Agent Skills

Source: https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills at fd4c28d3be55
License: MIT
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This edition is an AI-assisted translation.

由頂尖開發團隊與社群提供的官方 Agent Skills 精選集。
精心挑選，非 AI 垃圾內容生成。

Last Update

精選 Agent Skills

與許多大量生成的技能儲存庫不同，本精選集著重於真實工程團隊建立並實際使用的 Agent Skills，而非大量 AI 生成內容。

相容於 Claude Code、Codex、Antigravity、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot、OpenCode、Windsurf 等工具。路徑與文件請參閱下表。

這是貢獻者最多的 Agent Skills 儲存庫，由社群共同建置與維護。

💛 贊助商


	TestMu AI（原名 LambdaTest）是專為現代工程團隊打造的 AI 原生測試雲端平台，涵蓋自主測試建立、快速執行，以及 AI 代理、聊天機器人與語音助理測試。
	Crawlbase 是深受 70,000 多名開發者信賴的網頁資料基礎設施。其 Crawling API、MCP 伺服器與整合功能，讓 AI 代理能即時存取任何網頁，並提供 JavaScript 渲染、代理輪替與反機器人防護。
	SerpApi 是為 AI 應用程式提供的網頁搜尋 API，提供 Markdown 與 JSON 格式，方便任何整合使用。


Claude	VoltAgent	SerpApi	Crawlbase
TestMu AI	Modem Dev	Angular	Composio
Supabase	Google Gemini	Stripe	Courier
CallStack	Expo	Better Auth	Tinybird
HashiCorp	Sanity	Firecrawl	Neon
ClickHouse	Remotion	Replicate	Typefully
Vercel	Cloudflare	Netlify	Google Labs (Stitch)
Google Workspace CLI	Hugging Face	Trail of Bits	Sentry
Microsoft	fal.ai	WordPress	OpenAI
Figma	Corey Haines	Binance	Dean Peters
Paweł Huryn	MiniMax	DuckDB	GSAP
Garry Tan (gstack)	Notion	Resend	Addy Osmani (Web Quality)
MongoDB	Kim Barrett (Advertising)	Apollo GraphQL	Auth0
Brave	Browserbase	CodeRabbit	Coinbase
Datadog Labs	Firebase	Flutter	Venice.ai
Red Hat	社群	Redis	NVIDIA
Google Cloud	品質標準

你用 AI 推出產品，但每次發布仍悄然無人問津。EveryFeed 將 AI 助理連接至社群工作空間，協助草擬、排程並發布至 35 個以上的管道——不需代理商，也不必聘請行銷人員。

Claude 官方技能

anthropics/docx - 建立、編輯與分析 Word 文件
anthropics/doc-coauthoring - 協作編輯與共同撰寫文件
anthropics/pptx - 建立、編輯與分析 PowerPoint 簡報
anthropics/xlsx - 建立、編輯與分析 Excel 試算表
anthropics/pdf - 擷取文字、建立 PDF 並處理表單
anthropics/algorithmic-art - 使用 p5.js 與具種子的隨機性建立生成藝術
anthropics/canvas-design - 以 PNG 和 PDF 格式設計視覺藝術
anthropics/frontend-design - 前端設計與 UI/UX 開發工具
anthropics/slack-gif-creator - 建立符合 Slack 大小限制的動畫 GIF
anthropics/theme-factory - 以專業主題為素材設定風格，或產生自訂主題
anthropics/web-artifacts-builder - 使用 React 與 Tailwind 建置複雜的 claude.ai HTML artifacts
anthropics/mcp-builder - 建立 MCP 伺服器以整合外部 API 與服務
anthropics/webapp-testing - 使用 Playwright 測試本機網頁應用程式
anthropics/brand-guidelines - 將 Anthropic 品牌色彩與字體套用至 artifacts
anthropics/internal-comms - 撰寫狀態報告、電子報與常見問題
anthropics/skill-creator - 引導建立可擴充 Claude 能力的技能
anthropics/template - 用於建立技能的基本範本

VoltAgent 提供的技能

VoltAgent 提供的官方技能，使用 VoltAgent TypeScript 框架建置 AI 代理。

voltagent/create-voltagent - 使用 CLI 與手動步驟的專案設定指南
voltagent/voltagent-best-practices - 代理、工作流程、記憶體與伺服器的架構和使用模式
voltagent/voltagent-core-reference - VoltAgent 類別選項與生命週期方法參考
voltagent/voltagent-docs-bundle - 查閱內嵌於 @voltagent/core 的文件，取得符合版本的說明

SerpApi 提供的技能

由 SerpApi 團隊提供的官方技能。SerpApi 是 AI 應用程式的網頁搜尋 API，透過 130 多種引擎提供結構化、機器可讀的搜尋資料，涵蓋 Google 網頁搜尋與 Scholar，以及地圖、航班、飯店和購物。

serpapi/serpapi-web-search - 透過 130 多種引擎取得結構化搜尋資料：選擇合適的引擎、擷取正確的欄位，並從錯誤中復原
serpapi/agent-usability-test - 測試代理能否找到並使用你的工具——受測對象是介面，而非代理

SerpApi 的其他工具（非技能，但可搭配使用）：

serpapi/serpapi-search-tools-python - 適用於 Python 代理的即時搜尋工具，原生支援熱門代理 SDK
serpapi/serpapi-cli - 涵蓋全部 130 多種引擎的 SerpApi 命令列用戶端

Crawlbase 提供的技能

由 Crawlbase 團隊提供的官方技能，透過 Crawlbase MCP 伺服器讓 AI 代理即時存取網頁：以原始 HTML、清理後的 Markdown 或螢幕截圖擷取任何網址，並在 Crawlbase Cloud Storage 管理結果。

crawlbase/crawl-html - 擷取網址並回傳原始 HTML，支援 JS 渲染、裝置模擬與地理位置指定
crawlbase/crawl-markdown - 從任何網址擷取乾淨、適合 LLM 使用的 Markdown，移除廣告與樣板內容
crawlbase/crawl-screenshot - 在桌面或行動裝置上擷取任何網址的完整頁面或可視區域螢幕截圖
crawlbase/storage-get - 以 JSON、HTML 或 Markdown 格式，從 Crawlbase Cloud Storage 取回已儲存的頁面
crawlbase/storage-list - 使用以捲動為基礎的分頁列出已儲存的 RID，每次呼叫最多 1000 筆
crawlbase/storage-bulk-get - 一次呼叫最多取回 100 個已儲存頁面，並可選擇自動刪除
crawlbase/storage-count - 計算指定權杖在 Crawlbase Cloud Storage 中保存的文件數量
crawlbase/storage-delete - 依 RID 從 Crawlbase Cloud Storage 刪除單一已儲存頁面
crawlbase/storage-bulk-delete - 一次呼叫最多從 Crawlbase Cloud Storage 刪除 100 個已儲存頁面

Crawlbase 的其他工具（非技能，但可搭配使用）：

crawlbase/crawlbase-mcp - 這些技能背後的 MCP 伺服器（npm @crawlbase/mcp），支援 JS 渲染、代理輪替與反機器人防護
crawlbase/langchain-crawlbase - 由 Crawling API 驅動的 LangChain 文件載入器、工具與檢索器
crawlbase/n8n-nodes-crawlbase - 適用於 n8n 的原生 Crawlbase 節點，支援憑證與 Crawling API 選項

TestMu AI 提供的技能

TestMu AI（原名 LambdaTest）團隊維護的正式環境級 Agent Skills，涵蓋所有主要測試自動化框架。協助 AI 程式設計助理在網頁、行動裝置、API、BDD 與單元測試技術堆疊中產生專家級測試自動化程式碼。

testmu-ai/api-skill - 用於設計、模擬、撰寫文件、保護 REST/GraphQL/gRPC API，並為其產生測試的一系列 API 技能
testmu-ai/appium-skill - 以 Java、Python 或 JS 為 Android 與 iOS 產生 Appium 行動自動化
testmu-ai/behat-skill - 使用 Gherkin 與 Mink 為 PHP 產生 Behat BDD 測試
testmu-ai/behave-skill - 使用 Gherkin 與步驟實作為 Python 產生 Behave BDD 測試
testmu-ai/capybara-skill - 在 Ruby 中產生整合 RSpec 的 Capybara E2E 測試
testmu-ai/cicd-pipeline-skill - 為 GitHub Actions、Jenkins、GitLab CI 與 Azure DevOps 的測試產生 CI/CD 管線
testmu-ai/codeception-skill - 以 PHP 產生 Codeception 驗收、功能與單元測試
testmu-ai/cucumber-skill - 使用 Gherkin 與步驟定義，以 Java、JS 或 Ruby 產生 Cucumber BDD 測試
testmu-ai/cypress-skill - 以 JavaScript 或 TypeScript 產生 Cypress E2E 與元件測試
testmu-ai/detox-skill - 以 JavaScript 為 React Native 應用程式產生 Detox 灰箱 E2E 測試
testmu-ai/espresso-skill - 以 Kotlin 或 Java 為 Android 應用程式產生 Espresso UI 測試
testmu-ai/flutter-testing-skill - 以 Dart 產生 Flutter widget、整合與 golden 測試
testmu-ai/gauge-skill - 以 Markdown 產生 Gauge 規格，並使用 Java、Python、JS 或 Ruby 編寫步驟
testmu-ai/geb-skill - 以 Groovy 產生搭配 Spock 與頁面物件的 Geb 瀏覽器自動化
testmu-ai/hyperexecute-skill - 端對端操作 TestMu AI HyperExecute：YAML、CLI 執行、偵錯與 CI 串接
testmu-ai/jasmine-skill - 以 JavaScript 產生支援 spies 與非同步操作的 Jasmine BDD 測試
testmu-ai/jest-skill - 以 JS/TS 產生支援模擬與快照的 Jest 單元與整合測試
testmu-ai/junit-5-skill - 使用 Mockito 以 Java 產生 JUnit 5 單元與整合測試
testmu-ai/kanecli-skill - 透過 kane-cli 以自然語言目標產生並執行瀏覽器測試
testmu-ai/karma-skill - 產生用於瀏覽器 JS 測試的 Karma 測試執行器設定
testmu-ai/laravel-dusk-skill - 以 PHP 產生 Laravel Dusk Chrome 瀏覽器測試
testmu-ai/lettuce-skill - 以 Python 產生 Lettuce BDD 測試（舊版；建議改用 Behave）
testmu-ai/mocha-skill - 以 JavaScript 產生搭配 Chai 與 Sinon 的 Mocha 測試
testmu-ai/mstest-skill - 以 C# 產生 .NET 的 MSTest 測試
testmu-ai/nemojs-skill - 為 Node.js 產生以 Selenium 為基礎的 Nemo.js 測試
testmu-ai/nightwatchjs-skill - 以 JavaScript 和 Selenium WebDriver 產生 NightwatchJS E2E 測試
testmu-ai/nunit-skill - 使用 constraint model 與 Moq 以 C# 產生 NUnit 3 測試
testmu-ai/phpunit-skill - 以 PHP 產生使用 data providers 與 mocking 的 PHPUnit 測試
testmu-ai/playwright-skill - 以 TS、JS、Python、Java 或 C# 產生 Playwright E2E 測試
testmu-ai/protractor-skill - 為 Angular 以 JS/TS 產生 Protractor E2E 測試（已棄用；建議改用 Playwright/Cypress）
testmu-ai/puppeteer-skill - 產生用於瀏覽器自動化、網頁擷取與 PDF 生成的 Puppeteer 指令碼
testmu-ai/pytest-skill - 以 Python 產生使用 fixtures、parametrize 與 mocking 的 pytest 測試
testmu-ai/reqnroll-skill - 以 C# 產生適用於網頁與行動裝置的 Reqnroll BDD 測試
testmu-ai/robot-framework-skill - 以 Python 產生關鍵字驅動的 Robot Framework 測試
testmu-ai/rspec-skill - 以 Ruby 產生使用 matchers、hooks 與 mocking 的 RSpec 測試
testmu-ai/selenide-skill - 以 Java 產生具備自動等待與流暢 API 的 Selenide UI 測試
testmu-ai/selenium-skill - 以 Java、Python、JS、C#、Ruby 或 PHP 產生 Selenium WebDriver 測試
testmu-ai/serenity-bdd-skill - 以 Java 使用 Screenplay 模式與報告功能產生 Serenity BDD 測試
testmu-ai/smartui-skill - 產生用於螢幕截圖比對的 SmartUI 視覺回歸設定
testmu-ai/specflow-skill - 使用 Gherkin 與步驟繫結，以 C#/.NET 產生 SpecFlow BDD 測試
testmu-ai/test-framework-migration-skill - 在 Selenium、Playwright、Puppeteer 與 Cypress 之間移轉測試
testmu-ai/testcafe-skill - 以 JavaScript 或 TypeScript 產生 TestCafe 自動化測試
testmu-ai/testng-skill - 以 Java 產生使用 data providers 與平行執行的 TestNG 測試
testmu-ai/testunit-skill - 以 Ruby 產生 xUnit 風格的 Test::Unit 測試
testmu-ai/unittest-skill - 以 Python 產生使用 TestCase 與 setUp/tearDown 的 unittest 測試
testmu-ai/vitest-skill - 以 JS/TS 產生採用相容 Jest API 與 ESM 的 Vitest 測試
testmu-ai/webdriverio-skill - 以 JavaScript 或 TypeScript 產生 WebdriverIO（WDIO）自動化測試
testmu-ai/xcuitest-skill - 以 Swift 為 iOS/iPadOS 應用程式產生 XCUITest UI 測試
testmu-ai/xunit-skill - 以 C# 產生使用 Fact/Theory 與 FluentAssertions 的 xUnit.net 測試

Skills by Modem Dev

modem-dev/skills - Modem 提供的 Agent Skills，從 write-discoverable-code 開始

Zero 提供的技能

zero/zero - 為 Claude Code 代理探索並呼叫外部付費工具，不必停下來要求使用者註冊或取得 API 金鑰
zero/zero-gemini - 將相同的 Zero 工具探索與付款層封裝為 Gemini CLI 擴充功能

Angular 提供的技能

angular/angular-developer - 產生 Angular 程式碼，並提供元件、服務與 reactivity 的架構指引
angular/angular-new-app - 使用 CLI 和現代最佳實務建立新的 Angular 應用程式

Composio 團隊提供的技能

composiohq/composio - 透過受管理的驗證機制將 AI 代理連接到 1000 多個外部應用程式

Supabase 團隊提供的技能

supabase/postgres-best-practices - Supabase 的 PostgreSQL 最佳實務

Google Gemini 提供的技能

google-gemini/gemini-api-dev - 使用 Gemini API 開發 Gemini 應用程式的最佳實務
google-gemini/vertex-ai-api-dev - 使用 Gen AI SDK 在 Google Cloud Vertex AI 上開發 Gemini 應用程式
google-gemini/gemini-live-api-dev - 使用 Gemini Live API 建置即時雙向串流應用程式
google-gemini/gemini-interactions-api - 使用 Gemini Interactions API 建置文字、聊天、串流與圖像生成應用程式

Stripe 團隊提供的技能

stripe/stripe-best-practices - 建置 Stripe 整合功能的最佳實務
stripe/upgrade-stripe - 升級 Stripe SDK 與 API 版本

Courier 提供的技能

trycourier/courier-skills - 透過電子郵件、簡訊、推播與聊天傳送多管道通知

CallStack 提供的技能

callstackincubator/react-native-best-practices - Callstack 提供的 React Native 應用程式效能最佳化
callstackincubator/github - 適用於 PR、程式碼審查與分支的 GitHub 工作流程模式
callstackincubator/upgrading-react-native - React Native 升級流程：範本、相依性與常見陷阱

Better Auth 團隊提供的技能

better-auth/best-practices - Better Auth 整合的最佳實務
better-auth/explain-error - 說明 Better Auth 錯誤訊息
better-auth/providers - Better Auth 驗證提供者
better-auth/create-auth - 使用 Better Auth 建立驗證設定
better-auth/emailAndPassword - 使用 Better Auth 進行電子郵件與密碼驗證
better-auth/organization - 使用 Better Auth 管理組織
better-auth/twoFactor - 使用 Better Auth 進行雙因素驗證

Tinybird 團隊提供的技能

tinybirdco/tinybird-best-practices - Tinybird 專案中資料來源、管線、端點與 SQL 的指南
tinybirdco/tinybird-cli-guidelines - Tinybird CLI 使用指南與指令
tinybirdco/tinybird-python-sdk-guidelines - Tinybird Python SDK 使用指南
tinybirdco/tinybird-typescript-sdk-guidelines - Tinybird TypeScript SDK 使用指南

HashiCorp Terraform 團隊提供的技能

hashicorp/azure-verified-modules - Terraform 模組的 Azure Verified Modules（AVM）認證標準
hashicorp/new-terraform-provider - 使用 Plugin Framework 建立新的 Terraform provider 專案骨架
hashicorp/provider-resources - 使用 Plugin Framework 實作 Terraform Provider 資源與資料來源
hashicorp/provider-test-patterns - 使用 terraform-plugin-testing 撰寫 Terraform provider 驗收測試的模式
hashicorp/provider-actions - 使用 Plugin Framework 實作 Terraform Provider Actions
hashicorp/run-acceptance-tests - 使用 Go 測試執行器執行 Terraform provider 驗收測試
hashicorp/refactor-module - 將單體式 Terraform 設定轉換為可重複使用的模組
hashicorp/terraform-search-import - 探索現有雲端資源並批次匯入 Terraform state
hashicorp/terraform-style-guide - 依照 HashiCorp 官方風格慣例產生 Terraform HCL 程式碼
hashicorp/terraform-stacks - 跨多個環境、區域與雲端帳戶管理基礎架構
hashicorp/terraform-test - 使用 .tftest.hcl 檔案為 Terraform 設定提供內建測試框架

Sanity 團隊提供的技能

sanity-io/sanity-best-practices - Sanity Studio、GROQ 查詢與內容工作流程的最佳實務
sanity-io/content-modeling-best-practices - 設計可擴充 Sanity 內容模型的指南
sanity-io/seo-aeo-best-practices - 內容網站的 SEO 與答案引擎最佳化模式
sanity-io/content-experimentation-best-practices - 內容 A/B 測試與實驗工作流程

Firecrawl 團隊提供的技能

firecrawl/firecrawl-build - 在應用程式程式碼中整合 Firecrawl，以進行網頁搜尋、擷取、資料抽取與瀏覽器互動
firecrawl/firecrawl-build-interact - 多步驟 Firecrawl 瀏覽器流程：點擊、填寫表單、分頁與支援驗證的導覽
firecrawl/firecrawl-build-onboarding - 在專案中設定 Firecrawl 憑證與 SDK，完成首次整合
firecrawl/firecrawl-build-scrape - 從產品程式碼整合 Firecrawl /scrape，擷取單一頁面
firecrawl/firecrawl-build-search - 整合 Firecrawl /search，以查詢為優先進行探索，並可選擇載入內容

Neon 提供的技能

neondatabase/neon-postgres - Neon Serverless Postgres 的最佳實務
neondatabase/claimable-postgres - 使用 Neon 配置可認領的 Postgres 資料庫
neondatabase/neon-postgres-egress-optimizer - 最佳化 Neon Postgres 的輸出流量與資料傳輸

ClickHouse 提供的技能

clickhouse/clickhouse-best-practices - 使用 ClickHouse 的最佳實務
clickhouse/chdb-datastore - 可直接替代 pandas，透過 16 種以上資料來源展現 ClickHouse 效能
clickhouse/chdb-sql - 行程內 ClickHouse SQL 引擎，可在沒有伺服器的情況下查詢檔案、資料庫與雲端儲存空間
clickhouse/clickhouse-architecture-advisor - 設計 ClickHouse 架構，並將最佳實務轉化為符合工作負載需求的決策
clickhouse/clickhousectl-cloud-deploy - 使用 clickhousectl 部署至 ClickHouse Cloud，並從本機設定移轉
clickhouse/clickhousectl-local-dev - 使用 clickhousectl 從零啟動本機 ClickHouse 開發環境

Remotion 提供的技能

remotion-dev/remotion - 使用 React 以程式方式建立影片

Replicate 提供的技能

replicate/replicate - 使用 Replicate API 探索、比較並執行 AI 模型

Typefully 提供的技能

typefully/typefully - 在 X、LinkedIn、Threads、Bluesky 與 Mastodon 上建立、排程並發布社群媒體內容

Venice.ai 提供的技能

Venice.ai 提供的 Venice API 官方技能。

veniceai/venice-api-overview - API 基礎、驗證模式、定價與版本管理
veniceai/venice-auth - API 金鑰與以錢包為基礎的 Venice 驗證
veniceai/venice-chat - 聊天完成、多模態輸入、工具與串流
veniceai/venice-responses - 相容 OpenAI 的 Venice Responses API
veniceai/venice-embeddings - 嵌入模型、維度與編碼格式
veniceai/venice-image-generate - 圖像生成端點與可用樣式
veniceai/venice-image-edit - 圖像編輯、升頻與背景移除
veniceai/venice-audio-speech - 文字轉語音模型、語音、格式與串流
veniceai/venice-audio-music - 音樂生成佇列、檢索與完成端點
veniceai/venice-audio-transcription - 音訊轉錄模型與語音轉文字選項
veniceai/venice-video - 影片生成與轉錄工作流程
veniceai/venice-models - 模型目錄、特性與相容性對應
veniceai/venice-characters - 角色端點與 character_slug 用法
veniceai/venice-api-keys - API 金鑰 CRUD、速率限制與 Web3 金鑰
veniceai/venice-billing - 餘額、使用量與帳務分析端點
veniceai/venice-x402 - Base 上的錢包額度與 x402 付款
veniceai/venice-crypto-rpc - 支援的加密貨幣網路之 JSON-RPC 代理
veniceai/venice-augment - 搜尋、網頁擷取與文字剖析端點
veniceai/venice-errors - 錯誤處理、重試與 API 狀態碼

Vercel 工程團隊提供的技能

vercel-labs/next-best-practices - Next.js 最佳實務與建議模式
vercel-labs/next-cache-components - Next.js 的快取策略與快取感知元件
vercel-labs/next-upgrade - 將 Next.js 專案升級至較新版本

Cloudflare 團隊提供的技能

cloudflare/agents-sdk - 建置具備排程、RPC 與 MCP 伺服器的有狀態 AI 代理
cloudflare/cloudflare - 涵蓋 Workers、Pages、儲存、AI、網路、安全性與 IaC 的完整 Cloudflare 平台技能
cloudflare/cloudflare-email-service - 使用 Cloudflare Email Sending 與 Email Routing 傳送交易電子郵件並路由傳入郵件
cloudflare/durable-objects - 使用 RPC、SQLite 與 WebSockets 進行有狀態協調
cloudflare/sandbox-sdk - 為 Workers 建置安全、隔離程式碼執行的沙箱應用程式
cloudflare/web-perf - 稽核 Core Web Vitals 與阻塞渲染的資源
cloudflare/workers-best-practices - 依照正式環境最佳實務與 wrangler.jsonc 慣例審查並撰寫 Workers 程式碼
cloudflare/wrangler - 部署與管理 Workers、KV、R2、D1、Vectorize、Queues、Workflows
cloudflare/security-audit-skill - 多階段安全稽核，產出經獨立驗證、機器可讀的發現項目

Netlify 團隊提供的技能

netlify/netlify-functions - 建置無伺服器 API 端點與背景工作
netlify/netlify-edge-functions - 低延遲邊緣中介軟體與地理位置邏輯
netlify/netlify-blobs - 用於檔案與資料的鍵值物件儲存
netlify/netlify-db - 支援部署預覽分支的受管理 Postgres
netlify/netlify-image-cdn - 透過 CDN 最佳化並轉換圖像
netlify/netlify-forms - 具備垃圾訊息過濾功能的 HTML 表單處理
netlify/netlify-frameworks - 部署支援 SSR 的網頁框架
netlify/netlify-caching - 設定 CDN 快取與清除快取
netlify/netlify-config - netlify.toml 網站設定參考
netlify/netlify-cli-and-deploy - CLI 設定、本機開發與部署工作流程
netlify/netlify-deploy - Netlify 網站的自動化部署工作流程
netlify/netlify-ai-gateway - 透過統一閘道端點存取 AI 模型

Google Labs（Stitch）提供的技能

適用於 Stitch MCP 伺服器的 Agent Skills，相容於 Claude Code、Gemini CLI、Cursor 等工具。

google-labs-code/design-md - 建立與管理 DESIGN.md 檔案
google-labs-code/enhance-prompt - 使用設計規格與 UI/UX 詞彙改善提示詞
google-labs-code/react-components - 將 Stitch 轉換為 React 元件
google-labs-code/remotion - 從 Stitch 應用程式設計產生導覽影片
google-labs-code/shadcn-ui - 使用 shadcn/ui 建置 UI 元件
google-labs-code/stitch-loop - 反覆迭代的設計轉程式碼回饋循環

Google Workspace CLI 提供的技能

透過 gws CLI 工具管理 Google Workspace 服務的官方 Google Workspace CLI 技能。

googleworkspace/gws-shared - 共用驗證、全域旗標與輸出格式
googleworkspace/gws-drive - 管理 Google Drive 檔案、資料夾與共用雲端硬碟
googleworkspace/gws-sheets - 讀取與寫入 Google Sheets 試算表
googleworkspace/gws-gmail - 傳送、讀取與管理 Gmail 電子郵件
googleworkspace/gws-calendar - 管理 Google Calendar 日曆與活動
googleworkspace/gws-admin-reports - Workspace 稽核記錄與使用報告
googleworkspace/gws-docs - 讀取與撰寫 Google Docs 文件
googleworkspace/gws-slides - 讀取與撰寫 Google Slides 簡報
googleworkspace/gws-tasks - 管理 Google Tasks 工作清單與工作
googleworkspace/gws-people - 管理 Google People 聯絡人與個人資料
googleworkspace/gws-chat - 管理 Google Chat 聊天室與訊息
googleworkspace/gws-classroom - 管理 Google Classroom 班級、名冊與課程作業
googleworkspace/gws-forms - 讀取與撰寫 Google Forms
googleworkspace/gws-keep - 管理 Google Keep 筆記
googleworkspace/gws-events - 訂閱 Google Workspace 事件
googleworkspace/gws-modelarmor - 安全過濾使用者產生的內容
googleworkspace/gws-workflow - 跨服務的 Google Workspace 生產力工作流程

Expo 團隊提供的技能

Expo 團隊提供的官方 AI 代理技能，用於建置、部署與偵錯 Expo 應用程式。

expo/building-native-ui - 使用 Expo Router、樣式、元件、導覽與動畫建置應用程式
expo/expo-api-routes - 使用 EAS Hosting 在 Expo Router 中建立 API 路由
expo/expo-cicd-workflows - Expo 專案的 CI/CD 工作流程
expo/expo-deployment - 將 Expo 應用程式部署至正式環境
expo/expo-dev-client - 在本機或透過 TestFlight 建置並散佈 Expo 開發用戶端
expo/expo-tailwind-setup - 在 Expo 中使用 NativeWind v5 設定 Tailwind CSS v4
expo/expo-ui-jetpack-compose - Expo 的 Jetpack Compose UI 元件
expo/expo-ui-swift-ui - Expo 的 SwiftUI 元件
expo/native-data-fetching - 網路要求、API 呼叫、快取與離線支援
expo/upgrading-expo - 升級 Expo SDK 版本
expo/use-dom - 在原生環境的 webview 中使用 DOM 元件執行網頁程式碼

Hugging Face 團隊提供的技能

Hugging Face 團隊提供的官方 AI 代理技能，適用於 ML 工作流程。

huggingface/hf-cli - 用於 Hub 作業的 HF CLI 工具
huggingface/hugging-face-dataset-viewer - 使用 Dataset Viewer API 瀏覽與查詢 HF 資料集
huggingface/hugging-face-datasets - 使用設定檔與 SQL 查詢建立及管理資料集
huggingface/hugging-face-evaluation - 使用 vLLM/lighteval 與評估表格評估模型
huggingface/hugging-face-jobs - 在 HF 基礎架構上執行運算工作與 Python 指令碼
huggingface/hugging-face-model-trainer - 使用 TRL 訓練模型：SFT、DPO、GRPO、GGUF 轉換
huggingface/hugging-face-paper-pages - 在 HF Hub 上建立與管理論文頁面
huggingface/hugging-face-paper-publisher - 在 HF Hub 上發布附有模型／資料集連結的論文
huggingface/hugging-face-tool-builder - 為 HF API 作業建立可重複使用的指令碼
huggingface/hugging-face-trackio - 透過即時儀表板追蹤 ML 實驗
huggingface/hugging-face-vision-trainer - 在 HF 基礎架構上訓練視覺模型
huggingface/huggingface-gradio - 建立 Gradio 應用程式並部署到 HF Spaces
huggingface/transformers.js - 使用 Transformers.js 在瀏覽器中執行 ML 模型

Trail of Bits 團隊提供的安全技能

trailofbits/ask-questions-if-underspecified - 針對模糊需求提出澄清問題
trailofbits/audit-context-building - 透過超細緻的程式碼分析深入掌握架構脈絡
trailofbits/building-secure-contracts - 提供涵蓋 6 條區塊鏈、含弱點掃描器的智慧合約安全工具組
trailofbits/burpsuite-project-parser - 搜尋並擷取 Burp Suite 專案檔案中的資料
trailofbits/claude-in-chrome-troubleshooting - 診斷並修復 Claude in Chrome MCP 擴充功能的連線問題
trailofbits/constant-time-analysis - 偵測加密程式碼中由編譯器引起的計時側通道
trailofbits/culture-index - 索引與搜尋文化文件
trailofbits/differential-review - 結合 Git 歷史分析、以安全性為重點的差異審查
trailofbits/dwarf-expert - DWARF 偵錯格式專業知識
trailofbits/entry-point-analyzer - 識別智慧合約中會變更狀態的進入點
trailofbits/firebase-apk-scanner - 掃描 Android APK 中的 Firebase 設定錯誤與安全漏洞
trailofbits/insecure-defaults - 偵測硬編碼密鑰、預設憑證與弱加密等不安全預設設定
trailofbits/modern-python - 使用 uv、ruff、ty 與 pytest 最佳實務的現代 Python 工具
trailofbits/property-based-testing - 適用於多種語言與智慧合約的屬性式測試
trailofbits/semgrep-rule-creator - 建立並精修 Semgrep 規則以偵測弱點
trailofbits/semgrep-rule-variant-creator - 將現有 Semgrep 規則移植至新目標語言，並以測試驅動驗證
trailofbits/sharp-edges - 識別容易出錯的 API 與危險設定
trailofbits/spec-to-code-compliance - 用於區塊鏈稽核的規格與程式碼相符性檢查器
trailofbits/static-analysis - 含 CodeQL、Semgrep 與 SARIF 的靜態分析工具組
trailofbits/testing-handbook-skills - Testing Handbook 技能：模糊測試器、靜態分析、消毒器
trailofbits/variant-analysis - 透過模式分析找出相似弱點

Sentry 開發團隊提供的技能

getsentry/sentry-sdk-setup - 在任何語言或框架中設定 Sentry——自動偵測平台並選擇適用的 SDK
getsentry/sentry-workflow - 端對端 Sentry 工作流程：使用 Sentry 脈絡修正正式環境問題並審查程式碼
getsentry/sentry-fix-issues - 透過 MCP 搭配堆疊追蹤、麵包屑與追蹤脈絡尋找並修復 Sentry 問題
getsentry/sentry-code-review - 使用 Sentry 問題與追蹤脈絡審查程式碼變更
getsentry/sentry-pr-code-review - 審查 Seer Bug Prediction 與 Sentry 回饋留下的 PR 留言
getsentry/sentry-create-alert - 使用電子郵件、Slack、PagerDuty、Discord 等服務建立 Sentry 警示
getsentry/sentry-feature-setup - 設定進階 Sentry 功能：AI 監控、OTel 管線與警示
getsentry/sentry-otel-exporter-setup - 使用 Sentry Exporter 設定 OpenTelemetry Collector
getsentry/sentry-setup-ai-monitoring - 為 OpenAI、Anthropic、Vercel AI、LangChain、Google GenAI 與 Pydantic AI 加入檢測
getsentry/sentry-sdk-upgrade - 跨主要版本升級 Sentry JavaScript SDK
getsentry/sentry-sdk-skill-creator - 為平台建立新的 Sentry SDK 技能套件
getsentry/sentry-android-sdk - Android 的完整 Sentry SDK 設定（Kotlin 與 Java）
getsentry/sentry-browser-sdk - 瀏覽器 JavaScript 的完整 Sentry SDK 設定
getsentry/sentry-cloudflare-sdk - Cloudflare Workers、Pages、Durable Objects、Queues 與 Workflows 的完整 Sentry SDK 設定
getsentry/sentry-cocoa-sdk - Apple 平台（iOS、macOS、tvOS、watchOS、visionOS）的完整 Sentry SDK 設定
getsentry/sentry-dotnet-sdk - .NET 的完整 Sentry SDK 設定（ASP.NET Core、MAUI、WPF、WinForms、Blazor、Azure Functions）
getsentry/sentry-elixir-sdk - Elixir、Phoenix、Plug、LiveView、Oban 與 Quantum 的完整 Sentry SDK 設定
getsentry/sentry-flutter-sdk - 所有平台的 Flutter 與 Dart 完整 Sentry SDK 設定
getsentry/sentry-go-sdk - Go 的完整 Sentry SDK 設定（net/http、Gin、Echo、Fiber、FastHTTP、Iris、Negroni）
getsentry/sentry-nestjs-sdk - 搭配 Express 或 Fastify、GraphQL、微服務的 NestJS 完整 Sentry SDK 設定
getsentry/sentry-nextjs-sdk - Next.js 13+ 的完整 Sentry SDK 設定（App Router 與 Pages Router）
getsentry/sentry-node-sdk - Node.js、Bun 與 Deno 的完整 Sentry SDK 設定
getsentry/sentry-php-sdk - PHP、Laravel 與 Symfony 的完整 Sentry SDK 設定
getsentry/sentry-python-sdk - Python 的完整 Sentry SDK 設定（Django、Flask、FastAPI、Celery、Starlette、AIOHTTP、Tornado）
getsentry/sentry-react-native-sdk - React Native 與 Expo 的完整 Sentry SDK 設定
getsentry/sentry-react-sdk - React 的完整 Sentry SDK 設定（React Router v5-v7、TanStack Router、Redux、Vite、webpack）
getsentry/sentry-ruby-sdk - Ruby 的完整 Sentry SDK 設定（Rails、Sinatra、Rack、Sidekiq、Resque）
getsentry/sentry-svelte-sdk - Svelte 與 SvelteKit 的完整 Sentry SDK 設定

Microsoft 提供的技能

適用於 Azure SDK 與 Microsoft AI Foundry 開發的領域專業知識，涵蓋 6 種語言的 133 項技能。

核心技能

microsoft/cloud-solution-architect - 設計符合架構良好原則的 Azure 雲端系統
microsoft/continual-learning - Azure AI 的持續學習模式
microsoft/copilot-sdk - 建置由 GitHub Copilot SDK 驅動的應用程式
microsoft/entra-agent-id - 透過 Graph API 使用 Microsoft Entra Agent ID OAuth2 身分識別
microsoft/frontend-design-review - 審查並建立獨具特色的前端介面
microsoft/github-issue-creator - 根據筆記撰寫結構化的 GitHub issue 報告
microsoft/mcp-builder - LLM 工具整合的 MCP 伺服器建立指南
microsoft/podcast-generation - 使用 Azure OpenAI Realtime API 產生 AI Podcast 音訊
microsoft/skill-creator - 建立適用於 AI 程式設計代理的有效技能指南

.NET 技能

microsoft/azure-ai-document-intelligence-dotnet - 文件文字、表格與資料擷取
microsoft/azure-ai-openai-dotnet - GPT-4、embeddings、DALL-E 與 Whisper 用戶端
microsoft/azure-ai-projects-dotnet - AI Foundry 專案管理 SDK
microsoft/azure-ai-voicelive-dotnet - 即時雙向語音 AI
microsoft/azure-eventgrid-dotnet - Event Grid 主題與網域發布
microsoft/azure-eventhub-dotnet - 高輸送量事件串流
microsoft/azure-identity-dotnet - Microsoft Entra ID 驗證
microsoft/azure-maps-search-dotnet - 地理編碼、路由與天氣服務
microsoft/azure-mgmt-apicenter-dotnet - API 目錄與治理
microsoft/azure-mgmt-apimanagement-dotnet - 透過 ARM 配置 API Management
microsoft/azure-mgmt-applicationinsights-dotnet - Application Insights 資源管理
microsoft/azure-mgmt-arizeaiobservabilityeval-dotnet - Arize AI 可觀測性管理
microsoft/azure-mgmt-botservice-dotnet - 透過 ARM 配置 Bot Service
microsoft/azure-mgmt-fabric-dotnet - Microsoft Fabric 容量管理
microsoft/azure-mgmt-mongodbatlas-dotnet - 以 ARM 資源管理 MongoDB Atlas
microsoft/azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet - Weights & Biases 部署管理
microsoft/azure-resource-manager-cosmosdb-dotnet - Cosmos DB 資源配置
microsoft/azure-resource-manager-durabletask-dotnet - Durable Task Scheduler 管理
microsoft/azure-resource-manager-mysql-dotnet - MySQL Flexible Server 管理
microsoft/azure-resource-manager-playwright-dotnet - Playwright Testing 工作區管理
microsoft/azure-resource-manager-postgresql-dotnet - PostgreSQL Flexible Server 管理
microsoft/azure-resource-manager-redis-dotnet - Azure Cache for Redis 資源配置
microsoft/azure-resource-manager-sql-dotnet - Azure SQL 資源管理
microsoft/azure-search-documents-dotnet - 全文、向量與混合式搜尋
microsoft/azure-security-keyvault-keys-dotnet - 加密金鑰管理
microsoft/azure-servicebus-dotnet - 使用佇列與主題的企業級訊息傳遞
microsoft/m365-agents-dotnet - M365、Teams 與 Copilot Studio 代理
microsoft/microsoft-azure-webjobs-extensions-authentication-events-dotnet - Entra ID 自訂驗證事件處理常式

Java 技能

microsoft/azure-ai-anomalydetector-java - 異常偵測應用程式
microsoft/azure-ai-contentsafety-java - 內容審核與安全性
microsoft/azure-ai-formrecognizer-java - 文件分析與表單擷取
microsoft/azure-ai-projects-java - AI Foundry 專案管理
microsoft/azure-ai-vision-imageanalysis-java - 圖像說明、OCR 與物件偵測
microsoft/azure-ai-voicelive-java - 即時雙向語音 AI
microsoft/azure-appconfiguration-java - 集中式應用程式設定管理
microsoft/azure-communication-callautomation-java - 使用 IVR 與 AI 進行通話自動化
microsoft/azure-communication-callingserver-java - CallingServer 舊版 SDK
microsoft/azure-communication-chat-java - 具備討論串與回執的即時聊天
microsoft/azure-communication-common-java - Communication Services 共用工具
microsoft/azure-communication-sms-java - 簡訊傳送與送達報告
microsoft/azure-compute-batch-java - 大規模平行與 HPC 批次工作
microsoft/azure-cosmos-java - 具備全球分佈的 Cosmos DB NoSQL
microsoft/azure-data-tables-java - NoSQL 鍵值資料表儲存
microsoft/azure-eventgrid-java - 事件驅動的 pub/sub 訊息傳遞
microsoft/azure-eventhub-java - 即時高輸送量串流
microsoft/azure-identity-java - Microsoft Entra ID 驗證
microsoft/azure-messaging-webpubsub-java - 即時 WebSocket 訊息傳遞
microsoft/azure-monitor-ingestion-java - 將自訂記錄擷取至 Azure Monitor
microsoft/azure-monitor-opentelemetry-exporter-java - 將 OpenTelemetry 匯出至 Azure Monitor
microsoft/azure-monitor-query-java - 查詢 Azure Monitor 記錄與指標
microsoft/azure-security-keyvault-keys-java - 加密金鑰管理
microsoft/azure-security-keyvault-secrets-java - 密碼與金鑰的機密管理
microsoft/azure-storage-blob-java - 用於檔案管理的 Blob 儲存體

Python 技能

microsoft/agent-framework-azure-ai-py - 適用於 Azure AI Foundry 的 Agent Framework
microsoft/agents-v2-py - Foundry Agents SDK——使用自訂映像的容器式代理
microsoft/azure-ai-contentsafety-py - 有害內容偵測
microsoft/azure-ai-contentunderstanding-py - 多模態內容擷取
microsoft/azure-ai-ml-py - Azure ML 工作區與工作管理
microsoft/azure-ai-projects-py - AI Foundry 專案用戶端與代理
microsoft/azure-ai-textanalytics-py - NLP：情緒、實體、關鍵詞組
microsoft/azure-ai-transcription-py - 語音轉文字轉錄
microsoft/azure-ai-translation-document-py - 批次文件翻譯
microsoft/azure-ai-translation-text-py - 即時文字翻譯
microsoft/azure-ai-vision-imageanalysis-py - 圖像說明、標籤、OCR、物件
microsoft/azure-ai-voicelive-py - 即時雙向語音 AI
microsoft/azure-appconfiguration-py - 功能旗標與動態設定
microsoft/azure-containerregistry-py - 容器映像與登錄檔管理
microsoft/azure-cosmos-db-py - 使用 Python/FastAPI 模式的 Cosmos DB
microsoft/azure-cosmos-py - Cosmos DB NoSQL 用戶端程式庫
microsoft/azure-data-tables-py - NoSQL 鍵值資料表儲存
microsoft/azure-eventgrid-py - 事件驅動的 pub/sub 路由
microsoft/azure-eventhub-py - 高輸送量事件串流
microsoft/azure-identity-py - Microsoft Entra ID 驗證
microsoft/azure-keyvault-py - 機密、金鑰與憑證管理
microsoft/azure-messaging-webpubsubservice-py - 即時 WebSocket 訊息傳遞
microsoft/azure-mgmt-apicenter-py - API 目錄與治理
microsoft/azure-mgmt-apimanagement-py - API Management 服務管理
microsoft/azure-mgmt-botservice-py - Bot Service 資源管理
microsoft/azure-mgmt-fabric-py - Microsoft Fabric 容量管理
microsoft/azure-monitor-ingestion-py - 將自訂記錄擷取至 Azure Monitor
microsoft/azure-monitor-opentelemetry-exporter-py - 將 OpenTelemetry 匯出至 Application Insights
microsoft/azure-monitor-opentelemetry-py - 一行指令設定 Application Insights
microsoft/azure-monitor-query-py - 查詢 Azure Monitor 記錄與指標
microsoft/azure-search-documents-py - 全文、向量與混合式搜尋
microsoft/azure-servicebus-py - 使用佇列與主題的企業級訊息傳遞
microsoft/azure-speech-to-text-rest-py - 適用於短音訊的 REST 語音轉文字
microsoft/azure-storage-blob-py - Blob 物件儲存用戶端
microsoft/azure-storage-file-datalake-py - 階層式資料湖儲存
microsoft/azure-storage-file-share-py - SMB 檔案共用管理
microsoft/azure-storage-queue-py - 簡易訊息佇列
microsoft/fastapi-router-py - 支援 CRUD 與驗證的 FastAPI 路由器
microsoft/m365-agents-py - M365、Teams 與 Copilot Studio 代理
microsoft/pydantic-models-py - 用於 API 結構描述的 Pydantic 模型

Rust 技能

microsoft/azure-cosmos-rust - Cosmos DB NoSQL 用戶端
microsoft/azure-eventhub-rust - Event Hubs 串流用戶端
microsoft/azure-identity-rust - Microsoft Entra ID 驗證
microsoft/azure-keyvault-certificates-rust - Key Vault 憑證管理
microsoft/azure-keyvault-keys-rust - Key Vault 加密金鑰管理
microsoft/azure-keyvault-secrets-rust - Key Vault 機密儲存
microsoft/azure-storage-blob-rust - Blob 物件儲存用戶端

TypeScript 技能

microsoft/azure-ai-contentsafety-ts - 文字與圖像內容安全
microsoft/azure-ai-document-intelligence-ts - 文件文字與表格擷取
microsoft/azure-ai-projects-ts - AI Foundry 專案用戶端與代理
microsoft/azure-ai-translation-ts - 文字與文件翻譯
microsoft/azure-ai-voicelive-ts - 即時雙向語音 AI
microsoft/azure-appconfiguration-ts - 應用程式設定、功能旗標、動態重新整理
microsoft/azure-cosmos-ts - Cosmos DB NoSQL CRUD 與查詢
microsoft/azure-eventhub-ts - 高輸送量事件串流
microsoft/azure-identity-ts - Microsoft Entra ID 驗證
microsoft/azure-keyvault-keys-ts - 加密金鑰管理
microsoft/azure-keyvault-secrets-ts - 機密儲存與擷取
microsoft/azure-microsoft-playwright-testing-ts - 在 Azure 上大規模執行 Playwright 測試
microsoft/azure-monitor-opentelemetry-ts - Application Insights 追蹤與指標
microsoft/azure-postgres-ts - PostgreSQL Flexible Server 連線
microsoft/azure-search-documents-ts - 具備語意排名的向量／混合式搜尋
microsoft/azure-servicebus-ts - 使用佇列與主題進行訊息傳遞
microsoft/azure-storage-blob-ts - Blob 上傳、下載與管理
microsoft/azure-storage-file-share-ts - SMB 檔案共用作業
microsoft/azure-storage-queue-ts - 佇列訊息作業
microsoft/azure-web-pubsub-ts - 即時 WebSocket pub/sub 訊息傳遞
microsoft/frontend-ui-dark-ts - 使用 Tailwind 與動畫打造深色主題 React 介面
microsoft/m365-agents-ts - M365、Teams 與 Copilot Studio 代理
microsoft/react-flow-node-ts - 搭配 Zustand 的 React Flow 節點元件
microsoft/zustand-store-ts - 使用中介軟體模式的 Zustand store

fal.ai 團隊提供的技能

fal-ai-community/fal-3d - 從文字或圖像產生 3D 模型
fal-ai-community/fal-audio - 使用 fal.ai 音訊模型進行文字轉語音與語音轉文字
fal-ai-community/fal-generate - 使用 fal.ai AI 模型產生圖像與影片
fal-ai-community/fal-image-edit - 透過風格轉換與物件移除實現 AI 圖像編輯
fal-ai-community/fal-kling-o3 - 使用 Kling O3 產生圖像與影片——Kling 最強大的模型系列
fal-ai-community/fal-lip-sync - 建立會說話的人像影片，並將音訊與影片對嘴
fal-ai-community/fal-platform - 模型管理、定價與使用量追蹤的平台 API
fal-ai-community/fal-realtime - 即時與串流 AI 圖像生成
fal-ai-community/fal-restore - 修復並改善圖像品質——去模糊、降噪、修復人臉與文件
fal-ai-community/fal-train - 在 fal.ai 上訓練自訂 AI 模型（LoRA），以個人化圖像生成
fal-ai-community/fal-tryon - 虛擬試穿——預覽衣服穿在人身上的效果
fal-ai-community/fal-upscale - 使用 AI 提升並改善圖像與影片解析度
fal-ai-community/fal-video-edit - 使用 AI 編輯現有影片——重新混合風格、升頻、移除背景、加入音訊
fal-ai-community/fal-vision - 分析圖像——分割物件、偵測、OCR、描述、視覺問答
fal-ai-community/fal-workflow - 產生串接 AI 模型的工作流程 JSON 檔案

WordPress 開發團隊提供的技能

WordPress/wordpress-router - 分類 WordPress 儲存庫並導向適當工作流程
WordPress/wp-project-triage - 自動偵測專案類型、工具與版本
WordPress/wp-block-development - Gutenberg 區塊：block.json、屬性、渲染、棄用
WordPress/wp-block-themes - 區塊佈景主題：theme.json、範本、模式、樣式變體
WordPress/wp-plugin-development - 外掛架構、hooks、設定 API、安全性
WordPress/wp-rest-api - REST API 路由／端點、結構描述、驗證與回應塑形
WordPress/wp-interactivity-api - 使用 data-wp-* 指令與 store 實作前端互動
WordPress/wp-abilities-api - 以能力為基礎的權限與 REST API 驗證
WordPress/wp-wpcli-and-ops - WP-CLI 指令、自動化、多站點、搜尋取代
WordPress/wp-performance - 剖析、快取、資料庫最佳化、Server-Timing
WordPress/wp-phpstan - WordPress 專案的 PHPStan 靜態分析
WordPress/wp-playground - 用於即時本機環境的 WordPress Playground
WordPress/wpds - WordPress 設計系統

OpenAI 提供的技能

OpenAI 技能儲存庫的官方精選技能。

openai/cloudflare-deploy - 使用 Workers、Pages 與平台服務將應用程式部署至 Cloudflare
openai/develop-web-game - 使用 Playwright 與時間步進迭代建置並測試網頁遊戲
openai/doc - 以保留格式與版面忠實度的方式讀取、建立與編輯 .docx 文件
openai/gh-address-comments - 透過 CLI 處理 GitHub PR 的審查與 issue 留言
openai/gh-fix-ci - 透過檢視記錄偵錯並修復失敗的 GitHub Actions PR 檢查
openai/imagegen - 使用 OpenAI Image API 為專案產生與編輯圖像
openai/jupyter-notebook - 為實驗與教學建立乾淨、可重現的 Jupyter notebook
openai/linear - 在 Linear 管理 issues、專案與團隊工作流程
openai/netlify-deploy - 使用 CLI 驗證、連結與環境支援自動化 Netlify 部署
openai/notion-knowledge-capture - 將對話轉換為結構化、可搜尋的 Notion wiki 項目
openai/notion-meeting-intelligence - 擷取 Notion 脈絡並量身訂製議程，做好會議準備
openai/notion-research-documentation - 研究 Notion 內容並將發現綜整為結構化簡報
openai/notion-spec-to-implementation - 將 Notion 規格轉換為互相連結的實作計畫與工作
openai/openai-docs - 根據 OpenAI 開發者文件提供權威指引
openai/pdf - 讀取、建立與審閱 PDF，同時維持版面與視覺格式完整性
openai/playwright - 自動化瀏覽器中的實際互動，以進行導覽、表單填寫與網頁擷取
openai/render-deploy - 使用 Git 支援的服務將應用程式部署至 Render 雲端平台
openai/screenshot - 跨作業系統平台擷取桌面、應用程式視窗或像素區域
openai/security-best-practices - 審查程式碼中的語言專屬安全漏洞
openai/security-ownership-map - 建立人員與檔案的負責關係圖、計算 bus factor 並識別風險
openai/security-threat-model - 產生依儲存庫量身打造、識別信任邊界的威脅模型
openai/sentry - 檢視 Sentry 問題、摘要正式環境錯誤並擷取健康狀態資料
openai/sora - 透過 OpenAI Sora API 產生、重新混製與管理短片
openai/speech - 使用 OpenAI API 內建語音，從文字產生語音
openai/spreadsheet - 使用公式建立、編輯、分析與視覺化試算表
openai/transcribe - 將音訊檔案轉錄為文字，並可選擇進行說話者分離
openai/vercel-deploy - 使用預覽或正式環境選項將應用程式與網站部署至 Vercel
openai/yeet - 透過 CLI 暫存、提交、推送程式碼並建立 GitHub pull request
openai/aspnet-core - 建置、審查與規劃 ASP.NET Core 應用程式架構（Blazor、MVC、Minimal APIs 等）
openai/chatgpt-apps - 使用 MCP 伺服器與 widget UI 建置、建立骨架並排解 ChatGPT Apps SDK 應用程式問題
openai/figma - 使用 Figma MCP 伺服器取得設計脈絡，並將節點轉換為正式環境程式碼
openai/figma-code-connect-components - 使用 Code Connect 將 Figma 設計元件連結至程式碼元件
openai/figma-create-design-system-rules - 使用 Figma MCP 伺服器實作 Figma 設計的規則
openai/figma-create-new-file - 建立新的空白 Figma 或 FigJam 檔案
openai/figma-generate-design - 使用設計系統 token 將應用程式頁面與版面轉換為 Figma 設計
openai/figma-generate-library - 根據程式碼庫在 Figma 中建置或更新專業級設計系統
openai/figma-implement-design - 以 1:1 視覺保真度將 Figma 設計轉換為可供正式環境使用的程式碼
openai/figma-use - 每次呼叫 use_figma 工具的必要先修技能——在 Figma 脈絡中進行寫入／讀取操作
openai/frontend-skill - 使用克制的構圖建立視覺表現出色的著陸頁、網站與應用程式 UI
openai/playwright-interactive - 透過 js_repl 持續與瀏覽器和 Electron 互動，以迭代偵錯 UI
openai/slides - 使用 PptxGenJS 建立與編輯 .pptx 簡報
openai/winui-app - 使用 C# 與 Windows App SDK 建立並開發現代 WinUI 3 桌面應用程式

