Agent Skills

Source: https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills at fd4c28d3be55
License: MIT
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This edition is an AI-assisted translation.

来自领先开发团队和社区的官方 Agent Skills 合集。
精心挑选，绝非 AI 垃圾生成。

Last Update

精选智能体技能

与许多批量生成的技能仓库不同，本合集专注于由真实工程团队创建并实际使用的 Agent Skills，而非大量 AI 生成的内容。

兼容 Claude Code、Codex、Antigravity、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot、OpenCode、Windsurf 等工具。路径和文档请参阅下表。

这是贡献人数最多的 Agent Skills 仓库，由社区共同构建和维护。

💛 赞助商


	TestMu AI (formerly LambdaTest) 是一个原生支持 AI 的测试云平台，专为现代工程团队打造。涵盖自主测试创建和快速执行，以及对 AI 智能体、聊天机器人和语音助手进行测试。
	Crawlbase 是获得 70,000 多名开发者信赖的 Web 数据基础设施。其 Crawling API、MCP 服务器和集成可让 AI 智能体实时访问任意网页，并提供 JavaScript 渲染、代理轮换和反机器人防护。
	SerpApi 是面向 AI 应用的 Web Search API，提供 Markdown 和 JSON 格式，可用于任意集成。


Claude	VoltAgent	SerpApi	Crawlbase
TestMu AI	Modem Dev	Angular	Composio
Supabase	Google Gemini	Stripe	Courier
CallStack	Expo	Better Auth	Tinybird
HashiCorp	Sanity	Firecrawl	Neon
ClickHouse	Remotion	Replicate	Typefully
Vercel	Cloudflare	Netlify	Google Labs (Stitch)
Google Workspace CLI	Hugging Face	Trail of Bits	Sentry
Microsoft	fal.ai	WordPress	OpenAI
Figma	Corey Haines	Binance	Dean Peters
Paweł Huryn	MiniMax	DuckDB	GSAP
Garry Tan (gstack)	Notion	Resend	Addy Osmani (Web Quality)
MongoDB	Kim Barrett (Advertising)	Apollo GraphQL	Auth0
Brave	Browserbase	CodeRabbit	Coinbase
Datadog Labs	Firebase	Flutter	Venice.ai
Red Hat	Community	Redis	NVIDIA
Google Cloud	Quality Standards

你用 AI 开发产品，但每次发布都悄无声息地失败，因为没人宣传。 EveryFeed 可将 AI 助手接入社交工作区，帮助起草、安排并发布到 35 多个渠道——无需代理机构或专职营销人员。

Claude 官方技能

anthropics/docx - 创建、编辑和分析 Word 文档
anthropics/doc-coauthoring - 协作编辑与共同撰写文档
anthropics/pptx - 创建、编辑和分析 PowerPoint 演示文稿
anthropics/xlsx - 创建、编辑和分析 Excel 电子表格
anthropics/pdf - 提取文本、创建 PDF 并处理表单
anthropics/algorithmic-art - 使用带种子的随机性创作生成式艺术作品（基于 p5.js）
anthropics/canvas-design - 以 PNG 和 PDF 格式设计视觉艺术作品
anthropics/frontend-design - 前端设计与 UI/UX 开发工具
anthropics/slack-gif-creator - 创建符合 Slack 尺寸限制的动画 GIF
anthropics/theme-factory - 使用专业主题为成品设定样式，或生成自定义主题
anthropics/web-artifacts-builder - 使用 React 和 Tailwind 构建复杂的 claude.ai HTML 成品
anthropics/mcp-builder - 创建 MCP 服务器以集成外部 API 和服务
anthropics/webapp-testing - 使用 Playwright 测试本地 Web 应用
anthropics/brand-guidelines - 将 Anthropic 品牌色彩和字体应用于成品
anthropics/internal-comms - 撰写状态报告、新闻简报和常见问题解答
anthropics/skill-creator - 指导创建可扩展 Claude 功能的技能
anthropics/template - 用于创建新技能的基础模板

VoltAgent 技能

为 VoltAgent TypeScript 框架构建 AI 智能体的官方技能。

voltagent/create-voltagent - 包含 CLI 和手动步骤的项目设置指南
voltagent/voltagent-best-practices - 智能体、工作流、记忆和服务器的架构与使用模式
voltagent/voltagent-core-reference - VoltAgent 类选项和生命周期方法的参考资料
voltagent/voltagent-docs-bundle - 查阅 @voltagent/core 中嵌入的、与版本匹配的文档

SerpApi 技能

来自 SerpApi 团队的官方技能——SerpApi 是面向 AI 应用的 Web Search API。这些技能通过 130 多种引擎为智能体提供结构化、机器可读的搜索数据，涵盖 Google 网页和学术搜索、地图、航班、酒店和购物。

serpapi/serpapi-web-search - 通过 130 多种引擎获取结构化搜索数据：选择合适的引擎、提取所需字段并从错误中恢复
serpapi/agent-usability-test - 测试智能体能否发现并使用你的工具——测试对象是界面，而不是智能体

SerpApi 的其他工具（并非技能，但与其配套使用）：

serpapi/serpapi-search-tools-python - 为 Python 智能体提供实时搜索工具，并原生支持常用智能体 SDK
serpapi/serpapi-cli - 命令行 SerpApi 客户端，涵盖全部 130 多种引擎

Crawlbase 技能

Crawlbase 团队提供的官方技能，通过 Crawlbase MCP 服务器为 AI 智能体提供实时网络访问：可将任意 URL 抓取为原始 HTML、整洁的 Markdown 或屏幕截图，并在 Crawlbase Cloud Storage 中管理结果。

crawlbase/crawl-html - 抓取 URL 并返回原始 HTML，支持 JS 渲染、设备模拟和地理定位
crawlbase/crawl-markdown - 从任意 URL 提取干净、适用于 LLM 的 Markdown，并去除广告和样板内容
crawlbase/crawl-screenshot - 为桌面端或移动端网页截取整页或视口截图
crawlbase/storage-get - 以 JSON、HTML 或 Markdown 格式从 Crawlbase Cloud Storage 获取已存储的页面
crawlbase/storage-list - 使用基于滚动的分页列出已存储的 RID，每次最多 1000 个
crawlbase/storage-bulk-get - 一次调用最多获取 100 个已存储页面，并可选择自动删除
crawlbase/storage-count - 统计某个令牌在 Crawlbase Cloud Storage 中存储的文档数量
crawlbase/storage-delete - 通过 RID 从 Crawlbase Cloud Storage 删除单个已存储页面
crawlbase/storage-bulk-delete - 一次调用最多从 Crawlbase Cloud Storage 删除 100 个已存储页面

Crawlbase 的其他工具（并非技能，但与其配套使用）：

crawlbase/crawlbase-mcp - 这些技能背后的 MCP 服务器（npm 包 @crawlbase/mcp），支持 JS 渲染、代理轮换和反机器人防护
crawlbase/langchain-crawlbase - 由 Crawling API 支持的 LangChain 文档加载器、工具和检索器
crawlbase/n8n-nodes-crawlbase - 适用于 n8n 的原生 Crawlbase 节点，提供凭据和 Crawling API 选项

TestMu AI 技能

TestMu AI（原 LambdaTest）团队维护的生产级 Agent Skills，覆盖所有主流测试自动化框架。它们帮助 AI 编码助手在 Web、移动端、API、BDD 和单元测试技术栈中生成专家级测试自动化代码。

testmu-ai/api-skill - 一套 API 技能，用于设计、模拟、编写文档、保护并为 REST/GraphQL/gRPC API 生成测试
testmu-ai/appium-skill - 使用 Java、Python 或 JS 为 Android 和 iOS 生成 Appium 移动自动化测试
testmu-ai/behat-skill - 使用 Gherkin 和 Mink 为 PHP 生成 Behat BDD 测试
testmu-ai/behave-skill - 使用 Gherkin 和步骤实现为 Python 生成 Behave BDD 测试
testmu-ai/capybara-skill - 在 Ruby 中生成集成 RSpec 的 Capybara 端到端测试
testmu-ai/cicd-pipeline-skill - 为 GitHub Actions、Jenkins、GitLab CI 和 Azure DevOps 生成测试 CI/CD 流水线
testmu-ai/codeception-skill - 为 PHP 生成 Codeception 验收、功能和单元测试
testmu-ai/cucumber-skill - 使用 Gherkin 和步骤定义，以 Java、JS 或 Ruby 生成 Cucumber BDD 测试
testmu-ai/cypress-skill - 使用 JavaScript 或 TypeScript 生成 Cypress 端到端和组件测试
testmu-ai/detox-skill - 使用 JavaScript 为 React Native 应用生成 Detox 灰盒端到端测试
testmu-ai/espresso-skill - 使用 Kotlin 或 Java 为 Android 应用生成 Espresso UI 测试
testmu-ai/flutter-testing-skill - 使用 Dart 生成 Flutter 组件、集成和黄金测试
testmu-ai/gauge-skill - 使用 Markdown 生成 Gauge 规范，并以 Java、Python、JS 或 Ruby 编写步骤
testmu-ai/geb-skill - 使用 Spock 和页面对象，以 Groovy 生成 Geb 浏览器自动化测试
testmu-ai/hyperexecute-skill - 端到端操作 TestMu AI HyperExecute：包括 YAML、CLI 运行、调试和 CI 接入
testmu-ai/jasmine-skill - 使用间谍对象和异步支持，以 JavaScript 生成 Jasmine BDD 测试
testmu-ai/jest-skill - 使用模拟和快照功能，以 JS/TS 生成 Jest 单元和集成测试
testmu-ai/junit-5-skill - 使用 Mockito 以 Java 生成 JUnit 5 单元和集成测试
testmu-ai/kanecli-skill - 通过 kane-cli 根据自然语言目标生成并运行浏览器测试
testmu-ai/karma-skill - 为基于浏览器的 JS 测试生成 Karma 测试运行器配置
testmu-ai/laravel-dusk-skill - 使用 PHP 生成基于 Chrome 的 Laravel Dusk 浏览器测试
testmu-ai/lettuce-skill - 为 Python 生成 Lettuce BDD 测试（旧版；建议使用 Behave）
testmu-ai/mocha-skill - 使用 Chai 和 Sinon，以 JavaScript 生成 Mocha 测试
testmu-ai/mstest-skill - 为 .NET 使用 C# 生成 MSTest 测试
testmu-ai/nemojs-skill - 为 Node.js 生成基于 Selenium 的 Nemo.js 测试
testmu-ai/nightwatchjs-skill - 使用 Selenium WebDriver，以 JavaScript 生成 NightwatchJS 端到端测试
testmu-ai/nunit-skill - 使用约束模型和 Moq，以 C# 生成 NUnit 3 测试
testmu-ai/phpunit-skill - 使用数据提供程序和模拟，为 PHP 生成 PHPUnit 测试
testmu-ai/playwright-skill - 使用 TS、JS、Python、Java 或 C# 生成 Playwright 端到端测试
testmu-ai/protractor-skill - 使用 JS/TS 为 Angular 生成 Protractor 端到端测试（已弃用；建议使用 Playwright/Cypress）
testmu-ai/puppeteer-skill - 生成用于浏览器自动化、网页抓取和 PDF 生成的 Puppeteer 脚本
testmu-ai/pytest-skill - 使用夹具、参数化和模拟，以 Python 生成 pytest 测试
testmu-ai/reqnroll-skill - 使用 C# 为 Web 和移动端生成 Reqnroll BDD 测试
testmu-ai/robot-framework-skill - 使用 Python 生成关键字驱动的 Robot Framework 测试
testmu-ai/rspec-skill - 使用匹配器、钩子和模拟，以 Ruby 生成 RSpec 测试
testmu-ai/selenide-skill - 使用自动等待和流畅 API，以 Java 生成 Selenide UI 测试
testmu-ai/selenium-skill - 使用 Java、Python、JS、C#、Ruby 或 PHP 生成 Selenium WebDriver 测试
testmu-ai/serenity-bdd-skill - 使用 Screenplay 模式和报告功能，以 Java 生成 Serenity BDD 测试
testmu-ai/smartui-skill - 生成用于截图比对的 SmartUI 视觉回归配置
testmu-ai/specflow-skill - 使用 Gherkin 和步骤绑定，为 C#/.NET 生成 SpecFlow BDD 测试
testmu-ai/test-framework-migration-skill - 在 Selenium、Playwright、Puppeteer 和 Cypress 之间迁移测试
testmu-ai/testcafe-skill - 使用 JavaScript 或 TypeScript 生成 TestCafe 自动化测试
testmu-ai/testng-skill - 使用数据提供程序和并行执行，以 Java 生成 TestNG 测试
testmu-ai/testunit-skill - 在 Ruby 中生成 xUnit 风格的 Test::Unit 测试
testmu-ai/unittest-skill - 使用 TestCase 和 setUp/tearDown 生成 Python unittest 测试
testmu-ai/vitest-skill - 使用兼容 Jest 的 API 和 ESM，以 JS/TS 生成 Vitest 测试
testmu-ai/webdriverio-skill - 使用 JavaScript 或 TypeScript 生成 WebdriverIO (WDIO) 自动化测试
testmu-ai/xcuitest-skill - 使用 Swift 为 iOS/iPadOS 应用生成 XCUITest UI 测试
testmu-ai/xunit-skill - 使用 Fact/Theory 和 FluentAssertions，以 C# 生成 xUnit.net 测试

Modem Dev 技能

modem-dev/skills - 来自 Modem 的智能体技能，首先推出 write-discoverable-code

Zero 技能

zero/zero - 为 Claude Code 智能体发现并调用外部付费工具，而不是停下来要求用户注册或获取 API 密钥
zero/zero-gemini - 同一 Zero 工具发现与支付层，打包为 Gemini CLI 扩展

Angular 技能

angular/angular-developer - 为组件、服务和响应式编写 Angular 代码并提供架构指导
angular/angular-new-app - 使用 CLI 和现代最佳实践创建新的 Angular 应用

Composio 团队技能

composiohq/composio - 通过托管身份验证将 AI 智能体连接到 1000 多个外部应用

Supabase 团队技能

supabase/postgres-best-practices - Supabase 的 PostgreSQL 最佳实践

Google Gemini 技能

google-gemini/gemini-api-dev - 使用 Gemini API 开发 Gemini 应用的最佳实践
google-gemini/vertex-ai-api-dev - 使用 Gen AI SDK 在 Google Cloud Vertex AI 上开发 Gemini 应用
google-gemini/gemini-live-api-dev - 使用 Gemini Live API 构建实时双向流式应用
google-gemini/gemini-interactions-api - 使用 Gemini Interactions API 构建支持文本、聊天、流式传输和图像生成的应用

Stripe 团队技能

stripe/stripe-best-practices - 构建 Stripe 集成的最佳实践
stripe/upgrade-stripe - 升级 Stripe SDK 和 API 版本

Courier 技能

trycourier/courier-skills - 通过电子邮件、短信、推送和聊天发送多渠道通知

CallStack 技能

callstackincubator/react-native-best-practices - Callstack 提供的 React Native 应用性能优化
callstackincubator/github - GitHub 工作流模式：PR、代码审查和分支
callstackincubator/upgrading-react-native - React Native 升级工作流：模板、依赖项和常见陷阱

Better Auth 团队技能

better-auth/best-practices - Better Auth 集成的最佳实践
better-auth/explain-error - 解释 Better Auth 错误消息
better-auth/providers - Better Auth 身份验证提供程序
better-auth/create-auth - 使用 Better Auth 创建身份验证设置
better-auth/emailAndPassword - 使用 Better Auth 进行电子邮件和密码身份验证
better-auth/organization - Better Auth 组织管理
better-auth/twoFactor - Better Auth 双重身份验证

Tinybird 团队技能

tinybirdco/tinybird-best-practices - Tinybird 项目指南：数据源、管道、端点和 SQL
tinybirdco/tinybird-cli-guidelines - Tinybird CLI 使用指南和命令
tinybirdco/tinybird-python-sdk-guidelines - Tinybird Python SDK 使用指南
tinybirdco/tinybird-typescript-sdk-guidelines - Tinybird TypeScript SDK 使用指南

HashiCorp 团队 Terraform 技能

hashicorp/azure-verified-modules - Terraform 模块的 Azure Verified Modules (AVM) 认证标准
hashicorp/new-terraform-provider - 使用 Plugin Framework 搭建新的 Terraform Provider 项目
hashicorp/provider-resources - 使用 Plugin Framework 实现 Terraform Provider 资源和数据源
hashicorp/provider-test-patterns - 使用 terraform-plugin-testing 编写 Terraform Provider 验收测试的模式
hashicorp/provider-actions - 使用 Plugin Framework 实现 Terraform Provider Actions
hashicorp/run-acceptance-tests - 使用 Go 测试运行器运行 Terraform Provider 验收测试
hashicorp/refactor-module - 将单体 Terraform 配置改造为可复用模块
hashicorp/terraform-search-import - 发现现有云资源并将其批量导入 Terraform 状态
hashicorp/terraform-style-guide - 按照 HashiCorp 官方风格规范生成 Terraform HCL 代码
hashicorp/terraform-stacks - 跨多个环境、区域和云账户管理基础设施
hashicorp/terraform-test - 用于 Terraform 配置的内置测试框架，采用 .tftest.hcl 文件

Sanity 团队技能

sanity-io/sanity-best-practices - Sanity Studio、GROQ 查询和内容工作流的最佳实践
sanity-io/content-modeling-best-practices - 设计可扩展 Sanity 内容模型的指南
sanity-io/seo-aeo-best-practices - 内容网站的 SEO 和答案引擎优化模式
sanity-io/content-experimentation-best-practices - 内容 A/B 测试和实验工作流

Firecrawl 团队技能

firecrawl/firecrawl-build - 将 Firecrawl 集成到应用代码中，以支持 Web 搜索、抓取、提取和浏览器交互
firecrawl/firecrawl-build-interact - 多步骤 Firecrawl 浏览器流程：点击、填写表单、翻页以及感知身份验证的导航
firecrawl/firecrawl-build-onboarding - 在项目中为首次集成配置 Firecrawl 凭据和 SDK
firecrawl/firecrawl-build-scrape - 从产品代码集成 Firecrawl /scrape，以提取单个页面
firecrawl/firecrawl-build-search - 集成 Firecrawl /search，通过查询优先发现内容，并可选择补充内容

Neon 技能

neondatabase/neon-postgres - Neon Serverless Postgres 最佳实践
neondatabase/claimable-postgres - 使用 Neon 配置可认领的 Postgres 数据库
neondatabase/neon-postgres-egress-optimizer - 优化 Neon Postgres 出口流量和数据传输

ClickHouse 技能

clickhouse/clickhouse-best-practices - 使用 ClickHouse 的最佳实践
clickhouse/chdb-datastore - 可替代 pandas 的工具，借助 ClickHouse 性能处理 16 种以上数据源
clickhouse/chdb-sql - 用于 Python 的进程内 ClickHouse SQL 引擎——无需服务器即可查询文件、数据库和云存储
clickhouse/clickhouse-architecture-advisor - 设计 ClickHouse 架构，并将最佳实践转化为针对具体工作负载的决策
clickhouse/clickhousectl-cloud-deploy - 使用 clickhousectl 部署到 ClickHouse Cloud 并从本地环境迁移
clickhouse/clickhousectl-local-dev - 使用 clickhousectl 从零启动本地 ClickHouse 开发环境

Remotion 技能

remotion-dev/remotion - 使用 React 以编程方式创建视频

Replicate 技能

replicate/replicate - 通过 Replicate API 发现、比较并运行 AI 模型

Typefully 技能

typefully/typefully - 在 X、LinkedIn、Threads、Bluesky 和 Mastodon 上创建、安排并发布社交媒体内容

Venice.ai 技能

Venice.ai 为 Venice API 发布的官方技能。

veniceai/venice-api-overview - API 基础知识、身份验证模式、定价和版本控制
veniceai/venice-auth - Venice 身份验证中的 API 密钥和钱包
veniceai/venice-chat - 聊天补全、多模态输入、工具和流式传输
veniceai/venice-responses - 适用于 Venice 的 OpenAI 兼容 Responses API
veniceai/venice-embeddings - 嵌入模型、维度和编码格式
veniceai/venice-image-generate - 图像生成端点和可用样式
veniceai/venice-image-edit - 图像编辑、放大和背景移除
veniceai/venice-audio-speech - 文本转语音模型、声音、格式和流式传输
veniceai/venice-audio-music - 音乐生成的排队、检索和完成端点
veniceai/venice-audio-transcription - 音频转录模型和语音转文本选项
veniceai/venice-video - 视频生成和转录工作流
veniceai/venice-models - 模型目录、特征和兼容性映射
veniceai/venice-characters - 角色端点和 character_slug 的用法
veniceai/venice-api-keys - API 密钥增删改查、速率限制和 Web3 密钥
veniceai/venice-billing - 余额、用量和计费分析端点
veniceai/venice-x402 - Base 上的钱包额度和 x402 支付
veniceai/venice-crypto-rpc - 支持的加密网络的 JSON-RPC 代理转发
veniceai/venice-augment - 搜索、抓取和文本解析端点
veniceai/venice-errors - 错误处理、重试和 API 状态码

Vercel 工程团队技能

vercel-labs/next-best-practices - Next.js 最佳实践和推荐模式
vercel-labs/next-cache-components - Next.js 中的缓存策略和感知缓存的组件
vercel-labs/next-upgrade - 将 Next.js 项目升级到较新版本

Cloudflare 团队技能

cloudflare/agents-sdk - 使用调度、RPC 和 MCP 服务器构建有状态 AI 智能体
cloudflare/cloudflare - 全面的 Cloudflare 平台技能，涵盖 Workers、Pages、存储、AI、网络、安全和 IaC
cloudflare/cloudflare-email-service - 使用 Cloudflare Email Sending 和 Email Routing 发送事务性邮件并路由收件邮件
cloudflare/durable-objects - 使用 RPC、SQLite 和 WebSockets 实现有状态协调
cloudflare/sandbox-sdk - 在 Workers 上构建沙箱应用，实现安全、隔离的代码执行
cloudflare/web-perf - 审查 Core Web Vitals 和阻塞渲染的资源
cloudflare/workers-best-practices - 依据生产环境最佳实践和 wrangler.jsonc 规范审查并编写 Workers 代码
cloudflare/wrangler - 部署和管理 Workers、KV、R2、D1、Vectorize、Queues、Workflows
cloudflare/security-audit-skill - 多阶段安全审计，提供经过独立验证、机器可读的发现结果

Netlify 团队技能

netlify/netlify-functions - 构建无服务器 API 端点和后台任务
netlify/netlify-edge-functions - 低延迟边缘中间件和地理位置逻辑
netlify/netlify-blobs - 用于文件和数据的键值对象存储
netlify/netlify-db - 托管 Postgres，支持部署预览分支
netlify/netlify-image-cdn - 通过 CDN 优化和转换图像
netlify/netlify-forms - 支持垃圾信息过滤的 HTML 表单处理
netlify/netlify-frameworks - 部署支持 SSR 的 Web 框架
netlify/netlify-caching - 配置 CDN 缓存和缓存清除
netlify/netlify-config - netlify.toml 站点配置参考
netlify/netlify-cli-and-deploy - CLI 设置、本地开发和部署工作流
netlify/netlify-deploy - Netlify 站点的自动化部署工作流
netlify/netlify-ai-gateway - 通过统一网关端点访问 AI 模型

Google Labs（Stitch）技能

适用于 Stitch MCP 服务器的 Agent Skills，兼容 Claude Code、Gemini CLI、Cursor 等工具。

google-labs-code/design-md - 创建和管理 DESIGN.md 文件
google-labs-code/enhance-prompt - 使用设计规范和 UI/UX 词汇改进提示词
google-labs-code/react-components - 将 Stitch 转换为 React 组件
google-labs-code/remotion - 根据 Stitch 应用设计生成演示视频
google-labs-code/shadcn-ui - 使用 shadcn/ui 构建 UI 组件
google-labs-code/stitch-loop - 迭代式设计到代码反馈循环

Google Workspace CLI 技能

用于通过 gws CLI 工具管理 Google Workspace 服务的官方 Google Workspace CLI 技能。

googleworkspace/gws-shared - 共享身份验证、全局标志和输出格式设置
googleworkspace/gws-drive - 管理 Google Drive 文件、文件夹和共享云端硬盘
googleworkspace/gws-sheets - 读取和写入 Google Sheets 电子表格
googleworkspace/gws-gmail - 发送、读取和管理 Gmail 邮件
googleworkspace/gws-calendar - 管理 Google Calendar 日历和活动
googleworkspace/gws-admin-reports - Workspace 审计日志和使用情况报告
googleworkspace/gws-docs - 读取和写入 Google Docs 文档
googleworkspace/gws-slides - 读取和写入 Google Slides 演示文稿
googleworkspace/gws-tasks - 管理 Google Tasks 任务列表和任务
googleworkspace/gws-people - 管理 Google People 联系人和个人资料
googleworkspace/gws-chat - 管理 Google Chat 空间和消息
googleworkspace/gws-classroom - 管理 Google Classroom 课程、名册和课业
googleworkspace/gws-forms - 读取和写入 Google Forms
googleworkspace/gws-keep - 管理 Google Keep 便笺
googleworkspace/gws-events - 订阅 Google Workspace 事件
googleworkspace/gws-modelarmor - 对用户生成的内容进行安全过滤
googleworkspace/gws-workflow - 跨服务的 Google Workspace 生产力工作流

Expo 团队技能

Expo 团队为构建、部署和调试 Expo 应用提供的官方 AI 智能体技能。

expo/building-native-ui - 使用 Expo Router、样式、组件、导航和动画构建应用
expo/expo-api-routes - 使用 EAS Hosting 在 Expo Router 中创建 API 路由
expo/expo-cicd-workflows - Expo 项目的 CI/CD 工作流
expo/expo-deployment - 将 Expo 应用部署到生产环境
expo/expo-dev-client - 在本地或通过 TestFlight 构建并分发 Expo 开发客户端
expo/expo-tailwind-setup - 在 Expo 中使用 NativeWind v5 配置 Tailwind CSS v4
expo/expo-ui-jetpack-compose - 适用于 Expo 的 Jetpack Compose UI 组件
expo/expo-ui-swift-ui - 适用于 Expo 的 SwiftUI 组件
expo/native-data-fetching - 网络请求、API 调用、缓存和离线支持
expo/upgrading-expo - 升级 Expo SDK 版本
expo/use-dom - 使用 DOM 组件在原生应用的 WebView 中运行 Web 代码

Hugging Face 团队技能

Hugging Face 团队为 ML 工作流提供的官方 AI 智能体技能。

huggingface/hf-cli - 用于 Hub 操作的 HF CLI 工具
huggingface/hugging-face-dataset-viewer - 使用 Dataset Viewer API 浏览和查询 HF 数据集
huggingface/hugging-face-datasets - 使用配置和 SQL 查询创建并管理数据集
huggingface/hugging-face-evaluation - 使用 vLLM/lighteval 和评估表进行模型评估
huggingface/hugging-face-jobs - 在 HF 基础设施上运行计算任务和 Python 脚本
huggingface/hugging-face-model-trainer - 使用 TRL 训练模型：SFT、DPO、GRPO 和 GGUF 转换
huggingface/hugging-face-paper-pages - 在 HF Hub 上创建和管理论文页面
huggingface/hugging-face-paper-publisher - 在 HF Hub 上发布论文，并链接模型/数据集
huggingface/hugging-face-tool-builder - 为 HF API 操作构建可复用脚本
huggingface/hugging-face-trackio - 使用实时仪表板跟踪 ML 实验
huggingface/hugging-face-vision-trainer - 在 HF 基础设施上训练视觉模型
huggingface/huggingface-gradio - 构建 Gradio 应用并部署到 HF Spaces
huggingface/transformers.js - 在浏览器中使用 Transformers.js 运行 ML 模型

Trail of Bits 团队安全技能

trailofbits/ask-questions-if-underspecified - 针对含糊的需求请求澄清
trailofbits/audit-context-building - 通过超细粒度代码分析深入了解架构上下文
trailofbits/building-secure-contracts - 面向 6 种区块链、包含漏洞扫描器的智能合约安全工具包
trailofbits/burpsuite-project-parser - 搜索并提取 Burp Suite 项目文件中的数据
trailofbits/claude-in-chrome-troubleshooting - 诊断并修复 Claude in Chrome MCP 扩展连接问题
trailofbits/constant-time-analysis - 检测加密代码中由编译器引起的时序侧信道
trailofbits/culture-index - 索引和搜索文化文档
trailofbits/differential-review - 结合 Git 历史分析、以安全为重点的差异审查
trailofbits/dwarf-expert - DWARF 调试格式专业知识
trailofbits/entry-point-analyzer - 识别智能合约中会改变状态的入口点
trailofbits/firebase-apk-scanner - 扫描 Android APK，查找 Firebase 配置错误和安全漏洞
trailofbits/insecure-defaults - 检测不安全的默认配置，例如硬编码密钥、默认凭据和弱加密
trailofbits/modern-python - 采用 uv、ruff、ty 和 pytest 最佳实践的现代 Python 工具链
trailofbits/property-based-testing - 适用于多种语言和智能合约的基于属性测试
trailofbits/semgrep-rule-creator - 创建和改进用于漏洞检测的 Semgrep 规则
trailofbits/semgrep-rule-variant-creator - 通过测试驱动验证，将现有 Semgrep 规则移植到新的目标语言
trailofbits/sharp-edges - 识别容易出错的 API 和危险配置
trailofbits/spec-to-code-compliance - 用于区块链审计的规范到代码合规性检查器
trailofbits/static-analysis - 包含 CodeQL、Semgrep 和 SARIF 的静态分析工具包
trailofbits/testing-handbook-skills - 测试手册技能：模糊测试器、静态分析和消毒器
trailofbits/variant-analysis - 通过基于模式的分析查找相似漏洞

Sentry 开发团队技能

getsentry/sentry-sdk-setup - 在任意语言或框架中设置 Sentry——自动检测平台并选择相应 SDK
getsentry/sentry-workflow - Sentry 端到端工作流：修复生产问题，并结合 Sentry 上下文审查代码
getsentry/sentry-fix-issues - 通过 MCP，结合堆栈跟踪、面包屑和跟踪上下文查找并修复 Sentry 问题
getsentry/sentry-code-review - 使用 Sentry 问题和跟踪上下文审查代码变更
getsentry/sentry-pr-code-review - 审查 Seer Bug Prediction 的 PR 评论和 Sentry 反馈
getsentry/sentry-create-alert - 使用电子邮件、Slack、PagerDuty、Discord 等创建 Sentry 警报
getsentry/sentry-feature-setup - 配置高级 Sentry 功能：AI 监控、OTel 管道和警报
getsentry/sentry-otel-exporter-setup - 使用 Sentry Exporter 配置 OpenTelemetry Collector
getsentry/sentry-setup-ai-monitoring - 为 OpenAI、Anthropic、Vercel AI、LangChain、Google GenAI 和 Pydantic AI 添加仪表
getsentry/sentry-sdk-upgrade - 跨主要版本升级 Sentry JavaScript SDK
getsentry/sentry-sdk-skill-creator - 为某个平台创建新的 Sentry SDK 技能包
getsentry/sentry-android-sdk - 为 Android（Kotlin 和 Java）完整设置 Sentry SDK
getsentry/sentry-browser-sdk - 为浏览器 JavaScript 完整设置 Sentry SDK
getsentry/sentry-cloudflare-sdk - 为 Cloudflare Workers、Pages、Durable Objects、Queues 和 Workflows 完整设置 Sentry SDK
getsentry/sentry-cocoa-sdk - 为 Apple 平台（iOS、macOS、tvOS、watchOS、visionOS）完整设置 Sentry SDK
getsentry/sentry-dotnet-sdk - 为 .NET（ASP.NET Core、MAUI、WPF、WinForms、Blazor、Azure Functions）完整设置 Sentry SDK
getsentry/sentry-elixir-sdk - 为 Elixir、Phoenix、Plug、LiveView、Oban 和 Quantum 完整设置 Sentry SDK
getsentry/sentry-flutter-sdk - 为所有平台上的 Flutter 和 Dart 完整设置 Sentry SDK
getsentry/sentry-go-sdk - 为 Go（net/http、Gin、Echo、Fiber、FastHTTP、Iris、Negroni）完整设置 Sentry SDK
getsentry/sentry-nestjs-sdk - 为使用 Express 或 Fastify 的 NestJS、GraphQL 和微服务完整设置 Sentry SDK
getsentry/sentry-nextjs-sdk - 为 Next.js 13+（App Router 和 Pages Router）完整设置 Sentry SDK
getsentry/sentry-node-sdk - 为 Node.js、Bun 和 Deno 完整设置 Sentry SDK
getsentry/sentry-php-sdk - 为 PHP、Laravel 和 Symfony 完整设置 Sentry SDK
getsentry/sentry-python-sdk - 为 Python（Django、Flask、FastAPI、Celery、Starlette、AIOHTTP、Tornado）完整设置 Sentry SDK
getsentry/sentry-react-native-sdk - 为 React Native 和 Expo 完整设置 Sentry SDK
getsentry/sentry-react-sdk - 为 React（React Router v5-v7、TanStack Router、Redux、Vite、webpack）完整设置 Sentry SDK
getsentry/sentry-ruby-sdk - 为 Ruby（Rails、Sinatra、Rack、Sidekiq、Resque）完整设置 Sentry SDK
getsentry/sentry-svelte-sdk - 为 Svelte 和 SvelteKit 完整设置 Sentry SDK

Microsoft 技能

面向 Azure SDK 和 Microsoft AI Foundry 开发的领域专属知识。共 133 项技能，覆盖 6 种语言。

核心技能

microsoft/cloud-solution-architect - 设计架构完善的 Azure 云系统
microsoft/continual-learning - Azure AI 持续学习模式
microsoft/copilot-sdk - 构建由 GitHub Copilot SDK 驱动的应用
microsoft/entra-agent-id - 通过 Graph API 使用 Microsoft Entra Agent ID OAuth2 身份
microsoft/frontend-design-review - 审查并创建独具特色的前端界面
microsoft/github-issue-creator - 根据笔记生成结构化的 GitHub 问题报告
microsoft/mcp-builder - 用于 LLM 工具集成的 MCP 服务器创建指南
microsoft/podcast-generation - 使用 Azure OpenAI Realtime API 生成 AI 播客音频
microsoft/skill-creator - 为 AI 编码智能体创建有效技能的指南

.NET 技能

microsoft/azure-ai-document-intelligence-dotnet - 文档文本、表格和数据提取
microsoft/azure-ai-openai-dotnet - GPT-4、嵌入、DALL-E 和 Whisper 客户端
microsoft/azure-ai-projects-dotnet - AI Foundry 项目管理 SDK
microsoft/azure-ai-voicelive-dotnet - 实时双向语音 AI
microsoft/azure-eventgrid-dotnet - Event Grid 主题和域发布
microsoft/azure-eventhub-dotnet - 高吞吐量事件流
microsoft/azure-identity-dotnet - Microsoft Entra ID 身份验证
microsoft/azure-maps-search-dotnet - 地理编码、路线规划和天气服务
microsoft/azure-mgmt-apicenter-dotnet - API 清单和治理
microsoft/azure-mgmt-apimanagement-dotnet - 通过 ARM 配置 API Management
microsoft/azure-mgmt-applicationinsights-dotnet - Application Insights 资源管理
microsoft/azure-mgmt-arizeaiobservabilityeval-dotnet - Arize AI 可观测性管理
microsoft/azure-mgmt-botservice-dotnet - 通过 ARM 配置 Bot Service
microsoft/azure-mgmt-fabric-dotnet - Microsoft Fabric 容量管理
microsoft/azure-mgmt-mongodbatlas-dotnet - 将 MongoDB Atlas 作为 ARM 资源管理
microsoft/azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet - Weights & Biases 部署管理
microsoft/azure-resource-manager-cosmosdb-dotnet - Cosmos DB 资源配置
microsoft/azure-resource-manager-durabletask-dotnet - Durable Task Scheduler 管理
microsoft/azure-resource-manager-mysql-dotnet - MySQL Flexible Server 管理
microsoft/azure-resource-manager-playwright-dotnet - Playwright Testing 工作区管理
microsoft/azure-resource-manager-postgresql-dotnet - PostgreSQL Flexible Server 管理
microsoft/azure-resource-manager-redis-dotnet - Azure Cache for Redis 配置
microsoft/azure-resource-manager-sql-dotnet - Azure SQL 资源管理
microsoft/azure-search-documents-dotnet - 全文、向量和混合搜索
microsoft/azure-security-keyvault-keys-dotnet - 加密密钥管理
microsoft/azure-servicebus-dotnet - 使用队列和主题实现企业消息传递
microsoft/m365-agents-dotnet - M365、Teams 和 Copilot Studio 智能体
microsoft/microsoft-azure-webjobs-extensions-authentication-events-dotnet - Entra ID 自定义身份验证事件处理程序

Java 技能

microsoft/azure-ai-anomalydetector-java - 异常检测应用
microsoft/azure-ai-contentsafety-java - 内容审核与安全
microsoft/azure-ai-formrecognizer-java - 文档分析和表单提取
microsoft/azure-ai-projects-java - AI Foundry 项目管理
microsoft/azure-ai-vision-imageanalysis-java - 图像描述、OCR 和对象检测
microsoft/azure-ai-voicelive-java - 实时双向语音 AI
microsoft/azure-appconfiguration-java - 集中式应用配置管理
microsoft/azure-communication-callautomation-java - 通过 IVR 和 AI 实现呼叫自动化
microsoft/azure-communication-callingserver-java - 旧版 CallingServer SDK
microsoft/azure-communication-chat-java - 支持线程和回执的实时聊天
microsoft/azure-communication-common-java - Communication Services 通用实用工具
microsoft/azure-communication-sms-java - 短信发送和送达报告
microsoft/azure-compute-batch-java - 大规模并行和 HPC 批处理作业
microsoft/azure-cosmos-java - 支持全球分布的 Cosmos DB NoSQL
microsoft/azure-data-tables-java - NoSQL 键值表存储
microsoft/azure-eventgrid-java - 事件驱动的发布/订阅消息传递
microsoft/azure-eventhub-java - 实时高吞吐量流处理
microsoft/azure-identity-java - Microsoft Entra ID 身份验证
microsoft/azure-messaging-webpubsub-java - 实时 WebSocket 消息传递
microsoft/azure-monitor-ingestion-java - 将自定义日志摄取到 Azure Monitor
microsoft/azure-monitor-opentelemetry-exporter-java - 将 OpenTelemetry 导出到 Azure Monitor
microsoft/azure-monitor-query-java - 查询 Azure Monitor 日志和指标
microsoft/azure-security-keyvault-keys-java - 加密密钥管理
microsoft/azure-security-keyvault-secrets-java - 密码和密钥管理
microsoft/azure-storage-blob-java - 用于文件管理的 Blob 存储

Python 技能

microsoft/agent-framework-azure-ai-py - 面向 Azure AI Foundry 的 Agent Framework
microsoft/agents-v2-py - Foundry Agents SDK——使用自定义映像的基于容器的智能体
microsoft/azure-ai-contentsafety-py - 有害内容检测
microsoft/azure-ai-contentunderstanding-py - 多模态内容提取
microsoft/azure-ai-ml-py - Azure ML 工作区和作业管理
microsoft/azure-ai-projects-py - AI Foundry 项目客户端和智能体
microsoft/azure-ai-textanalytics-py - 自然语言处理：情感、实体和关键短语
microsoft/azure-ai-transcription-py - 语音转文本转录
microsoft/azure-ai-translation-document-py - 批量文档翻译
microsoft/azure-ai-translation-text-py - 实时文本翻译
microsoft/azure-ai-vision-imageanalysis-py - 图像描述、标签、OCR 和对象
microsoft/azure-ai-voicelive-py - 实时双向语音 AI
microsoft/azure-appconfiguration-py - 功能标志和动态设置
microsoft/azure-containerregistry-py - 容器映像和注册表管理
microsoft/azure-cosmos-db-py - Cosmos DB 的 Python/FastAPI 模式
microsoft/azure-cosmos-py - Cosmos DB NoSQL 客户端库
microsoft/azure-data-tables-py - NoSQL 键值表存储
microsoft/azure-eventgrid-py - 事件驱动的发布/订阅路由
microsoft/azure-eventhub-py - 高吞吐量事件流
microsoft/azure-identity-py - Microsoft Entra ID 身份验证
microsoft/azure-keyvault-py - 机密、密钥和证书管理
microsoft/azure-messaging-webpubsubservice-py - 实时 WebSocket 消息传递
microsoft/azure-mgmt-apicenter-py - API 清单和治理
microsoft/azure-mgmt-apimanagement-py - API Management 服务管理
microsoft/azure-mgmt-botservice-py - Bot Service 资源管理
microsoft/azure-mgmt-fabric-py - Microsoft Fabric 容量管理
microsoft/azure-monitor-ingestion-py - 将自定义日志摄取到 Azure Monitor
microsoft/azure-monitor-opentelemetry-exporter-py - 将 OpenTelemetry 导出到 Application Insights
microsoft/azure-monitor-opentelemetry-py - 一行代码配置 Application Insights
microsoft/azure-monitor-query-py - 查询 Azure Monitor 日志和指标
microsoft/azure-search-documents-py - 全文、向量和混合搜索
microsoft/azure-servicebus-py - 使用队列和主题实现企业消息传递
microsoft/azure-speech-to-text-rest-py - 用于短音频的 REST 语音转文本
microsoft/azure-storage-blob-py - Blob 对象存储客户端
microsoft/azure-storage-file-datalake-py - 分层数据湖存储
microsoft/azure-storage-file-share-py - SMB 文件共享管理
microsoft/azure-storage-queue-py - 简单消息队列
microsoft/fastapi-router-py - 带 CRUD 和身份验证的 FastAPI 路由器
microsoft/m365-agents-py - M365、Teams 和 Copilot Studio 智能体
microsoft/pydantic-models-py - 用于 API 架构的 Pydantic 模型

Rust 技能

microsoft/azure-cosmos-rust - Cosmos DB NoSQL 客户端
microsoft/azure-eventhub-rust - Event Hubs 流处理客户端
microsoft/azure-identity-rust - Microsoft Entra ID 身份验证
microsoft/azure-keyvault-certificates-rust - Key Vault 证书管理
microsoft/azure-keyvault-keys-rust - Key Vault 加密密钥管理
microsoft/azure-keyvault-secrets-rust - Key Vault 机密存储
microsoft/azure-storage-blob-rust - Blob 对象存储客户端

TypeScript 技能

microsoft/azure-ai-contentsafety-ts - 文本和图像内容安全
microsoft/azure-ai-document-intelligence-ts - 文档文本和表格提取
microsoft/azure-ai-projects-ts - AI Foundry 项目客户端和智能体
microsoft/azure-ai-translation-ts - 文本和文档翻译
microsoft/azure-ai-voicelive-ts - 实时双向语音 AI
microsoft/azure-appconfiguration-ts - 应用配置、功能标志和动态刷新
microsoft/azure-cosmos-ts - Cosmos DB NoSQL CRUD 操作和查询
microsoft/azure-eventhub-ts - 高吞吐量事件流
microsoft/azure-identity-ts - Microsoft Entra ID 身份验证
microsoft/azure-keyvault-keys-ts - 加密密钥管理
microsoft/azure-keyvault-secrets-ts - 机密存储和检索
microsoft/azure-microsoft-playwright-testing-ts - 在 Azure 上大规模运行 Playwright 测试
microsoft/azure-monitor-opentelemetry-ts - Application Insights 跟踪和指标
microsoft/azure-postgres-ts - 连接 PostgreSQL Flexible Server
microsoft/azure-search-documents-ts - 带语义排名的向量/混合搜索
microsoft/azure-servicebus-ts - 使用队列和主题进行消息传递
microsoft/azure-storage-blob-ts - Blob 上传、下载和管理
microsoft/azure-storage-file-share-ts - SMB 文件共享操作
microsoft/azure-storage-queue-ts - 队列消息操作
microsoft/azure-web-pubsub-ts - 实时 WebSocket 发布/订阅消息传递
microsoft/frontend-ui-dark-ts - 使用 Tailwind 和动画构建深色主题 React 界面
microsoft/m365-agents-ts - M365、Teams 和 Copilot Studio 智能体
microsoft/react-flow-node-ts - 使用 Zustand 构建 React Flow 节点组件
microsoft/zustand-store-ts - 带中间件模式的 Zustand store

fal.ai 团队技能

fal-ai-community/fal-3d - 根据文本或图像生成 3D 模型
fal-ai-community/fal-audio - 使用 fal.ai 音频模型进行文本转语音和语音转文本
fal-ai-community/fal-generate - 使用 fal.ai AI 模型生成图像和视频
fal-ai-community/fal-image-edit - 使用风格迁移和对象移除进行 AI 图像编辑
fal-ai-community/fal-kling-o3 - 使用 Kling O3 生成图像和视频——Kling 最强大的模型系列
fal-ai-community/fal-lip-sync - 创建人物讲解视频并将音频口型同步到视频
fal-ai-community/fal-platform - 用于模型管理、定价和用量跟踪的平台 API
fal-ai-community/fal-realtime - 实时和流式 AI 图像生成
fal-ai-community/fal-restore - 修复并改善图像质量——去模糊、降噪、修复人脸、恢复文档
fal-ai-community/fal-train - 在 fal.ai 上训练自定义 AI 模型（LoRA），实现个性化图像生成
fal-ai-community/fal-tryon - 虚拟试穿——查看衣服穿在人物身上的效果
fal-ai-community/fal-upscale - 使用 AI 放大并增强图像和视频分辨率
fal-ai-community/fal-video-edit - 使用 AI 编辑现有视频——重新混合风格、放大、移除背景、添加音频
fal-ai-community/fal-vision - 分析图像——分割对象、检测、OCR、描述和视觉问答
fal-ai-community/fal-workflow - 生成用于串联 AI 模型的工作流 JSON 文件

WordPress 开发团队技能

WordPress/wordpress-router - 对 WordPress 仓库分类并转入正确的工作流
WordPress/wp-project-triage - 自动检测项目类型、工具链和版本
WordPress/wp-block-development - Gutenberg 区块：block.json、属性、渲染和弃用
WordPress/wp-block-themes - 区块主题：theme.json、模板、模式和样式变体
WordPress/wp-plugin-development - 插件架构、钩子、设置 API 和安全性
WordPress/wp-rest-api - REST API 路由/端点、架构、身份验证和响应塑形
WordPress/wp-interactivity-api - 使用 data-wp-* 指令和 store 实现前端交互
WordPress/wp-abilities-api - 基于功能的权限和 REST API 身份验证
WordPress/wp-wpcli-and-ops - WP-CLI 命令、自动化、多站点和搜索替换
WordPress/wp-performance - 性能分析、缓存、数据库优化和 Server-Timing
WordPress/wp-phpstan - 针对 WordPress 项目的 PHPStan 静态分析
WordPress/wp-playground - 用于即时本地环境的 WordPress Playground
WordPress/wpds - WordPress 设计系统

OpenAI 技能

来自 OpenAI 技能仓库的官方精选技能。

openai/cloudflare-deploy - 使用 Workers、Pages 和平台服务将应用部署到 Cloudflare
openai/develop-web-game - 使用 Playwright 和时间步进迭代构建并测试网页游戏
openai/doc - 读取、创建和编辑 .docx 文档，同时保留格式与布局
openai/gh-address-comments - 通过 CLI 处理开放 GitHub PR 中的审查和问题评论
openai/gh-fix-ci - 通过检查日志调试并修复失败的 GitHub Actions PR 检查
openai/imagegen - 使用 OpenAI 的 Image API 为项目生成和编辑图像
openai/jupyter-notebook - 为实验和教程创建整洁且可复现的 Jupyter 笔记本
openai/linear - 在 Linear 中管理问题、项目和团队工作流
openai/netlify-deploy - 通过 CLI 身份验证、关联和环境支持自动化 Netlify 部署
openai/notion-knowledge-capture - 将对话转换为结构化、可搜索的 Notion wiki 条目
openai/notion-meeting-intelligence - 提取 Notion 上下文并定制议程，为会议做准备
openai/notion-research-documentation - 研究 Notion 内容并将发现综合为结构化简报
openai/notion-spec-to-implementation - 将 Notion 规范转换为相互链接的实施计划和任务
openai/openai-docs - 根据 OpenAI 开发者文档提供权威指导
openai/pdf - 读取、创建和审阅 PDF，同时保持布局和视觉格式完整
openai/playwright - 自动执行真实浏览器交互，用于导航、填写表单和抓取
openai/render-deploy - 通过基于 Git 的服务将应用部署到 Render 云平台
openai/screenshot - 跨操作系统平台截取桌面、应用窗口或像素区域
openai/security-best-practices - 审查代码中的特定语言安全漏洞
openai/security-ownership-map - 绘制人员与文件的所有权关系、计算巴士因子并识别风险
openai/security-threat-model - 生成仓库专属威胁模型并识别信任边界
openai/sentry - 检查 Sentry 问题、总结生产错误并提取健康数据
openai/sora - 通过 OpenAI 的 Sora API 生成、混剪和管理短视频片段
openai/speech - 使用 OpenAI API 和内置语音根据文本生成语音音频
openai/spreadsheet - 使用公式创建、编辑、分析和可视化电子表格
openai/transcribe - 将音频文件转录为文本，并可选择说话人分离
openai/vercel-deploy - 使用预览或生产选项将应用和网站部署到 Vercel
openai/yeet - 通过 CLI 暂存、提交、推送代码并创建 GitHub 拉取请求
openai/aspnet-core - 构建、审查和设计 ASP.NET Core 应用（Blazor、MVC、Minimal API 等）
openai/chatgpt-apps - 使用 MCP 服务器和小组件 UI 构建、搭建并排查 ChatGPT Apps SDK 应用
openai/figma - 使用 Figma MCP 服务器获取设计上下文，并将节点转换为生产代码
openai/figma-code-connect-components - 使用 Code Connect 将 Figma 设计组件与代码组件关联
openai/figma-create-design-system-rules - 使用 Figma MCP 服务器实现 Figma 设计的规则
openai/figma-create-new-file - 创建新的空白 Figma 文件或 FigJam 文件
openai/figma-generate-design - 使用设计系统令牌将应用页面和布局转换为 Figma 设计
openai/figma-generate-library - 根据代码库在 Figma 中构建或更新专业级设计系统
openai/figma-implement-design - 将 Figma 设计转换为视觉效果 1:1 的生产就绪代码
openai/figma-use - 每次调用 use_figma 工具前的必备技能——在 Figma 上下文中执行写入/读取操作
openai/frontend-skill - 以克制的构图创建视觉效果出众的落地页、网站和应用 UI
openai/playwright-interactive - 通过 js_repl 持续交互浏览器和 Electron，以迭代调试 UI
openai/slides - 使用 PptxGenJS 创建和编辑 .pptx 演示文稿
openai/winui-app - 使用 C# 和 Windows App SDK 搭建并开发现代 WinUI 3 桌面应用

