LLM Apps

Source: https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps at 4bf51ab704fb
License: Apache-2.0
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This edition is an AI-assisted translation.

Awesome LLM 应用

100+ 个开源 AI 智能体、智能体技能和 RAG 应用。手工构建、端到端测试，采用 Apache-2.0 许可。

克隆、发布、销售——100% 免费且开源

兼容 Claude、Gemini、GPT、DeepSeek、Llama、Qwen 和其他开源模型。

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Project Graveyard	Insurance Claim Live Agent Team	AI Fraud Investigation Agent
Self-Improving Agent Skills	AI Home Renovation Agent	Always-on HN Briefing Agent

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🚀 立即运行一个

10 秒内为你的编程智能体添加新技能：

npx skills add https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/agent_skills/project-graveyard

然后问它：“为什么我总是做不完自己的副项目？”

或者，30 秒内克隆并运行任意智能体：

git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent
pip install -r requirements.txt
streamlit run travel_agent.py

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🧩 智能体技能

为编程智能体赋予新能力。一条命令即可安装，用通俗语言即可使用。每项技能都附带真实代码，并通过安全性与评估 CI 门禁。兼容 Claude Code、Codex、Cursor 等编程智能体。浏览所有技能 →

• ⚰️ Project Graveyard - 找出你放弃的每个副项目，分析失败原因，并帮你完成值得重启的项目
• 👁️ First Reader - 模拟真实读者阅读草稿，指出他们何时失去兴趣、停止阅读以及读后记住了什么；不改写原文
• 🔭 Scope Creep Detector - 检查差异是否超出声明的目标，并建议保留、拆分或说明哪些内容
• 🏺 Commit Archaeologist - 根据引入提交、后续修改、协同变更和意图线索，还原文件或代码片段存在的原因
• 🩺 Dependency Doctor - 检查依赖清单中的标准库锁定、过时回移植、未锁定项、重复约束和已撤回版本
• 🧠 Advisor Orchestrator Worker - 由 Claude Fable 5.1 顾问、GPT-6 Astra 编排器和 Gemini 3.8 Flash 执行器组成的元循环
• 🎙️ Thinking Out Loud - 将语音随想整理成便于浏览的简报，并标出模型猜测和你的观点反转
• ♾️ Self-Improving Agent Skills - 使用 Gemini 和 ADK 自动优化智能体技能

🌱 入门 AI 智能体

仅需 API 密钥即可运行的单文件智能体，是入门的好选择。

• 🎙️ AI Blog to Podcast Agent - 将任意博客网址转成配音播客
• ❤️‍🩹 AI Breakup Recovery Agent - 陪你走过分手后的情绪低谷的智能体团队
• 📊 AI Data Analysis Agent - 用通俗语言询问任意 CSV 或 Excel 文件
• 🩻 AI Medical Imaging Agent - 使用 Gemini 对 X 光片和扫描影像进行诊断分析
• 😂 AI Meme Generator Agent (Browser) - 通过操控真实浏览器制作表情包，而非调用图像 API
• 🎵 AI Music Generator Agent - 输入提示词，输出 MP3 音轨
• 🛫 AI Travel Agent (Local & Cloud) - 按天定制的旅行行程
• 💸 AI x402 Paying Agent - 拥有钱包、按次为所需数据付费的智能体，无需 API 密钥
• ✨ Gemini Multimodal Agent - 在一个智能体中结合视频分析与网页搜索
• 🔄 Mixture of Agents - 多个 LLM 分别作答，由一个模型汇总最佳答案
• 📊 xAI Finance Agent - 由 Grok 驱动的实时股票分析
• 🔍 OpenAI Research Agent - 使用 OpenAI Agents SDK 进行多智能体主题研究
• 🕸️ Web Scraping AI Agent - 描述要提取的内容，智能体便会抓取数据

🚀 高级 AI 智能体

具备工具、记忆和多步推理能力的生产级智能体。

• 🏚️ 🍌 AI Home Renovation Agent with Nano Banana Pro - 输入空间照片，输出装修方案和逼真效果图
• 🧠 DevPulse AI - Multi-Agent Signal Intelligence - 汇总并评分技术信号，生成每日情报摘要
• 🔍 AI Deep Research Agent - 借助 OpenAI Agents SDK 和 Firecrawl 开展全面网页研究
• 📊 AI VC Due Diligence Agent Team - 使用 Gemini 3 进行多智能体初创公司投资分析
• 🔬 AI Research Planner & Executor (Google Interactions API) - 分阶段研究，支持有状态对话并自动生成信息图
• 🤝 AI Consultant Agent - 结合实时网络研究进行市场分析并提出策略建议
• 🏗️ AI System Architect Agent - 使用 DeepSeek R1 推理和 Claude 进行架构评审
• 💰 AI Financial Coach Agent - 个性化预算、债务和储蓄分析
• 🎬 AI Movie Production Agent - 根据一句电影创意生成剧本草稿和选角构想
• 📈 AI Investment Agent - 基于 Yahoo Finance 数据生成股票对比报告
• 📡 Earnings Call Analyst Agent - 将 YouTube 财报电话会转成与播放进度同步的分析工作区
• 🏋️‍♂️ AI Health & Fitness Agent - 根据你的目标定制饮食和锻炼计划
• 🚀 AI Product Launch Intelligence Agent - 分析竞争对手发布动态的市场进入情报
• 🔍 AI Fraud Investigation Agent - 交叉比对公共记录，标记信息对不上的机构
• 🗞️ AI Journalist Agent - 研究、撰写并编辑任意主题的文章
• 🧠 AI Mental Wellbeing Agent - 为心理健康支持计划提供协同智能体团队
• 📑 AI Meeting Agent - 会面前提供背景、行业洞察和策略简报
• 🧬 AI Self-Evolving Agent - 使用 EvoAgentX 重写自身工作流的智能体
• 👨🏻‍💼 AI Sales Intelligence Agent Team - 实时生成竞争性销售对战卡
• 🎧 AI Social Media News and Podcast Agent - 将你信赖的信息源整理成简报和自动生成的播客
• 🌐 Openwork - Open Browser Automation Agent _{↗ 外部链接} - 可操作真实浏览器的开源智能体
• 🛡️ Trust-Gated Multi-Agent Research Team - 验证每个智能体，并将每项操作记录在哈希链审计轨迹中

🛰️ 常驻运行的智能体

按计划或事件运行的后台智能体，监控不断变化的上下文，判断需要关注的事项，并主动交付更新、成果或采取行动。

• 📰 Always-on Hacker News Briefing Agent - 按计划运行的侦察器，向 Slack 或电子邮件发送每日排名简报
• 📡 Release Radar Agent - 监控依赖项发布，并汇报重大变更、弃用、安全问题和主版本更新

🤝 多智能体团队

多个智能体协作完成复杂的跨领域任务。

• 🧲 AI Competitor Intelligence Agent Team - 基于竞争对手自有网站生成结构化竞品拆解
• 💲 AI Finance Agent Team - 用 20 行 Python 实现的金融分析团队
• 🎨 AI Game Design Agent Team - 由设计专家群组构思完整游戏方案
• 🧭 AG2 Adaptive Research Team - 基于 AG2 构建，支持路由和回退的智能体协作
• 👨‍⚖️ AI Legal Agent Team (Cloud & Local) - 由完整法律团队提供研究、合同分析和策略建议
• 💼 AI Recruitment Agent Team - 端到端完成简历筛选至面试安排
• 🏠 AI Real Estate Agent Team - 房产搜索、市场分析和推荐
• 👨‍💼 AI Services Agency (CrewAI) - 为你的软件项目制定范围和计划的数字代理机构
• 👨‍🏫 AI Teaching Agent Team - 由智能体教师团队构建完整学习路径
• 💻 Multimodal Coding Agent Team - 拍下编程题目，获得沙箱内运行的解答
• ✨ Multimodal Design Agent Team - 由 Gemini 驱动的专家小组提供设计评审
• 🎨 🍌 Multimodal UI/UX Feedback Agent Team - 提供落地页反馈并自动生成改进版本
• 🌏 AI Travel Planner Agent Team - 由团队制定完整旅行行程
• ⚖️ LLM Panel Agent Team - 三家供应商盲审同一代码差异，再匿名展开辩论

