Generative AI Guide
Source: https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide at
f0185981c19f
License: MIT
Read the English original
This edition is an AI-assisted translation.
:star: :bookmark: awesome-generative-ai-guide
Заголовок раздела «:star: :bookmark: awesome-generative-ai-guide»Генеративный ИИ быстро развивается. В этом репозитории собраны исследования, курсы, материалы для собеседований, блокноты и многое другое, организованные вокруг вопроса: что вы хотите делать?
Чем вы хотите заниматься?
Заголовок раздела «Чем вы хотите заниматься?»Выберите подходящий путь. Для каждого направления предусмотрена программа от уровня 101 до 301.
- 🧑💻 Хочу использовать ИИ в работе → Use AI
- 🏗️ Хочу создавать системы ИИ → Build AI
- 🔬 Хочу разобраться в исследованиях → Understand AI
- 💬 Готовлюсь к собеседованию → Interview Prep hub
- 📚 Хочу посмотреть все бесплатные курсы → All free courses, by topic
- 📺 Предпочитаю смотреть видео → Video transcripts and resources
Матрица направлений и уровней
Заголовок раздела «Матрица направлений и уровней»Выберите строку, соответствующую вашей роли, и столбец с желаемой глубиной обучения. Значения уровней различаются для каждого направления и зависят от его целей.
Build — основное и наиболее подробное направление. Более 90 бесплатных курсов и блокнотов с кодом, ранее собранных в одном длинном списке, теперь распределены по уровням и темам.
Поиск по темам
Заголовок раздела «Поиск по темам»Уже знаете, что изучать? Перейдите сразу к нужной теме. На каждой странице собраны материалы по ней и указаны подходящие направления и уровни.
LLM Foundations · Prompting and Context · Retrieval and RAG · Fine-tuning · AI Agents · Evaluation and Observability · Multimodal · Production and LLMOps · Safety and Security
Все бесплатные курсы собраны в одном месте: Все бесплатные курсы по темам.
:mortar_board: Рекомендуемые курсы LevelUp Labs
Заголовок раздела «:mortar_board: Рекомендуемые курсы LevelUp Labs»Бесплатные курсы созданы Aishwarya Naresh Reganti и командой LevelUp Labs; некоторые дают сертификат:
- AI Evals for Everyone (сертификат): 10 глав об оценке систем на основе LLM и агентов.
- OpenClaw Mastery for Everyone (сертификат): 10-дневный курс по настройке и запуску личного ИИ-ассистента.
- Agentic AI Crash Course: 10 частей об агентах, инструментах, RAG, MCP, планировании, памяти и мультиагентных системах.
- Generative AI Genius: Введение в генеративный ИИ для начинающих без математики.
- Applied LLMs Mastery (2024 edition): 11-недельный базовый курс, архивная версия 2024 года. Course website.
Полный список бесплатных курсов по темам (оригинальные курсы LevelUp Labs и проверенные внешние) см. в разделе Все бесплатные курсы по темам.
Want to learn live with us? The courses above are free. We also teach cohort-based courses on Maven, and more than 3,000 builders have learned with us so far: AI System Design (design real generative-AI systems end to end, the Problem-First way) and Advanced AI Evals (the evaluation and improvement loops behind reliable LLM and agent products). See all our live courses.
:star: Список лучших инструментов ИИ
Заголовок раздела «:star: Список лучших инструментов ИИ»Ознакомьтесь с нашими любимыми инструментами ИИ для всех уровней разработки приложений. См. Наши любимые инструменты ИИ.
:computer: Подготовка к собеседованию
Заголовок раздела «:computer: Подготовка к собеседованию»A full Role-Based Interview Prep hub: pick your role and work its folder end to end (overview, interview rounds, a deep question bank with answers, resources, courses, and a prep plan).
- 🏗️ AI Engineer: разработка приложений на LLM, RAG, агенты, оценка и проектирование систем.
- 📋 AI Product Manager: продуктовое мышление, метрики, компромиссы и ответственный ИИ.
- 🚀 Forward-Deployed Engineer: разработка, интеграция и внедрение решений у клиента при неопределённости.
- 🧭 AI Strategist: стратегия, ROI, разработка или покупка, управление и сопровождение изменений.
Everyone starts with the shared 60 GenAI Interview Questions, then works their role. System-design interview drills are planned for a later build phase.
:speaker: Новости
Заголовок раздела «:speaker: Новости»Сначала новые материалы:
- OpenClaw Mastery for Everyone is live with certification. (Course)
- AI Evals for Everyone is live with certification. (Course)
- State of AI 2025 Report published, with its own build pipeline. (Report)
- Agentic AI Crash Course released in 10 parts. (Course)
- Living research tables for evaluation, agentic search and retrieval, and RAG are being kept current. (Research updates)
:paperclip: Ресурсы
Заголовок раздела «:paperclip: Ресурсы»- ICLR 2024 Paper Summaries
- LLM Lingo: a 6-part glossary of common LLM terms.
- Monthly Best GenAI Papers: the ежемесячные подборки статей (see Understand AI).
:black_nib: Участие в проекте
Заголовок раздела «:black_nib: Участие в проекте»If you want to add to the repository or find any issues, please feel free to raise a PR. Place your addition in the right journey, level, and topic using the journey and level grid and the browse by topic index as your guide.
:pushpin: Цитирование
Заголовок раздела «:pushpin: Цитирование»Для цитирования руководства используйте следующий формат:
@article{areganti_generative_ai_guide,author = {Reganti, Aishwarya Naresh},journal = {https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide},month = {01},title = {{Generative AI Guide}},year = {2026}}Лицензия
Заголовок раздела «Лицензия»** Спонсируемые разделы отмечены отдельно. Мы не поддерживаем и не гарантируем продукты или услуги и не отвечаем за проблемы, возникшие при их использовании. Оценивайте и используйте их на своё усмотрение.
HagiCode
HagiCode — агентная среда разработки. Насыщенные и удобные взаимодействия с интерфейсом делают планирование, работу агентов и проектные задачи понятными и доступными, превращая разработку в увлекательный процесс.
Насыщенные и удобные взаимодействия с интерфейсом помогают легче планировать, запускать агентов и вести проектную работу.
- УмныйРабочие процессы OpenSpec превращают намерение в исполнимый путь от предложения через дизайн и задачи до готового изменения.
- ЭффективныйМультиагентное выполнение параллельно продвигает исследование, реализацию и проверку в нескольких репозиториях и с привычными Agent CLI.
- ИнтересныйНасыщенные и удобные взаимодействия с интерфейсом делают планирование, работу агентов и проектные задачи понятными и доступными.
Скачать для Windows
Поделиться HagiCode
Превращайте идеи в готовое ПО.
HagiCode — агентная среда разработки: рабочие процессы OpenSpec планируют изменение, мультиагентное выполнение его реализует, а Hero Scenario делает долгий путь наглядным, так что идеи становятся готовым ПО.
- Умный
- Рабочие процессы OpenSpec превращают намерение в путь от предложения до готового изменения.
- Эффективный
- Мультиагентное выполнение ведёт исследование, реализацию и проверку параллельно.
- Увлекательный
- Удобный интерфейс упрощает планирование, работу агентов и проектные задачи.
© 2026 HagiCode | Powered By hagilight-starlight@0.21.0 | Branch: main | Commit: 745b50b | Built:

