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Idioma atual: Português (Brasil)

Codex Subagents

Source: https://github.com/VoltAgent/awesome-codex-subagents at 16f880a2a048
License: MIT
Read the English original

This edition is an AI-assisted translation.

codex

A coleção excepcional de mais de 175 subagentes Codex em 13 categorias.

Awesome Subagent Count Last Update Discord Official MCP Servers


Este repositório é a coleção definitiva de Codex Subagents, assistentes de IA especializados projetados para tarefas específicas de desenvolvimento. Escrito especificamente para o Codex e alinhado com a documentação oficial.

Use os diretórios de agentes personalizados do Codex exatamente como documentado:

  • ~/.codex/agents/ para agentes globais (disponíveis em todos os projetos)
  • .codex/agents/ para agentes específicos do projeto (maior precedência naquele repositório)
  1. Clone este repositório.
  2. Copie os arquivos de agente .toml desejados para um dos diretórios acima.
  3. Reinicie ou atualize sua sessão do Codex se necessário.
  4. Delege explicitamente nos prompts (o Codex não gera subagentes personalizados automaticamente).

Exemplos:

Janela do terminal
mkdir -p ~/.codex/agents
cp categories/01-core-development/backend-developer.toml ~/.codex/agents/
Janela do terminal
mkdir -p .codex/agents
cp categories/04-quality-security/reviewer.toml .codex/agents/

Se você usa configuração de agentes no Codex, mantenha-a em .codex/config.toml sob [agents] conforme descrito na documentação oficial.

CrawlbaseCrawlbase é a infraestrutura de dados web na qual confiam mais de 70.000 desenvolvedores. Sua API de Crawling, servidor MCP e integrações dão aos agentes de IA acesso ao vivo a qualquer página web — com renderização JavaScript, rotação de proxies e proteção anti-bot.
SerpApiSerpApi é uma API de busca web para suas apps de IA. Disponível em Markdown e JSON para qualquer integração.

👉 Você pode expor seu produto aqui e alcançar desenvolvedores que usam agentes de codificação de IA como Claude Code, Codex, Gemini e mais.

Seção intitulada “👉 Você pode expor seu produto aqui e alcançar desenvolvedores que usam agentes de codificação de IA como Claude Code, Codex, Gemini e mais.”

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TypePathAvailabilityPrecedence
Project Subagents.codex/agents/Current project onlyHigher
Global Subagents~/.codex/agents/All projectsLower

Observação: Quando ocorrem conflitos de nomes, os subagentes específicos do projeto substituem os globais.

Cada subagente usa um formato .toml nativo do Codex:

name = "subagent-name"
description = "When this agent should be invoked"
model = "gpt-5.6-luna"
model_reasoning_effort = "medium"
sandbox_mode = "read-only"
[instructions]
text = """
You are a [role description and expertise areas]...
[Agent-specific checklists, patterns, and guidelines]...
"""

Cada subagente inclui um campo model que o encaminha automaticamente para o modelo certo — equilibrando qualidade e custo:

ModelWhen It’s UsedExamples
gpt-5.6-solRaciocínio profundo — revisões de arquitetura, auditorias de segurança, lógica financeirasecurity-auditor, architect-reviewer, fintech-engineer
gpt-5.6-terraImplementação, diagnóstico, avaliação e análise profissional multi-etapasdocker-expert, test-automator, scientific-literature-researcher
gpt-5.6-lunaBusca limitada, extração, roteamento, redação e síntese levesearch-specialist, docs-researcher, agent-installer

O campo sandbox_mode de cada subagente controla o acesso ao sistema de arquivos:

  • Agentes somente leitura (revisores, auditores): sandbox_mode = "read-only" — analisam sem modificar
  • Agentes de escrita no workspace (desenvolvedores, engenheiros): sandbox_mode = "workspace-write" — criam e modificam arquivos

Subagentes de desenvolvimento essenciais para tarefas de codificação do dia a dia.

Especialistas específicos de linguagem com conhecimento profundo de frameworks.

Especialistas em DevOps, nuvem e implantação.

04. Quality & Security — Especialistas em teste, segurança e qualidade de código (20 agentes)
05. Data & AI — Especialistas em engenharia de dados, ML e IA (14 agentes)
06. Developer Experience — Especialistas em ferramentas e produtividade de desenvolvedores (14 agentes)
07. Specialized Domains — Especialistas em tecnologias de domínio específico (14 agentes)
08. Business & Product — Gestão de produto e análise de negócios (17 agentes)
09. Meta & Orchestration — Coordenação de agentes e metaprogramação (12 agentes)
10. Research & Analysis — Especialistas em pesquisa, busca e análise (12 agentes)
11. AI Governance & Safety - Especialistas em governança, guardrails e IA confiável (4 agentes)
12. Platform Engineering & IDP - Especialistas em plataforma de desenvolvedor interna e golden paths (4 agentes)
13. LLMOps, Evals & Observability - Especialistas em qualidade de IA em produção e visibilidade de runtime (4 agentes)

Os subagentes são assistentes de IA especializados que aprimoram as capacidades do Codex ao fornecer expertise específica por tarefa. Eles atuam como ajudantes dedicados que o Codex pode invocar ao encontrar determinados tipos de trabalho.

Janelas de contexto independentes Cada subagente opera em seu próprio espaço de contexto isolado, evitando contaminação cruzada entre tarefas diferentes e mantendo a clareza no thread de conversa principal.

Inteligência específica de domínio Os subagentes vêm equipados com instruções cuidadosamente elaboradas para sua área de expertise, resultando em desempenho superior em tarefas especializadas.

Compartilhados entre projetos Após criar um subagente, você pode utilizá-lo em vários projetos e distribuí-lo entre membros da equipe para garantir práticas de desenvolvimento consistentes.

Delegação explícita O Codex não gera subagentes automaticamente. Use prompts de delegação explícita para especificar quais agentes iniciar, como dividir o trabalho e qual forma o resultado deve ter.

  • Eficiência de memória: contextos isolados evitam que a conversa principal fique sobrecarregada com detalhes específicos da tarefa
  • Precisão aprimorada: prompts e configurações especializados levam a melhores resultados em domínios específicos
  • Consistência de fluxo de trabalho: o compartilhamento de subagentes em toda a equipe garante abordagens uniformes para tarefas comuns
  • Codex nativo: usa arquivos de agente .toml alinhados com a documentação oficial de subagentes do Codex

Fluxo de revisão de PR:

Review this branch with parallel subagents. Have reviewer look for correctness, security, and missing tests. Have docs_researcher verify the framework APIs this patch depends on. Wait for both and summarize the findings with file references.

Fluxo de investigação de bug:

Investigate the broken settings flow. Have code_mapper trace the owning code paths, browser_debugger reproduce the bug in the browser, and frontend_developer propose the smallest fix after the failure is understood. Wait for the read-heavy agents first, then continue.

Fluxo de exploração e planejamento do repositório:

Use search_specialist to locate the code related to payment retries, knowledge_synthesizer to summarize the current design, and refactoring_specialist to propose a minimal refactor plan. Return a concrete action list.

Você entrega produtos com IA, mas todo lançamento morre em silêncio porque ninguém fala sobre ele. EveryFeed conecta seu assistente de IA a um espaço de trabalho social que redige, agenda e publica em mais de 35 canais — sem agência, sem contratação de marketing.

everyfeed

launchkit

mobilekit

Contribuições são bem-vindas! Veja CONTRIBUTING.md para as diretrizes.

  • Envie novos subagentes via PR
  • Melhore as definições existentes
  • Relate problemas e bugs

MIT License - veja LICENSE

Este repositório é uma coleção organizada de definições de subagentes contribuídas tanto pelos mantenedores quanto pela comunidade. Todos os subagentes são fornecidos “no estado em que se encontram”, sem garantia. Não auditamos nem garantimos a segurança ou correção de qualquer subagente. Revise antes de usar; os mantenedores não aceitam responsabilidade por quaisquer problemas decorrentes de seu uso.

Se você encontrar um problema com um subagente listado ou quiser sua contribuição removida, abra uma issue neste repositório e a trataremos rapidamente.

HagiCode

O HagiCode é um ambiente de programação com agentes. Interações de interface ricas e práticas tornam o planejamento, a execução de agentes e o trabalho em projetos mais acessíveis e fáceis de acompanhar, criando uma experiência de desenvolvimento envolvente.

Uma experiência de desenvolvimento envolvente, com interações de interface ricas e práticas.

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  • InteligenteOs fluxos de trabalho do OpenSpec transformam a intenção em um caminho executável, da proposta ao design, às tarefas e à entrega.
  • EficienteA execução multiagente mantém pesquisa, implementação e revisão em andamento em paralelo, em vários repositórios e com os Agent CLI que você já usa.
  • InteressanteInterações de interface ricas e práticas tornam o planejamento, a execução de agentes e o trabalho em projetos mais acessíveis e fáceis de acompanhar.

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O HagiCode é um ambiente de programação com agentes: os fluxos de trabalho do OpenSpec planejam a mudança, a execução multiagente a realiza e o Hero Scenario torna o longo percurso visível, para transformar ideias em software entregue.

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