Приложения на основе LLM
Приложения на основе LLM
Заголовок раздела «Приложения на основе LLM»6 подборок
Подборки Awesome
Заголовок раздела «Подборки Awesome»- AI Apps — Курируемая подборка AI-приложений, учебных пособий и рецептов для создания приложений на базе LLM.
- ChatGPT Prompts (Chinese) — Подборка китайских промптов и ролевых инструкций для ChatGPT: письмо, программирование, обучение, творчество и повседневные задачи.
- DeepSeek Integrations — Подборка приложений, инструментов, расширений и фреймворков для интеграции с DeepSeek.
- Generative AI — Подборка проектов и сервисов генеративного ИИ для работы с текстом, кодом, агентами, изображениями, видео, аудио и учебными материалами.
- LLM Apps — Подборка ИИ-агентов, навыков и RAG-приложений с открытым кодом, созданных и проверенных от начала до конца.
- Prompt Engineering — Подборка материалов по промпт- и контекст-инжинирингу: статьи, инструменты, модели, API, бенчмарки, курсы и сообщества.
HagiCode
HagiCode — агентная среда разработки. Насыщенные и удобные взаимодействия с интерфейсом делают планирование, работу агентов и проектные задачи понятными и доступными, превращая разработку в увлекательный процесс.
Насыщенные и удобные взаимодействия с интерфейсом помогают легче планировать, запускать агентов и вести проектную работу.
- УмныйРабочие процессы OpenSpec превращают намерение в исполнимый путь от предложения через дизайн и задачи до готового изменения.
- ЭффективныйМультиагентное выполнение параллельно продвигает исследование, реализацию и проверку в нескольких репозиториях и с привычными Agent CLI.
- ИнтересныйНасыщенные и удобные взаимодействия с интерфейсом делают планирование, работу агентов и проектные задачи понятными и доступными.
Скачать для Windows
Поделиться HagiCode
Превращайте идеи в готовое ПО.
HagiCode — агентная среда разработки: рабочие процессы OpenSpec планируют изменение, мультиагентное выполнение его реализует, а Hero Scenario делает долгий путь наглядным, так что идеи становятся готовым ПО.
- Умный
- Рабочие процессы OpenSpec превращают намерение в путь от предложения до готового изменения.
- Эффективный
- Мультиагентное выполнение ведёт исследование, реализацию и проверку параллельно.
- Увлекательный
- Удобный интерфейс упрощает планирование, работу агентов и проектные задачи.
© 2026 HagiCode | Powered By hagilight-starlight@0.21.0 | Branch: main | Commit: 745b50b | Built: