Перейти к содержимому

Выберите язык

Текущий язык: Русский

Подборки Awesome

76 подборок

  • Android Security Awesome — Подборка ресурсов, связанных с безопасностью Android.
  • 3D Gaussian Splatting — Подборка ресурсов, посвящённых 3D Gaussian Splatting (3DGS) и смежным технологиям.
  • Actions — Подборка полезных ресурсов, связанных с GitHub Actions.
  • Agent Skills — Подборка навыков и возможностей агентов。
  • Agentic AI (Chinese) — Курируемая и структурированная учебная дорожная карта по Agentic AI для китайскоязычных читателей.
  • Agentic Patterns — Подборка практических паттернов для ИИ-агентов: процессы, оркестрация, безопасность, память и взаимодействие.
  • AI Apps — Курируемая подборка AI-приложений, учебных пособий и рецептов для создания приложений на базе LLM.
  • Android UI — Подборка библиотек, компонентов и инструментов Android для UI/UX.
  • Ansible — Подборка ресурсов, инструментов, ролей и руководств по Ansible.
    • Обзор по темам: Ansible
  • AutoML Papers — Подборка статей, обзоров, учебных материалов, презентаций и проектов по автоматизированному машинному обучению: инженерия признаков, оптимизация гиперпараметров, метаобучение и поиск нейросетевых архитектур.
  • Bash — Подборка скриптов и ресурсов для Bash.
  • Chaos Engineering — Подборка ресурсов, инструментов и учебных материалов по инженерии хаоса.
  • ChatGPT Prompts (Chinese) — Подборка китайских промптов и ролевых инструкций для ChatGPT: письмо, программирование, обучение, творчество и повседневные задачи.
  • Chinese NLP — Подборка ресурсов по NLP (обработке естественного языка) для китайского языка.
  • Chrome DevTools — Подборка инструментов, драйверов протокола, средств просмотра трассировок и автономных фронтендов, созданных вокруг Chrome DevTools.
  • Cloud Security — Подборка учебных материалов, блогов, новостей, сообществ, инструментов, уязвимостей и ресурсов по защите и атаке облачных систем.
  • Codex Subagents — Курируемый список из более чем 175 определений Codex-сабагентов (ИИ-ассистентов, созданных для Codex) в 13 категориях.
  • Compose — Подборка примеров Docker Compose.
    • Обзор по темам: Docker
  • Console Services — Подборка консольных сервисов, доступных через терминал или командную строку.
  • Copilot — Подборка ресурсов и инструментов GitHub Copilot。
  • Core ML Models — Подборка моделей машинного обучения в формате Core ML.
  • C++ — Подборка фреймворков, библиотек и ресурсов C++。
    • Обзор по темам: C / C++
  • CTF — Подборка фреймворков, инструментов, ресурсов и руководств по созданию и решению заданий CTF.
  • Data Science — Подборка ресурсов, инструментов и учебных материалов по data science。
  • DB Tools — Подборка инструментов для работы с базами данных.
  • Deep Text Detection and Recognition — Подборка статей, наборов данных, программного кода и учебных материалов по обнаружению и распознаванию текста на изображениях с помощью глубокого обучения.
  • DeepSeek Integrations — Подборка приложений, инструментов, расширений и фреймворков для интеграции с DeepSeek.
  • Design.md — Подборка файлов DESIGN.md, созданных на основе реальных сайтов: в ней собраны токены, шаблоны и рекомендации для генерации интерфейсов с помощью ИИ.
  • Design Systems — Подборка дизайн-систем, библиотек компонентов, руководств по дизайну и связанных ресурсов с открытым исходным кодом.
  • Django — Подборка сторонних пакетов для Django, инструментов разработки, пакетов Python, учебных материалов, хостинговых сервисов и проектов с открытым исходным кодом.
    • Обзор по темам: Python
  • Docker — Подборка проектов для Docker.
    • Обзор по темам: Docker
  • .NET — Подборка замечательных библиотек, инструментов, платформ и программного обеспечения для .NET.
    • Обзор по темам: .NET
  • Electron — Подборка приложений, инструментов, компонентов, документации и учебных материалов для Electron.
  • FastAPI — Кураторская коллекция расширений FastAPI, инструментов, учебных пособий, вариантов развертывания и примеров проектов.
    • Обзор по темам: Python
  • Flask — Кураторская коллекция расширений Flask, учебных пособий, книг, примеров проектов и вариантов развертывания.
    • Обзор по темам: Python
  • Generative AI — Подборка проектов и сервисов генеративного ИИ для работы с текстом, кодом, агентами, изображениями, видео, аудио и учебными материалами.
  • Generative AI Guide — Руководство по обучению, исследованиям, курсам, инструментам и подготовке к собеседованиям по генеративному ИИ.
  • GitHub Profile README — Подборка примеров README профиля GitHub и полезных инструментов.
  • Golang Algorithm — Реализации на Go и документация к задачам LeetCode и Sword Finger Offer.
  • GPT Agents — Подборка GPT-агентов для наступательной и защитной кибербезопасности.
  • Hacking — Подборка ресурсов для хакеров, пентестеров и исследователей безопасности: списки, инструменты и учебные материалы.
  • Incident Response — Подборка инструментов и ресурсов для реагирования на инциденты безопасности, цифровой криминалистики и реагирования (DFIR), предназначенная для аналитиков и команд безопасности.
  • Jellyfin — Подборка тем, плагинов, сопутствующих приложений, руководств и сниппетов для Jellyfin.
  • Kubernetes Resources — Подборка инструментов и ресурсов Kubernetes.
  • Knowledge Distillation — Подборка статей, видео и реализаций по дистилляции знаний и связанным методам переноса знаний между моделями.
  • LLM — Подборка статей, инструментов для обучения и развертывания, курсов, руководств, общедоступных контрольных точек моделей и API для LLM.
  • LLM Apps — Подборка ИИ-агентов, навыков и RAG-приложений с открытым кодом, созданных и проверенных от начала до конца.
  • LLM Resources — Подборка исследований, наборов данных, инструментов, курсов и практических материалов по большим языковым моделям.
  • LLM Strawberry — Подборка научных статей, технических отчётов, докладов, курсов и блогов об OpenAI Strawberry (o1) и рассуждениях больших языковых моделей.
  • Microservices — Подборка принципов и технологий, связанных с архитектурой микросервисов.
  • NLP — Подборка исследований, инструментов, наборов данных и учебных материалов по обработке естественного языка.
  • Node.js — Подборка инструментов, пакетов, учебных материалов и сообществ для Node.js.
    • Обзор по темам: Node.js
  • DeepLearning — Подборка курсов, книг, вопросов и ответов, материалов для собеседований, практических отраслевых проектов и руководств по глубокому обучению с PaddlePaddle.
  • PHP — Подборка полезных библиотек, ресурсов и инструментов для PHP.
    • Обзор по темам: PHP
  • PostgreSQL — Подборка программ, библиотек, инструментов и ресурсов для PostgreSQL.
  • Privacy — Подборка инструментов, руководств и ресурсов по приватности。
  • Production Machine Learning — Подборка ресурсов для эксплуатации машинного обучения в производстве。
    • Обзор по темам: MLOps
  • Prompt Engineering — Подборка материалов по промпт- и контекст-инжинирингу: статьи, инструменты, модели, API, бенчмарки, курсы и сообщества.
  • RAG — Подборка инструментов, фреймворков, методик и учебных материалов для создания систем RAG.
  • React Components — Подборка полезных и оригинальных компонентов, библиотек и инструментов React.
    • Обзор по темам: React
  • React Hooks — Подборка ресурсов по React Hooks: документация, руководства, видео, подкасты, инструменты и пакеты.
    • Обзор по темам: React
  • Red Teaming — Подборка ресурсов по Red Team, организованная по тактикам и техникам противника MITRE ATT&CK.
  • RLHF — Научные статьи, кодовые базы, наборы данных, блоги и книги об обучении с подкреплением на основе обратной связи от людей.
  • Rust — Подборка Rust-кода, crate и ресурсов。
    • Обзор по темам: Rust
  • Scalability — Список материалов о проектировании масштабируемых, надежных и высокопроизводительных крупномасштабных систем.
  • Shell — Подборка оболочек, инструментов командной строки, фреймворков, ресурсов для разработчиков, системных утилит и руководств.
  • Shodan Queries — Подборка полезных поисковых запросов Shodan для обнаружения интересных, опасных или незащищённых устройств и сервисов, доступных в интернете.
  • Software Architecture — Поисковое руководство по шаблонам архитектуры программного обеспечения, системам, разработке ИИ и практическим ресурсам.
  • SRE — Подборка материалов по инженерии надежности сайтов и производственной инженерии.
  • Swift — Подборка фреймворков, библиотек и ресурсов Swift。
    • Обзор по темам: Swift
  • System Design — Подборка статей, книг, видео и инструментов по распределённым системам и большим данным.
  • Terraform — Подборка ресурсов о Terraform от HashiCorp.
  • Threat Intelligence — Подборка ресурсов по киберразведке: источники, форматы, фреймворки и платформы, инструменты, исследования, стандарты и книги.
  • TypeScript — Подборка ресурсов для изучения TypeScript, инструментов, библиотек и проектов для клиентской и серверной разработки.
  • WAF — Подборка ресурсов по межсетевым экранам веб-приложений: сигнатуры, инструменты, методы тестирования, исследования и способы обхода.
  • Web Hacking — Перевод awesome-web-hacking на русский: подборка ресурсов для тех, кто хочет изучать безопасность веб-приложений, но не знает, с чего начать.