Figma 提供的技能

Figma MCP 伺服器指南中的官方技能。

figma/figma-code-connect-components - 使用 Code Connect 將 Figma 設計元件連結至程式碼元件
figma/figma-create-design-system-rules - 為 Figma 轉程式碼工作流程產生專案專屬的設計系統規則
figma/figma-create-new-file - 建立新的空白 Figma Design 或 FigJam 檔案
figma/figma-generate-design - 使用設計系統元件，從程式碼或描述在 Figma 中建置或更新畫面
figma/figma-generate-library - 根據程式碼庫在 Figma 中建置或更新設計系統程式庫
figma/figma-implement-design - 以 1:1 保真度將 Figma 設計轉換為可供正式環境使用的應用程式程式碼
figma/figma-use - 執行 Figma Plugin API 指令碼，以寫入畫布、檢查內容、管理變數與處理設計系統

Corey Haines 提供的行銷技能

Corey Haines 提供的官方行銷技能，涵蓋完整 SaaS 行銷堆疊，從 SEO 與文案撰寫到成長、CRO 與付費獲客。

coreyhaines31/ab-testing - 為任何數位體驗規劃並執行 A/B 測試或實驗
coreyhaines31/ad-creative - 產生並迭代廣告創意，包括標題、描述與主要文案
coreyhaines31/ai-seo - 最佳化內容，使其出現在 AI 生成的答案與 LLM 搜尋結果中
coreyhaines31/analytics - 設定並稽核分析追蹤與衡量管線
coreyhaines31/churn-prevention - 建立取消流程、挽留優惠並挽回付款失敗
coreyhaines31/cold-email - 撰寫能促成轉換的 B2B 冷郵件與後續追蹤序列
coreyhaines31/competitors - 建立競爭者比較頁與替代方案著陸頁，以提升 SEO
coreyhaines31/content-strategy - 規劃內容策略，決定優先處理的主題與格式
coreyhaines31/copy-editing - 編輯並改善現有行銷文案，提升清晰度與影響力
coreyhaines31/copywriting - 為著陸頁、首頁與廣告撰寫及改寫行銷文案
coreyhaines31/emails - 建立電子郵件序列、滴灌行銷活動與客戶生命週期郵件流程
coreyhaines31/free-tools - 規劃並建置免費工具，以產生潛在客戶並提升 SEO 價值
coreyhaines31/launch - 規劃產品發布、功能公告與上市策略
coreyhaines31/marketing-ideas - 為 SaaS 產品產生行銷策略與行銷活動構想
coreyhaines31/marketing-psychology - 將心理學原則與行為科學應用於文案與設計
coreyhaines31/onboarding - 最佳化註冊後的引導流程與使用者啟用，以縮短取得價值所需時間
coreyhaines31/cro - 改善任何行銷頁面或表單的轉換率，包括首頁、著陸頁與聯絡表單
coreyhaines31/ads - 建立並最佳化 Google、Meta、LinkedIn 等平台的付費行銷活動
coreyhaines31/paywalls - 設計並最佳化升級畫面、付費牆與追加銷售彈出視窗
coreyhaines31/popups - 建立並最佳化可提升轉換的彈出視窗、對話框與滑入式視窗
coreyhaines31/pricing - 為 SaaS 產品制定定價、包裝與營利策略
coreyhaines31/product-marketing - 建立並維護產品行銷脈絡文件，確保訊息一致
coreyhaines31/programmatic-seo - 為大規模內容生成建立 SEO 導向頁面範本
coreyhaines31/referrals - 設計並最佳化推薦、聯盟行銷與口碑計畫
coreyhaines31/revops - 簡化營收營運、潛在客戶生命週期與行銷到銷售的交接流程
coreyhaines31/sales-enablement - 建立提案簡報、單頁文件、異議處理文件與產品展示腳本
coreyhaines31/schema - 加入並最佳化結構描述標記與結構化資料，以改善 SEO
coreyhaines31/seo-audit - 稽核並診斷網站上的技術 SEO 與頁面 SEO 問題
coreyhaines31/signup - 最佳化註冊、登記與試用啟用流程，以提高轉換率
coreyhaines31/site-architecture - 規劃並重整頁面層級、導覽與 URL 結構
coreyhaines31/social - 為 LinkedIn、Twitter/X 與 Instagram 建立並排程社群媒體內容

Kim Barrett 提供的廣告技能

Kim Barrett 的直接回應式廣告技能，分為基礎、文案總監、操作系統、協調器與 QA，涵蓋客群角色、優惠設計、Schwartz 式文案撰寫、創意測試及完整漏斗行銷活動協調。

realkimbarrett/avatar-extraction - 明確界定買家是誰、他們想要什麼、嘗試過什麼，以及影響其決策的因素
realkimbarrett/offer-extraction - 將產品或服務轉化為具說服力且高轉換率的優惠
realkimbarrett/schwartz-awareness-mapper - 判斷受眾的認知程度並選擇正確的訊息傳達方式
realkimbarrett/mechanism-builder - 透過獨特機制說明你的解決方案為何有效，以及其他方案為何失敗
realkimbarrett/headline-matrix - 針對不同角度產生高成效標題變體
realkimbarrett/objection-crusher - 識別並消除買家的疑慮與猶豫
realkimbarrett/ad-angle-multiplier - 將核心構想擴展為多種不同廣告角度，以供創意測試
realkimbarrett/scroll-stopping-creative - 打造能在前三秒抓住注意力的廣告概念
realkimbarrett/conversion-path-builder - 設計從點擊到轉換與預約通話的最佳漏斗
realkimbarrett/performance-diagnosis - 診斷行銷活動表現不佳的原因——轉換率低、CPL 高、廣告成效差
realkimbarrett/full-funnel-campaign-orchestrator - 協調所有技能，從頭到尾建置完整的廣告與漏斗行銷活動
realkimbarrett/generic-language-killer - 刪除含糊、企業腔或像 AI 生成的語言，改用清楚、具體且自然的措辭

Binance 提供的技能

Binance 團隊提供的官方 Web3 與交易技能，涵蓋加密貨幣市場資料、鏈上分析、代幣安全稽核，以及透過 Binance API 進行現貨交易。

binance/crypto-market-rank - 查詢加密貨幣市場排名，包括熱門代幣、Smart Money 流入、迷因幣排行與頂尖交易者 PnL 排行榜
binance/meme-rush - 追蹤 launchpad（Pump.fun、Four.meme）的即時迷因代幣清單，以及依淨流入排名的 AI 熱門市場主題
binance/query-address-info - 取得 BSC、Base 或 Solana 上任意錢包地址的所有代幣持有量與投資組合部位
binance/query-token-audit - 稽核代幣安全性，偵測 BSC、Base、Solana 與 Ethereum 上的詐騙、蜜罐與惡意合約
binance/query-token-info - 依關鍵字或合約地址搜尋代幣，並擷取中繼資料、即時市場資料與 K 線圖表
binance/trading-signal - 監控 Solana 與 BSC 上 Smart Money 鏈上買賣訊號，包含價格、最大漲幅與退出率資料
binance/spot - 透過 API 金鑰驗證在 Binance 下達與管理現貨交易訂單，支援主網與測試網

Apollo GraphQL 提供的技能

Apollo GraphQL 團隊提供的官方技能，用於建置 GraphQL 用戶端、伺服器、聯邦超級圖與 Apollo Router。

apollographql/apollo-client - 使用 Apollo Client 4 建置 React 應用程式
apollographql/apollo-connectors - 使用 Apollo Connectors 將 REST API 整合至 GraphQL 超級圖
apollographql/apollo-federation - 撰寫 Apollo Federation 2 子圖結構描述並組合成超級圖
apollographql/apollo-kotlin - 適用於 Android、JVM 與 Kotlin Multiplatform 專案的 GraphQL 用戶端
apollographql/apollo-mcp-server - 透過 Model Context Protocol 將 AI 代理連接至 GraphQL API
apollographql/apollo-router - 適用於 Rust Apollo Router、可感知版本的設定產生器
apollographql/apollo-router-plugin-creator - 為 Apollo Router 撰寫原生 Rust 外掛
apollographql/apollo-server - 使用 Apollo Server 5 建置 GraphQL 伺服器
apollographql/graphql-operations - 依循最佳實務撰寫 GraphQL 查詢、變更與訂閱
apollographql/graphql-schema - 設計簡潔、可演進 GraphQL 結構描述的參考指南
apollographql/rover - 在 Apollo GraphOS 中管理 GraphQL 結構描述的 CLI 工具
apollographql/rust-best-practices - 取自 Apollo GraphQL 內部手冊的 Rust 程式設計指南
apollographql/skill-creator - 建立並組織專注於 Apollo GraphQL 的 Agent Skills

Auth0 提供的技能

Auth0 團隊提供的官方驗證與身分識別技能，涵蓋熱門框架 SDK，以及 MFA、移轉與快速入門偵測工作流程。

auth0/auth0-android - 使用 Auth0 SDK 為原生 Android 應用程式加入驗證
auth0/auth0-angular - 使用 @auth0/auth0-angular 為 Angular 應用程式加入驗證
auth0/auth0-aspnetcore-api - 為 ASP.NET Core API 加入 JWT 存取權杖驗證
auth0/auth0-express - 為 Express.js 應用程式加入以工作階段為基礎的驗證
auth0/auth0-fastify - 為 Fastify 網頁應用程式加入以工作階段為基礎的驗證
auth0/auth0-fastify-api - 使用 JWT ****** 驗證保護 Fastify API 端點
auth0/auth0-mfa - 為由 Auth0 驅動的應用程式加入多因素驗證
auth0/auth0-migration - 將使用者與驗證流程從其他提供者移轉至 Auth0
auth0/auth0-nextjs - 為 Next.js 應用程式加入驗證
auth0/auth0-nuxt - 使用加密 Cookie 工作階段為 Nuxt 3/4 應用程式加入 Auth0 驗證
auth0/auth0-quickstart - 自動偵測框架並建立 Auth0 整合骨架
auth0/auth0-react - 使用 @auth0/auth0-react 為 React SPA 加入驗證
auth0/auth0-react-native - 為 React Native 與 Expo 行動應用程式加入驗證
auth0/auth0-vue - 為 Vue.js 應用程式加入驗證

Brave 提供的技能

Brave 團隊提供的官方技能，用於存取 Brave Search API，包括網頁、圖像、影片、新聞與本機興趣點資料。

brave/answers - 以即時網頁搜尋結果為根據的 AI 生成答案
brave/bx - 專為 AI 代理打造的網頁搜尋 CLI 工具
brave/images-search - 使用 Brave Search API 搜尋圖像
brave/llm-context - 從 Brave Search 傳回預先擷取的網頁內容（文字、表格、程式碼）
brave/local-descriptions - 擷取 AI 產生的興趣點文字描述
brave/local-pois - 取得本地商家與興趣點的詳細資訊
brave/news-search - 使用文章中繼資料搜尋 Brave 新聞索引
brave/spellcheck - 檢查搜尋查詢中的拼字錯誤並取得修正建議
brave/suggest - 透過 Brave Search API 查詢自動完成建議
brave/videos-search - 透過 Brave Search API 搜尋全網影片
brave/web-search - 透過 Brave Search API 搜尋網頁並取得排序結果

Browserbase 提供的技能

Browserbase 團隊提供的官方瀏覽器自動化技能，涵蓋無頭瀏覽、Cookie 同步、無伺服器函式與對抗式 UI 測試。

browserbase/browser - 透過自然語言 CLI 指令自動化網頁瀏覽器互動
browserbase/browserbase-cli - Browserbase 平台的 CLI 包裝工具
browserbase/cookie-sync - 將本機 Chrome 的 Cookie 匯出至 Browserbase 持續性脈絡
browserbase/fetch - 透過 Browserbase API 擷取 HTML、JSON、標頭與狀態碼
browserbase/functions - 將瀏覽器自動化指令碼部署為無伺服器雲端函式
browserbase/search - 透過 Browserbase API 使用結構化結果搜尋網頁
browserbase/ui-test - 在真實瀏覽器中分析 git 差異並執行對抗式 UI 測試

CodeRabbit 提供的技能

CodeRabbit 團隊提供的官方 AI 程式碼審查技能。

coderabbitai/autofix - 從 GitHub PR 擷取尚未解決的 CodeRabbit 審查意見並套用修正
coderabbitai/code-review - 透過 CodeRabbit CLI 執行 AI 驅動的程式碼審查

Coinbase 提供的技能

Coinbase 團隊提供的官方錢包、付款與交易技能，涵蓋 USDC 轉帳、鏈上查詢、x402 付費 API 與 Base 交易。

coinbase/authenticate-wallet - 透過電子郵件 OTP 處理 Coinbase 付款錢包的登入
coinbase/fund - 透過 Coinbase Onramp 將 USDC 加入 Coinbase 驅動的錢包
coinbase/monetize-service - 建立使用 x402 按要求收取 USDC 的 Express 伺服器骨架
coinbase/pay-for-service - 呼叫使用 x402 協定且自動以 USDC 付款的付費 API 端點
coinbase/query-onchain-data - 查詢 Base 上已解碼的鏈上資料（事件、交易、區塊）
coinbase/search-for-service - 搜尋並瀏覽 x402 市集
coinbase/send-usdc - 將 USDC 傳送至 Base 上任何 Ethereum 地址或 ENS 名稱
coinbase/trade - 使用 CDP Swap API 在 Base 上兌換與交易代幣
coinbase/x402 - 使用 x402 付款協定探索並呼叫付費 API 端點

Datadog Labs 提供的技能

Datadog Labs 提供的可觀測性技能，適用於 APM、記錄、監控，以及由 pup CLI 驅動的 LLM 可觀測性工作流程。

datadog-labs/dd-apm - 直接從編輯器查詢 Datadog APM 資料
datadog-labs/dd-docs - 透過 LLM 最佳化文件索引查閱 Datadog 文件
datadog-labs/dd-llmo-eval-bootstrap - 分析正式環境 LLM 追蹤記錄並產生評估器
datadog-labs/dd-llmo-eval-trace-rca - 使用評估追蹤記錄找出 LLM 應用程式失敗的根本原因
datadog-labs/dd-llmo-experiment-analyzer - 分析單一或比較式 LLM 實驗結果
datadog-labs/dd-logs - 透過 pup CLI 搜尋、篩選與封存 Datadog 記錄
datadog-labs/dd-monitors - 透過 pup CLI 管理 Datadog 監控項目
datadog-labs/dd-pup - 用於連接 Datadog API 的 Rust CLI（pup）