🗣️ 语音 AI 智能体

使用实时语音 API 的语音输入、语音输出智能体。

• 🗣️ AI Audio Tour Agent - 根据你的位置、兴趣和步调提供自助语音导览
• 📞 Customer Support Voice Agent - 基于你自己的文档提供语音回答
• 🛡️ Insurance Claim Live Agent Team - 在 Gemini 3.8 Live 上语音受理理赔，记录现场笔记、通过摄像头查看损坏并绘制事故示意图
• 🔊 Voice RAG Agent (OpenAI SDK) - 向 PDF 提问并听取答案
• 🎙️ OpenSource Voice Dictation Agent (Wispr Flow clone) _{↗ 外部链接} - 开源语音听写工具，可将语音输入到当前光标位置

🖼️ 生成式 UI 与智能体前端

可呈现交互式 UI 组件而不只是文字的智能体：表单、卡片、图表和可编辑计划。

• 🗂️ Generative UI Starter Project - 通过聊天驱动看板，你和智能体协作完成工作
• 🪙 AI Financial Coach Agent - 将预算、储蓄和债务方案呈现为交互卡片
• 📊 AI Dashboard Canvas Agent - 在聊天中描述仪表板，图表便会在实时画布上组装
• 🛠️ AI MCP App Builder - 描述 MCP 应用，即可获得可运行的沙箱实例
• ✈️ MCP Apps Generative UI Showcase - 可渲染真实交互界面的 MCP 应用，包含航班搜索
• 🎛️ AI Shadcn Component Generator - 通过聊天生成可用于生产环境的 shadcn 组件
• 🔍 AI Deep Research Agent - 每次工具调用都会呈现为实时工作区卡片的研究流程

🎮 自主游戏智能体

端到端玩游戏的智能体：推理、策略与行动。

• 🎮 AI 3D Pygame Agent - DeepSeek R1 编写 PyGame 代码，浏览器智能体实时运行
• ♜ AI Chess Agent - 合法走子验证的白方智能体对黑方智能体
• 🎲 AI Tic-Tac-Toe Agent - 两个不同的 LLM 逐回合对战

♾️ MCP AI 智能体

通过 Model Context Protocol 连接外部工具和数据的智能体。

• ♾️ Browser MCP Agent - 通过 MCP 用自然语言操控真实浏览器
• 🐙 GitHub MCP Agent - 用通俗语言探索和分析任意代码仓库
• 📑 Notion MCP Agent - 在终端中与 Notion 页面交互
• 🌍 AI Travel Planner MCP Agent - 基于 Airbnb 和 Google Maps 实时数据生成行程
• 🔀 Multi-MCP Agent Router - 每个专家智能体都连接到自己的 MCP 服务器
• 🔌 OpenAI Remote MCP Tool Bridge - 将 OpenAI 函数调用直接连接到远程 MCP 服务器

