Agent Skills
Source: https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills at
fd4c28d3be55
License: MIT
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厳選されたものであり、AIが大量生成した粗雑なものではありません。
Awesome Agent Skills
Section titled “Awesome Agent Skills”大量生成された多くのスキルリポジトリとは異なり、このコレクションは、AIが大量生成したものではなく、実際のエンジニアリングチームが作成・使用している実践的なAgent Skillsに重点を置いています。
Claude Code、Codex、Antigravity、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot、OpenCode、Windsurfなどに対応しています。パスとドキュメントについては、以下の表をご覧ください。
コミュニティと共に構築・保守されている、最も多くのコントリビューションを集めたAgent Skillsリポジトリです。
💛 スポンサー
Section titled “💛 スポンサー”![]() | TestMu AI (旧LambdaTest) は、現代のエンジニアリングチーム向けに構築されたAIネイティブのテストクラウドプラットフォームです。自律的なテスト作成と高速実行から、AIエージェント、チャットボット、音声アシスタントのテストまで、あらゆるニーズをカバーします。 |
| Crawlbase は、70,000人以上の開発者に信頼されているWebデータ基盤です。Crawling API、MCPサーバー、各種連携により、JavaScriptレンダリング、プロキシローテーション、ボット対策を備え、AIエージェントがあらゆるWebページにリアルタイムでアクセスできます。 | |
![]() | SerpApi は、AIアプリ向けのWeb検索APIです。あらゆる連携で使えるMarkdown形式とJSON形式を利用できます。 |
公式スキル提供元
Section titled “公式スキル提供元”AIで製品をリリースしても、誰も告知しないために毎回ひっそりと終わっていませんか。EveryFeedは、AIアシスタントをソーシャルワークスペースにつなぎ、代理店やマーケティング担当者を雇わなくても、35以上のチャネル向けの投稿を作成・予約・公開できます。



Claude公式スキル
Section titled “Claude公式スキル”
Claude公式スキル
Section titled “Claude公式スキル”- anthropics/docx - Word文書の作成、編集、分析
- anthropics/doc-coauthoring - 文書の共同編集と共同執筆
- anthropics/pptx - PowerPointプレゼンテーションの作成、編集、分析
- anthropics/xlsx - Excelファイルの作成、編集、分析
- anthropics/pdf - テキスト抽出、PDF作成、フォーム処理
- anthropics/algorithmic-art - シード値によるランダム性を用いたp5.jsのジェネレーティブアート作成
- anthropics/canvas-design - PNGおよびPDF形式のビジュアルアートをデザイン
- anthropics/frontend-design - フロントエンドデザインとUI/UX開発ツール
- anthropics/slack-gif-creator - Slackのサイズ制約に最適化されたアニメーションGIFを作成
- anthropics/theme-factory - プロフェッショナルなテーマで成果物をスタイリング、またはカスタムテーマを生成
- anthropics/web-artifacts-builder - ReactとTailwindを使った複雑なclaude.ai HTML成果物の構築
- anthropics/mcp-builder - 外部APIと連携するMCPサーバーの作成
- anthropics/webapp-testing - Playwrightを使用したローカルWebアプリケーションのテスト
- anthropics/brand-guidelines - Anthropicのブランドカラーとタイポグラフィを成果物に適用
- anthropics/internal-comms - 状況報告書、ニュースレター、FAQの作成
- anthropics/skill-creator - Claudeの機能を拡張するスキルの作成ガイド
- anthropics/template - スキル作成用の基本テンプレート
VoltAgentのスキル
Section titled “VoltAgentのスキル”
VoltAgentのスキル
Section titled “VoltAgentのスキル”VoltAgent TypeScriptフレームワークでAIエージェントを構築するための、VoltAgent公式スキルです。
- voltagent/create-voltagent - CLIと手動手順によるプロジェクトのセットアップガイド
- voltagent/voltagent-best-practices - エージェント、ワークフロー、メモリ、サーバーのアーキテクチャと使用パターン
- voltagent/voltagent-core-reference - VoltAgentクラスのオプションとライフサイクルメソッドのリファレンス
- voltagent/voltagent-docs-bundle - バージョンに合ったドキュメントを@voltagent/coreの埋め込みドキュメントから検索
SerpApiのスキル
Section titled “SerpApiのスキル”
SerpApiのスキル
Section titled “SerpApiのスキル”SerpApiチームの公式スキルです。SerpApiはAIアプリ向けのWeb検索APIです。Googleウェブ検索やScholarからMaps、Flights、Hotels、Shoppingまで、130以上のエンジンから構造化された機械可読な検索データをエージェントに提供します。
- serpapi/serpapi-web-search - 130以上のエンジンによる構造化検索データ:適切なエンジンとキーを選び、エラーから復旧
- serpapi/agent-usability-test - エージェントがツールを見つけて使えるかをテスト。評価対象はエージェントではなくインターフェース
SerpApiが提供する関連ツール(スキルではありません):
- serpapi/serpapi-search-tools-python - 人気のエージェントSDKをネイティブサポートする、Pythonエージェント向けリアルタイム検索ツール
- serpapi/serpapi-cli - 130以上のエンジンに対応するコマンドライン用SerpApiクライアント
Crawlbaseのスキル
Section titled “Crawlbaseのスキル”
Crawlbaseのスキル
Section titled “Crawlbaseのスキル”Crawlbaseチームの公式スキルです。Crawlbase MCPサーバーを通じてAIエージェントにリアルタイムのWebアクセスを提供し、任意のURLを生HTML、整形済みMarkdown、またはスクリーンショットとしてクロールし、結果をCrawlbase Cloud Storageで管理できます。
- crawlbase/crawl-html - JSレンダリング、デバイスエミュレーション、地域ターゲティングを使ってURLをクロールし、生HTMLを返す
- crawlbase/crawl-markdown - 広告や定型部分を除去し、任意のURLからLLM向けに整形されたMarkdownを抽出
- crawlbase/crawl-screenshot - デスクトップまたはモバイルで、URLの全ページまたは表示範囲のスクリーンショットを撮影
- crawlbase/storage-get - 保存済みページをCrawlbase Cloud StorageからJSON、HTML、またはMarkdownとして取得
- crawlbase/storage-list - スクロールベースのページネーションで、保存済みridを1回あたり最大1000件一覧表示
- crawlbase/storage-bulk-get - オプションの自動削除を指定して、最大100件の保存済みページを一括取得
- crawlbase/storage-count - トークンに紐づくCrawlbase Cloud Storage内のドキュメント数をカウント
- crawlbase/storage-delete - ridを指定して、Crawlbase Cloud Storage内の保存済みページを1件削除
- crawlbase/storage-bulk-delete - Crawlbase Cloud Storage内の保存済みページを1回の操作で最大100件削除
Crawlbaseが提供する関連ツール(スキルではありません):
- crawlbase/crawlbase-mcp - これらのスキルの基盤となるMCPサーバー(npm
@crawlbase/mcp)。JSレンダリング、プロキシローテーション、ボット対策を備える - crawlbase/langchain-crawlbase - Crawling APIを利用するLangChainドキュメントローダー、ツール、リトリーバー
- crawlbase/n8n-nodes-crawlbase - 認証情報とCrawling APIオプションを備えた、n8n用のネイティブCrawlbaseノード
TestMu AIのスキル
Section titled “TestMu AIのスキル”
TestMu AIのスキル
Section titled “TestMu AIのスキル”主要なテスト自動化フレームワークを網羅する、本番品質のAgent Skillsです。TestMu AI(旧LambdaTest)チームが保守し、Web、モバイル、API、BDD、ユニットテストの各スタックでAIコーディングアシスタントが専門的なテスト自動化コードを生成できるよう支援します。
- testmu-ai/api-skill - REST/GraphQL/gRPC APIの設計、モック化、文書化、保護、テスト生成を行うAPIスキル一式
- testmu-ai/appium-skill - Java、Python、JSでAndroidおよびiOS向けAppiumモバイル自動化を生成
- testmu-ai/behat-skill - GherkinとMinkを使ったPHP向けBehat BDDテストを生成
- testmu-ai/behave-skill - Gherkinとステップ実装を使ったPython向けBehave BDDテストを生成
- testmu-ai/capybara-skill - RSpec連携によるRuby向けCapybara E2Eテストを生成
- testmu-ai/cicd-pipeline-skill - GitHub Actions、Jenkins、GitLab CI、Azure DevOpsでテスト用CI/CDパイプラインを生成
- testmu-ai/codeception-skill - PHP向けCodeceptionの受け入れテスト、機能テスト、ユニットテストを生成
- testmu-ai/cucumber-skill - Java、JS、RubyでGherkinとステップ定義を使ったCucumber BDDテストを生成
- testmu-ai/cypress-skill - JavaScriptまたはTypeScript向けCypress E2Eテストとコンポーネントテストを生成
- testmu-ai/detox-skill - JavaScriptを使ったReact Nativeアプリ向けDetoxグレーボックスE2Eテストを生成
- testmu-ai/espresso-skill - KotlinまたはJavaでAndroid向けEspresso UIテストを生成
- testmu-ai/flutter-testing-skill - DartでFlutterのウィジェット、統合、ゴールデンテストを生成
- testmu-ai/gauge-skill - Java、Python、JS、Rubyのステップを含むMarkdown形式のGauge仕様を生成
- testmu-ai/geb-skill - Spockとページオブジェクトを使ったGroovy向けGebブラウザー自動化を生成
- testmu-ai/hyperexecute-skill - YAML、CLI実行、デバッグ、CI接続など、TestMu AI HyperExecuteをエンドツーエンドで運用
- testmu-ai/jasmine-skill - スパイと非同期処理をサポートするJavaScript向けJasmine BDDテストを生成
- testmu-ai/jest-skill - モックとスナップショットを用いたJS/TS向けJestユニットテストと統合テストを生成
- testmu-ai/junit-5-skill - Mockitoを使ったJava向けJUnit 5ユニットテストと統合テストを生成
- testmu-ai/kanecli-skill - 自然言語の目標からkane-cliでブラウザーテストを生成して実行
- testmu-ai/karma-skill - ブラウザーベースのJSテスト向けKarmaテストランナー設定を生成
- testmu-ai/laravel-dusk-skill - PHPでLaravel Duskを用いたChromeベースのブラウザーテストを生成
- testmu-ai/lettuce-skill - Python向けLettuce BDDテストを生成(レガシー。Behaveを推奨)
- testmu-ai/mocha-skill - ChaiとSinonを使ったJavaScript向けMochaテストを生成
- testmu-ai/mstest-skill - .NET向けC# MSTestテストを生成
- testmu-ai/nemojs-skill - Node.js向けNemo.js Seleniumベースのテストを生成
- testmu-ai/nightwatchjs-skill - Selenium WebDriverを使ったJavaScript向けNightwatchJS E2Eテストを生成
- testmu-ai/nunit-skill - 制約モデルとMoqを使ったC#向けNUnit 3テストを生成
- testmu-ai/phpunit-skill - データプロバイダーとモックを使ったPHPUnitテストを生成
- testmu-ai/playwright-skill - TS、JS、Python、Java、C#向けPlaywright E2Eテストを生成
- testmu-ai/protractor-skill - JS/TSでAngular向けProtractor E2Eテストを生成(非推奨。Playwright/Cypressを推奨)
- testmu-ai/puppeteer-skill - ブラウザー自動化、スクレイピング、PDF生成のためのPuppeteerスクリプトを生成
- testmu-ai/pytest-skill - フィクスチャ、パラメーター化、モックを使ったPythonのpytestテストを生成
- testmu-ai/reqnroll-skill - C#でWebとモバイル向けのReqnroll BDDテストを生成
- testmu-ai/robot-framework-skill - Pythonでキーワード駆動のRobot Frameworkテストを生成
- testmu-ai/rspec-skill - マッチャー、フック、モックを使ったRuby向けRSpecテストを生成
- testmu-ai/selenide-skill - 自動待機と流れるようなAPIを備えたJava向けSelenide UIテストを生成
- testmu-ai/selenium-skill - Java、Python、JS、C#、Ruby、PHP向けSelenium WebDriverテストを生成
- testmu-ai/serenity-bdd-skill - Screenplayパターンとレポート機能を使ったJava向けSerenity BDDテストを生成
- testmu-ai/smartui-skill - スクリーンショット比較用のSmartUIビジュアルリグレッション設定を生成
- testmu-ai/specflow-skill - Gherkinとステップバインディングを使ったC#/.NET向けSpecFlow BDDテストを生成
- testmu-ai/test-framework-migration-skill - Selenium、Playwright、Puppeteer、Cypress間でテストを移行
- testmu-ai/testcafe-skill - JavaScriptまたはTypeScript向けTestCafe自動化テストを生成
- testmu-ai/testng-skill - データプロバイダーと並列実行を使ったJava向けTestNGテストを生成
- testmu-ai/testunit-skill - RubyでTest::Unit形式のxUnitスタイルテストを生成
- testmu-ai/unittest-skill - TestCaseとsetUp/tearDownを使ったPython unittestテストを生成
- testmu-ai/vitest-skill - Jest互換APIとESMを備えたJS/TS向けVitestテストを生成
- testmu-ai/webdriverio-skill - JavaScriptまたはTypeScript向けWebdriverIO(WDIO)自動化テストを生成
- testmu-ai/xcuitest-skill - SwiftでiOS/iPadOSアプリ向けXCUITest UIテストを生成
- testmu-ai/xunit-skill - Fact/TheoryとFluentAssertionsを使ったC#向けxUnit.netテストを生成
Modem Devのスキル
Section titled “Modem Devのスキル”
Modem Devのスキル
Section titled “Modem Devのスキル”- modem-dev/skills - Modemのエージェントスキル。write-discoverable-codeから開始
Zeroのスキル
Section titled “Zeroのスキル”
Zeroのスキル
Section titled “Zeroのスキル”- zero/zero - ユーザーに登録やAPIキー取得を求めて作業を止める代わりに、Claude Codeエージェントが外部の有料ツールを見つけて呼び出す
- zero/zero-gemini - 同じZeroのツール検索・決済レイヤーをGemini CLI拡張としてパッケージ化
Angularのスキル
Section titled “Angularのスキル”
Angularのスキル
Section titled “Angularのスキル”- angular/angular-developer - コンポーネント、サービス、リアクティビティに関するAngularコードとアーキテクチャのガイダンスを生成
- angular/angular-new-app - 最新のベストプラクティスに従い、CLIで新しいAngularアプリを作成
Composioチームのスキル
Section titled “Composioチームのスキル”
Composioチームのスキル
Section titled “Composioチームのスキル”- composiohq/composio - 管理された認証でAIエージェントを1,000以上の外部アプリに接続
Supabaseチームのスキル
Section titled “Supabaseチームのスキル”
Supabaseチームのスキル
Section titled “Supabaseチームのスキル”- supabase/postgres-best-practices - Supabase向けPostgreSQLのベストプラクティス
Google Geminiのスキル
Section titled “Google Geminiのスキル”
Google Geminiのスキル
Section titled “Google Geminiのスキル”- google-gemini/gemini-api-dev - Gemini APIを使用したGemini搭載アプリ開発のベストプラクティス
- google-gemini/vertex-ai-api-dev - Gen AI SDKを使ってGoogle Cloud Vertex AIでGemini搭載アプリを開発
- google-gemini/gemini-live-api-dev - Gemini Live APIでリアルタイム双方向ストリーミングアプリを構築
- google-gemini/gemini-interactions-api - テキスト、チャット、ストリーミング、画像生成向けGemini Interactions APIを使ったアプリを構築
Stripeチームのスキル
Section titled “Stripeチームのスキル”
Stripeチームのスキル
Section titled “Stripeチームのスキル”- stripe/stripe-best-practices - Stripe連携構築のベストプラクティス
- stripe/upgrade-stripe - Stripe SDKとAPIのバージョンをアップグレード
Courierのスキル
Section titled “Courierのスキル”
Courierのスキル
Section titled “Courierのスキル”- trycourier/courier-skills - メール、SMS、プッシュ通知、チャットを通じたマルチチャネル通知
CallStackのスキル
Section titled “CallStackのスキル”
CallStackのスキル
Section titled “CallStackのスキル”- callstackincubator/react-native-best-practices - CallstackによるReact Nativeアプリのパフォーマンス最適化
- callstackincubator/github - PR、コードレビュー、ブランチに関するGitHubワークフローのパターン
- callstackincubator/upgrading-react-native - React Nativeのアップグレード手順:テンプレート、依存関係、よくある落とし穴
Better Authチームのスキル
Section titled “Better Authチームのスキル”
Better Authチームのスキル
Section titled “Better Authチームのスキル”- better-auth/best-practices - Better Auth連携のベストプラクティス
- better-auth/explain-error - Better Authのエラーメッセージを説明
- better-auth/providers - Better Authの認証プロバイダー
- better-auth/create-auth - Better Authを使った認証設定を作成
- better-auth/emailAndPassword - Better Authによるメールアドレスとパスワード認証
- better-auth/organization - Better Authによる組織管理
- better-auth/twoFactor - Better Authによる二要素認証
Tinybirdチームのスキル
Section titled “Tinybirdチームのスキル”
Tinybirdチームのスキル
Section titled “Tinybirdチームのスキル”- tinybirdco/tinybird-best-practices - データソース、パイプ、エンドポイント、SQLに関するTinybirdプロジェクトのガイドライン
- tinybirdco/tinybird-cli-guidelines - Tinybird CLIの使用ガイドラインとコマンド
- tinybirdco/tinybird-python-sdk-guidelines - Tinybird Python SDKの使用ガイドライン
- tinybirdco/tinybird-typescript-sdk-guidelines - Tinybird TypeScript SDKの使用ガイドライン
Terraform向けHashiCorpチームのスキル
Section titled “Terraform向けHashiCorpチームのスキル”
Terraform向けHashiCorpチームのスキル
Section titled “Terraform向けHashiCorpチームのスキル”- hashicorp/azure-verified-modules - Terraformモジュール向けAzure Verified Modules(AVM)認定基準
- hashicorp/new-terraform-provider - Plugin Frameworkを使った新しいTerraformプロバイダープロジェクトのひな形を作成
- hashicorp/provider-resources - Plugin FrameworkでTerraformプロバイダーのリソースとデータソースを実装
- hashicorp/provider-test-patterns - terraform-plugin-testingを使ったTerraformプロバイダーの受け入れテストパターン
- hashicorp/provider-actions - Plugin FrameworkでTerraformプロバイダーのアクションを実装
- hashicorp/run-acceptance-tests - Goのテストランナーを使ってTerraformプロバイダーの受け入れテストを実行
- hashicorp/refactor-module - モノリシックなTerraform設定を再利用可能なモジュールに変換
- hashicorp/terraform-search-import - 既存のクラウドリソースを検出し、Terraformの状態に一括インポート
- hashicorp/terraform-style-guide - HashiCorp公式のスタイル規約に沿ったTerraform HCLコードを生成
- hashicorp/terraform-stacks - 複数の環境、リージョン、クラウドアカウントにまたがるインフラを管理
- hashicorp/terraform-test - .tftest.hclファイルを使用するTerraform設定用の組み込みテストフレームワーク
Sanityチームのスキル
Section titled “Sanityチームのスキル”
Sanityチームのスキル
Section titled “Sanityチームのスキル”- sanity-io/sanity-best-practices - Sanity Studio、GROQクエリ、コンテンツワークフローのベストプラクティス
- sanity-io/content-modeling-best-practices - Sanityで拡張性の高いコンテンツモデルを設計するためのガイドライン
- sanity-io/seo-aeo-best-practices - コンテンツサイト向けSEOと回答エンジン最適化のパターン
- sanity-io/content-experimentation-best-practices - コンテンツのA/Bテストと実験ワークフロー
Firecrawlチームのスキル
Section titled “Firecrawlチームのスキル”
Firecrawlチームのスキル
Section titled “Firecrawlチームのスキル”- firecrawl/firecrawl-build - Web検索、スクレイピング、抽出、ブラウザー操作のためにFirecrawlをアプリケーションコードへ統合
- firecrawl/firecrawl-build-interact - クリック、フォーム入力、ページネーション、認証を考慮したナビゲーションなど、複数手順のFirecrawlブラウザーフロー
- firecrawl/firecrawl-build-onboarding - 初回の連携に向け、プロジェクトでFirecrawlの認証情報とSDKを設定
- firecrawl/firecrawl-build-scrape - 製品コードから単一ページを抽出するFirecrawl
/scrapeを統合 - firecrawl/firecrawl-build-search - 必要に応じてコンテンツ取得を行う、クエリ優先の発見機能としてFirecrawl
/searchを統合
Neonのスキル
Section titled “Neonのスキル”
Neonのスキル
Section titled “Neonのスキル”- neondatabase/neon-postgres - Neon Serverless Postgresのベストプラクティス
- neondatabase/claimable-postgres - Neonによる取得可能なPostgresデータベースのプロビジョニング
- neondatabase/neon-postgres-egress-optimizer - Neon Postgresの外向き通信とデータ転送を最適化
ClickHouseのスキル
Section titled “ClickHouseのスキル”
ClickHouseのスキル
Section titled “ClickHouseのスキル”- clickhouse/clickhouse-best-practices - ClickHouseを扱う際のベストプラクティス
- clickhouse/chdb-datastore - 16以上のデータソースでClickHouseの性能を備えた、pandasのドロップイン代替
- clickhouse/chdb-sql - Python向けプロセス内ClickHouse SQLエンジン。サーバーなしでファイル、データベース、クラウドストレージをクエリ
- clickhouse/clickhouse-architecture-advisor - ClickHouseアーキテクチャを設計し、ベストプラクティスをワークロードに応じた判断へ落とし込む
- clickhouse/clickhousectl-cloud-deploy - clickhousectlでClickHouse Cloudへデプロイし、ローカル環境から移行
- clickhouse/clickhousectl-local-dev - clickhousectlでゼロからローカルのClickHouse開発環境を立ち上げる
Remotionのスキル
Section titled “Remotionのスキル”
Remotionのスキル
Section titled “Remotionのスキル”- remotion-dev/remotion - Reactを使ったプログラムによる動画作成
Replicateのスキル
Section titled “Replicateのスキル”
Replicateのスキル
Section titled “Replicateのスキル”- replicate/replicate - Replicate APIを使ってAIモデルを検索、比較、実行
Typefullyのスキル
Section titled “Typefullyのスキル”
Typefullyのスキル
Section titled “Typefullyのスキル”- typefully/typefully - X、LinkedIn、Threads、Bluesky、Mastodonに投稿するソーシャルメディアコンテンツの作成、予約、公開
Venice.aiのスキル
Section titled “Venice.aiのスキル”
Venice.aiのスキル
Section titled “Venice.aiのスキル”Venice API向けのVenice.ai公式スキルです。
- veniceai/venice-api-overview - APIの基本、認証方式、料金、バージョン管理
- veniceai/venice-auth - APIキーとウォレットベースのVenice認証
- veniceai/venice-chat - チャット補完、マルチモーダル入力、ツール、ストリーミング
- veniceai/venice-responses - Venice向けのOpenAI互換Responses API
- veniceai/venice-embeddings - 埋め込みモデル、次元、エンコード形式
- veniceai/venice-image-generate - 画像生成エンドポイントと利用可能なスタイル
- veniceai/venice-image-edit - 画像編集、アップスケーリング、背景除去
- veniceai/venice-audio-speech - テキスト読み上げモデル、音声、形式、ストリーミング
- veniceai/venice-audio-music - 音楽生成のキューイング、取得、完了エンドポイント
- veniceai/venice-audio-transcription - 音声文字起こしモデルと音声テキスト変換オプション
- veniceai/venice-video - 動画生成と文字起こしのワークフロー
- veniceai/venice-models - モデルカタログ、特性、互換性マッピング
- veniceai/venice-characters - キャラクターのエンドポイントと
character_slugの使い方 - veniceai/venice-api-keys - APIキーのCRUD、レート制限、Web3キー
- veniceai/venice-billing - 残高、使用量、請求分析のエンドポイント
- veniceai/venice-x402 - Base上のウォレットクレジットとx402決済
- veniceai/venice-crypto-rpc - 対応する暗号資産ネットワーク向けJSON-RPCプロキシ
- veniceai/venice-augment - 検索、スクレイピング、テキスト解析のエンドポイント
- veniceai/venice-errors - エラー処理、再試行、APIステータスコード
Vercelエンジニアリングチームのスキル
Section titled “Vercelエンジニアリングチームのスキル”
Vercelエンジニアリングチームのスキル
Section titled “Vercelエンジニアリングチームのスキル”- vercel-labs/next-best-practices - Next.jsのベストプラクティスと推奨パターン
- vercel-labs/next-cache-components - Next.jsにおけるキャッシュ戦略とキャッシュを考慮したコンポーネント
- vercel-labs/next-upgrade - Next.jsプロジェクトを新しいバージョンにアップグレード
Cloudflareチームのスキル
Section titled “Cloudflareチームのスキル”
Cloudflareチームのスキル
Section titled “Cloudflareチームのスキル”- cloudflare/agents-sdk - スケジューリング、RPC、MCPサーバーを備えたステートフルなAIエージェントを構築
- cloudflare/cloudflare - Workers、Pages、ストレージ、AI、ネットワーク、セキュリティ、IaCを網羅するCloudflareプラットフォーム総合スキル
- cloudflare/cloudflare-email-service - Cloudflare Email SendingとEmail Routingでトランザクションメールを送信し、受信メールをルーティング
- cloudflare/durable-objects - RPC、SQLite、WebSocketを使ったステートフルな調整
- cloudflare/sandbox-sdk - Workers上で安全に分離されたコード実行を行うサンドボックスアプリケーションを構築
- cloudflare/web-perf - Core Web Vitalsとレンダリングを妨げるリソースを監査
- cloudflare/workers-best-practices - 本番環境のベストプラクティスとwrangler.jsonc規約に照らしてWorkersコードをレビュー・作成
- cloudflare/wrangler - Workers、KV、R2、D1、Vectorize、Queues、Workflowsをデプロイ・管理
- cloudflare/security-audit-skill - 独立検証された機械可読な検出結果を出す複数段階のセキュリティ監査
Netlifyチームのスキル
Section titled “Netlifyチームのスキル”
Netlifyチームのスキル
Section titled “Netlifyチームのスキル”- netlify/netlify-functions - サーバーレスAPIエンドポイントとバックグラウンドタスクを構築
- netlify/netlify-edge-functions - 低遅延のエッジミドルウェアと位置情報ロジック
- netlify/netlify-blobs - ファイルとデータ向けのキー・バリュー型オブジェクトストレージ
- netlify/netlify-db - デプロイプレビューのブランチ機能を備えたマネージドPostgres
- netlify/netlify-image-cdn - CDN経由で画像を最適化・変換
- netlify/netlify-forms - スパムフィルター付きHTMLフォーム処理
- netlify/netlify-frameworks - SSR対応のWebフレームワークをデプロイ
- netlify/netlify-caching - CDNキャッシュとキャッシュ削除を設定
- netlify/netlify-config - netlify.tomlによるサイト設定のリファレンス
- netlify/netlify-cli-and-deploy - CLI設定、ローカル開発、デプロイのワークフロー
- netlify/netlify-deploy - Netlifyサイト向けの自動デプロイワークフロー
- netlify/netlify-ai-gateway - 統合ゲートウェイエンドポイント経由でAIモデルにアクセス
Google Labs(Stitch)のスキル
Section titled “Google Labs(Stitch)のスキル”
Google Labs(Stitch)のスキル
Section titled “Google Labs(Stitch)のスキル”Claude Code、Gemini CLI、Cursorなどと互換性のある、Stitch MCPサーバー向けAgent Skillsです。
- google-labs-code/design-md - DESIGN.mdファイルの作成と管理
- google-labs-code/enhance-prompt - デザイン仕様とUI/UX用語を使ってプロンプトを改善
- google-labs-code/react-components - StitchからReactコンポーネントへの変換
- google-labs-code/remotion - Stitchアプリのデザインからウォークスルー動画を生成
- google-labs-code/shadcn-ui - shadcn/uiでUIコンポーネントを構築
- google-labs-code/stitch-loop - デザインからコードへの反復的なフィードバックループ
Google Workspace CLIのスキル
Section titled “Google Workspace CLIのスキル”
Google Workspace CLIのスキル
Section titled “Google Workspace CLIのスキル”gws CLIツールを使ってGoogle Workspaceサービスを管理するための、Google Workspace CLI公式スキルです。
- googleworkspace/gws-shared - 共通認証、グローバルフラグ、出力形式
- googleworkspace/gws-drive - Google Driveのファイル、フォルダー、共有ドライブを管理
- googleworkspace/gws-sheets - Google Sheetsのスプレッドシートを読み書き
- googleworkspace/gws-gmail - Gmailのメールを送信、読み取り、管理
- googleworkspace/gws-calendar - Google Calendarのカレンダーと予定を管理
- googleworkspace/gws-admin-reports - Workspaceの監査ログと使用状況レポート
- googleworkspace/gws-docs - Google Docsの文書を読み書き
- googleworkspace/gws-slides - Google Slidesのプレゼンテーションを読み書き
- googleworkspace/gws-tasks - Google Tasksのタスクリストとタスクを管理
- googleworkspace/gws-people - Google Peopleの連絡先とプロフィールを管理
- googleworkspace/gws-chat - Google Chatのスペースとメッセージを管理
- googleworkspace/gws-classroom - Google Classroomのクラス、名簿、授業課題を管理
- googleworkspace/gws-forms - Google Formsを読み書き
- googleworkspace/gws-keep - Google Keepのメモを管理
- googleworkspace/gws-events - Google Workspaceイベントを購読
- googleworkspace/gws-modelarmor - ユーザー生成コンテンツの安全性をフィルタリング
- googleworkspace/gws-workflow - Google Workspaceのサービス横断型生産性ワークフロー
Expoチームのスキル
Section titled “Expoチームのスキル”
Expoチームのスキル
Section titled “Expoチームのスキル”Expoアプリの構築、デプロイ、デバッグを支援するExpoチームの公式AIエージェントスキルです。
- expo/building-native-ui - Expo Router、スタイリング、コンポーネント、ナビゲーション、アニメーションを使ったアプリ構築
- expo/expo-api-routes - EAS Hostingを使ってExpo RouterにAPIルートを作成
- expo/expo-cicd-workflows - Expoプロジェクト向けCI/CDワークフロー
- expo/expo-deployment - Expoアプリを本番環境にデプロイ
- expo/expo-dev-client - Expo開発クライアントをローカルまたはTestFlight経由でビルド・配布
- expo/expo-tailwind-setup - NativeWind v5を使ってExpoにTailwind CSS v4を設定
- expo/expo-ui-jetpack-compose - Expo向けJetpack Compose UIコンポーネント
- expo/expo-ui-swift-ui - Expo向けSwiftUIコンポーネント
- expo/native-data-fetching - ネットワークリクエスト、API呼び出し、キャッシュ、オフライン対応
- expo/upgrading-expo - Expo SDKのバージョンをアップグレード
- expo/use-dom - DOMコンポーネントを使って、ネイティブ上のWebViewでWebコードを実行
Hugging Faceチームのスキル
Section titled “Hugging Faceチームのスキル”
Hugging Faceチームのスキル
Section titled “Hugging Faceチームのスキル”MLワークフロー向けのHugging Faceチーム公式AIエージェントスキルです。
- huggingface/hf-cli - Hub操作用HF CLIツール
- huggingface/hugging-face-dataset-viewer - Dataset Viewer APIでHFデータセットを閲覧・クエリ
- huggingface/hugging-face-datasets - 設定とSQLクエリを使ったデータセットの作成・管理
- huggingface/hugging-face-evaluation - vLLM/lightevalと評価テーブルを使ったモデル評価
- huggingface/hugging-face-jobs - HFインフラ上でコンピューティングジョブとPythonスクリプトを実行
- huggingface/hugging-face-model-trainer - TRLでモデルを学習:SFT、DPO、GRPO、GGUF変換
- huggingface/hugging-face-paper-pages - HF Hub上で論文ページを作成・管理
- huggingface/hugging-face-paper-publisher - モデルやデータセットへのリンクを付けてHF Hubで論文を公開
- huggingface/hugging-face-tool-builder - HF API操作向けの再利用可能なスクリプトを構築
- huggingface/hugging-face-trackio - リアルタイムダッシュボードでML実験を追跡
- huggingface/hugging-face-vision-trainer - HFインフラ上でビジョンモデルを学習
- huggingface/huggingface-gradio - Gradioアプリを構築し、HF Spacesにデプロイ
- huggingface/transformers.js - Transformers.jsを使ってブラウザーでMLモデルを実行
Trail of Bitsチームのセキュリティスキル
Section titled “Trail of Bitsチームのセキュリティスキル”
Trail of Bitsチームのセキュリティスキル
Section titled “Trail of Bitsチームのセキュリティスキル”- trailofbits/ask-questions-if-underspecified - 要件が曖昧な場合に明確化を求める
- trailofbits/audit-context-building - 極めて細粒度のコード分析による深いアーキテクチャコンテキスト
- trailofbits/building-secure-contracts - 6つのブロックチェーン向け脆弱性スキャナーを備えたスマートコントラクトセキュリティツールキット
- trailofbits/burpsuite-project-parser - Burp Suiteプロジェクトファイルを検索し、データを抽出
- trailofbits/claude-in-chrome-troubleshooting - Claude in Chrome MCP拡張機能の接続問題を診断・修正
- trailofbits/constant-time-analysis - 暗号コードにおけるコンパイラー起因のタイミングサイドチャネルを検出
- trailofbits/culture-index - 文化に関するドキュメントを索引化して検索
- trailofbits/differential-review - Git履歴分析を用いたセキュリティ重視の差分レビュー
- trailofbits/dwarf-expert - DWARFデバッグ形式の専門知識
- trailofbits/entry-point-analyzer - スマートコントラクト内の状態変更を伴うエントリーポイントを特定
- trailofbits/firebase-apk-scanner - Android APKをスキャンし、Firebaseの設定ミスとセキュリティ脆弱性を検出
- trailofbits/insecure-defaults - ハードコードされた秘密情報、デフォルト認証情報、弱い暗号など、安全でないデフォルト設定を検出
- trailofbits/modern-python - uv、ruff、ty、pytestのベストプラクティスを活用する最新のPythonツール
- trailofbits/property-based-testing - 複数言語とスマートコントラクト向けのプロパティベーステスト
- trailofbits/semgrep-rule-creator - 脆弱性検出用のSemgrepルールを作成・改善
- trailofbits/semgrep-rule-variant-creator - テスト駆動の検証を行い、既存のSemgrepルールを新しい対象言語へ移植
- trailofbits/sharp-edges - エラーを招きやすいAPIと危険な設定を特定
- trailofbits/spec-to-code-compliance - ブロックチェーン監査向け仕様とコードの準拠チェッカー
- trailofbits/static-analysis - CodeQL、Semgrep、SARIFを使った静的解析ツールキット
- trailofbits/testing-handbook-skills - Testing Handbookのスキル:ファザー、静的解析、サニタイザー
- trailofbits/variant-analysis - パターンベースの分析で類似する脆弱性を発見
Sentry開発チーム向けスキル
Section titled “Sentry開発チーム向けスキル”
Sentry開発チーム向けスキル
Section titled “Sentry開発チーム向けスキル”- getsentry/sentry-sdk-setup - 任意の言語やフレームワークでSentryを設定。プラットフォームを検出し、適切なSDKへ誘導
- getsentry/sentry-workflow - Sentryのコンテキストを使って本番環境の問題を修正し、コードをレビューするエンドツーエンドのワークフロー
- getsentry/sentry-fix-issues - MCP経由でスタックトレース、パンくず、トレースコンテキストを使ってSentryの問題を発見・修正
- getsentry/sentry-code-review - Sentryの問題とトレースのコンテキストを使ってコード変更をレビュー
- getsentry/sentry-pr-code-review - Seer Bug PredictionのPRコメントとSentryのフィードバックをレビュー
- getsentry/sentry-create-alert - メール、Slack、PagerDuty、Discordなどを使ったSentryアラートを作成
- getsentry/sentry-feature-setup - AIモニタリング、OTelパイプライン、アラートなどのSentry高度な機能を設定
- getsentry/sentry-otel-exporter-setup - Sentry Exporterを使ってOpenTelemetry Collectorを設定
- getsentry/sentry-setup-ai-monitoring - OpenAI、Anthropic、Vercel AI、LangChain、Google GenAI、Pydantic AIを計装
- getsentry/sentry-sdk-upgrade - Sentry JavaScript SDKをメジャーバージョン間でアップグレード
- getsentry/sentry-sdk-skill-creator - プラットフォーム向けの新しいSentry SDKスキルバンドルを作成
- getsentry/sentry-android-sdk - Android(KotlinとJava)向けSentry SDKの完全な設定
- getsentry/sentry-browser-sdk - ブラウザーJavaScript向けSentry SDKの完全な設定
- getsentry/sentry-cloudflare-sdk - Cloudflare Workers、Pages、Durable Objects、Queues、Workflows向けSentry SDKの完全な設定
- getsentry/sentry-cocoa-sdk - Appleプラットフォーム(iOS、macOS、tvOS、watchOS、visionOS)向けSentry SDKの完全な設定
- getsentry/sentry-dotnet-sdk - .NET(ASP.NET Core、MAUI、WPF、WinForms、Blazor、Azure Functions)向けSentry SDKの完全な設定
- getsentry/sentry-elixir-sdk - Elixir、Phoenix、Plug、LiveView、Oban、Quantum向けSentry SDKの完全な設定
- getsentry/sentry-flutter-sdk - 全プラットフォームにおけるFlutterとDart向けSentry SDKの完全な設定
- getsentry/sentry-go-sdk - Go(net/http、Gin、Echo、Fiber、FastHTTP、Iris、Negroni)向けSentry SDKの完全な設定
- getsentry/sentry-nestjs-sdk - ExpressまたはFastify、GraphQL、マイクロサービスを使ったNestJS向けSentry SDKの完全な設定
- getsentry/sentry-nextjs-sdk - Next.js 13以降(App RouterとPages Router)向けSentry SDKの完全な設定
- getsentry/sentry-node-sdk - Node.js、Bun、Deno向けSentry SDKの完全な設定
- getsentry/sentry-php-sdk - PHP、Laravel、Symfony向けSentry SDKの完全な設定
- getsentry/sentry-python-sdk - Python(Django、Flask、FastAPI、Celery、Starlette、AIOHTTP、Tornado)向けSentry SDKの完全な設定
- getsentry/sentry-react-native-sdk - React NativeとExpo向けSentry SDKの完全な設定
- getsentry/sentry-react-sdk - React(React Router v5-v7、TanStack Router、Redux、Vite、webpack)向けSentry SDKの完全な設定
- getsentry/sentry-ruby-sdk - Ruby(Rails、Sinatra、Rack、Sidekiq、Resque)向けSentry SDKの完全な設定
- getsentry/sentry-svelte-sdk - SvelteとSvelteKit向けSentry SDKの完全な設定
Microsoftのスキル
Section titled “Microsoftのスキル”
Microsoftのスキル
Section titled “Microsoftのスキル”Azure SDKとMicrosoft AI Foundry開発に関する分野固有の知識。6言語にわたる133のスキルです。
- microsoft/cloud-solution-architect - 適切に設計されたAzureクラウドシステムを設計
- microsoft/continual-learning - Azure AI向けの継続学習パターン
- microsoft/copilot-sdk - GitHub Copilot SDKを活用したアプリケーションを構築
- microsoft/entra-agent-id - Graph API経由のMicrosoft Entra Agent ID OAuth2 ID
- microsoft/frontend-design-review - 独自性のあるフロントエンドインターフェースをレビュー・作成
- microsoft/github-issue-creator - メモから構造化されたGitHub Issueレポートを作成
- microsoft/mcp-builder - LLMツール連携向けMCPサーバー作成ガイド
- microsoft/podcast-generation - Azure OpenAI Realtime APIによるAIポッドキャスト音声
- microsoft/skill-creator - AIコーディングエージェント向けの効果的なスキル作成ガイド
.NETスキル
Section titled “.NETスキル”- microsoft/azure-ai-document-intelligence-dotnet - 文書のテキスト、表、データの抽出
- microsoft/azure-ai-openai-dotnet - GPT-4、埋め込み、DALL-E、Whisperクライアント
- microsoft/azure-ai-projects-dotnet - AI Foundryプロジェクト管理SDK
- microsoft/azure-ai-voicelive-dotnet - リアルタイム双方向音声AI
- microsoft/azure-eventgrid-dotnet - Event Gridトピックとドメインへの発行
- microsoft/azure-eventhub-dotnet - 高スループットのイベントストリーミング
- microsoft/azure-identity-dotnet - Microsoft Entra ID認証
- microsoft/azure-maps-search-dotnet - ジオコーディング、ルーティング、気象サービス
- microsoft/azure-mgmt-apicenter-dotnet - APIのインベントリとガバナンス
- microsoft/azure-mgmt-apimanagement-dotnet - ARM経由のAPI Managementプロビジョニング
- microsoft/azure-mgmt-applicationinsights-dotnet - Application Insightsリソース管理
- microsoft/azure-mgmt-arizeaiobservabilityeval-dotnet - Arize AIのオブザーバビリティ管理
- microsoft/azure-mgmt-botservice-dotnet - ARM経由のBot Serviceプロビジョニング
- microsoft/azure-mgmt-fabric-dotnet - Microsoft Fabricの容量管理
- microsoft/azure-mgmt-mongodbatlas-dotnet - ARMリソースとしてのMongoDB Atlas
- microsoft/azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet - Weights & Biasesのデプロイ管理
- microsoft/azure-resource-manager-cosmosdb-dotnet - Cosmos DBリソースのプロビジョニング
- microsoft/azure-resource-manager-durabletask-dotnet - Durable Task Schedulerの管理
- microsoft/azure-resource-manager-mysql-dotnet - MySQL Flexible Serverの管理
- microsoft/azure-resource-manager-playwright-dotnet - Playwright Testingワークスペースの管理
- microsoft/azure-resource-manager-postgresql-dotnet - PostgreSQL Flexible Serverの管理
- microsoft/azure-resource-manager-redis-dotnet - Azure Cache for Redisのプロビジョニング
- microsoft/azure-resource-manager-sql-dotnet - Azure SQLリソース管理
- microsoft/azure-search-documents-dotnet - 全文検索、ベクトル検索、ハイブリッド検索
- microsoft/azure-security-keyvault-keys-dotnet - 暗号鍵管理
- microsoft/azure-servicebus-dotnet - キューとトピックを使ったエンタープライズメッセージング
- microsoft/m365-agents-dotnet - M365、Teams、Copilot Studioエージェント
- microsoft/microsoft-azure-webjobs-extensions-authentication-events-dotnet - Entra IDカスタム認証イベントハンドラー
Javaスキル
Section titled “Javaスキル”- microsoft/azure-ai-anomalydetector-java - 異常検出アプリケーション
- microsoft/azure-ai-contentsafety-java - コンテンツモデレーションと安全性
- microsoft/azure-ai-formrecognizer-java - 文書分析とフォーム抽出
- microsoft/azure-ai-projects-java - AI Foundryプロジェクト管理
- microsoft/azure-ai-vision-imageanalysis-java - 画像キャプション、OCR、物体検出
- microsoft/azure-ai-voicelive-java - リアルタイム双方向音声AI
- microsoft/azure-appconfiguration-java - アプリ設定の一元管理
- microsoft/azure-communication-callautomation-java - IVRとAIによる通話自動化
- microsoft/azure-communication-callingserver-java - レガシーCallingServer SDK
- microsoft/azure-communication-chat-java - スレッドと受信確認に対応したリアルタイムチャット
- microsoft/azure-communication-common-java - Communication Services共通ユーティリティ
- microsoft/azure-communication-sms-java - SMS送信と配信レポート
- microsoft/azure-compute-batch-java - 大規模並列処理とHPCバッチジョブ
- microsoft/azure-cosmos-java - グローバル分散に対応したCosmos DB NoSQL
- microsoft/azure-data-tables-java - NoSQLのキー・バリュー型テーブルストレージ
- microsoft/azure-eventgrid-java - イベント駆動型のpub/subメッセージング
- microsoft/azure-eventhub-java - リアルタイムの高スループットストリーミング
- microsoft/azure-identity-java - Microsoft Entra ID認証
- microsoft/azure-messaging-webpubsub-java - リアルタイムWebSocketメッセージング
- microsoft/azure-monitor-ingestion-java - Azure Monitorへのカスタムログ取り込み
- microsoft/azure-monitor-opentelemetry-exporter-java - Azure MonitorへのOpenTelemetryエクスポート
- microsoft/azure-monitor-query-java - Azure Monitorへのクエリ
- microsoft/azure-security-keyvault-keys-java - 暗号鍵管理
- microsoft/azure-security-keyvault-secrets-java - パスワードと鍵のシークレット管理
- microsoft/azure-storage-blob-java - ファイル管理向けBlobストレージ
Pythonスキル
Section titled “Pythonスキル”- microsoft/agent-framework-azure-ai-py - Azure AI Foundry向けAgent Framework
- microsoft/agents-v2-py - Foundry Agents SDK:カスタムイメージを使ったコンテナベースのエージェント
- microsoft/azure-ai-contentsafety-py - 有害コンテンツの検出
- microsoft/azure-ai-contentunderstanding-py - マルチモーダルコンテンツの抽出
- microsoft/azure-ai-ml-py - Azure MLワークスペースとジョブの管理
- microsoft/azure-ai-projects-py - AI Foundryプロジェクトクライアントとエージェント
- microsoft/azure-ai-textanalytics-py - NLP:感情、エンティティ、キーフレーズ
- microsoft/azure-ai-transcription-py - 音声テキスト変換による文字起こし
- microsoft/azure-ai-translation-document-py - 文書の一括翻訳
- microsoft/azure-ai-translation-text-py - リアルタイムのテキスト翻訳
- microsoft/azure-ai-vision-imageanalysis-py - 画像キャプション、タグ、OCR、物体認識
- microsoft/azure-ai-voicelive-py - リアルタイム双方向音声AI
- microsoft/azure-appconfiguration-py - 機能フラグと動的設定
- microsoft/azure-containerregistry-py - コンテナーイメージとレジストリの管理
- microsoft/azure-cosmos-db-py - Python/FastAPIパターンによるCosmos DB
- microsoft/azure-cosmos-py - Cosmos DB NoSQLクライアントライブラリ
- microsoft/azure-data-tables-py - NoSQLのキー・バリュー型テーブルストレージ
- microsoft/azure-eventgrid-py - イベント駆動型pub/subルーティング
- microsoft/azure-eventhub-py - 高スループットのイベントストリーミング
- microsoft/azure-identity-py - Microsoft Entra ID認証
- microsoft/azure-keyvault-py - シークレット、鍵、証明書の管理
- microsoft/azure-messaging-webpubsubservice-py - リアルタイムWebSocketメッセージング
- microsoft/azure-mgmt-apicenter-py - APIのインベントリとガバナンス
- microsoft/azure-mgmt-apimanagement-py - API Managementサービスの管理
- microsoft/azure-mgmt-botservice-py - Bot Serviceリソースの管理
- microsoft/azure-mgmt-fabric-py - Microsoft Fabricの容量管理
- microsoft/azure-monitor-ingestion-py - Azure Monitorへのカスタムログ取り込み
- microsoft/azure-monitor-opentelemetry-exporter-py - Application InsightsへのOpenTelemetryエクスポート
- microsoft/azure-monitor-opentelemetry-py - Application Insightsのワンライン設定
- microsoft/azure-monitor-query-py - Azure Monitorのログとメトリクスをクエリ
- microsoft/azure-search-documents-py - 全文検索、ベクトル検索、ハイブリッド検索
- microsoft/azure-servicebus-py - キューとトピックを使ったエンタープライズメッセージング
- microsoft/azure-speech-to-text-rest-py - 短い音声向けREST音声テキスト変換
- microsoft/azure-storage-blob-py - Blobオブジェクトストレージクライアント
- microsoft/azure-storage-file-datalake-py - 階層型データレイクストレージ
- microsoft/azure-storage-file-share-py - SMBファイル共有管理
- microsoft/azure-storage-queue-py - シンプルなメッセージキューイング
- microsoft/fastapi-router-py - CRUDと認証に対応するFastAPIルーター
- microsoft/m365-agents-py - M365、Teams、Copilot Studioエージェント
- microsoft/pydantic-models-py - APIスキーマ向けPydanticモデル
Rustスキル
Section titled “Rustスキル”- microsoft/azure-cosmos-rust - Cosmos DB NoSQLクライアント
- microsoft/azure-eventhub-rust - Event Hubsストリーミングクライアント
- microsoft/azure-identity-rust - Microsoft Entra ID認証
- microsoft/azure-keyvault-certificates-rust - Key Vault証明書管理
- microsoft/azure-keyvault-keys-rust - Key Vault暗号鍵管理
- microsoft/azure-keyvault-secrets-rust - Key Vaultシークレットストレージ
- microsoft/azure-storage-blob-rust - Blobオブジェクトストレージクライアント
TypeScriptスキル
Section titled “TypeScriptスキル”- microsoft/azure-ai-contentsafety-ts - テキストと画像のコンテンツ安全性
- microsoft/azure-ai-document-intelligence-ts - 文書のテキストと表の抽出
- microsoft/azure-ai-projects-ts - AI Foundryプロジェクトクライアントとエージェント
- microsoft/azure-ai-translation-ts - テキストと文書の翻訳
- microsoft/azure-ai-voicelive-ts - リアルタイム双方向音声AI
- microsoft/azure-appconfiguration-ts - アプリ設定、機能フラグ、動的更新
- microsoft/azure-cosmos-ts - Cosmos DB NoSQLのCRUDとクエリ
- microsoft/azure-eventhub-ts - 高スループットのイベントストリーミング
- microsoft/azure-identity-ts - Microsoft Entra ID認証
- microsoft/azure-keyvault-keys-ts - 暗号鍵管理
- microsoft/azure-keyvault-secrets-ts - シークレットの保存と取得
- microsoft/azure-microsoft-playwright-testing-ts - Azure上での大規模なPlaywrightテスト
- microsoft/azure-monitor-opentelemetry-ts - Application Insightsのトレースとメトリクス
- microsoft/azure-postgres-ts - PostgreSQL Flexible Serverへの接続
- microsoft/azure-search-documents-ts - セマンティックランキングを用いたベクトル検索/ハイブリッド検索
- microsoft/azure-servicebus-ts - キューとトピックを使ったメッセージング
- microsoft/azure-storage-blob-ts - Blobのアップロード、ダウンロード、管理
- microsoft/azure-storage-file-share-ts - SMBファイル共有操作
- microsoft/azure-storage-queue-ts - キューメッセージ操作
- microsoft/azure-web-pubsub-ts - リアルタイムWebSocket pub/subメッセージング
- microsoft/frontend-ui-dark-ts - Tailwindとアニメーションを使ったダークテーマのReact
- microsoft/m365-agents-ts - M365、Teams、Copilot Studioエージェント
- microsoft/react-flow-node-ts - Zustandを使ったReact Flowノードコンポーネント
- microsoft/zustand-store-ts - ミドルウェアパターンを使ったZustandストア
fal.aiチームのスキル
Section titled “fal.aiチームのスキル”
fal.aiチームのスキル
Section titled “fal.aiチームのスキル”- fal-ai-community/fal-3d - テキストまたは画像から3Dモデルを生成
- fal-ai-community/fal-audio - fal.ai音声モデルを使ったテキスト読み上げと音声テキスト変換
- fal-ai-community/fal-generate - fal.ai AIモデルを使って画像や動画を生成
- fal-ai-community/fal-image-edit - スタイル変換とオブジェクト削除に対応するAI画像編集
- fal-ai-community/fal-kling-o3 - Klingの最も高性能なモデルファミリー、Kling O3で画像や動画を生成
- fal-ai-community/fal-lip-sync - 話す人物の動画を作成し、音声を動画にリップシンク
- fal-ai-community/fal-platform - モデル管理、料金、使用状況追跡のためのプラットフォームAPI
- fal-ai-community/fal-realtime - リアルタイムおよびストリーミングAI画像生成
- fal-ai-community/fal-restore - ぼけ除去、ノイズ除去、顔の修正、文書復元による画像品質の復元・修復
- fal-ai-community/fal-train - 個人向け画像生成のためfal.aiでカスタムAIモデル(LoRA)を学習
- fal-ai-community/fal-tryon - バーチャル試着:服が人にどう見えるかを確認
- fal-ai-community/fal-upscale - AIで画像と動画の解像度を拡大・強化
- fal-ai-community/fal-video-edit - AIで既存動画を編集:スタイルのリミックス、アップスケール、背景削除、音声追加
- fal-ai-community/fal-vision - 画像を分析:オブジェクトのセグメント化・検出、OCR、説明、視覚的なQ&A
- fal-ai-community/fal-workflow - AIモデルを連結するワークフローJSONファイルを生成
WordPress開発チームのスキル
Section titled “WordPress開発チームのスキル”
WordPress開発チームのスキル
Section titled “WordPress開発チームのスキル”- WordPress/wordpress-router - WordPressリポジトリを分類し、適切なワークフローへ振り分け
- WordPress/wp-project-triage - プロジェクトの種類、ツール、バージョンを自動検出
- WordPress/wp-block-development - Gutenbergブロック:block.json、属性、レンダリング、非推奨化
- WordPress/wp-block-themes - ブロックテーマ:theme.json、テンプレート、パターン、スタイルバリエーション
- WordPress/wp-plugin-development - プラグインアーキテクチャ、フック、設定API、セキュリティ
- WordPress/wp-rest-api - REST APIのルート/エンドポイント、スキーマ、認証、レスポンス整形
- WordPress/wp-interactivity-api - data-wp-*ディレクティブとストアによるフロントエンドのインタラクティビティ
- WordPress/wp-abilities-api - 機能ベースの権限とREST API認証
- WordPress/wp-wpcli-and-ops - WP-CLIコマンド、自動化、マルチサイト、検索・置換
- WordPress/wp-performance - プロファイリング、キャッシュ、データベース最適化、Server-Timing
- WordPress/wp-phpstan - WordPressプロジェクト向けPHPStan静的解析
- WordPress/wp-playground - 即時にローカル環境を用意するWordPress Playground
- WordPress/wpds - WordPressデザインシステム
OpenAIのスキル
Section titled “OpenAIのスキル”
OpenAIのスキル
Section titled “OpenAIのスキル”OpenAIのスキルリポジトリから厳選された公式スキルです。
- openai/cloudflare-deploy - Workers、Pages、プラットフォームサービスを使ってCloudflareにアプリをデプロイ
- openai/develop-web-game - 時間ステップを使い、PlaywrightでWebゲームを反復的に構築・テスト
- openai/doc - 書式とレイアウトを忠実に保ちながら.docx文書を読み取り、作成、編集
- openai/gh-address-comments - CLI経由でオープン中のGitHub PRに寄せられたレビューコメントやIssueコメントに対応
- openai/gh-fix-ci - ログを調べて失敗したGitHub ActionsのPRチェックをデバッグ・修正
- openai/imagegen - OpenAIのImage APIを使ってプロジェクト用の画像を生成・編集
- openai/jupyter-notebook - 実験やチュートリアル向けの、整理され再現可能なJupyterノートブックを作成
- openai/linear - LinearでIssue、プロジェクト、チームワークフローを管理
- openai/netlify-deploy - CLI認証、連携、環境サポートを使ってNetlifyデプロイを自動化
- openai/notion-knowledge-capture - 会話を構造化された検索可能なNotion Wikiエントリーに変換
- openai/notion-meeting-intelligence - Notionのコンテキストを取得し、議題を調整して会議に備える
- openai/notion-research-documentation - Notionのコンテンツを調査し、知見を構造化された概要にまとめる
- openai/notion-spec-to-implementation - Notionの仕様書を、相互にリンクされた実装計画とタスクに変換
- openai/openai-docs - OpenAI開発者ドキュメントに基づく信頼できるガイダンスを提供
- openai/pdf - レイアウトと視覚的な書式を保ちながらPDFを読み取り、作成、レビュー
