Core ML Models

Source: https://github.com/likedan/Awesome-CoreML-Models at f65751092d0b
License: MIT
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iOS 11 以降、Apple は開発者が機械学習モデルをアプリに統合できるよう Core ML フレームワークをリリースしました。 公式ドキュメント

私たちは Core ML 形式の機械学習モデルの中で最大のコレクションを作成し、iOS、macOS、tvOS、watchOS の開発者が機械学習の手法を試せるよう支援しています。

Core ML モデルを変換した方は、ぜひプルリクエストを送信してください。

最近、可視化ツールを追加しました。その一つが Netron です。

モデル

画像 - メタデータ/テキスト

画像データを入力として受け取り、画像に関する有用な情報を出力するモデル。

• TextDetection - Vision 組み込みモデルを使用してテキストをリアルタイムに検出します。 Download | Demo | Reference
• PhotoAssessment - Core ML と Metal を使用した写真評価。 Download | Demo | Reference
• PoseEstimation - モバイル向けに写真から人のポーズを推定します。 Download | Demo | Reference
• MobileNet - 画像内に存在する主要な物体を検出します。 Download | Demo | Reference
• Places CNN - 寝室、森林、海岸など 205 カテゴリから画像のシーンを検出します。 Download | Demo | Reference
• Inception v3 - 画像内に存在する主要な物体を検出します。 Download | Demo | Reference
• ResNet50 - 画像内に存在する主要な物体を検出します。 Download | Demo | Reference
• VGG16 - 画像内に存在する主要な物体を検出します。 Download | Demo | Reference
• Car Recognition - 車のブランドとモデルを予測します。 Download | Demo | Reference
• YOLO - 画像内に存在する物体が何で、どこにあるかを認識します。 Download | Demo | Reference
• AgeNet - 肖像画から人の年齢を予測します。 Download | Demo | Reference
• GenderNet - 肖像画から人の性別を予測します。 Download | Demo | Reference
• MNIST - 画像から手書き（描画）された数字を予測します。 Download | Demo | Reference
• EmotionNet - 肖像画から人の感情を予測します。 Download | Demo | Reference
• SentimentVision - 画像からポジティブまたはネガティブな感情を予測します。 Download | Demo | Reference
• Food101 - 画像から食品の種類を予測します。 Download | Demo | Reference
• Oxford102 - 画像から花の種類を検出します。 Download | Demo | Reference
• FlickrStyle - 画像の芸術的スタイルを検出します。 Download | Demo | Reference
• RN1015k500 - 写真が撮影された場所を予測します。 Download | Demo | Reference
• Nudity - 画像を NSFW（ヌード）または SFW（非ヌード）に分類します Download | Demo | Reference
• TextRecognition (ML Kit) - ML Kit 組み込みモデルを使用してテキストをリアルタイムに認識します。 Download | Demo | Reference
• ImageSegmentation - カメラフレームまたは画像のピクセルを事前定義されたクラス群に分割します。 Download | Demo | Reference
• DepthPrediction - 単一の画像から深度を予測します。 Download | Demo | Reference

画像 - 画像

画像を変換するモデル。

• HED - カラー画像からネストされたエッジを検出します。 Download | Demo | Reference
• AnimeScale2x - バイキュービック補間で拡大されたアニメ風アートを処理します Download | Demo | Reference

テキスト - メタデータ/テキスト

テキストデータを処理するモデル

• Sentiment Polarity - 文からポジティブまたはネガティブな感情を予測します。 Download | Demo | Reference
• DocumentClassification - ニュース記事を 5 つのカテゴリのいずれかに分類します。 Download | Demo | Reference
• iMessage Spam Detection - メッセージがスパムかどうかを検出します。 Download | Demo | Reference
• NamesDT - DecisionTreeClassifier を使用した性別分類 Download | Demo | Reference
• Personality Detection - ユーザーの文書（文章）に基づいて性格を予測します。 Download | Demo | Reference
• BERT for Question answering - 質問応答のための BERT の Swift Core ML 3 実装 Download | Demo | Reference
• GPT-2 - OpenAI GPT-2 のテキスト生成（Core ML 3） Download | Demo | Reference

その他

• Exermote - iPhone を右上腕に着用しているときのエクササイズを予測します。 Download | Demo | Reference
• GestureAI - 指定された場所とジャンルに基づいてアーティストを推薦します。 Download | Demo | Reference
• Artists Recommendation - 指定された場所とジャンルに基づいてアーティストを推薦します。 Download | Demo | Reference
• ChordSuggester - 入力されたコード進行に基づいて最も可能性の高い次のコードを予測します。 Download | Demo | Reference

音声処理

• Streaming ASR – iOS 向けのリアルタイムストリーミング音声認識エンジン。Fast Conformer + CTC を使用し、完全に端末内で動作します。
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• Keyword Spotting (KWS) – 軽量な CRNN アーキテクチャを使用したオンデバイスのキーワード検出エンジンで、モバイル向けに最適化されています。
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可視化ツール

CoreML モデルの可視化に役立つツール

• Netron

対応フォーマット

Core ML に変換可能なモデルフォーマットの一覧と例

• Caffe
• Keras
• XGBoost
• Scikit-learn
• MXNet
• LibSVM
• Torch7

黄金のコレクション

Core ML に変換可能な機械学習モデルのコレクション

• Caffe Model Zoo - Caffe 形式のモデルの大きなリスト。
• TensorFlow Models - TensorFlow 用のモデル。
• TensorFlow Slim Models - 別の TensorFlow モデルコレクション。
• MXNet Model Zoo - MXNet モデルのコレクション。

Core ML に変換可能な個別の機械学習モデル。変換されるにつれてリストを調整し続けます。

• LaMem 画像の記憶に残りやすさをスコアリングします。
• ILGnet 画像の美的評価。
• Colorization 深層ニューラルネットワークを使用した自動着色。
• Illustration2Vec 与えられたイラストから一連のタグを推定し、意味特徴ベクトルを抽出します。
• CTPN 自然画像内のテキスト検出。
• Image Analogy 2 つの入力画像間の意味的に有意な密な対応を見つけます。
• iLID 自動話し言葉識別。
• Fashion Detection 画像からの衣服検出。
• Saliency 画像内の顕著領域の予測は、従来は手作りの特徴で扱われてきました。
• Face Detection 画像から顔を検出します。
• mtcnn 顔検出とアライメントの統合。
• deephorizon 単一画像の地平線推定。

コントリビューションとライセンス

• ガイドを見る
• MIT ライセンスの下で配布されています。詳細は LICENSE を参照してください。