DeepLearning

Source: https://github.com/PaddlePaddle/awesome-DeepLearning at 772e97d3103f
License: Apache-2.0
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This edition is an AI-assisted translation.

I. Description du projet

Ce projet est…PaddlePaddle Fonctionnaires Une étude approfondie et ponctuelle de l’encyclopédie en ligne réalisée par le Ministère de la santé et de la protection sociale. PaddlePaddle Travailler à simplifier et à simplifier l’innovation et l’application des technologies d’apprentissage en profondeur PaddlePaddle Visite de bienvenuePaddlePaddle Réseau de fonctionnaires Je ne sais pas. Ce projet couvre:

📒Type de cours:Zéro enseignement pratique de base approfondi 、Enseignement approfondi des pratiques industrielles、Cours de spécialisation 、 PaddlePaddle Résumé des cours

📒Type de livre:《J’apprends en profondeur.》 PaddlePaddle Version

📒Monuments:Études approfondies 、Le livre des interviews

📒Catégorie de cas:PaddlePaddle Base de données sur les pratiques industrielles (Comprenant les villes intelligentes:Détection des fumées d’incendie 、 Essai du chapeau de sécurité ; fabrication intelligente:Détection des défauts d’acier 、 Prise mécanique ; Internet:Reconnaissance financière et extraction sur le terrain Attendez.

De la théorie à la pratique, de la recherche scientifique aux applications industrielles, le matériel d’apprentissage devrait être mis à disposition pour aider les développeurs à apprendre en profondeur et à devenir rapidement des talents transfrontaliers en matière d’IA.

• Généralités: Vous pouvez rapidement obtenir le matériel d’apprentissage requis dans ce projet, que vous soyez un chercheur en profondeur ou un utilisateur senior.
• C’est riche.: Le matériel est disponible dans une variété de formats, y compris les carnets en ligne, les vidéos, les livres, les émissions en direct, etc., pour répondre à vos besoins d’apprentissage à tout moment ou à tout lieu.
• Mettre à jour en temps réel: Les codes impliqués dans ce projet correspondent à la dernière version de Paddle, et les développeurs peuvent apprendre en temps réel le dernier programme de réalisation de mission d’apprentissage approfondi.
• Première partiePartage régulier de l’interprétation et de la reconstitution des derniers articles post mortem, les développeurs ayant accès en temps réel au dernier algorithme d’apprentissage approfondi.

Si cet article vous aide, cliquez en haut à droite de la page pour Star❤️

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👨‍🏫Je suis un utilisateur d’université.

J’espère :	Je peux apprendre :
Apprentissage initial en profondeur	Zéro enseignement pratique de base approfondi:arrow_heading_down:Apprentissage approfondi:arrow_heading_down:Je vais à la pagaie.:arrow_heading_down:
Enseignement avancé de la profondeur	Études approfondies dans la pratique industrielle, études approfondies:arrow_heading_down:♪ Et interview ♪:arrow_heading_down:
Intéressant, étude approfondie.	Cours de spécialisation:arrow_heading_down:、PaddlePaddle Base de données sur les pratiques industrielles

👨‍💻Je suis un utilisateur corporatif.

J’espère :	Je peux apprendre :
Apprentissage initial en profondeur	Zéro enseignement pratique de base approfondi:arrow_heading_down:Apprentissage approfondi:arrow_heading_down:Je vais à la pagaie.:arrow_heading_down:
Enseignement avancé de la profondeur	Études approfondies de pratique industrielle, cours de spécialisation:arrow_heading_down:♪ Et interview ♪:arrow_heading_down:
Apprentissage pratique en profondeur	PaddlePaddle Base de données sur les pratiques industrielles 、 PaddlePaddle Cours de produits:arrow_heading_down:

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Contenu du projet

👉Type de cours

Zéro enseignement pratique de base approfondi

• **Cours en ligne Al Studio:《Zéro enseignement pratique de base approfondi》**Théoriques et codes combinés, pratiques combinées avec des plateformes, y compris 20 heures de cours vidéo, par des architectes exceptionnels de 100 degrés, PaddlePaddle Le propriétaire du produit et le personnel supérieur de recherche et développement travaillent ensemble.

  
  
  

• 《Zéro enseignement pratique de base approfondi》LivresLe livre d ’ accompagnement du cours, publié par Qinghua Press fin 2020, est vendu par Kyoto/Performent Electricians.

  
  
  

Cours de spécialisation - Série Transformer

PaddlePaddle La série Transformer de produits éducatifs officiels peut être lue en deux plateformes.

• Série de principes et de pratiques de transformation : https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/24683

• PaddlePaddle Numéro de compte officiel de l’éducation: https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/908086

Domaine	Nom du chapitre	Introduction aux cours	Lien de carnet
NLP	Modèle classique de langue pré-formation(Allons-y.)- L’histoire des modèles de préformation.	Description de l’histoire du développement du modèle de langue pré-formé, word2vec, elmo,bert, gpt.	Lien de carnet
NLP	Modèle pré-entraînement classique.(Allons-y.)- ELMo	Présentation détaillée ELMo Structure du modèle, avantages, inconvénients, etc.	Lien de carnet
NLP	Modèle pré-entraînement classique.(Allons-y.)- Transformateur	Description des principes sous-jacents au transformateur, y compris l’intégration, l’auto-attachement, l’encodeur, le décodeur, les calculs de complexité, les mécanismes de partage, etc.	Lien de carnet
NLP	Modèle pré-entraînement classique.(Baisse)- GPT	Présentation détaillée GPT Les principes, la préformation et le modèle finestune, GPT Structure du modèle, avantages, inconvénients, etc.	Lien de carnet
NLP	Modèle pré-entraînement classique.(Baisse)- BERT	Présentation détaillée BERT Les principes de base, la mission de préformation et la manière fine, BERT Sa propre structure de modèle, ses forces et ses faiblesses, etc.	Lien de carnet
NLP	Connaissance du langage naturel des modèles de préformation - RoBERTa	Amélioration de l’interprétation des langues naturelles dans les modèles de préformation - RoBERTa	Lien de carnet
NLP	Connaissance du langage naturel des modèles de préformation - ERNIE	Meilleure compréhension du langage naturel des modèles de préformation: ERNIE	Lien de carnet
NLP	Connaissance du langage naturel des modèles de préformation — K BERT	Meilleure compréhension du langage naturel des modèles de préformation: K BERT	Lien de carnet
NLP	Connaissance du langage naturel des modèles de préformation — THU- ERNIE	Meilleure compréhension du langage naturel des modèles de préformation: THU- ERNIE	Lien de carnet
NLP	Modélisation en séquence longue des modèles de préformation Transformer-XL	Amélioration de la modélisation séquence des modèles de préformation: Transformer-XL	Lien de carnet
NLP	Modélisation en séquence longue des modèles de préformation XLNet	Amélioration de la modélisation en séquence de la compréhension des langues naturelles: XLNet	Lien de carnet
NLP	Modélisation en séquence longue des modèles de préformation Longformer	Amélioration de la modélisation séquence des modèles de préformation: Longformer	Lien de carnet
Optimisation du modèle	Modèle de préformation - structure efficace	Prévisions de ponctuation basées sur ELECTRA	Lien de carnet
Optimisation du modèle	Modèle de préformation - distillation	Algorithme de distillation du modèle de préformation: Patient-KD, DistilBERT 、 TinyBERT 、 DynaBERT Détails du modèle et utilisation DynaBERT La politique est juste. TinyBERT Effectuer la distillation du modèle	Lien de carnet
CV	Transformateur-Vit. DeiT	Détails. ViT et DeiT Justification	Lien de carnet
CV	Transformateur Swin Transformer	Détails. Swin Transformer Justification	Lien de carnet
CV	CV Modèle de transformateur pour les champs DETR Applications dans les missions de détection des cibles	Détails. DETR Principes et résolution du code	Lien de carnet

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👉Type de livre

《J’apprends en profondeur.》Paddle

Ce projet《J’apprends en profondeur. 》Au lieu de MXNet dans le livre original lire PaddlePaddle Objectif atteint. Auteur original: Aston Chang, Lee Au, Zachary C. Liton, Alexander J. Smola et d’autres contributeurs communautaires, GitHub adresse: https://github.com/d2l-ai/d2l-zh。

Le projet est orienté vers l’apprentissage approfondi, en particulier pour PaddlePaddle Chaussures enfant pour une étude approfondie. Ce projet n’exige pas d’apprentissage approfondi ou de formation en apprentissage automatique, mais seulement des mathématiques et des programmes de base, tels que des algèbres linéaires de base, des calculs et des probabilités, et des programmes de base de Python.

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👉Des monuments.

