Подборки Awesome
Подборки Awesome
Заголовок раздела «Подборки Awesome»76 подборок
Обзор по темам
Заголовок раздела «Обзор по темам»- ИИ-агенты (6 подборок)
- Алгоритмы и структуры данных (1 подборка)
- Интерфейсы Android (1 подборка)
- Ansible (1 подборка)
- Компьютерное зрение (2 подборки)
- C / C++ (1 подборка)
- Кибербезопасность (11 подборок)
- Базы данных (1 подборка)
- Глубокое обучение (2 подборки)
- Дизайн-системы (2 подборки)
- Docker (2 подборки)
- .NET (1 подборка)
- Electron (1 подборка)
- GitHub Actions (1 подборка)
- README профиля GitHub (1 подборка)
- JavaScript (1 подборка)
- Kubernetes (1 подборка)
- Приложения на основе LLM (6 подборок)
- Исследования LLM (5 подборок)
- Машинное обучение (3 подборки)
- MLOps (1 подборка)
- Обработка естественного языка (2 подборки)
- Node.js (1 подборка)
- PHP (1 подборка)
- PostgreSQL (1 подборка)
- Python (3 подборки)
- Генерация с дополненной выборкой (1 подборка)
- React (2 подборки)
- Rust (1 подборка)
- Архитектура и масштабируемость (4 подборки)
- Самостоятельно размещаемое ПО (1 подборка)
- Командная оболочка и CLI (3 подборки)
- Swift (1 подборка)
- Системное администрирование (2 подборки)
- Terraform и OpenTofu (1 подборка)
- TypeScript (1 подборка)
Подборки Awesome
Заголовок раздела «Подборки Awesome»- Android Security Awesome — Подборка ресурсов, связанных с безопасностью Android.
- Обзор по темам: Кибербезопасность
- 3D Gaussian Splatting — Подборка ресурсов, посвящённых 3D Gaussian Splatting (3DGS) и смежным технологиям.
- Обзор по темам: Компьютерное зрение
- Actions — Подборка полезных ресурсов, связанных с GitHub Actions.
- Обзор по темам: GitHub Actions
- Agent Skills — Подборка навыков и возможностей агентов。
- Обзор по темам: ИИ-агенты
- Agentic AI (Chinese) — Курируемая и структурированная учебная дорожная карта по Agentic AI для китайскоязычных читателей.
- Обзор по темам: ИИ-агенты
- Agentic Patterns — Подборка практических паттернов для ИИ-агентов: процессы, оркестрация, безопасность, память и взаимодействие.
- Обзор по темам: ИИ-агенты
- AI Apps — Курируемая подборка AI-приложений, учебных пособий и рецептов для создания приложений на базе LLM.
- Обзор по темам: Приложения на основе LLM
- Android UI — Подборка библиотек, компонентов и инструментов Android для UI/UX.
- Обзор по темам: Интерфейсы Android
- Ansible — Подборка ресурсов, инструментов, ролей и руководств по Ansible.
- Обзор по темам: Ansible
- AutoML Papers — Подборка статей, обзоров, учебных материалов, презентаций и проектов по автоматизированному машинному обучению: инженерия признаков, оптимизация гиперпараметров, метаобучение и поиск нейросетевых архитектур.
- Обзор по темам: Машинное обучение
- Bash — Подборка скриптов и ресурсов для Bash.
- Обзор по темам: Командная оболочка и CLI
- Chaos Engineering — Подборка ресурсов, инструментов и учебных материалов по инженерии хаоса.
- Обзор по темам: Системное администрирование
- ChatGPT Prompts (Chinese) — Подборка китайских промптов и ролевых инструкций для ChatGPT: письмо, программирование, обучение, творчество и повседневные задачи.
- Обзор по темам: Приложения на основе LLM
- Chinese NLP — Подборка ресурсов по NLP (обработке естественного языка) для китайского языка.
- Обзор по темам: Обработка естественного языка
- Chrome DevTools — Подборка инструментов, драйверов протокола, средств просмотра трассировок и автономных фронтендов, созданных вокруг Chrome DevTools.
- Обзор по темам: JavaScript
- Cloud Security — Подборка учебных материалов, блогов, новостей, сообществ, инструментов, уязвимостей и ресурсов по защите и атаке облачных систем.
- Обзор по темам: Кибербезопасность
- Codex Subagents — Курируемый список из более чем 175 определений Codex-сабагентов (ИИ-ассистентов, созданных для Codex) в 13 категориях.
- Обзор по темам: ИИ-агенты
- Compose — Подборка примеров Docker Compose.
- Обзор по темам: Docker
- Console Services — Подборка консольных сервисов, доступных через терминал или командную строку.
- Обзор по темам: Командная оболочка и CLI
- Copilot — Подборка ресурсов и инструментов GitHub Copilot。
- Обзор по темам: ИИ-агенты
- Core ML Models — Подборка моделей машинного обучения в формате Core ML.
- Обзор по темам: Машинное обучение
- C++ — Подборка фреймворков, библиотек и ресурсов C++。
- Обзор по темам: C / C++
- CTF — Подборка фреймворков, инструментов, ресурсов и руководств по созданию и решению заданий CTF.
- Обзор по темам: Кибербезопасность
- Data Science — Подборка ресурсов, инструментов и учебных материалов по data science。
- Обзор по темам: Машинное обучение
- DB Tools — Подборка инструментов для работы с базами данных.
- Обзор по темам: Базы данных
- Deep Text Detection and Recognition — Подборка статей, наборов данных, программного кода и учебных материалов по обнаружению и распознаванию текста на изображениях с помощью глубокого обучения.
- Обзор по темам: Компьютерное зрение
- DeepSeek Integrations — Подборка приложений, инструментов, расширений и фреймворков для интеграции с DeepSeek.
- Обзор по темам: Приложения на основе LLM
- Design.md — Подборка файлов DESIGN.md, созданных на основе реальных сайтов: в ней собраны токены, шаблоны и рекомендации для генерации интерфейсов с помощью ИИ.
- Обзор по темам: Дизайн-системы
- Design Systems — Подборка дизайн-систем, библиотек компонентов, руководств по дизайну и связанных ресурсов с открытым исходным кодом.
- Обзор по темам: Дизайн-системы
- Django — Подборка сторонних пакетов для Django, инструментов разработки, пакетов Python, учебных материалов, хостинговых сервисов и проектов с открытым исходным кодом.
- Обзор по темам: Python
- Docker — Подборка проектов для Docker.
- Обзор по темам: Docker
- .NET — Подборка замечательных библиотек, инструментов, платформ и программного обеспечения для .NET.
- Обзор по темам: .NET
- Electron — Подборка приложений, инструментов, компонентов, документации и учебных материалов для Electron.
- Обзор по темам: Electron
- FastAPI — Кураторская коллекция расширений FastAPI, инструментов, учебных пособий, вариантов развертывания и примеров проектов.
- Обзор по темам: Python
- Flask — Кураторская коллекция расширений Flask, учебных пособий, книг, примеров проектов и вариантов развертывания.
- Обзор по темам: Python
- Generative AI — Подборка проектов и сервисов генеративного ИИ для работы с текстом, кодом, агентами, изображениями, видео, аудио и учебными материалами.
- Обзор по темам: Приложения на основе LLM
- Generative AI Guide — Руководство по обучению, исследованиям, курсам, инструментам и подготовке к собеседованиям по генеративному ИИ.
- Обзор по темам: Исследования LLM
- GitHub Profile README — Подборка примеров README профиля GitHub и полезных инструментов.
- Обзор по темам: README профиля GitHub
- Golang Algorithm — Реализации на Go и документация к задачам LeetCode и Sword Finger Offer.
- Обзор по темам: Алгоритмы и структуры данных
- GPT Agents — Подборка GPT-агентов для наступательной и защитной кибербезопасности.
- Обзор по темам: ИИ-агенты
- Hacking — Подборка ресурсов для хакеров, пентестеров и исследователей безопасности: списки, инструменты и учебные материалы.
- Обзор по темам: Кибербезопасность
- Incident Response — Подборка инструментов и ресурсов для реагирования на инциденты безопасности, цифровой криминалистики и реагирования (DFIR), предназначенная для аналитиков и команд безопасности.
- Обзор по темам: Кибербезопасность
- Jellyfin — Подборка тем, плагинов, сопутствующих приложений, руководств и сниппетов для Jellyfin.
- Обзор по темам: Самостоятельно размещаемое ПО
- Kubernetes Resources — Подборка инструментов и ресурсов Kubernetes.
- Обзор по темам: Kubernetes
- Knowledge Distillation — Подборка статей, видео и реализаций по дистилляции знаний и связанным методам переноса знаний между моделями.
- Обзор по темам: Глубокое обучение
- LLM — Подборка статей, инструментов для обучения и развертывания, курсов, руководств, общедоступных контрольных точек моделей и API для LLM.
- Обзор по темам: Исследования LLM
- LLM Apps — Подборка ИИ-агентов, навыков и RAG-приложений с открытым кодом, созданных и проверенных от начала до конца.
- Обзор по темам: Приложения на основе LLM
- LLM Resources — Подборка исследований, наборов данных, инструментов, курсов и практических материалов по большим языковым моделям.
- Обзор по темам: Исследования LLM
- LLM Strawberry — Подборка научных статей, технических отчётов, докладов, курсов и блогов об OpenAI Strawberry (o1) и рассуждениях больших языковых моделей.
- Обзор по темам: Исследования LLM
- Microservices — Подборка принципов и технологий, связанных с архитектурой микросервисов.
- Обзор по темам: Архитектура и масштабируемость
- NLP — Подборка исследований, инструментов, наборов данных и учебных материалов по обработке естественного языка.
- Обзор по темам: Обработка естественного языка
- Node.js — Подборка инструментов, пакетов, учебных материалов и сообществ для Node.js.
- Обзор по темам: Node.js
- DeepLearning — Подборка курсов, книг, вопросов и ответов, материалов для собеседований, практических отраслевых проектов и руководств по глубокому обучению с PaddlePaddle.
- Обзор по темам: Глубокое обучение
- PHP — Подборка полезных библиотек, ресурсов и инструментов для PHP.
- Обзор по темам: PHP
- PostgreSQL — Подборка программ, библиотек, инструментов и ресурсов для PostgreSQL.
- Обзор по темам: PostgreSQL
- Privacy — Подборка инструментов, руководств и ресурсов по приватности。
- Обзор по темам: Кибербезопасность
- Production Machine Learning — Подборка ресурсов для эксплуатации машинного обучения в производстве。
- Обзор по темам: MLOps
- Prompt Engineering — Подборка материалов по промпт- и контекст-инжинирингу: статьи, инструменты, модели, API, бенчмарки, курсы и сообщества.
- Обзор по темам: Приложения на основе LLM
- RAG — Подборка инструментов, фреймворков, методик и учебных материалов для создания систем RAG.
- Обзор по темам: Генерация с дополненной выборкой
- React Components — Подборка полезных и оригинальных компонентов, библиотек и инструментов React.
- Обзор по темам: React
- React Hooks — Подборка ресурсов по React Hooks: документация, руководства, видео, подкасты, инструменты и пакеты.
- Обзор по темам: React
- Red Teaming — Подборка ресурсов по Red Team, организованная по тактикам и техникам противника MITRE ATT&CK.
- Обзор по темам: Кибербезопасность
- RLHF — Научные статьи, кодовые базы, наборы данных, блоги и книги об обучении с подкреплением на основе обратной связи от людей.
- Обзор по темам: Исследования LLM
- Rust — Подборка Rust-кода, crate и ресурсов。
- Обзор по темам: Rust
- Scalability — Список материалов о проектировании масштабируемых, надежных и высокопроизводительных крупномасштабных систем.
- Обзор по темам: Архитектура и масштабируемость
- Shell — Подборка оболочек, инструментов командной строки, фреймворков, ресурсов для разработчиков, системных утилит и руководств.
- Обзор по темам: Командная оболочка и CLI
- Shodan Queries — Подборка полезных поисковых запросов Shodan для обнаружения интересных, опасных или незащищённых устройств и сервисов, доступных в интернете.
- Обзор по темам: Кибербезопасность
- Software Architecture — Поисковое руководство по шаблонам архитектуры программного обеспечения, системам, разработке ИИ и практическим ресурсам.
- Обзор по темам: Архитектура и масштабируемость
- SRE — Подборка материалов по инженерии надежности сайтов и производственной инженерии.
- Обзор по темам: Системное администрирование
- Swift — Подборка фреймворков, библиотек и ресурсов Swift。
- Обзор по темам: Swift
- System Design — Подборка статей, книг, видео и инструментов по распределённым системам и большим данным.
- Обзор по темам: Архитектура и масштабируемость
- Terraform — Подборка ресурсов о Terraform от HashiCorp.
- Обзор по темам: Terraform и OpenTofu
- Threat Intelligence — Подборка ресурсов по киберразведке: источники, форматы, фреймворки и платформы, инструменты, исследования, стандарты и книги.
- Обзор по темам: Кибербезопасность
- TypeScript — Подборка ресурсов для изучения TypeScript, инструментов, библиотек и проектов для клиентской и серверной разработки.
- Обзор по темам: TypeScript
- WAF — Подборка ресурсов по межсетевым экранам веб-приложений: сигнатуры, инструменты, методы тестирования, исследования и способы обхода.
- Обзор по темам: Кибербезопасность
- Web Hacking — Перевод awesome-web-hacking на русский: подборка ресурсов для тех, кто хочет изучать безопасность веб-приложений, но не знает, с чего начать.
- Обзор по темам: Кибербезопасность
Другие репозитории на GitHub (40)
Заголовок раздела «Другие репозитории на GitHub (40)»Здесь только ссылки; содержимое остается на GitHub. Число звезд — снимок на 03.10.2026.
- Приложения на основе LLM — 6 357 звезд
- Машинное обучение — 3 376 звезд
- Интерфейсы Android — 12 375 звезд
- JavaScript — 10 080 звезд
- Кибербезопасность — 7 083 звезд
- Машинное обучение — 16 628 звезд
- Базы данных — 14 660 звезд
- .NET — 9 376 звезд
- Кибербезопасность — 6 289 звезд
- Приложения на основе LLM — 11 732 звезд
- ИИ-агенты — 25 535 звезд
- Приложения на основе LLM — 40 882 звезд
- Базы данных — 9 145 звезд
- Глубокое обучение — 12 376 звезд
- Приложения на основе LLM — 10 779 звезд
- Приложения на основе LLM — 21 287 звезд
- Приложения на основе LLM — 9 311 звезд
- Go — 186 769 звезд
- Приложения на основе LLM — 33 999 звезд
- Кибербезопасность — 11 255 звезд
- Разработка для iOS — 53 511 звезд
- Приложения на основе LLM — 9 555 звезд
- Исследования LLM — 6 484 звезд
- Серверы MCP — 6 595 звезд
- Серверы MCP — 95 792 звезд
- Серверы MCP — 7 708 звезд
- Машинное обучение — 6 940 звезд
- Компьютерное зрение — 6 776 звезд
- ИИ-агенты — 52 973 звезд
- Приложения на основе LLM — 31 676 звезд
- ИИ-агенты — 10 499 звезд
- Самостоятельно размещаемое ПО — 19 733 звезд
- Машинное обучение — 9 334 звезд
- Кибербезопасность — 14 945 звезд
- React — 20 616 звезд
- Глубокое обучение — 17 535 звезд
- JavaScript — 17 263 звезд
- Vue — 73 536 звезд
- JavaScript — 9 107 звезд
- Go — 6 617 звезд
HagiCode
HagiCode — агентная среда разработки. Насыщенные и удобные взаимодействия с интерфейсом делают планирование, работу агентов и проектные задачи понятными и доступными, превращая разработку в увлекательный процесс.
Насыщенные и удобные взаимодействия с интерфейсом помогают легче планировать, запускать агентов и вести проектную работу.
- УмныйРабочие процессы OpenSpec превращают намерение в исполнимый путь от предложения через дизайн и задачи до готового изменения.
- ЭффективныйМультиагентное выполнение параллельно продвигает исследование, реализацию и проверку в нескольких репозиториях и с привычными Agent CLI.
- ИнтересныйНасыщенные и удобные взаимодействия с интерфейсом делают планирование, работу агентов и проектные задачи понятными и доступными.
Скачать для Windows
Поделиться HagiCode
Превращайте идеи в готовое ПО.
HagiCode — агентная среда разработки: рабочие процессы OpenSpec планируют изменение, мультиагентное выполнение его реализует, а Hero Scenario делает долгий путь наглядным, так что идеи становятся готовым ПО.
- Умный
- Рабочие процессы OpenSpec превращают намерение в путь от предложения до готового изменения.
- Эффективный
- Мультиагентное выполнение ведёт исследование, реализацию и проверку параллельно.
- Увлекательный
- Удобный интерфейс упрощает планирование, работу агентов и проектные задачи.
© 2026 HagiCode | Powered By hagilight-starlight@0.21.0 | Branch: main | Commit: 745b50b | Built:

