LLM Apps

Source: https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps at 4bf51ab704fb
License: Apache-2.0
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This edition is an AI-assisted translation.

Awesome LLM 應用

100+ 個開源 AI 代理、代理技能和 RAG 應用程式。手工打造、端對端測試，採用 Apache-2.0 授權。

複製、發布、銷售——100% 免費且開源

相容 Claude、Gemini、GPT、DeepSeek、Llama、Qwen 和其他開源模型。

Unwind AI 步驟教學 · 快速開始 · 瀏覽所有範本

Project Graveyard	Insurance Claim Live Agent Team	AI Fraud Investigation Agent
Self-Improving Agent Skills	AI Home Renovation Agent	Always-on HN Briefing Agent

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🚀 立即執行一個

10 秒內為你的程式代理新增技能：

npx skills add https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/agent_skills/project-graveyard

接著問它：「為什麼我總是做不完自己的副專案？」

或者，30 秒內複製並執行任意代理：

git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent
pip install -r requirements.txt
streamlit run travel_agent.py

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🧩 代理技能

賦予程式代理新能力。一個指令即可安裝，以淺白語言即可使用。每項技能皆附有實際程式碼，並通過安全性與評估 CI 閘門。相容 Claude Code、Codex、Cursor 等程式代理。瀏覽所有技能 →

• ⚰️ Project Graveyard - 找出你放棄的每個副專案，分析失敗原因，並協助你完成值得重啟的專案
• 👁️ First Reader - 模擬真實讀者閱讀草稿，指出他們何時失去興趣、停止閱讀及讀後記得什麼；不改寫原文
• 🔭 Scope Creep Detector - 檢查差異是否超出宣告的目標，並建議保留、拆分或說明哪些內容
• 🏺 Commit Archaeologist - 根據引入提交、後續修改、共同變更和意圖線索，還原檔案或程式碼區段存在的原因
• 🩺 Dependency Doctor - 檢查相依清單中的標準程式庫鎖定、過時回移植、未鎖定項目、重複限制和已撤回版本
• 🧠 Advisor Orchestrator Worker - 由 Claude Fable 5.1 顧問、GPT-6 Astra 編排器和 Gemini 3.8 Flash 執行器組成的元循環
• 🎙️ Thinking Out Loud - 將語音隨想整理成易於瀏覽的簡報，並標示模型猜測和你的觀點反轉
• ♾️ Self-Improving Agent Skills - 使用 Gemini 和 ADK 自動最佳化代理技能

🌱 入門 AI 代理

只需 API 金鑰即可執行的單檔代理，是很好的入門起點。

• 🎙️ AI Blog to Podcast Agent - 將任意部落格網址轉成配音 Podcast
• ❤️‍🩹 AI Breakup Recovery Agent - 陪你走過分手後情緒低潮的代理團隊
• 📊 AI Data Analysis Agent - 用淺白語言詢問任意 CSV 或 Excel 檔案
• 🩻 AI Medical Imaging Agent - 使用 Gemini 對 X 光片和掃描影像進行診斷分析
• 😂 AI Meme Generator Agent (Browser) - 透過操控真實瀏覽器製作迷因，而非呼叫影像 API
• 🎵 AI Music Generator Agent - 輸入提示詞，輸出 MP3 音軌
• 🛫 AI Travel Agent (Local & Cloud) - 依日期量身打造的旅遊行程
• 💸 AI x402 Paying Agent - 擁有錢包、按次為所需資料付費的代理，無需 API 金鑰
• ✨ Gemini Multimodal Agent - 在單一代理中結合影片分析與網頁搜尋
• 🔄 Mixture of Agents - 多個 LLM 分別作答，由一個模型彙整最佳答案
• 📊 xAI Finance Agent - 由 Grok 驅動的即時股票分析
• 🔍 OpenAI Research Agent - 使用 OpenAI Agents SDK 進行多代理主題研究
• 🕸️ Web Scraping AI Agent - 描述要擷取的內容，代理便會抓取資料

🚀 進階 AI 代理

具備工具、記憶和多步推理能力的正式環境代理。

• 🏚️ 🍌 AI Home Renovation Agent with Nano Banana Pro - 輸入空間照片，輸出裝修計畫和逼真效果圖
• 🧠 DevPulse AI - Multi-Agent Signal Intelligence - 彙整並評分技術訊號，產生每日情報摘要
• 🔍 AI Deep Research Agent - 使用 OpenAI Agents SDK 和 Firecrawl 進行全面網頁研究
• 📊 AI VC Due Diligence Agent Team - 使用 Gemini 3 進行多代理新創投資分析
• 🔬 AI Research Planner & Executor (Google Interactions API) - 分階段研究，支援有狀態對話並自動產生資訊圖表
• 🤝 AI Consultant Agent - 結合即時網路研究進行市場分析並提出策略建議
• 🏗️ AI System Architect Agent - 使用 DeepSeek R1 推理和 Claude 進行架構審查
• 💰 AI Financial Coach Agent - 個人化預算、債務和儲蓄分析
• 🎬 AI Movie Production Agent - 根據一句電影構想產生劇本草稿和選角點子
• 📈 AI Investment Agent - 根據 Yahoo Finance 資料產生股票比較報告
• 📡 Earnings Call Analyst Agent - 將 YouTube 財報電話會轉成與播放進度同步的分析工作區
• 🏋️‍♂️ AI Health & Fitness Agent - 依你的目標量身打造飲食與運動計畫
• 🚀 AI Product Launch Intelligence Agent - 分析競爭者發布動態的市場進入情報
• 🔍 AI Fraud Investigation Agent - 交叉比對公開紀錄，標示資料不一致的機構
• 🗞️ AI Journalist Agent - 研究、撰寫並編輯任意主題的文章
• 🧠 AI Mental Wellbeing Agent - 為心理健康支援計畫提供協作代理團隊
• 📑 AI Meeting Agent - 會面前提供背景、產業洞察和策略簡報
• 🧬 AI Self-Evolving Agent - 使用 EvoAgentX 重寫自身工作流程的代理
• 👨🏻‍💼 AI Sales Intelligence Agent Team - 即時產生競爭性銷售對戰卡
• 🎧 AI Social Media News and Podcast Agent - 將你信賴的資訊來源整理成簡報和自動產生的 Podcast
• 🌐 Openwork - Open Browser Automation Agent _{↗ 外部連結} - 可操作真實瀏覽器的開源代理
• 🛡️ Trust-Gated Multi-Agent Research Team - 驗證每個代理，並將每項操作記錄於雜湊鏈稽核軌跡

🛰️ 常駐代理

依排程或事件執行的背景代理，監控變化中的脈絡，判斷需留意的事項，並主動提供更新、成果或採取行動。

• 📰 Always-on Hacker News Briefing Agent - 按排程執行的偵察器，向 Slack 或電子郵件傳送每日排名簡報
• 📡 Release Radar Agent - 監控相依項目發布，並回報重大變更、棄用、安全問題和主版本更新

🤝 多代理團隊

多個代理協作完成複雜的跨領域任務。

• 🧲 AI Competitor Intelligence Agent Team - 根據競爭者自有網站產生結構化競品拆解
• 💲 AI Finance Agent Team - 用 20 行 Python 實作的金融分析團隊
• 🎨 AI Game Design Agent Team - 由設計專家群組構思完整遊戲方案
• 🧭 AG2 Adaptive Research Team - 以 AG2 建構，支援路由和備援的代理協作
• 👨‍⚖️ AI Legal Agent Team (Cloud & Local) - 由完整法律團隊提供研究、合約分析和策略建議
• 💼 AI Recruitment Agent Team - 端到端完成履歷篩選至面試安排
• 🏠 AI Real Estate Agent Team - 房產搜尋、市場分析和推薦
• 👨‍💼 AI Services Agency (CrewAI) - 為你的軟體專案制定範圍和計畫的數位代理機構
• 👨‍🏫 AI Teaching Agent Team - 由代理教師團隊建構完整學習路徑
• 💻 Multimodal Coding Agent Team - 拍下程式題目，取得沙箱中的解答
• ✨ Multimodal Design Agent Team - 由 Gemini 驅動的專家小組提供設計評論
• 🎨 🍌 Multimodal UI/UX Feedback Agent Team - 提供登陸頁回饋並自動產生改良版本
• 🌏 AI Travel Planner Agent Team - 由團隊制定完整旅遊行程
• ⚖️ LLM Panel Agent Team - 三家廠商盲審同一程式差異，再匿名辯論

