Awesome 合集
Awesome 合集
Section titled “Awesome 合集”76 个合集
- AI 智能体 (6 个合集)
- 算法与数据结构 (1 个合集)
- Android 界面 (1 个合集)
- Ansible (1 个合集)
- 计算机视觉 (2 个合集)
- C / C++ (1 个合集)
- 网络安全 (11 个合集)
- 数据库 (1 个合集)
- 深度学习 (2 个合集)
- 设计系统 (2 个合集)
- Docker (2 个合集)
- .NET (1 个合集)
- Electron (1 个合集)
- GitHub Actions (1 个合集)
- GitHub 个人资料 README (1 个合集)
- JavaScript (1 个合集)
- Kubernetes (1 个合集)
- 大模型应用开发 (6 个合集)
- 大语言模型研究 (5 个合集)
- 机器学习 (3 个合集)
- 机器学习工程化 (1 个合集)
- 自然语言处理 (2 个合集)
- Node.js (1 个合集)
- PHP (1 个合集)
- PostgreSQL (1 个合集)
- Python (3 个合集)
- 检索增强生成 (1 个合集)
- React (2 个合集)
- Rust (1 个合集)
- 系统架构与可扩展性 (4 个合集)
- 自托管软件 (1 个合集)
- Shell 与命令行 (3 个合集)
- Swift (1 个合集)
- 系统管理与运维 (2 个合集)
- Terraform / OpenTofu (1 个合集)
- TypeScript (1 个合集)
Awesome 合集
Section titled “Awesome 合集”- Android Security Awesome — 一份精选的 Android 安全相关资源合集。
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- 3D Gaussian Splatting — 3D Gaussian Splatting(3DGS)及相关技术的精选资源合集。
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- Actions — GitHub Actions 相关资源精选。
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- Agent Skills — 精选的智能体技能与能力合集。
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- Agentic AI (Chinese) — 一份面向中文学习者的、精选并有序编排的智能体(Agentic AI)学习路线图与资源清单。
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- Agentic Patterns — 真实环境中的 AI 智能体工作流、编排、安全、记忆与协作模式精选目录。
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- AI Apps — 精选的 AI 应用、教程与配方合集,用于构建由 LLM 驱动的应用。
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- Android UI — 精选 Android UI/UX 库、组件与工具资源。
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- Ansible — 精选的 Ansible 资源、工具、角色、教程与社区内容。
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- AutoML Papers — 自动机器学习论文、综述、教程、演示文稿和项目精选,涵盖特征工程、超参数优化、元学习与神经架构搜索。
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- Bash — Bash 脚本与资源精选集。
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- Chaos Engineering — 精选的混沌工程资源、工具与学习资料列表。
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- ChatGPT Prompts (Chinese) — 精选 ChatGPT 中文提示词与角色指令,涵盖写作、编程、学习、创意和日常应用。
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- Chinese NLP — 面向中文自然语言处理(NLP)的精选资源列表。
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- Chrome DevTools — 围绕 Chrome DevTools 与 Chrome DevTools 协议构建的工具、协议驱动、追踪查看器及独立前端的精选列表。
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- Cloud Security — 云安全学习资料、博客、资讯、社区、工具、漏洞与攻防资源汇总。
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- Codex Subagents — 按 13 个分类整理的 175+ 个 Codex 子代理(专为 Codex 设计的 AI 助手定义)精选清单。
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- Compose — Docker Compose 示例精选列表。
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- Console Services — 一份可通过终端/命令行访问的精选控制台服务列表。
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- Copilot — 精选的 GitHub Copilot 资源与工具合集。
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- Core ML Models — 精选的 Core ML 格式机器学习模型列表。
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- C++ — 精选的 C++ 框架、库与资源合集。
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- CTF — 精选的 CTF 挑战创建与解题框架、工具、资源和教程合集。
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- Data Science — 精选的数据科学资源、工具与教程合集。
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- DB Tools — 数据库工具精选清单。
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- Deep Text Detection and Recognition — 基于深度学习的场景文本检测与识别论文、数据集、代码和教学资源精选。
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- DeepSeek Integrations — 精选集成 DeepSeek 的应用、工具、扩展和框架。
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- Design.md — 精选来自真实网站的 DESIGN.md 文件,提供可直接用于 AI 生成界面的设计令牌、模式与指南。
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- Design Systems — 精选的设计系统、组件库、设计指南和相关开源资源。
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- Django — 精选 Django 第三方软件包、开发工具、Python 包、学习资料、托管服务及开源项目。
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- Docker — Docker 相关项目精选。
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- .NET — 收集了令人赞叹的.NET库、工具、框架和软件。
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- Electron — 精选的 Electron 应用、工具、组件、文档和学习资源。
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- FastAPI — FastAPI扩展集,工具,教程,部署选项,以及实例项目.
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- Flask — 收藏弗拉斯克扩展版、教程、书籍、实例项目和部署选项。
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- Generative AI — 精选生成式 AI 项目与服务,涵盖文本、编程、智能体、图像、视频、音频及学习资源。
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- Generative AI Guide — 生成式 AI 学习路径、研究、课程、工具与面试准备指南。
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- GitHub Profile README — 精选的 GitHub 个人资料 README 展示与工具。
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- Golang Algorithm — LeetCode 和《剑指 Offer》题目的 Go 实现与文档。
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- GPT Agents — 面向网络安全攻防场景的 GPT 智能体精选清单。
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- Hacking — 精选黑客、渗透测试与安全研究资源,汇集实用目录、工具和学习资料。
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- Incident Response — 精选安全事件响应工具与资源,涵盖数字取证、事件调查和响应(DFIR),帮助安全分析师及团队处理事件。
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- Jellyfin — 精选的 Jellyfin 主题、插件、配套应用与工具、指南和代码片段列表。
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- Kubernetes Resources — Kubernetes 工具与资源精选清单。
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- Knowledge Distillation — 知识蒸馏及相关模型知识迁移方法的精选论文、视频与实现资源。
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- LLM — 精选大语言模型论文、训练与部署工具、课程、教程、公开模型检查点和 API。
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- LLM Apps — 精选开源 LLM 智能体、智能体技能和 RAG 应用,附带可直接运行的完整项目。
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- LLM Resources — 汇总大型语言模型研究、数据集、工具、课程和实践资源。
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- LLM Strawberry — 精选关于 OpenAI Strawberry(o1)与大语言模型推理的研究论文、技术报告、演讲、课程和博客。
- 按主题浏览: 大语言模型研究
- Microservices — 微服务架构相关原则与技术精选清单。
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- NLP — 精选自然语言处理领域的研究、工具、数据集与学习资源。
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- Node.js — Node.js 精选工具、软件包、学习资料与社区资源。
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- DeepLearning — 飞桨(PaddlePaddle)深度学习课程、书籍、问答、面试资料、产业实践案例与教程汇总。
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- PHP — 精选的 PHP 库、资源和实用工具。
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- PostgreSQL — 精选的 PostgreSQL 软件、库、工具与资源。
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- Privacy — 精选的隐私工具、指南与资源合集。
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- Production Machine Learning — 精选的生产环境机器学习资源合集。
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- Prompt Engineering — 精选提示工程与上下文工程资源,涵盖论文、工具、模型、API、基准测试、课程和社区。
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- RAG — 面向检索增强生成系统的工具、框架、技术与学习资源精选。
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- React Components — 精选实用而独特的 React 组件、库和工具。
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- React Hooks — 精选的 React Hooks 资源列表:文档、教程、视频、播客、工具和软件包。
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- Red Teaming — 按 MITRE ATT&CK 对抗战术与技术组织的红队资源精选列表。
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- RLHF — 涵盖人类反馈强化学习的研究论文、代码库、数据集、博客和书籍。
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- Rust — 精选的 Rust 代码、crate 与资源合集。
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- Scalability — 关于可扩展、可靠且高性能的大型系统与系统设计的阅读清单。
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- Shell — 精选 Shell、命令行工具、框架、开发资源、系统实用程序与指南。
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- Shodan Queries — 一份精选的 Shodan 搜索查询清单,用于发现暴露在公网上的有趣、危险或未受保护的设备与服务。
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- Software Architecture — 软件架构模式,系统,AI工程,实用资源的可搜索指南.
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- SRE — 站点可靠性工程与生产工程领域的精选资源。
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- Swift — 精选的 Swift 框架、库与资源合集。
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- System Design — 分布式计算和大数据系统设计的文章、书籍、视频与工具精选清单。
- 按主题浏览: 系统架构与可扩展性
- Terraform — HashiCorp Terraform 相关资源精选。
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- Threat Intelligence — 精选威胁情报资源,涵盖情报来源、数据格式、框架与平台、工具、研究、标准和书籍。
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- TypeScript — 精选客户端与服务端 TypeScript 学习资源、工具、库和项目。
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- WAF — 精选 Web 应用防火墙资源、指纹特征、工具、测试方法、研究资料及规避技术参考。
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- Web Hacking — awesome-web-hacking 的简体中文翻译:一份面向希望学习 Web 应用安全但缺乏入门指引者的资源清单。
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更多 GitHub 仓库 (40)
Section titled “更多 GitHub 仓库 (40)”此处仅列出链接;仓库内容仍在 GitHub。Star 数为 2026-10-03 快照。
- 大模型应用开发 — 6,357 星
- 机器学习 — 3,376 星
- Android 界面 — 12,375 星
- JavaScript — 10,080 星
- 网络安全 — 7,083 星
- 机器学习 — 16,628 星
- 数据库 — 14,660 星
- .NET — 9,376 星
- 网络安全 — 6,289 星
- 大模型应用开发 — 11,732 星
- AI 智能体 — 25,535 星
- 大模型应用开发 — 40,882 星
- 数据库 — 9,145 星
- 深度学习 — 12,376 星
- 大模型应用开发 — 10,779 星
- 大模型应用开发 — 21,287 星
- 大模型应用开发 — 9,311 星
- Go — 186,769 星
- 大模型应用开发 — 33,999 星
- 网络安全 — 11,255 星
- iOS 开发 — 53,511 星
- 大模型应用开发 — 9,555 星
- 大语言模型研究 — 6,484 星
- MCP 服务 — 6,595 星
- MCP 服务 — 95,792 星
- MCP 服务 — 7,708 星
- 机器学习 — 6,940 星
- 计算机视觉 — 6,776 星
- AI 智能体 — 52,973 星
- 大模型应用开发 — 31,676 星
- AI 智能体 — 10,499 星
- 自托管软件 — 19,733 星
- 机器学习 — 9,334 星
- 网络安全 — 14,945 星
- React — 20,616 星
- 深度学习 — 17,535 星
- JavaScript — 17,263 星
- Vue — 73,536 星
- JavaScript — 9,107 星
- Go — 6,617 星
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HagiCode 是面向项目开发的 AI 编码工作台:丰富、便捷的界面交互让规划、Agent 执行与项目工作更容易上手和跟进,带来更投入的开发体验。
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