Здесь только ссылки; содержимое остается на GitHub. Число звезд — снимок на 03.10.2026.

HagiCode

HagiCode — агентная среда разработки. Насыщенные и удобные взаимодействия с интерфейсом делают планирование, работу агентов и проектные задачи понятными и доступными, превращая разработку в увлекательный процесс.

Насыщенные и удобные взаимодействия с интерфейсом помогают легче планировать, запускать агентов и вести проектную работу.

Перейти на HagiCodeЧитать документацию
  • УмныйРабочие процессы OpenSpec превращают намерение в исполнимый путь от предложения через дизайн и задачи до готового изменения.
  • ЭффективныйМультиагентное выполнение параллельно продвигает исследование, реализацию и проверку в нескольких репозиториях и с привычными Agent CLI.
  • ИнтересныйНасыщенные и удобные взаимодействия с интерфейсом делают планирование, работу агентов и проектные задачи понятными и доступными.

Скачать для Windows

Получить в Microsoft StoreВсе загрузки

Превращайте идеи в готовое ПО.

HagiCode — агентная среда разработки: рабочие процессы OpenSpec планируют изменение, мультиагентное выполнение его реализует, а Hero Scenario делает долгий путь наглядным, так что идеи становятся готовым ПО.

Умный
Рабочие процессы OpenSpec превращают намерение в путь от предложения до готового изменения.
Эффективный
Мультиагентное выполнение ведёт исследование, реализацию и проверку параллельно.
Увлекательный
Удобный интерфейс упрощает планирование, работу агентов и проектные задачи.

Покинуть Awesome Site?

Вы собираетесь перейти на внешний сайт. Мы не контролируем его содержимое и правила конфиденциальности.

Адрес назначения

Перейти на сайт