Études approfondies

L’apprentissage approfondi consiste en des notions fondamentales d’apprentissage approfondi, d’apprentissage approfondi avancé, d’apprentissage approfondi appliqué, d’apprentissage intensif et de cérémonies d’entrevue.Plateforme de documentation Paddle Knowledge Point 。

• Principes fondamentaux de l’apprentissage approfondi

  1. Apprentissage approfondi

  2. Réseau neuronal volatil

  3. Modèle de séquence

• Progrès d’apprentissage approfondi

  1. Modèle de préformation
  2. Contre le réseau nerveux.

• Application d’apprentissage de profondeur

  1. Visualisation informatique
  2. Traitement des langues naturelles
  3. Système recommandé

• Pratique industrielle

  1. Compression du modèle
  2. Déploiement du modèle

• Apprentissage intensif

  1. Apprentissage amélioré

• Le livre des interviews

  1. Entretien commun pour une base d’apprentissage approfondie Sujet
  2. Sujets d’entrevue communs pour les modèles de volume
  3. Entretiens communs dans les modèles de préformation Sujet
  4. C’est un sujet d’interview commun contre le réseau neuronal.
  5. Entretiens visuels sur ordinateur
  6. Traitement en langage naturel des entrevues communes Sujet
  7. Conseillant des entretiens communs dans le système
  8. Modèle compression des questions d’entrevue communes
  9. Apprentissage intensif Entretiens communs

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👉Catégorie de cas

PaddlePaddle Appliquer le jeu de cas

Domaine	Affaires industrielles	Source	Plus
Industrie intelligente	Surveillance statistique des instruments végétaux traditionnels	PaddlePaddle Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Industrie intelligente	Criblage du diaphragme au lithium en néo-énergie	PaddlePaddle Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Industrie intelligente	Détection des défauts de surface en aluminium	PaddlePaddle Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Industrie intelligente	Essai du chapeau de sécurité	PaddlePaddle Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Une ville intelligente.	Surveillance par télédétection des terrains de golf	PaddlePaddle Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Une ville intelligente.	Séparateur de neige	PaddlePaddle Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Une ville intelligente.	Le visage du masque.	PaddlePaddle Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Un trafic intelligent.	Séparation des voies de circulation et contrôle de sécurité des feux rouges et verts	PaddlePaddle Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Un trafic intelligent.	【 PaddleDet EP-YOLOV2	PaddlePaddle PaddleDet	Plus de cas PaddleDet
Un trafic intelligent.	PaddleX Assisté sans pilote (sur la base de la détection des véhicules YOLOV3 et de la division des voies)	DéveloppeurC’est un canard.	Plus PaddlePaddle Affaires
Un trafic intelligent.	Éblite_Marquage	DéveloppeurTobeWell	Plus PaddlePaddle Affaires
Un trafic intelligent.	PaddleOCR: reconnaissance des plaques	PaddlePaddle DéveloppeurTu es seule.	Plus PaddlePaddle Affaires
Une agriculture intelligente	Identification des parcelles agricoles	PaddlePaddle Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Une agriculture intelligente	AI connaît les vers.	PaddlePaddle Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Une agriculture intelligente	Plus vite et plus fort !	PaddlePaddle PaddleDet	Plus de cas PaddleDet
Une agriculture intelligente	PaddleX Démarrage rapide - Essai de la cible RCNN rapide	PaddlePaddle PaddleX	Plus PaddleX Affaires
Une agriculture intelligente	Partage des tests AID	DéveloppeuraaaLKgo	Plus PaddlePaddle Affaires
Une agriculture intelligente	Sur la base PaddleX Surveillance des incendies de forêt	PaddlePaddle Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Médecine intelligente.	Catégorisation des herbes en médecine	PaddlePaddle Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Médecine intelligente.	Reconnaissance des yeux.	PaddlePaddle Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Médecine intelligente.	D’après l’image de Paddle.	DéveloppeurGénérateur de code	Plus PaddlePaddle Affaires
Médecine intelligente.	PaddleHub Analyse de l’image de Pneumonia CT	PaddlePaddle PaddleHub	Plus PaddleHub Affaires
Médecine intelligente.	Sur la base PaddlePaddle Système de référence pour prédire les tendances de la propagation des maladies sexuellement transmissibles à forte prévalence dans les PGL	PaddlePaddle Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Autres	Les gens tombent pour tester.	DéveloppeurNiki_173	Plus de cas pour le développeur
Autres	Position du jeu de football.	PaddlePaddle Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Autres	Simulation d’aéronefs basée sur un apprentissage amélioré	PaddlePaddle Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Autres	Sur la base ERNIE - Gram correspond à la sémantique.	PaddlePaddle Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Autres	『 NLP Camp de cartes, cours de pratique 5 : Analyse émotionnelle du texte	PaddlePaddle PaddleNLP	Plus PaddlePaddle PaddleNLP Affaires
Autres	『 NLP Série 03: Choix d’un dîner annuel avec analyse émotionnelle	PaddlePaddle PaddleNLP	Plus PaddlePaddle PaddleNLP Affaires
Autres	Catégorisation des tâches : comment identifier les émotions des clients dans les conversations avec les clients	DéveloppeurTaille moyenne	Plus PaddlePaddle Affaires
Autres	『 NLP Cours pratique 3 du camp de cartes : Utilisation de modèles de préformation pour extraire les fiches de livraison	PaddlePaddle PaddleNLP	Plus PaddlePaddle PaddleNLP Affaires
Autres	Tu es contrariée ? PaddleHub C’est pour toi. (C’est le prix de la 7ème nuit.)	PaddlePaddle PaddleHub	Plus PaddleHub Affaires
Autres	Sur la base PaddleDet Section Détection des bogues PCB	PaddlePaddle Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Autres	Basé sur 100 degrés PaddlePaddle Suivi des piétons à écran unique ou multiécran (base de référence non officielle)	DéveloppeurC’est un canard.	Plus PaddlePaddle Affaires
Autres	PaddleLiteberry tarte de 0 à 1: Déploiement du véhicule de détection de chapeau de sécurité (i)	DéveloppeurLes profondeurs de l’abîme.	Plus PaddlePaddle Affaires
Autres	PaddleX , PP-Yolo: les mains vous enseignent la formation, le cryptage, le déploiement des modèles de tests cibles	DéveloppeurLes profondeurs de l’abîme.	Plus PaddlePaddle Affaires
Autres	Reconnaissance vocale chinoise	PaddlePaddle Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Autres	PaddleHub Une reconnaissance COCR(Modèle Superweight 8.1M. Feu.)	PaddlePaddle Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Autres	Restauration de l’image de la vieille ville de Beijing	PaddlePaddle PaddleGAN	Plus PaddleGAN Affaires
Autres	PaddlePaddle Creative Star, le secret de la poésie de Song… PaddleGAN Synthèse exacte des lèvres	PaddlePaddle Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Autres	Identification du code d’authentification par l’intermédiaire de l’OCR	PaddlePaddle Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Autres	PaddleHub Reconnaissance chinoise OCR en un clic (modèle 8.1M super-poids, feu)	PaddlePaddle PaddleHub	Plus PaddleHub Affaires
Autres	Tout le processus. De zéro. PaddlePaddle Séparer les images	Développeurnanting03	Plus PaddlePaddle Affaires
Autres	Projection de charge 0,1.	Développeurgaomaosheng0	Plus PaddlePaddle Affaires
Autres	L’IA réalise le jeu d’ombre, hérite de l’art manquant	DéveloppeurZohar	Plus PaddlePaddle Affaires
Autres	『Étude approfondie du dépistage critique des visages humains dans les camps de cartes de 7 jours	DéveloppeurTC.Long	Plus PaddlePaddle Affaires
Apprentissage amélioré	Algorithme DDPG appliqué aux opérations de quantification des stocks	Développeur	Plus PaddlePaddle Affaires

PaddlePaddle Cas universitaires

Orientation technique	Cas universitaires	Source	Plus
Apprentissage automatique	Catégories de panaches	AIStudio Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Réseau ex-neurologique.	Boston House Prévisions de prix.	Développeur AIStudio Aide	Plus PaddlePaddle Affaires
Classement de l’image	Reconnaissance manuscrite du nombre	AIStudio Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Classement de l’image	Chats et chiens classés	AIStudio Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Classement de l’image	Les applications VGG du réseau de classification d’images dans plusieurs missions de reconnaissance d’émoticônes	Jerry le développeur	Plus PaddlePaddle Affaires
Classement de l’image	Classification de l’image - ResNet	Développeur stupide.	Plus PaddlePaddle Affaires
Classement de l’image	Utilisation PaddlePaddle Atteindre la classification des images - SE_RésNeXt	AIStudio Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Classement de l’image	C’est une bonne idée de comprendre Transformer-Vit dans la classification des images. DeiT	PaddleEdu	Plus PaddlePaddle Affaires
Classement de l’image	Swin Transformer	PaddleEdu	Plus PaddlePaddle Affaires
Classement de l’image	Petit échantillon d’apprentissage(Apprentissage peu chaud)	Développeur DeepGe	Plus PaddlePaddle Affaires
Séparer l’image	exemple classique modèle fractionné Masque RCNN	AIStudio Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Séparer l’image	PaddleSeg_DeepLabv3+	PaddlePaddle PaddleSeg	Plus PaddlePaddle Affaires
Séparer l’image	Sur la base PaddlePaddle Division sémantique de DeepLabV3+	AIStudio Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Détection d’image	Progrès de l’apprentissage en profondeur - Essais ciblés	AIStudio Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Détection d’image	Un texte détaillant l’algorithme de test de la cible Yolov3	Développeur AIStudio 96069	Plus PaddlePaddle Affaires
Détection d’image	CV Modèle de transformateur pour les champs DETR Applications dans les missions de détection des cibles	PaddleEdu	Plus PaddlePaddle Affaires
Catégorie vidéo	Classification vidéo TSN	PaddleEdu	Plus PaddlePaddle Affaires
Catégorie vidéo	Paddle2.1 Modèle classique pour la compréhension vidéo - TSM	PaddleEdu	Plus PaddlePaddle Affaires
Catégorie vidéo	Classement vidéo basé sur Attention et Bi-LSTM	PaddleEdu	Plus PaddlePaddle Affaires
Catégorie vidéo	CV Le modèle Transformer TimeSformer Compréhension vidéo réelle	PaddleEdu	Plus PaddlePaddle Affaires
GAN	Un livre qui comprend le GAN classique qui génère des anti-réseaux.	Développeur FutureSI	Plus PaddlePaddle Affaires
GAN	Sur la base PaddlePaddle StarGAN, AttGAN, algorithme STGAN	AIStudio Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
OCR	Reconnaissance textuelle -CRNN	Le développeur.	Plus PaddlePaddle Affaires
NLP	Sur la base ERNIE 9 missions GLUE réalisées	PaddleEdu	Plus PaddlePaddle Affaires
NLP	NLP Domaine XLNet Utilisation de modèles dans l’analyse émotionnelle	PaddleEdu	Plus PaddlePaddle Affaires
NLP	NLP Domaine ERNIE Application modèle pour la compréhension de la lecture	PaddleEdu	Plus PaddlePaddle Affaires
NLP	NLP Application d’ELECTRA dans les prédictions de symboles	PaddleEdu	Plus PaddlePaddle Affaires
NLP	NLP Transformateur sur la traduction automatique	PaddleEdu	Plus PaddlePaddle Affaires
NLP	@PaddlePaddleQuestion: Le défi chinois de similarité est 0,9 + référence	PaddleEdu	Plus PaddlePaddle Affaires
NLP	Utilisation PaddlePaddle Objectif atteint BERT	AIStudio Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Multimodulaire	[Paddle Clit] Qu’est-ce que tu écris sur lui ? Un petit peintre pour toi.	PaddleFleet	Plus PaddlePaddle Affaires
Apprentissage amélioré	Comprendre et reproduire les algorithmes MDDPG du code au papier(PARL)	M. Jung, développeur_	Plus PaddlePaddle Affaires
Recommandations	[Une estimation du nombre de hits basée sur le modèle DeepFM ](https://github.com/PaddlePaddle/awesome-DeepLearning/tree/master/examples/DeepFM for CTR Prediction)	PaddleEdu	Plus PaddlePaddle Affaires
Recommandations	Recommandations de films basés sur le DSM	AIStudio Fonctionnaires	Plus PaddlePaddle Affaires
Distillation des connaissances	Distillation SSLD basée sur CIFAR100	PaddleClas	Plus PaddlePaddle Affaires