📀 RAG（检索增强生成）

从简单链式流程到智能体式、多来源检索管线。

• 🔥 Agentic RAG with Embedding Gemma - 完全本地运行，基于 EmbeddingGemma 和 Llama 3.2 的智能体式 RAG
• 🧐 Agentic RAG with Reasoning - 观察智能体检索时逐步展开的推理过程
• 📰 AI Blog Search (RAG) - 基于 LangGraph 对博客内容进行智能体式搜索
• 🔍 Autonomous RAG - GPT-4o 根据 PDF 作答，必要时回退到网页搜索
• 🔄 Contextual AI RAG Agent - 数分钟内从数据存储构建有依据的托管 RAG 聊天
• 🔄 Corrective RAG (CRAG) - 能够自我评估并在回答前重试的检索流程
• 📎 Typed Agentic RAG with Pydantic AI - 提供经过验证且带精确引用的答案；证据不足时则拒答
• 🐋 Deepseek Local RAG Agent - 在本地使用 DeepSeek 对你自己的文档进行推理
• 🤔 Gemini Agentic RAG - 使用 Gemini Flash Thinking 改写查询，并在必要时回退至网络搜索
• 👀 Hybrid Search RAG (Cloud) - 使用关键词和向量搜索为 Claude 提供检索结果
• 🔄 Llama 3.1 Local RAG - 完全离线地与任意网页聊天
• 🖥️ Local Hybrid Search RAG - 所有组件都在你的机器上运行的混合搜索
• 🧬 Multimodal Agentic RAG - 针对文本、PDF、图像、音频和视频作答，并附上引用
• 🦙 Local RAG Agent - 使用 Llama 3.2 和 Qdrant，无需 API 密钥
• 🧩 RAG-as-a-Service - 不到 50 行代码即可构建生产级 RAG 服务
• ✨ RAG Agent with Cohere - 使用 Command R7B 检索，搜索不到时回退到网络搜索
• ⛓️ Basic RAG Chain - 应用于制药研究的最简检索流程
• 📠 RAG with Database Routing - 自动将每个问题路由到合适的数据库
• 🖼️ Vision RAG - 使用 Embed-4 对图像和 PDF 页面提问
• 🩺 RAG Failure Diagnostics Clinic - 系统化定位 RAG 流程中的错误
• 🕸️ Knowledge Graph RAG with Citations - 提供可验证来源归属的多跳答案

🔎 AI 浏览器工具

将 AI 带入日常浏览的小工具。

• 🪡 Needle - A New Way to Find - 通过 TypeSafe Jev 驱动的 Chrome 扩展按含义搜索网页，并突出最有力的来源句子
• 🌀 Ripple - Change One Thing, Find What Else Needs to Change - 使用 TypeSafe Jev 和 Gemini，在编辑 Google 文档时找出相关矛盾并建议修复

💾 带记忆功能的 LLM 应用

能跨会话记住对话和用户状态的智能体与聊天机器人。

• 💾 AI ArXiv Agent with Memory - 会记住研究兴趣的论文搜索
• 🛩️ AI Travel Agent with Memory - 会记住你偏好的旅行助手
• 💬 Llama3 Stateful Chat - 支持会话持久化的 Llama 3 聊天
• 📝 LLM App with Personalized Memory - 能在多轮对话间保留上下文的聊天机器人
• 🗄️ Local ChatGPT Clone with Memory - 完全本地运行，每位用户拥有独立记忆
• 🧠 Multi-LLM Application with Shared Memory - 不同模型共享同一份对话记忆

💬 与任意内容聊天

将任意数据源转化为聊天界面。

• 💬 Chat with GitHub (GPT & Llama3) - 用 30 行 RAG 代码回答关于任意仓库的问题
• 📨 Chat with Gmail - 向收件箱提问
• 📄 Chat with PDF (GPT & Llama3) - 经典实现，仅需 30 行 Python
• 📚 Chat with Research Papers (ArXiv) (GPT & Llama3) - 用 GPT-4o 对 arXiv 论文进行对话式探索
• 📝 Chat with Substack - 与任意 Substack 新闻通讯档案聊天
• 📽️ Chat with YouTube Videos - 通过视频字幕向视频提问

🎯 LLM 优化工具

在不牺牲质量的前提下，减少 token 用量、上下文大小和 API 成本。

• 🎯 Toonify Token Optimization - 使用 TOON 格式将 LLM API 成本降低 30–60%
• 🧠 Headroom Context Optimization - 将 LLM API 成本降低 50–90%

🔧 LLM 微调

适用于开源模型的端到端微调方案。

• 🦥 Gemma 3 Fine-tuning - 使用 Unsloth 进行 4 位 LoRA 微调，小巧易读
• 🦙 Llama 3.2 Fine-tuning - 仅用 30 行代码微调，并可在 Colab 免费运行

🧑‍🏫 AI 智能体框架速成课程

深入介绍主流智能体框架的教程。

• Google ADK Crash Course - 入门智能体、结构化输出、工具（内置、函数、第三方、MCP）、记忆、回调、插件和多智能体模式；与模型无关
• OpenAI Agents SDK Crash Course - 入门智能体、函数调用、结构化输出、工具、记忆、评估、交接、群集编排和路由逻辑

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⭐ 为仓库点星，即可在新模板发布时收到通知。

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