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Colecciones Awesome

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Sección titulada «Colecciones Awesome»

76 colecciones

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  • Android Security Awesome — Una colección curada de recursos relacionados con la seguridad de Android.
  • 3D Gaussian Splatting — Una lista curada de recursos centrados en el 3D Gaussian Splatting (3DGS) y tecnologías relacionadas.
  • Actions — Una selección de recursos relacionados con GitHub Actions.
  • Agent Skills — Una lista curada de habilidades y capacidades de agentes.
  • Agentic AI (Chinese) — Una hoja de ruta de aprendizaje estructurada y seleccionada para Agentic AI, orientada a estudiantes de habla china.
  • Agentic Patterns — Catálogo seleccionado de patrones prácticos para agentes de IA: flujos, orquestación, seguridad, memoria y colaboración.
  • AI Apps — Una colección curada de aplicaciones de IA, tutoriales y recetas para construir aplicaciones impulsadas por LLM.
  • Android UI — Una selección de bibliotecas, componentes y herramientas Android para UI/UX.
  • Ansible — Una selección de recursos, herramientas, roles y tutoriales de Ansible.
  • AutoML Papers — Selección de artículos, tutoriales, presentaciones y proyectos sobre aprendizaje automático automatizado, con ingeniería de características, optimización de hiperparámetros, metaaprendizaje y búsqueda de arquitecturas neuronales.
  • Bash — Una selección de scripts y recursos de Bash.
  • Chaos Engineering — Una lista curada de recursos, herramientas y materiales de aprendizaje sobre ingeniería del caos.
  • ChatGPT Prompts (Chinese) — Una selección de prompts y roles en chino para ChatGPT, sobre escritura, programación, aprendizaje, creatividad y usos cotidianos.
  • Chinese NLP — Una lista curada de recursos para el PLN (procesamiento del lenguaje natural) del chino.
  • Chrome DevTools — Una lista curada de herramientas, controladores de protocolo, visualizadores de trazas y frontends independientes construidos en torno a Chrome DevTools.
  • Cloud Security — Selección de materiales de aprendizaje, blogs, noticias, comunidades, herramientas, vulnerabilidades y recursos de seguridad ofensiva y defensiva en la nube.
  • Codex Subagents — Una lista curada de más de 175 definiciones de subagentes Codex (asistentes de IA diseñados para Codex) en 13 categorías.
  • Compose — Una lista seleccionada de ejemplos de Docker Compose.
  • Console Services — Una lista curada de servicios de consola accesibles desde la terminal o la línea de comandos.
  • Copilot — Una lista curada de recursos y herramientas de GitHub Copilot.
  • Core ML Models — Una lista seleccionada de modelos de aprendizaje automático en formato Core ML.
  • C++ — Una lista curada de frameworks, bibliotecas y recursos de C++.
  • CTF — Selección de frameworks, herramientas, recursos y tutoriales para crear y resolver retos CTF.
  • Data Science — Una lista curada de recursos, herramientas y tutoriales de ciencia de datos.
  • DB Tools — Una selección de herramientas de bases de datos.
  • Deep Text Detection and Recognition — Selección de artículos, conjuntos de datos, código y recursos educativos sobre detección y reconocimiento de texto en imágenes mediante aprendizaje profundo.
  • DeepSeek Integrations — Selección de aplicaciones, herramientas, extensiones y frameworks que integran DeepSeek.
  • Design.md — Una colección seleccionada de archivos DESIGN.md basados en sitios web reales, con tokens, patrones y pautas de diseño para generar interfaces con IA.
  • Design Systems — Una selección de sistemas de diseño, bibliotecas de componentes, guías de diseño y recursos de código abierto.
  • Django — Selección de paquetes de terceros para Django, herramientas de desarrollo, paquetes de Python, recursos, servicios de alojamiento y proyectos de código abierto.
  • Docker — Una selección de proyectos para Docker.
  • .NET — Una colección de impresionantes bibliotecas .NET, herramientas, marcos y software.
    • Explorar por tema: .NET
  • Electron — Una selección de aplicaciones, herramientas, componentes, documentación y recursos de aprendizaje para Electron.
  • FastAPI — Una colección curada de extensiones de FastAPI, herramientas, tutoriales, opciones de implementación y proyectos de ejemplo.
  • Flask — Una colección curada de extensiones de Flask, tutoriales, libros, proyectos de ejemplo y opciones de implementación.
  • Generative AI — Selección de proyectos y servicios de IA generativa sobre texto, programación, agentes, imágenes, vídeo, audio y recursos de aprendizaje.
  • Generative AI Guide — Una guía de itinerarios de aprendizaje, investigación, cursos, herramientas y preparación de entrevistas sobre IA generativa.
  • GitHub Profile README — Una selección de README de perfiles de GitHub y herramientas.
  • Golang Algorithm — Implementaciones en Go y documentación de problemas de LeetCode y Sword Finger Offer.
  • GPT Agents — Una selección de agentes GPT centrados en la ciberseguridad ofensiva y defensiva.
  • Hacking — Selección de recursos para hackers, pentesters e investigadores de seguridad: listas, herramientas y materiales de aprendizaje.
  • Incident Response — Selección de herramientas y recursos para responder a incidentes de seguridad y para DFIR (análisis forense digital y respuesta ante incidentes), dirigida a analistas y equipos de seguridad.
  • Jellyfin — Una lista seleccionada de temas, plugins, aplicaciones complementarias, guías y fragmentos de código para Jellyfin.
