Перейти к содержимому

Выберите язык

Текущий язык: Русский

Generative AI Guide

Source: https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide at f0185981c19f
License: MIT
Read the English original

This edition is an AI-assisted translation.

Генеративный ИИ быстро развивается. В этом репозитории собраны исследования, курсы, материалы для собеседований, блокноты и многое другое, организованные вокруг вопроса: что вы хотите делать?

aishwaryanr%2Fawesome-generative-ai-guide | Trendshift aishwaryanr%2Fawesome-generative-ai-guide | Trendshift


Выберите подходящий путь. Для каждого направления предусмотрена программа от уровня 101 до 301.


Выберите строку, соответствующую вашей роли, и столбец с желаемой глубиной обучения. Значения уровней различаются для каждого направления и зависят от его целей.

Направление101 Начало 🟢201 Практик 🟡301 Продвинутый 🔴
🧑‍💻 Use AIчто такое LLM; основы промптинга; эффективная работа с чат-инструментамипродвинутый промптинг; проекты; подключение инструментов; агентские среды на работеличная автоматизация; многошаговые сценарии работы агентов
🏗️ Build AIкак работают LLM для разработки; стек приложения; первое приложение на LLMRAG, агенты, оценка, дообучение, защитные механизмыLLMOps, промышленный масштаб, продвинутые агенты и RAG, безопасность, проектирование систем
🔬 Understand AIтрансформеры; ключевые статьи; как читать научную работуактивные направления исследований: рассуждение, агенты, RAG, оценкапередний край: ежемесячные статьи, исследовательские таблицы, State of AI

Build — основное и наиболее подробное направление. Более 90 бесплатных курсов и блокнотов с кодом, ранее собранных в одном длинном списке, теперь распределены по уровням и темам.


Уже знаете, что изучать? Перейдите сразу к нужной теме. На каждой странице собраны материалы по ней и указаны подходящие направления и уровни.

LLM Foundations · Prompting and Context · Retrieval and RAG · Fine-tuning · AI Agents · Evaluation and Observability · Multimodal · Production and LLMOps · Safety and Security

Все бесплатные курсы собраны в одном месте: Все бесплатные курсы по темам.


Бесплатные курсы созданы Aishwarya Naresh Reganti и командой LevelUp Labs; некоторые дают сертификат:

  • AI Evals for Everyone (сертификат): 10 глав об оценке систем на основе LLM и агентов.
  • OpenClaw Mastery for Everyone (сертификат): 10-дневный курс по настройке и запуску личного ИИ-ассистента.
  • Agentic AI Crash Course: 10 частей об агентах, инструментах, RAG, MCP, планировании, памяти и мультиагентных системах.
  • Generative AI Genius: Введение в генеративный ИИ для начинающих без математики.
  • Applied LLMs Mastery (2024 edition): 11-недельный базовый курс, архивная версия 2024 года. Course website.

Полный список бесплатных курсов по темам (оригинальные курсы LevelUp Labs и проверенные внешние) см. в разделе Все бесплатные курсы по темам.

Want to learn live with us? The courses above are free. We also teach cohort-based courses on Maven, and more than 3,000 builders have learned with us so far: AI System Design (design real generative-AI systems end to end, the Problem-First way) and Advanced AI Evals (the evaluation and improvement loops behind reliable LLM and agent products). See all our live courses.


Ознакомьтесь с нашими любимыми инструментами ИИ для всех уровней разработки приложений. См. Наши любимые инструменты ИИ.


A full Role-Based Interview Prep hub: pick your role and work its folder end to end (overview, interview rounds, a deep question bank with answers, resources, courses, and a prep plan).

  • 🏗️ AI Engineer: разработка приложений на LLM, RAG, агенты, оценка и проектирование систем.
  • 📋 AI Product Manager: продуктовое мышление, метрики, компромиссы и ответственный ИИ.
  • 🚀 Forward-Deployed Engineer: разработка, интеграция и внедрение решений у клиента при неопределённости.
  • 🧭 AI Strategist: стратегия, ROI, разработка или покупка, управление и сопровождение изменений.

Everyone starts with the shared 60 GenAI Interview Questions, then works their role. System-design interview drills are planned for a later build phase.


Сначала новые материалы:

  • OpenClaw Mastery for Everyone is live with certification. (Course)
  • AI Evals for Everyone is live with certification. (Course)
  • State of AI 2025 Report published, with its own build pipeline. (Report)
  • Agentic AI Crash Course released in 10 parts. (Course)
  • Living research tables for evaluation, agentic search and retrieval, and RAG are being kept current. (Research updates)


If you want to add to the repository or find any issues, please feel free to raise a PR. Place your addition in the right journey, level, and topic using the journey and level grid and the browse by topic index as your guide.


Для цитирования руководства используйте следующий формат:

@article{areganti_generative_ai_guide,
author = {Reganti, Aishwarya Naresh},
journal = {https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide},
month = {01},
title = {{Generative AI Guide}},
year = {2026}
}

MIT License

** Спонсируемые разделы отмечены отдельно. Мы не поддерживаем и не гарантируем продукты или услуги и не отвечаем за проблемы, возникшие при их использовании. Оценивайте и используйте их на своё усмотрение.

HagiCode

HagiCode — агентная среда разработки. Насыщенные и удобные взаимодействия с интерфейсом делают планирование, работу агентов и проектные задачи понятными и доступными, превращая разработку в увлекательный процесс.

Насыщенные и удобные взаимодействия с интерфейсом помогают легче планировать, запускать агентов и вести проектную работу.

Перейти на HagiCodeЧитать документацию
  • УмныйРабочие процессы OpenSpec превращают намерение в исполнимый путь от предложения через дизайн и задачи до готового изменения.
  • ЭффективныйМультиагентное выполнение параллельно продвигает исследование, реализацию и проверку в нескольких репозиториях и с привычными Agent CLI.
  • ИнтересныйНасыщенные и удобные взаимодействия с интерфейсом делают планирование, работу агентов и проектные задачи понятными и доступными.

Скачать для Windows

Получить в Microsoft StoreВсе загрузки

Превращайте идеи в готовое ПО.

HagiCode — агентная среда разработки: рабочие процессы OpenSpec планируют изменение, мультиагентное выполнение его реализует, а Hero Scenario делает долгий путь наглядным, так что идеи становятся готовым ПО.

Умный
Рабочие процессы OpenSpec превращают намерение в путь от предложения до готового изменения.
Эффективный
Мультиагентное выполнение ведёт исследование, реализацию и проверку параллельно.
Увлекательный
Удобный интерфейс упрощает планирование, работу агентов и проектные задачи.

Покинуть Awesome Site?

Вы собираетесь перейти на внешний сайт. Мы не контролируем его содержимое и правила конфиденциальности.

Адрес назначения

Перейти на сайт