Generative AI Guide

Source: https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide at f0185981c19f
License: MIT
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This edition is an AI-assisted translation.

:star: :bookmark: awesome-generative-ai-guide

生成式 AI 发展迅速。本儲存庫汇集了生成式 AI 研究、課程、面試资料、笔记本等內容，並围绕一个問題重新組織：你想做什么？

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你想做什么？

選擇适合你的入口。每条學習路径都包含从 101 到 301 的进阶內容。

• 🧑‍💻 我想在工作中使用 AI → Use AI
• 🏗️ 我想建置 AI 系統 → Build AI
• 🔬 我想了解相關研究 → Understand AI
• 💬 我正在準備面試 → Interview Prep hub
• 📚 我只想瀏覽所有免費課程 → All free courses, by topic
• 📺 我比較想看影片 → Video transcripts and resources

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學習路径与級別矩阵

選擇与你身份相符的行，以及代表目标深度的列，然后開始學習。各路径的級別含义不同：深度取决于该路径的目标。

學習路徑	101 入門 🟢	201 實踐者 🟡	301 進階 🔴
🧑‍💻 Use AI	LLM 是什麼；提示詞基礎；熟練使用聊天工具	進階提示詞；專案；連接工具；在工作中使用代理架構	個人自動化；為自己建構多步驟代理工作流程
🏗️ Build AI	了解 LLM 的運作原理以建置應用；應用程式技術堆疊；你的第一個 LLM 應用	RAG、代理、評估、微調、護欄	LLMOps、生產規模、進階代理與 RAG、安全性、系統設計
🔬 Understand AI	Transformer；重要論文；如何閱讀論文	活躍研究領域：推理、代理、RAG、評估	最前線：每月論文、研究表格、State of AI

Build 是本指南的旗舰路径，也是內容最深入的一条。原先混在长列表中的 90 多门免費課程和代码笔记本，現在按級別归入矩阵单元，並標註主題。

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按主題浏览

已经确定要學習的主題？直接進入對應页面。每个主題页面汇总相关內容，並标明各項资源适用的學習路径和級別。

LLM Foundations · Prompting and Context · Retrieval and RAG · Fine-tuning · AI Agents · Evaluation and Observability · Multimodal · Production and LLMOps · Safety and Security

也可以在此查看所有免費課程：按主題查看所有免費課程。

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:mortar_board: LevelUp Labs 精選課程

这些免費課程由 Aishwarya Naresh Reganti 和 LevelUp Labs 团队制作，其中部分課程提供认证：

• AI Evals for Everyone (認證): 10 個章節，介紹如何評估 LLM 與代理系統。
• OpenClaw Mastery for Everyone (認證): 為期 10 天的學習路徑，教你設定並執行個人 AI 助理。
• Agentic AI Crash Course: 共 10 個部分，涵蓋代理、工具、RAG、MCP、規劃、記憶與多代理系統。
• Generative AI Genius: 數學零基礎也能學的生成式 AI 入門課程。
• Applied LLMs Mastery (2024 edition): 為期 11 週的基礎課程，存檔為 2024 年版本。 Course website.

按主題整理的完整免費課程列表（包括 LevelUp Labs 原创課程和经过审核的外部課程）请见 按主題查看所有免費課程。

想和我们一起参加直播學習吗？以上課程均免費。我们也在 Maven 开设小班課程，已有 3,000 多名開發者参加：AI System Design（以問題为先，端到端设计真实生成式 AI 系统）和 Advanced AI Evals（打造可靠 LLM 与智能体产品所需的評估和改進闭环）。查看所有直播課程。

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:star: 熱門 AI 工具清單

探索我们精选的 AI 工具，涵蓋 AI 应用开发的各个层面。请见我们喜爱的 AI 工具。

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:computer: 面試準備

完整的**按职位分类的面試準備中心**：選擇职位並依次學習對應目录（概览、面試轮次、含答案的深入题库、资源、課程和準備计划）。

• 🏗️ AI Engineer: 建置 LLM 應用、RAG、代理、評估與系統設計。
• 📋 AI Product Manager: 產品思維、指標、取捨與負責任的 AI。
• 🚀 Forward-Deployed Engineer: 在需求不明確的情況下，為客戶建置、整合與部署。
• 🧭 AI Strategist: 策略、投資報酬率、自建或採購、治理與變革管理。

每个人都可以先从通用的 **60 个生成式 AI 面試問題**開始，再學習對應职位內容。系统设计面試练习计划在后续建设阶段推出。

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:speaker: 最新消息

按时间从新到旧排列：

• OpenClaw Mastery for Everyone is live with certification. (Course)
• AI Evals for Everyone is live with certification. (Course)
• State of AI 2025 Report published, with its own build pipeline. (Report)
• Agentic AI Crash Course released in 10 parts. (Course)
• Living research tables for evaluation, agentic search and retrieval, and RAG are being kept current. (Research updates)

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:paperclip: 資源

• ICLR 2024 Paper Summaries
• LLM Lingo: a 6-part glossary of common LLM terms.
• Monthly Best GenAI Papers: the 每月論文清單 (see Understand AI).

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:black_nib: 貢獻

歡迎通过 PR 为儲存庫新增內容或回報問題。请参考學習路径与級別矩阵及按主題浏览索引，将新增內容放入合适的路径、級別和主題。

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:pushpin: 引用

引用本指南时，请使用以下格式：

@article{areganti_generative_ai_guide,
author = {Reganti, Aishwarya Naresh},
journal = {https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide},
month = {01},
title = {{Generative AI Guide}},
year = {2026}
}

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