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Scalability

Source: https://github.com/binhnguyennus/awesome-scalability at c9ca9f248d4d
License: MIT
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拡張性、信頼性、および実行能力の大規模システムのパターンを照らすための更新および整理された読書リスト。 コンセプトは、著名なエンジニアや信頼できるリファレンスの記事で説明しています。 数千億~数億人のユーザーが抱える戦闘テスト済みシステムから導入された事例です。

問題を理解する:スケーラビリティの問題(単一ユーザが高速ですが、重負荷下が遅い)、またはパフォーマンスの問題(単一のユーザーの場合のスロー)をいくつかレビューすることによって 原則です。 方法の確認 スキャッラ そして、 トレーニング テクノロジー企業では問題が解決しています。 セクション ハードウェア ビッグ(データ)とディープ(学習)のスケールでデータと機械学習で働く人のために作成されます。

「一日中失うと、落ち着きを保ったら、もう一回ビルドできる!」 - ユバーの元CTOであるThuan Pham。 それでは、落ち着いて心がける お問い合わせ そして、 資格について お問い合わせ

システム設計のインタビューを持っている場合

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いくつか見てみる インタビュー そして、 わたしたちは世界中を舞台に ホワイトボードでシステムの設計前に、包括的なビューを取得できます。 確認することができます インタビュー 技術の巨人のエンジニアが、システムの構築、スケール、最適化方法を把握します。 幸運!

スケーリングチームの目標はチームサイズを成長させないが、チーム出力と値が増加する。 テクノロジー企業が様々な側面でその目標を達成する方法を調べることができます:採用、管理、組織、文化、コミュニケーション 組織体制 セクション。

貢献は大歓迎です! 見てみたい お問い合わせ. メンテナンスがなくなったり、適さないリンクが表示された場合は、プルリクエストを提出してください!

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