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Coleções Awesome

76 coleções

  • Android Security Awesome — Uma coleção curada de recursos relacionados à segurança do Android.
  • 3D Gaussian Splatting — Uma lista curada de recursos focados no 3D Gaussian Splatting (3DGS) e tecnologias relacionadas.
  • Actions — Uma seleção de recursos relacionados ao GitHub Actions.
  • Agent Skills — Uma lista curada de habilidades e capacidades de agentes。
  • Agentic AI (Chinese) — Um roteiro de aprendizagem estruturado e selecionado para Agentic AI, voltado a estudantes de língua chinesa.
  • Agentic Patterns — Catálogo selecionado de padrões práticos para agentes de IA: fluxos, orquestração, segurança, memória e colaboração.
  • AI Apps — Uma coleção curada de aplicativos de IA, tutoriais e receitas para construir aplicações impulsionadas por LLM.
  • Android UI — Uma seleção de bibliotecas, componentes e ferramentas Android para UI/UX.
  • Ansible — Uma seleção de recursos, ferramentas, funções e tutoriais do Ansible.
  • AutoML Papers — Seleção de artigos, tutoriais, apresentações e projetos sobre aprendizado de máquina automatizado, incluindo engenharia de atributos, otimização de hiperparâmetros, meta-aprendizado e busca de arquiteturas neurais.
  • Bash — Uma seleção de scripts e recursos de Bash.
  • Chaos Engineering — Uma lista selecionada de recursos, ferramentas e materiais de aprendizado sobre engenharia do caos.
  • ChatGPT Prompts (Chinese) — Uma seleção de prompts e papéis em chinês para ChatGPT, com foco em escrita, programação, aprendizagem, criatividade e usos cotidianos.
  • Chinese NLP — Uma lista selecionada de recursos para PLN (processamento de linguagem natural) para o chinês.
  • Chrome DevTools — Uma lista selecionada de ferramentas, drivers de protocolo, visualizadores de trace e frontends independentes construídos em torno do Chrome DevTools.
  • Cloud Security — Seleção de materiais de aprendizagem, blogs, notícias, comunidades, ferramentas, vulnerabilidades e recursos de segurança ofensiva e defensiva na nuvem.
  • Codex Subagents — Uma lista organizada de mais de 175 definições de subagentes Codex (assistentes de IA projetados para o Codex) em 13 categorias.
  • Compose — Uma lista selecionada de exemplos do Docker Compose.
  • Console Services — Uma lista selecionada de serviços de console acessíveis via terminal ou linha de comando.
  • Copilot — Uma lista curada de recursos e ferramentas do GitHub Copilot。
  • Core ML Models — Uma lista selecionada de modelos de aprendizado de máquina no formato Core ML.
  • C++ — Uma lista curada de frameworks, bibliotecas e recursos de C++。
  • CTF — Seleção de frameworks, ferramentas, recursos e tutoriais para criar e resolver desafios de CTF.
  • Data Science — Uma lista curada de recursos, ferramentas e tutoriais de ciência de dados。
  • DB Tools — Uma seleção de ferramentas para bancos de dados.
  • Deep Text Detection and Recognition — Seleção de artigos, conjuntos de dados, códigos e materiais didáticos sobre detecção e reconhecimento de texto em cenas com aprendizado profundo.
  • DeepSeek Integrations — Uma seleção de aplicativos, ferramentas, extensões e frameworks que integram o DeepSeek.
  • Design.md — Uma coleção selecionada de arquivos DESIGN.md baseados em sites reais, com tokens, padrões e diretrizes de design para gerar interfaces com IA.
  • Design Systems — Uma seleção de sistemas de design, bibliotecas de componentes, guias de design e recursos de código aberto.
  • Django — Seleção de pacotes de terceiros para Django, ferramentas de desenvolvimento, pacotes Python, recursos, serviços de hospedagem e projetos de código aberto.
  • Docker — Uma seleção de projetos para Docker.
  • .NET — Uma coleção incrível de bibliotecas, ferramentas, frameworks e softwares .NET.
    • Navegar por tópico: .NET
  • Electron — Uma seleção de aplicativos, ferramentas, componentes, documentação e recursos de aprendizado para Electron.
  • FastAPI — Uma coleção com curadoria de extensões, ferramentas, tutoriais, opções de implantação e projetos de exemplo FastAPI.
  • Flask — Uma coleção curadoria de extensões Flask, tutoriais, livros, projetos de exemplo e opções de implantação.
  • Generative AI — Seleção de projetos e serviços de IA generativa sobre texto, programação, agentes, imagens, vídeo, áudio e recursos de aprendizagem.
  • Generative AI Guide — Um guia de trilhas de aprendizagem, pesquisa, cursos, ferramentas e preparação para entrevistas em IA generativa.
  • GitHub Profile README — Uma seleção de READMEs de perfil do GitHub e ferramentas.
  • Golang Algorithm — Implementações em Go e documentação de problemas do LeetCode e Sword Finger Offer.
  • GPT Agents — Uma seleção de agentes GPT voltados à cibersegurança ofensiva e defensiva.
  • Hacking — Seleção de recursos para hackers, pentesters e pesquisadores de segurança: listas, ferramentas e materiais de aprendizado.
  • Incident Response — Seleção de ferramentas e recursos para resposta a incidentes de segurança e DFIR (forense digital e resposta a incidentes), voltada a analistas e equipes de segurança.
  • Jellyfin — Uma lista selecionada de temas, plugins, aplicativos complementares, guias e snippets para o Jellyfin.
  • Kubernetes Resources — Uma seleção de ferramentas e recursos do Kubernetes.
  • Knowledge Distillation — Seleção de artigos, vídeos e implementações sobre destilação de conhecimento e métodos relacionados de transferência entre modelos.
  • LLM — Uma seleção de artigos, ferramentas de treinamento e implantação, cursos, tutoriais, checkpoints públicos e APIs para LLMs.
  • LLM Apps — Seleção de agentes de IA, habilidades de agentes e aplicativos RAG de código aberto, criados e testados de ponta a ponta.
  • LLM Resources — Uma seleção de pesquisas, conjuntos de dados, ferramentas, cursos e recursos práticos sobre grandes modelos de linguagem.
  • LLM Strawberry — Seleção de artigos de pesquisa, relatórios técnicos, palestras, cursos e blogs sobre o OpenAI Strawberry (o1) e o raciocínio de grandes modelos de linguagem.
  • Microservices — Uma seleção de princípios e tecnologias relacionados à arquitetura de microsserviços.
  • NLP — Uma seleção de pesquisas, ferramentas, conjuntos de dados e materiais de aprendizagem sobre processamento de linguagem natural.
  • Node.js — Uma seleção de ferramentas, pacotes, materiais de aprendizagem e comunidades para Node.js.
  • DeepLearning — Seleção de cursos, livros, perguntas e respostas, materiais para entrevistas, projetos industriais e tutoriais de aprendizado profundo com PaddlePaddle.
  • PHP — Uma seleção de bibliotecas, recursos e ferramentas úteis para PHP.
    • Navegar por tópico: PHP
  • PostgreSQL — Uma seleção de softwares, bibliotecas, ferramentas e recursos para PostgreSQL.
  • Privacy — Uma lista curada de ferramentas, guias e recursos de privacidade。
  • Production Machine Learning — Uma lista curada de recursos para executar machine learning em produção。
    • Navegar por tópico: MLOps
  • Prompt Engineering — Uma seleção de recursos de engenharia de prompts e de contexto: artigos, ferramentas, modelos, APIs, benchmarks, cursos e comunidades.
  • RAG — Uma seleção de ferramentas, frameworks, técnicas e materiais de aprendizagem para criar sistemas RAG.
  • React Components — Uma seleção de componentes, bibliotecas e ferramentas React úteis e diferenciados.
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  • React Hooks — Uma lista selecionada de recursos de React Hooks: documentação, tutoriais, vídeos, podcasts, ferramentas e pacotes.
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  • Red Teaming — Uma lista selecionada de recursos de Red Team organizados pelas táticas e técnicas adversárias do MITRE ATT&CK.
  • RLHF — Artigos de pesquisa, bases de código, conjuntos de dados, blogs e livros sobre aprendizado por reforço com feedback humano.
  • Rust — Uma lista curada de código, crates e recursos de Rust。
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  • Scalability — Uma lista de leitura sobre o projeto de sistemas de grande escala escaláveis, confiáveis e de alto desempenho.
  • Shell — Uma seleção de shells, ferramentas de linha de comando, frameworks, recursos para desenvolvedores, utilitários de sistema e guias.
  • Shodan Queries — Uma lista selecionada de consultas de busca do Shodan úteis para descobrir dispositivos e serviços expostos, interessantes ou vulneráveis na internet.
  • Software Architecture — Um guia pesquisável para padrões de arquitetura de software, sistemas, engenharia de IA e recursos práticos.
  • SRE — Recursos selecionados sobre engenharia de confiabilidade de sites e engenharia de produção.
  • Swift — Uma lista curada de frameworks, bibliotecas e recursos de Swift。
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  • System Design — Seleção de artigos, livros, vídeos e ferramentas sobre sistemas distribuídos e big data.
  • Terraform — Uma seleção de recursos sobre o Terraform da HashiCorp.
  • Threat Intelligence — Uma seleção de recursos de inteligência contra ameaças: fontes, formatos, frameworks e plataformas, ferramentas, pesquisas, normas e livros.
  • TypeScript — Uma seleção de recursos de aprendizado, ferramentas, bibliotecas e projetos TypeScript para desenvolvimento no cliente e no servidor.
  • WAF — Uma seleção de recursos sobre firewalls de aplicações Web: fingerprints, ferramentas, métodos de teste, pesquisas e técnicas de evasão.
  • Web Hacking — Tradução para o português do Brasil de awesome-web-hacking: uma lista de recursos para quem deseja aprender sobre segurança de aplicações web, mas não tem um ponto de partida.

Apenas links; o conteúdo permanece no GitHub. As estrelas são da captura de 2026-10-03.

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O HagiCode é um ambiente de programação com agentes. Interações de interface ricas e práticas tornam o planejamento, a execução de agentes e o trabalho em projetos mais acessíveis e fáceis de acompanhar, criando uma experiência de desenvolvimento envolvente.

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  • InteligenteOs fluxos de trabalho do OpenSpec transformam a intenção em um caminho executável, da proposta ao design, às tarefas e à entrega.
  • EficienteA execução multiagente mantém pesquisa, implementação e revisão em andamento em paralelo, em vários repositórios e com os Agent CLI que você já usa.
  • InteressanteInterações de interface ricas e práticas tornam o planejamento, a execução de agentes e o trabalho em projetos mais acessíveis e fáceis de acompanhar.

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O HagiCode é um ambiente de programação com agentes: os fluxos de trabalho do OpenSpec planejam a mudança, a execução multiagente a realiza e o Hero Scenario torna o longo percurso visível, para transformar ideias em software entregue.

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