Firebase 提供的技能

Firebase 團隊提供的官方技能，涵蓋設定、驗證、Firestore、託管、Genkit AI SDK 與安全規則稽核。

firebase/developing-genkit-dart - 使用 Genkit Dart SDK 建置 AI 應用程式
firebase/developing-genkit-go - 使用 Genkit Go SDK 建置 AI 應用程式
firebase/developing-genkit-js - 在 Node.js 中使用 Firebase Genkit 建置 AI 驅動的應用程式
firebase/firebase-ai-logic-basics - 透過 Firebase AI Logic 從網頁與行動應用程式呼叫 Gemini 模型
firebase/firebase-app-hosting-basics - 部署並管理全端網頁應用程式（Next.js、Angular 等）
firebase/firebase-auth-basics - 使用登入提供者設定 Firebase Authentication
firebase/firebase-basics - 處理 Firebase CLI 安裝、驗證與日常工作流程
firebase/firebase-data-connect-basics - 建置由 Cloud SQL 支援的 Firebase Data Connect 後端
firebase/firebase-firestore-enterprise-native-mode - 設定並使用 Firestore Enterprise 原生模式
firebase/firebase-firestore-standard - Cloud Firestore Standard Edition 完整指南
firebase/firebase-hosting-basics - 將靜態網站、SPA 與微服務部署至 Firebase Hosting
firebase/firebase-security-rules-auditor - 稽核 Firestore 安全規則並標記高風險模式

Flutter 提供的技能

Flutter 團隊提供的官方技能，涵蓋跨平台 Flutter 應用程式的版面、狀態、導覽、原生互通、平台設定與測試。

flutter/flutter-adding-home-screen-widgets - 為 Android 與 iOS 上的 Flutter 應用程式新增主畫面 widget
flutter/flutter-animating-apps - 實作動畫效果、轉場與動態效果
flutter/flutter-architecting-apps - 使用分層架構組織 Flutter 應用程式
flutter/flutter-building-forms - 建置含驗證與使用者輸入的 Flutter 表單
flutter/flutter-building-layouts - 使用限制系統（Row、Column、Stack）建置並修正版面
flutter/flutter-building-plugins - 建立連接 Dart 與平台程式碼的 Flutter 外掛
flutter/flutter-caching-data - 實作離線優先的快取策略
flutter/flutter-embedding-native-views - 在 Flutter widget 中嵌入原生 Android、iOS 與 macOS 檢視畫面
flutter/flutter-handling-concurrency - 在背景 Dart isolate 中執行繁重工作
flutter/flutter-handling-http-and-json - 處理 HTTP 要求與 JSON 序列化
flutter/flutter-implementing-navigation-and-routing - 處理路由、導覽與深層連結
flutter/flutter-improving-accessibility - 設定 Flutter 以支援螢幕閱讀器與輔助技術
flutter/flutter-interoperating-with-native-apis - 讓 Flutter 與原生平台 API 互通
flutter/flutter-localizing-apps - 設定 Flutter 以支援多種語言與地區
flutter/flutter-managing-state - 管理本機 widget 狀態與共用應用程式狀態
flutter/flutter-reducing-app-size - 衡量並最佳化 Flutter 應用程式套件大小
flutter/flutter-setting-up-on-linux - 設定 Linux 電腦以進行 Flutter 桌面開發
flutter/flutter-setting-up-on-macos - 設定 macOS 電腦以進行 Flutter 開發
flutter/flutter-setting-up-on-windows - 為 Flutter 開發設定 Windows 電腦
flutter/flutter-testing-apps - 實作單元、widget 與整合測試
flutter/flutter-theming-apps - 透過主題系統自訂 Flutter 應用程式外觀
flutter/flutter-working-with-databases - 使用 SQLite 建置結構化資料層

Dean Peters 提供的產品經理技能

Dean Peters 提供的 46 項實戰驗證產品管理技能。定義問題、尋找機會、建立驗證實驗骨架，並快速終止不值得投入的方案——採用 Teresa Torres、Geoffrey Moore、Amazon、MITRE 等框架。

元件技能

deanpeters/acquisition-channel-advisor - 使用單位經濟效益評估管道，並建議擴大／測試／終止決策
deanpeters/ai-shaped-readiness-advisor - 評估五項能力中自動化與重新設計的機會
deanpeters/altitude-horizon-framework - 導覽 PM→Director 思維轉變，涵蓋範疇、時間視野與失敗模式
deanpeters/business-health-diagnostic - 診斷 SaaS 健康狀況、識別警訊並排定復原行動優先順序
deanpeters/company-research - 深入分析競爭者或公司
deanpeters/customer-journey-map - 使用 NNGroup 框架描繪各接觸點的客戶體驗
deanpeters/eol-message - 妥善傳達產品或功能的棄用資訊
deanpeters/epic-hypothesis - 將倡議轉化為可測試假設，並訂定可衡量的成功指標
deanpeters/finance-metrics-quickref - 含公式與基準的 32 項以上 SaaS 財務指標參考指南
deanpeters/jobs-to-be-done - 使用 JTBD 框架了解客戶目標
deanpeters/pestel-analysis - 從政治、經濟、社會、科技、環境與法律層面分析外部因素
deanpeters/pol-probe - 定義精簡的驗證實驗以測試假設
deanpeters/positioning-statement - 使用 Geoffrey Moore 框架定義目標受眾、解決的問題與差異化特色
deanpeters/press-release - 使用 Amazon 的 Working Backwards 方法，透過未來新聞稿釐清產品願景
deanpeters/problem-statement - 先以證據界定客戶問題，再著手尋找解決方案
deanpeters/proto-persona - 在進行完整研究之前，建立以假設為導向的角色原型
deanpeters/recommendation-canvas - 記錄 AI 驅動的產品建議
deanpeters/saas-economics-efficiency-metrics - 計算單位經濟效益與資本效率，包括 CAC、LTV、回收期與 Rule of 40
deanpeters/saas-revenue-growth-metrics - 追蹤營收、留存與成長指標，包括 MRR/ARR、流失率、NRR 與擴張
deanpeters/storyboard - 使用 6 格敘事分鏡圖呈現使用者旅程
deanpeters/user-story - 使用 Mike Cohn 與 Gherkin 格式，依驗收條件撰寫使用者故事
deanpeters/user-story-mapping - 使用 Jeff Patton 的故事地圖方法，依使用者工作流程組織故事
deanpeters/user-story-splitting - 使用 8 種經驗證的拆分模式分解大型故事

互動式技能

deanpeters/context-engineering-advisor - 診斷脈絡塞入與脈絡工程的差異，並引導記憶體與檢索設計
deanpeters/customer-journey-mapping-workshop - 引導旅程地圖工作坊並識別痛點
deanpeters/director-readiness-advisor - 針對四種關鍵情境輔導 PM→Director 轉職
deanpeters/discovery-interview-prep - 根據研究目標，使用 Mom Test 風格規劃客戶訪談
deanpeters/epic-breakdown-advisor - 使用 Richard Lawrence 的 9 種拆分模式將 epic 拆解為故事
deanpeters/feature-investment-advisor - 使用 ROI 與策略價值評分評估功能
deanpeters/finance-based-pricing-advisor - 使用財務影響分析評估定價變更
deanpeters/lean-ux-canvas - 使用 Jeff Gothelf 的 Lean UX Canvas v2 建立以假設為導向的規劃
deanpeters/opportunity-solution-tree - 產生機會與解決方案，並建議概念驗證測試
deanpeters/pol-probe-advisor - 建議原型類型：可行性、任務導向、敘事、合成或 Vibe
deanpeters/positioning-workshop - 透過自適應探索問題引導定義產品定位
deanpeters/prioritization-advisor - 依據情境建議適用的優先排序框架（RICE、ICE、Kano 等）
deanpeters/problem-framing-canvas - 引導完成 MITRE 問題界定：向內觀察、向外觀察並重新界定
deanpeters/tam-sam-som-calculator - 使用真實資料與引用資料推估市場規模
deanpeters/user-story-mapping-workshop - 逐步建立具備骨幹與發布切片的故事地圖
deanpeters/vp-cpo-readiness-advisor - 輔導 Director→VP/CPO 轉職，包括 CEO 訪談框架
deanpeters/workshop-facilitation - 為任何工作坊加入附編號建議的逐步引導流程

工作流程技能

deanpeters/discovery-process - 完整探索週期：界定問題 → 研究 → 綜整 → 驗證（3–4 週）
deanpeters/executive-onboarding-playbook - 供 VP/CPO 到任使用的 30-60-90 天診斷手冊
deanpeters/prd-development - 結構化 PRD 流程：問題 → 角色 → 解決方案 → 指標 → 故事（2–4 天）
deanpeters/product-strategy-session - 完整策略會議：定位 → 界定 → 探索 → 路線圖（2–4 週）
deanpeters/roadmap-planning - 策略路線圖流程：輸入 → epic → 排定優先順序 → 排程 → 溝通（1–2 週）
deanpeters/skill-authoring-workflow - 撰寫技能的元工作流程：選擇路徑 → 驗證 → 更新文件 → 打包

Paweł Huryn 提供的產品管理技能

Paweł Huryn 提供的 65 項產品管理技能；他是 The Product Compass 電子報的創辦人。涵蓋完整 PM 生命週期——從探索與策略到執行、分析及上市——採用 Teresa Torres、Geoffrey Moore 等人的框架。

資料分析

phuryn/ab-test-analysis - 以統計顯著性與建議分析 A/B 測試結果
phuryn/cohort-analysis - 群組留存曲線、功能採用情形與區隔洞察
phuryn/sql-queries - 以自然語言跨主要方言產生 SQL 查詢

執行

phuryn/brainstorm-okrs - 構思與公司目標一致的團隊 OKR
phuryn/create-prd - 使用涵蓋問題至發布的 8 節範本建立 PRD
phuryn/dummy-dataset - 以 CSV、JSON 或 SQL 產生逼真的虛擬資料集
phuryn/job-stories - 以 JTBD 格式建立含驗收條件的工作故事
phuryn/outcome-roadmap - 將產出導向的路線圖轉化為以成果為重點的策略計畫
phuryn/pre-mortem - 對 PRD 與發布計畫執行事前驗屍風險分析
phuryn/prioritization-frameworks - 含範本的 9 種優先排序框架參考指南
phuryn/release-notes - 根據 tickets 或變更記錄產生面向使用者的版本說明
phuryn/retro - 使用行動項目引導結構化 sprint 回顧
phuryn/sprint-plan - 依容量、故事選擇與風險對應規劃 sprint
phuryn/stakeholder-map - 使用權力／關注度矩陣與溝通計畫建立利害關係人地圖
phuryn/summarize-meeting - 將會議逐字稿摘要為結構化筆記與行動項目
phuryn/test-scenarios - 根據使用者故事建立完整測試情境
phuryn/user-stories - 依 3 C 結構建立符合 INVEST 原則的使用者故事
phuryn/wwas - 以 Why-What-Acceptance 格式建立待辦項目

上市策略

phuryn/beachhead-segment - 識別產品發布的第一個灘頭堡市場區隔
phuryn/competitive-battlecard - 針對特定競爭者建立可供銷售團隊使用的競爭戰卡
phuryn/growth-loops - 識別 5 種飛輪類型中的成長循環以提升牽引力
phuryn/gtm-motions - 識別 7 種 GTM 模式中的最佳方案，包括 PLG 與 ABM
phuryn/gtm-strategy - 使用通路、訊息與發布時程建立 GTM 策略
phuryn/ideal-customer-profile - 根據人口統計、行為與 JTBD 識別理想客戶檔案（ICP）

市場研究

phuryn/competitor-analysis - 分析競爭者的優勢、弱點與差異化特色
phuryn/customer-journey-map - 使用接觸點、情緒與機會描繪客戶旅程
phuryn/market-segments - 使用 JTBD 與產品契合度識別 3–5 個客戶區隔
phuryn/market-sizing - 使用由上而下與由下而上的方法估算 TAM、SAM、SOM
phuryn/sentiment-analysis - 使用情緒分數與 JTBD 洞察分析使用者回饋
phuryn/user-personas - 建立 3 個包含 JTBD、痛點與收穫的使用者角色
phuryn/user-segmentation - 根據回饋資料，依行為、JTBD 與需求劃分使用者

行銷與成長

phuryn/marketing-ideas - 提出 5 個具創意、符合成本效益且附理由的行銷構想
phuryn/north-star-metric - 定義 North Star Metric 與輸入指標群集
phuryn/positioning-ideas - 構思與競爭者有所區隔的產品定位
phuryn/product-name - 構思 5 個符合品牌價值、令人印象深刻的產品名稱
phuryn/value-prop-statements - 為行銷、銷售與新手引導產生價值主張

產品探索

phuryn/analyze-feature-requests - 依主題、影響、工作量與風險排列功能請求的優先順序
phuryn/brainstorm-experiments-existing - 為現有產品設計實驗以測試假設
phuryn/brainstorm-experiments-new - 為新產品驗證設計精實 pretotypes
phuryn/brainstorm-ideas-existing - 從 PM、設計師與工程師的觀點構思產品點子
phuryn/brainstorm-ideas-new - 在早期探索階段為新產品構思功能
phuryn/identify-assumptions-existing - 識別價值、易用性、可行性與實作可能性各方面的風險假設
phuryn/identify-assumptions-new - 在 8 種風險類別中識別新產品的風險假設
phuryn/interview-script - 建立含 JTBD 探索問題的結構化客戶訪談腳本
phuryn/metrics-dashboard - 定義含資料來源與警示門檻的產品指標儀表板
phuryn/opportunity-solution-tree - 根據 Teresa Torres 的方法建立 Opportunity Solution Tree
phuryn/prioritize-assumptions - 使用影響 × 風險矩陣與實驗排定假設優先順序
phuryn/prioritize-features - 依影響、工作量、風險與策略一致性排列待辦功能優先順序
phuryn/summarize-interview - 使用 JTBD 與行動項目摘要訪談逐字稿

產品策略

phuryn/ansoff-matrix - 分析涵蓋 4 個成長策略象限的 Ansoff 矩陣
phuryn/business-model - 產生包含全部 9 個組成區塊的 Business Model Canvas
phuryn/lean-canvas - 產生包含問題、解決方案、UVP 與指標的 Lean Canvas
phuryn/monetization-strategy - 構思 3–5 種營利策略並規劃驗證實驗
phuryn/pestle-analysis - 分析政治、經濟、社會、科技、法律與環境因素的 PESTLE
phuryn/porters-five-forces - 使用 Porter 五力進行競爭分析並提供策略洞察
phuryn/pricing-strategy - 設計定價策略並進行競爭分析與 WTP 估算
phuryn/product-strategy - 使用 9 節 Product Strategy Canvas 建立產品策略
phuryn/product-vision - 構思鼓舞人心且可實現的產品願景宣言
phuryn/startup-canvas - 結合產品策略與商業模式產生 Startup Canvas
phuryn/swot-analysis - 依各象限提供可執行建議的 SWOT 分析
phuryn/value-proposition - 使用 6 部分 JTBD 範本設計價值主張

工具箱

phuryn/draft-nda - 草擬涵蓋資訊類型、司法管轄區與條款的 NDA
phuryn/grammar-check - 找出文法與行文錯誤，並提供針對性修正建議
phuryn/privacy-policy - 草擬納入 GDPR 合規考量的隱私權政策
phuryn/review-resume - 依據 10 項最佳實務（包括 XYZ+S 公式）審閱 PM 履歷

MiniMax 團隊提供的技能

MiniMax AI 團隊提供的 11 項開發與文件生成技能，涵蓋前端、全端、行動裝置、著色器開發、文件建立（PDF、DOCX、XLSX、PPTX），以及整合 MiniMax API 的 MiniMax AI CLI。

MiniMax-AI/cli - 透過 MiniMax AI 產生文字、圖像、影片、語音與音樂
MiniMax-AI/frontend-dev - 全端前端開發，支援電影感動畫、透過 MiniMax API 產生 AI 媒體與生成藝術
MiniMax-AI/fullstack-dev - 後端架構：REST API 設計、驗證流程、即時功能與資料庫整合
MiniMax-AI/android-native-dev - 使用 Kotlin/Jetpack Compose、Material Design 3 與無障礙功能進行 Android 原生開發
MiniMax-AI/ios-application-dev - 以 UIKit、SnapKit 與 SwiftUI 開發 iOS，涵蓋導覽、深色模式與 HIG 合規
MiniMax-AI/shader-dev - 用於 ray marching、流體模擬、粒子系統與程序化生成的 GLSL 著色器技術
MiniMax-AI/gif-sticker-maker - 透過 MiniMax API 將照片轉換為 Funko Pop／Pop Mart 風格的動畫 GIF 貼圖
MiniMax-AI/minimax-pdf - 使用 token 設計系統與 15 種封面樣式產生、填寫與重新排版 PDF
MiniMax-AI/pptx-generator - 使用 PptxGenJS 從零建立並編輯 PowerPoint 簡報
MiniMax-AI/minimax-xlsx - 建立、讀取、分析與驗證 Excel／試算表檔案，完全不損失格式
MiniMax-AI/minimax-docx - 使用 OpenXML SDK 專業地建立與編輯 DOCX 文件

DuckDB 提供的技能

可直接在 Claude Code 中使用的 DuckDB 官方技能，適用於資料查詢、檔案讀取與文件搜尋。

duckdb/attach-db - 附加 DuckDB 資料庫檔案以互動式查詢，並自動探索結構描述
duckdb/query - 使用 Friendly SQL 方言，對已附加資料庫或檔案執行 SQL 查詢
duckdb/read-file - 在本機或遠端儲存空間讀取任何資料檔案（CSV、JSON、Parquet、Avro、Excel、空間資料）
duckdb/duckdb-docs - 透過 HTTPS 對全文搜尋 DuckDB 與 DuckLake 文件
duckdb/read-memories - 搜尋過往 Claude Code 工作階段記錄以還原脈絡
duckdb/install-duckdb - 安裝或更新 DuckDB CLI 與擴充功能，並管理版本

