Generative AI Guide
Source: https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide at
f0185981c19f
License: MIT
Read the English original
This edition is an AI-assisted translation.
:star: :bookmark: awesome-generative-ai-guide
Seção intitulada “:star: :bookmark: awesome-generative-ai-guide”A IA generativa evolui rapidamente, e este repositório reúne pesquisas, cursos, materiais para entrevistas, notebooks e muito mais, organizados em torno de uma pergunta: o que você quer fazer?
O que você quer fazer?
Seção intitulada “O que você quer fazer?”Escolha o caminho ideal para você. Cada jornada oferece uma trilha do nível 101 ao 301.
- 🧑💻 Quero usar IA no meu trabalho → Use AI
- 🏗️ Quero criar sistemas de IA → Build AI
- 🔬 Quero entender a pesquisa → Understand AI
- 💬 Estou me preparando para uma entrevista → Interview Prep hub
- 📚 Quero ver todos os cursos gratuitos → All free courses, by topic
- 📺 Prefiro assistir → Video transcripts and resources
Matriz de jornadas e níveis
Seção intitulada “Matriz de jornadas e níveis”Escolha a linha que corresponde ao seu perfil e a coluna que representa até onde quer chegar. Os níveis variam entre as jornadas: a profundidade depende do objetivo de cada uma.
Build é a jornada principal e mais aprofundada. Os mais de 90 cursos gratuitos e notebooks de código que formavam uma longa lista agora estão organizados por nível nessas células e classificados por tópico.
Navegue por tópico
Seção intitulada “Navegue por tópico”Já sabe qual é o seu assunto? Acesse-o diretamente. Cada página reúne os materiais do tópico e mostra a jornada e o nível adequados para cada item.
LLM Foundations · Prompting and Context · Retrieval and RAG · Fine-tuning · AI Agents · Evaluation and Observability · Multimodal · Production and LLMOps · Safety and Security
Veja todos os cursos gratuitos em um só lugar: Todos os cursos gratuitos por tópico.
:mortar_board: Cursos em destaque do LevelUp Labs
Seção intitulada “:mortar_board: Cursos em destaque do LevelUp Labs”Gratuitos, estes cursos foram criados por Aishwarya Naresh Reganti e pela equipe do LevelUp Labs; vários oferecem certificação:
- AI Evals for Everyone (certificado): 10 capítulos sobre avaliação de sistemas com LLMs e agentes.
- OpenClaw Mastery for Everyone (certificado): Uma trilha de 10 dias para configurar e executar seu próprio assistente pessoal de IA.
- Agentic AI Crash Course: 10 partes sobre agentes, ferramentas, RAG, MCP, planejamento, memória e sistemas multiagentes.
- Generative AI Genius: Uma introdução à IA generativa para iniciantes, sem matemática.
- Applied LLMs Mastery (2024 edition): Um curso básico de 11 semanas, arquivado como edição de 2024. Course website.
A lista completa de cursos gratuitos, originais do LevelUp Labs e externos avaliados, organizada por tópico está em Todos os cursos gratuitos por tópico.
Want to learn live with us? The courses above are free. We also teach cohort-based courses on Maven, and more than 3,000 builders have learned with us so far: AI System Design (design real generative-AI systems end to end, the Problem-First way) and Advanced AI Evals (the evaluation and improvement loops behind reliable LLM and agent products). See all our live courses.
:star: Lista dos melhores tools de IA
Seção intitulada “:star: Lista dos melhores tools de IA”Conheça nossas ferramentas de IA favoritas para todas as camadas do desenvolvimento de aplicações de IA. Veja Nossas ferramentas de IA favoritas.
:computer: Preparação para entrevistas
Seção intitulada “:computer: Preparação para entrevistas”A full Role-Based Interview Prep hub: pick your role and work its folder end to end (overview, interview rounds, a deep question bank with answers, resources, courses, and a prep plan).
- 🏗️ AI Engineer: criar apps com LLM, RAG, agentes, avaliação e design de sistemas.
- 📋 AI Product Manager: visão de produto, métricas, trade-offs e IA responsável.
- 🚀 Forward-Deployed Engineer: criar, integrar e implantar soluções no cliente em situações ambíguas.
- 🧭 AI Strategist: estratégia, ROI, desenvolver ou comprar, governança e gestão de mudanças.
Everyone starts with the shared 60 GenAI Interview Questions, then works their role. System-design interview drills are planned for a later build phase.
:speaker: Novidades
Seção intitulada “:speaker: Novidades”Do mais recente para o mais antigo:
- OpenClaw Mastery for Everyone is live with certification. (Course)
- AI Evals for Everyone is live with certification. (Course)
- State of AI 2025 Report published, with its own build pipeline. (Report)
- Agentic AI Crash Course released in 10 parts. (Course)
- Living research tables for evaluation, agentic search and retrieval, and RAG are being kept current. (Research updates)
:paperclip: Recursos
Seção intitulada “:paperclip: Recursos”- ICLR 2024 Paper Summaries
- LLM Lingo: a 6-part glossary of common LLM terms.
- Monthly Best GenAI Papers: the as listas mensais de artigos (see Understand AI).
:black_nib: Contribuição
Seção intitulada “:black_nib: Contribuição”If you want to add to the repository or find any issues, please feel free to raise a PR. Place your addition in the right journey, level, and topic using the journey and level grid and the browse by topic index as your guide.
:pushpin: Como citar
Seção intitulada “:pushpin: Como citar”Para citar este guia, use o formato abaixo:
@article{areganti_generative_ai_guide,author = {Reganti, Aishwarya Naresh},journal = {https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide},month = {01},title = {{Generative AI Guide}},year = {2026}}Licença
Seção intitulada “Licença”** As seções patrocinadas, quando houver, estão identificadas. Não endossamos nem garantimos produtos ou serviços e não nos responsabilizamos por problemas decorrentes do uso. Avalie e use por sua conta e risco.
HagiCode
O HagiCode é um ambiente de programação com agentes. Interações de interface ricas e práticas tornam o planejamento, a execução de agentes e o trabalho em projetos mais acessíveis e fáceis de acompanhar, criando uma experiência de desenvolvimento envolvente.
Uma experiência de desenvolvimento envolvente, com interações de interface ricas e práticas.
- InteligenteOs fluxos de trabalho do OpenSpec transformam a intenção em um caminho executável, da proposta ao design, às tarefas e à entrega.
- EficienteA execução multiagente mantém pesquisa, implementação e revisão em andamento em paralelo, em vários repositórios e com os Agent CLI que você já usa.
- InteressanteInterações de interface ricas e práticas tornam o planejamento, a execução de agentes e o trabalho em projetos mais acessíveis e fáceis de acompanhar.
Baixar para Windows
Compartilhar o HagiCode
Transforme ideias em software entregue.
O HagiCode é um ambiente de programação com agentes: os fluxos de trabalho do OpenSpec planejam a mudança, a execução multiagente a realiza e o Hero Scenario torna o longo percurso visível, para transformar ideias em software entregue.
- Inteligente
- Os fluxos do OpenSpec transformam a intenção em um caminho da proposta à entrega.
- Eficiente
- A execução multiagente conduz pesquisa, implementação e revisão em paralelo.
- Divertido
- As interações de interface facilitam o planejamento, a execução de agentes e os projetos.
© 2026 HagiCode | Powered By hagilight-starlight@0.21.0 | Branch: main | Commit: 745b50b | Built:

