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Core ML Models

Source: https://github.com/likedan/Awesome-CoreML-Models at f65751092d0b
License: MIT
Read the English original

This edition is an AI-assisted translation.

自 iOS 11 起,Apple 發布了 Core ML 框架,協助開發者將機器學習模型整合進應用程式中。官方文件

我們整理了規模最大的 Core ML 格式機器學習模型集合,協助 iOS、macOS、tvOS 與 watchOS 開發者試驗機器學習技術。

如果你已經轉換了一個 Core ML 模型,歡迎提交拉取請求。

最近,我們加入了視覺化工具。其中一個是 Netron。

Awesome PRs Welcome

以影像資料作為輸入,並輸出關於該影像之有用資訊的模型。

對影像進行變換的模型。

處理文字資料的模型

  • Streaming ASR – 面向 iOS 的即時串流語音辨識引擎。使用 Fast Conformer + CTC,完全在裝置端執行。
    Download | Demo | Reference
  • Keyword Spotting (KWS) – 基於輕量級 CRNN 架構的端側關鍵字喚醒引擎,針對行動裝置最佳化。
    Download | Demo | Reference

協助視覺化 CoreML 模型的工具

可轉換為 Core ML 的模型格式清單及範例

可轉換為 Core ML 的機器學習模型集合

可轉換為 Core ML 的單一機器學習模型。隨著它們被轉換,我們會持續調整此列表。

  • LaMem 為圖片的可記憶性評分。
  • ILGnet 對影像進行美學評價。
  • Colorization 使用深度神經網路自動上色。
  • Illustration2Vec 從給定插畫中估計一組標籤並擷取語意特徵向量。
  • CTPN 在自然影像中偵測文字。
  • Image Analogy 在兩幅輸入影像之間尋找語意上有意義的密集對應關係。
  • iLID 自動語言辨識。
  • Fashion Detection 從影像中偵測衣物。
  • Saliency 影像中顯著區域的預測傳統上以手工設計的特徵來完成。
  • Face Detection 從影像中偵測人臉。
  • mtcnn 聯合人臉偵測與對齊。
  • deephorizon 單影像地平線估計。
  • 查看指南
  • 基於 MIT 授權分發。更多資訊請參閱 LICENSE。

HagiCode

HagiCode 是面向專案開發的 AI 編碼工作台:豐富、便利的介面互動讓規劃、Agent 執行與專案工作更容易上手和跟進,帶來更投入的開發體驗。

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  • 高效多 Agent 並行推進研究、實作與審查,並支援多儲存庫變更與你熟悉的 Agent CLI。
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