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Codex Subagents

Source: https://github.com/VoltAgent/awesome-codex-subagents at 16f880a2a048
License: MIT
Read the English original

This edition is an AI-assisted translation.

codex

La colección excepcional de más de 175 subagentes Codex en 13 categorías.

Awesome Subagent Count Last Update Discord Official MCP Servers


Este repositorio es la colección definitiva de Codex Subagents, asistentes de IA especializados diseñados para tareas de desarrollo concretas. Escrito específicamente para Codex y alineado con la documentación oficial.

Utiliza los directorios de agentes personalizados de Codex exactamente como se documenta:

  • ~/.codex/agents/ para agentes globales (disponibles en todos los proyectos)
  • .codex/agents/ para agentes específicos del proyecto (mayor prioridad en ese repositorio)
  1. Clona este repositorio.
  2. Copia los archivos de agente .toml que quieras en uno de los directorios anteriores.
  3. Reinicia o actualiza tu sesión de Codex si es necesario.
  4. Delega explícitamente en los prompts (Codex no genera subagentes personalizados automáticamente).

Ejemplos:

Ventana de terminal
mkdir -p ~/.codex/agents
cp categories/01-core-development/backend-developer.toml ~/.codex/agents/
Ventana de terminal
mkdir -p .codex/agents
cp categories/04-quality-security/reviewer.toml .codex/agents/

Si usas configuración de agentes en Codex, mantenla en .codex/config.toml bajo [agents] como se describe en la documentación oficial.

CrawlbaseCrawlbase es la infraestructura de datos web en la que confían más de 70 000 desarrolladores. Su API de Crawling, servidor MCP e integraciones dan a los agentes de IA acceso en vivo a cualquier página web — con renderizado JavaScript, rotación de proxys y protección anti-bot.
SerpApiSerpApi es una API de búsqueda web para tus aplicaciones de IA. Disponible en Markdown y JSON para cualquier integración.

👉 Puedes mostrar tu producto aquí y llegar a desarrolladores que usan agentes de codificación de IA como Claude Code, Codex, Gemini y más.

Sección titulada «👉 Puedes mostrar tu producto aquí y llegar a desarrolladores que usan agentes de codificación de IA como Claude Code, Codex, Gemini y más.»

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TypePathAvailabilityPrecedence
Project Subagents.codex/agents/Current project onlyHigher
Global Subagents~/.codex/agents/All projectsLower

Nota: Cuando se producen conflictos de nombres, los subagentes específicos del proyecto anulan a los globales.

Cada subagente utiliza un formato .toml nativo de Codex:

name = "subagent-name"
description = "When this agent should be invoked"
model = "gpt-5.6-luna"
model_reasoning_effort = "medium"
sandbox_mode = "read-only"
[instructions]
text = """
You are a [role description and expertise areas]...
[Agent-specific checklists, patterns, and guidelines]...
"""

Cada subagente incluye un campo model que lo enruta automáticamente al modelo adecuado — equilibrando calidad y coste:

ModelWhen It’s UsedExamples
gpt-5.6-solRazonamiento profundo — revisiones de arquitectura, auditorías de seguridad, lógica financierasecurity-auditor, architect-reviewer, fintech-engineer
gpt-5.6-terraImplementación, diagnóstico, evaluación y análisis profesional multi-pasodocker-expert, test-automator, scientific-literature-researcher
gpt-5.6-lunaBúsqueda acotada, extracción, enrutamiento, redacción y síntesis ligerasearch-specialist, docs-researcher, agent-installer

El campo sandbox_mode de cada subagente controla el acceso al sistema de archivos:

  • Agentes de solo lectura (revisores, auditores): sandbox_mode = "read-only" — analizan sin modificar
  • Agentes de escritura en el workspace (desarrolladores, ingenieros): sandbox_mode = "workspace-write" — crean y modifican archivos

Subagentes de desarrollo esenciales para tareas de codificación diarias.

Expertos específicos de lenguaje con profundo conocimiento de frameworks.

Especialistas en DevOps, cloud y despliegue.

04. Quality & Security — Expertos en pruebas, seguridad y calidad de código (20 agentes)
05. Data & AI — Especialistas en ingeniería de datos, ML e IA (14 agentes)
06. Developer Experience — Expertos en herramientas y productividad de desarrolladores (14 agentes)
07. Specialized Domains — Expertos en tecnologías de dominio específico (14 agentes)
08. Business & Product — Gestión de producto y análisis de negocio (17 agentes)
09. Meta & Orchestration — Coordinación de agentes y metaprogramación (12 agentes)
10. Research & Analysis — Especialistas en investigación, búsqueda y análisis (12 agentes)
11. AI Governance & Safety - Especialistas en gobernanza, guardarraíles e IA confiable (4 agentes)
12. Platform Engineering & IDP - Especialistas en plataforma de desarrollador interna y golden paths (4 agentes)
13. LLMOps, Evals & Observability - Especialistas en calidad de IA en producción y visibilidad en runtime (4 agentes)

Los subagentes son asistentes de IA especializados que mejoran las capacidades de Codex aportando experiencia específica por tarea. Actúan como ayudantes dedicados a los que Codex puede recurrir al encontrar determinados tipos de trabajo.

