DeepLearning

Source: https://github.com/PaddlePaddle/awesome-DeepLearning at 772e97d3103f
License: Apache-2.0
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This edition is an AI-assisted translation.

一、項目簡介

本項目是由飛槳官方打造的一站式深度學習在線百科。飛槳致力於讓深度學習技術創新與應用更加簡單。瞭解更多飛槳內容，請訪問飛槳官網。本項目涵蓋：

📒課程類：零基礎實踐深度學習、產業實踐深度學習、特色課程、飛槳套件課程彙總資料

📒書籍類：《動手學深度學習》飛槳版

📒寶典類：深度學習百問、面試寶典

📒案例類：飛槳產業實踐範例庫（包含智慧城市：火災煙霧檢測、安全帽檢測；智能製造：鋼材缺陷檢測、機械手抓取；互聯網：財報識別與關鍵字段抽取等。

從理論到實踐，從科研到產業應用，各類學習材料一應俱全，旨在幫助開發者高效地學習和掌握深度學習知識，快速成爲AI跨界人才。

內容全面：無論您是深度學習初學者，還是資深用戶，都可以在本項目中快速獲取到需要的學習材料。
形式豐富：材料形式多樣，包括可在線運行的notebook、視頻、書籍、B站直播等，滿足您隨時隨地學習的需求。
實時更新：本項目中涉及到的代碼均匹配Paddle最新發布版本，開發者可以實時學習最新的深度學習任務實現方案。
前沿分享：定期分享頂會最新論文解讀和代碼復現，開發者可以實時掌握最新的深度學習算法。

如果本項目對您有幫助，歡迎點擊網頁右上方進行star❤️

👨‍🏫我是高校用戶

我希望：	我可以學習：
入門深度學習	零基礎實踐深度學習:arrow_heading_down:、深度學習百問:arrow_heading_down:、動手學深度學習paddle版:arrow_heading_down:
進階深度學習	產業實踐深度學習、深度學習百問:arrow_heading_down:、面試寶典:arrow_heading_down:
趣味深度學習	特色課程:arrow_heading_down:、飛槳產業實踐範例庫

👨‍💻我是企業用戶

我希望：	我可以學習：
入門深度學習	零基礎實踐深度學習:arrow_heading_down:、深度學習百問:arrow_heading_down:、動手學深度學習paddle版:arrow_heading_down:
進階深度學習	產業實踐深度學習、特色課程:arrow_heading_down:、面試寶典:arrow_heading_down:
實踐深度學習	飛槳產業實踐範例庫、飛槳各產品課程:arrow_heading_down:

二、項目內容

👉課程類

零基礎實踐深度學習

AI Studio在線課程：《零基礎實踐深度學習》：理論和代碼結合、實踐與平臺結合，包含20小時視頻課程，由百度傑出架構師、飛槳產品負責人和資深研發人員共同打造。
《零基礎實踐深度學習》書籍：本課程配套書籍，由清華出版社2020年底發行，京東/噹噹等電商均有銷售。

特色課 - Transformer系列

飛槳教育官方出品的Transformer系列內容解讀可以參考以下兩個平臺。

Transformer原理和實踐系列課：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/24683
飛槳教育官方賬號：https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/908086

領域	章節名稱	課程簡介	notebook鏈接
NLP	經典的預訓練語言模型(上)-預訓練模型發展歷史	介紹預訓練語言模型的發展歷史，word2vec，elmo，bert，gpt，bert一些拓展。	notebook鏈接
NLP	經典的預訓練模型(上)-ELMo	全面詳細的介紹ELMo模型結構，優缺點等。	notebook鏈接
NLP	經典的預訓練模型(上)-Transformer	講解Transformer的基本原理，包括Embedding，self-attention，encoder，decoder，複雜度計算，共享機制等內容。	notebook鏈接
NLP	經典的預訓練模型(下)-GPT	全面詳細的介紹GPT的原理，預訓練和finetune模式，GPT模型結構，優缺點等。	notebook鏈接
NLP	經典的預訓練模型(下)-BERT	全面詳細的介紹BERT的基本原理，預訓練任務和fine tune的方式，BERT本身的模型結構，優缺點等。	notebook鏈接
NLP	預訓練模型之自然語言理解-RoBERTa	講解預訓練模型在自然語言理解方面的改進—RoBERTa	notebook鏈接
NLP	預訓練模型之自然語言理解-ERNIE	講解預訓練模型之自然語言理解的改進：ERNIE	notebook鏈接
NLP	預訓練模型之自然語言理解-KBERT	講解預訓練模型之自然語言理解的改進：KBERT	notebook鏈接
NLP	預訓練模型之自然語言理解-THU-ERNIE	講解預訓練模型之自然語言理解的改進：THU-ERNIE	notebook鏈接
NLP	預訓練模型之長序列建模-Transformer-XL	講解預訓練模型之長序列建模的改進：Transformer-XL	notebook鏈接
NLP	預訓練模型之長序列建模-XLNet	講解自然語言理解之長序列建模的改進：XLNet	notebook鏈接
NLP	預訓練模型之長序列建模-Longformer	講解預訓練模型之長序列建模的改進：Longformer	notebook鏈接
模型優化	預訓練模型-高效結構	基於ELECTRA的標點符號預測	notebook鏈接
模型優化	預訓練模型-蒸餾	預訓練模型蒸餾算法：Patient-KD、DistilBERT、TinyBERT、DynaBERT模型詳解，以及使用DynaBERT策略對TinyBERT進行模型蒸餾	notebook鏈接
CV	圖像領域的Transformer-Vit,DeiT	詳細講解ViT 以及 DeiT原理	notebook鏈接
CV	圖像領域的Transformer-Swin Transformer	詳細講解Swin Transformer原理	notebook鏈接
CV	CV領域的Transformer模型DETR在目標檢測任務中的應用	詳細講解DETR原理及代碼解析	notebook鏈接

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👉書籍類

《動手學深度學習》paddle版

本項目將《動手學深度學習》原書中MXNet代碼實現改爲PaddlePaddle實現。原書作者：阿斯頓·張、李沐、扎卡里 C. 立頓、亞歷山大 J. 斯莫拉以及其他社區貢獻者，GitHub地址：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh。

本項目面向對深度學習感興趣，尤其是想使用PaddlePaddle進行深度學習的童鞋。本項目並不要求你有任何深度學習或者機器學習的背景知識，你只需瞭解基礎的數學和編程，如基礎的線性代數、微分和概率，以及基礎的Python編程。

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👉寶典類

深度學習百問

深度學習百問內容包含深度學習基礎篇、深度學習進階篇、深度學習應用篇、強化學習篇以及面試寶典，詳細信息請參閱Paddle知識點文檔平臺。

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👉案例類

飛槳應用案例集

領域	產業案例	來源	更多內容
智能工業	廠區傳統儀表統計監測	飛槳官方	更多飛槳案例
智能工業	新能源汽車鋰電池隔膜質檢	飛槳官方	更多飛槳案例
智能工業	天池鋁材表面缺陷檢測	飛槳官方	更多飛槳案例
智能工業	安全帽檢測	飛槳官方	更多飛槳案例
智慧城市	高爾夫球場遙感監測	飛槳官方	更多飛槳案例
智慧城市	積雪語義分割	飛槳官方	更多飛槳案例
智慧城市	戴口罩的人臉識別	飛槳官方	更多飛槳案例
智慧交通	車道線分割和紅綠燈安全檢測	飛槳官方	更多飛槳案例
智慧交通	【PaddleDetection2.0專項】PP-YOLOv2	飛槳PaddleDet	更多paddleDet案例
智慧交通	PaddleX助力無人駕駛（基於YOLOv3的車輛檢測和車道線分割）	開發者BIT可達鴨	更多飛槳案例
智慧交通	eblite_標誌物檢測	開發者TobeWell	更多飛槳案例
智慧交通	PaddleOCR: 車牌識別	飛槳開發者寂寞你快進去	更多飛槳案例
智慧農林	耕地地塊識別	飛槳官方	更多飛槳案例
智慧農林	AI識蟲	飛槳官方	更多飛槳案例
智慧農林	更快更強！高效快速的PP-YOLO實戰演練	飛槳PaddleDet	更多paddleDet案例
智慧農林	PaddleX快速上手-Faster RCNN目標檢測	飛槳PaddleX	更多PaddleX案例
智慧農林	AI識蟲檢測分享	開發者aaaLKgo	更多飛槳案例
智慧農林	基於PaddleX實現森林火災監測	飛槳官方	更多飛槳案例
智慧醫療	醫學常見中草藥分類	飛槳官方	更多飛槳案例
智慧醫療	眼疾識別	飛槳官方	更多飛槳案例
智慧醫療	基於Paddle的肝臟CT影像分割	開發者代碼生成器	更多飛槳案例
智慧醫療	PaddleHub 肺炎CT影像分析	飛槳PaddleHub	更多PaddleHub案例
智慧醫療	基於飛槳PGL的高致病性傳染病的傳播趨勢預測基線系統	飛槳官方	更多飛槳案例
其他	人摔倒檢測	開發者Niki_173	該開發者更多案例
其他	足球比賽動作定位	飛槳官方	更多飛槳案例
其他	基於強化學習的飛行器仿真	飛槳官方	更多飛槳案例
其他	基於ERNIE-Gram實現語義匹配	飛槳官方	更多飛槳案例
其他	『NLP打卡營』實踐課5：文本情感分析	飛槳PaddleNLP	更多飛槳PaddleNLP案例
其他	『NLP經典項目集』03：利用情感分析選擇年夜飯	飛槳PaddleNLP	更多飛槳PaddleNLP案例
其他	分類任務：如何在客服對話中，識別客戶情緒的好壞	開發者中大bbking	更多飛槳案例
其他	『NLP打卡營』實踐課3：使用預訓練模型實現快遞單信息抽取	飛槳PaddleNLP	更多飛槳PaddleNLP案例
其他	發愁七夕文案？PaddleHub情話生成送給你 (文內含七夕抽獎)	飛槳PaddleHub	更多PaddleHub案例
其他	基於PaddleDetection的PCB瑕疵檢測	飛槳官方	更多飛槳案例
其他	基於百度飛槳的單/多鏡頭行人追蹤（非官方Baseline）	開發者BIT可達鴨	更多飛槳案例
其他	PaddleLite樹莓派從0到1：安全帽檢測小車部署（一）	開發者深淵上的炕	更多飛槳案例
其他	PaddleX、PP-Yolo：手把手教你訓練、加密、部署目標檢測模型	開發者深淵上的炕	更多飛槳案例
其他	中文語音識別	飛槳官方	更多飛槳案例
其他	PaddleHub一鍵OCR中文識別(超輕量8.1M模型，火爆)	飛槳官方	更多飛槳案例
其他	老北京城影像修復	飛槳PaddleGAN	更多PaddleGAN案例
其他	飛槳創意之星宋代詩人唸詩的祕密——PaddleGAN實現精準脣形合成	飛槳官方	更多飛槳案例
其他	通過OCR實現驗證碼識別	飛槳官方	更多飛槳案例
其他	PaddleHub一鍵OCR中文識別（超輕量8.1M模型，火爆）	飛槳PaddleHub	更多PaddleHub案例
其他	全流程，從零搞懂基於PaddlePaddle的圖像分割	開發者nanting03	更多飛槳案例
其他	負荷預測0.1	開發者gaomaosheng0	更多飛槳案例
其他	AI 實現皮影戲，傳承正在消失的藝術	開發者Zohar	更多飛槳案例
其他	『深度學習7日打卡營』人臉關鍵點檢測	開發者TC.Long	更多飛槳案例
強化學習	DDPG算法應用於股票量化交易	開發者	更多飛槳案例

飛槳學術案例集

技術方向	學術案例	來源	更多內容
機器學習	鳶尾花分類	AIStudio官方	更多飛槳案例
前饋神經網絡	波士頓房價預測	開發者AIStudioHelper	更多飛槳案例
圖像分類	手寫數字識別	AIStudio官方	更多飛槳案例
圖像分類	貓狗分類	AIStudio官方	更多飛槳案例
圖像分類	圖像分類網絡VGG在多表情識別任務中的應用	開發者之雍Jerry	更多飛槳案例
圖像分類	圖像分類-ResNet	開發者笨笨	更多飛槳案例
圖像分類	用PaddlePaddle實現圖像分類-SE_ResNeXt	AIStudio官方	更多飛槳案例
圖像分類	深入理解圖像分類中的Transformer-Vit,DeiT	PaddleEdu	更多飛槳案例
圖像分類	Swin Transformer	PaddleEdu	更多飛槳案例
圖像分類	小樣本學習(Few-Shot Learning)	開發者DeepGeGe	更多飛槳案例
圖像分割	經典實例分割模型Mask RCNN	AIStudio官方	更多飛槳案例
圖像分割	PaddleSeg_DeepLabv3+	飛槳PaddleSeg	更多飛槳案例
圖像分割	基於PaddlePaddle的語義分割DeepLabV3+實現	AIStudio官方	更多飛槳案例
圖像檢測	深度學習進階-目標檢測	AIStudio官方	更多飛槳案例
圖像檢測	一文詳解yolov3目標檢測算法	開發者AIStudio96069	更多飛槳案例
圖像檢測	CV領域的Transformer模型DETR在目標檢測任務中的應用	PaddleEdu	更多飛槳案例
視頻分類	TSN視頻分類	PaddleEdu	更多飛槳案例
視頻分類	Paddle2.1實現視頻理解經典模型 — TSM	PaddleEdu	更多飛槳案例
視頻分類	基於Attention和Bi-LSTM實現視頻分類	PaddleEdu	更多飛槳案例
視頻分類	CV領域的Transformer模型TimeSformer實視頻理解	PaddleEdu	更多飛槳案例
GAN	一文搞懂生成對抗網絡之經典GAN（動態圖、VisualDL2.0）	開發者FutureSI	更多飛槳案例
GAN	基於PaddlePaddle的StarGAN,AttGAN,STGAN算法	AIStudio官方	更多飛槳案例
OCR	文字識別-CRNN	開發者哦吼	更多飛槳案例
NLP	基於ERNIE實現9項GLUE任務	PaddleEdu	更多飛槳案例
NLP	NLP領域的XLNet模型在情感分析中的應用	PaddleEdu	更多飛槳案例
NLP	NLP領域中的ERNIE模型在閱讀理解中的應用	PaddleEdu	更多飛槳案例
NLP	NLP領域的ELECTRA在符號預測上的應用	PaddleEdu	更多飛槳案例
NLP	NLP領域的Transformer在機器翻譯上的應用	PaddleEdu	更多飛槳案例
NLP	【Paddle打比賽】訊飛賽題—中文問題相似度挑戰賽0.9+Baseline	PaddleEdu	更多飛槳案例
NLP	用PaddlePaddle實現BERT	AIStudio官方	更多飛槳案例
多模態	【Paddle CLIP】你寫啥他畫啥，一個專屬於你的小畫家	PaddleFleet	更多飛槳案例
強化學習	從代碼到論文理解並復現MADDPG算法(PARL)	開發者Mr.鄭先生_	更多飛槳案例
推薦	[基於DeepFM 模型的點擊率預估](https://github.com/PaddlePaddle/awesome-DeepLearning/tree/master/examples/DeepFM for CTR Prediction)	PaddleEdu	更多飛槳案例
推薦	基於DSSM的電影推薦	AIStudio官方	更多飛槳案例
知識蒸餾	基於CIFAR100的SSLD蒸餾實驗	PaddleClas	更多飛槳案例

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👉競賽類

領域	競賽案例	來源	介紹
機器學習	【Paddle打比賽】個貸違約預測Baseline+ 0.607	開發者w5688414	DataFountain個貸違約預測，參考官方的baseline並用paddle進行改進
NLP	【Paddle打比賽】訊飛賽題—中文問題相似度挑戰賽0.9+Baseline	PaddleEdu	中文問題相似度挑戰賽paddle版本Baseline，基於paddlenlp通過預訓練模型的微調完成問題相似度評定任務
NLP	基於PaddleHub的疫情期間網民情緒識別	開發者CChan	本項目爲疫情期間網民情緒識別比賽的解決方案。使用了PaddleHub和ERNIE實現對疫情期間微博文本的情緒識別。
NLP	【Paddle打比賽】產品評論觀點提取競賽baseline	開發者w5688414	DataFountain基於BERT的產品評論觀點提取競賽baseline，增加了優化方法
NLP	【Paddle打比賽】劇本角色情感識別baseline-精度0.676	開發者w5688414	劇本角色情感識別baseline，使用bert模型
語音	【Paddle打比賽】語音合成	開發者XYZ_916	2021 新網銀行智能語音大賽baseline。截止2021.11.17，該方案在總分榜第一，作品榜第二
CV	中文場景文字識別挑戰賽baseline	小度AIStudio	中文場景文字識別挑戰賽的baseline項目, 用於參賽選手借鑑參考
CV	【Paddle打比賽】手寫字體OCR識別競賽baseline	開發者Pink peach	2021世界人工智能創新大賽，手寫字體OCR識別競賽baseline
CV	2020 CCF BDCI: 遙感影像地塊分割baseline	開發者lxastro	2020 CCF BDCI: 遙感影像地塊分割的baseline模型庫，包括baseline模型的訓練方法和比賽的評測腳本。
CV	第三屆中國AI+創新創業大賽：半監督學習目標定位競賽第1名方案	開發者張牙舞爪	半監督學習目標定位競賽第一名方案分享 A榜得分0.81425 B榜得分0.80428
數據挖掘	【Padddle打比賽】心電圖智能診斷競賽Baseline-0.6765	開發者w5688414	AIWIN 心電圖智能診斷競賽

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👉彙總

飛槳各產品學習資料彙總

產品	視頻課程	學習文檔
PaddleGAN	生成對抗網絡七日打卡營
PaddleOCR	OCR自動標註小工具講解、3.5M超輕量實用OCR模型解讀、OCR應用與部署實戰
PaddleClas	PaddleClas系列直播課
PaddleDetection	目標檢測7日打卡營
PaddleX	PaddleX實例分割任務詳解、PaddleX目標檢測任務詳解、PaddleX語義分割任務詳解、PaddleX圖像分類任務詳解、PaddleX客戶端操作指南、飛槳全流程開發工具PaddleX
PaddleHub	手把手教你轉換PaddleHub模型教程
VDL	可視化分析工具助力AI算法快速開發、深度學習算法可視化調優實戰演示
高層API	高層API助你快速上手深度學習
PaddleNLP	基於深度學習的自然語言處理

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三、技術交流

非常感謝您使用本項目。您在使用過程中有任何建議或意見，可以在 Issue 上反饋給我們，也可以通過掃描下方的二維碼聯繫我們，飛槳的開發人員非常高興能夠幫助到您，並與您進行更深入的交流和技術探討。

四、許可證書

本項目的發佈受Apache 2.0 license許可認證。

五、貢獻內容

本項目的不斷成熟離不開各位開發者的貢獻，如果您對深度學習知識分享感興趣，非常歡迎您能貢獻給我們，讓更多的開發者受益。

本項目歡迎任何貢獻和建議，大多數貢獻都需要你同意參與者許可協議（CLA）來聲明你有權並實際上授權我們可以使用你的貢獻。

代碼貢獻規範

pip install pre-commit

pre-commit install

添加修改的代碼後，對修改的文件進行代碼規範，pre-commit 會自動調整代碼格式，執行一次即可，後續commit不需要再執行。提交pr流程，詳見：awesome-DeepLearning 提交 pull request 流程。

貢獻者

以下是awesome-DeepLearning貢獻者列表： yang zhou，Niki_173，Twelveeee，buriedms，AqourAreA，zhangjin12138，rerny，LiuCongNLP，LemonCherryFu, lutianhao

HagiCode

HagiCode 是面向專案開發的 AI 編碼工作台：豐富、便利的介面互動讓規劃、Agent 執行與專案工作更容易上手和跟進，帶來更投入的開發體驗。

透過豐富、便利的介面互動，讓規劃、Agent 執行與專案工作更容易上手和跟進。

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高效多 Agent 並行推進研究、實作與審查，並支援多儲存庫變更與你熟悉的 Agent CLI。
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HagiCode 透過豐富、便利的介面互動，讓規劃、Agent 執行與專案工作更容易上手和跟進：https://www.hagicode.com/

讓想法化為交付成果。

HagiCode 是面向專案開發的 AI 編碼工作台：以 OpenSpec 工作流程規劃變更，多 Agent 並行執行，再由 Hero Scenario 讓進度一目了然，將想法化為交付成果。

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智慧: OpenSpec 工作流程將意圖轉化為從提案到交付的可執行路徑。
高效: 多 Agent 並行推進研究、實作與審查。
有趣: 豐富、便利的介面互動，讓規劃、Agent 執行與專案工作更容易跟進。

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