Generative AI Guide

Source: https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide at f0185981c19f
License: MIT
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This edition is an AI-assisted translation.

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La IA generativa avanza rápidamente y este repositorio reúne investigación, cursos, materiales para entrevistas, notebooks y mucho más. Ahora todo se organiza en torno a una pregunta: ¿qué quieres hacer?

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¿Qué quieres hacer?

Elige el itinerario que mejor encaje contigo. Cada recorrido ofrece un camino del nivel 101 al 301.

• 🧑‍💻 Quiero usar IA en mi trabajo → Use AI
• 🏗️ Quiero crear sistemas de IA → Build AI
• 🔬 Quiero entender la investigación → Understand AI
• 💬 Estoy preparando una entrevista → Interview Prep hub
• 📚 Quiero consultar todos los cursos gratuitos → All free courses, by topic
• 📺 Prefiero ver vídeos → Video transcripts and resources

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Matriz de itinerarios y niveles

Elige la fila que corresponda a quién eres y la columna que indique hasta dónde quieres llegar; después, empieza. Los niveles varían según el itinerario: la profundidad depende de su objetivo.

Itinerario	101 Inicio 🟢	201 Profesional 🟡	301 Avanzado 🔴
🧑‍💻 Use AI	qué son los LLM; fundamentos de prompting; usar bien las herramientas de chat	prompting avanzado; proyectos; conectar herramientas; entornos de agentes en el trabajo	automatización personal; flujos de agentes de varios pasos
🏗️ Build AI	cómo funcionan los LLM para poder crear; stack de la aplicación; tu primera app con LLM	RAG, agentes, evaluación, ajuste fino, protecciones	LLMOps, producción a gran escala, agentes avanzados y RAG, seguridad, diseño de sistemas
🔬 Understand AI	transformers; artículos clave; cómo leer un artículo	áreas de investigación activas: razonamiento, agentes, RAG, evaluación	frontera: artículos mensuales, tablas de investigación, State of AI

Build es el itinerario principal y el más profundo. Los más de 90 cursos gratuitos y notebooks de código que antes formaban una larga lista ahora están distribuidos en estas celdas por nivel y etiquetados por tema.

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Explorar por tema

¿Ya sabes qué tema buscas? Ve directamente a él. Cada página temática reúne todo el contenido relacionado e indica el itinerario y nivel adecuados para cada recurso.

LLM Foundations · Prompting and Context · Retrieval and RAG · Fine-tuning · AI Agents · Evaluation and Observability · Multimodal · Production and LLMOps · Safety and Security

También puedes consultar todos los cursos gratuitos en un solo lugar: Todos los cursos gratuitos por tema.

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:mortar_board: Cursos destacados de LevelUp Labs

Estos cursos gratuitos han sido creados por Aishwarya Naresh Reganti y el equipo de LevelUp Labs; varios ofrecen certificación:

• AI Evals for Everyone (certificado): 10 capítulos sobre la evaluación de sistemas LLM y agénticos.
• OpenClaw Mastery for Everyone (certificado): Un itinerario de 10 días para configurar y ejecutar tu propio asistente personal de IA.
• Agentic AI Crash Course: 10 partes sobre agentes, herramientas, RAG, MCP, planificación, memoria y sistemas multiagente.
• Generative AI Genius: Una introducción a la IA generativa para principiantes, sin matemáticas.
• Applied LLMs Mastery (2024 edition): Un curso básico de 11 semanas, archivado como edición de 2024. Course website.

Consulta la lista completa de cursos gratuitos por tema —originales de LevelUp Labs y cursos externos revisados— en Todos los cursos gratuitos por tema.

¿Quieres aprender con nosotros en directo? Los cursos anteriores son gratuitos. También impartimos cursos por cohortes en Maven, donde ya se han formado más de 3.000 personas: AI System Design (diseño integral de sistemas reales de IA generativa, empezando por el problema) y Advanced AI Evals (ciclos de evaluación y mejora para productos fiables basados en LLM y agentes). Consulta todos nuestros cursos en directo.

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:star: Lista de las mejores herramientas de IA

Descubre nuestras herramientas de IA favoritas para todas las capas del desarrollo de aplicaciones de IA. Consulta Nuestras herramientas de IA favoritas.

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:computer: Preparación de entrevistas

Un centro completo de preparación de entrevistas por puesto: elige tu puesto y recorre su carpeta (introducción, rondas de entrevista, un amplio banco de preguntas con respuestas, recursos, cursos y un plan de preparación).

• 🏗️ AI Engineer: crear aplicaciones con LLM, RAG, agentes, evaluación y diseño de sistemas.
• 📋 AI Product Manager: visión de producto, métricas, compensaciones e IA responsable.
• 🚀 Forward-Deployed Engineer: crear, integrar y desplegar soluciones en el cliente en contextos ambiguos.
• 🧭 AI Strategist: estrategia, ROI, desarrollo frente a compra, gobernanza y gestión del cambio.

Todo el mundo empieza con las 60 preguntas de entrevista sobre IA generativa y después continúa con el contenido de su puesto. Los ejercicios de entrevistas sobre diseño de sistemas están previstos para una fase posterior.

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:speaker: Novedades

De más reciente a más antiguo:

• OpenClaw Mastery for Everyone is live with certification. (Course)
• AI Evals for Everyone is live with certification. (Course)
• State of AI 2025 Report published, with its own build pipeline. (Report)
• Agentic AI Crash Course released in 10 parts. (Course)
• Living research tables for evaluation, agentic search and retrieval, and RAG are being kept current. (Research updates)

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:paperclip: Recursos

• ICLR 2024 Paper Summaries
• LLM Lingo: a 6-part glossary of common LLM terms.
• Monthly Best GenAI Papers: the las listas mensuales de artículos (see Understand AI).

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:black_nib: Contribuir

Si quieres añadir contenido o comunicar algún problema, puedes abrir una PR. Coloca tu aportación en el itinerario, nivel y tema adecuados usando como guía la matriz de itinerarios y niveles y el índice explorar por tema.

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:pushpin: Cítanos

Para citar esta guía, utiliza el formato siguiente:

@article{areganti_generative_ai_guide,
author = {Reganti, Aishwarya Naresh},
journal = {https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide},
month = {01},
title = {{Generative AI Guide}},
year = {2026}
}

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