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Idioma actual: Español (España)

LLM Apps

Source: https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps at 4bf51ab704fb
License: Apache-2.0
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This edition is an AI-assisted translation.

Más de 100 agentes de IA, habilidades de agentes y aplicaciones RAG de código abierto. Hechos a mano, probados de principio a fin y con licencia Apache-2.0.

Clónalo, publícalo y véndelo: 100 % gratis y de código abierto

Funciona con Claude, Gemini, GPT, DeepSeek, Llama, Qwen y otros modelos de código abierto.

Tutoriales paso a paso en Unwind AI · Inicio rápido · Explora todas las plantillas

Destacado en Trendshift como el repositorio número 1 del día
Project Graveyard: un agente que analiza tus proyectos paralelos abandonados Project Graveyard Insurance Claim Live Agent Team: reclamaciones por voz resueltas en tiempo real Insurance Claim Live Agent Team AI Fraud Investigation Agent: registros públicos sometidos a contraste AI Fraud Investigation Agent
Self-Improving Agent Skills: habilidades que se reescriben según las evaluaciones Self-Improving Agent Skills AI Home Renovation Agent: foto de entrada, rediseño fotorrealista de salida AI Home Renovation Agent Always-on HN Briefing Agent: lee Hacker News mientras duermes Always-on HN Briefing Agent
Programas comunitarios de TinyFish: únete a los programas para estudiantes y embajadores
TinyFish
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Añade una nueva habilidad a tu agente de programación en 10 segundos:

Ventana de terminal
npx skills add https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/agent_skills/project-graveyard

Luego pregúntale: «¿Por qué nunca termino mis proyectos paralelos?»

O clona y ejecuta cualquier agente en 30 segundos:

Ventana de terminal
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent
pip install -r requirements.txt
streamlit run travel_agent.py

📬 Cada semana llegan nuevas plantillas. Recíbelas en tu correo con Unwind AI.

Dale nuevas capacidades a tu agente de programación. Se instala con un comando y se usa en lenguaje sencillo. Cada habilidad incluye código real y supera controles de CI de seguridad y evaluación. Compatible con Claude Code, Codex, Cursor y otros agentes. Ver todas las habilidades →

  • ⚰️ Project Graveyard - Encuentra todos los proyectos paralelos abandonados, explica por qué murieron y te ayuda a terminar el que merece retomarse
  • 👁️ First Reader - Simula a lectores reales y señala cuándo pierden el interés, dejan de leer y qué recuerdan, sin reescribir una palabra
  • 🔭 Scope Creep Detector - Comprueba si un diff excedió su objetivo declarado y recomienda qué conservar, separar o justificar
  • 🏺 Commit Archaeologist - Reconstruye por qué existe un archivo o fragmento de código a partir del commit inicial, cambios posteriores e indicios de intención
  • 🩺 Dependency Doctor - Revisa manifiestos de dependencias: referencias a la biblioteca estándar, backports obsoletos, entradas sin fijar, restricciones duplicadas y versiones retiradas
  • 🧠 Advisor Orchestrator Worker - Meta Loop con Claude Fable 5.1 como asesor, GPT-6 Astra como orquestador y Gemini 3.8 Flash como trabajador
  • 🎙️ Thinking Out Loud - Convierte un monólogo hablado en un resumen fácil de consultar, separa las conjeturas del modelo y señala tus cambios de opinión
  • ♾️ Self-Improving Agent Skills - Optimiza automáticamente las habilidades de agentes con Gemini y ADK

Agentes de un solo archivo que funcionan con una clave API; un excelente punto de partida.

Agentes de nivel de producción con herramientas, memoria y razonamiento en varios pasos.

Agentes en segundo plano que se ejecutan según horarios o eventos, vigilan el contexto cambiante, deciden qué requiere atención y entregan actualizaciones, resultados o acciones de forma proactiva.

Varios agentes colaboran para realizar tareas complejas entre distintos ámbitos.

Agentes de voz que reciben y producen audio mediante API en tiempo real.

🖼️ Interfaces generativas y frontends agénticos

Sección titulada «🖼️ Interfaces generativas y frontends agénticos»

Agentes que muestran componentes de interfaz interactivos, no solo texto: formularios, tarjetas, gráficos y planes editables.

Agentes que juegan de principio a fin: razonamiento, estrategia y acción.

Agentes que se conectan a herramientas y datos externos mediante Model Context Protocol.

📀 RAG (generación aumentada por recuperación)

Sección titulada «📀 RAG (generación aumentada por recuperación)»

Flujos de recuperación, desde cadenas sencillas hasta sistemas agénticos y multifuente.

Pequeñas herramientas que incorporan IA a la navegación cotidiana.

Agentes y chatbots que recuerdan conversaciones y el estado del usuario entre sesiones.

Convierte cualquier fuente de datos en una interfaz de chat.

Reduce el uso de tokens, el tamaño del contexto y el coste de API sin perder calidad.

Recetas completas de ajuste fino para modelos de código abierto.

🧑‍🏫 Cursos intensivos de frameworks de agentes

Sección titulada «🧑‍🏫 Cursos intensivos de frameworks de agentes»

Tutoriales en profundidad sobre los principales frameworks de agentes.

  • Google ADK Crash Course - Agente inicial, salidas estructuradas, herramientas integradas, de función, terceros y MCP, memoria, callbacks, plugins y patrones multiagente; independiente del modelo
  • OpenAI Agents SDK Crash Course - Agente inicial, llamadas a funciones, salidas estructuradas, herramientas, memoria, evaluación, transferencias, orquestación en enjambre y lógica de enrutamiento

⭐ Dale una estrella al repositorio para recibir avisos cuando haya nuevas plantillas.

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HagiCode

HagiCode es un espacio de programación con agentes. Las interacciones de interfaz, ricas y cómodas, hacen que planificar, ejecutar agentes y trabajar en proyectos sea accesible y fácil de seguir, para una experiencia de desarrollo atractiva.

Una experiencia de desarrollo atractiva gracias a interacciones de interfaz ricas y cómodas.

Visitar HagiCodeLeer la documentación
  • InteligenteLos flujos de trabajo de OpenSpec convierten la intención en un itinerario ejecutable, de la propuesta al diseño, las tareas y la entrega.
  • EficienteLa ejecución multiagente avanza en paralelo con la investigación, la implementación y la revisión, en varios repositorios y con los Agent CLI que ya usas.
  • InteresanteLas interacciones de interfaz, ricas y cómodas, hacen que planificar, ejecutar agentes y trabajar en proyectos sea accesible y fácil de seguir.

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Convierte ideas en software entregado.

HagiCode es un espacio de trabajo de programación con agentes: los flujos de trabajo de OpenSpec planifican el cambio, la ejecución multiagente lo lleva a cabo y Hero Scenario hace visible el largo recorrido, para convertir ideas en software entregado.

Inteligente
Los flujos de OpenSpec convierten la intención en un camino de la propuesta a la entrega.
Eficiente
La ejecución multiagente avanza en paralelo con investigación, implementación y revisión.
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