Figma 技能

来自 Figma MCP 服务器指南的官方技能。

figma/figma-code-connect-components - 使用 Code Connect 将 Figma 设计组件与代码组件关联
figma/figma-create-design-system-rules - 为 Figma 到代码的工作流生成项目专属设计系统规则
figma/figma-create-new-file - 创建新的空白 Figma Design 或 FigJam 文件
figma/figma-generate-design - 使用设计系统组件，根据代码或描述在 Figma 中构建或更新界面
figma/figma-generate-library - 根据代码库在 Figma 中构建或更新设计系统库
figma/figma-implement-design - 将 Figma 设计转换为生产就绪的应用代码，并达到 1:1 的还原度
figma/figma-use - 运行 Figma Plugin API 脚本，以写入画布、执行检查、管理变量和开展设计系统工作

Corey Haines 的营销技能

Corey Haines 提供的官方营销技能，覆盖完整 SaaS 营销技术栈，从 SEO 和文案写作到增长、CRO 和付费获客。

coreyhaines31/ab-testing - 为任意数字化体验规划并实施 A/B 测试或实验
coreyhaines31/ad-creative - 生成并迭代广告创意，包括标题、描述和正文
coreyhaines31/ai-seo - 优化内容，使其出现在 AI 生成的答案和 LLM 搜索结果中
coreyhaines31/analytics - 设置并审计分析跟踪和测量管道
coreyhaines31/churn-prevention - 构建取消流程和挽留优惠，并挽回支付失败的用户
coreyhaines31/cold-email - 撰写能够促成转化的 B2B 冷邮件和后续邮件序列
coreyhaines31/competitors - 构建面向 SEO 的竞品比较页和替代方案落地页
coreyhaines31/content-strategy - 制定内容策略，确定优先考虑的主题和格式
coreyhaines31/copy-editing - 编辑并改进现有营销文案，使其更清晰、更有影响力
coreyhaines31/copywriting - 为落地页、主页和广告撰写或改写营销文案
coreyhaines31/emails - 构建电子邮件序列、滴灌营销活动和生命周期邮件流程
coreyhaines31/free-tools - 规划并构建用于获客且具有 SEO 价值的免费工具
coreyhaines31/launch - 规划产品发布、功能公告和上市策略
coreyhaines31/marketing-ideas - 为 SaaS 产品生成营销策略和营销活动创意
coreyhaines31/marketing-psychology - 将心理学原理和行为科学应用于文案与设计
coreyhaines31/onboarding - 优化注册后的引导流程和用户激活，以缩短价值实现时间
coreyhaines31/cro - 提高任意营销页面或表单的转化率，包括主页、落地页和联系表单
coreyhaines31/ads - 在 Google、Meta、LinkedIn 等平台创建并优化付费营销活动
coreyhaines31/paywalls - 设计并优化升级页面、付费墙和追加销售弹窗
coreyhaines31/popups - 创建并优化弹窗、模态框和滑入式窗口以提高转化率
coreyhaines31/pricing - 制定 SaaS 产品的定价、套餐和变现策略
coreyhaines31/product-marketing - 创建并维护产品营销上下文文档，确保信息传达一致
coreyhaines31/programmatic-seo - 为大规模内容生成构建由 SEO 驱动的页面模板
coreyhaines31/referrals - 设计并优化推荐、联盟和口碑营销计划
coreyhaines31/revops - 简化营收运营、潜在客户生命周期以及营销到销售的交接
coreyhaines31/sales-enablement - 创建推介演示文稿、单页简介、异议处理文档和演示脚本
coreyhaines31/schema - 添加并优化 Schema 标记和结构化数据，以改善 SEO
coreyhaines31/seo-audit - 审计并诊断网站上的技术 SEO 和页面 SEO 问题
coreyhaines31/signup - 优化注册、登记和试用激活流程以提高转化率
coreyhaines31/site-architecture - 规划并重组页面层级、导航和 URL 结构
coreyhaines31/social - 为 LinkedIn、Twitter/X 和 Instagram 创建并安排社交媒体内容

Kim Barrett 的广告技能

Kim Barrett 提供的效果广告技能，分为基础、文案主管、运营系统、编排器和 QA，涵盖用户画像、报价设计、Schwartz 风格文案、创意测试和完整营销漏斗编排。

realkimbarrett/avatar-extraction - 准确界定买家是谁、他们想要什么、尝试过什么，以及哪些因素影响他们的决策
realkimbarrett/offer-extraction - 将产品或服务打造成有吸引力且高转化的报价
realkimbarrett/schwartz-awareness-mapper - 判断受众的认知阶段并选择恰当的信息传达方式
realkimbarrett/mechanism-builder - 通过独特机制解释你的方案为何有效、其他方案为何失败
realkimbarrett/headline-matrix - 从不同角度生成高效标题变体
realkimbarrett/objection-crusher - 识别并消除买家的异议和犹豫
realkimbarrett/ad-angle-multiplier - 将核心创意扩展为多个不同的广告角度，用于创意测试
realkimbarrett/scroll-stopping-creative - 设计能在头 3 秒吸引注意力的广告概念
realkimbarrett/conversion-path-builder - 设计从点击到转化和预约通话的最佳漏斗
realkimbarrett/performance-diagnosis - 诊断营销活动表现不佳的原因——转化率低、CPL 高或广告效果差
realkimbarrett/full-funnel-campaign-orchestrator - 协调所有技能，端到端构建完整的广告和营销漏斗活动
realkimbarrett/generic-language-killer - 去除含糊、官腔或听起来像 AI 的措辞，改用清晰、具体、自然的表达

Binance 技能

Binance 团队提供的官方 Web3 和交易技能，涵盖加密货币市场数据、链上分析、代币安全审计以及通过 Binance API 进行现货交易。

binance/crypto-market-rank - 查询加密货币市场排名，包括热门代币、聪明钱流入、迷因币排名和顶级交易者盈亏榜
binance/meme-rush - 跟踪发射平台（Pump.fun、Four.meme）的实时迷因代币列表，以及按净流入排名的 AI 热门市场主题
binance/query-address-info - 获取 BSC、Base 或 Solana 上任意钱包地址的所有代币持仓和投资组合仓位
binance/query-token-audit - 审计代币安全性，检测 BSC、Base、Solana 和 Ethereum 上的骗局、蜜罐和恶意合约
binance/query-token-info - 按关键字或合约地址搜索代币，并获取元数据、实时市场数据和 K 线图
binance/trading-signal - 监控 Solana 和 BSC 链上的聪明钱买卖信号，包括价格、最大涨幅和退出率数据
binance/spot - 通过 API 密钥身份验证在 Binance 上下达并管理现货交易订单，支持主网和测试网

Apollo GraphQL 技能

Apollo GraphQL 团队提供的官方技能，用于构建 GraphQL 客户端、服务器、联邦超级图和 Apollo Router。

apollographql/apollo-client - 使用 Apollo Client 4 构建 React 应用
apollographql/apollo-connectors - 使用 Apollo Connectors 将 REST API 集成到 GraphQL 超级图中
apollographql/apollo-federation - 编写 Apollo Federation 2 子图架构并将其组合为超级图
apollographql/apollo-kotlin - 面向 Android、JVM 和 Kotlin Multiplatform 项目的 GraphQL 客户端
apollographql/apollo-mcp-server - 通过模型上下文协议将 AI 智能体连接到 GraphQL API
apollographql/apollo-router - 面向基于 Rust 的 Apollo Router 的版本感知配置生成器
apollographql/apollo-router-plugin-creator - 为 Apollo Router 编写原生 Rust 插件
apollographql/apollo-server - 使用 Apollo Server 5 构建 GraphQL 服务器
apollographql/graphql-operations - 遵循最佳实践编写 GraphQL 查询、变更和订阅
apollographql/graphql-schema - 用于设计清晰、可演进 GraphQL 架构的参考指南
apollographql/rover - 用于管理 Apollo GraphOS 中 GraphQL 架构的 CLI 工具
apollographql/rust-best-practices - 根据 Apollo GraphQL 内部手册整理的 Rust 编码指南
apollographql/skill-creator - 创建并组织专注于 Apollo GraphQL 的智能体技能

Auth0 技能

Auth0 团队提供的官方身份验证和身份管理技能，涵盖常用框架的 SDK，以及多重身份验证、迁移和快速入门检测工作流。

auth0/auth0-android - 使用 Auth0 SDK 为原生 Android 应用添加身份验证
auth0/auth0-angular - 使用 @auth0/auth0-angular 为 Angular 应用添加身份验证
auth0/auth0-aspnetcore-api - 为 ASP.NET Core API 添加 JWT 访问令牌验证
auth0/auth0-express - 为 Express.js 应用添加基于会话的身份验证
auth0/auth0-fastify - 为 Fastify Web 应用添加基于会话的身份验证
auth0/auth0-fastify-api - 使用 JWT ****** 验证保护 Fastify API 端点
auth0/auth0-mfa - 为 Auth0 驱动的应用添加多重身份验证
auth0/auth0-migration - 从其他提供商将用户和身份验证流程迁移到 Auth0
auth0/auth0-nextjs - 为 Next.js 应用添加身份验证
auth0/auth0-nuxt - 使用加密 Cookie 会话为 Nuxt 3/4 应用添加 Auth0 身份验证
auth0/auth0-quickstart - 自动检测框架并搭建 Auth0 集成
auth0/auth0-react - 使用 @auth0/auth0-react 为 React SPA 添加身份验证
auth0/auth0-react-native - 为 React Native 和 Expo 移动应用添加身份验证
auth0/auth0-vue - 为 Vue.js 应用添加身份验证

Brave 技能

Brave 团队提供的官方技能，用于访问 Brave Search API，包括网页、图像、视频、新闻和本地兴趣点数据。

brave/answers - 以实时 Web 搜索结果为依据的 AI 生成答案
brave/bx - 专为 AI 智能体打造的 Web 搜索 CLI 工具
brave/images-search - 使用 Brave Search API 搜索图像
brave/llm-context - 从 Brave Search 返回预先提取的网页内容（文本、表格、代码）
brave/local-descriptions - 获取地点的 AI 生成文本描述
brave/local-pois - 检索本地商家和兴趣点的详细信息
brave/news-search - 通过文章元数据搜索 Brave 新闻索引
brave/spellcheck - 检查搜索查询中的拼写错误并获取更正建议
brave/suggest - 通过 Brave Search API 查询自动补全建议
brave/videos-search - 通过 Brave Search API 搜索全网视频
brave/web-search - 通过 Brave Search API 搜索网页并返回排名结果

Browserbase 技能

Browserbase 团队提供的官方浏览器自动化技能，涵盖无头浏览、Cookie 同步、无服务器函数和对抗性 UI 测试。

browserbase/browser - 通过自然语言 CLI 命令自动执行网页浏览器交互
browserbase/browserbase-cli - Browserbase 平台 CLI 封装工具
browserbase/cookie-sync - 将本地 Chrome 中的 Cookie 导出到 Browserbase 持久化上下文
browserbase/fetch - 通过 Browserbase API 获取 HTML、JSON、标头和状态码
browserbase/functions - 将浏览器自动化脚本部署为无服务器云函数
browserbase/search - 通过 Browserbase API 搜索网页并获取结构化结果
browserbase/ui-test - 通过在真实浏览器中分析 Git 差异来运行对抗性 UI 测试

CodeRabbit 技能

CodeRabbit 团队提供的官方 AI 代码审查技能。

coderabbitai/autofix - 从 GitHub PR 获取未解决的 CodeRabbit 审查评论并应用修复
coderabbitai/code-review - 通过 CodeRabbit CLI 运行 AI 驱动的代码审查

Coinbase 技能

Coinbase 团队提供的官方钱包、支付和交易技能，涵盖 USDC 转账、链上查询、x402 付费 API 和 Base 交易。

coinbase/authenticate-wallet - 通过电子邮件 OTP 登录 Coinbase 支付钱包
coinbase/fund - 通过 Coinbase Onramp 将 USDC 充值到 Coinbase 驱动的钱包
coinbase/monetize-service - 搭建一个使用 x402 按请求收取 USDC 的 Express 服务器
coinbase/pay-for-service - 通过自动 USDC 支付调用采用 x402 协议的付费 API 端点
coinbase/query-onchain-data - 查询 Base 上解码后的链上数据（事件、交易、区块）
coinbase/search-for-service - 搜索和浏览 x402 bazaar 市场
coinbase/send-usdc - 在 Base 上向任意 Ethereum 地址或 ENS 名称发送 USDC
coinbase/trade - 使用 CDP Swap API 在 Base 上兑换和交易代币
coinbase/x402 - 使用 x402 支付协议发现并调用付费 API 端点

Datadog Labs 技能

Datadog Labs 提供的可观测性技能，通过 pup CLI 支持 APM、日志、监视器和 LLM 可观测性工作流。

datadog-labs/dd-apm - 直接从编辑器查询 Datadog APM 数据
datadog-labs/dd-docs - 通过针对 LLM 优化的文档索引查找 Datadog 文档
datadog-labs/dd-llmo-eval-bootstrap - 分析生产环境 LLM 跟踪并生成评估器
datadog-labs/dd-llmo-eval-trace-rca - 使用评估跟踪对 LLM 应用故障进行根因分析
datadog-labs/dd-llmo-experiment-analyzer - 分析单个或对比式 LLM 实验结果
datadog-labs/dd-logs - 通过 pup CLI 搜索、筛选和归档 Datadog 日志
datadog-labs/dd-monitors - 通过 pup CLI 管理 Datadog 监视器
datadog-labs/dd-pup - 用于调用 Datadog API 的 Rust CLI（pup）

Firebase 技能

Firebase 团队提供的官方技能，涵盖设置、身份验证、Firestore、托管、Genkit AI SDK 和安全规则审计。

firebase/developing-genkit-dart - 使用 Genkit Dart SDK 构建 AI 应用
firebase/developing-genkit-go - 使用 Genkit Go SDK 构建 AI 应用
firebase/developing-genkit-js - 在 Node.js 中使用 Firebase Genkit 构建 AI 驱动的应用
firebase/firebase-ai-logic-basics - 通过 Firebase AI Logic 在 Web 和移动应用中调用 Gemini 模型
firebase/firebase-app-hosting-basics - 部署并管理全栈 Web 应用（Next.js、Angular 等）
firebase/firebase-auth-basics - 使用登录提供商设置 Firebase Authentication
firebase/firebase-basics - 处理 Firebase CLI 安装、身份验证和日常工作流
firebase/firebase-data-connect-basics - 构建由 Cloud SQL 提供支持的 Firebase Data Connect 后端
firebase/firebase-firestore-enterprise-native-mode - 设置并使用 Firestore Enterprise Native Mode
firebase/firebase-firestore-standard - Cloud Firestore Standard Edition 完整指南
firebase/firebase-hosting-basics - 将静态网站、SPA 和微服务部署到 Firebase Hosting
firebase/firebase-security-rules-auditor - 审计 Firestore 安全规则并标记高风险模式

Flutter 技能

Flutter 团队提供的官方技能，涵盖跨平台 Flutter 应用的布局、状态、导航、原生互操作、平台设置和测试。

flutter/flutter-adding-home-screen-widgets - 为 Android 和 iOS 上的 Flutter 应用添加主屏幕小组件
flutter/flutter-animating-apps - 实现动画效果、过渡和动态效果
flutter/flutter-architecting-apps - 使用分层架构组织 Flutter 应用
flutter/flutter-building-forms - 构建带验证和用户输入的 Flutter 表单
flutter/flutter-building-layouts - 使用约束系统（Row、Column、Stack）构建并修复布局
flutter/flutter-building-plugins - 创建连接 Dart 与平台代码的 Flutter 插件
flutter/flutter-caching-data - 实现离线优先缓存策略
flutter/flutter-embedding-native-views - 在 Flutter 小组件中嵌入原生 Android、iOS 和 macOS 视图
flutter/flutter-handling-concurrency - 在后台 Dart isolate 中执行繁重任务
flutter/flutter-handling-http-and-json - 处理 HTTP 请求和 JSON 序列化
flutter/flutter-implementing-navigation-and-routing - 处理路由、导航和深层链接
flutter/flutter-improving-accessibility - 为屏幕阅读器和辅助技术配置 Flutter
flutter/flutter-interoperating-with-native-apis - 将 Flutter 与原生平台 API 桥接
flutter/flutter-localizing-apps - 为多种语言和地区配置 Flutter
flutter/flutter-managing-state - 管理本地小组件状态和共享应用状态
flutter/flutter-reducing-app-size - 测量并优化 Flutter 应用包大小
flutter/flutter-setting-up-on-linux - 为 Flutter 桌面开发配置 Linux 计算机
flutter/flutter-setting-up-on-macos - 为 Flutter 开发配置 macOS 计算机
flutter/flutter-setting-up-on-windows - 为 Flutter 开发配置 Windows 计算机
flutter/flutter-testing-apps - 实现单元、小组件和集成测试
flutter/flutter-theming-apps - 通过主题系统自定义 Flutter 应用外观
flutter/flutter-working-with-databases - 使用 SQLite 构建结构化数据层

Dean Peters 的产品经理技能

Dean Peters 提供的 46 项实战验证产品管理技能。界定问题、寻找机会、搭建验证实验，并迅速淘汰糟糕的方案——采用 Teresa Torres、Geoffrey Moore、Amazon、MITRE 等框架。

Component Skills

deanpeters/acquisition-channel-advisor - 根据单位经济效益评估渠道，并建议扩大规模、测试或停止
deanpeters/ai-shaped-readiness-advisor - 评估五项能力中的自动化与重新设计机会
deanpeters/altitude-horizon-framework - 梳理从 PM 到总监的思维转变，涵盖范围、时间跨度和失败模式
deanpeters/business-health-diagnostic - 诊断 SaaS 健康状况、识别危险信号并确定恢复行动的优先级
deanpeters/company-research - 深入分析竞争对手或公司
deanpeters/customer-journey-map - 使用 NNGroup 框架绘制跨触点的客户体验
deanpeters/eol-message - 妥善沟通产品或功能弃用
deanpeters/epic-hypothesis - 将计划转化为可测试假设，并设定可衡量的成功指标
deanpeters/finance-metrics-quickref - 包含 32 项以上 SaaS 财务指标、公式和基准值的参考指南
deanpeters/jobs-to-be-done - 使用 JTBD 框架了解客户目标
deanpeters/pestel-analysis - 从政治、经济、社会、技术、环境和法律维度分析外部因素
deanpeters/pol-probe - 设计轻量验证实验来测试假设
deanpeters/positioning-statement - 使用 Geoffrey Moore 的框架定义目标受众、待解决问题和差异化优势
deanpeters/press-release - 使用 Amazon 的 Working Backwards 方法，通过未来新闻稿明确产品愿景
deanpeters/problem-statement - 在着手寻找解决方案前，基于证据厘清客户问题
deanpeters/proto-persona - 在开展完整研究前创建基于假设的角色画像
deanpeters/recommendation-canvas - 记录 AI 驱动的产品推荐
deanpeters/saas-economics-efficiency-metrics - 计算单位经济效益和资本效率，包括 CAC、LTV、回本周期和 Rule of 40
deanpeters/saas-revenue-growth-metrics - 跟踪收入、留存和增长指标，包括 MRR/ARR、流失率、NRR 和扩张收入
deanpeters/storyboard - 使用 6 格叙事分镜可视化用户旅程
deanpeters/user-story - 使用 Mike Cohn 和 Gherkin 格式撰写带验收标准的用户故事
deanpeters/user-story-mapping - 使用 Jeff Patton 的故事地图方法，按用户工作流组织故事
deanpeters/user-story-splitting - 使用 8 种经过验证的拆分模式分解大型故事

Interactive Skills

deanpeters/context-engineering-advisor - 诊断上下文填塞与工程问题，并指导记忆和检索设计
deanpeters/customer-journey-mapping-workshop - 引导旅程地图研讨会并识别痛点
deanpeters/director-readiness-advisor - 围绕四种关键情境指导 PM 到总监的转型
deanpeters/discovery-interview-prep - 根据研究目标，以 Mom Test 风格规划客户访谈
deanpeters/epic-breakdown-advisor - 使用 Richard Lawrence 的 9 种拆分模式将史诗拆分为故事
deanpeters/feature-investment-advisor - 使用 ROI 和战略价值评分评估功能
deanpeters/finance-based-pricing-advisor - 使用财务影响分析评估定价变更
deanpeters/lean-ux-canvas - 使用 Jeff Gothelf 的 Lean UX Canvas v2 制定假设驱动的规划
deanpeters/opportunity-solution-tree - 生成机会和解决方案，并建议概念验证测试
deanpeters/pol-probe-advisor - 建议原型类型：可行性、任务导向、叙事、合成或氛围式
deanpeters/positioning-workshop - 通过自适应探索问题指导定位定义
deanpeters/prioritization-advisor - 根据具体情况推荐合适的优先级框架（RICE、ICE、Kano 等）
deanpeters/problem-framing-canvas - 按照 MITRE 问题框定方法引导团队：向内审视、向外观察并重新定义
deanpeters/tam-sam-som-calculator - 使用真实世界数据和引文预测市场规模
deanpeters/user-story-mapping-workshop - 逐步讲解如何创建故事地图，包括主干和发布切片
deanpeters/vp-cpo-readiness-advisor - 指导总监到 VP/CPO 的转型，包括 CEO 面试框架
deanpeters/workshop-facilitation - 为任意研讨会添加分步引导和编号建议

Workflow Skills

deanpeters/discovery-process - 完整的发现周期：界定问题 → 研究 → 综合 → 验证（3-4 周）
deanpeters/executive-onboarding-playbook - 适用于 VP/CPO 入职转型的 30-60-90 天诊断手册
deanpeters/prd-development - 结构化 PRD 流程：问题 → 角色画像 → 解决方案 → 指标 → 故事（2-4 天）
deanpeters/product-strategy-session - 完整战略研讨会：定位 → 问题框定 → 探索 → 路线图（2-4 周）
deanpeters/roadmap-planning - 战略路线图流程：输入 → 史诗 → 排序 → 编排 → 沟通（1-2 周）
deanpeters/skill-authoring-workflow - 用于编写技能的元工作流：选择路径 → 验证 → 更新文档 → 打包

Pawel Huryn 的产品管理技能

Paweł Huryn 提供的 65 项产品管理技能；他是 The Product Compass 新闻简报的创作者。涵盖完整 PM 生命周期——从发现和战略到执行、分析及上市，并采用 Teresa Torres、Geoffrey Moore 等框架。

Data Analytics

phuryn/ab-test-analysis - 分析 A/B 测试结果，提供统计显著性判断和建议
phuryn/cohort-analysis - 群组留存曲线、功能采用情况和细分洞察
phuryn/sql-queries - 根据自然语言生成适用于主流 SQL 方言的查询

Execution

phuryn/brainstorm-okrs - 制定与公司目标一致的团队 OKR
phuryn/create-prd - 使用涵盖问题到发布的八部分模板创建 PRD
phuryn/dummy-dataset - 生成 CSV、JSON 或 SQL 格式的逼真虚拟数据集
phuryn/job-stories - 使用 JTBD 格式创建带验收标准的工作故事
phuryn/outcome-roadmap - 将产出导向的路线图转变为结果导向的战略计划
phuryn/pre-mortem - 对 PRD 和发布计划开展事前验尸风险分析
phuryn/prioritization-frameworks - 包含模板的 9 种优先级框架参考指南
phuryn/release-notes - 根据工单或变更日志生成面向用户的发布说明
phuryn/retro - 引导开展有结构的冲刺回顾并形成行动项
phuryn/sprint-plan - 根据产能、故事选择和风险图谱规划冲刺
phuryn/stakeholder-map - 使用权力/利益矩阵和沟通计划构建利益相关者地图
phuryn/summarize-meeting - 将会议转录内容总结为结构化笔记和行动项
phuryn/test-scenarios - 根据用户故事创建全面的测试场景
phuryn/user-stories - 按照 3C 结构创建符合 INVEST 原则的用户故事
phuryn/wwas - 使用 Why-What-Acceptance 格式创建待办事项

Go-to-Market

phuryn/beachhead-segment - 为产品发布确定首个滩头市场细分
phuryn/competitive-battlecard - 针对特定竞争对手创建可供销售团队使用的竞品战卡
phuryn/growth-loops - 在 5 种飞轮类型中识别可促进增长的增长循环
phuryn/gtm-motions - 在包括 PLG 和 ABM 在内的 7 种方式中识别最佳 GTM 模式
phuryn/gtm-strategy - 制定包含渠道、信息传达和发布时间表的 GTM 策略
phuryn/ideal-customer-profile - 根据人口统计、行为和 JTBD 确定 ICP

Market Research

phuryn/competitor-analysis - 分析竞争对手的优势、劣势和差异化
phuryn/customer-journey-map - 绘制包含触点、情绪和机会的客户旅程
phuryn/market-segments - 根据 JTBD 和产品契合度识别 3-5 个客户细分
phuryn/market-sizing - 使用自上而下和自下而上的方法估算 TAM、SAM、SOM
phuryn/sentiment-analysis - 结合情绪评分和 JTBD 洞察分析用户反馈
phuryn/user-personas - 创建包含 JTBD、痛点和收益的 3 个用户角色画像
phuryn/user-segmentation - 根据反馈数据，按行为、JTBD 和需求对用户分群

Marketing & Growth

phuryn/marketing-ideas - 提出 5 个有创意且成本效益高的营销点子，并说明理由
phuryn/north-star-metric - 定义北极星指标及其输入指标体系
phuryn/positioning-ideas - 构思与竞争对手形成差异的定位创意
phuryn/product-name - 构思 5 个符合品牌价值观、令人难忘的产品名称
phuryn/value-prop-statements - 为营销、销售和引导流程生成价值主张

Product Discovery

phuryn/analyze-feature-requests - 按主题、影响、工作量和风险确定功能请求的优先级
phuryn/brainstorm-experiments-existing - 设计实验以测试现有产品的假设
phuryn/brainstorm-experiments-new - 为新产品验证设计精简版 pretotyping 实验
phuryn/brainstorm-ideas-existing - 从产品经理、设计师和工程师的视角构思产品创意
phuryn/brainstorm-ideas-new - 在早期探索阶段为新产品构思功能创意
phuryn/identify-assumptions-existing - 识别价值、可用性、可行性和技术实现方面的风险假设
phuryn/identify-assumptions-new - 从 8 个风险类别中识别新产品的风险假设
phuryn/interview-script - 创建包含 JTBD 探索问题的结构化客户访谈脚本
phuryn/metrics-dashboard - 定义产品指标仪表板及其数据源和警报阈值
phuryn/opportunity-solution-tree - 根据 Teresa Torres 的方法构建机会解决方案树
phuryn/prioritize-assumptions - 使用影响 × 风险矩阵和实验为假设排序
phuryn/prioritize-features - 根据影响、工作量、风险和战略一致性为待办事项排序
phuryn/summarize-interview - 使用 JTBD 和行动项总结访谈转录内容

Product Strategy

phuryn/ansoff-matrix - 使用 Ansoff 矩阵分析 4 个增长战略象限
phuryn/business-model - 生成包含全部 9 个构建模块的商业模式画布
phuryn/lean-canvas - 生成包含问题、解决方案、独特价值主张和指标的精益画布
phuryn/monetization-strategy - 构思 3-5 种变现策略并设计验证实验
phuryn/pestle-analysis - 从政治、经济、社会、技术、法律和环境维度开展 PESTLE 分析
phuryn/porters-five-forces - 开展 Porter 五力竞争分析并提供战略洞察
phuryn/pricing-strategy - 结合竞争分析和支付意愿估算设计定价策略
phuryn/product-strategy - 使用包含 9 个部分的产品战略画布制定产品战略
phuryn/product-vision - 构思鼓舞人心且可实现的产品愿景陈述
phuryn/startup-canvas - 生成结合产品战略与商业模式的创业画布
phuryn/swot-analysis - 开展 SWOT 分析，并针对每个象限提供可执行建议
phuryn/value-proposition - 使用包含 6 个部分的 JTBD 模板设计价值主张

Toolkit

phuryn/draft-nda - 起草 NDA，涵盖信息类型、司法管辖区和条款
phuryn/grammar-check - 识别语法和行文衔接问题，并提供针对性修改建议
phuryn/privacy-policy - 起草符合 GDPR 合规要求的隐私政策
phuryn/review-resume - 依据 10 项最佳实践审阅产品经理简历，包括 XYZ+S 公式

MiniMax 团队技能

MiniMax AI 团队提供的 11 项开发和文档生成技能，涵盖前端、全栈、移动端、着色器开发、文档创建（PDF、DOCX、XLSX、PPTX），以及集成 MiniMax API 的 MiniMax AI CLI。

MiniMax-AI/cli - 通过 MiniMax AI 生成文本、图像、视频、语音和音乐
MiniMax-AI/frontend-dev - 构建全栈前端，包含电影感动画、通过 MiniMax API 生成的 AI 媒体和生成式艺术
MiniMax-AI/fullstack-dev - 后端架构：REST API 设计、身份验证流程、实时功能和数据库集成
MiniMax-AI/android-native-dev - 使用 Kotlin/Jetpack Compose、Material Design 3 和无障碍功能进行 Android 原生开发
MiniMax-AI/ios-application-dev - 使用 UIKit、SnapKit 和 SwiftUI 进行 iOS 开发，涵盖导航、深色模式和 HIG 合规
MiniMax-AI/shader-dev - GLSL 着色器技术：光线步进、流体模拟、粒子系统和程序化生成
MiniMax-AI/gif-sticker-maker - 通过 MiniMax API 将照片转换为 Funko Pop / Pop Mart 风格的动画 GIF 贴纸
MiniMax-AI/minimax-pdf - 使用基于令牌的设计系统和 15 种封面样式生成、填写并重新排版 PDF
MiniMax-AI/pptx-generator - 使用 PptxGenJS 从头创建和编辑 PowerPoint 演示文稿
MiniMax-AI/minimax-xlsx - 创建、读取、分析和验证 Excel/电子表格文件，同时完全保留格式
MiniMax-AI/minimax-docx - 使用 OpenXML SDK 专业创建和编辑 DOCX 文档

DuckDB 技能

DuckDB 官方技能，可直接通过 Claude Code 查询数据、读取文件和搜索文档。

duckdb/attach-db - 附加 DuckDB 数据库文件，以便交互式查询并自动探索架构
duckdb/query - 使用 Friendly SQL 方言查询已附加数据库，或直接查询文件
duckdb/read-file - 在本地或远程存储中读取任意数据文件（CSV、JSON、Parquet、Avro、Excel、空间数据）
duckdb/duckdb-docs - 通过 HTTPS 全文搜索 DuckDB 和 DuckLake 文档
duckdb/read-memories - 搜索过去的 Claude Code 会话日志，以恢复先前对话的上下文
duckdb/install-duckdb - 通过版本管理安装或更新 DuckDB CLI 和扩展

GSAP（GreenSock）技能

GSAP 官方动画技能，涵盖完整的 GreenSock 生态系统——核心 API、时间线、ScrollTrigger、插件、实用工具、React 集成、性能优化和框架支持。

greensock/gsap-core - 核心 API：gsap.to()、from()、fromTo()、缓动、时长、交错和默认值
greensock/gsap-timeline - 时间线：序列、位置参数、标签、嵌套和播放控制
greensock/gsap-scrolltrigger - 用于滚动关联动画的 ScrollTrigger：固定、scrub 和刷新处理
greensock/gsap-plugins - 插件包括 ScrollToPlugin、Flip、Draggable、SplitText、SVG 和 physics
greensock/gsap-utils - 实用函数，例如 clamp、mapRange、interpolate、snap、selector 和 wrap
greensock/gsap-react - React 集成：useGSAP 钩子、refs、gsap.context()、清理和 SSR
greensock/gsap-performance - 性能提示：变换、will-change、批处理和 ScrollTrigger 优化
greensock/gsap-frameworks - Vue、Svelte 和其他框架中的生命周期、作用域和清理模式

Garry Tan（gstack）技能

Y Combinator 首席执行官 Garry Tan 提供的 28 项技能，可将 Claude Code 转变为虚拟工程团队——以结构化工作流覆盖从构思到生产部署的全过程。60 天交付超过 60 万行生产代码。

garrytan/office-hours - YC Office Hours：在编写代码前重新审视产品的六个强制性问题
garrytan/plan-ceo-review - CEO/创始人计划审查，提供四种模式：扩张、选择性扩张、保持范围、缩减
garrytan/plan-eng-review - 工程经理审查：确定架构、数据流、图表、边缘情况和测试
garrytan/plan-design-review - 高级设计师审查：为每个设计维度打 0-10 分、说明满分标准并检测 AI Slop
garrytan/design-consultation - 从零构建完整设计系统，探索创意风险并制作逼真的产品模型
garrytan/design-review - 会写代码的设计师：先进行视觉审计，再通过原子提交和前后截图修复问题
garrytan/review - 资深工程师代码审查：找出能通过 CI、却会在生产环境引发故障的错误
garrytan/investigate - 系统化根因调试：未经调查不修复，追踪数据流并验证假设
garrytan/qa - QA 负责人：测试应用、查找错误、通过原子提交修复并自动生成回归测试
garrytan/qa-only - QA 报告员：采用与 /qa 相同的方法，但只报告、不修改代码
garrytan/cso - 首席安全官：OWASP Top 10 + STRIDE 威胁模型，不排除任何误报
garrytan/ship - 发布工程师：同步 main、运行测试、审计覆盖率、推送并创建 PR
garrytan/land-and-deploy - 合并 PR，等待 CI 和部署完成，并验证生产环境健康状况
garrytan/canary - SRE 部署后监控：监视控制台错误、性能回退和页面故障
garrytan/benchmark - 性能工程师：建立页面加载时间、Core Web Vitals 和资源大小基线
garrytan/document-release - 技术文档作者：更新项目中的所有文档，使之与刚刚交付的内容一致
garrytan/retro - 工程经理每周回顾，按人员拆解并统计连续交付情况
garrytan/browse - 用于 QA 的真实 Chromium 浏览器：真实点击、真实截图，每条命令约 100 毫秒
garrytan/setup-browser-cookies - 将真实浏览器中的 Cookie 导入无头会话
garrytan/autoplan - 一条命令生成完整审查计划：自动依次执行 CEO、设计和工程审查
garrytan/codex - 通过 OpenAI Codex CLI 获取第二意见：审查、对抗性挑战和开放式咨询
garrytan/careful - 安全护栏：在执行破坏性命令（rm -rf、DROP TABLE、强制推送）前发出警告
garrytan/freeze - 编辑锁：调试时将文件编辑限制在单个目录中
garrytan/guard - 完整安全模式：通过一条命令同时启用 /careful 和 /freeze，达到最高安全级别
garrytan/unfreeze - 解锁：移除 /freeze 边界
garrytan/setup-deploy - 部署配置器：一次性设置 /land-and-deploy
garrytan/gstack-upgrade - 自我更新器：将 gstack 升级到最新版本

Notion 技能

Notion 仓库中的官方技能——具备工作区感知能力，可用于记录知识、准备会议、开展研究并将规范转化为任务。

From notion-cookbook:

makenotion/knowledge-capture - 将对话转换为结构化的 Notion 文档页面，并妥善组织和建立链接
makenotion/meeting-intelligence - 收集 Notion 上下文，准备会议材料、预读资料和议程
makenotion/research-documentation - 搜索 Notion 工作区、综合发现并创建全面的研究报告
makenotion/spec-to-implementation - 将产品/技术规范转化为具体的 Notion 任务，并添加验收标准和进度跟踪

From claude-code-notion-plugin:

makenotion/knowledge-capture - 将对话转换为结构化的 Notion 文档页面，并妥善组织和建立链接
makenotion/meeting-intelligence - 收集 Notion 上下文，准备会议材料、预读资料和议程
makenotion/research-documentation - 搜索 Notion 工作区、综合发现并创建全面的研究报告
makenotion/spec-to-implementation - 将产品/技术规范转化为具体的 Notion 任务，并添加验收标准和进度跟踪

Resend 技能

Resend 官方技能，用于发送和接收电子邮件、构建邮件模板，并让智能体掌握电子邮件专业能力。

resend/resend - 通过 Resend API 发送和管理电子邮件
resend/react-email - 使用 React Email 组件构建电子邮件
resend/email-best-practices - 电子邮件送达率和设计最佳实践
resend/agent-email-inbox - AI 智能体电子邮件收件箱管理
resend/resend-cli - Resend CLI 命令和工作流

Google Chrome 团队 Addy Osmani（Web 质量）技能

Addy Osmani（Google Chrome 团队）提供的 Lighthouse 风格 Web 质量技能，涵盖性能、Core Web Vitals、无障碍、SEO 和现代最佳实践——与 Google Lighthouse 审计的领域相同。

addyosmani/web-quality-audit - 围绕性能、无障碍、SEO 和最佳实践进行全面质量审查
addyosmani/performance - 加载速度、运行时效率和资源优化
addyosmani/core-web-vitals - 针对 LCP、INP 和 CLS 的优化
addyosmani/accessibility - WCAG 合规、屏幕阅读器支持和键盘导航
addyosmani/seo - 搜索引擎优化、可抓取性和结构化数据
addyosmani/best-practices - 安全性、现代 Web API 和代码质量模式

MongoDB 技能

MongoDB 官方 Agent Skills，适用于智能体工作流，涵盖连接管理、架构设计、查询优化、自然语言查询和 Atlas Stream Processing。

mongodb/mongodb-mcp-setup - 使用身份验证和连接配置设置 MongoDB MCP 服务器
mongodb/mongodb-connection - 优化 MongoDB 客户端连接池、超时和无服务器模式
mongodb/mongodb-schema-design - 使用验证和索引模式设计高效文档架构
mongodb/atlas-stream-processing - 使用 Kafka、S3 和 Lambda 集成构建、运维和调试 Atlas Stream Processing 管道
mongodb/mongodb-natural-language-querying - 将自然语言转换为 MongoDB 查询和聚合管道
mongodb/mongodb-query-optimizer - 使用 Atlas Performance Advisor 分析并优化查询性能
mongodb/mongodb-search-and-ai - 通过 Atlas Search 和 AI 驱动的向量搜索实现推荐

Redis 技能

redis/redis-core - Redis 开发最佳实践——数据结构、查询引擎、向量搜索、缓存和性能优化。

NVIDIA 技能

NVIDIA 为其 AI、加速计算、机器人、仿真和开发者平台发布的官方技能。NVIDIA 会频繁更新并重新组织此目录，因此这里链接至持续维护的来源，而不复制快照。

Browse NVIDIA’s official Agent Skills catalog - 直接在 NVIDIA 的仓库中查看当前集合。

Google Cloud 技能

Google Cloud 官方技能，涵盖 Firebase、BigQuery、Cloud Run、GKE、AlloyDB、Cloud SQL、Gemini Enterprise Agent Platform、网络可观测性和 Well-Architected Framework。共 19 项技能。

google/cloud/agent-platform-skill-registry - 与 Gemini Enterprise Agent Platform Skill Registry 交互，以创建并搜索可用技能。
google/cloud/alloydb-basics - 管理 AlloyDB for PostgreSQL 的集群、实例和备份，并集成 AlloyDB 模型上下文协议（MCP）工具以自动执行数据库操作。
google/cloud/bigquery-basics - 管理 BigQuery 中的数据集、表和作业，并集成 BigQuery ML 和 Gemini，以实现高级数据分析和 AI 驱动的洞察。
google/cloud/cloud-run-basics - 管理 Cloud Run 服务、作业和工作池。
google/cloud/cloud-sql-basics - 此文件用于生成或说明 Cloud SQL 资源。
google/cloud/firebase-basics - 只要你在使用 Firebase 产品或服务（尤其是移动或 Web 应用），就应使用此技能。
google/cloud/gemini-agents-api - 管理 Gemini Enterprise Agent Platform 上的自定义 Agent 资源。
google/cloud/gemini-api - 使用 Google Gen AI SDK 指导如何在 Agent Platform 上使用 Gemini API。
google/cloud/gemini-interactions-api - 指导如何在 Gemini Enterprise Agent Platform 上使用 Gemini Interactions API。
google/cloud/gke-basics - 使用黄金路径 Autopilot 配置规划、创建并配置可用于生产环境的 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群。
google/cloud/google-cloud-networking-observability - 通过分析日志、指标和诊断信息调查 Google Cloud 网络问题。
google/cloud/google-cloud-recipe-auth - 针对 Google Cloud 服务和 API 的身份验证与授权提供专家指导，涵盖人员用户、服务身份、Application Default Credentials (ADC) 以及 b…
google/cloud/google-cloud-recipe-onboarding - 为开发者介绍 Google Cloud 入门步骤，涵盖创建账户、设置账单、管理项目和部署首个资源。
google/cloud/google-cloud-waf-cost-optimization - 根据 Google Cloud Well-Architected Framework (WAF) 为 Google Cloud 工作负载生成成本优化指南。
google/cloud/google-cloud-waf-operational-excellence - 根据 Google Cloud Well-Architected Framework 运维卓越支柱中的设计原则和建议，为 Google Cloud 工作负载生成以运维为重点的指南。
google/cloud/google-cloud-waf-performance-optimization - 根据 Google Cloud Well-Architected Framework 性能优化支柱中的设计原则和建议，为 Google Cloud 工作负载生成以性能为重点的指南。
google/cloud/google-cloud-waf-reliability - 根据 Google Cloud Well-Architected Framework 中的设计原则和建议，为 Google Cloud 工作负载生成以可靠性为重点的指南。
google/cloud/google-cloud-waf-security - 根据 Google Cloud Well-Architected Framework (WAF) 中的设计原则和建议，为 Google Cloud 工作负载生成以安全性为重点的指南。
google/cloud/google-cloud-waf-sustainability - 根据 Google Cloud Well-Architected Framework (WAF) 中的设计原则和建议，为 Google Cloud 工作负载生成以可持续性为重点的指南。

Red Hat 技能

借助精选的技能、智能体和 MCP 服务器库，全面提升组织中的 AI 能力——所有内容均由 Red Hat 订阅提供支持。无论你是在 Cursor 中优化工作流的 SRE，还是构建智能界面的架构师，都可以利用值得信赖的构件，自信地部署和扩展智能体自动化。

redhat/cve-skillpack - 了解 CVE、检查产品生命周期状态、收集诊断信息，并按恰当的严重级别提交支持案例——适用于日常运维的 Red Hat 必备技能。
redhat/sre-skillpack - 在整个 RHEL 服务器群中发现、修复并验证 CVE——通过单一工作流协调 Red Hat Lightspeed 和 Ansible Automation Platform。
redhat/openshift-skillpack - 通过单一对话式工作流配置 OpenShift 集群、维护清单并生成报告，覆盖 Assisted Installer、OCM、ROSA、ARO 和 kubeconfig 集群。
redhat/openshift-virtualization - 通过单一对话式工作流管理 OpenShift Virtualization 中虚拟机的完整生命周期——创建、克隆、快照、恢复、重新平衡和生成报告。

Cypress 技能

Cypress 官方发布的技能，可帮助创建、维护、理解和修复 Cypress 测试。共 3 项技能。

cypress-io/cypress-author - 创建、更新并修复 Cypress 端到端和组件测试。
cypress-io/cypress-explain - 解释 Cypress 端到端和组件测试，并回答有关 Cypress 用法和行为的问题。
cypress-io/cypress-docs - 从官方文档中搜索并提取 Cypress 信息。

社区技能

向量数据库

qdrant/skills - Qdrant 向量搜索智能体技能，涵盖扩展、性能优化、搜索质量、监控、部署、模型迁移、版本升级，以及 Python、TypeScript、Rust、Go、.NET 和 Java SDK 的用法

营销

BrianRWagner/ai-marketing-claude-code-skills - 17 种营销框架，适用于冷启动外联、主页审计、社交卡片等场景
AgriciDaniel/claude-seo - 用于全面分析和优化网站的通用 SEO 技能
wshuyi/x-article-publisher-skill - 向 X/Twitter 发布文章
CosmoBlk/email-marketing-bible - 以 AI 技能形式提供的 5.5 万字电子邮件营销指南
smixs/creative-director-skill - 配备递归自评估的 AI 创意总监：20 多种方法论（SIT、TRIZ、Bisociation、SCAMPER、Synectics），以 Cannes/D&AD/HumanKind 为基准的三轴评估，以及从简报到演示的五阶段流程
Xquik-dev/x-twitter-scraper - 搜索推文、查看个人资料推文、导出关注者、管理媒体和发帖、回复及 MCP
Xquik-dev/tweetclaw - 发布推文、回复和私信；搜索、监控并运行抽奖活动
SHADOWPR0/beautiful_prose - 严格的写作风格约定，要求以不带 AI 痕迹的隽永有力英语写作
blader/humanizer - 去除文本中 AI 生成写作的痕迹，让表达更自然、更像真人
MohamedAbdallah-14/unslop - 移除具名的 AI 写作痕迹（三段并列、破折号堆叠、层层保留、谄媚式开场，以及“delve”“crucial”等陈词滥调）。将 lint 和改写模式分开，便于审查自有文本而不自动重写。提供五种强度级别，采用 MIT 许可
Eronred/aso-skills - 30 多项 App Store Optimization 技能，借助 Appeeky API 支持关键词研究、元数据优化、竞品分析、创意优化和移动端增长策略
degausai/wonda - AI 内容创作：图像、视频、音乐、音频、编辑和发布
gitroomhq/postiz-agent - 以编程方式在 28 个以上平台安排社交媒体帖子
taisly/agent - Codex 插件、智能体技能、CLI 和 MCP 服务器，可通过 Taisly 将经批准的短视频发布到 TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts、X 和 Facebook
indranilbanerjee/digital-marketing-pro - 150 项技能的互动方法论——12 部分策略流程、25 个专业智能体，符合欧盟《人工智能法案》第 50 条要求（C2PA 签名），覆盖 6 个平台的 AEO/GEO，包括 Google AI Mode
infrasity-labs/dev-gtm-claude-skills: 面向开发者上市流程的 GTM 技能集合，涵盖发布规划、定位和外联序列。
nowork-studio/notfair-plugin - 包含实时数据的 SEO、GEO、Google Ads 和 Meta Ads 技能
aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills - 69 项营销技能共享同一契约，涵盖 SEO/GEO、网红营销、付费广告和电子邮件，并设置 5 个由基准驱动的审计门槛（CORE-EEAT、CITE、C³、ROAS、SEND）及无需密钥的数据连接器
gooseworks-ai/goose-skills - 125 项增长和 GTM 技能：广告、内容、潜在客户开发和 SEO
sergebulaev/linkedin-skills - LinkedIn 营销技能：病毒式传播的开场、评论起草、算法审计和人性化改写
Vladimir-Human/humanizer-ru - 去除俄语文本中的 AI 写作痕迹
Bomx/distribb-skill - SEO 文章、关键词研究、CMS 发布和高 DR 反向链接交换
Citlyze/citlyze-skills - Citlyze 团队的 AI 搜索可见性技能：通过 Citlyze MCP 服务器提供环比可见性报告、引用差距分析、提示词审计和行动计划；另含独立的 AEO 页面审计，无需账户即可为任意 URL 评分
AIDevGTM/gtm-cofounder - 面向独立技术创始人的 18 项上市技能：定位、首批用户、发布、定价和创始人主导的销售；内容依据 Adam Frankl 和 Jakub Czakon 的方法
mailtrap/mailtrap-skills - 通过 API/SMTP 发送电子邮件，并使用沙箱测试
YannisKiefer/dark-psychology-skills - 从 36 本书中提炼出 13 项面向智能体的销售和谈判技能（CIA 心理战手册、FBI 行为研究、宣传科学和经典说服术）；所有技巧都需通过诚实影响力筛选：即使完全公开也必须有效
SupercmoHQ/superCMO-skills - 用于营销视频和图像制作的开源技能与本地 MCP 服务器：根据产品照片和简报制作 UGC 视频、广告视频、产品摄影和图像广告；可生成 AI 演员、挑选最佳图像/视频模型、编辑任意长度且演员和产品一致的片段，并研究竞品广告。可自带密钥或使用托管密钥，采用 Apache-2.0 许可
sandbaseai/sandbase-skills/multi-source-search - 通过多来源研究和离线验证提供以证据为依据的结论
Nanako0129/sepia - 优先修复叙事结构、再调整措辞的去 AI 化写作技能
axelfreeman/marketing-mindset - 面向 AI 智能体的营销操作系统——先像营销人员一样思考，再输出战术
ScrapeCreators/social-media-research-skills - 研究社交媒体上的异常热门内容、评论、竞争对手、广告和趋势
ilyautov/humanizer-ru - 去除俄语文本中的 64 种 AI 写作痕迹，并提供扫描器
socai-io/jev-social - 通过 Jev 和 socai CLI 路由本地社交媒体研究
explorium-ai/vibe-prospecting - B2B 潜在客户拓展、信息丰富和 GTM 数据工作流

生产力与协作

PSPDFKit-labs/nutrient-agent-skill - 通过 Nutrient DWS API 处理文档：转换（PDF/DOCX/XLSX/PPTX/HTML/图像）、提取文本/表格、OCR（20 多种语言）、编辑个人身份信息（基于模式和 AI）、添加水印、数字签名及填写表单。另提供 MCP 服务器。
notiondevs/Notion Skills for Claude - 用于处理 Notion 的技能
op7418/NanoBanana-PPT-Skills - 通过文档分析和风格化图像生成 AI 驱动的 PPT
zarazhangrui/frontend-slides - 生成带有丰富动画和视觉风格预览的 HTML 演示文稿
gokapso/integrate-whatsapp - 连接 WhatsApp、设置 Webhook 并发送消息
gokapso/automate-whatsapp - 使用工作流和智能体构建 WhatsApp 自动化
gokapso/observe-whatsapp - 调试 WhatsApp 送达问题并运行健康检查
PleasePrompto/notebooklm-skill - 与 NotebookLM 交互，开展基于文档的对话
obra/superpowers-lab - 用于 Claude 超能力的实验环境
obra/brainstorming - 生成并探索创意
obra/writing-plans - 创建战略文档
obra/executing-plans - 实施并执行战略计划
obra/dispatching-parallel-agents - 协调多个同时运行的智能体
obra/using-superpowers - 充分利用平台核心能力
op7418/Youtube-clipper-skill - 通过自动化工作流生成和编辑 YouTube 片段
ognjengt/founder-skills - 为创始人提供的 Claude 技能，包含打包好的创业工作流
EveryInc/charlie-cfo-skill - 借鉴 Charlie Munger 思想的自举式 CFO 财务管理
openaccountants/openaccountants - 覆盖 134 个国家的 371 项税务分类技能
wrsmith108/linear-claude-skill - 管理 Linear 问题、项目和团队
hanfang/claude-memory-skill - 精简、低摩擦的分层记忆系统，支持后台智能体并通过文件系统持久化
xberg-io/xberg - 从 101 种以上文档格式中提取文本、表格和元数据
Paramchoudhary/ResumeSkills - 20 项专业技能，适用于简历优化、ATS 分析、面试准备和职业转型
bevibing/tutor-skills - 将文档或代码库转换为带交互式测验的 Obsidian StudyVault
NeoLabHQ/write-concisely - 运用经典著作《The Elements of Style》的原则，使文档和写作更清晰、更专业：删减冗词并改善结构。
ReScienceLab/opc-skills - 为个体创业者提供的智能体技能，包含 SEO、GEO 和 LLM 工具
SeanZoR/claude-speed-reader - 使用 RSVP 和 Spritz 风格 ORP 高亮，以每分钟 600 多词的速度快速阅读 Claude 的回答
Charlie85270/Dorothy - 通过自动化和 MCP 服务器编排多个 AI CLI 智能体
Digidai/product-manager-skills - 资深产品经理智能体，包含 30 多种框架和 SaaS 指标
deusyu/translate-book - 通过并行子智能体翻译书籍（PDF/DOCX/EPUB），并支持断点续作
mvanhorn/last30days-skill - 研究 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 和全网的任意主题，按点赞、喜欢数和真实资金排序，而非由编辑筛选
santifer/career-ops - 包含 14 项技能的 AI 求职工具集：A-F 评分的职位描述评估、针对 ATS 优化的 PDF 生成、招聘门户扫描器（Greenhouse/Ashby/Lever）、STAR+R 面试准备、批量处理和 Go 仪表板 TUI
Linked-API/linkedin - 在 Claude Code、Codex、Cursor 和 Windsurf 中获取 LinkedIn 个人资料、搜索人员和公司、发送消息、管理联系人、创建帖子、点赞、评论并运行自定义 LinkedIn 工作流。
pattern-ai-labs/agentcall - 让 AI 智能体加入 Google Meet、Zoom 和 Teams 通话，像真正的队友一样协作。
Sendmux/skills - 供智能体使用的 Sendmux 电子邮件和邮箱工作流
tjboudreaux/cc-thinking-skills - 28 种经过评估的思维模型，适用于决策、调试、系统和战略
JimmySadek/youtube-fetcher - 根据 YouTube 视频创建适用于 Obsidian 的 Markdown 笔记
zapier/zapier-mcp - 用于托管 Zapier MCP 服务器的官方插件分发渠道。可将 Claude 连接到数千种应用——发送消息、提取数据并触发工作流。
Neeeophytee/finding-unknowns-skills - 8 项元技能，帮助编码智能体在问题变得昂贵前暴露未知事项：盲点检查、访谈、参考资料搜寻、实施计划/笔记、推介资料打包和合并前变更测验。通过 agentskills.io SKILL.md 格式支持 Claude Code、Codex 和 Cursor
kgraph57/strategy-consulting-visualization - 麦肯锡风格图表和咨询演示文稿
vaibhavarora14/job-application-agent - 注重隐私的求职发现和跟踪工具
wgwtest/novel-writing - 通过视角、对话和风格检查规划并修订小说。
cyperx84/claude-skills-mental-models - 以文件形式加入自己的思维模型；内置 21 个
manavmishra/zero-slop - 编辑听起来像 AI 的文字，同时保留事实、语气和格式
OneWave-AI/claude-skills - 225 项商业、日常生活和编码技能，其中许多包含脚本
GiaSip/giasip-research - 带有明确未解决检查项并链接来源的研究报告
tronghieu/agent-skills - 面向知识工作的 18 项方法驱动技能：战略、研究和写作
dmoshehun-prog/learn-from-materials - 将文档转换为以来源为依据、供 AI 智能体使用的交互式学习页面

开发与测试

VoDaiLocz/kilo-kit-mcp - 包含 177 项精选技能的综合库，配备 MCP 运行时以强制执行协议级 C4 工作流门禁、带安全护栏的严格命令执行，以及 5 种认知推理引擎（思维树 DAG、对抗式拷问、5 Why 根因追踪器、上下文压缩器、自我进化），支持 Claude Code、Cursor、Antigravity 和 Codex
hedralab/eskill - 用于构建顶级智能体技能的元技能：符合规范的 SKILL.md、评估循环、验证器、市场研究和编号文件流水线
robzolkos/skill-rails-upgrade - 分析 Rails 应用并提供升级评估
antonbabenko/terraform-skill - Terraform 和 OpenTofu 模式：测试、模块、状态及 CI/CD。
zxkane/aws-skills - AWS 开发，涵盖基础设施自动化和云架构模式
Rootly-AI-Labs/rootly-incident-responder - AI 驱动的事件响应，包含 ML 相似性匹配、解决方案建议和待命协调。需要 Rootly MCP Server
conorluddy/ios-simulator-skill - 控制 iOS 模拟器
ramzesenok/iOS-Accessibility-Audit-Skill - 根据无障碍规范审计 iOS 应用
truongduy2611/app-store-preflight-skills - 扫描 iOS/macOS 项目，在提交前发现可能导致 App Store 拒绝的常见问题
coderabbitai/skills - 面向编码智能体的代码审查和 PR 自动修复工作流
sanjay3290/postgres - 针对 PostgreSQL 数据库执行安全的只读 SQL 查询
sanjay3290/deep-research - 使用 Gemini Deep Research Agent 开展自主多步骤研究
jthack/ffuf-claude-skill - 使用 ffuf 进行 Web 模糊测试
lackeyjb/playwright-skill - 使用 Playwright 自动化浏览器
woniu9524/open-web-bridge - 通过 CDP 在 Claude Code、Codex 或 Gemini CLI 中驱动已登录的真实 Chrome：支持语义快照、真实鼠标点击、验证码和登录的人为接管、HAR 捕获与重放
ibelick/ui-skills - 在构建界面时为智能体提供指导的明确且不断演进的约束
muthuishere/hand-drawn-diagrams - 根据提示生成手绘风格 Excalidraw 图表——包含动画 SVG、托管编辑链接和 PNG 导出。支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI 以及任何支持标准技能路径的智能体
nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill - UI/UX 设计模式和最佳实践
ehmo/platform-design-skills - 适用于跨平台应用的 300 多条设计规则，涵盖 Apple HIG、Material Design 3 和 WCAG 2.2
Kayforkind/reimagine-it - 仅使用现有内容重新设计 HTML 页面
scarletkc/vexor - 基于向量的 CLI，可通过 Claude/Codex 技能进行语义文件搜索
obra/test-driven-development - 先编写测试，再实现代码
obra/subagent-driven-development - 使用多个子智能体进行开发
obra/systematic-debugging - 以有条理的方法解决代码问题
obra/finishing-a-development-branch - 完成 Git 代码分支
obra/requesting-code-review - 启动代码审查流程
obra/receiving-code-review - 处理并吸收代码反馈
obra/using-git-worktrees - 管理多个 Git 工作树
obra/verification-before-completion - 在定稿前验证工作
obra/writing-skills - 开发并记录功能
fvadicamo/dev-agent-skills - 用于提交、PR 和代码审查的 Git 与 GitHub 工作流技能
omkamal/pypict-skill - 成对测试生成
alinaqi/maggy - 观点鲜明的项目初始化流程，具备安全优先护栏、规范驱动的原子待办事项、LLM 测试模式和 CLI 工具编排（gh、vercel、supabase）
ZhangHanDong/makepad-skills - 面向 Rust 应用的 Makepad UI 开发技能：设置、模式、着色器、打包和故障排查。
massimodeluisa/recursive-decomposition-skill - 通过基于 RLM 研究的递归分解策略处理长上下文任务（100 多个文件、5 万多个令牌）
AvdLee/swiftui-expert-skill - 现代 SwiftUI 最佳实践和 iOS 26+ Liquid Glass 采用指南
efremidze/swift-patterns-skill - 现代 Swift/SwiftUI 最佳实践
wendylabsinc/claude-skills - Swift Server 开发指南，附带用于检查最佳实践的 lint 工具
rorkai/app-store-connect-cli-skills - 使用 ASC CLI 自动化 App Store 部署和管理
rameerez/claude-code-startup-skills - 用于构建和运营软件创业项目、应用及 SaaS 的技能
zscole/model-hierarchy-skill - 根据任务复杂度优化成本的模型路由
CloudAI-X/threejs-skills - 用于创建 3D 元素和交互式体验的 Three.js 技能
Leonxlnx/taste-skill - 高自主性的前端技能，为 AI 提供良好审美，并可调节设计变化、动态强度和视觉密度，从而避免生成千篇一律的 UI
testdino-hq/playwright-skill - 70 多种经生产环境验证的 Playwright 自动化测试模式：端到端、POM、CI/CD、迁移和 CLI
NeoLabHQ/review - 使用专用智能体进行全面 PR 代码审查：错误猎手、安全审计员、代码质量审查员、契约审查员、历史上下文审查员和测试覆盖率审查员
NeoLabHQ/reflexion - 强制 LLM 反思先前输出并自行纠正的自我完善循环。
NeoLabHQ/sdd - 规范驱动的开发工作流，通过结构化规划、架构设计和基于 LLM-as-a-Judge 的质量门禁，将提示词转化为生产就绪的实现。
NeoLabHQ/ddd - 领域驱动开发技能，同时涵盖整洁架构、SOLID 原则和设计模式。
NeoLabHQ/sadd - 为各项任务调度独立子智能体，并在每轮迭代之间设置代码审查检查点，以实现快速、可控的开发。
NeoLabHQ/kaizen - 应用持续改进方法，结合多种分析方式，基于日本改善哲学和精益方法论。
uucz/moyu - 反过度工程技能，包含 5 种变体和 10 个平台
mattpocock/skills - 17 项开发工作流技能：PRD 编写、TDD、代码库架构、Git 护栏、问题分诊、重构计划等
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills - 覆盖 38 个领域的 753 项网络安全技能：云安全、渗透测试、红队、DFIR、恶意软件分析、威胁情报等（映射至 MITRE ATT&CK）
wrsmith108/varlock-claude-skill - 安全管理环境变量，确保机密绝不会暴露在 Claude 会话、终端、日志或 Git 提交中
Skill_Seekers - 几分钟内自动将文档网站、GitHub 仓库和 PDF 转换为 Claude AI 技能
NoizAI/skills - 结合本地/云 API 和应用交付实现类人语音合成工作流
Kevin7Qi/codex-collab - 在 Claude Code 中与 Codex 协作
ethos-link/rails-conventions - Rails 8 约定，确保生产代码变更保持一致
mcollina/skills - Matteo Collina 提供的 11 项技能：Node.js、Fastify、TypeScript、OAuth、Git/GitHub、ESLint neostandard、文档（Diataxis）、Node.js 核心内部机制、技能优化器等
Lum1104/understand-anything - 通过多智能体 LLM 分析构建交互式代码库知识图谱
hqhq1025/skill-optimizer - 使用真实会话数据和有研究依据的静态分析诊断并优化智能体技能（SKILL.md）。支持 Claude Code、Codex 和任何兼容 Agent Skills 的智能体
LambdaTest/agent-skills - TestMu AI（原 LambdaTest）Skills 是精选的智能体技能集合，教 AI 编码助手编写生产级测试自动化代码。
foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills - 由技能治理的即插即用工具框架，用于分阶段、测试驱动的技能编排
metalbear-co/skills - 让智能体能够使用 mirrord 针对你的 Kubernetes 集群编写代码并测试的技能
dembrandt/dembrandt-skills - UX 和设计系统技能：层级、字体、无障碍、交互
GanyuanRan/Aegis - 为 AI 编码智能体提供的证据驱动方法包
baskduf/codex-fable5 - Codex 的循证工作流门禁
csthink/dashmotion - 根据通俗英语或 Mermaid 创建动画技术图表，输出自包含 HTML/SVG
plasma-ai/fractal - 在隔离的 Git 工作树中运行有界分层智能体循环
reliefeai/browser-relay - 控制现有的已登录 Chrome，且不抢占焦点
squirrelscan/squirrelscan - 审计网站的 SEO、性能、安全性和无障碍，并提供修复方案
Simon-He95/markstream-install - 在五种前端框架中安装流式 Markdown 渲染器
eduardo-sl/go-agent-skills - 精选的 Go 技能，涵盖代码审查、并发、测试和架构
drogers0/github-image-upload - 将截图、PDF、日志、压缩包和视频附加到 GitHub PR、问题和评论，并返回规范的 user-attachments URL。GitHub 没有公开的附件上传 API。支持 Claude Code、Codex、Cursor 和 Gemini CLI
browser-act/browser-act - 自动化需身份验证的浏览器，支持内容提取和人工接管
agiwhitelist/auteur - 构建由反劣质生成 lint 工具和动态效果 QA 护栏保障的网站
JasonColapietro/suede-creator-skills - 设计、UI 润色、代码审查评分、AI 评估和 SEO 审计。
superdesigndev/superdesign-skill - 根据现有代码库创建设计系统并迭代 UI 草稿
Ryan-yang125/motion-lexicon - 使用可安装的 React 组件构建并审查产品动态效果
Maksim-Burtsev/simple-man - 剔除智能体回答中的赞美、复述和填充语，同时保留所有可供行动的事实：发现结果附带位置和修复方案，拒绝操作时提供安全步骤，教程仍保持长篇完整。基于 1,793 次预先注册的真实调用进行基准测试，并提交原始记录。支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI 和 Cursor
aeonfun/aeon - 70 多项 Claude Code 技能和自主 GitHub Actions 智能体框架
KhazP/vibe-coding-prompt-template - 将 MVP 规划为 PRD、技术设计和 AGENTS.md
lindblomstefan/skills-library - 面向 Claude Code 的引导式探索技能：通过访谈从包含 100 多项 AI 技能的目录中推荐技能；记录会话反馈，随时间验证候选项
rainmanjam/poka-yoke - 让误用无法表达：审计、设计并强制实施防错装置
scarletkc/agents - 面向 AI 编码智能体的可复用标准和工作流技能
dannwaneri/spec-writer - 将含糊请求转化为规范、计划和任务
Continuum-AI-Corp/orca-replay - 根据录制内容回答有关过去智能体运行的问题
tt-a1i/archify - 根据代码库或系统描述生成经过验证的交互式架构图
d1vai/d1v - 部署 Web 项目，提供经过验证的预览并确认生产发布
kensaurus/cursor-kenji - 编码智能体可自动触发的现成操作手册
saleh-alhaddad/itqan-engineering - 通过 12 项技能覆盖完整软件工程生命周期：可恢复的编排器，以及规范、计划、TDD 构建、验证、五维审查、安全和发布——编写代码前设审批门禁，标记“完成”前须提供证据
hermes-labs-ai/lintlang - 检查智能体指令中的工具歧义和缺少的边界
fishzjp/qa-skills - AI 编码智能体的 QA 工程：覆盖完整生命周期并衡量收益
UiPath/check-skill - 衡量 Claude Code 技能是否触发：精确率和召回率
lukstei/slop-grader - 基于 TypeSafe Jev 的规则驱动 CLI 工具，可根据自定义规则集评估文档，生成文档评分和逐行违规标记，以指导 AI 智能体自动修复
fujibee/agmsg - 在 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI 会话间传递消息
exadel-inc/agentic-readiness-assessment - 评估代码仓库对 AI 编码智能体的就绪程度，并确定修复优先级

