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Idioma atual: Português (Brasil)

Generative AI Guide

Source: https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide at f0185981c19f
License: MIT
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This edition is an AI-assisted translation.

A IA generativa evolui rapidamente, e este repositório reúne pesquisas, cursos, materiais para entrevistas, notebooks e muito mais, organizados em torno de uma pergunta: o que você quer fazer?

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Escolha o caminho ideal para você. Cada jornada oferece uma trilha do nível 101 ao 301.


Escolha a linha que corresponde ao seu perfil e a coluna que representa até onde quer chegar. Os níveis variam entre as jornadas: a profundidade depende do objetivo de cada uma.

Jornada101 Início 🟢201 Praticante 🟡301 Avançado 🔴
🧑‍💻 Use AIo que são LLMs; fundamentos de prompting; usar bem ferramentas de chatprompting avançado; projetos; conexão de ferramentas; estruturas de agentes no trabalhoautomação pessoal; fluxos de agentes em várias etapas
🏗️ Build AIcomo os LLMs funcionam para criar; stack da aplicação; seu primeiro app com LLMRAG, agentes, avaliação, ajuste fino, proteçõesLLMOps, escala de produção, agentes avançados e RAG, segurança, design de sistemas
🔬 Understand AItransformers; artigos importantes; como ler um artigoáreas de pesquisa ativas: raciocínio, agentes, RAG, avaliaçãofronteira: artigos mensais, tabelas de pesquisa, State of AI

Build é a jornada principal e mais aprofundada. Os mais de 90 cursos gratuitos e notebooks de código que formavam uma longa lista agora estão organizados por nível nessas células e classificados por tópico.


Já sabe qual é o seu assunto? Acesse-o diretamente. Cada página reúne os materiais do tópico e mostra a jornada e o nível adequados para cada item.

LLM Foundations · Prompting and Context · Retrieval and RAG · Fine-tuning · AI Agents · Evaluation and Observability · Multimodal · Production and LLMOps · Safety and Security

Veja todos os cursos gratuitos em um só lugar: Todos os cursos gratuitos por tópico.


Gratuitos, estes cursos foram criados por Aishwarya Naresh Reganti e pela equipe do LevelUp Labs; vários oferecem certificação:

A lista completa de cursos gratuitos, originais do LevelUp Labs e externos avaliados, organizada por tópico está em Todos os cursos gratuitos por tópico.

Want to learn live with us? The courses above are free. We also teach cohort-based courses on Maven, and more than 3,000 builders have learned with us so far: AI System Design (design real generative-AI systems end to end, the Problem-First way) and Advanced AI Evals (the evaluation and improvement loops behind reliable LLM and agent products). See all our live courses.


Conheça nossas ferramentas de IA favoritas para todas as camadas do desenvolvimento de aplicações de IA. Veja Nossas ferramentas de IA favoritas.


A full Role-Based Interview Prep hub: pick your role and work its folder end to end (overview, interview rounds, a deep question bank with answers, resources, courses, and a prep plan).

  • 🏗️ AI Engineer: criar apps com LLM, RAG, agentes, avaliação e design de sistemas.
  • 📋 AI Product Manager: visão de produto, métricas, trade-offs e IA responsável.
  • 🚀 Forward-Deployed Engineer: criar, integrar e implantar soluções no cliente em situações ambíguas.
  • 🧭 AI Strategist: estratégia, ROI, desenvolver ou comprar, governança e gestão de mudanças.

Everyone starts with the shared 60 GenAI Interview Questions, then works their role. System-design interview drills are planned for a later build phase.


Do mais recente para o mais antigo:

  • OpenClaw Mastery for Everyone is live with certification. (Course)
  • AI Evals for Everyone is live with certification. (Course)
  • State of AI 2025 Report published, with its own build pipeline. (Report)
  • Agentic AI Crash Course released in 10 parts. (Course)
  • Living research tables for evaluation, agentic search and retrieval, and RAG are being kept current. (Research updates)


If you want to add to the repository or find any issues, please feel free to raise a PR. Place your addition in the right journey, level, and topic using the journey and level grid and the browse by topic index as your guide.


Para citar este guia, use o formato abaixo:

@article{areganti_generative_ai_guide,
author = {Reganti, Aishwarya Naresh},
journal = {https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide},
month = {01},
title = {{Generative AI Guide}},
year = {2026}
}

MIT License

** As seções patrocinadas, quando houver, estão identificadas. Não endossamos nem garantimos produtos ou serviços e não nos responsabilizamos por problemas decorrentes do uso. Avalie e use por sua conta e risco.

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O HagiCode é um ambiente de programação com agentes. Interações de interface ricas e práticas tornam o planejamento, a execução de agentes e o trabalho em projetos mais acessíveis e fáceis de acompanhar, criando uma experiência de desenvolvimento envolvente.

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