GSAP（GreenSock）提供的技能

GSAP 動畫官方技能，涵蓋完整 GreenSock 生態系——核心 API、時間軸、ScrollTrigger、外掛、工具程式、React 整合、效能最佳化與框架支援。

greensock/gsap-core - 核心 API，包含 gsap.to()、from()、fromTo()、easing、duration、stagger 與 defaults
greensock/gsap-timeline - 具備序列、位置參數、標籤、巢狀結構與播放控制的時間軸
greensock/gsap-scrolltrigger - 用於與捲動連動的動畫、固定、scrub 與重新整理處理的 ScrollTrigger
greensock/gsap-plugins - 外掛包括 ScrollToPlugin、Flip、Draggable、SplitText、SVG 與 physics
greensock/gsap-utils - 工具函式，例如 clamp、mapRange、interpolate、snap、selector 與 wrap
greensock/gsap-react - React 整合，包含 useGSAP hook、refs、gsap.context()、清理與 SSR
greensock/gsap-performance - transform、will-change、批次處理與 ScrollTrigger 最佳化等效能技巧
greensock/gsap-frameworks - Vue、Svelte 與其他框架的生命週期、範圍限定與清理模式

Garry Tan（gstack）提供的技能

Garry Tan（Y Combinator 執行長）提供的 28 項技能，可將 Claude Code 轉變為虛擬工程團隊——從構想至正式環境部署的結構化工作流程。60 天內交付超過 60 萬行正式環境程式碼。

garrytan/office-hours - YC Office Hours：六個引導式問題，在撰寫程式碼前重新界定產品
garrytan/plan-ceo-review - CEO／創辦人計畫審查，提供四種模式：擴張、選擇性擴張、維持範疇、縮減
garrytan/plan-eng-review - 工程經理審查：確定架構、資料流程、圖表、邊界案例與測試
garrytan/plan-design-review - 資深設計師審查：各設計面向評分 0–10、說明 10 分的樣貌，並偵測 AI Slop
garrytan/design-consultation - 從零建置完整設計系統，加入創意風險與逼真產品模型
garrytan/design-review - 會寫程式的設計師：先進行視覺稽核，再以原子提交與前後截圖修正
garrytan/review - Staff Engineer 程式碼審查：找出能通過 CI、卻會在正式環境出問題的錯誤
garrytan/investigate - 系統化根因偵錯：未調查前不修正、追蹤資料流程並測試假設
garrytan/qa - QA 負責人：測試應用程式、找出錯誤、以原子提交修復並自動產生回歸測試
garrytan/qa-only - QA 報告者：方法與 /qa 相同，但只回報、不變更程式碼
garrytan/cso - 資訊安全長：OWASP Top 10 + STRIDE 威脅模型，不排除任何誤報
garrytan/ship - 發布工程師：同步 main、執行測試、稽核涵蓋率、推送並建立 PR
garrytan/land-and-deploy - 合併 PR、等待 CI 與部署，並驗證正式環境健康狀態
garrytan/canary - SRE 部署後監控：監看主控台錯誤、效能退化與頁面失敗
garrytan/benchmark - 效能工程師：建立頁面載入時間、Core Web Vitals 與資源大小基準
garrytan/document-release - 技術文件撰寫者：更新所有專案文件，使其符合剛交付的內容
garrytan/retro - 工程經理每週回顧，包含個人分析與連續交付紀錄
garrytan/browse - 用於 QA 的真實 Chromium 瀏覽器：真實點擊、真實螢幕截圖，每個指令約 100 毫秒
garrytan/setup-browser-cookies - 將真實瀏覽器的 Cookie 匯入無頭工作階段
garrytan/autoplan - 一個指令產生完整審閱的計畫：自動執行 CEO → 設計 → 工程審查
garrytan/codex - 透過 OpenAI Codex CLI 尋求第二意見：審查、對抗式挑戰與開放諮詢
garrytan/careful - 安全防護：在破壞性指令（rm -rf、DROP TABLE、強制推送）前發出警告
garrytan/freeze - 編輯鎖：偵錯期間將檔案編輯限制在單一目錄
garrytan/guard - 完整安全性：以一個指令同時啟用 /careful + /freeze，達到最高防護
garrytan/unfreeze - 解除鎖定：移除 /freeze 邊界
garrytan/setup-deploy - 部署設定器：為 /land-and-deploy 一次性設定
garrytan/gstack-upgrade - 自動更新器：將 gstack 升級至最新版

Notion 提供的技能

來自 Notion 儲存庫的官方技能——具工作區脈絡感知功能，用於擷取知識、準備會議、研究及將規格轉為工作項目。

來自 notion-cookbook：

makenotion/knowledge-capture - 將對話轉換為組織妥善、連結完善的結構化 Notion 文件頁面
makenotion/meeting-intelligence - 蒐集 Notion 脈絡並建立會前資料與議程，準備會議材料
makenotion/research-documentation - 搜尋 Notion 工作區、綜整發現並建立完整研究報告
makenotion/spec-to-implementation - 將產品／技術規格轉換為具體 Notion 工作項目，並附驗收條件與進度追蹤

來自 claude-code-notion-plugin：

makenotion/knowledge-capture - 將對話轉換為組織妥善、連結完善的結構化 Notion 文件頁面
makenotion/meeting-intelligence - 蒐集 Notion 脈絡並建立會前資料與議程，準備會議材料
makenotion/research-documentation - 搜尋 Notion 工作區、綜整發現並建立完整研究報告
makenotion/spec-to-implementation - 將產品／技術規格轉換為具體 Notion 工作項目，並附驗收條件與進度追蹤

Resend 提供的技能

Resend 官方技能，可傳送與接收電子郵件、建立郵件範本，並為代理提供電子郵件專業知識。

resend/resend - 透過 Resend API 傳送與管理電子郵件
resend/react-email - 使用 React Email 元件建立電子郵件
resend/email-best-practices - 電子郵件送達率與設計最佳實務
resend/agent-email-inbox - AI 代理電子郵件收件匣管理
resend/resend-cli - Resend CLI 指令與工作流程

Google Chrome 團隊 Addy Osmani（Web Quality）提供的技能

Addy Osmani（Google Chrome 團隊）提供的 Lighthouse 風格網頁品質技能，涵蓋效能、Core Web Vitals、無障礙、SEO 與現代最佳實務——與 Google Lighthouse 稽核的核心面向相同。

addyosmani/web-quality-audit - 跨效能、無障礙、SEO 與最佳實務類別進行全面品質審查
addyosmani/performance - 載入速度、執行階段效率與資源最佳化
addyosmani/core-web-vitals - 針對 LCP、INP 與 CLS 的最佳化
addyosmani/accessibility - 符合 WCAG、支援螢幕閱讀器與鍵盤導覽
addyosmani/seo - 搜尋引擎最佳化、可檢索性與結構化資料
addyosmani/best-practices - 安全性、現代網頁 API 與程式碼品質模式

MongoDB 提供的技能

MongoDB 官方 Agent Skills，適用於代理工作流程——連線管理、結構描述設計、查詢最佳化、自然語言查詢與 Atlas Stream Processing。

mongodb/mongodb-mcp-setup - 設定 MongoDB MCP 伺服器，包括驗證與連線設定
mongodb/mongodb-connection - 最佳化 MongoDB 用戶端連線集區、逾時與無伺服器模式
mongodb/mongodb-schema-design - 使用驗證與索引模式設計高效率文件結構描述
mongodb/atlas-stream-processing - 使用 Kafka、S3 與 Lambda 整合，建置、操作並偵錯 Atlas Stream Processing 管線
mongodb/mongodb-natural-language-querying - 將自然語言轉換為 MongoDB 查詢與聚合管線
mongodb/mongodb-query-optimizer - 使用 Atlas Performance Advisor 分析並最佳化查詢效能
mongodb/mongodb-search-and-ai - 使用向量搜尋實作 Atlas Search 與 AI 驅動的建議功能

Redis 提供的技能

redis/redis-core - Redis 開發最佳實務——資料結構、查詢引擎、向量搜尋、快取與效能最佳化。

NVIDIA 提供的技能

NVIDIA 發布的官方技能，適用於其 AI、加速運算、機器人、模擬與開發者平台。NVIDIA 經常更新並重新整理此目錄，因此本清單連結至持續維護的來源，而非重複保存快照。

Browse NVIDIA’s official Agent Skills catalog - 直接在 NVIDIA 儲存庫中檢視目前的技能集合。

Google Cloud 提供的技能

Google Cloud 官方技能，涵蓋 Firebase、BigQuery、Cloud Run、GKE、AlloyDB、Cloud SQL、Gemini Enterprise Agent Platform、網路可觀測性與 Well-Architected Framework，共 19 項技能。

google/cloud/agent-platform-skill-registry - 與 Gemini Enterprise Agent Platform Skill Registry 互動，以建立及搜尋可用技能。
google/cloud/alloydb-basics - 管理 AlloyDB for PostgreSQL 的叢集、執行個體與備份，並整合 AlloyDB Model Context Protocol（MCP）工具以自動化資料庫作業。
google/cloud/bigquery-basics - 管理 BigQuery 中的資料集、資料表與工作，並整合 BigQuery ML 與 Gemini，以進行進階資料分析與 AI 驅動的洞察。
google/cloud/cloud-run-basics - 管理 Cloud Run 服務、工作與工作者集區。
google/cloud/cloud-sql-basics - 此檔案會產生或說明 Cloud SQL 資源。
google/cloud/firebase-basics - 凡是處理使用 Firebase 產品或服務的專案時，尤其是行動或網頁應用程式，請使用此技能。
google/cloud/gemini-agents-api - 管理 Gemini Enterprise Agent Platform 上的自訂 Agent 資源。
google/cloud/gemini-api - 使用 Google Gen AI SDK 指引在 Agent Platform 上使用 Gemini API。
google/cloud/gemini-interactions-api - 指引如何在 Gemini Enterprise Agent Platform 上使用 Gemini Interactions API。
google/cloud/gke-basics - 使用 golden path Autopilot 設定，規劃、建立與設定可供正式環境使用的 Google Kubernetes Engine（GKE）叢集。
google/cloud/google-cloud-networking-observability - 透過分析記錄、指標與診斷資料調查 Google Cloud 網路問題。
google/cloud/google-cloud-recipe-auth - 提供 Google Cloud 服務與 API 的驗證及授權專家指引，涵蓋人類使用者、服務身分、Application Default Credentials（ADC）以及……
google/cloud/google-cloud-recipe-onboarding - 提供開發人員在 Google Cloud 上的入門指引，涵蓋帳戶建立、帳務設定、專案管理與部署第一項資源。
google/cloud/google-cloud-waf-cost-optimization - 根據 Google Cloud Well-Architected Framework（WAF）為 Google Cloud 工作負載產生成本最佳化指引。
google/cloud/google-cloud-waf-operational-excellence - 根據 Google Cloud Well-Architected Framework 的 Operational Excellence 支柱設計原則與建議，為 Google Cloud 工作負載產生以營運為重點的指引。
google/cloud/google-cloud-waf-performance-optimization - 根據 Google Cloud Well-Architected Framework 的 Performance Optimization 支柱設計原則與建議，為 Google Cloud 工作負載產生以效能為重點的指引。
google/cloud/google-cloud-waf-reliability - 根據 Google Cloud Well-Architected Framework 的設計原則與建議，為 Google Cloud 工作負載產生以可靠性為重點的指引。
google/cloud/google-cloud-waf-security - 根據 Google Cloud Well-Architected Framework（WAF）的設計原則與建議，為 Google Cloud 工作負載產生以安全性為重點的指引。
google/cloud/google-cloud-waf-sustainability - 根據 Google Cloud Well-Architected Framework（WAF）的設計原則與建議，為 Google Cloud 工作負載產生以永續性為重點的指引。

Red Hat 提供的技能

透過由 Red Hat 訂閱支援的精選技能、代理與 MCP 伺服器程式庫，將 AI 的力量擴展至整個組織。無論你是在 Cursor 中最佳化工作流程的 SRE，或是打造智慧介面的架構師，都能運用值得信賴的建構基礎，安心部署並擴展代理式自動化。

redhat/cve-skillpack - 了解 CVE、檢查產品生命週期狀態、蒐集診斷資料，並依正確嚴重性提交支援案例——日常維運不可或缺的 Red Hat 技能。
redhat/sre-skillpack - 在整個 RHEL 機群中探索、修復並驗證 CVE——透過單一工作流程協調 Red Hat Lightspeed 與 Ansible Automation Platform。
redhat/openshift-skillpack - 透過單一對話式工作流程配置 OpenShift 叢集、盤點資源並產生報告——涵蓋 Assisted Installer、OCM、ROSA、ARO 與 kubeconfig 機群。
redhat/openshift-virtualization - 透過單一對話式工作流程管理 OpenShift Virtualization 的完整 VM 生命週期——建立、複製、建立快照、還原、重新平衡並產生報告。

Cypress 提供的技能

Cypress 發布的官方技能，協助建立、維護、理解與修復 Cypress 測試，共 3 項技能。

cypress-io/cypress-author - 建立、更新與修復 Cypress E2E 及元件測試。
cypress-io/cypress-explain - 說明 Cypress E2E 與元件測試，並回答 Cypress 使用方式與行為相關問題。
cypress-io/cypress-docs - 從官方文件搜尋並擷取 Cypress 資訊。

社群技能

向量資料庫

qdrant/skills - Qdrant Agent Skills，涵蓋向量搜尋的擴充、效能最佳化、搜尋品質、監控、部署、模型移轉、版本升級，以及 Python、TypeScript、Rust、Go、.NET 與 Java SDK 的使用方式。

行銷

BrianRWagner/ai-marketing-claude-code-skills - 17 種行銷框架，適用於陌生開發、首頁稽核、社群卡片等情境
AgriciDaniel/claude-seo - 用於全面網站分析與最佳化的通用 SEO 技能
wshuyi/x-article-publisher-skill - 發布文章至 X/Twitter
CosmoBlk/email-marketing-bible - 以 AI 技能形式提供的 5.5 萬字電子郵件行銷指南
smixs/creative-director-skill - 透過遞迴自我評估運作的 AI 創意總監：20 多種方法論（SIT、TRIZ、Bisociation、SCAMPER、Synectics）、以 Cannes/D&AD/HumanKind 為基準的三軸評估，以及從簡報到提案的五階段流程
Xquik-dev/x-twitter-scraper - 推文搜尋、個人檔案推文、粉絲匯出、媒體、發布、回覆、MCP
Xquik-dev/tweetclaw - 發布推文、回覆與私訊；搜尋、監控並舉辦抽獎
SHADOWPR0/beautiful_prose - 嚴格的寫作風格規範，要求撰寫不受 AI 習慣影響、歷久彌新的有力英文文章
blader/humanizer - 移除文字中 AI 生成寫作的痕跡，使其聽起來更自然、像真人撰寫
MohamedAbdallah-14/unslop - 移除明列的 AI 寫作習慣（分號三連、過度使用 em dash、層層保留語、諂媚開場、delve／crucial 等制式詞彙）。提供 lint／改寫兩種模式，可在不自動改寫的情況下稽核文字。五種強度，MIT 授權
Eronred/aso-skills - 30 多項 App Store 最佳化技能，透過 Appeeky API 進行關鍵字研究、中繼資料最佳化、競爭者分析、創意最佳化與行動成長策略
degausai/wonda - AI 內容創作：圖像、影片、音樂、音訊、編輯與發布
gitroomhq/postiz-agent - 以程式方式跨 28 個以上平台排程社群媒體貼文
taisly/agent - 用於 Codex 外掛、Agent Skill、CLI 與 MCP 伺服器，透過 Taisly 將核准的短影音發布至 TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts、X 與 Facebook
indranilbanerjee/digital-marketing-pro - 150 項技能的互動方法論——12 部分策略流程、25 個專家代理、符合 EU AI Act Article 50（C2PA 簽署），並涵蓋 6 個平台的 AEO/GEO，包括 Google AI Mode
infrasity-labs/dev-gtm-claude-skills: 以 GTM 為核心的技能集合，適用於開發者上市工作流程，包括發布規劃、定位與外展序列。
nowork-studio/notfair-plugin - 具備即時資料的 SEO、GEO、Google Ads 與 Meta Ads 技能
aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills - 69 項行銷技能，涵蓋 SEO/GEO、網紅、付費廣告與電子郵件，共用同一契約，並設有 5 個以基準測試驅動的稽核關卡（CORE-EEAT、CITE、C³、ROAS、SEND）及免金鑰資料連接器
gooseworks-ai/goose-skills - 125 項成長與上市技能：廣告、內容、潛在客戶開發、SEO
sergebulaev/linkedin-skills - LinkedIn 行銷技能：病毒式開場、留言草擬、演算法稽核、文字潤飾
Vladimir-Human/humanizer-ru - 移除俄文文字中的 AI 寫作痕跡
Bomx/distribb-skill - SEO 文章、關鍵字研究、CMS 發布、高 DR 反向連結交換
Citlyze/citlyze-skills - Citlyze 團隊提供的 AI 搜尋能見度技能：透過 Citlyze MCP 伺服器產生跨期間能見度報告、引用落差分析、提示詞稽核與行動計畫，另提供獨立 AEO 頁面稽核，無須帳戶即可評估任何 URL
AIDevGTM/gtm-cofounder - 為個人技術創辦人提供的 18 項上市技能：定位、首批使用者、發布、定價與創辦人主導銷售；以 Adam Frankl 與 Jakub Czakon 的觀點為基礎
mailtrap/mailtrap-skills - 透過 API/SMTP 傳送電子郵件並使用沙箱測試
YannisKiefer/dark-psychology-skills - 從 36 本書萃取的 13 項代理銷售與談判技能（CIA 心理戰手冊、FBI 行為研究、宣傳科學、經典說服技巧）；每項策略皆須通過誠實影響力檢驗：完全揭露後仍須有效
SupercmoHQ/superCMO-skills - 開放原始碼技能與本機 MCP 伺服器，用於行銷影片與圖像製作：從產品照片與簡介建立 UGC 影片、廣告影片、產品攝影與圖像廣告；選用 AI 演員與最佳影音模型、剪輯任意長度並維持演員與產品一致，且研究競爭者廣告。自備金鑰或使用代管金鑰，Apache-2.0
sandbaseai/sandbase-skills/multi-source-search - 具離線驗證的多來源證據導向研究
Nanako0129/sepia - 先修正敘事結構、再處理措辭的去 AI 寫作技能
axelfreeman/marketing-mindset - 面向 AI 代理的行銷作業系統——先像行銷人員一樣思考，再產生策略手法
ScrapeCreators/social-media-research-skills - 研究社群貼文表現突出者、留言、競爭者、廣告與趨勢
ilyautov/humanizer-ru - 使用掃描器，從俄文文字中移除 64 種 AI 寫作痕跡
socai-io/jev-social - 透過 Jev 與 socai CLI 將本機社群研究導向處理
explorium-ai/vibe-prospecting - B2B 潛在客戶探索資料補全與上市資料工作流程

生產力與協作

PSPDFKit-labs/nutrient-agent-skill - 使用 Nutrient DWS API 處理文件：轉換（PDF/DOCX/XLSX/PPTX/HTML／圖像）、擷取文字／表格、OCR（20 多種語言）、遮蔽個人識別資訊（模式 + AI）、加浮水印、數位簽章與填寫表單。亦提供 MCP 伺服器。
notiondevs/Notion Skills for Claude - 用於操作 Notion 的技能
op7418/NanoBanana-PPT-Skills - 以 AI 產生 PPT，支援文件分析與樣式化圖像
zarazhangrui/frontend-slides - 產生動畫豐富、附視覺風格預覽的 HTML 簡報
gokapso/integrate-whatsapp - 連接 WhatsApp、設定 webhooks 並傳送訊息
gokapso/automate-whatsapp - 使用工作流程與代理建置 WhatsApp 自動化
gokapso/observe-whatsapp - 偵錯 WhatsApp 訊息送達問題並執行健康檢查
PleasePrompto/notebooklm-skill - 使用 NotebookLM 進行文件式對話
obra/superpowers-lab - Claude superpowers 實驗室環境
obra/brainstorming - 產生並探索構想
obra/writing-plans - 建立策略文件
obra/executing-plans - 實作並執行策略計畫
obra/dispatching-parallel-agents - 協調多個同時執行的代理
obra/using-superpowers - 善用平台核心功能
op7418/Youtube-clipper-skill - 使用自動化工作流程產生與編輯 YouTube 短片
ognjengt/founder-skills - 為創辦人提供含打包新創工作流程的 Claude 技能
EveryInc/charlie-cfo-skill - 受 Charlie Munger 啟發的自力創業 CFO 財務管理
openaccountants/openaccountants - 涵蓋 134 個國家的 371 項稅務分類技能
wrsmith108/linear-claude-skill - 管理 Linear issues、專案與團隊
hanfang/claude-memory-skill - 精簡、低摩擦的階層式記憶系統，使用背景代理與檔案系統持續保存
xberg-io/xberg - 從 101 種以上文件格式擷取文字、表格與中繼資料
Paramchoudhary/ResumeSkills - 20 項專業技能，適用於履歷最佳化、ATS 分析、面試準備與職涯轉換
bevibing/tutor-skills - 將文件或程式碼庫轉換為含互動測驗的 Obsidian StudyVault
NeoLabHQ/write-concisely - 運用知名著作 The Elements of Style 的原則，消除冗詞並改善結構，讓文件與寫作更清晰、專業。
ReScienceLab/opc-skills - 為個人創業者提供含 SEO、地理資訊與 LLM 工具的 Agent Skills
SeanZoR/claude-speed-reader - 使用 RSVP 與 Spritz 風格 ORP 標示，以每分鐘 600 字以上速度閱讀 Claude 回覆
Charlie85270/Dorothy - 使用自動化與 MCP 伺服器協調多個 AI CLI 代理
Digidai/product-manager-skills - 具備 30 多種框架與 SaaS 指標的資深 PM 代理
deusyu/translate-book - 透過平行子代理與續傳功能翻譯書籍（PDF/DOCX/EPUB）
mvanhorn/last30days-skill - 跨 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 與網路研究任何主題，依讚數、喜歡數與實際金額排序，而非依編輯選擇
santifer/career-ops - 14 項技能的 AI 求職工具集：以 A–F 評分評估職缺描述、產生 ATS 最佳化 PDF、掃描求職平台（Greenhouse/Ashby/Lever）、使用 STAR+R 準備面試、批次處理與 Go 儀表板 TUI
Linked-API/linkedin - 從 Claude Code、Codex、Cursor 與 Windsurf 擷取 LinkedIn 個人檔案、搜尋使用者與公司、傳送訊息、管理聯絡人、建立貼文、回應、留言並執行自訂 LinkedIn 工作流程。
pattern-ai-labs/agentcall - 讓 AI 代理加入 Google Meet、Zoom、Teams 通話，像真正的隊友一樣協作。
Sendmux/skills - 為代理提供 Sendmux 電子郵件與信箱工作流程
tjboudreaux/cc-thinking-skills - 28 種由評估研究啟發的心智模型，適用於決策、偵錯、系統與策略
JimmySadek/youtube-fetcher - 從 YouTube 影片建立適用於 Obsidian 的 Markdown 筆記
zapier/zapier-mcp - 代管 Zapier MCP 伺服器的官方外掛發佈套件。將 Claude 連接至數千個應用程式——傳送訊息、擷取資料並觸發工作流程。
Neeeophytee/finding-unknowns-skills - 8 種元技能，可在未知問題變得昂貴前讓程式設計代理先找出來：盲點檢視、訪談、參考資料搜尋、實作計畫／筆記、提案套件與合併前變更測驗。透過 agentskills.io SKILL.md 格式支援 Claude Code、Codex 與 Cursor。
kgraph57/strategy-consulting-visualization - McKinsey 風格圖表與顧問簡報
vaibhavarora14/job-application-agent - 以隱私為先的求職探索與追蹤
wgwtest/novel-writing - 以觀點、對話與風格檢查規劃並修訂小說。
cyperx84/claude-skills-mental-models - 以檔案形式加入你自己的心智模型；內含 21 種模型
manavmishra/zero-slop - 在保留事實、語氣與格式的前提下，編輯聽起來像 AI 生成的文字
OneWave-AI/claude-skills - 225 項商業、日常生活與程式設計技能，許多附有指令碼
GiaSip/giasip-research - 附來源連結且明確列出未解檢查事項的研究報告
tronghieu/agent-skills - 18 項以方法為導向的知識工作技能：策略、研究、寫作
dmoshehun-prog/learn-from-materials - 將文件轉化為以來源為依據、可供 AI 代理互動學習的頁面

開發與測試

VoDaiLocz/kilo-kit-mcp - 包含 177 項精選技能的完整程式庫，搭配強制執行協定層級 C4 工作流程關卡的 MCP 執行環境、附安全防護的硬性指令執行閘門，以及 5 種認知推理引擎（Tree of Thoughts DAG、對抗式盤問、5 Whys 根因追蹤器、脈絡壓縮器、自我演進），適用於 Claude Code、Cursor、Antigravity 與 Codex。
hedralab/eskill - 建置頂尖 Agent Skills 的元技能：符合規格的 SKILL.md、評估迴圈、驗證器、市場研究與編號檔案管線
robzolkos/skill-rails-upgrade - 分析 Rails 應用程式並提供升級評估
antonbabenko/terraform-skill - Terraform 與 OpenTofu 模式：測試、模組、state、CI/CD。
zxkane/aws-skills - 使用基礎架構自動化與雲端架構模式進行 AWS 開發
Rootly-AI-Labs/rootly-incident-responder - 由 AI 驅動的事件應變，具備 ML 相似性比對、解決方案建議與值班協調功能。需要 Rootly MCP Server
conorluddy/ios-simulator-skill - 控制 iOS Simulator
ramzesenok/iOS-Accessibility-Audit-Skill - 依無障礙規範稽核 iOS App
truongduy2611/app-store-preflight-skills - 在提交前掃描 iOS/macOS 專案，找出可能導致 App Store 拒絕的常見錯誤
coderabbitai/skills - 供程式設計代理使用的程式碼審查與 PR 自動修正工作流程
sanjay3290/postgres - 對 PostgreSQL 資料庫執行安全的唯讀 SQL 查詢
sanjay3290/deep-research - 使用 Gemini Deep Research Agent 自主進行多步驟研究
jthack/ffuf-claude-skill - 使用 ffuf 進行網頁模糊測試
lackeyjb/playwright-skill - 使用 Playwright 進行瀏覽器自動化
woniu9524/open-web-bridge - 從 Claude Code、Codex 或 Gemini CLI 透過 CDP 操作已登入的真實 Chrome：語意快照、真實滑鼠點擊、驗證碼與登入的人工作業交接、HAR 擷取與重播
ibelick/ui-skills - 引導代理建置介面時遵循不斷演進、立場鮮明的限制
muthuishere/hand-drawn-diagrams - 根據提示產生手繪 Excalidraw 圖表——動畫 SVG、託管編輯連結與 PNG 匯出。支援 Claude Code、Codex、Gemini CLI，以及任何支援標準技能路徑的代理。
nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill - UI/UX 設計模式與最佳實務
ehmo/platform-design-skills - 來自 Apple HIG、Material Design 3 與 WCAG 2.2 的 300 多項跨平台應用程式設計規則
Kayforkind/reimagine-it - 只使用現有內容重新設計 HTML 頁面
scarletkc/vexor - 搭配 Claude/Codex 技能的語意檔案搜尋向量 CLI
obra/test-driven-development - 在實作程式碼前先撰寫測試
obra/subagent-driven-development - 使用多個子代理進行開發
obra/systematic-debugging - 以有條理的方法解決程式碼問題
obra/finishing-a-development-branch - 完成 Git 程式碼分支
obra/requesting-code-review - 啟動程式碼審查流程
obra/receiving-code-review - 處理並納入程式碼回饋
obra/using-git-worktrees - 管理多個 Git 工作樹
obra/verification-before-completion - 完成前驗證工作
obra/writing-skills - 開發並記錄功能
fvadicamo/dev-agent-skills - Git 與 GitHub 工作流程技能，適用於提交、PR 與程式碼審查
omkamal/pypict-skill - 兩兩測試產生
alinaqi/maggy - 立場鮮明的專案初始化，具備安全優先防護、規格驅動的原子待辦事項、LLM 測試模式與 CLI 工具協調（gh、vercel、supabase）
ZhangHanDong/makepad-skills - Rust 應用程式的 Makepad UI 開發技能：設定、模式、著色器、打包與疑難排解。
massimodeluisa/recursive-decomposition-skill - 根據 RLM 研究，使用遞迴分解策略處理長脈絡任務（100 多個檔案、5 萬多個 token）
AvdLee/swiftui-expert-skill - 現代 SwiftUI 最佳實務與 iOS 26+ Liquid Glass 採用
efremidze/swift-patterns-skill - 現代 Swift/SwiftUI 最佳實務
wendylabsinc/claude-skills - 附最佳實務 lint 工具的 Swift Server 開發指引
rorkai/app-store-connect-cli-skills - 使用 ASC CLI 自動化 App Store 部署與管理
rameerez/claude-code-startup-skills - 建立並營運軟體新創、應用程式與 SaaS 的技能
zscole/model-hierarchy-skill - 依任務複雜度進行成本最佳化模型路由
CloudAI-X/threejs-skills - 建立 3D 元素與互動體驗的 Three.js 技能
Leonxlnx/taste-skill - 高自主性的前端技能，可調整設計變化、動態強度與視覺密度，讓 AI 擁有好品味並避免產生千篇一律的 UI 垃圾
testdino-hq/playwright-skill - 70 多種經正式環境測試的 Playwright 自動化測試模式：E2E、POM、CI/CD、移轉、CLI
NeoLabHQ/review - 使用專業代理進行完整 PR 程式碼審查：bug-hunter、security-auditor、code-quality-reviewer、contracts-reviewer、historical-context-reviewer、test-coverage-reviewer
NeoLabHQ/reflexion - 強制 LLM 反思並修正先前輸出的自我精煉迴圈。
NeoLabHQ/sdd - 規格驅動的開發工作流程，透過結構化規劃、架構設計與 LLM-as-a-Judge 品質關卡，將提示詞轉化為可供正式環境使用的實作。
NeoLabHQ/ddd - 領域驅動開發技能，另涵蓋 Clean Architecture、SOLID 原則與設計模式。
NeoLabHQ/sadd - 在各次迭代間以程式碼審查檢查點派遣獨立子代理執行個別工作，促成快速且受控的開發。
NeoLabHQ/kaizen - 運用多種分析方法實踐持續改善，奠基於日本 Kaizen 哲學與 Lean 方法論。
uucz/moyu - 含 5 種變體與 10 個平台的反過度工程技能
mattpocock/skills - 17 項開發工作流程技能：PRD 撰寫、TDD、程式碼庫架構、git 防護、issue 分流、重構計畫等
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills - 涵蓋 38 個領域的 753 項網路安全技能：雲端安全、滲透測試、紅隊演練、DFIR、惡意軟體分析、威脅情報等（對應 MITRE ATT&CK）
wrsmith108/varlock-claude-skill - 安全管理環境變數，確保機密不會暴露於 Claude 工作階段、終端機、記錄或 git 提交中
Skill_Seekers - 在數分鐘內自動將文件網站、GitHub 儲存庫與 PDF 轉換為 Claude AI 技能
NoizAI/skills - 搭配本機／雲端 API 與應用程式交付流程的擬真人 TTS 工作流程
Kevin7Qi/codex-collab - 在 Claude Code 中與 Codex 協作
ethos-link/rails-conventions - 確保正式環境程式碼變更一致的 Rails 8 慣例
mcollina/skills - Matteo Collina 提供的 11 項技能：Node.js、Fastify、TypeScript、OAuth、Git/GitHub、ESLint neostandard、文件（Diataxis）、Node.js 核心內部、技能最佳化等
Lum1104/understand-anything - 透過多代理 LLM 分析建立互動式程式碼庫知識圖譜
hqhq1025/skill-optimizer - 使用真實工作階段資料與研究支援的靜態分析，診斷並最佳化 Agent Skills（SKILL.md）。支援 Claude Code、Codex 與任何相容 Agent Skills 的代理。
LambdaTest/agent-skills - TestMu AI（前身為 LambdaTest）技能精選集，教導 AI 程式設計助理撰寫正式環境級測試自動化。
foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills - 支援分階段、測試驅動技能協調的外掛即用型技能框架
metalbear-co/skills - 讓代理使用 mirrord，直接對你的 Kubernetes 叢集進行程式設計與測試
dembrandt/dembrandt-skills - UX 與設計系統技能：層級、字體、無障礙、互動
GanyuanRan/Aegis - 供 AI 程式設計代理使用的證據導向方法套件
baskduf/codex-fable5 - Codex 的證據導向工作流程關卡
csthink/dashmotion - 由白話英文或 Mermaid 產生自包含的 HTML/SVG 動態技術圖表
plasma-ai/fractal - 在隔離的 git 工作樹中執行有界階層式代理迴圈
reliefeai/browser-relay - 不搶奪焦點即可控制現有已登入的 Chrome
squirrelscan/squirrelscan - 稽核網站的 SEO、效能、安全性與無障礙，並提供修正
Simon-He95/markstream-install - 在五種前端框架中安裝串流 Markdown 渲染器
eduardo-sl/go-agent-skills - 精選 Go 技能，涵蓋程式碼審查、並行、測試與架構
drogers0/github-image-upload - 將螢幕截圖、PDF、記錄檔、zip 與影片附加至 GitHub PR、issues 與留言，並回傳標準使用者附件 URL。GitHub 沒有公開附件上傳 API。支援 Claude Code、Codex、Cursor 與 Gemini CLI。
browser-act/browser-act - 使用擷取功能與人工作業交接自動化已驗證的瀏覽器
agiwhitelist/auteur - 建立由反垃圾 lint 工具與動態 QA 把關的網站
JasonColapietro/suede-creator-skills - 設計、UI 潤飾、程式碼審查評分、AI 評估、SEO 稽核。
superdesigndev/superdesign-skill - 從現有程式碼庫建立設計系統，並反覆修訂 UI 草稿
Ryan-yang125/motion-lexicon - 使用可安裝的 React 元件建立並審查產品動態效果
Maksim-Burtsev/simple-man - 從代理回答中移除讚美、重述與填充內容，同時保留所有可行動事實：發現事項附位置與修正方式，拒絕時提供安全程序，教學則保留長篇形式。以 1,793 次預先登錄的真實呼叫進行基準測試並提交原始記錄。支援 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor。
aeonfun/aeon - 70 多項 Claude Code 技能 + 自主 GitHub Actions 代理框架
KhazP/vibe-coding-prompt-template - 將 MVP 規劃為 PRD、技術設計與 AGENTS.md
lindblomstefan/skills-library - Claude Code 的引導探索技能：透過訪談從 100 多項 AI 技能目錄中推薦技能，並記錄工作階段回饋，長期驗證候選技能
rainmanjam/poka-yoke - 讓誤用變得不可能：稽核、設計並強制執行防錯裝置
scarletkc/agents - 供 AI 程式設計代理重複使用的標準與工作流程技能
dannwaneri/spec-writer - 將模糊需求轉化為規格、計畫與工作項目
Continuum-AI-Corp/orca-replay - 根據錄製內容回答過往代理執行的相關問題
tt-a1i/archify - 從程式碼庫或系統描述產生經驗證的互動式架構圖
d1vai/d1v - 部署網頁專案，提供經驗證的預覽與確認的正式發布
kensaurus/cursor-kenji - 程式設計代理可自動觸發的現成操作手冊
saleh-alhaddad/itqan-engineering - 涵蓋 12 項技能的完整軟體工程生命週期：可續作協調器，加上規格、計畫、TDD 建置、驗證、五軸審查、安全性與發布——撰寫程式碼前須經核准，標記「完成」前須提供證據
hermes-labs-ai/lintlang - 針對含糊工具與缺少界限的代理指令進行 lint
fishzjp/qa-skills - AI 程式設計代理的 QA 工程：完整生命週期、成效可衡量
UiPath/check-skill - 衡量 Claude Code 技能是否觸發：精確率與召回率
lukstei/slop-grader - 由 TypeSafe Jev 驅動的規則式 CLI 工具，依自訂規則集評估文件並產生分數與逐行違規標記，協助 AI 代理自動修正
fujibee/agmsg - Claude Code、Codex 與 Gemini CLI 工作階段之間的訊息傳遞
exadel-inc/agentic-readiness-assessment - 評估儲存庫對 AI 程式設計代理的就緒程度，並排列修正優先順序。

