Перейти к содержимому

Выберите язык

Текущий язык: Русский

Scalability

Source: https://github.com/binhnguyennus/awesome-scalability at c9ca9f248d4d
License: MIT
Read the English original

This edition is an AI-assisted translation.

Logo

Обновленный и организованный список чтения для иллюстрации моделей масштабируемых, надежных и эффективных крупномасштабных систем. Концепции объясняются в статьях выдающихся инженеров и достоверных ссылках. Тематические исследования взяты из проверенных в бою систем, которые обслуживают миллионы и миллиарды пользователей.

Поймите свои проблемы: проблему масштабируемости (быстро для одного пользователя, но медленно при большой нагрузке) или проблему производительности (медленно для одного пользователя) Принципиальный и проверить как зрелость и удар Проблемы решаются в технологических компаниях. В разделе ? Они созданы для тех, кто работает с данными и машинным обучением в больших (данные) и глубоких (обучение) масштабах.

«Даже если вы потеряете все в один день, вы можете построить все заново, если сохраните спокойствие!» — Туан Фам, бывший технический директор Uber. Сохраняйте спокойствие и помните удар и имеющий Это важно!

Если у вас есть собеседование по дизайну системы

Заголовок раздела «Если у вас есть собеседование по дизайну системы»

Посмотрите на некоторые Взять хотя бы и Архитектурное искусство (REC) Интернациональное общество Получить полный обзор перед проектированием вашей системы на доске. Вы можете проверить некоторые сильный Инженеры технологических гигантов знают, как они строят, масштабируют и оптимизируют свои системы. Удачи!

Целью масштабирования команды является не увеличение размера команды, а увеличение производительности и стоимости команды. Вы можете узнать, как технологические компании достигают этой цели в различных аспектах: найм, управление, организация, культура и коммуникация. относящийся к Раздел.

Вклады приветствуются! Возможно, вы захотите взглянуть на РуководительЕсли вы видите ссылку здесь, которая больше не поддерживается или не подходит, пожалуйста, отправьте запрос!

Много долгих часов напряженной работы ушло на этот проект. Если вы считаете это полезным, пожалуйста, поделитесь на Facebook, Твиттер, ВейбоИли в ваших чатах! Знание — это сила, знание, которым делятся, — это сила, умноженная. Спасибо!

Розы красные. Фиалки синие. Благо. Любит сладкое. Лерби Би тирасу? :пирог:

HagiCode

HagiCode — агентная среда разработки. Насыщенные и удобные взаимодействия с интерфейсом делают планирование, работу агентов и проектные задачи понятными и доступными, превращая разработку в увлекательный процесс.

Насыщенные и удобные взаимодействия с интерфейсом помогают легче планировать, запускать агентов и вести проектную работу.

Перейти на HagiCodeЧитать документацию
  • УмныйРабочие процессы OpenSpec превращают намерение в исполнимый путь от предложения через дизайн и задачи до готового изменения.
  • ЭффективныйМультиагентное выполнение параллельно продвигает исследование, реализацию и проверку в нескольких репозиториях и с привычными Agent CLI.
  • ИнтересныйНасыщенные и удобные взаимодействия с интерфейсом делают планирование, работу агентов и проектные задачи понятными и доступными.

Скачать для Windows

Получить в Microsoft StoreВсе загрузки

Превращайте идеи в готовое ПО.

HagiCode — агентная среда разработки: рабочие процессы OpenSpec планируют изменение, мультиагентное выполнение его реализует, а Hero Scenario делает долгий путь наглядным, так что идеи становятся готовым ПО.

Умный
Рабочие процессы OpenSpec превращают намерение в путь от предложения до готового изменения.
Эффективный
Мультиагентное выполнение ведёт исследование, реализацию и проверку параллельно.
Увлекательный
Удобный интерфейс упрощает планирование, работу агентов и проектные задачи.

Покинуть Awesome Site?

Вы собираетесь перейти на внешний сайт. Мы не контролируем его содержимое и правила конфиденциальности.

Адрес назначения

Перейти на сайт