- openai/playwright - ナビゲーション、フォーム、スクレイピングのための実ブラウザー操作を自動化
- openai/render-deploy - Git連携サービスを使ってRenderクラウドプラットフォームにアプリケーションをデプロイ
- openai/screenshot - 各OSプラットフォームでデスクトップ、アプリウィンドウ、ピクセル領域をキャプチャ
- openai/security-best-practices - 言語固有のセキュリティ脆弱性がないかコードをレビュー
- openai/security-ownership-map - 人とファイルの所有関係をマッピングし、バス係数を計算してリスクを特定
- openai/security-threat-model - 信頼境界を特定するリポジトリ固有の脅威モデルを生成
- openai/sentry - Sentryの問題を調査し、本番エラーを要約して稼働状況データを取得
- openai/sora - OpenAIのSora API経由で短い動画クリップを生成、リミックス、管理
- openai/speech - OpenAIのAPIと組み込み音声を使ってテキストから音声を生成
- openai/spreadsheet - 数式を使ったスプレッドシートの作成、編集、分析、可視化
- openai/transcribe - オプションの話者ダイアライゼーションを使い、音声ファイルをテキストに文字起こし
- openai/vercel-deploy - プレビューまたは本番向けオプションを使ってアプリケーションやWebサイトをVercelにデプロイ
- openai/yeet - CLI経由でコードをステージング、コミット、プッシュし、GitHubプルリクエストを作成
- openai/aspnet-core - ASP.NET Coreアプリ(Blazor、MVC、Minimal APIsなど)を構築、レビュー、設計
- openai/chatgpt-apps - MCPサーバーとウィジェットUIを備えたChatGPT Apps SDKアプリを構築、ひな形作成、トラブルシュート
- openai/figma - Figma MCPサーバーからデザインコンテキストを取得し、ノードを本番コードに変換
- openai/figma-code-connect-components - Code Connectを使ってFigmaのデザインコンポーネントをコードコンポーネントに接続
- openai/figma-create-design-system-rules - Figma MCPサーバーを使ってFigmaデザインを実装するためのルール
- openai/figma-create-new-file - 空のFigmaファイルまたはFigJamファイルを新規作成
- openai/figma-generate-design - デザインシステムのトークンを使って、アプリのページやレイアウトをFigmaに変換
- openai/figma-generate-library - コードベースからプロ品質のデザインシステムをFigmaで構築・更新
- openai/figma-implement-design - 1:1の視覚的忠実度でFigmaデザインを本番対応コードに変換
- openai/figma-use - Figma内での全use_figmaツール呼び出しに必要な前提スキル。Figmaコンテキストでの読み書き操作
- openai/frontend-skill - 抑制の効いた構成で、視覚的に優れたランディングページ、Webサイト、アプリUIを作成
- openai/playwright-interactive - js_replを介した永続的なブラウザーとElectron操作による反復的なUIデバッグ
- openai/slides - PptxGenJSを使った.pptxプレゼンテーション資料の作成・編集
- openai/winui-app - C#とWindows App SDKで最新のWinUI 3デスクトップアプリのひな形作成と開発
Figmaのスキル
Section titled “Figmaのスキル”
Figmaのスキル
Section titled “Figmaのスキル”Figma MCPサーバーのガイドに基づく公式スキルです。
- figma/figma-code-connect-components - Code Connectを使ってFigmaのデザインコンポーネントをコードコンポーネントに接続
- figma/figma-create-design-system-rules - Figmaからコードへのワークフロー向けにプロジェクト固有のデザインシステム規則を生成
- figma/figma-create-new-file - 空のFigma DesignまたはFigJamファイルを新規作成
- figma/figma-generate-design - デザインシステムコンポーネントを使って、コードや説明からFigma上に画面を構築・更新
- figma/figma-generate-library - コードベースからFigmaのデザインシステムライブラリを構築・更新
- figma/figma-implement-design - 1:1の忠実度でFigmaデザインを本番対応のアプリケーションコードに変換
- figma/figma-use - キャンバスへの書き込み、検査、変数、デザインシステム作業に使うFigma Plugin APIスクリプトを実行
Corey Hainesのマーケティングスキル
Section titled “Corey Hainesのマーケティングスキル”
Corey Hainesのマーケティングスキル
Section titled “Corey Hainesのマーケティングスキル”Corey Hainesによる公式マーケティングスキルです。SEOやコピーライティングから、グロース、CRO、有料集客まで、SaaSマーケティング全体を網羅します。
- coreyhaines31/ab-testing - あらゆるデジタル体験のA/Bテストや実験を計画・実施
- coreyhaines31/ad-creative - 見出し、説明文、本文などの広告クリエイティブを生成・反復改善
- coreyhaines31/ai-seo - AI生成の回答やLLM検索結果に表示されるようコンテンツを最適化
- coreyhaines31/analytics - 分析トラッキングと測定パイプラインを設定・監査
- coreyhaines31/churn-prevention - 解約フロー、継続特典、決済失敗からの回復策を構築
- coreyhaines31/cold-email - 成果につながるB2Bコールドメールとフォローアップシーケンスを作成
- coreyhaines31/competitors - SEO向けの競合比較ページと代替製品ランディングページを構築
- coreyhaines31/content-strategy - コンテンツ戦略を計画し、優先するトピックや形式を決定
- coreyhaines31/copy-editing - 既存のマーケティングコピーを明確さと訴求力のために編集・改善
- coreyhaines31/copywriting - ランディングページ、ホームページ、広告用のマーケティングコピーを作成・書き直し
- coreyhaines31/emails - メールシーケンス、ドリップキャンペーン、ライフサイクルメールフローを構築
- coreyhaines31/free-tools - リード獲得とSEO価値を高める無料ツールを計画・構築
- coreyhaines31/launch - 製品ローンチ、機能告知、市場投入戦略を計画
- coreyhaines31/marketing-ideas - SaaS製品向けのマーケティング戦略とキャンペーン案を生成
- coreyhaines31/marketing-psychology - 心理学の原則と行動科学をコピーやデザインに応用
- coreyhaines31/onboarding - 登録後のオンボーディングとユーザー活性化を最適化し、価値実感までの時間を短縮
- coreyhaines31/cro - ホームページ、ランディングページ、問い合わせフォームなど、あらゆるマーケティングページやフォームのコンバージョン率を改善
- coreyhaines31/ads - Google、Meta、LinkedInなどで有料キャンペーンを作成・最適化
- coreyhaines31/paywalls - アップグレード画面、ペイウォール、アップセルモーダルを設計・最適化
- coreyhaines31/popups - コンバージョン向けのポップアップ、モーダル、スライドインを作成・最適化
- coreyhaines31/pricing - SaaS製品の価格設定、パッケージ化、収益化戦略を策定
- coreyhaines31/product-marketing - 一貫したメッセージングのための製品マーケティングコンテキスト文書を作成・維持
- coreyhaines31/programmatic-seo - 大規模なコンテンツ生成向けのSEO主導型ページテンプレートを構築
- coreyhaines31/referrals - 紹介、アフィリエイト、口コミプログラムを設計・最適化
- coreyhaines31/revops - 収益オペレーション、リードのライフサイクル、マーケティングから営業への引き継ぎを効率化
- coreyhaines31/sales-enablement - ピッチ資料、概要資料、反論対応文書、デモ用スクリプトを作成
- coreyhaines31/schema - SEO改善のためにスキーママークアップと構造化データを追加・最適化
- coreyhaines31/seo-audit - サイトの技術的なSEOとページ内SEOの問題を監査・診断
- coreyhaines31/signup - コンバージョン向上のため登録、ユーザー登録、トライアル開始フローを最適化
- coreyhaines31/site-architecture - ページ階層、ナビゲーション、URL構造を計画・再編成
- coreyhaines31/social - LinkedIn、Twitter/X、Instagram向けソーシャルメディアコンテンツを作成・予約
Kim Barrettの広告スキル
Section titled “Kim Barrettの広告スキル”
Kim Barrettの広告スキル
Section titled “Kim Barrettの広告スキル”Kim Barrettによるダイレクトレスポンス広告スキルです。基礎、copy-chief、operator-os、orchestrators、QAに分類され、顧客像の分析、オファー設計、Schwartz流コピーライティング、クリエイティブテスト、ファネル全体のキャンペーン統括を網羅します。
- realkimbarrett/avatar-extraction - 購買者が誰で、何を望み、何を試し、何に基づいて意思決定するかを正確に定義
- realkimbarrett/offer-extraction - 製品やサービスを魅力的でコンバージョン率の高いオファーに変える
- realkimbarrett/schwartz-awareness-mapper - オーディエンスの認知レベルと適切なメッセージング手法を判断
- realkimbarrett/mechanism-builder - 独自のメカニズムで、自社の解決策が機能し他社が失敗した理由を説明
- realkimbarrett/headline-matrix - さまざまな切り口で高成果の見出しバリエーションを生成
- realkimbarrett/objection-crusher - 購買者の反論やためらいを特定し、解消
- realkimbarrett/ad-angle-multiplier - クリエイティブテスト向けに、中心となるアイデアを複数の異なる広告の切り口へ展開
- realkimbarrett/scroll-stopping-creative - 最初の3秒で注目を集める広告コンセプトを作成
- realkimbarrett/conversion-path-builder - クリックからコンバージョン、商談予約までの最適なファネルを設計
- realkimbarrett/performance-diagnosis - コンバージョンの低さ、CPLの高さ、広告の質など、キャンペーンの不振原因を診断
- realkimbarrett/full-funnel-campaign-orchestrator - すべてのスキルを連携し、広告とファネルを含むキャンペーン全体をエンドツーエンドで構築
- realkimbarrett/generic-language-killer - 曖昧、企業的、またはAIらしい表現を取り除き、明確で具体的な人間らしい言葉に置き換える
Binanceのスキル
Section titled “Binanceのスキル”
Binanceのスキル
Section titled “Binanceのスキル”BinanceチームによるWeb3と取引の公式スキルです。Binance APIを使った暗号資産市場データ、オンチェーン分析、トークンセキュリティ監査、現物取引を含みます。
- binance/crypto-market-rank - 注目トークン、スマートマネー流入、ミームランキング、上位トレーダーの損益ランキングなど、暗号資産市場ランキングをクエリ
- binance/meme-rush - ローンチパッド(Pump.fun、Four.meme)のリアルタイムなミームトークン一覧と、純流入額で順位付けされたAI分析の注目市場トピックを追跡
- binance/query-address-info - BSC、Base、Solana上の任意のウォレットアドレスについて、全トークン保有量とポートフォリオのポジションを取得
- binance/query-token-audit - BSC、Base、Solana、Ethereum上で詐欺、ハニーポット、悪意あるコントラクトを検出するためトークンの安全性を監査
- binance/query-token-info - キーワードまたはコントラクトアドレスからトークンを検索し、メタデータ、リアルタイム市場データ、Kラインローソク足チャートを取得
- binance/trading-signal - SolanaとBSCにおけるスマートマネーのオンチェーン売買シグナルを価格、最大利益、決済率データと共に監視
- binance/spot - APIキー認証でBinanceの現物取引注文を発注・管理。メインネットとテストネットに対応
Apollo GraphQLのスキル
Section titled “Apollo GraphQLのスキル”
Apollo GraphQLのスキル
Section titled “Apollo GraphQLのスキル”GraphQLクライアント、サーバー、フェデレーション型スーパーグラフ、Apollo Routerを構築するためのApollo GraphQLチーム公式スキルです。
- apollographql/apollo-client - Apollo Client 4でReactアプリケーションを構築
- apollographql/apollo-connectors - Apollo Connectorsを使ってREST APIをGraphQLスーパーグラフに統合
- apollographql/apollo-federation - Apollo Federation 2のサブグラフスキーマを記述し、スーパーグラフに統合
- apollographql/apollo-kotlin - Android、JVM、Kotlin Multiplatformプロジェクト向けGraphQLクライアント
- apollographql/apollo-mcp-server - Model Context Protocol経由でAIエージェントをGraphQL APIに接続
- apollographql/apollo-router - RustベースのApollo Router向けバージョン対応設定ジェネレーター
- apollographql/apollo-router-plugin-creator - Apollo Router向けネイティブRustプラグインを作成
- apollographql/apollo-server - Apollo Server 5を使ったGraphQLサーバーの構築
- apollographql/graphql-operations - ベストプラクティスに従ったGraphQLクエリ、ミューテーション、サブスクリプションの記述
- apollographql/graphql-schema - 整然として進化可能なGraphQLスキーマ設計のリファレンスガイド
- apollographql/rover - Apollo GraphOSでGraphQLスキーマを管理するCLIツール
- apollographql/rust-best-practices - Apollo GraphQL社内ハンドブックに基づくRustコーディングガイドライン
- apollographql/skill-creator - Apollo GraphQLに特化したAgent Skillsを作成・構成
Auth0のスキル
Section titled “Auth0のスキル”
Auth0のスキル
Section titled “Auth0のスキル”Auth0チームによる認証とID管理の公式スキルです。人気フレームワーク向けSDKに加え、MFA、移行、クイックスタート検出のワークフローを網羅します。
- auth0/auth0-android - Auth0 SDKでネイティブAndroidアプリに認証を追加
- auth0/auth0-angular - @auth0/auth0-angularでAngularアプリに認証を追加
- auth0/auth0-aspnetcore-api - ASP.NET Core APIにJWTアクセストークン検証を追加
- auth0/auth0-express - Express.jsアプリにセッションベース認証を追加
- auth0/auth0-fastify - Fastify Webアプリにセッションベース認証を追加
- auth0/auth0-fastify-api - JWT ******検証でFastify APIエンドポイントを保護
- auth0/auth0-mfa - Auth0を利用するアプリに多要素認証を追加
- auth0/auth0-migration - 他プロバイダーからAuth0へユーザーと認証フローを移行
- auth0/auth0-nextjs - Next.jsアプリに認証を追加
- auth0/auth0-nuxt - 暗号化CookieセッションでNuxt 3/4アプリにAuth0認証を追加
- auth0/auth0-quickstart - フレームワークを検出し、Auth0連携のひな形を自動作成
- auth0/auth0-react - @auth0/auth0-reactでReact SPAに認証を追加
- auth0/auth0-react-native - React NativeとExpoのモバイルアプリに認証を追加
- auth0/auth0-vue - Vue.jsアプリに認証を追加
Braveのスキル
Section titled “Braveのスキル”
Braveのスキル
Section titled “Braveのスキル”Web、画像、動画、ニュース、ローカルのスポット情報など、Brave Search APIを利用するためのBraveチーム公式スキルです。
- brave/answers - 最新のWeb検索結果に基づくAI生成回答
- brave/bx - AIエージェント向けに構築されたWeb検索CLIツール
- brave/images-search - Brave Search APIを使って画像を検索
- brave/llm-context - Brave Searchから抽出済みのWebコンテンツ(テキスト、表、コード)を返す
- brave/local-descriptions - 名所や施設のAI生成テキスト説明を取得
- brave/local-pois - 地元企業やPOIの詳細情報を取得
- brave/news-search - 記事メタデータを含むBraveニュースインデックスを検索
- brave/spellcheck - 検索クエリのスペルミスを確認し、修正候補を取得
- brave/suggest - Brave Search API経由でオートコンプリート候補をクエリ
- brave/videos-search - Brave Search API経由でWeb上の動画を検索
- brave/web-search - 順位付けされた結果を使ってBrave Search API経由でWeb検索
Browserbaseのスキル
Section titled “Browserbaseのスキル”
Browserbaseのスキル
Section titled “Browserbaseのスキル”Browserbaseチームによるブラウザー自動化の公式スキルです。ヘッドレスブラウジング、Cookie同期、サーバーレス関数、敵対的UIテストを網羅します。
- browserbase/browser - 自然言語のCLIコマンドでWebブラウザー操作を自動化
- browserbase/browserbase-cli - Browserbaseプラットフォーム用CLIラッパー
- browserbase/cookie-sync - ローカルChromeからBrowserbaseの永続コンテキストへCookieをエクスポート
- browserbase/fetch - Browserbase API経由でHTML、JSON、ヘッダー、ステータスコードを取得
- browserbase/functions - ブラウザー自動化スクリプトをサーバーレスクラウド関数としてデプロイ
- browserbase/search - 構造化された結果を使ってBrowserbase API経由でWeb検索
- browserbase/ui-test - 実ブラウザーでGit差分を分析し、敵対的UIテストを実行
CodeRabbitのスキル
Section titled “CodeRabbitのスキル”
CodeRabbitのスキル
Section titled “CodeRabbitのスキル”CodeRabbitチームによるAIコードレビューの公式スキルです。
- coderabbitai/autofix - GitHub PRから未解決のCodeRabbitレビューコメントを取得して修正を適用
- coderabbitai/code-review - CodeRabbit CLIでAIコードレビューを実行
Coinbaseのスキル
Section titled “Coinbaseのスキル”
Coinbaseのスキル
Section titled “Coinbaseのスキル”Coinbaseチームによるウォレット、決済、取引の公式スキルです。USDC送金、オンチェーンクエリ、x402有料API、Base上の取引を網羅します。
- coinbase/authenticate-wallet - メールOTPでCoinbase決済ウォレットへのサインインを処理
- coinbase/fund - Coinbase Onramp経由でCoinbase対応ウォレットにUSDCを追加
- coinbase/monetize-service - x402を使い、リクエストごとにUSDCを課金するExpressサーバーのひな形を作成
- coinbase/pay-for-service - x402プロトコルを使用する有料APIエンドポイントを、自動USDC決済で呼び出す
- coinbase/query-onchain-data - Base上のデコード済みオンチェーンデータ(イベント、トランザクション、ブロック)をクエリ
- coinbase/search-for-service - x402バザールマーケットプレイスを検索・閲覧
- coinbase/send-usdc - Base上の任意のEthereumアドレスまたはENS名にUSDCを送信
- coinbase/trade - CDP Swap APIでBase上のトークンをスワップ・取引
- coinbase/x402 - x402決済プロトコルを使って有料APIエンドポイントを検索・呼び出し
Datadog Labsのスキル
Section titled “Datadog Labsのスキル”
Datadog Labsのスキル
Section titled “Datadog Labsのスキル”pup CLIを活用するAPM、ログ、モニター、LLMオブザーバビリティワークフロー向けのDatadog Labsオブザーバビリティスキルです。
- datadog-labs/dd-apm - エディターからDatadog APMデータを直接クエリ
- datadog-labs/dd-docs - LLM最適化済みドキュメントインデックスでDatadogのドキュメントを検索
- datadog-labs/dd-llmo-eval-bootstrap - 本番LLMトレースを分析し、評価器を生成
- datadog-labs/dd-llmo-eval-trace-rca - 評価トレースを使ってLLMアプリの障害原因を特定
- datadog-labs/dd-llmo-experiment-analyzer - LLM実験の単一結果または比較結果を分析
- datadog-labs/dd-logs - pup CLI経由でDatadogログを検索、フィルタリング、アーカイブ
- datadog-labs/dd-monitors - pup CLI経由でDatadogモニターを管理
- datadog-labs/dd-pup - Datadog APIと通信するRustベースのCLI(pup)
Firebaseのスキル
Section titled “Firebaseのスキル”
Firebaseのスキル
Section titled “Firebaseのスキル”Firebaseチームによる設定、認証、Firestore、ホスティング、Genkit AI SDK、セキュリティルール監査向けの公式スキルです。
- firebase/developing-genkit-dart - Genkit Dart SDKでAIアプリを構築
- firebase/developing-genkit-go - Genkit Go SDKでAIアプリを構築
- firebase/developing-genkit-js - Node.jsでFirebase Genkitを使ったAIアプリを構築
- firebase/firebase-ai-logic-basics - Firebase AI Logic経由でWebアプリやモバイルアプリからGeminiモデルを呼び出す
- firebase/firebase-app-hosting-basics - フルスタックWebアプリ(Next.js、Angularなど)をデプロイ・管理
- firebase/firebase-auth-basics - サインインプロバイダーを使ったFirebase Authenticationの設定
- firebase/firebase-basics - Firebase CLIのインストール、認証、日常的なワークフローを処理
- firebase/firebase-data-connect-basics - Cloud SQLをバックエンドにしたFirebase Data Connectを構築
- firebase/firebase-firestore-enterprise-native-mode - Firestore Enterprise Native Modeを設定・使用
- firebase/firebase-firestore-standard - Cloud Firestore Standard Editionの完全ガイド
- firebase/firebase-hosting-basics - 静的サイト、SPA、マイクロサービスをFirebase Hostingにデプロイ
- firebase/firebase-security-rules-auditor - Firestoreセキュリティルールを監査し、リスクの高いパターンを指摘
Flutterのスキル
Section titled “Flutterのスキル”
Flutterのスキル
Section titled “Flutterのスキル”クロスプラットフォームFlutterアプリ向けに、レイアウト、状態、ナビゲーション、ネイティブ連携、プラットフォーム設定、テストを網羅するFlutterチーム公式スキルです。
- flutter/flutter-adding-home-screen-widgets - AndroidおよびiOSのFlutterアプリにホーム画面ウィジェットを追加
- flutter/flutter-animating-apps - アニメーション効果、トランジション、モーションを実装
- flutter/flutter-architecting-apps - レイヤードアーキテクチャを使ってFlutterアプリを構成
- flutter/flutter-building-forms - 入力検証とユーザー入力に対応するFlutterフォームを構築
- flutter/flutter-building-layouts - 制約システム(Row、Column、Stack)を使ってレイアウトを構築・修正
- flutter/flutter-building-plugins - Dartとプラットフォームコードを橋渡しするFlutterプラグインを作成
- flutter/flutter-caching-data - オフラインファーストのキャッシュ戦略を実装
- flutter/flutter-embedding-native-views - FlutterウィジェットにネイティブAndroid、iOS、macOSのビューを埋め込む
- flutter/flutter-handling-concurrency - 重い処理をバックグラウンドのDartアイソレートで実行
- flutter/flutter-handling-http-and-json - HTTPリクエストとJSONシリアライズを処理
- flutter/flutter-implementing-navigation-and-routing - ルーティング、ナビゲーション、ディープリンクを処理
- flutter/flutter-improving-accessibility - スクリーンリーダーや支援技術向けにFlutterを設定
- flutter/flutter-interoperating-with-native-apis - FlutterとネイティブプラットフォームAPIを橋渡し
- flutter/flutter-localizing-apps - 複数の言語と地域向けにFlutterを設定
- flutter/flutter-managing-state - ローカルのウィジェット状態とアプリケーション共有状態を管理
- flutter/flutter-reducing-app-size - Flutterアプリバンドルのサイズを計測・最適化
- flutter/flutter-setting-up-on-linux - Flutterデスクトップ開発向けにLinuxマシンを設定
- flutter/flutter-setting-up-on-macos - Flutter開発向けにmacOSマシンを設定
- flutter/flutter-setting-up-on-windows - Flutter開発向けにWindowsマシンを設定
- flutter/flutter-testing-apps - ユニット、ウィジェット、統合テストを実装
- flutter/flutter-theming-apps - テーマシステムでFlutterアプリの外観をカスタマイズ
- flutter/flutter-working-with-databases - SQLiteを使った構造化データレイヤーを構築
Dean Petersのプロダクトマネージャースキル
Section titled “Dean Petersのプロダクトマネージャースキル”
Dean Petersのプロダクトマネージャースキル
Section titled “Dean Petersのプロダクトマネージャースキル”Dean Petersによる、実戦で鍛えられたプロダクトマネジメントスキル46件です。Teresa Torres、Geoffrey Moore、Amazon、MITREなどのフレームワークを使い、問題を定義し、機会を探り、検証実験を組み立て、悪い賭けを素早く見切ります。
コンポーネントスキル
- deanpeters/acquisition-channel-advisor - ユニットエコノミクスでチャネルを評価し、拡大・テスト・撤退の判断を推奨
- deanpeters/ai-shaped-readiness-advisor - 5つの能力にわたって自動化と再設計の機会を評価
- deanpeters/altitude-horizon-framework - スコープ、時間軸、失敗モードを扱いながらPMからディレクターへの思考転換を導く
- deanpeters/business-health-diagnostic - SaaSの健全性を診断し、危険信号を特定して回復策の優先順位を付ける
- deanpeters/company-research - 競合企業または企業の詳細な分析
- deanpeters/customer-journey-map - NNGroupのフレームワークを使ってタッチポイント全体の顧客体験をマッピング
- deanpeters/eol-message - 製品や機能の非推奨化を適切に伝える
- deanpeters/epic-hypothesis - 取り組みを測定可能な成功指標を伴う検証可能な仮説に変換
- deanpeters/finance-metrics-quickref - 数式とベンチマークを含む32以上のSaaS財務指標リファレンス
- deanpeters/jobs-to-be-done - JTBDフレームワークで顧客の目的を理解
- deanpeters/pestel-analysis - 政治、経済、社会、技術、環境、法務の各側面から外部要因を分析
- deanpeters/pol-probe - 仮説を検証する軽量な実験を定義
- deanpeters/positioning-statement - Geoffrey Mooreのフレームワークで対象顧客、解決する課題、差別化要因を定義
- deanpeters/press-release - AmazonのWorking Backwards手法で未来のプレスリリースを作成し、製品ビジョンを明確化
- deanpeters/problem-statement - 解決策に飛びつく前に、根拠を用いて顧客の問題を定義
- deanpeters/proto-persona - 本格的な調査を行う前に、仮説に基づくペルソナを作成
- deanpeters/recommendation-canvas - AIを活用した製品レコメンデーションを文書化
- deanpeters/saas-economics-efficiency-metrics - CAC、LTV、回収期間、Rule of 40を含むユニットエコノミクスと資本効率を算出
- deanpeters/saas-revenue-growth-metrics - MRR/ARR、解約率、NRR、拡大収益など、売上、継続率、成長指標を追跡
- deanpeters/storyboard - 6コマの物語形式の絵コンテでユーザーの行程を可視化
- deanpeters/user-story - Mike Cohn形式とGherkin形式を使い、受け入れ条件付きのユーザーストーリーを作成
- deanpeters/user-story-mapping - Jeff Pattonのストーリーマッピング手法でユーザーワークフロー別にストーリーを整理
- deanpeters/user-story-splitting - 実証済みの8つの分割パターンを使って大きなストーリーを分割
対話型スキル
- deanpeters/context-engineering-advisor - コンテキストの詰め込みとエンジニアリングを診断し、メモリと検索の設計を支援
- deanpeters/customer-journey-mapping-workshop - 課題の特定を含むカスタマージャーニーマッピングのセッションを進行
- deanpeters/director-readiness-advisor - 4つの重要な状況を通じてPMからディレクターへの移行をコーチ
- deanpeters/discovery-interview-prep - 調査目標に沿ったMom Test形式で顧客インタビューを計画
- deanpeters/epic-breakdown-advisor - Richard Lawrenceの9つの分割パターンでエピックをストーリーに分割
- deanpeters/feature-investment-advisor - ROIと戦略的価値のスコアリングで機能を評価
- deanpeters/finance-based-pricing-advisor - 財務影響分析を使って価格変更を評価
- deanpeters/lean-ux-canvas - Jeff GothelfのLean UX Canvas v2で仮説主導の計画を設定
- deanpeters/opportunity-solution-tree - 機会と解決策を導き、概念実証テストを推奨
- deanpeters/pol-probe-advisor - 実現可能性、タスク重視、物語、合成、Vibeからプロトタイプの種類を推奨
- deanpeters/positioning-workshop - 状況に応じた探索的質問でポジショニング定義を支援
- deanpeters/prioritization-advisor - 状況に適した優先順位付けフレームワーク(RICE、ICE、Kanoなど)を推奨
- deanpeters/problem-framing-canvas - MITREの問題定義を「内を見る」「外を見る」「再定義する」の順に進行
- deanpeters/tam-sam-som-calculator - 実データと引用を用いて市場規模を推定
- deanpeters/user-story-mapping-workshop - バックボーンとリリース単位を使ったストーリーマップ作成を案内
- deanpeters/vp-cpo-readiness-advisor - CEO面接フレームワークを含め、ディレクターからVP/CPOへの移行をコーチ
- deanpeters/workshop-facilitation - 番号付きの推奨事項を用いた段階的な進行方法をあらゆるワークショップに追加
ワークフロースキル
- deanpeters/discovery-process - 発見の全サイクル:問題定義→調査→統合→検証(3~4週間)
- deanpeters/executive-onboarding-playbook - VP/CPO就任時向けの30-60-90日診断プレイブック
- deanpeters/prd-development - 構造化されたPRDプロセス:問題→ペルソナ→解決策→指標→ストーリー(2~4日)
- deanpeters/product-strategy-session - 戦略セッション全体:ポジショニング→定義→探索→ロードマップ(2~4週間)
- deanpeters/roadmap-planning - 戦略的ロードマッププロセス:インプット→エピック→優先順位付け→順序設定→共有(1~2週間)
- deanpeters/skill-authoring-workflow - スキル作成のメタワークフロー:方法選択→検証→ドキュメント更新→パッケージ化
Paweł Hurynのプロダクトマネジメントスキル
Section titled “Paweł Hurynのプロダクトマネジメントスキル”
Paweł Hurynのプロダクトマネジメントスキル
Section titled “Paweł Hurynのプロダクトマネジメントスキル”The Product Compassニュースレターの作成者であるPaweł Hurynによるプロダクトマネジメントスキル65件です。Teresa Torres、Geoffrey Mooreなどのフレームワークを用い、発見と戦略から実行、分析、市場投入まで、PMのライフサイクル全体を網羅します。
データ分析
- phuryn/ab-test-analysis - 統計的有意性と推奨事項を踏まえてA/Bテスト結果を分析
- phuryn/cohort-analysis - コホート継続率曲線、機能採用、セグメントの洞察
- phuryn/sql-queries - 主要なSQL方言を対象に自然言語からSQLクエリを生成
実行
- phuryn/brainstorm-okrs - 会社の目標に沿ったチームOKRをブレインストーミング
- phuryn/create-prd - 問題からリリースまでを扱う8セクションのテンプレートでPRDを作成
- phuryn/dummy-dataset - CSV、JSON、SQL形式で現実的なダミーデータセットを生成
- phuryn/job-stories - JTBD形式で受け入れ条件付きのジョブストーリーを作成
- phuryn/outcome-roadmap - アウトプット重視のロードマップを成果重視の戦略計画に変換
- phuryn/pre-mortem - PRDやローンチ計画のプレモーテムリスク分析を実施
- phuryn/prioritization-frameworks - テンプレート付きの9つの優先順位付けフレームワークのリファレンスガイド
- phuryn/release-notes - チケットや変更履歴からユーザー向けリリースノートを生成
- phuryn/retro - アクション項目付きの構造化されたスプリントふりかえりを進行
- phuryn/sprint-plan - キャパシティ、ストーリー選択、リスクマッピングを用いてスプリントを計画
- phuryn/stakeholder-map - 権限/関心度マトリクスとコミュニケーション計画を用いてステークホルダーマップを作成
- phuryn/summarize-meeting - 会議の記録を構造化されたメモとアクションに要約
- phuryn/test-scenarios - ユーザーストーリーから包括的なテストシナリオを作成
- phuryn/user-stories - 3つのCの構造を用いたINVEST準拠のユーザーストーリーを作成
- phuryn/wwas - Why-What-Acceptance形式でバックログ項目を作成
市場投入
- phuryn/beachhead-segment - 製品ローンチに向けた最初の足掛かりとなる市場セグメントを特定
- phuryn/competitive-battlecard - 特定の競合相手に対する営業向けバトルカードを作成
- phuryn/growth-loops - 成長の牽引力となる5種類のフライホイール全体の成長ループを特定
- phuryn/gtm-motions - PLGやABMを含む7種類から最適なGTM施策を特定
- phuryn/gtm-strategy - チャネル、メッセージング、ローンチ日程を含むGTM戦略を作成
- phuryn/ideal-customer-profile - 属性、行動、JTBDを使ってICPを特定
市場調査
- phuryn/competitor-analysis - 強み、弱み、差別化要因を踏まえて競合を分析
- phuryn/customer-journey-map - タッチポイント、感情、機会を含む顧客行程をマッピング
- phuryn/market-segments - JTBDと製品適合性を含む3~5の顧客セグメントを特定
- phuryn/market-sizing - トップダウンとボトムアップの手法でTAM、SAM、SOMを推定
- phuryn/sentiment-analysis - 感情スコアとJTBDの洞察を用いてユーザーフィードバックを分析
- phuryn/user-personas - JTBD、課題、利得を含むユーザーペルソナを3件作成
- phuryn/user-segmentation - フィードバックデータから行動、JTBD、ニーズ別にユーザーを分類
マーケティングとグロース
- phuryn/marketing-ideas - 根拠を添えて、創造的で費用対効果の高いマーケティング案を5件生成
- phuryn/north-star-metric - North Star Metricと入力指標の構成を定義
- phuryn/positioning-ideas - 競合と差別化されたポジショニング案をブレインストーミング
- phuryn/product-name - ブランド価値に沿う、覚えやすい製品名を5案考案
- phuryn/value-prop-statements - マーケティング、営業、オンボーディング向けの価値提案文を生成
プロダクト発見
- phuryn/analyze-feature-requests - テーマ、影響、労力、リスクで機能要望の優先順位を付ける
- phuryn/brainstorm-experiments-existing - 既存製品の前提を検証する実験を設計
- phuryn/brainstorm-experiments-new - 新製品の検証に向けたリーンなプレトタイプを設計
- phuryn/brainstorm-ideas-existing - PM、デザイナー、エンジニアの視点から既存製品のアイデアをブレインストーミング
- phuryn/brainstorm-ideas-new - 初期の発見段階にある新製品の機能アイデアをブレインストーミング
- phuryn/identify-assumptions-existing - 価値、使いやすさ、実現性、実行可能性に関する既存製品のリスク前提を特定
- phuryn/identify-assumptions-new - 8つのリスク分類にわたり新製品のリスク前提を特定
- phuryn/interview-script - JTBDを掘り下げる質問を含む構造化された顧客インタビュースクリプトを作成
- phuryn/metrics-dashboard - データソースとアラートしきい値を含む製品指標ダッシュボードを定義
- phuryn/opportunity-solution-tree - Teresa Torresの手法に基づくOpportunity Solution Treeを作成
- phuryn/prioritize-assumptions - Impact × Riskマトリクスと実験で前提の優先順位を付ける
- phuryn/prioritize-features - 影響、労力、リスク、戦略との整合性でバックログの優先順位を付ける
- phuryn/summarize-interview - JTBDとアクション項目を含めてインタビュー記録を要約
製品戦略
- phuryn/ansoff-matrix - 4つの成長戦略の象限にわたるAnsoff Matrix分析
- phuryn/business-model - 9つの構成要素すべてを含むBusiness Model Canvasを生成
- phuryn/lean-canvas - 課題、解決策、UVP、指標を含むLean Canvasを生成
- phuryn/monetization-strategy - 検証実験を伴う収益化戦略を3~5案ブレインストーミング
- phuryn/pestle-analysis - 政治、経済、社会、技術、法務、環境の各側面からPESTLE分析
- phuryn/porters-five-forces - 戦略的洞察を含むPorterのファイブフォース競争分析
- phuryn/pricing-strategy - 競合分析と支払意思額の推定で価格戦略を設計
- phuryn/product-strategy - 9セクションのProduct Strategy Canvasを使って製品戦略を作成
- phuryn/product-vision - 人を鼓舞し、達成可能な製品ビジョンの文言をブレインストーミング
- phuryn/startup-canvas - Product StrategyとBusiness Modelを組み合わせたStartup Canvasを生成
- phuryn/swot-analysis - 各象限に対する実行可能な提言付きSWOT分析
- phuryn/value-proposition - 6項目のJTBDテンプレートで価値提案を設計
ツールキット
- phuryn/draft-nda - 情報の種類、管轄区域、条項を網羅するNDAを作成
- phuryn/grammar-check - 文法や文章の流れの誤りを特定し、的を絞った修正案を提示
- phuryn/privacy-policy - GDPR準拠への配慮を含むプライバシーポリシーを作成
- phuryn/review-resume - XYZ+S方式など10のベストプラクティスでPMの履歴書をレビュー
MiniMaxチームのスキル
Section titled “MiniMaxチームのスキル”
MiniMaxチームのスキル
Section titled “MiniMaxチームのスキル”MiniMax AIチームによる開発および文書生成スキル11件です。フロントエンド、フルスタック、モバイル、シェーダー開発、文書作成(PDF、DOCX、XLSX、PPTX)、MiniMax API連携を含むMiniMax AI CLIを網羅します。
- MiniMax-AI/cli - MiniMax AI経由でテキスト、画像、動画、音声、音楽を生成
- MiniMax-AI/frontend-dev - 映画のようなアニメーション、MiniMax APIによるAI生成メディア、ジェネレーティブアートを備えたフルスタックフロントエンド
- MiniMax-AI/fullstack-dev - REST API設計、認証フロー、リアルタイム機能、データベース連携を伴うバックエンドアーキテクチャ
- MiniMax-AI/android-native-dev - Kotlin/Jetpack Compose、Material Design 3、アクセシビリティによるAndroidネイティブ開発
- MiniMax-AI/ios-application-dev - ナビゲーション、ダークモード、HIG準拠を網羅するUIKit、SnapKit、SwiftUIによるiOS開発
- MiniMax-AI/shader-dev - レイマーチング、流体シミュレーション、パーティクルシステム、プロシージャル生成向けGLSLシェーダー技術
- MiniMax-AI/gif-sticker-maker - MiniMax API経由で写真をFunko Pop/Pop Mart風のアニメーションGIFスタンプに変換
- MiniMax-AI/minimax-pdf - トークンベースのデザインシステムと15種類の表紙スタイルでPDFを生成、入力、再フォーマット
- MiniMax-AI/pptx-generator - PptxGenJSでゼロからPowerPointプレゼンテーションを作成・編集
- MiniMax-AI/minimax-xlsx - 書式を損なわずにExcel/スプレッドシートファイルを作成、読み取り、分析、検証
- MiniMax-AI/minimax-docx - OpenXML SDKを使ったプロ品質のDOCX文書作成・編集
DuckDBのスキル
Section titled “DuckDBのスキル”
DuckDBのスキル
Section titled “DuckDBのスキル”Claude Codeから直接データをクエリし、ファイルを読み取り、ドキュメントを検索するDuckDB公式スキルです。
- duckdb/attach-db - DuckDBデータベースファイルを接続し、スキーマを自動探索しながら対話的にクエリ
- duckdb/query - 接続済みデータベース、またはFriendly SQL方言でファイルに対するアドホックなSQLクエリを実行
- duckdb/read-file - CSV、JSON、Parquet、Avro、Excel、空間データなど、あらゆるデータファイルをローカルまたはリモートストレージから読み込み
- duckdb/duckdb-docs - HTTPS経由の全文検索でDuckDBとDuckLakeのドキュメントを検索
- duckdb/read-memories - 過去のClaude Codeセッションログを検索し、以前の会話からコンテキストを復元
- duckdb/install-duckdb - バージョン管理付きでDuckDB CLIと拡張機能をインストールまたは更新
GSAP(GreenSock)のスキル
Section titled “GSAP(GreenSock)のスキル”
GSAP(GreenSock)のスキル
Section titled “GSAP(GreenSock)のスキル”コアAPI、タイムライン、ScrollTrigger、プラグイン、ユーティリティ、React連携、パフォーマンス最適化、フレームワーク対応など、GreenSockエコシステム全体を網羅するGSAP公式アニメーションスキルです。
- greensock/gsap-core - gsap.to()、from()、fromTo()、イージング、継続時間、スタガー、デフォルト設定などのコアAPI
- greensock/gsap-timeline - シーケンス、位置パラメーター、ラベル、ネスト、再生制御を伴うタイムライン
- greensock/gsap-scrolltrigger - スクロール連動アニメーション、ピン留め、スクラブ、更新処理向けScrollTrigger
- greensock/gsap-plugins - ScrollToPlugin、Flip、Draggable、SplitText、SVG、物理演算などのプラグイン
- greensock/gsap-utils - clamp、mapRange、interpolate、snap、selector、wrapなどのユーティリティ関数
- greensock/gsap-react - useGSAPフック、refs、gsap.context()、クリーンアップ、SSRによるReact連携
- greensock/gsap-performance - transform、will-change、バッチ処理、ScrollTrigger最適化に関するパフォーマンスのヒント
- greensock/gsap-frameworks - ライフサイクル、スコープ、クリーンアップパターンを用いたVue、Svelteなどのフレームワーク対応
Garry Tan(gstack)のスキル
Section titled “Garry Tan(gstack)のスキル”
Garry Tan(gstack)のスキル
Section titled “Garry Tan(gstack)のスキル”Garry Tan(Y Combinator CEO)によるスキル28件で、Claude Codeを仮想エンジニアリングチームに変えます。アイデア創出から本番デプロイまでを構造化したワークフローで支援し、60日間で本番コード60万行以上を出荷します。
- garrytan/office-hours - YC Office Hours:コードを書く前に製品を捉え直す6つの必須質問
- garrytan/plan-ceo-review - 拡大、選択的拡大、スコープ維持、縮小の4モードによるCEO/創業者の計画レビュー
- garrytan/plan-eng-review - アーキテクチャ、データフロー、図、エッジケース、テストを固めるエンジニアリングマネージャーのレビュー
- garrytan/plan-design-review - 各デザイン要素を0~10で評価し、10点の基準とAI生成物らしさの検出を説明するシニアデザイナーのレビュー
- garrytan/design-consultation - 創造的なリスクと現実的な製品モックアップを備えた完全なデザインシステムをゼロから構築
- garrytan/design-review - コードを書くデザイナー:ビジュアル監査後、アトミックコミットと変更前後のスクリーンショットで修正
- garrytan/review - CIを通過しても本番で重大化するバグを見つけるスタッフエンジニアのコードレビュー
- garrytan/investigate - 調査なしの修正を認めず、データフローを追跡して仮説を検証する体系的な根本原因デバッグ
- garrytan/qa - QAリード:アプリをテストしてバグを見つけ、アトミックコミットで修正し、回帰テストを自動生成
- garrytan/qa-only - QAレポーター:/qaと同じ手法で調査するが、報告のみでコードは変更しない
- garrytan/cso - 最高セキュリティ責任者:誤検知を除外せずOWASP Top 10とSTRIDEの脅威モデルを実施
- garrytan/ship - リリースエンジニア:mainを同期し、テストとカバレッジを監査し、プッシュしてPRを作成
- garrytan/land-and-deploy - PRをマージし、CIとデプロイを待って本番環境の健全性を検証
- garrytan/canary - デプロイ後のSRE監視:コンソールエラー、パフォーマンス低下、ページ障害を監視
- garrytan/benchmark - パフォーマンスエンジニア:ページ読み込み時間、Core Web Vitals、リソースサイズの基準値を測定
- garrytan/document-release - テクニカルライター:出荷した内容に合わせてプロジェクト文書をすべて更新
- garrytan/retro - 個人別の内訳と連続出荷記録を扱うエンジニアリングマネージャーの週次ふりかえり
- garrytan/browse - QA向け実Chromiumブラウザー:実際のクリックとスクリーンショット、コマンドあたり約100ms
- garrytan/setup-browser-cookies - 実ブラウザーからヘッドレスセッションへCookieをインポート
- garrytan/autoplan - 1コマンドでCEO、デザイン、エンジニアリングレビューを自動実行し、完全にレビューされた計画を作成
- garrytan/codex - OpenAI Codex CLIによるセカンドオピニオン:レビュー、敵対的検証、オープンな相談
- garrytan/careful - 安全ガードレール:破壊的コマンド(rm -rf、DROP TABLE、force-push)の前に警告
- garrytan/freeze - 編集ロック:デバッグ中のファイル編集を1つのディレクトリに制限
- garrytan/guard - 完全な安全対策:最大限の安全性を実現するため/carefulと/freezeを1コマンドで実行
- garrytan/unfreeze - ロック解除:/freezeの境界を取り除く
- garrytan/setup-deploy - デプロイ設定ツール:/land-and-deployの初回セットアップ
- garrytan/gstack-upgrade - 自動更新:gstackを最新バージョンにアップグレード
Notionのスキル
Section titled “Notionのスキル”
Notionのスキル
Section titled “Notionのスキル”Notionのリポジトリによる公式スキルです。ワークスペースを考慮し、知識の蓄積、会議準備、調査、仕様書からタスクへの変換を支援します。
- makenotion/knowledge-capture - 会話を適切に整理・リンクされた構造化Notionドキュメントページに変換
- makenotion/meeting-intelligence - Notionのコンテキストを集め、事前資料と議題を作成して会議の準備
- makenotion/research-documentation - Notionワークスペースを検索し、知見を統合して包括的な調査レポートを作成
- makenotion/spec-to-implementation - 製品/技術仕様を、受け入れ条件と進捗追跡を備えた具体的なNotionタスクに変換
- makenotion/knowledge-capture - 会話を適切に整理・リンクされた構造化Notionドキュメントページに変換
- makenotion/meeting-intelligence - Notionのコンテキストを集め、事前資料と議題を作成して会議の準備
- makenotion/research-documentation - Notionワークスペースを検索し、知見を統合して包括的な調査レポートを作成
- makenotion/spec-to-implementation - 製品/技術仕様を、受け入れ条件と進捗追跡を備えた具体的なNotionタスクに変換
Resendのスキル
Section titled “Resendのスキル”
Resendのスキル
Section titled “Resendのスキル”メールの送受信、メールテンプレートの作成、メールに関する専門知識の付与を行うResend公式スキルです。
- resend/resend - Resend API経由でメールを送信・管理
- resend/react-email - React Emailコンポーネントでメールを構築
- resend/email-best-practices - メールの到達性とデザインのベストプラクティス
- resend/agent-email-inbox - AIエージェントのメール受信トレイ管理
- resend/resend-cli - Resend CLIのコマンドとワークフロー
Google ChromeチームのAddy OsmaniによるWeb品質スキル
Section titled “Google ChromeチームのAddy OsmaniによるWeb品質スキル”
Google ChromeチームのAddy OsmaniによるWeb品質スキル
Section titled “Google ChromeチームのAddy OsmaniによるWeb品質スキル”Google Lighthouseの監査と同じ柱であるパフォーマンス、Core Web Vitals、アクセシビリティ、SEO、最新のベストプラクティスを網羅する、Addy Osmani(Google Chromeチーム)のLighthouse形式Web品質スキルです。
- addyosmani/web-quality-audit - パフォーマンス、アクセシビリティ、SEO、ベストプラクティスの分野にわたる包括的な品質レビュー
- addyosmani/performance - 読み込み速度、実行時の効率、リソース最適化
- addyosmani/core-web-vitals - LCP、INP、CLSに特化した最適化
- addyosmani/accessibility - WCAG準拠、スクリーンリーダー対応、キーボードナビゲーション
- addyosmani/seo - 検索エンジン最適化、クロール可能性、構造化データ
- addyosmani/best-practices - セキュリティ、最新のWeb API、コード品質パターン
MongoDBのスキル
Section titled “MongoDBのスキル”
MongoDBのスキル
Section titled “MongoDBのスキル”エージェント型ワークフロー向けのMongoDB公式Agent Skillsです。接続管理、スキーマ設計、クエリ最適化、自然言語クエリ、Atlas Stream Processingを扱います。
- mongodb/mongodb-mcp-setup - 認証と接続設定を用いてMongoDB MCPサーバーをセットアップ
- mongodb/mongodb-connection - MongoDBクライアントの接続プール、タイムアウト、サーバーレスパターンを最適化
- mongodb/mongodb-schema-design - 検証とインデックスパターンを備えた効率的なドキュメントスキーマを設計
- mongodb/atlas-stream-processing - Kafka、S3、Lambda連携を伴うAtlas Stream Processingパイプラインを構築、運用、デバッグ
- mongodb/mongodb-natural-language-querying - 自然言語をMongoDBクエリと集約パイプラインに変換
- mongodb/mongodb-query-optimizer - Atlas Performance Advisorでクエリのパフォーマンスを分析・最適化
- mongodb/mongodb-search-and-ai - ベクトル検索を使ってAtlas SearchとAI搭載レコメンデーションを実装
Redisのスキル
Section titled “Redisのスキル”
Redisのスキル
Section titled “Redisのスキル”- redis/redis-core - データ構造、クエリエンジン、ベクトル検索、キャッシュ、パフォーマンス最適化など、Redis開発のベストプラクティス。
NVIDIAのスキル
Section titled “NVIDIAのスキル”
NVIDIAのスキル
Section titled “NVIDIAのスキル”AI、アクセラレーテッドコンピューティング、ロボティクス、シミュレーション、開発者プラットフォーム向けにNVIDIAが公開する公式スキルです。NVIDIAはこのカタログを頻繁に更新・再編するため、固定時点の一覧を複製せず、維持管理されているソースへリンクしています。
- NVIDIA公式Agent Skillsカタログを閲覧 - NVIDIAリポジトリで現在のコレクションを直接表示。
Google Cloudのスキル
Section titled “Google Cloudのスキル”
Google Cloudのスキル
Section titled “Google Cloudのスキル”Firebase、BigQuery、Cloud Run、GKE、AlloyDB、Cloud SQL、Gemini Enterprise Agent Platform、ネットワークのオブザーバビリティ、Well-Architected Frameworkを網羅するGoogle Cloud公式スキルです。19件。
- google/cloud/agent-platform-skill-registry - Gemini Enterprise Agent Platform Skill Registryと連携し、利用可能なスキルを作成・検索
- google/cloud/alloydb-basics - AlloyDB for PostgreSQLのクラスター、インスタンス、バックアップを管理し、自動データベース操作向けAlloyDB Model Context Protocol(MCP)ツールと連携
- google/cloud/bigquery-basics - BigQueryのデータセット、テーブル、ジョブを管理し、高度なデータ分析とAI主導の洞察のためBigQuery MLとGeminiに連携
- google/cloud/cloud-run-basics - Cloud Runのサービス、ジョブ、ワーカープールを管理
- google/cloud/cloud-sql-basics - Cloud SQLリソースを生成または説明
- google/cloud/firebase-basics - 特にモバイルアプリやWebアプリなど、Firebase製品やサービスを使うプロジェクトで作業する際に使用
- google/cloud/gemini-agents-api - Gemini Enterprise Agent Platform上のカスタムAgentリソースを管理
- google/cloud/gemini-api - Google Gen AI SDKを使ったAgent Platform上のGemini API利用を案内
- google/cloud/gemini-interactions-api - Gemini Enterprise Agent Platform上のGemini Interactions API利用を案内
- google/cloud/gke-basics - 基本構成となるAutopilot設定を使って、本番対応Google Kubernetes Engine(GKE)クラスターを計画、作成、設定
- google/cloud/google-cloud-networking-observability - ログ、メトリクス、診断情報を分析し、Google Cloudのネットワーク問題を調査
- google/cloud/google-cloud-recipe-auth - 人間ユーザー、サービスID、Application Default Credentials(ADC)などを対象に、Google CloudサービスとAPIの認証・認可に関する専門的なガイダンスを提供
- google/cloud/google-cloud-recipe-onboarding - アカウント作成、課金設定、プロジェクト管理、最初のリソースのデプロイなど、Google Cloudを使い始める開発者向けガイド
- google/cloud/google-cloud-waf-cost-optimization - Google Cloud Well-Architected Framework(WAF)に基づき、Google Cloudワークロードのコスト最適化ガイダンスを生成
- google/cloud/google-cloud-waf-operational-excellence - Google Cloud Well-Architected Frameworkの運用上の優秀性の柱にある設計原則と推奨事項に基づき、Google Cloudワークロードの運用重視ガイダンスを生成
- google/cloud/google-cloud-waf-performance-optimization - Google Cloud Well-Architected Frameworkのパフォーマンス最適化の柱にある設計原則と推奨事項に基づき、Google Cloudワークロードのパフォーマンス重視ガイダンスを生成
- google/cloud/google-cloud-waf-reliability - Google Cloud Well-Architected Frameworkの設計原則と推奨事項に基づき、Google Cloudワークロードの信頼性重視ガイダンスを生成
- google/cloud/google-cloud-waf-security - Google Cloud Well-Architected Framework(WAF)の設計原則と推奨事項に基づき、Google Cloudワークロードのセキュリティ重視ガイダンスを生成
- google/cloud/google-cloud-waf-sustainability - Google Cloud Well-Architected Framework(WAF)の設計原則と推奨事項に基づき、Google Cloudワークロードの持続可能性重視ガイダンスを生成
Red Hatのスキル
Section titled “Red Hatのスキル”
Red Hatのスキル
Section titled “Red Hatのスキル”Red Hatサブスクリプションに支えられた厳選スキル、エージェント、MCPサーバーのライブラリで、組織全体にAIの力を広げましょう。Cursorでワークフローを最適化するSREでも、インテリジェントなインターフェースを構築するアーキテクトでも、信頼できる構成要素を活用してエージェント自動化を安心してデプロイ・拡張できます。
-
redhat/cve-skillpack - CVEを理解し、製品ライフサイクルの状態を確認し、診断情報を集め、適切な重大度でサポートケースを提出。日常運用に欠かせないRed Hatスキル。
-
redhat/sre-skillpack - RHEL全体のCVEを検出、修正、検証。Red Hat LightspeedとAnsible Automation Platformを単一のワークフローで連携。
-
redhat/openshift-skillpack - Assisted Installer、OCM、ROSA、ARO、kubeconfigのクラスター群を横断し、OpenShiftクラスターをプロビジョニング、一覧化、レポート。
-
redhat/openshift-virtualization - OpenShift Virtualization上のVMライフサイクル全体を、作成、クローン、スナップショット、復元、リバランス、レポートまで、単一の対話型ワークフローで管理。
Cypressのスキル
Section titled “Cypressのスキル”
Cypressのスキル
Section titled “Cypressのスキル”Cypressテストの作成、保守、理解、修正を支援するCypress公式スキルです。3件。
- cypress-io/cypress-author - CypressのE2Eテストとコンポーネントテストを作成、更新、修正。
- cypress-io/cypress-explain - CypressのE2Eテストとコンポーネントテストを説明し、Cypressの使い方や動作に関する質問に回答。
- cypress-io/cypress-docs - 公式ドキュメントからCypressの情報を検索・抽出。
コミュニティスキル
Section titled “コミュニティスキル”ベクトルデータベース
Section titled “ベクトルデータベース”
ベクトルデータベース
Section titled “ベクトルデータベース”- qdrant/skills - Qdrantベクトル検索向けAgent Skills。スケーリング、パフォーマンス最適化、検索品質、監視、デプロイ、モデル移行、バージョンアップ、Python、TypeScript、Rust、Go、.NET、JavaでのSDK利用を網羅
マーケティング
Section titled “マーケティング”
マーケティング
Section titled “マーケティング”- BrianRWagner/ai-marketing-claude-code-skills - コールドアウトリーチ、ホームページ監査、ソーシャルカードなど、17のマーケティングフレームワーク
- AgriciDaniel/claude-seo - 包括的なWebサイト分析と最適化のための汎用SEOスキル
- wshuyi/x-article-publisher-skill - X/Twitterに記事を投稿
- CosmoBlk/email-marketing-bible - 5万5千語のメールマーケティングガイドをAIスキル化
- smixs/creative-director-skill - 再帰的な自己評価を行うAIクリエイティブディレクター:20以上の手法(SIT、TRIZ、Bisociation、SCAMPER、Synectics)、Cannes/D&AD/HumanKindを基準に調整された3軸評価、ブリーフからプレゼンまでの5段階プロセス
- Xquik-dev/x-twitter-scraper - ツイート検索、プロフィールのツイート、フォロワーのエクスポート、メディア、投稿、返信、MCP
- Xquik-dev/tweetclaw - ツイート、返信、DMの投稿、検索、監視、プレゼント企画の実施
- SHADOWPR0/beautiful_prose - AI特有の癖がない、時代を超えて力強く通用する英語の散文を書くための厳格な文体規約
- blader/humanizer - AI生成文章の兆候を取り除き、より自然で人間らしい文体にする
- MohamedAbdallah-14/unslop - 三重セミコロン、emダッシュの多用、ヘッジ表現の重複、追従的な書き出し、「delve」「crucial」などの定型語彙といった、名前の付いたAI文章特有の癖を除去。自動書き換えをせず自分の文章を監査するため、lintと書き換えのモードを分離。強度は5段階、MITライセンス
- Eronred/aso-skills - Appeeky API経由のキーワード調査、メタデータ最適化、競合分析、クリエイティブ最適化、モバイル成長戦略向けApp Store最適化スキル30件以上
- degausai/wonda - AIコンテンツ作成:画像、動画、音楽、音声、編集、公開
- gitroomhq/postiz-agent - 28以上のプラットフォームでソーシャルメディア投稿をプログラムから予約
- taisly/agent - Taislyを通じて承認済みの短尺動画をTikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts、X、Facebookに公開するCodexプラグイン、Agent Skill、CLI、MCPサーバー
- indranilbanerjee/digital-marketing-pro - 12部構成の戦略フロー、専門エージェント25体、EU AI Act第50条対応(C2PA署名)、Google AI Modeを含む6プラットフォームのAEO/GEOを備えた150スキルのエンゲージメント手法
- infrasity-labs/dev-gtm-claude-skills: ローンチ計画、ポジショニング、アウトバウンドシーケンスなど、開発者向け市場投入ワークフローに特化したスキル集。
- nowork-studio/notfair-plugin - ライブデータを使ったSEO、GEO、Google Ads、Meta Adsスキル
- aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills - SEO/GEO、インフルエンサー、有料広告、メールにまたがる69のマーケティングスキルを共通規約で提供。5つのベンチマーク駆動型監査ゲート(CORE-EEAT、CITE、C³、ROAS、SEND)とキー不要のデータコネクターを備える
- gooseworks-ai/goose-skills - 広告、コンテンツ、リード獲得、SEOなど、125のグロースと市場投入スキル
- sergebulaev/linkedin-skills - バイラルな導入、コメント作成、アルゴリズム監査、人間らしい文体化などのLinkedInマーケティングスキル
- Vladimir-Human/humanizer-ru - ロシア語テキストからAI文章の特徴を除去
- Bomx/distribb-skill - SEO記事、キーワード調査、CMS公開、高DRバックリンク交換
- Citlyze/citlyze-skills - Citlyze MCPサーバーによるAI検索可視性スキル:期間比較の可視性レポート、引用ギャップ分析、プロンプト監査、アクション計画。アカウント不要で任意のURLを評価する単独AEOページ監査も含む
- AIDevGTM/gtm-cofounder - 技術系の一人創業者向け市場投入スキル18件:ポジショニング、初期ユーザー、ローンチ、価格設定、創業者主導営業。Adam FranklとJakub Czakonの知見に基づく
- mailtrap/mailtrap-skills - サンドボックステストを使ってAPI/SMTP経由でメールを送信
- YannisKiefer/dark-psychology-skills - CIAの心理作戦マニュアル、FBIの行動研究、プロパガンダ科学、説得の古典など36冊から抽出した、エージェント向け営業・交渉スキル13件。すべての戦術に誠実な影響力の基準を適用し、完全に開示しても機能するものだけを採用
- SupercmoHQ/superCMO-skills - オープンソースのスキルとローカルMCPサーバーによるマーケティング動画・画像制作:製品写真とブリーフからUGC動画、広告動画、製品写真、画像広告を作成。AI俳優を配役し、最適な画像/動画モデルを選び、一貫した俳優と製品で長さを問わずクリップを編集し、競合広告を調査。自前キーまたは管理キーに対応、Apache-2.0
- sandbaseai/sandbase-skills/multi-source-search - オフライン検証に対応した、証拠重視の複数ソース調査
- Nanako0129/sepia - 言葉選びの前に物語構成を整えるAI文体改善スキル
- axelfreeman/marketing-mindset - AIエージェント向けマーケティングOS:まずマーケターとして考え、戦術を成果として導く
- ScrapeCreators/social-media-research-skills - ソーシャルメディアで注目される投稿、コメント、競合、広告、トレンドを調査
- ilyautov/humanizer-ru - スキャナー付きで、ロシア語テキストからAI文章の特徴64種類を除去
- socai-io/jev-social - ローカルのソーシャル調査をJevとsocai CLI経由で実行
- explorium-ai/vibe-prospecting - B2B見込み顧客の情報補完と市場投入データのワークフロー
生産性とコラボレーション
Section titled “生産性とコラボレーション”
生産性とコラボレーション
Section titled “生産性とコラボレーション”- PSPDFKit-labs/nutrient-agent-skill - Nutrient DWS APIによる文書処理:変換(PDF/DOCX/XLSX/PPTX/HTML/画像)、テキスト/表抽出、OCR(20以上の言語)、個人情報の墨消し(パターン+AI)、透かし、電子署名、フォーム入力。MCPサーバーも利用可能。
- notiondevs/Notion Skills for Claude - Notionを使うためのスキル
- op7418/NanoBanana-PPT-Skills - 文書分析とスタイル付き画像を用いたAIプレゼンテーション生成
- zarazhangrui/frontend-slides - 視覚的なスタイルプレビューを備えた、アニメーション豊富なHTMLプレゼンテーションを生成
- gokapso/integrate-whatsapp - WhatsAppを接続し、Webhookを設定してメッセージを送信
- gokapso/automate-whatsapp - ワークフローとエージェントでWhatsApp自動化を構築
- gokapso/observe-whatsapp - WhatsAppの配信問題をデバッグし、ヘルスチェックを実行
- PleasePrompto/notebooklm-skill - 文書ベースの会話のためNotebookLMを操作
- obra/superpowers-lab - Claudeのsuperpowers向け実験環境
- obra/brainstorming - アイデアを生み出して掘り下げる
- obra/writing-plans - 戦略文書を作成
- obra/executing-plans - 戦略計画を実装・実行
- obra/dispatching-parallel-agents - 複数のエージェントを同時に調整
- obra/using-superpowers - プラットフォームのコア機能を活用
- op7418/Youtube-clipper-skill - 自動ワークフローを用いたYouTubeクリップの生成・編集
- ognjengt/founder-skills - スタートアップワークフローをまとめた創業者向けClaudeスキル
- EveryInc/charlie-cfo-skill - Charlie Mungerに着想を得た、ブートストラップ企業向けCFO財務管理
- openaccountants/openaccountants - 134か国にわたる税務分類スキル371件
- wrsmith108/linear-claude-skill - LinearのIssue、プロジェクト、チームを管理
- hanfang/claude-memory-skill - バックグラウンドエージェントとファイルシステムベースの永続化を備えた、最小限で手間の少ない階層型メモリシステム
- xberg-io/xberg - 101以上の文書形式からテキスト、表、メタデータを抽出
- Paramchoudhary/ResumeSkills - 履歴書最適化、ATS分析、面接準備、キャリア転換向けの専門スキル20件
- bevibing/tutor-skills - 文書やコードベースを対話型クイズ付きObsidian StudyVaultに変換
- NeoLabHQ/write-concisely - 有名な書籍The Elements of Styleの原則を適用し、冗長さをなくして構成を改善し、文書や文章をより明快でプロらしくする。
- ReScienceLab/opc-skills - SEO、geo、LLMツールを備えた個人事業主向けAgent Skills
- SeanZoR/claude-speed-reader - Spritz形式のORPハイライトを使い、RSVPでClaudeの回答を毎分600語以上の速度で読む
- Charlie85270/Dorothy - 自動化とMCPサーバーで複数のAI CLIエージェントを統括
- Digidai/product-manager-skills - 30以上のフレームワークとSaaS指標を備えたシニアPMエージェント
- deusyu/translate-book - 並列サブエージェントと再開機能を使って書籍(PDF/DOCX/EPUB)を翻訳
- mvanhorn/last30days-skill - Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket、Webを横断して任意のトピックを調査し、編集者ではなく高評価、いいね、実際のお金を基準に順位付け
- santifer/career-ops - AIを活用した就職活動向けスキル14件:A~F評価による求人票評価、ATS最適化PDF生成、求人ポータルのスキャナー(Greenhouse/Ashby/Lever)、STAR+R形式の面接準備、一括処理、Go製ダッシュボードTUI
- Linked-API/linkedin - Claude Code、Codex、Cursor、WindsurfからLinkedInプロフィール取得、人物・企業検索、メッセージ送信、つながり管理、投稿作成、リアクション、コメント、カスタムLinkedInワークフロー実行。
- pattern-ai-labs/agentcall - AIエージェントをGoogle Meet、Zoom、Teams通話に参加させ、実際のチームメイトのように協業。
- Sendmux/skills - エージェント向けSendmuxのメールとメールボックスのワークフロー
- tjboudreaux/cc-thinking-skills - 意思決定、デバッグ、システム、戦略向けの評価情報に基づくメンタルモデル28件
- JimmySadek/youtube-fetcher - YouTube動画からObsidian対応のMarkdownノートを作成
- zapier/zapier-mcp - ホスト型Zapier MCPサーバー向け公式プラグイン配布。Claudeを数千のアプリに接続し、メッセージ送信、データ取得、ワークフロー起動を実行。
- Neeeophytee/finding-unknowns-skills - コストが膨らむ前にコーディングエージェントが未知の点を洗い出すメタスキル8件:盲点チェック、聞き取り、参考資料検索、実装計画/メモ、提案パッケージ化、マージ前の変更クイズ。agentskills.ioのSKILL.md形式によりClaude Code、Codex、Cursorで動作
- kgraph57/strategy-consulting-visualization - McKinsey風のチャートとコンサルティング用スライド資料
- vaibhavarora14/job-application-agent - プライバシー優先の求人検索と追跡
- wgwtest/novel-writing - 視点、対話、文体を確認しながらフィクションを計画・改稿。
- cyperx84/claude-skills-mental-models - 独自のメンタルモデルをファイルとして追加可能。21件を収録
- manavmishra/zero-slop - 事実、語り口、書式を保ちながらAIらしい文章を編集
- OneWave-AI/claude-skills - ビジネス、日常生活、コーディング向けスキル225件。多くはスクリプト付き
- GiaSip/giasip-research - 未解決の確認事項を明示した、出典リンク付き調査レポート
- tronghieu/agent-skills - 戦略、調査、執筆など、ナレッジワーク向けの手法主導型スキル18件
- dmoshehun-prog/learn-from-materials - 文書を、情報源に根差したAIエージェント向け対話型学習ページに変換
開発とテスト
Section titled “開発とテスト”
開発とテスト
Section titled “開発とテスト”-
VoDaiLocz/kilo-kit-mcp - 厳選スキル177件の包括的なライブラリに、プロトコルレベルでC4ワークフローのゲートを適用するMCPランタイム、セキュリティガードレール付きの厳格なコマンド実行、5つの認知的推論エンジン(思考の木DAG、敵対的な掘り下げ、5 Whys根本原因追跡、コンテキスト圧縮、自己進化)を組み合わせ、Claude Code、Cursor、Antigravity、Codexに対応
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hedralab/eskill - 最高品質のAgent Skillsを構築するメタスキル:仕様準拠のSKILL.md、評価ループ、バリデーター、市場調査、番号付きファイルのパイプライン
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robzolkos/skill-rails-upgrade - Railsアプリを分析し、アップグレード評価を提示
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antonbabenko/terraform-skill - テスト、モジュール、状態、CI/CDに関するTerraformとOpenTofuのパターン。
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zxkane/aws-skills - インフラ自動化とクラウドアーキテクチャのパターンを用いたAWS開発
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Rootly-AI-Labs/rootly-incident-responder - ML類似性照合、解決策提案、オンコール調整を備えたAIインシデント対応。Rootly MCP Serverが必要
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conorluddy/ios-simulator-skill - iOSシミュレーターを操作
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ramzesenok/iOS-Accessibility-Audit-Skill - アクセシビリティ規範に照らしてiOSアプリを監査
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truongduy2611/app-store-preflight-skills - 提出前にiOS/macOSプロジェクトをスキャンし、App Storeでの却下につながるよくあるミスを検出
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coderabbitai/skills - コーディングエージェント向けコードレビューとPR自動修正のワークフロー
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sanjay3290/postgres - PostgreSQLデータベースに対して安全な読み取り専用SQLクエリを実行
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sanjay3290/deep-research - Gemini Deep Research Agentによる自律的な複数段階の調査
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jthack/ffuf-claude-skill - ffufによるWebファジング
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lackeyjb/playwright-skill - Playwrightによるブラウザー自動化
-
woniu9524/open-web-bridge - Claude Code、Codex、Gemini CLIからCDP経由で実際のログイン済みChromeを操作:セマンティックスナップショット、実マウスクリック、CAPTCHAとログイン時の人間への引き継ぎ、HAR記録と再生
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ibelick/ui-skills - インターフェース構築時にエージェントを導く、明確な方針を持つ進化可能な制約
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muthuishere/hand-drawn-diagrams - プロンプトから手描き風のExcalidraw図を生成:アニメーションSVG、ホスト型編集リンク、PNGエクスポート。Claude Code、Codex、Gemini CLI、標準的なスキルパス対応エージェントで動作
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nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill - UI/UXデザインパターンとベストプラクティス
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ehmo/platform-design-skills - クロスプラットフォームアプリ向けにApple HIG、Material Design 3、WCAG 2.2から集めたデザインルール300件以上
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Kayforkind/reimagine-it - 既存コンテンツのみを使ってHTMLページを再設計
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scarletkc/vexor - Claude/Codexスキルを備えた、意味的なファイル検索用ベクトルCLI
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obra/test-driven-development - コードを実装する前にテストを書く
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obra/subagent-driven-development - 複数のサブエージェントを使った開発
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obra/systematic-debugging - コードの問題を体系的に解決
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obra/finishing-a-development-branch - Gitコードブランチを完了
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obra/requesting-code-review - コードレビュープロセスを開始
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obra/receiving-code-review - コードレビューのフィードバックを処理・反映
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obra/using-git-worktrees - 複数のGitワークツリーを管理
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obra/verification-before-completion - 作業を完了する前に検証
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obra/writing-skills - 機能を開発・文書化
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fvadicamo/dev-agent-skills - コミット、PR、コードレビュー向けGitとGitHubのワークフロースキル
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omkamal/pypict-skill - ペアワイズテスト生成
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alinaqi/maggy - セキュリティ優先のガードレール、仕様主導のアトミックなToDo、LLMテストパターン、CLIツール(gh、vercel、supabase)のオーケストレーションを備えた、方針の明確なプロジェクト初期化
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ZhangHanDong/makepad-skills - Rustアプリ向けMakepad UI開発スキル:セットアップ、パターン、シェーダー、パッケージ化、トラブルシューティング。
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massimodeluisa/recursive-decomposition-skill - RLM研究に基づく再帰的分解戦略で、長いコンテキストのタスク(100以上のファイル、5万以上のトークン)を処理
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AvdLee/swiftui-expert-skill - 最新のSwiftUIベストプラクティスとiOS 26以降のLiquid Glass採用
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efremidze/swift-patterns-skill - 最新のSwift/SwiftUIベストプラクティス
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wendylabsinc/claude-skills - ベストプラクティスのlintツールを備えたSwift Server開発ガイド
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rorkai/app-store-connect-cli-skills - ASC CLIでApp Storeへのデプロイと管理を自動化
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rameerez/claude-code-startup-skills - ソフトウェアスタートアップ、アプリ、SaaSの構築・運営スキル
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zscole/model-hierarchy-skill - タスクの複雑さに基づくコスト最適化モデルルーティング
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CloudAI-X/threejs-skills - 3D要素と対話型体験を作成するThree.jsスキル
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Leonxlnx/taste-skill - 調整可能なデザインの変化量、モーション強度、視覚密度でAIに優れた審美眼を与え、ありきたりなUIの粗製乱造を防ぐ、自律性の高いフロントエンドスキル
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testdino-hq/playwright-skill - 本番で検証済みのPlaywright自動化テストパターン70件以上:E2E、POM、CI/CD、移行、CLI
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NeoLabHQ/review - バグ検出、セキュリティ監査、コード品質、コントラクト、過去のコンテキスト、テストカバレッジに特化したエージェントによる包括的なPRコードレビュー
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NeoLabHQ/reflexion - LLMに過去の出力を振り返らせ、自ら訂正させる自己改善ループ。
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NeoLabHQ/sdd - 構造化された計画、アーキテクチャ設計、LLM-as-a-Judge品質ゲートを通じて、プロンプトを本番対応実装に変換する仕様主導の開発ワークフロー。
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NeoLabHQ/ddd - クリーンアーキテクチャ、SOLID原則、デザインパターンも含むドメイン駆動開発スキル。
-
NeoLabHQ/sadd - 迅速で制御された開発のため、反復間のコードレビューチェックポイントを設け、個々のタスクに独立したサブエージェントを割り当てる。
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NeoLabHQ/kaizen - 日本の改善哲学とリーン手法に基づき、複数の分析手法で継続的改善を適用。
-
uucz/moyu - 5種類のバリエーションと10プラットフォームに対応した過剰設計防止スキル
-
mattpocock/skills - PRD作成、TDD、コードベースのアーキテクチャ、Gitガードレール、Issue選別、リファクタリング計画など、開発ワークフロースキル17件
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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills - クラウドセキュリティ、ペネトレーションテスト、レッドチーム、DFIR、マルウェア分析、脅威インテリジェンスなど、38分野にわたるサイバーセキュリティスキル753件(MITRE ATT&CKに対応)
-
wrsmith108/varlock-claude-skill - Claudeのセッション、ターミナル、ログ、Gitコミットで秘密情報が決して漏洩しないようにする安全な環境変数管理
-
Skill_Seekers - ドキュメントサイト、GitHubリポジトリ、PDFを数分でClaude AIスキルに自動変換
-
NoizAI/skills - ローカル/クラウドAPIとアプリ配信を使った、人間らしいTTSワークフロー
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Kevin7Qi/codex-collab - Claude CodeからCodexと協業
-
ethos-link/rails-conventions - 一貫した本番コード変更のためのRails 8規約
-
mcollina/skills - Matteo Collinaによるスキル11件:Node.js、Fastify、TypeScript、OAuth、Git/GitHub、ESLint neostandard、ドキュメント(Diataxis)、Node.jsコア内部、スキル最適化など
-
Lum1104/understand-anything - 複数エージェントによるLLM分析を通じた対話型コードベース知識グラフ
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hqhq1025/skill-optimizer - 実際のセッションデータと研究に基づく静的解析でAgent Skills(SKILL.md)を診断・最適化。Claude Code、Codex、Agent Skills互換エージェントで動作
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LambdaTest/agent-skills - TestMu AI(旧LambdaTest)Skillsは、AIコーディングアシスタントに本番品質のテスト自動化コードの書き方を教える、厳選されたAgent Skills集です。
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foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills - 段階的でテスト駆動のスキルオーケストレーションを管理する、プラグアンドプレイ型ハーネス
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metalbear-co/skills - mirrordを使ってエージェントがKubernetesクラスターに対してコードを書き、テストできるスキル
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dembrandt/dembrandt-skills - 階層、タイポグラフィ、アクセシビリティ、インタラクションのUXとデザインシステムスキル
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GanyuanRan/Aegis - AIコーディングエージェント向けの証拠駆動型メソッド集
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baskduf/codex-fable5 - Codex向けの証拠に基づくワークフローゲート
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csthink/dashmotion - 平易な英語またはMermaidからアニメーション付き技術図を作成。自己完結型HTML/SVG
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plasma-ai/fractal - 分離されたGitワークツリー内で実行する、範囲制約付き階層エージェントループ
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reliefeai/browser-relay - フォーカスを奪わずに、既存のログイン済みChromeを操作
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squirrelscan/squirrelscan - SEO、パフォーマンス、セキュリティ、アクセシビリティの観点でWebサイトを監査し、修正案を返す
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Simon-He95/markstream-install - 5つのフロントエンドフレームワークにストリーミングMarkdownレンダラーをインストール
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eduardo-sl/go-agent-skills - コードレビュー、並行処理、テスト、アーキテクチャ向けの厳選Goスキル
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drogers0/github-image-upload - スクリーンショット、PDF、ログ、ZIP、動画をGitHub PR、Issue、コメントに添付し、正規のuser-attachments URLを返す。GitHubには公開された添付ファイルアップロードAPIがない。Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLIで動作
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browser-act/browser-act - 抽出と人間への引き継ぎに対応する認証済みブラウザーを自動化
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agiwhitelist/auteur - anti-slopリンターとモーションQAを必須にするWebサイトを構築
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JasonColapietro/suede-creator-skills - デザイン、UIの磨き込み、コードレビュー評価、AI評価、SEO監査。
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superdesigndev/superdesign-skill - 既存コードベースからデザインシステムを作成し、UI案を反復改善
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Ryan-yang125/motion-lexicon - インストール可能なReactコンポーネントで製品のモーションを構築・レビュー
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Maksim-Burtsev/simple-man - 事実を保ちながら、エージェントの回答から賞賛、要約、埋め草を取り除く。調査結果には場所と修正方法、拒否には安全な手順を付け、チュートリアルは長文のまま維持。事前登録された実稼働呼び出し1,793件でベンチマークし、生記録をコミット済み。Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursorで動作
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aeonfun/aeon - Claude Codeスキル70件以上と自律型GitHub Actionsエージェントフレームワーク
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KhazP/vibe-coding-prompt-template - MVP計画をPRD、技術設計、AGENTS.mdに落とし込む
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lindblomstefan/skills-library - Claude Code向けガイド付きスキル発見機能:100件以上のAIスキルカタログから推奨するための聞き取りを実施し、候補を継続的に検証するセッションフィードバックを記録
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rainmanjam/poka-yoke - 誤用を表現不可能にする:フールプルーフ機構を監査、設計、適用
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scarletkc/agents - AIコーディングエージェント向けの再利用可能な標準とワークフロースキル
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dannwaneri/spec-writer - 曖昧な依頼を仕様、計画、タスクに変換
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Continuum-AI-Corp/orca-replay - 過去のエージェント実行記録から質問に回答
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tt-a1i/archify - コードベースやシステム説明から、検証済みの対話型アーキテクチャ図を生成
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d1vai/d1v - 検証済みプレビューと確認済み本番リリースでWebプロジェクトをデプロイ
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kensaurus/cursor-kenji - コーディングエージェントが自動起動する、すぐ使えるプレイブック
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saleh-alhaddad/itqan-engineering - 再開可能なオーケストレーターと仕様、計画、TDDビルド、検証、5軸レビュー、セキュリティ、リリースからなる12スキルで、ソフトウェアエンジニアリングの全ライフサイクルを実行。コード着手前に承認ゲート、完了前に証拠を要求
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hermes-labs-ai/lintlang - 曖昧なツールと不足している境界条件についてエージェント指示をlint
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fishzjp/qa-skills - AIコーディングエージェント向けQAエンジニアリング:全ライフサイクルと測定済みの改善効果
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UiPath/check-skill - Claude Codeスキルが起動されるかを適合率と再現率で測定
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lukstei/slop-grader - TypeSafe Jevを利用したルールベースCLIツール。カスタムルールセットに照らして文書を評価し、文書スコアと行ごとの違反箇所を出力してAIエージェントによる自動修正を支援
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fujibee/agmsg - Claude Code、Codex、Gemini CLIのセッション間でメッセージをやり取り
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exadel-inc/agentic-readiness-assessment - AIコーディングエージェントに対するリポジトリの準備状況を評価し、修正の優先順位を付ける。
コンテキストエンジニアリング
Section titled “コンテキストエンジニアリング”
コンテキストエンジニアリング
Section titled “コンテキストエンジニアリング”- muratcankoylan/context-fundamentals - コンテキストとは何か、なぜ重要か、エージェントシステムにおけるコンテキストの構成を理解
- muratcankoylan/context-degradation - コンテキストの失敗パターン(中間部の喪失、汚染、注意散漫、競合)を認識
- muratcankoylan/context-compression - 長時間実行セッション向けの圧縮戦略を設計・評価
- muratcankoylan/context-optimization - コンパクション、マスキング、キャッシュ戦略を適用
- muratcankoylan/multi-agent-patterns - オーケストレーター型、ピアツーピア型、階層型のマルチエージェントアーキテクチャを習得
- muratcankoylan/memory-systems - 短期、長期、グラフベースのメモリアーキテクチャを設計
- muratcankoylan/tool-design - アーキテクチャ削減パターンを含め、エージェントが効果的に使えるツールを構築
- muratcankoylan/evaluation - エージェントシステム向け評価フレームワークを構築
- k-kolomeitsev/data-structure-protocol - AI(LLM)コーディングエージェント向けグラフベースの長期記憶スキル:コンテキストを高速化し、トークンを削減し、安全なリファクタリングを実現
- awrshift/claude-memory-kit - 複数プロジェクトのワークフロー向けフック、Wiki、日次統合を備えた永続メモリ
- NeoLabHQ/prompt-engineering - Anthropicのベストプラクティスやエージェント説得の原則を含む、広く使われているプロンプトエンジニアリングの技法とパターン。
- sametbrr/llm-wiki-manager - LLMが管理する永続的な個人Wiki:情報源をキュレーションすると、モデルがナレッジベースを執筆、相互参照、保守。KarpathyのLLM Wikiパターンを8つの動作モードで実装。
- dankofly/perfectify - 自己改善型制御カーネル(DAGx AGI Kernel):不可逆な操作への厳格な承認停止、証拠に基づく完了、ドリフト管理付きの自己学習プレイブック。動作評価済み。Claude Code、Codex、Hermes、OpenCodeで利用可能
- Panniantong/Agent-Reach - 中国のプラットフォームを含む17サイト向けのマルチプラットフォーム検索CLI
- zilliztech/mfs -
mfs-find/mfs-ingestスキルで、コード、文書、チャット(Slack/Gmail/Jira)、データベース、オブジェクトストアを、単一のファイル風検索可能名前空間として検索、grep、読み取り。ローカルONNX埋め込みによるセルフホスト型 - ohad6k/emulo - AIコーディングログを個人用エージェントプロファイルに変換
- Tubo2333/obsidian-knowledge-brain - AIコーディングエージェント向けのセッション横断型知識メモリとルールの進化
- stjbrown/agent-knowledge - 引用付きの持ち運び可能なエージェント知識ベースをプレーンなMarkdownで維持
- khendzel/skills-janitor - トークン監査、利用追跡、スワイプ操作によるスキル整理。
- oliver-zehentleitner/keep-the-why - 判断、回避策、却下した代替案など、コードベースの背後にある理由を保持
- chrono-meta/context-doctor - トークンを消費する前に.claudeignoreを生成し、コンテキストの肥大化を指摘
- thousandflowers/skillreaper - トランスクリプトの証拠から未使用スキル、MCPサーバー、サブエージェントを削除
- orziz/odai - 証拠、責任の振り分け、安全境界、検証済みのデリバリーを管理
- thedotmack/claude-mem - セッションをまたいでエージェントのメモリを圧縮・永続化
- vshulcz/deja-history - 20種類のコーディングエージェントにわたる自分の過去のセッションを検索
- amirkiarafiei/subagent-cli-skills - 重い作業を他の15種類のエージェントCLIへサブエージェントとして委任
- rebelytics/task-observer - スキルの継続的な改善と自動作成のためのメタスキル。
- Qiuner/birdview - AIコーディングの中心にアーキテクチャと制約を据える
- ZeKaiNie/universal-examprep-skill - 大学教科書(PDF/PPTX/DOCX)向けの、マルチモーダルで根拠に基づくアクティブラーニングチューター。ネイティブPDFベクター図の切り抜き(
pypdfium2)、実際の宿題・クイズバンク、厳格な終了コードによる幻覚防止、セッション横断型の永続状態を搭載。安価な小型モデルを使って実際の大学教材1,000ページ以上でテスト済み。 - shouldnotappearcalm/a-share-skill - 中国A株(上海/深圳)スキル:リアルタイム相場、Kライン履歴、テクニカル指標、イベント、資金フロー、セクターのヒートマップ、ペーパートレード。Claude Code、Cursor、Codex、Qoderで動作
- transloadit/skills - Transloaditスキル集(6件)
- honeydew-ai/honeydew-ai-coding-agents-plugins - Snowflake、Databricks、BigQuery上のHoneydewセマンティックレイヤー向けスキル11件:モデル探索、エンティティ/関係/属性/指標/コンテキスト/ドメイン作成、検証、クエリ、フィルタリング、ワークスペース分岐
- raintree-technology/hig-doctor - Apple Human Interface Guidelinesを14のエージェントスキルとして提供。iOS、macOS、visionOS、watchOS、tvOS向けにプラットフォーム、基礎、コンポーネント、パターン、入力、技術を網羅
- K-Dense-AI/scientific-agent-skills - 科学研究と分析のスキル
- NotMyself/claude-win11-speckit-update-skill - Windows 11システム管理
- sanjay3290/imagen - Google Gemini APIを使って画像を生成
- SHADOWPR0/security-bluebook-builder - 機密性の高いアプリ向けセキュリティブルーブックを作成
- huifer/WellAlly-health - 医療情報分析、症状追跡、健康ガイダンス向けのヘルスアシスタントスキル。
- frmoretto/clarity-gate - RAGシステムの認識論的品質検証
- wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep - モデル横断レビューのループとGPUデプロイを備えた自律型ML研究
- Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs - モデル学習、推論、MLOps向けAI研究スキル
- komal-SkyNET/claude-skill-homeassistant - Home Assistantワークフローを強化・管理
- more-io/apple-bridges - Swift CLIブリッジ経由でApple Reminders、Calendar、Contacts、Notes、Mail、tmuxセッションを管理するmacOSネイティブアプリへのアクセス
- hanhuark/mechanical-engineering-research-skill - 熱流体研究の執筆、提案、DOE、プレゼンテーションのフィードバック
- prompt-security/clawsec - ドリフト検出、自動監査、スキル完全性検証を備えたセキュリティスキル一式
- BehiSecc/vibesec - バグハンターの視点でコードに向き合い、IDOR、XSS、SQLインジェクション、SSRF、弱い認証などの一般的な脆弱性を防いで安全なコードを書く支援
- lawve-ai/awesome-legal-skills - 法務ワークフロー自動化のための厳選エージェントスキル
- peas/genealogy-research - OCR、FamilySearch、YAMLデータ、人間参加型の仕組みを備えた家系調査エージェント
- vmware-skills/VMware-AIops - AIを活用したVMware vCenter/ESXiの監視・運用:インベントリクエリ、健全性/アラーム、VMライフサイクル(作成、削除、スナップショット、クローン、移行)、vSAN管理、Aria Operations分析、ログの定期スキャン。Claude Code、Gemini CLI、Codex、Aider、Trae、Kimi、MCPに対応。
- video-db/skills - リアルタイムおよびバッチ動画ワークフロー:画面/音声のキャプチャ、URL/YouTube/RTSPの取り込み、文字起こし、索引化、検索、字幕生成、タイムライン編集、HLS出力配信
- materials-simulation-skills - 計算材料科学向けエージェントスキル:数値安定性、時間積分、線形ソルバー、メッシュ生成、シミュレーション検証、パラメーター最適化、後処理
- Ericyoung-183/alpha-insights - Claude CodeとCodex向けのハーネスで適用する、証拠に基づくビジネス調査
- takechanman1228/claude-ecom - Ecommerce CSVをKPI分解付きのビジネスレビューに変換
- talkstream/ru-text - ロシア語テキスト品質:タイポグラフィ、インフォスタイル、編集、UXライティング、ビジネス文書に関する約1,040のルール。Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Cursorで動作。
- helius-labs/helius-skills - Helius API、DFlow取引、Phantomウォレット連携を活用し、Solanaアプリをエンドツーエンドで出荷。トランザクション送信、アセット検索、リアルタイム配信、トークンスワップ、予測市場、ブラウザーウォレット、プロトコル内部の詳細調査を網羅
- meodai/skill.color-expert - OKLCH/OKLAB、パレット生成、アクセシビリティ/コントラスト、色名、顔料混合、歴史的色彩理論を網羅する28万6千語の参考資料を備えた色彩科学の専門スキル
- aklofas/kicad-happy - AIを活用したKiCad電子回路設計レビューと分析
- bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills - AI音楽アルバム制作の全ライフサイクル
- Alisa0808/vibe-creating-skill - 粗いアイデアやショット台本を動画生成プロンプトに書き換え
- HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video - シーンを認識するキーフレームと文字起こしにより、あらゆるLLMが動画を視聴
- Optim-Agent/optim-agent - エージェント主導による測定可能なシステムチューニングの最適化。
- Orkas-AI/video-router - 決定的なエージェント制作段階を通じて動画リクエストをルーティング
- perso-ai/perso-dubbing - 動画翻訳:吹き替え、リップシンク、字幕、短いクリップ
- GarethManning/regenerative-project-design-orchestrator - 安全策とスチュワードシップを備えた、目的に見合う再生型学習プロジェクトを統括
- GarethManning/learning-target-authoring-guide - 発達段階全体を通じた、観察可能な能力目標を作成
- GarethManning/assessment-validity-checker - 妥当性、信頼性、学習目標との整合性について評価を監査
- GarethManning/progressive-hint-ladder - 学習者の思考と主体性を損なわずに段階的なヒントを提供
- GarethManning/competency-unpacker - 広範な能力を評価可能な下位スキルと成功基準に分解
- ZeroPointRepo/youtube-skills - YouTubeエージェントスキル:TranscriptAPI経由で動画の文字起こしを取得し、動画(検索、チャンネルや再生リスト一覧)を発見。
- morluto/rea - REAでバイナリ、アプリケーション、ランタイムをリバースエンジニアリング
- apitube/news-api-skills - キーワード、エンティティ、感情、情報源、日付で世界中のニュースを検索
- zincio/universal-checkout - 米国の50以上の小売業者に対応する公式Zinc API(zinc.com)チェックアウト
- swaylq/humanize-chinese - LLMを使わず完全オフラインでAI生成の中国語テキストを検出・書き換え
- renezander030/capcut-edit - 任意のエージェントからCapCutおよび剪映の動画プロジェクトを編集
- MartinDelophy/edit-timeline-studio - 字幕、ナレーション、検証済みエクスポートを備えた編集可能な動画タイムラインを作成。
- Tencent/aig-agent-redteam - 1コマンドで実行できるエージェントのレッドチームセキュリティ評価スキル
- ilyautov/small-business-ru - ロシアの小規模事業向けスキル34件:税金、期限、取引先の確認
- eatmoreduck/boss-zhipin-scraper - Chrome CDP経由のBOSS Zhipin(zhipin.com)求人スクレイパー。給与をプレーンテキストで取得
n8n自動化
Section titled “n8n自動化”
n8n自動化
Section titled “n8n自動化”- czlonkowski/n8n-code-javascript - データアクセスパターンを用いたn8n Codeノード内のJavaScript
- czlonkowski/n8n-code-python - 制約を踏まえたn8n Codeノード内のPythonコーディング
- czlonkowski/n8n-expression-syntax - {{}}と$json/$node変数を使うn8n式の構文
- czlonkowski/n8n-mcp-tools-expert - ツール選択とノード形式を含むMCPツールガイド
- czlonkowski/n8n-node-configuration - 依存関係ルールとAI連携を含むノード設定
- czlonkowski/n8n-validation-expert - エラーカタログを使ってn8n検証エラーを修正
- czlonkowski/n8n-workflow-patterns - Webhook、HTTP、データベース、AIタスク向けワークフローパターン
🔒 セキュリティに関する注意
Section titled “🔒 セキュリティに関する注意”このリストのスキルは厳選されたものですが、監査済みではありません。掲載後も、元のメンテナーによっていつでも更新、変更、置き換えられる可能性があります。
Agent Skillをインストールまたは使用する前に、潜在的なセキュリティリスクを確認し、ソースを自分で検証してください。
推奨ツール:
Agent Skillsには、プロンプトインジェクション、ツールポイズニング、隠されたマルウェアペイロード、安全でないデータ処理パターンが含まれることがあります。必ずコードを確認し、自らの判断でスキルを使用してください。
その他のAIコーディングアシスタントのスキルパス
Section titled “その他のAIコーディングアシスタントのスキルパス”| ツール | プロジェクトパス | グローバルパス | 公式ドキュメント |
|---|---|---|---|
| Antigravity | .agents/skills/ | ~/.gemini/config/skills/ | Antigravity Skills |
| Claude Code | .claude/skills/ | ~/.claude/skills/ | Claude Code Skills |
| Codex | .agents/skills/ | ~/.agents/skills/ | Codex Skills |
| Cursor | .cursor/skills/ | ~/.cursor/skills/ | Cursor Skills |
| Gemini CLI | .gemini/skills/ | ~/.gemini/skills/ | Gemini CLI Skills |
| GitHub Copilot | .github/skills/ | ~/.copilot/skills/ | Copilot Skills |
| OpenCode | .opencode/skills/ | ~/.config/opencode/skills/ | OpenCode Skills |
| Windsurf | .windsurf/skills/ | ~/.codeium/windsurf/skills/ | Windsurf Cascade Skills |
| mblode/agent-skills | AIの粗雑な生成物を意図的に世に出す人はいません。このスキルはそれを防ぎます。UI監査、タイポグラフィ、文書、PRレビュー、リリース。npx skills add mblode/agent-skills |
スキル品質基準
Section titled “スキル品質基準”エコシステムが成長する中、一貫した品質はエージェントがスキルを確実に見つけて利用する助けとなります。以下の参考資料と基準によって、高い水準を維持します。
| 項目 | ガイドライン |
|---|---|
| 説明 | 三人称で記述します。スキルが何を行い、いつ使うかを明示します。エージェントが照合できる具体的なキーワード(例:「データベース関連」ではなく「PostgreSQL移行」)を使います。 |
| 段階的な情報開示 | トップレベルのメタデータは約100トークン未満に保ちます。スキル本文は500行未満にします。大きな文書やスキーマなどのリソースはインラインではなく、必要に応じて読み込みます。 |
| 絶対パスを使わない | /Users/alice/のようなマシン固有のパスをハードコードしないでください。相対パスまたは既知の変数($HOME、$PROJECT_ROOT)を使います。 |
| ツールの範囲を限定 | スキルに本当に必要なツールだけを要求します。"tools": ["*"]のような包括指定を避け、ツール依存関係を明示します。 |
🤝 コントリビューション
Section titled “🤝 コントリビューション”コントリビューションを歓迎します!ガイドラインについてはCONTRIBUTING.mdをご覧ください。
- PRで新しいスキルを提出
- 既存の定義を改善
注意: 3時間前に作成したばかりのスキルは提出しないでください。現在は、特に開発チームが公開し実際の利用で有効性が実証された、コミュニティに採用済みのスキルに注力しています。量より質を重視します。
コントリビューター ♥️ への感謝
Section titled “コントリビューター ♥️ への感謝”MIT License - LICENSEを参照
これは厳選されたリストです。掲載スキルはそれぞれの作者やチームが作成・保守しており、私たちが作成したものではありません。コミュニティに採用され有効性が実証されたスキルを選んでいますが、掲載プロジェクトのセキュリティや正確性を監査、推奨、保証するものではありません。セキュリティ監査済みではないため、本番利用の前に確認してください。
掲載スキルに問題を見つけた場合や、スキルの削除を希望する場合は、Issueを作成してください。速やかに対応します。
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