。
- 楽しい
- 使いやすい UI で、計画・Agent 実行・プロジェクト作業を進めやすくします。
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