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👉Catégorie de concours

Domaine	Affaires de concurrence	Source	Présentation
Apprentissage automatique	Une prévision de défaut de prêt Base de référence+0,607.	Développeur w5688414	DataFountain prévisions par défaut, en référence aux améliorations officielles de base et paddle
NLP	@PaddlePaddleQuestion: Le défi chinois de similarité est 0,9 + référence	PaddleEdu	Le jeu de contestation de la similarité en langue chinoise, Paddle version Baseline, évalue la similarité de problème basée sur paddenlp réglage fin du modèle de pré-formation
NLP	Sur la base PaddleHub Pendant l’épidémie, les émotions des gens ont été reconnues.	Développeur CChan	Ce projet identifie les solutions à la concurrence pendant l’épidémie. Oui. PaddleHub et ERNIE C’est la première fois que j’ai pu obtenir une reconnaissance émotionnelle du texte pendant l’épidémie.
NLP	[Jouer] Concours d’extraction de commentaires de produits	Développeur w5688414	DataFountain basé sur BERT Les avis produits sont tirés du concours, ajoutant la méthode d’optimisation
NLP	[Paddle plays] rôle de script reconnaissance émotionnelle	Développeur w5688414	Playplay rôle reconnaissance émotionnelle Baseline, en utilisant le modèle Bert
Voix	[Paddle joue]	Développeur XYZ_916	2021 Nouvelle base de référence de la concurrence de la voix intelligente des banques nettes. Au 2021.11.17, le programme est le numéro un de la note globale, le numéro deux de l’ouvrage.
CV	Défi de reconnaissance texte scène chinoise	Diplômes mineurs AIStudio	Projet de base pour le défi de reconnaissance textuelle de la scène chinoise, destiné aux candidats à des fins de référence
CV	Concours d’identification écrit à la main	Développeur	Concours Mondial d’Intelligence Artificielle Innovation 2021, police manuscrite concours de reconnaissance OCR
CV	CCF BDCI 2020: blocs d’images détectés à distance	Développeur lxastro	CSC 2020 BDCI: bibliothèque de modèles de référence de cartes d’images de télédétection, y compris des méthodes de formation pour le modèle de référence et des scénarios d’évaluation pour les concours.
CV	Troisième AI+ chinois Concours Innovation Entrepreneuriat: semi-supervisé le premier programme de ciblage de l’apprentissage	Développeur Zhang Mater	Premier partage de scénarios pour la compétition semi-supervisée de positionnement de la cible d’apprentissage.
Extraction de données	“Baaseline-0,6765”	Développeur w5688414	Concours de diagnostic intelligent AIWIN EKG

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👉Résumé

PaddlePaddle Résumé des matériels pédagogiques par produit

Produits	Cours vidéo	Document d’apprentissage
PaddleGAN	Générer une campagne de 7 jours contre le réseau.
PaddleOCR	OCR Automark petits outils présentations 、3.5M Interprétation pratique du modèle OCR Superlight 、Applications et déploiements du ROC
PaddleClas	PaddleClas Série de classes en direct
PaddleDet et	La cible est au 7e.
PaddleX	PaddleX Autres organisateurs 、PaddleX Détails de la mission 、PaddleX Détail de la tâche sémantique 、PaddleX Élaboration de la tâche de classification des images 、PaddleX Guide d’exploitation des clients 、PaddlePaddle Outil de développement du processus complet PaddleX
PaddleHub	Je vais t’apprendre à changer de mains. PaddleHub Modèle de tutoriel
VDL	Outil d’analyse visuelle pour faciliter le développement rapide des algorithmes d’IA 、Les algorithmes d’apprentissage approfondi visualisent et aiguisent la présentation sur le terrain
Haut de l’API	API de haut niveau vous aide à apprendre rapidement.
PaddleNLP	Traitement des langues naturelles basé sur l’apprentissage approfondi

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III. Échanges technologiques

Merci beaucoup d’utiliser cet article. Si vous avez des suggestions ou des commentaires pendant votre utilisation, vous pouvez Issue Nous pouvons également être rejoints en scannant le code bidimensionnel ci-dessous. PaddlePaddle Les développeurs sont très heureux de pouvoir vous aider dans une communication plus approfondie et une exploration technique.

Permis

Publication du projetApache 2.0 license Authentification des licences.

V. Contribution

Si vous êtes intéressé par l’apprentissage approfondi et le partage des connaissances, vous êtes invités à contribuer à notre avantage pour plus de développeurs.

Le projet accueille favorablement toutes les contributions et suggestions, dont la plupart nécessitent votre accord avec l’Accord de permis des participants (ALC) pour déclarer que vous avez le droit et nous autoriser à utiliser votre contribution.

Code des normes de contribution

pip installer pré-commit

pré-commander l’installation

Ajoute le code modifié pour coder le document modifié, le pré-comité ajuste automatiquement le format du code et l’exécute une fois, et aucune commission ultérieure n’est requise. Soumettre le processus pr comme suit:Seem-DeepLearning Soumettre un processus complet 。

Contributeur

Voici une liste des contributeurs à la session: yang zhou ，Niki_173 ，Twelveeee ，buriedms ，AqourAreA ，zhangjin12138 ，rerny ，LiuCongNLP ，LemonCherryFu , lutianhao