脈絡工程

muratcankoylan/context-fundamentals - 了解脈絡是什麼、為何重要，以及代理系統中的脈絡組成
muratcankoylan/context-degradation - 辨識脈絡失效模式：中段遺失、污染、干擾與衝突
muratcankoylan/context-compression - 為長時間執行的工作階段設計並評估壓縮策略
muratcankoylan/context-optimization - 套用精簡、遮罩與快取策略
muratcankoylan/multi-agent-patterns - 精通主從協調器、點對點與階層式多代理架構
muratcankoylan/memory-systems - 設計短期、長期與圖譜式記憶架構
muratcankoylan/tool-design - 建置代理可有效使用的工具，包括架構簡化模式
muratcankoylan/evaluation - 為代理系統建立評估框架
k-kolomeitsev/data-structure-protocol - 供 AI（LLM）程式設計代理使用的圖譜式長期記憶技能——更快的脈絡、更少的 token、更安全的重構
awrshift/claude-memory-kit - 透過 hooks、wiki 與每日綜整，為多專案工作流程提供持續記憶
NeoLabHQ/prompt-engineering - 廣泛使用的提示詞工程技術與模式，包括 Anthropic 最佳實務及代理說服原則。
sametbrr/llm-wiki-manager - 由 LLM 持續管理的個人 wiki——模型負責撰寫、交叉參照並維護知識庫，你則整理來源。實作 Karpathy 的 LLM Wiki 模式，並提供 8 種操作模式。
dankofly/perfectify - 自我改善的控制核心（DAGx AGI Kernel）：對不可逆操作設定硬性核准停止點、以證據把關完成狀態，並提供具漂移治理功能的自我學習操作手冊。已進行行為評估；支援 Claude Code、Codex、Hermes 與 OpenCode。
Panniantong/Agent-Reach - 適用於 17 個網站（包括中國平台）的多平台搜尋 CLI
zilliztech/mfs - mfs-find／mfs-ingest 技能可跨程式碼、文件、聊天（Slack/Gmail/Jira）、資料庫與物件儲存空間搜尋、grep 與讀取內容，並整合為類似檔案、可搜尋的命名空間；使用本機 ONNX embeddings 自行託管
ohad6k/emulo - 將 AI 程式設計記錄資料挖掘為個人代理設定檔
Tubo2333/obsidian-knowledge-brain - 為 AI 程式設計代理提供跨工作階段知識記憶與規則演進
stjbrown/agent-knowledge - 以純 Markdown 維護可攜、附引用來源的代理知識庫
khendzel/skills-janitor - Token 稽核、使用追蹤與滑動刪除式技能修剪。
oliver-zehentleitner/keep-the-why - 保留程式碼庫背後的推理脈絡——決策、權宜作法與遭否決的替代方案
chrono-meta/context-doctor - 產生 .claudeignore，並在脈絡膨脹消耗 token 前發出警示
thousandflowers/skillreaper - 根據逐字稿證據修剪未使用的技能、MCP 伺服器與子代理
orziz/odai - 治理證據、責任路由、安全邊界與經驗證的交付
thedotmack/claude-mem - 跨工作階段壓縮並持續保存代理記憶
vshulcz/deja-history - 搜尋你在 20 種程式設計代理中的過往工作階段
amirkiarafiei/subagent-cli-skills - 將繁重工作委派給其他 15 種代理 CLI 作為子代理
rebelytics/task-observer - 持續改善技能與自動建立技能的元技能。
Qiuner/birdview - 以架構與限制為 AI 程式設計的核心

專業領域

ZeKaiNie/universal-examprep-skill - 為大學教科書（PDF/PPTX/DOCX）提供多模態、紮根內容的主動學習家教。功能包括原生 PDF 向量圖裁切（pypdfium2）、真實作業題庫、透過硬性結束碼防止幻覺，以及跨工作階段持續狀態。已使用小型、低成本模型測試超過 1,000 頁真實大學教材。
shouldnotappearcalm/a-share-skill - 中國 A 股（上海／深圳）技能：即時報價、K 線歷史、技術指標、事件、資金流向、產業熱度圖與模擬交易。支援 Claude Code、Cursor、Codex 與 Qoder
transloadit/skills - Transloadit 技能集合（6 項）
honeydew-ai/honeydew-ai-coding-agents-plugins - Honeydew 語意層在 Snowflake、Databricks 與 BigQuery 上的 11 項技能：模型探索，以及實體／關係／屬性／指標／脈絡／網域建立、驗證、查詢、篩選與工作區分支
raintree-technology/hig-doctor - Apple Human Interface Guidelines 化為 14 項代理技能，涵蓋 iOS、macOS、visionOS、watchOS 與 tvOS 的平台、基礎、元件、模式、輸入與技術
K-Dense-AI/scientific-agent-skills - 科學研究與分析技能
NotMyself/claude-win11-speckit-update-skill - Windows 11 系統管理
sanjay3290/imagen - 使用 Google Gemini API 產生圖像
SHADOWPR0/security-bluebook-builder - 為敏感應用程式建立安全藍皮書
huifer/WellAlly-health - 用於醫療資訊分析、症狀追蹤與健康指引的健康助理技能。
frmoretto/clarity-gate - RAG 系統的認知品質驗證
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep - 自主 ML 研究，具備跨模型審查循環與 GPU 部署
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs - 適用於模型訓練、推論與 MLOps 的 AI 研究技能
komal-SkyNET/claude-skill-homeassistant - 強化並管理 Home Assistant 工作流程
more-io/apple-bridges - 透過 Swift CLI bridge 原生存取 macOS 應用程式——管理 Apple Reminders、Calendar、Contacts、Notes、Mail 與 tmux 工作階段
hanhuark/mechanical-engineering-research-skill - 熱流體研究寫作、提案、DOE 與簡報回饋
prompt-security/clawsec - 具備漂移偵測、自動稽核與技能完整性驗證的安全技能套件
BehiSecc/vibesec - 從漏洞獵人的角度協助撰寫安全程式碼，避免 IDOR、XSS、SQL injection、SSRF 與弱驗證等常見弱點
lawve-ai/awesome-legal-skills - 用於自動化法律工作流程的精選 Agent Skills
peas/genealogy-research - 具備 OCR、FamilySearch、YAML 資料與人機協作流程的家譜研究代理
vmware-skills/VMware-AIops - 由 AI 驅動的 VMware vCenter/ESXi 監控與作業：資產查詢、健康狀態／警示、VM 生命週期（建立、刪除、快照、複製、移轉）、vSAN 管理、Aria Operations 分析與排程記錄掃描。支援 Claude Code、Gemini CLI、Codex、Aider、Trae、Kimi 與 MCP。
video-db/skills - 即時與批次影片工作流程：擷取螢幕／音訊、匯入 URL／YouTube／RTSP、轉錄、建立索引、搜尋、產生字幕、編輯時間軸並串流 HLS 輸出
materials-simulation-skills - 計算材料科學代理技能：數值穩定性、時間步進、線性求解器、網格產生、模擬驗證、參數最佳化與後處理
Ericyoung-183/alpha-insights - 由 Harness 強制執行的 Claude Code 與 Codex 商業研究
takechanman1228/claude-ecom - 將電商 CSV 轉化為含 KPI 分解的商業檢討
talkstream/ru-text - 俄文文字品質：涵蓋排版、資訊風格、編輯、UX 寫作與商業書信的約 1,040 項規則。跨平台支援：Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Cursor。
helius-labs/helius-skills - 端對端推出 Solana 應用程式；透過 Helius API、DFlow 交易與 Phantom 錢包整合，支援交易傳送、資產查詢、即時串流、代幣兌換、預測市場、瀏覽器錢包，並深入研究協定內部
meodai/skill.color-expert - 色彩科學專家技能，含 28.6 萬字參考資料，涵蓋 OKLCH/OKLAB、調色盤生成、無障礙／對比、色彩命名、顏料混合與歷史色彩理論
aklofas/kicad-happy - 由 AI 驅動的 KiCad 電子設計審查與分析
bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills - AI 音樂專輯的完整生命週期製作
Alisa0808/vibe-creating-skill - 將粗略構想或分鏡腳本改寫為文字轉影片提示詞
HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video - 具備場景感知關鍵影格與逐字稿，讓任何 LLM 都能觀看影片
Optim-Agent/optim-agent - 由代理引導、可衡量系統調校成效的最佳化。
Orkas-AI/video-router - 透過確定性的代理製作階段路由影片要求
perso-ai/perso-dubbing - 影片翻譯：配音、唇形同步、字幕與短片
GarethManning/regenerative-project-design-orchestrator - 協調適度的再生式學習專案，同時落實安全保障與責任管理
GarethManning/learning-target-authoring-guide - 跨不同發展階段撰寫可觀察的能力學習目標
GarethManning/assessment-validity-checker - 稽核評量的效度、信度與學習目標一致性
GarethManning/progressive-hint-ladder - 提供循序漸進的提示，同時保留學習者思考與自主性
GarethManning/competency-unpacker - 將廣泛能力拆解為可評量的子技能與成功準則
ZeroPointRepo/youtube-skills - YouTube 代理技能：透過 TranscriptAPI 擷取影片逐字稿並探索影片（搜尋、頻道與播放清單清單）。
morluto/rea - 使用 REA 對二進位檔、應用程式與執行環境進行逆向工程
apitube/news-api-skills - 依關鍵字、實體、情緒、來源與日期搜尋全球新聞
zincio/universal-checkout - 使用官方 Zinc API（zinc.com）在美國 50 多家零售商結帳
swaylq/humanize-chinese - 完全離線、不使用 LLM 偵測並改寫 AI 生成的中文文字
renezander030/capcut-edit - 使用任意代理編輯 CapCut 與剪映影片專案
MartinDelophy/edit-timeline-studio - 建立可編輯的影片時間軸，含字幕、旁白與經驗證的匯出檔。
Tencent/aig-agent-redteam - 一鍵式 Agent 紅隊安全評估技能
ilyautov/small-business-ru - 俄羅斯小型企業的 34 項技能：稅務、截止日期、交易對象查核
eatmoreduck/boss-zhipin-scraper - 透過 Chrome CDP 擷取 BOSS 直聘（zhipin.com）職缺，薪資以純文字呈現

n8n 自動化

czlonkowski/n8n-code-javascript - n8n Code 節點中的 JavaScript 與資料存取模式
czlonkowski/n8n-code-python - 具有限制說明的 n8n Code 節點 Python 程式設計
czlonkowski/n8n-expression-syntax - 使用 {{}} 與 $json/$node 變數的 n8n 運算式語法
czlonkowski/n8n-mcp-tools-expert - MCP 工具指南，涵蓋工具選擇與節點格式
czlonkowski/n8n-node-configuration - 含相依性規則與 AI 連線的節點設定
czlonkowski/n8n-validation-expert - 使用錯誤目錄修正 n8n 驗證錯誤
czlonkowski/n8n-workflow-patterns - Webhook、HTTP、資料庫與 AI 工作的工作流程模式

🔒 安全性聲明

本清單中的技能經過精選，但未經稽核。加入清單後，原維護者可能隨時更新、修改或取代這些技能。

安裝或使用任何 Agent Skill 前，請先檢視潛在安全風險並自行驗證來源。

建議使用的工具：

Agent Skills 可能包含提示詞注入、工具投毒、隱藏惡意軟體負載或不安全的資料處理模式。請務必審查程式碼，並自行判斷是否使用技能。

其他 AI 程式設計助理的技能路徑

工具	專案路徑	全域路徑	官方文件
Antigravity	`.agents/skills/`	`~/.gemini/config/skills/`	Antigravity Skills
Claude Code	`.claude/skills/`	`~/.claude/skills/`	Claude Code Skills
Codex	`.agents/skills/`	`~/.agents/skills/`	Codex Skills
Cursor	`.cursor/skills/`	`~/.cursor/skills/`	Cursor Skills
Gemini CLI	`.gemini/skills/`	`~/.gemini/skills/`	Gemini CLI Skills
GitHub Copilot	`.github/skills/`	`~/.copilot/skills/`	Copilot Skills
OpenCode	`.opencode/skills/`	`~/.config/opencode/skills/`	OpenCode Skills
Windsurf	`.windsurf/skills/`	`~/.codeium/windsurf/skills/`	Windsurf Cascade Skills
mblode/agent-skills	沒有人會故意發布 AI 垃圾內容。這些技能能確保你不會這麼做。包括 UI 稽核、字體、文件、PR 審查與發布。`npx skills add mblode/agent-skills`

技能品質標準

隨著生態系成長，一致的品質有助於代理可靠地發現與使用技能。以下參考資料與準則可維持高標準。

品質準則

領域	指引
描述	使用第三人稱撰寫。說明技能「做什麼」以及「何時」使用。使用代理能比對的具體關鍵字（例如「PostgreSQL migration」，而非「database stuff」）。
漸進式揭露	將頂層中繼資料控制在約 100 個 token 以下。技能本文應少於 500 行。按需載入資源（大型文件、結構描述），不要直接內嵌。
不得使用絕對路徑	切勿硬編碼特定機器的路徑，例如 `/Users/alice/`。請使用相對路徑或常見變數（`$HOME`、`$PROJECT_ROOT`）。
工具範圍	僅要求技能實際需要的工具。避免使用寬泛的 `"tools": ["*"]`。明確宣告工具相依性。

🤝 貢獻

歡迎貢獻！請參閱 CONTRIBUTING.md 了解指引。

透過 PR 提交新技能
改善現有定義

**注意：**請勿提交你在 3 小時前才建立的技能。我們現在著重於已獲社群採用的技能，尤其是由開發團隊發布並經真實使用證明的技能。重質不重量。

貢獻者 ♥️ 致謝

Contributors

授權條款

MIT 授權條款 - 請參閱 LICENSE

這是一份精選清單。此處列出的技能由其各自作者與團隊建立及維護，而非由我們建立。我們挑選已獲社群採用且經驗證的技能，但不會稽核、背書，也不保證所列專案的安全性或正確性。這些技能未經安全稽核，正式環境使用前應先行審查。

若你發現清單中的技能有問題，或希望移除自己的技能，請開啟 issue，我們會盡快處理。

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智慧: OpenSpec 工作流程將意圖轉化為從提案到交付的可執行路徑。
高效: 多 Agent 並行推進研究、實作與審查。
有趣: 豐富、便利的介面互動，讓規劃、Agent 執行與專案工作更容易跟進。