🗣️ 語音 AI 代理

使用即時語音 API 的語音輸入、語音輸出代理。

• 🗣️ AI Audio Tour Agent - 依據你的位置、興趣和步調提供自助語音導覽
• 📞 Customer Support Voice Agent - 根據你自己的文件提供語音回答
• 🛡️ Insurance Claim Live Agent Team - 在 Gemini 3.8 Live 上以語音受理理賠、記錄現場筆記、透過網路攝影機檢視損害並繪製事故示意圖
• 🔊 Voice RAG Agent (OpenAI SDK) - 對 PDF 提問並聆聽答案
• 🎙️ OpenSource Voice Dictation Agent (Wispr Flow clone) _{↗ 外部連結} - 開源語音聽寫工具，可將語音輸入至目前游標位置

🖼️ 生成式 UI 與代理前端

可呈現互動式 UI 元件而不只是文字的代理：表單、卡片、圖表和可編輯計畫。

• 🗂️ Generative UI Starter Project - 透過聊天驅動看板，你和代理協作完成工作
• 🪙 AI Financial Coach Agent - 將預算、儲蓄和債務方案呈現為互動卡片
• 📊 AI Dashboard Canvas Agent - 在聊天中描述儀表板，圖表便會在即時畫布上組裝
• 🛠️ AI MCP App Builder - 描述 MCP 應用程式，即可取得可執行的沙箱實例
• ✈️ MCP Apps Generative UI Showcase - 可呈現真實互動介面的 MCP 應用程式，包含航班搜尋
• 🎛️ AI Shadcn Component Generator - 透過聊天產生可用於正式環境的 shadcn 元件
• 🔍 AI Deep Research Agent - 每次工具呼叫都會呈現為即時工作區卡片的研究流程

🎮 自主遊戲代理

端到端玩遊戲的代理：推理、策略與行動。

• 🎮 AI 3D Pygame Agent - DeepSeek R1 撰寫 PyGame 程式碼，瀏覽器代理即時執行
• ♜ AI Chess Agent - 合法步法驗證的白方代理對黑方代理
• 🎲 AI Tic-Tac-Toe Agent - 兩個不同的 LLM 逐步對戰

♾️ MCP AI 代理

透過 Model Context Protocol 連接外部工具和資料的代理。

• ♾️ Browser MCP Agent - 透過 MCP 使用自然語言操控真實瀏覽器
• 🐙 GitHub MCP Agent - 用淺白語言探索和分析任意程式碼儲存庫
• 📑 Notion MCP Agent - 在終端機中與 Notion 頁面互動
• 🌍 AI Travel Planner MCP Agent - 根據 Airbnb 和 Google Maps 即時資料產生行程
• 🔀 Multi-MCP Agent Router - 每個專家代理都連線至自己的 MCP 伺服器
• 🔌 OpenAI Remote MCP Tool Bridge - 將 OpenAI 函式呼叫直接連線至遠端 MCP 伺服器

📀 RAG（檢索增強生成）

從簡單鏈結到代理式、多來源檢索的流程。

• 🔥 Agentic RAG with Embedding Gemma - 完全在本機執行，採用 EmbeddingGemma 和 Llama 3.2 的代理式 RAG
• 🧐 Agentic RAG with Reasoning - 觀察代理擷取資料時逐步展開的推理
• 📰 AI Blog Search (RAG) - 以 LangGraph 對部落格內容進行代理式搜尋
• 🔍 Autonomous RAG - GPT-4o 根據 PDF 作答，必要時改用網頁搜尋
• 🔄 Contextual AI RAG Agent - 數分鐘內從資料儲存庫建立有根據的託管 RAG 聊天
• 🔄 Corrective RAG (CRAG) - 能自行評估並在回答前重試的擷取流程
• 📎 Typed Agentic RAG with Pydantic AI - 提供經驗證且附精確引文的答案；證據不足時則拒答
• 🐋 Deepseek Local RAG Agent - 在本機使用 DeepSeek 對你自己的文件進行推理
• 🤔 Gemini Agentic RAG - 使用 Gemini Flash Thinking 改寫查詢，必要時改用網路搜尋
• 👀 Hybrid Search RAG (Cloud) - 以關鍵字和向量搜尋為 Claude 提供檢索結果
• 🔄 Llama 3.1 Local RAG - 完全離線地與任意網頁聊天
• 🖥️ Local Hybrid Search RAG - 所有項目都在你的電腦上執行的混合式搜尋
• 🧬 Multimodal Agentic RAG - 針對文字、PDF、影像、音訊和影片作答，並附上引文
• 🦙 Local RAG Agent - 使用 Llama 3.2 和 Qdrant，無需 API 金鑰
• 🧩 RAG-as-a-Service - 不到 50 行程式碼即可建立正式環境 RAG 服務
• ✨ RAG Agent with Cohere - 使用 Command R7B 擷取，搜尋不到時改用網路搜尋
• ⛓️ Basic RAG Chain - 應用於製藥研究的最精簡檢索流程
• 📠 RAG with Database Routing - 自動將每個問題路由至適當資料庫
• 🖼️ Vision RAG - 使用 Embed-4 對影像和 PDF 頁面提問
• 🩺 RAG Failure Diagnostics Clinic - 有系統地找出 RAG 流程中的錯誤
• 🕸️ Knowledge Graph RAG with Citations - 提供可驗證來源歸屬的多跳答案

🔎 AI 瀏覽器工具

將 AI 帶入日常瀏覽的小工具。

• 🪡 Needle - A New Way to Find - 透過 TypeSafe Jev 驅動的 Chrome 擴充功能按語意搜尋網頁，並標示最有力的來源句子
• 🌀 Ripple - Change One Thing, Find What Else Needs to Change - 使用 TypeSafe Jev 和 Gemini，在編輯 Google 文件時找出相關矛盾並建議修正

💾 具備記憶功能的 LLM 應用程式

能跨工作階段記住對話和使用者狀態的代理與聊天機器人。

• 💾 AI ArXiv Agent with Memory - 會記住研究興趣的論文搜尋
• 🛩️ AI Travel Agent with Memory - 會記住你偏好的旅遊助理
• 💬 Llama3 Stateful Chat - 支援工作階段持續儲存的 Llama 3 聊天
• 📝 LLM App with Personalized Memory - 能在多輪對話間保留脈絡的聊天機器人
• 🗄️ Local ChatGPT Clone with Memory - 完全在本機執行，每位使用者都有個人記憶
• 🧠 Multi-LLM Application with Shared Memory - 不同模型共用同一份對話記憶

💬 與任意內容聊天

將任意資料來源轉化為聊天介面。

• 💬 Chat with GitHub (GPT & Llama3) - 用 30 行 RAG 程式碼回答任意程式碼庫問題
• 📨 Chat with Gmail - 向收件匣提問
• 📄 Chat with PDF (GPT & Llama3) - 經典範例，只需 30 行 Python
• 📚 Chat with Research Papers (ArXiv) (GPT & Llama3) - 用 GPT-4o 對 arXiv 論文進行對話式探索
• 📝 Chat with Substack - 與任意 Substack 電子報檔案聊天
• 📽️ Chat with YouTube Videos - 透過影片逐字稿向影片提問

🎯 LLM 最佳化工具

在不犧牲品質的前提下，減少 token 用量、上下文大小和 API 成本。

• 🎯 Toonify Token Optimization - 使用 TOON 格式將 LLM API 成本降低 30–60%
• 🧠 Headroom Context Optimization - 將 LLM API 成本降低 50–90%

🔧 LLM 微調

適用於開源模型的端到端微調配方。

• 🦥 Gemma 3 Fine-tuning - 使用 Unsloth 進行 4 位元 LoRA 微調，精簡易讀
• 🦙 Llama 3.2 Fine-tuning - 只需 30 行程式碼微調，並可在 Colab 免費執行

🧑‍🏫 AI 代理框架速成課程

深入介紹主流代理框架的教學。

• Google ADK Crash Course - 入門代理、結構化輸出、工具（內建、函式、第三方、MCP）、記憶、回呼、外掛和多代理模式；不綁定模型
• OpenAI Agents SDK Crash Course - 入門代理、函式呼叫、結構化輸出、工具、記憶、評估、交接、群集協調和路由邏輯

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