上下文工程

muratcankoylan/context-fundamentals - 了解上下文是什么、为何重要，以及智能体系统中上下文的构成
muratcankoylan/context-degradation - 识别上下文失效模式：中间信息丢失、投毒、干扰和冲突
muratcankoylan/context-compression - 为长时间运行的会话设计并评估压缩策略
muratcankoylan/context-optimization - 应用压缩、掩码和缓存策略
muratcankoylan/multi-agent-patterns - 精通主从编排、点对点和分层多智能体架构
muratcankoylan/memory-systems - 设计短期、长期和基于图的记忆架构
muratcankoylan/tool-design - 构建智能体可有效使用的工具，包括架构精简模式
muratcankoylan/evaluation - 为智能体系统构建评估框架
k-kolomeitsev/data-structure-protocol - 面向 AI（LLM）编码智能体的基于图的长期记忆技能——加快上下文处理、减少令牌并确保重构安全
awrshift/claude-memory-kit - 为多项目工作流提供持久化记忆、钩子、wiki 和每日综合
NeoLabHQ/prompt-engineering - 广泛应用的提示词工程技术和模式，包括 Anthropic 最佳实践和智能体说服原则。
sametbrr/llm-wiki-manager - 由 LLM 持续管理的个人 wiki——模型负责撰写、交叉引用并维护知识库，你负责整理来源。采用 Karpathy 的 LLM Wiki 模式，提供 8 种运行模式。
dankofly/perfectify - 自我改进控制内核（DAGx AGI Kernel）：对不可逆操作设置硬性审批停顿、通过证据门禁确认完成，并提供带偏移治理的自学习操作手册。经过行为评估，支持 Claude Code、Codex、Hermes 和 OpenCode
Panniantong/Agent-Reach - 适用于 17 个网站（包括中国平台）的多平台搜索 CLI
zilliztech/mfs - mfs-find / mfs-ingest 技能，可跨代码、文档、聊天（Slack/Gmail/Jira）、数据库和对象存储执行搜索、grep 和读取，并统一呈现为类文件的可搜索命名空间；自行托管，使用本地 ONNX 嵌入
ohad6k/emulo - 将 AI 编码日志挖掘为个人智能体档案
Tubo2333/obsidian-knowledge-brain - 为 AI 编码智能体提供跨会话知识记忆和规则演进
stjbrown/agent-knowledge - 以纯 Markdown 维护便于移植且带引文的智能体知识库
khendzel/skills-janitor - 令牌审计、使用跟踪和滑动删除式技能精简。
oliver-zehentleitner/keep-the-why - 保留代码库背后的推理过程——决策、变通方案和被否决的替代方案
chrono-meta/context-doctor - 生成 .claudeignore，并在上下文膨胀造成令牌成本前发出标记
thousandflowers/skillreaper - 根据转录记录精简未使用的技能、MCP 服务器和子智能体
orziz/odai - 治理证据、责任路由、安全边界和已验证交付
thedotmack/claude-mem - 跨会话压缩并持久化智能体记忆
vshulcz/deja-history - 搜索你在 20 种编码智能体中的过往会话
amirkiarafiei/subagent-cli-skills - 将繁重工作委派给其他 15 种智能体 CLI，作为子智能体运行
rebelytics/task-observer - 用于持续改进技能和自动创建技能的元技能。
Qiuner/birdview - 让架构和约束成为 AI 编码的核心

专业领域

ZeKaiNie/universal-examprep-skill - 面向大学教材（PDF/PPTX/DOCX）的多模态、有依据的主动学习辅导工具。功能包括原生 PDF 矢量图裁剪（pypdfium2）、真实作业测验题库、严格基于退出码的反幻觉措施，以及跨会话持久状态。已使用小型廉价模型在 1,000 多页真实大学课程材料上测试。
shouldnotappearcalm/a-share-skill - 中国 A 股（沪深）技能：实时行情、K 线历史、技术指标、事件、资金流、板块热力图和模拟交易。支持 Claude Code、Cursor、Codex 和 Qoder
transloadit/skills - Transloadit 技能集合（6 项）
honeydew-ai/honeydew-ai-coding-agents-plugins - 适用于 Snowflake、Databricks 和 BigQuery 上 Honeydew 语义层的 11 项技能：模型探索、实体/关系/属性/指标/上下文/领域创建、验证、查询、筛选和工作区分支
raintree-technology/hig-doctor - Apple Human Interface Guidelines 拆分为 14 项智能体技能，涵盖 iOS、macOS、visionOS、watchOS 和 tvOS 的平台、基础、组件、模式、输入及技术
K-Dense-AI/scientific-agent-skills - 科学研究和分析技能
NotMyself/claude-win11-speckit-update-skill - Windows 11 系统管理
sanjay3290/imagen - 使用 Google Gemini API 生成图像
SHADOWPR0/security-bluebook-builder - 为敏感应用构建安全蓝皮书
huifer/WellAlly-health - 用于医疗信息分析、症状跟踪和健康指导的健康助手技能。
frmoretto/clarity-gate - 验证 RAG 系统的认知质量
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep - 通过跨模型审查循环和 GPU 部署开展自主机器学习研究
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs - 面向模型训练、推理和 MLOps 的 AI 研究技能
komal-SkyNET/claude-skill-homeassistant - 增强并管理 Home Assistant 工作流
more-io/apple-bridges - 原生访问 macOS 应用——通过 Swift CLI 桥接工具管理 Apple Reminders、Calendar、Contacts、Notes、Mail 和 tmux 会话
hanhuark/mechanical-engineering-research-skill - 热流体研究写作、提案、DOE 和演示反馈
prompt-security/clawsec - 安全技能套件，包含偏移检测、自动化审计和技能完整性验证
BehiSecc/vibesec - 通过防止 IDOR、XSS、SQL 注入、SSRF 和身份验证薄弱等常见漏洞，帮助编写安全代码；采用漏洞猎手的视角审查代码
lawve-ai/awesome-legal-skills - 用于自动化法律工作流的精选智能体技能
peas/genealogy-research - 具备 OCR、FamilySearch、YAML 数据和人工参与环节的家谱研究智能体
vmware-skills/VMware-AIops - AI 驱动的 VMware vCenter/ESXi 监控和运维：清单查询、健康状况/警报、虚拟机生命周期（创建、删除、快照、克隆、迁移）、vSAN 管理、Aria Operations 分析和定期日志扫描。支持 Claude Code、Gemini CLI、Codex、Aider、Trae、Kimi 和 MCP。
video-db/skills - 实时和批量视频工作流：采集屏幕/音频、导入 URL/YouTube/RTSP、转录、索引、搜索、生成字幕、编辑时间线并输出 HLS 流
materials-simulation-skills - 面向计算材料科学的智能体技能：数值稳定性、时间步进、线性求解器、网格生成、模拟验证、参数优化和后处理
Ericyoung-183/alpha-insights - 面向 Claude Code 和 Codex 的工具框架强制型商业研究
takechanman1228/claude-ecom - 将电商 CSV 转换为包含 KPI 拆解的业务回顾
talkstream/ru-text - 俄语文本质量：约 1,040 条排版、信息风格、编辑、UX 写作和商务函件规则。跨平台支持：Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Cursor。
helius-labs/helius-skills - 端到端交付 Solana 应用；通过 Helius API、DFlow 交易和 Phantom 钱包集成，支持交易发送、资产查询、实时流、代币兑换、预测市场、浏览器钱包，以及对协议内部机制的深入研究
meodai/skill.color-expert - 色彩科学专家技能，含 28.6 万字参考资料，涵盖 OKLCH/OKLAB、调色板生成、无障碍/对比度、颜色命名、颜料混合和历史色彩理论
aklofas/kicad-happy - AI 驱动的 KiCad 电子设计审查与分析
bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills - AI 全生命周期音乐专辑制作
Alisa0808/vibe-creating-skill - 将粗略创意或镜头脚本改写为文生视频提示词
HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video - 具备场景感知关键帧和转录内容，让任意 LLM 都能理解视频
Optim-Agent/optim-agent - 通过智能体引导优化，实现可衡量的系统调优。
Orkas-AI/video-router - 将视频请求路由至确定性的智能体制作阶段
perso-ai/perso-dubbing - 视频翻译：配音、口型同步、字幕和短片段
GarethManning/regenerative-project-design-orchestrator - 编排适度的再生式学习项目，并提供保障和管理
GarethManning/learning-target-authoring-guide - 跨发展阶段撰写可观察的能力学习目标
GarethManning/assessment-validity-checker - 审查评估的有效性、可靠性和学习目标一致性
GarethManning/progressive-hint-ladder - 逐步提供提示，同时保留学习者的思考和自主性
GarethManning/competency-unpacker - 将宽泛能力拆解为可评估的子技能和成功标准
ZeroPointRepo/youtube-skills - 面向 YouTube 的智能体技能：通过 TranscriptAPI 获取视频转录，并发现视频（搜索、频道和播放列表列表）。
morluto/rea - 使用 REA 对二进制文件、应用和运行时进行逆向工程
apitube/news-api-skills - 按关键词、实体、情感、来源和日期搜索全球新闻
zincio/universal-checkout - 通过 Zinc 官方 API（zinc.com）在 50 多家美国零售商结账
swaylq/humanize-chinese - 完全离线且无需 LLM，检测并改写 AI 生成的中文文本
renezander030/capcut-edit - 通过任意智能体编辑 CapCut 和剪映视频项目
MartinDelophy/edit-timeline-studio - 创建可编辑视频时间线，包含字幕、配音和已验证的导出文件。
Tencent/aig-agent-redteam - 一键式智能体红队安全评估技能
ilyautov/small-business-ru - 面向俄罗斯小型企业的 34 项技能：税务、截止日期和交易对手核查
eatmoreduck/boss-zhipin-scraper - 通过 Chrome CDP 抓取 BOSS 直聘（zhipin.com）职位，并以纯文本输出薪资

n8n 自动化

czlonkowski/n8n-code-javascript - n8n Code 节点中的 JavaScript 和数据访问模式
czlonkowski/n8n-code-python - n8n Code 节点中的 Python 编码及其限制
czlonkowski/n8n-expression-syntax - n8n 表达式语法，包含 {{}} 和 $json/$node 变量
czlonkowski/n8n-mcp-tools-expert - MCP 工具指南：工具选择和节点格式
czlonkowski/n8n-node-configuration - 遵循依赖规则和 AI 连接的节点配置
czlonkowski/n8n-validation-expert - 使用错误目录修复 n8n 验证错误
czlonkowski/n8n-workflow-patterns - 适用于 Webhook、HTTP、数据库和 AI 任务的工作流模式

🔒 安全须知

此列表中的技能经过精选，但未经审计。添加到此处后，原始维护者可能随时更新、修改或替换这些技能。

安装或使用任何 Agent Skill 之前，请审查潜在安全风险并自行验证来源。

推荐工具：

智能体技能可能包含提示注入、工具投毒、隐藏的恶意软件载荷或不安全的数据处理模式。务必审查代码，并自行承担使用技能的风险。

其他 AI 编码助手的技能路径

工具	项目路径	全局路径	官方文档
Antigravity	`.agents/skills/`	`~/.gemini/config/skills/`	Antigravity Skills
Claude Code	`.claude/skills/`	`~/.claude/skills/`	Claude Code Skills
Codex	`.agents/skills/`	`~/.agents/skills/`	Codex Skills
Cursor	`.cursor/skills/`	`~/.cursor/skills/`	Cursor Skills
Gemini CLI	`.gemini/skills/`	`~/.gemini/skills/`	Gemini CLI Skills
GitHub Copilot	`.github/skills/`	`~/.copilot/skills/`	Copilot Skills
OpenCode	`.opencode/skills/`	`~/.config/opencode/skills/`	OpenCode Skills
Windsurf	`.windsurf/skills/`	`~/.codeium/windsurf/skills/`	Windsurf Cascade Skills
mblode/agent-skills	没有人会故意发布 AI 垃圾内容。这些技能能确保你不会如此。涵盖 UI 审计、字体排印、文档、PR 审查和发布。`npx skills add mblode/agent-skills`

技能质量标准

随着生态系统不断发展，一致的质量有助于智能体可靠地发现和使用技能。以下参考资料和标准有助于维持高要求。

质量标准

领域	指南
描述	使用第三人称撰写。说明技能做什么以及何时使用。使用智能体可据以匹配的具体关键词（例如“PostgreSQL 迁移”，而非“数据库相关内容”）。
渐进式披露	将顶层元数据控制在约 100 个令牌以内。技能正文应少于 500 行。按需加载资源（大型文档、架构），而不是内联放入。
避免绝对路径	切勿硬编码 `/Users/alice/` 等特定于机器的路径。请使用相对路径或常见变量（`$HOME`、`$PROJECT_ROOT`）。
限定工具范围	仅请求技能实际需要的工具。避免使用宽泛的 `"tools": ["*"]`。明确声明工具依赖项。

🤝 贡献指南

欢迎贡献！指南请参阅 CONTRIBUTING.md。

通过 PR 提交新技能
改进现有技能定义

注意： 请不要提交三小时前才创建的技能。我们目前重点关注已被社区采用的技能，尤其是由开发团队发布并在实际使用中得到验证的技能。重质不重量。

贡献者鸣谢 ♥️

Contributors

许可证

MIT 许可证 - 参见 LICENSE

这是一个精选列表。此处列出的技能由各自的作者和团队创建并维护，而非由我们维护。我们选择获得社区采用且经过验证的技能，但不审计、背书或保证所列项目的安全性或正确性。这些项目未经安全审计，投入生产前应进行审查。

如果你发现列表中的技能存在问题，或希望移除自己的技能，请提交 issue，我们会尽快处理。

HagiCode

HagiCode 是面向项目开发的 AI 编码工作台：丰富、便捷的界面交互让规划、Agent 执行与项目工作更容易上手和跟进，带来更投入的开发体验。

丰富、便捷的界面交互，让规划、Agent 执行与项目工作更容易上手和跟进。

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智能OpenSpec 工作流把意图转化为从提案、设计、任务到交付的可执行路径。
高效多 Agent 并行推进调研、实现与审阅，并支持多仓库变更和你熟悉的 Agent CLI。
有趣丰富、便捷的界面交互让规划、Agent 执行与项目工作更容易上手和跟进，带来更投入的开发体验。

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HagiCode 通过丰富、便捷的界面交互，让规划、Agent 执行与项目工作更容易上手和跟进：https://www.hagicode.com/

让想法变成真正交付的软件。

HagiCode 是面向项目开发的 AI 编码工作台：用 OpenSpec 工作流规划变更，多 Agent 并行执行，再由 Hero Scenario 让进度一目了然，把想法变成真正交付的软件。

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智能: OpenSpec 工作流把意图变成从提案到交付的可执行路径。
高效: 多 Agent 并行推进调研、实现与审阅。
有趣: 丰富、便捷的界面交互，让规划、Agent 执行和项目工作更容易跟进。