AI Apps

Source: https://github.com/Arindam200/awesome-ai-apps at 276e635f3f2b
License: MIT
Read the English original

This edition is an AI-assisted translation.

Awesome AI Apps

Этот репозиторий представляет собой обширную коллекцию из 132 проектов, учебных пособий и рецептов для создания мощных приложений на базе LLM, включая текстовых агентов, голосовых помощников, RAG-приложений и инструментов на основе MCP. Эти проекты служат руководством для разработчиков, работающих с различными AI-фреймворками и стеками.

📋 Содержание

• 🚀 Избранные AI-приложения
  • 🧩 Стартовые агенты
  • 🪶 Простые агенты
  • 🎙️ Голосовые агенты
  • 🗂️ MCP-агенты
  • 🧠 Агенты с памятью
  • 📚 RAG-приложения
  • 🔬 Продвинутые агенты
  • 🧬 Тонкая настройка
• 📺 Учебники и видео
• 🚀 Начало работы
• 🤝 Участие в развитии

---

💎 Спонсоры

Огромное спасибо нашим спонсорам за их щедрую поддержку!

Веб-платформа данных	Провайдер AI-вывода	Фреймворк AI-скрейпинга веба
Нативная SQL-память для ИИ	Платформа агентных приложений	Стек аутентификации для ИИ
Платформа наблюдаемости ИИ	Kubernetes для AI-агентов	Byteful

💎 Станьте спонсором

Заинтересованы в спонсировании этого проекта? Не стесняйтесь связаться с нами!

---

🚀 Избранные AI-приложения

🧩 Стартовые агенты

Быстрые стартовые агенты для изучения и расширения различных AI-фреймворков. 21 проект

• AutoGen Tool-Calling Starter: Microsoft AutoGen AssistantAgent с пользовательским инструментом, на базе Nebius Token Factory
• AWS Strands Agent Starter: Агент погодного отчёта с использованием AWS Strands SDK
• CAMEL AI Model Benchmark: Инструмент оценки производительности, сравнивающий различные модели ИИ
• Coding Harness Starter: Цикл кодинга на OpenAI Agents SDK с планированием, правками через подтверждение, фиксированными тестами и ограниченной проверкой, на базе Nebius Token Factory
• CrewAI Research Crew: Пример мультиагентной исследовательской команды
• Docker cagent Multi-Agent Starter: Открытая настраиваемая мультиагентная среда от Docker
• DSPy Optimization Starter: Фреймворк DSPy для создания и оптимизации AI-систем
• Google Agent Development Kit Starter: Стартовый шаблон Google Agent Development Kit
• Hacker News Trend Analyst (Agno): Агент на базе Agno для анализа трендов на Hacker News
• Hugging Face smolagents Starter: Код-ориентированный веб-агент поиска от Hugging Face smolagents
• KAOS Kubernetes Multi-Agent Starter: Нативная для Kubernetes мультиагентная система с MCP-инструментами и внутрикластерным LLM
• LangChain Tool-Calling Starter: Агент вызова инструментов LangChain с create_tool_calling_agent + AgentExecutor, на базе Nebius
• LangGraph ReAct Agent Starter: Готовый ReAct-агент LangGraph (create_react_agent) с пользовательскими инструментами, на базе Nebius
• Letta Stateful Memory Agent: Агент с сохраняемой долговременной памятью между сессиями
• LlamaIndex Task Manager: Помощник по задачам на базе LlamaIndex
• Mastra Tool-Calling Starter: Агент с приоритетом TypeScript и пользовательским инструментом на базе Nebius Token Factory
• Microsoft Agent Framework Starter: Демо планирования поездок мультиагентом на базе Microsoft Agent Framework
• OpenAI Agents SDK Starter: OpenAI Agents SDK с примерами помощника по email и писателя хайку
• PydanticAI Weather Bot: Агент информации о погоде в реальном времени
• Sayna Realtime Voice Agent: Инфраструктура голоса в реальном времени с мультипровайдерным STT/TTS (Deepgram, ElevenLabs, Azure, Google) и WebSocket-стримингом
• Semantic Kernel Starter: ChatCompletionAgent от Microsoft Semantic Kernel с вызовом инструментов на основе плагинов

🪶 Простые агенты

Прямые, практичные сценарии для повседневных AI-приложений. 18 проектов

• Agno Agent Examples: Примеры от простых до мультиагентных с веб-поиском и базой знаний
• Agno Agent UI: Интерактивный интерфейс для веб- и финансовых агентов
• AI Agent Registry Explorer: Поиск и сравнение AI-агентов в реестрах NANDA, MCP, Virtuals, A2A и ERC-8004
• Calendar Assistant: Интеграция планирования календаря с Cal.com
• Cost-Aware Model Router (RouteLLM): Интеллектуальная маршрутизация моделей с RouteLLM (GPT-4o-mini против Nebius Llama) для оптимизации затрат
• Email-to-Calendar Assistant: AI-ридер Gmail и менеджер Google Calendar
• Financial Reasoning Agent: Демонстрация пошаговых финансовых рассуждений
• Human-in-the-Loop Agent: Действия HITL для безопасного выполнения AI-задач
• LangChain Operations Agent Collection: Агенты инцидентов, поддержки, риска поставщиков и качества данных на базе Nebius с типизированным выводом и защищёнными инструментами
• Mastra Weather Bot: Обновления погоды с использованием фреймворка Mastra AI
• Natural-Language Database Assistant: Запросы к БД на естественном языке с GibsonAI и LangChain
• Natural-Language SQL Agent (LangChain): Агент данных «естественный язык → SQL» с LangGraph, Nebius, защитой SQL только для чтения и графиками Streamlit
• Nebius Chat: Интерфейс чата для Nebius Token Factory
• Newsletter Generator: AI-конструктор рассылок с интеграцией Firecrawl
• Stock Market Finance Agent: Агент отслеживания данных акций и рынка в реальном времени
• Stock Portfolio Analyst: Оценка портфеля в реальном времени, анализ концентрации, флаги рисков и идеи ребалансировки с Agno
• VoyageCompass Travel Planner: Планировщик путешествий LangChain и Nebius с инструментами погоды, исследований, конвертации валют, бюджетов и сборов
• Web Automation Agent: Агент автоматизации браузера с использованием Nebius и browser-use

🎙️ Голосовые агенты

Голосовые помощники в реальном времени и конвейеры потоковой речи — включая LiveKit, Pipecat, Gradium и VoxCode (Deepgram + Cursor SDK). 9 проектов

• AI Pitch Coach (Gradium + Nebius): Разговорный тренер по питчам с Gradium STT/TTS, оркестрацией LangChain и выводом Nebius
• Customer Support Voice Agent (LiveKit): Голосовой агент поддержки на базе Nebius с передачей контекста менеджеру ИИ, шумоподавлением и обработкой бездействия
• Gemini Realtime Voice Agent (LiveKit): LiveKit Agents с Google Gemini Live (gemini мультимодальный в реальном времени) для голосовых бесед с низкой задержкой в комнате LiveKit
• Healthcare Voice Contact Center: Контакт-центр здравоохранения Pipecat с записью на приём, ответами на FAQ и эскалацией к супервизору
• Multilingual Voice Agent (Pipecat + Sarvam): Голосовой конвейер Pipecat с Sarvam STT/TTS и OpenAI для чата; транспорт WebRTC (браузер) или Daily через runner Pipecat
• RSVP Confirmation Voice Agent (LiveKit): Исходящий голосовой агент, который звонит участникам, подтверждает RSVP и обновляет БД событий на JSON
• Speed-to-Lead Sales Voice Agent: Голосовой агент на базе LiveKit, который мгновенно звонит входящим лидам, направляет их специалистам и логирует в мок-CRM
• VoxCode — Deepgram + Cursor Voice Coding Agent: Локальное голосовое рабочее пространство для резюме кодовой базы и вопросов по архитектуре; оркестрация Deepgram Voice Agent, вывод Nebius и опциональный осмотр/правка файлов через Cursor SDK
• Web-Search Voice Agent (LiveKit): Голосовой агент реального времени LiveKit + Gemini с инструментом web_search на базе Olostep для свежих ответов с цитатами источников

🗂️ MCP-агенты

Примеры использования Model Context Protocol для интеграции внешних инструментов. 14 проектов

• Couchbase LangGraph MCP Agent: ReAct-агент LangChain с интеграцией Couchbase
• Couchbase MCP Server: Интеграция БД Couchbase с протоколом MCP
• Custom MCP Server Starter: Пример собственной реализации MCP-сервера
• Documentation Q&A MCP Agent: Агент вопросов и ответов по документации с MCP
• Documentation RAG MCP Server: Семантическая система документации и Q&A на RAG
• GibsonAI Database MCP Agent: Диалоговый AI-агент для управления проектами и схемами БД GibsonAI
• GitHub MCP Agent: Инсайты и анализ репозитория через MCP
• GitHub MCP Agent Starter: Стартовый шаблон анализатора репозиториев GitHub
• Hotel Finder Agent: Поиск и бронирование отелей с интеграцией MCP
• Sandboxed Code Execution MCP Agent (Docker + E2B): Безопасный AI-агент для запуска агентов в изолированных Docker-средах через MCP Gateway
• Secure Database MCP Agent (MCP Toolbox): Безопасный ecommerce-агент поверх PostgreSQL и MongoDB; MCP Toolbox применяет доступ по пользователям, роли минимальных привилегий и авторизованные инструменты
• Secure MCP Access Agent (ScaleKit + Exa): MCP-интеграция с упором на безопасность с поиском Exa
• Self-Healing Text-to-SQL Agent (Okahu): Демо самовосстанавливающегося Text-to-SQL с использованием трасс Okahu Cloud через размещённый MCP
• Taskade MCP Agent: AI-агент рабочего пространства для управления проектами, задачами и процессами через Taskade MCP

🧠 Агенты с памятью

Агенты с продвинутыми возможностями памяти для сохранения контекста и персонализации. 13 проектов

• AI Research Consultant with Long-Term Memory: Консультирующий AI-агент с использованием Memori v3 как ткани долговременной памяти и ExaAI для исследований
• arXiv Researcher Agent with Memori: Исследовательский помощник с OpenAI Agents и GibsonAI Memori
• AWS Strands Persistent Memory Agent: Агент AWS Strands с улучшенной системой памяти Memori
• Blog Writing Agent: Персонализированный агент написания блога с памятью для единообразия стиля
• Brand Reputation Monitor: Мониторинг репутации бренда с ИИ с анализом новостей и отслеживанием тональности
• Customer Support Voice Agent: Голосовой помощник поддержки с Memori v3 и Firecrawl для управления базой знаний
• Engineering Content Agent: Chat-ориентированное приложение Agno, превращающее спрос HN, пробелы предложения DEV.to и память Weaviate Engram в дайджест трендов разработчиков, плюс идеи DevRel-докладов и блога через Nebius
• Job Search Agent: Агент поиска работы с памятью для отслеживания предпочтений
• Persistent Memory Agent (Agno): Агент на базе Agno с возможностями постоянной памяти
• Product Launch Agent: Инструмент конкурентной разведки для анализа запусков продуктов конкурентов
• Social Media Agent: Агент автоматизации соцсетей с памятью для голоса бренда
• Study Coach Agent: AI-тренер учёбы с Memori v3 и LangGraph для пошаговой проверки понимания
• YouTube Trend Agent: Агент анализа канала YouTube с Memori, Agno и Exa для анализа трендов и идей видео

📚 RAG-приложения

Примеры дополнения генерации выборкой (RAG) для понимания документов и баз знаний. 18 проектов

• Agentic RAG with Agno and GPT-5: Агентная реализация RAG с Agno и GPT-5
• Agentic Typed RAG with LlamaIndex: Типизированный RAG с проверкой цитат, структурированными ответами, локальным парсингом документов и детерминированным отказом при слабых доказательствах
• Codebase Q&A RAG: Диалоговый исследователь кода и помощник по документации
• Enterprise Contextual RAG: RAG уровня предприятия с управляемыми хранилищами и оценкой качества
• Gemma 3 Document OCR: Процессор документов и изображений на базе OCR с моделью Gemma 3
• GraphRAG with Neo4j: Извлечение графа знаний и выборка через Cypher с Neo4j и Nebius
• LiteParse Invoice & Receipt Auditor: Локальный OCR с bounding-box LiteParse, аудит LLM Nebius на ошибки в расчётах и дублирующиеся начисления, привязка доказательств к сканам и пакетное резюме LLM
• LlamaIndex RAG Starter: Стартовый шаблон RAG LlamaIndex и Nebius
• LLM and RAG Debugger (WFGY 16-Problem Map): Отладчик на базе карты из 16 режимов для ошибок LLM и RAG
• Multi-PDF RAG Analyzer: Система чата и анализа нескольких PDF
• Nebius RAG Starter: Базовая реализация RAG с Nebius для быстрого старта
• NVIDIA Nemotron Document OCR: Разбор документов и изображений на базе OCR с NVIDIA Nemotron-Nano-V2-12b
• Production PDF RAG with Reranking: PDF RAG для продакшена с контекстной выборкой, гибридным поиском Qdrant, ранжированием, потоковыми ответами, загрузкой и кликабельными цитатами
• Qwen3 PDF RAG Chat: Интерфейс PDF-чатбота на Streamlit
• Resume Optimizer: AI-инструмент оптимизации и улучшения резюме
• Trustworthy RAG: Проверка цитат, проверка доказательств по каждому утверждению и оценка галлюцинаций для ответов RAG
• Video Q&A with Timestamp Citations: Мультимодальная выборка видео с эмбеддингами Gemini, Weaviate, Nebius и кликабельными цитатами по таймкодам
• Web-Augmented Agentic RAG: Продвинутый RAG с CrewAI, Qdrant и Exa для гибридного поиска

🔬 Продвинутые агенты

Сложные мультиагентные конвейеры для сквозных рабочих процессов, готовых к продакшену. 35 проектов

• AI Hedge Fund Research Team: Агентный процесс для всестороннего финансового анализа
• AI Trend Research Agent: Майнинг и анализ AI-трендов с Google ADK
• Candidate Profile Analyzer (Candilyzer): Инструмент анализа кандидатов по профилям GitHub и LinkedIn
• Car Finder Agent: Система рекомендаций подержанных авто с ИИ на CrewAI и MongoDB
• Conference Proposal Generator: Автоматизированная система генерации заявок на конференции
• Conference Talk Abstract Generator: Автоматическая генерация аннотаций докладов с Google ADK и Couchbase
• Contract Review Crew (Paralegal): Процесс ревью контрактов CrewAI для извлечения пунктов, анализа рисков и рекомендованных правок
• Cosmos Arena Debate Council: Совет дебатов мультиагента на LangGraph и модели рассуждений NVIDIA Cosmos через Nebius Token Factory
• Customer Support Resolution Agent: Агент поддержки LangChain и Nebius с выборкой из базы знаний, поиском заказов и эскалацией тикетов к человеку
• Deep Research + Writing Agents Workshop: Воркшоп LangChain MCP от Nebius с исследованием Exa, генерацией изображений Gemini и наблюдаемостью оценки Okahu/Monocle
• Deep Research Workflow: Многоэтапный исследовательский агент с Agno и ScrapeGraph AI
• Due Diligence Agent: Мультиагентный конвейер due diligence компании с AG2 и глубоким веб-скрейпингом TinyFish
• Financial Document OS: Превращает финансовые PDF в редактируемую реляционную БД с цитатами на уровне источника
• Financial Market Data Service: Сервер FastAPI для данных и прогнозов акций с Agno
• Financial Research Agent (AgentField): Исследовательский финансовый агент с AgentField
• GitHub and LinkedIn Job Finder: Автоматизация поиска работы в LinkedIn с интеграцией Bright Data
• Jev Social Research Agent: Типизированная маршрутизация Jev, локальные доказательства CLI socai и синтез Nebius со ссылками на доказательства для исследований Instagram, TikTok и LinkedIn
• Local File-Editing Agent Prototype: Прототип локального кодингового агента с инструментами обнаружения, чтения и правки файлов
• Maintainer Intelligence Brief: Еженедельные брифы разведки ПО из сигналов сообщества, безопасности и документов с цитатами источников
• Meeting Assistant Agent: Автоматические заметки встреч и создание задач из бесед
• Multi-Agent Coding Harness: Глубокая кодинговая команда LangGraph с планированием, исследованием репозитория, правками файлов через подтверждение человека и тестовыми циклами в песочнице E2B
• Nebius Autonomous Pipeline Optimizer: Оптимизатор конвейера аналитики такси NYC с итеративным поиском кода на выводе Nebius Token Factory в реальном времени или пакетом
• Pre-Meeting Intel Agent (Briefing Room): Цикл LangGraph plan-research-reflect с веб-поиском Tavily, превращающий название компании в цитируемый одностраничный бриф встречи
• Price Monitoring Agent: Агент мониторинга цен и оповещений на базе CrewAI, Twilio и Nebius
• Prompt Format Benchmark: Тестовый стенд для сравнения форматов промптов XML, JSON и Markdown по точности, задержке и расходу токенов
• Sandboxed Browser Game Generator: Мультиагентная студия FastAPI, генерирующая изолированные браузерные игры из одного промпта с Pydantic AI и GLM-5.2 на Nebius
• SEO Content Strategy Team: Процесс SEO-оптимизации контента с Agno и SerpAPI для ранжирования в Google AI Search
• Shark Tank Pitch Practice Agent: Интерактивная 3D-комната Shark Tank с тремя инвесторами-акулами Mastra на базе Nebius, пошаговым Q&A, меморандумами сделок и историей отчётов SQLite
• Software Engineering Model Arena: Nebius Token Factory бенчмарк для двух кодинговых моделей с семью курируемыми заданиями, взвешенными локальными скрытыми тестами, частичным начислением баллов и независимым судьёй
• Startup Go-to-Market Strategy Agent: Агент стратегии выхода на рынок и конкурентного анализа
• Startup Idea Validator Agent: Агентный процесс для валидации и анализа идей стартапов
• Temporal Agents: Примеры AI-агентов на базе Temporal
• Temporal Transaction Agent Evaluation (Okahu + Monocle): Цикл оценки и регрессии для агента обработки мошенничества Temporal с использованием трасс OpenTelemetry, детерминированных проверок и LLM-оценок Okahu
• Web Intelligence Agent: Мультиагентный конвейер Mastra, превращающий веб-доказательства Olostep в кейс-стади, проверенные Nemotron, с сохранением SQLite и аудит-трейлом Velt
• Workflow Audit Trail (FlowSentinel): Центр управления процессами Next.js с рассуждениями Nebius Nemotron, оркестрацией n8n, логами активности Velt и опциональным доступом через Tailscale Funnel

🧬 Тонкая настройка

Сквозные примеры тонкой настройки открытых LLM — от подготовки данных до развёртывания. 6 проектов

• Customer Support Fine-Tuning with Data Lab: Процесс дистилляции учитель-ученик для генерации данных поддержки, курирования в Data Lab, тонкой настройки и развёртывания
• Insurance Claims Fine-Tuning: Data Lab, тонкая настройка LoRA и сравнительное приложение Gradio для страховых случаев
• Legal Tech Fine-Tuning (Self-Hosted): Настраивает Gemma на законодательстве Великобритании с LoRA, обслуживает через vLLM и предоставляет слой FastAPI
• Legal Tech Fine-Tuning (Token Factory): Управляемая тонкая настройка LoRA на Nebius Token Factory с приватным развёртыванием модели
• Open-Source LLM Fine-Tuning on Token Factory: Пошаговое руководство по LoRA с акцентом на Colab для загрузки датасета, обучения, мониторинга и развёртывания
• Standalone Customer Support Fine-Tuning (Colab): Полностью автономный блокнот Colab для процесса дистилляции и тонкой настройки поддержки

📺 Учебники и видео

🎓 Плейлисты курсов

• AWS Strands Course: Полный курс из 8 уроков по созданию AI-агентов с AWS Strands SDK (смотреть плейлист)
• Voice Agents Playlist: Учебники по созданию голосовых агентов

🔧 Учебники по фреймворкам

• AI Agents, MCP и др…: Смешанные учебники и демо проектов
• Build AI Agents: Общие учебники разработки AI-агентов
• Build with MCP: Учебники и примеры Model Context Protocol

---

📥 Будьте в курсе с Daily AI Insight!

Получайте простые для понимания еженедельные учебники и глубокие разборы по ИИ, LLM и фреймворкам агентов. Идеально для разработчиков, которые хотят учиться, создавать и опережать новые технологии. Подпишитесь на нашу рассылку!

---

Начало работы

Предварительные требования

• Python 3.10+ (Python 3.11+ рекомендуется для новых проектов)
• Git для клонирования репозитория
• Менеджер пакетов: pip или uv (рекомендуется для более быстрой установки)
• API-ключи: Большинству проектов требуются API-ключи (см. отдельные README проектов)

Быстрый старт

1. Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/Arindam200/awesome-ai-apps.git
   cd awesome-ai-apps

2. Выберите проект и перейдите в его каталог

   cd starter_ai_agents/agno_starter  # Example: Start with Agno starter

3. Настройте переменные окружения

   cp .env.example .env  # Copy example environment file
   # Edit .env with your API keys

4. Установите зависимости

   # Using pip
   pip install -r requirements.txt
   
   # OR using uv (recommended - faster)
   uv sync
   # or
   uv pip install -e .

5. Запустите проект

   python main.py
   # or for Streamlit apps
   streamlit run app.py

🤝 Участие в развитии

Мы приветствуем вклад сообщества! Вот как вы можете помочь:

• 💡 Добавлять новые проекты: Отправляйте свои собственные примеры AI-агентов
• 🔧 Исправлять проблемы: Вносите улучшения кода и исправления ошибок
• 📝 Улучшать документацию: Помогайте сделать проекты доступнее
• 🐛 Сообщать об ошибках или предлагать улучшения через GitHub Issues

Перед участием:

• Прочитайте наши Рекомендации по участию для подробной информации
• Проверьте существующие issues, чтобы избежать дубликатов
• Соблюдайте структуру проекта и соглашения об именовании
• Убедитесь, что ваш проект включает подробный README.md

Важно: Этот проект следует Кодексу поведения участников. Участвуя, вы соглашаетесь соблюдать его условия.

📜 Лицензия

Этот репозиторий распространяется под MIT License. Свободно используйте и изменяйте примеры для своих проектов.

👥 Основные сопровождающие

Этот проект активно поддерживается:

       

_{Arindam Majumder  ·  Shivay Lamba  ·  Amitesh Anand}

По любым вопросам, предложениям или для вклада не стесняйтесь обращаться к сопровождающим.

Thank You for the Support! 🙏