  • Kubernetes Resources — Una selección de herramientas y recursos de Kubernetes.
  • Knowledge Distillation — Selección de artículos, vídeos e implementaciones sobre destilación del conocimiento y métodos relacionados para transferir conocimiento entre modelos.
  • LLM — Una selección de artículos, herramientas de entrenamiento e implementación, cursos, tutoriales, puntos de control públicos y API para LLM.
  • LLM Apps — Selección de agentes de IA, habilidades de agentes y aplicaciones RAG de código abierto, creados y probados de principio a fin.
  • LLM Resources — Una selección de investigaciones, conjuntos de datos, herramientas, cursos y recursos prácticos sobre modelos de lenguaje grandes.
  • LLM Strawberry — Selección de artículos de investigación, informes técnicos, charlas, cursos y blogs sobre OpenAI Strawberry (o1) y el razonamiento de los grandes modelos de lenguaje.
  • Microservices — Una selección de principios y tecnologías relacionados con la arquitectura de microservicios.
  • NLP — Una selección de investigaciones, herramientas, conjuntos de datos y materiales de aprendizaje sobre procesamiento del lenguaje natural.
  • Node.js — Una selección de herramientas, paquetes, recursos de aprendizaje y comunidades de Node.js.
  • DeepLearning — Selección de cursos, libros, preguntas y respuestas, recursos para entrevistas, proyectos industriales y tutoriales de aprendizaje profundo con PaddlePaddle.
  • PHP — Una selección de bibliotecas, recursos y herramientas útiles de PHP.
    • Explorar por tema: PHP
  • PostgreSQL — Una selección de software, bibliotecas, herramientas y recursos de PostgreSQL.
  • Privacy — Una lista curada de herramientas, guías y recursos de privacidad.
  • Production Machine Learning — Una lista curada de recursos para ejecutar machine learning en producción.
    • Explorar por tema: MLOps
  • Prompt Engineering — Una selección de recursos sobre ingeniería de prompts y de contexto: artículos, herramientas, modelos, API, benchmarks, cursos y comunidades.
  • RAG — Una selección de herramientas, frameworks, técnicas y materiales de aprendizaje para crear sistemas RAG.
  • React Components — Una selección de componentes, bibliotecas y herramientas de React útiles y originales.
    • Explorar por tema: React
  • React Hooks — Una lista seleccionada de recursos de React Hooks: documentación, tutoriales, vídeos, pódcasts, herramientas y paquetes.
    • Explorar por tema: React
  • Red Teaming — Una lista seleccionada de recursos de Red Team organizados según las tácticas y técnicas adversarias de MITRE ATT&CK.
  • RLHF — Artículos de investigación, bases de código, conjuntos de datos, blogs y libros sobre aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana.
  • Rust — Una lista curada de código, crates y recursos de Rust.
    • Explorar por tema: Rust
  • Scalability — Una lista de lectura sobre el diseño de sistemas a gran escala escalables, fiables y de alto rendimiento.
  • Shell — Una selección de shells, herramientas de línea de comandos, frameworks, recursos para desarrolladores, utilidades del sistema y guías.
  • Shodan Queries — Una lista curada de consultas de búsqueda de Shodan útiles para descubrir dispositivos y servicios expuestos, interesantes o vulnerables en Internet.
  • Software Architecture — Una guía de búsqueda de patrones de arquitectura de software, sistemas, ingeniería de inteligencia artificial y recursos prácticos.
  • SRE — Recursos seleccionados sobre ingeniería de fiabilidad de sitios e ingeniería de producción.
  • Swift — Una lista curada de frameworks, bibliotecas y recursos de Swift.
    • Explorar por tema: Swift
  • System Design — Selección de artículos, libros, vídeos y herramientas sobre sistemas distribuidos y big data.
  • Terraform — Una selección de recursos sobre Terraform de HashiCorp.
  • Threat Intelligence — Una selección de recursos de inteligencia de amenazas: fuentes, formatos, marcos y plataformas, herramientas, investigación, estándares y libros.
  • TypeScript — Una selección de recursos, herramientas, bibliotecas y proyectos de TypeScript para el desarrollo en cliente y servidor.
  • WAF — Una selección de recursos sobre cortafuegos de aplicaciones web: huellas, herramientas, métodos de prueba, investigaciones y técnicas de evasión.
  • Web Hacking — Traducción al español de awesome-web-hacking: una lista de recursos para quienes desean aprender sobre seguridad de aplicaciones web pero no tienen un punto de partida.

Más repositorios en GitHub (40)

Sección titulada «Más repositorios en GitHub (40)»

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HagiCode es un espacio de programación con agentes. Las interacciones de interfaz, ricas y cómodas, hacen que planificar, ejecutar agentes y trabajar en proyectos sea accesible y fácil de seguir, para una experiencia de desarrollo atractiva.

Una experiencia de desarrollo atractiva gracias a interacciones de interfaz ricas y cómodas.

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  • InteligenteLos flujos de trabajo de OpenSpec convierten la intención en un itinerario ejecutable, de la propuesta al diseño, las tareas y la entrega.
  • EficienteLa ejecución multiagente avanza en paralelo con la investigación, la implementación y la revisión, en varios repositorios y con los Agent CLI que ya usas.
  • InteresanteLas interacciones de interfaz, ricas y cómodas, hacen que planificar, ejecutar agentes y trabajar en proyectos sea accesible y fácil de seguir.

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