Ventanas de contexto independientes Cada subagente opera en su propio espacio de contexto aislado, evitando la contaminación cruzada entre distintas tareas y manteniendo la claridad en el hilo de conversación principal.

Inteligencia específica del dominio Los subagentes incluyen instrucciones cuidadosamente elaboradas para su área de experiencia, lo que se traduce en un rendimiento superior en tareas especializadas.

Compartidos entre proyectos Tras crear un subagente, puedes utilizarlo en varios proyectos y distribuirlo entre los miembros del equipo para asegurar prácticas de desarrollo consistentes.

Delegación explícita Codex no genera subagentes automáticamente. Usa prompts de delegación explícita para especificar qué agentes lanzar, cómo dividir el trabajo y qué forma debe tener el resultado.

  • Eficiencia de memoria: los contextos aislados evitan que la conversación principal se llene de detalles específicos de la tarea
  • Mayor precisión: los prompts y configuraciones especializados dan mejores resultados en dominios concretos
  • Consistencia de flujo de trabajo: el uso compartido de subagentes a nivel de equipo asegura enfoques uniformes para tareas comunes
  • Codex nativo: utiliza archivos de agente .toml alineados con la documentación oficial de subagentes de Codex

Flujo de revisión de PR:

Review this branch with parallel subagents. Have reviewer look for correctness, security, and missing tests. Have docs_researcher verify the framework APIs this patch depends on. Wait for both and summarize the findings with file references.

Flujo de investigación de bug:

Investigate the broken settings flow. Have code_mapper trace the owning code paths, browser_debugger reproduce the bug in the browser, and frontend_developer propose the smallest fix after the failure is understood. Wait for the read-heavy agents first, then continue.

Flujo de exploración y planificación del repositorio:

Use search_specialist to locate the code related to payment retries, knowledge_synthesizer to summarize the current design, and refactoring_specialist to propose a minimal refactor plan. Return a concrete action list.

Herramientas del ecosistema AI Design + Build

Sección titulada «Herramientas del ecosistema AI Design + Build»

Lanzas productos con IA, pero cada lanzamiento muere en silencio porque nadie habla de él. EveryFeed conecta tu asistente de IA con un espacio de trabajo social que redacta, programa y publica en más de 35 canales — sin agencia, sin contratar marketing.

everyfeed

launchkit

mobilekit

¡Aceptamos contribuciones! Consulta CONTRIBUTING.md para las directrices.

  • Envía nuevos subagentes mediante una PR
  • Mejora las definiciones existentes
  • Reporta problemas y bugs

MIT License - ver LICENSE

Este repositorio es una colección curada de definiciones de subagentes aportadas tanto por los mantenedores como por la comunidad. Todos los subagentes se proporcionan “tal cual” sin garantía. No auditamos ni garantizamos la seguridad o corrección de ningún subagente. Revísalos antes de usar; los mantenedores no aceptan responsabilidad por ningún problema derivado de su uso.

Si encuentras un problema con un subagente listado o quieres que se elimine tu contribución, abre un issue en este repositorio y lo resolveremos pronto.

HagiCode

HagiCode es un espacio de programación con agentes. Las interacciones de interfaz, ricas y cómodas, hacen que planificar, ejecutar agentes y trabajar en proyectos sea accesible y fácil de seguir, para una experiencia de desarrollo atractiva.

Una experiencia de desarrollo atractiva gracias a interacciones de interfaz ricas y cómodas.

Visitar HagiCodeLeer la documentación
  • InteligenteLos flujos de trabajo de OpenSpec convierten la intención en un itinerario ejecutable, de la propuesta al diseño, las tareas y la entrega.
  • EficienteLa ejecución multiagente avanza en paralelo con la investigación, la implementación y la revisión, en varios repositorios y con los Agent CLI que ya usas.
  • InteresanteLas interacciones de interfaz, ricas y cómodas, hacen que planificar, ejecutar agentes y trabajar en proyectos sea accesible y fácil de seguir.

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Convierte ideas en software entregado.

HagiCode es un espacio de trabajo de programación con agentes: los flujos de trabajo de OpenSpec planifican el cambio, la ejecución multiagente lo lleva a cabo y Hero Scenario hace visible el largo recorrido, para convertir ideas en software entregado.

Inteligente
Los flujos de OpenSpec convierten la intención en un camino de la propuesta a la entrega.
Eficiente
La ejecución multiagente avanza en paralelo con investigación, implementación y revisión.
Divertido
Las interacciones de interfaz facilitan la planificación, los agentes y el trabajo en proyectos.

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